.Mars Express Reveals Hidden Ice Reserves at Mars’s Equator

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mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.54     .Mars Express Reveals Hidden Ice Reserves at Mars’s Equator Mars Express는 화성의 적도에 숨겨진 얼음 보호 구역을 공개합니다 주제:유럽 ​​우주국화성화성 익스프레스행성물 작성 유럽 우주국(ESA) 2024년 1월 22일 화성 적도의 얼음으로 추정되는 지도 ESA의 Mars Express는 화성의 Medusae Fossae 형성에 대한 새로운 통찰력을 제공하여 이 지역에서 가장 큰 발견인 깊은 얼음층을 드러냈습니다. 이 얼음은 화성의 기후 역사에 대한 우리의 이해에 큰 영향을 미칠 수 있으며 미래의 인간 탐사에 매우 중요합니다. 출처: 행성 과학 연구소/스미스소니언 연구소 최근 화성 Express 데이터에 따르면 Medusae Fossae Formation에는 광범위한 얼음층이 포함되어 있어 화성의 과거에 대한 새로운 단서를 제공하고 미래 탐사를 뒷받침합니다. 바람에 휩쓸린 먼지 더미입니까, 아니면 얼음 층입니까? ESA의 Mars Express는 화성의 가장 신비로운 특징 중 하나를 재검토하여 화성의 구성을 명확히 했습니다. -연구 결과에 따르면 지하 수 킬로미터에 걸쳐 펼쳐져 있는 얼음 층이 지구에서 이 지역에서 발견된 물 중 가장 많은 것으로 나타났습니다.   15년 전 Mars Express는 MFF(Medusae Fossae Formation)를 연구하여 최대 2.5km 깊이의 대규모 퇴적물을 발견했습니다. 이러한 초기 관찰에서는 퇴적물이 무엇으로 만들어졌는지 명확하지 않았지만 이제 새로운 연구에서 답이 나왔습니다. 화성의 Medusae Fossae 형성 위치 이 이미지는 화성 표면의 높이 지...

.Columbia Unveils Quantum Marvel: Material With Electrons 1000x Heavier

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mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.54     .Columbia Unveils Quantum Marvel: Material With Electrons 1000x Heavier 컬럼비아, Quantum Marvel 공개: 1000배 더 무거운 전자를 포함하는 소재 주제:컬럼비아대학교재료과학인기 있는양자재료 작성자 컬럼비아 대학교 2024년 1월 17일 이국적인 양자 재료 예술 컨셉 일러스트 컬럼비아 대학교 연구진이 재료 과학의 획기적인 첫 번째 2D 무거운 페르미온 물질인 CeSiI를 합성했습니다. 기존의 3D 무거운 페르미온 화합물보다 조작하기 쉬운 이 새로운 물질은 초전도성을 포함한 양자 현상을 이해하는 데 새로운 가능성을 열어줍니다. 신용: SciTechDaily.com -컬럼비아 대학교가 최초의 2D 무거운 페르미온 물질인 CeSiI를 개발한 것은 양자 물질 과학이 크게 발전했음을 의미합니다. 이러한 개발은 양자 현상과 혁신적인 재료 설계에 대한 새로운 연구의 길을 열었습니다. 컬럼비아 대학의 연구원들이 최초의 2D 무거운 페르미온 물질을 성공적으로 합성했습니다. -그들은 오늘(1월 17일) 과학저널 Nature 무거운 페르미온과 양자 현상 중페르미온 화합물은 평소보다 최대 1000배 더 무거운 전자를 가진 물질 종류입니다. 이러한 물질에서 전자는 속도를 늦추고 유효 질량을 증가시키는 자기 스핀과 얽히게 됩니다. 이러한 상호작용은 저항이 0인 전류의 이동인 초전도성을 비롯한 수많은 수수께끼의 양자 현상에서 중요한 역할을 하는 것으로 생각됩니다. 양자 재료 과학의 획기적인 발전 연구자들은 수십 년 동안 무거운 페르미온을 탐구해 왔지만 부피가 큰 3D 결정 형태였습니다. 컬럼비아 화학자 자비에 로이(Xavier Roy) ...

