.After 20 Years of Trying, Scientists Succeed in Doping a 1D Atomic Chain of Cuprates
mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9 .A Whopping 301 Newly Confirmed Exoplanets – Discovered With New Deep Neural Network ExoMiner 301개의 새로 확인된 외계행성 – 새로운 심층 신경망 ExoMiner로 발견 주제:외계행성JPL케플러 우주 망원경기계 학습나사 으로 제트 추진 연구소 (JET PROPULSION LABORATORY) 2021년 11월 23일 ExoMiner를 위한 Exoplanet 아티스트 컨셉 SPACE 4,5000개 이상의 행성이 다른 별 주변에서 발견되었지만 과학자들은 우리 은하에 수백만 개의 행성이 있을 것으로 예상합니다. 훨씬 더 크고 밝은 별 주위에 이러한 작고 희미한 천체를 탐지하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 크레딧: NASA/JPL-Caltech NOVEMBER 23, 2021 과학자들은 총 301개의 새로 확인된 외계행성을 전체 외계 행성 수에 추가했습니다 . 과학자들은 최근에 총 301개의 새로 검증된 외계행성을 전체 외계행성 집계에 추가했습니다. 수많은 행성은 이미 검증된 4,569개의 행성 중 멀리 떨어진 수많은 별을 공전하는 행성 중 가장 최근에 합류한 것입니다. 과학자들은 어떻게 한 번에 보이는 것처럼 엄청난 수의 행성을 발견했을까요? 해답은 ExoMiner라는 새로운 심층 신경망에 있습니다. 심층 신경망은 충분한 데이터가 제공되면 작업을 자동으로 학습하는 기계 학습 방법입니다. ExoMiner는 NASA 의 슈퍼컴퓨터인 플레이아데스(Pleiades) 를 활용하는 새로운 심층 신경망으로 실제 외계 행성을 다양한 유형의 사기꾼 또는 "가양성"과 구