미래문명과 과학 이야기

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://twitter.com/ljunggoo An Affair To Remember Beegie Adair     .딥 러닝을 통해 과학자들은 밀리 초 단위로 혈액에서 암 세포를 식별 할 수 있습니다 작성자 : 로스 앤젤레스 캘리포니아 대학교 니키 린 Yueqin Li Jalali Lab / UCLA, 2019 년 8 월 22 일 UCLA와 NantWorks의 연구원들은 이전 방법보다 수백 배 빠른 암 세포를 감지하는 인공 지능 기반 장치를 개발했습니다. 이러한 속도로, 본 발명은 암 세포가 검출 된 직후 혈액으로부터 암 세포를 추출 할 수있게하여, 질병이 체내로 퍼지는 것을 방지 할 수있다. 이러한 발전에 관한 논문은 Nature Scientific Reports 저널에 실렸다 . 이 접근법은 딥 러닝과 광자 시간 확장이라는 두 가지 핵심 기술에 의존합니다. 딥 러닝은 대량의 데이터를 사용하여 작업을 수행하도록 알고리즘을 "훈련" 하는 인공 지능 기술인 일종의 기계 학습 입니다. 딥 러닝에서 신경망 이라고하는 알고리즘 은 인간의 뇌가 어떻게 작동하는지에 따라 모델링됩니다. 다른 유형의 기계 학습과 비교하여 딥 러닝은 이미지, 음성, 음악 및 비디오를 인식하고 생성하는 데 특히 효과적인 것으로 입증되었습니다. Photonic time stretch는 UCLA에서 개발 된 초고속 측정 기술입니다. 광자 시간 스트레치 계측기는 초단파 레이저 버스트를 사용하여 현재 가장 빠른 마이크로 프로세서보다 1,000 배 이상 빠른 초당 수조 데이터 포인트를 캡처합니다. 이 기술은 과학자들이 레이저 물리학에서 드문 현상을 발견하고 3D 현미경, 분광학 및 기타 응용 분야를위한 새로운 유형의 생체 의학 기기를 발명하는 데

.우주 사진 : 이번 주 가장 놀라운 이미지! 작성자 : Doris Elin Salazar 8 시간 전 우주 비행 중력에 의해 당겨지는 은하들(이미지 : © ESA / Hubble / NASA / A. Evans) 우주에서는 두 개의 은하가 중력 춤을 추며 우주에 떠다니며 인도의 찬드라 야안 -2 임무는 첫 달의 그림을 찍습니다. 이것들은 이번 주 Space.com에서 최고의 우주 사진 중 일부입니다. mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://twitter.com/ljunggoo An Affair To Remember Beegie Adair     .인공 눈과 근육 기술에서 볼 수있는 혁신 하버드 대학교 Leah Burrows 금속 (실리콘으로 만든)은 전극없이 투명하고 신축성이있는 폴리머 필름에 장착됩니다. 무지개 빛깔은 금속 물질 내의 수많은 나노 구조에 의해 생성됩니다. 크레딧 : Alan She / Harvard SEAS, 2019 년 8 월 22 일 인간의 눈에서 영감을 얻은 Harvard John A. Paulson 공학 및 응용 과학 학교 (SEAS)의 연구원들은 본질적으로 평평한 전자 제어 인공 눈인 적응성 금속 물질을 개발했습니다. 적응 형 금속 화는 초점, 비점 수차 및 이미지 이동과 같이 흐릿한 이미지의 세 가지 주요 원인을 동시에 제어합니다. 이 연구는 Science Advances에 발표되었다 . "이 연구는 인공 근육 기술의 획기적인 기술과 금속 기술을 결합하여 인간의 눈과 마찬가지로 실시간으로 초점을 바꿀 수있는 조정 가능한 금속 물질을 만듭니다"라고 예술과 과학 대학원 SEAS 대학원생 인 Alan She는 말했습니다. 그리고 논문의 첫 번째 저자. "우리는 사람의 눈으로는 자연적으로 할 수없는

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://twitter.com/ljunggoo An Affair To Remember Beegie Adair     .Mira에서 실행되는 대형 우주 시뮬레이션 에 의해 아르곤 국립 연구소 (Argonne National Laboratory) 미라 시뮬레이션에 의해 생성 된 우주에서 물질 분포의 이미지는 1.1 조 입자를 모델링합니다. 크레딧 : Hal Finkel, Nicholas Frontiere, Salman Habib, Katrin Heitmann, Mark Hereld, Joseph Insley, Kalyan Kumaran, Vitali Morozov, Michael E. Papka, Tom Peterka, Adrian Pope 및 Tim Williams, Argonne National Laboratory; Zarija Lukic, 로렌스 버클리 국립 연구소; 로스 알 라모스 국립 연구소 David Daniel과 Patricia Fasel, 2019 년 8 월 21 일 가장 광범위한 5 가지 시뮬레이션 중 가장 큰 우주 론적 시뮬레이션은 올 가을 미라에서 진행될 예정이며 미국 에너지 국 (DOE)의 아르곤 국립 연구소의 리더십 슈퍼 컴퓨터에서 해결 된 문제의 범위를 보여줍니다. 아르곤 물리학 자이자 계산 과학자 인 Katrin Heitmann이이 프로젝트를 이끌고 있습니다. Heitmann은 2013 년 IBM Blue Gene / Q 시스템이 DOE Office of Science 사용자 시설 인 ArCF (Argonne Leadership Computing Facility)에서 온라인 상태가되었을 때 Mira의 기능을 활용 한 최초의 기업 중 하나였습니다. 당시 수행 된 가장 큰 우주 론적 시뮬레이션 중 그녀와