.The Future of Fusion: Unlocking Complex Physics With AI’s Precision

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mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.54     .The Future of Fusion: Unlocking Complex Physics With AI’s Precision 융합의 미래: AI의 정밀도로 복잡한 물리학의 잠금 해제 주제:암사슴에너지융합에너지핵융합로플라즈마 물리학 작성 미국 에너지부 2024년 1월 20일 딥러닝 융합물리학 MIT 연구진은 카메라 영상과 AI를 활용해 플라즈마 거동을 정확하게 예측하는 방법을 개발해 핵융합 실험을 발전시켰다. 이 기술은 순 핵융합 에너지 생산을 달성하는 데 필수적인 플라즈마 역학에 대한 통찰력을 제공합니다. 신용: SciTechDaily.com   플라즈마 밀도 및 온도의 토카막 난류 변동 토카막의 플라즈마 가장자리에서 나오는 빛(왼쪽 내부 모습)을 사용하여 물리 정보 신경망(Physics Informed Neural Network)은 플라즈마 밀도와 온도의 난류 변동과 프로빙 헬륨 가스 퍼프의 분포(오른쪽)를 재구성합니다. 출처: A. Mathews, J. Hughes, J. Mullen 예측 모델링의 과제 융합 실험에서 플라즈마 난류를 예측하는 것은 어렵습니다. 이는 이러한 혼란스러운 시스템의 경계에서 조건을 모델링하는 것이 어렵기 때문입니다. 연구자들은 기계 학습에 대한 맞춤형 물리 기반 접근 방식을 사용하여 일반적으로 실험의 경계에서 해결되지 않는 플라즈마 특성을 직접 해결할 수 있는 프레임워크를 개발했습니다. 융합 장치. 이를 통해 과학자들은 실험에서 플라즈마 변동이 어떻게 작용하는지 예측할 수 있습니다. 또한 이론과 일치하는 방식으로 예측 모델을 테스트할 수 있습니다. 이러한 종류의 난류 모델링은 이전에는 실용적이지 않았습니다. 융합 플라즈마에서 감금...

.Webb Telescope’s Startling Reveal: Many Early Galaxies Looked Like Pool Noodles and Surfboards

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mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.54     .Webb Telescope’s Startling Reveal: Many Early Galaxies Looked Like Pool Noodles and Surfboards Webb 망원경의 놀라운 공개: 많은 초기 은하가 풀면과 서핑 보드처럼 보였습니다 주제:천문학천체물리학제임스 웹 우주 망원경NASANASA 고다드 우주 비행 센터인기 있는우주망원경과학연구소 작성 우주 망원경 과학 연구소 2024년 1월 18일 Webb의 CEERS 조사에서 확인된 먼 은하의 샘플 모양 NASA의 제임스 웹 우주망원경은 초기 우주의 은하들이 주로 둥근 형태보다는 서핑보드나 풀누들 같은 길쭉한 형태와 유사하다는 사실을 밝혔습니다. CEERS 조사의 근적외선 이미지 분석을 기반으로 한 이 발견은 초기 은하의 구조에 대한 중요한 발견을 의미하며 허블 우주 망원경이 제공하는 통찰력을 확장합니다. 크레딧: NASA, ESA, CSA, STScI, Steve Finkelstein(UT Austin), Micaela Bagley(UT Austin), Rebecca Larson(UT Austin) 행텐! Webb을 사용하는 연구자들은 많은 먼 은하들이 나선형이나 타원형 구조가 아닌 평평한 타원형 디스크와 튜브 모양을 가지고 있음을 발견했습니다. 제임스 웹 우주 망원경으로 우주 '파도'에 부딪힐 준비가 되셨나요? 근무 중인 인명 구조원처럼 Webb은 지평선을 스캔하여 배구공, 프리스비, 풀 누들, 서핑 보드 모양의 먼 은하계를 발견했습니다. -Webb의 데이터를 분석한 연구자들은 또한 우주의 나이가 6억~60억년이었을 때 서핑보드 모양과 풀누들 모양의 은하가 훨씬 더 흔했다는 사실을 발견했습니다....

