.Physicists use machine learning to find out how layered gases and metals melt
mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.54 Starship version space science .Physicists use machine learning to find out how layered gases and metals melt 물리학자들은 기계 학습을 사용하여 층상 가스와 금속이 어떻게 녹는지 알아냅니다 알토 대학교 출처: 미국 국립과학원 회보 (2025). DOI: 10.1073/pnas.2502980122 물리학에서 상전이는 물질이 한 형태에서 다른 형태로 변하는 현상입니다. 지구 지각 아래에서부터 멀리 떨어진 별의 핵까지 어디에서나 발생하지만, 물이 끓어 액체에서 기체로 변하는 것이 대표적인 예입니다. 물리학자들이 미시적인 양자 영역에 집중하거나 특이한 물질을 다룰 때 상황은 훨씬 더 복잡해집니다. 상전이를 이해하면 기본 물리학에 대한 지식이 향상될 뿐만 아니라 미래의 기술 응용에도 도움이 됩니다. 이제 연구자들은 헬륨과 같은 비활성 기체와 알루미늄과 같은 금속의 얇은 층이 위상학적 여기(topological excitation)에 의해 제한된 공간에서 어떻게 녹는지 밝혀냈습니다. 이 연구에서는 이 층들이 고압에서 두 개의 그래핀 시트 사이에 가두어졌습니다. 이 팀은 알토 대학교 응용물리학과의 타피오 알라-니실라 교수, 프린스턴 대학교의 저명한 로베르토 카 교수, 그리고 중국 난징 대학교의 물리학자들로 구성되었습니다. 또한, 2016년 노벨 물리학상 수상자인 브라운 대학교의 마이클 코스터리츠 교수도 참여했는데, 그는 위상 위상 전이와 유사한 연구로 노벨상을 수상했습니다. 해당 논문은 최근 미국 국립과학원 회보 에 게재 되었습니다 . 연구자들은 비교적 단순한 층으로 된 재료의 녹는 현상에 집중했습니...