.Quantum Ping-Pong: The New Era of Atomic Photon Control

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mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.54   .Quantum Ping-Pong: The New Era of Atomic Photon Control 양자 탁구: 원자 광자 제어의 새로운 시대 주제:원자물리학광자포토닉스양자 역학비엔나 공과대학교 작성자 비엔나 공과대학교 2024년 1월 20일 Maxwell Fish-Eye 렌즈의 단일 광자 방출 Maxwell 어안 렌즈에서 단일 광자가 방출됩니다. 크레딧: Oliver Diekmann (TU Wien) 과학자들은 '양자 탁구'를 개발했습니다. 특수 렌즈를 사용하면 두 개의 원자가 단일 광자를 튕겨서 뒤로 튕겨 낼 수 있습니다. 매우 정확하게 전달됩니다. 원자는 빛을 흡수하고 다시 방출할 수 있습니다. 이는 일상적인 현상입니다. 그러나 대부분의 경우 원자는 가능한 모든 방향으로 빛 입자를 방출합니다. 따라서 이 광자를 다시 포착하는 것은 매우 어렵습니다. 오스트리아 비엔나에 위치한 TU Wien 연구팀은 이제 특수 렌즈를 사용하여 한 원자에서 방출된 단일 광자가 두 번째 원자에 의해 재흡수될 수 있음을 이론적으로 입증할 수 있었습니다. 이 두 번째 원자는 광자를 흡수할 뿐만 아니라 이를 첫 번째 원자로 직접 되돌려 보냅니다. 이렇게 하면 원자가 탁구에서처럼 정확도를 반복해서 서로에게 광자를 전달합니다. 두 개의 원자를 가진 맥스웰 어안 렌즈 두 개의 원자로 구성된 맥스웰 어안 렌즈. 광자(녹색)는 곡선 광선(흰색)을 따라 두 원자 사이를 이동합니다. 크레딧: Oliver Diekmann (TU Wien) 파도를 길들이는 방법 “원자가 자유 공간 어딘가에서 광자를 방출하면 방출 방향은 완전히 무작위입니다. 이로 인해 이 광자를 다시 잡기 위해 또 다른 먼 원자를 얻는 것이 실질적으...

.Google Scientists Discovered 380,000 New Materials Using Artificial Intelligence

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mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.54     .Google Scientists Discovered 380,000 New Materials Using Artificial Intelligence Google 과학자들이 인공 지능을 사용하여 380,000개의 새로운 물질을 발견했습니다 주제:인공지능크리스탈암사슴Google로렌스 버클리 국립 연구소기계 학습재료과학인기 있는 작성자 로렌스 버클리 국립 연구소 2024년 1월 16일 미래의 크리스탈을 들고 있는 로봇 신소재에 대한 개방형 데이터베이스인 Materials Project는 Google DeepMind가 400,000개의 새로운 화합물을 제공하면서 연구자들이 미래 기술을 위한 소재를 발견하고 개발하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI, 슈퍼컴퓨팅 및 실험 데이터의 이러한 시너지 효과는 재생 에너지, 효율적인 전자 제품 및 환경 솔루션과 같은 응용 분야를 위한 재료 생성 속도를 높입니다. (아티스트 컨셉). 신용: SciTechDaily.com 오픈 액세스 리소스의 확장은 과학자들이 미래 기술을 위한 새로운 소재를 개발하는 데 중요한 역할을 합니다. 기술의 새로운 발전으로 인해 종종 새로운 재료의 개발이 필요하게 됩니다. 슈퍼컴퓨터와 고급 시뮬레이션 덕분에 연구자들은 시간이 많이 걸리고 종종 비효율적인 시행착오 과정을 우회할 수 있습니다. 재료 프로젝트, 에너지부 는 2011년에 알려진 물질과 예측된 물질의 특성을 모두 계산합니다. 연구자들은 미래 기술을 위한 유망한 소재에 집중할 수 있습니다. 자동차의 연비를 향상시키는 더 가벼운 합금, 재생 가능 에너지를 강화하는 보다 효율적인 태양 전지, 차세대 컴퓨터를 위한 더 빠른 트랜지스터 등을 생각해 보세요. https...