미래문명과 과학 이야기

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://twitter.com/ljunggoo     .양자 역학을 사용하여 원자 핵융합 트리거 TOPICS : 에너지융합Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf입자 물리학양자 역학 작성자 : HELMHOLTZ-ZENTRUM DRESDEN-ROSSENDORF 2019 년 12 월 6 일 유럽 ​​XFEL 가속기 터널 유럽 ​​XFEL의 가속기 터널. 크레딧 : DESY 강력한 레이저에 의한 융합 : HZDR 과학자들은 낮은 에너지에서 원자핵의 융합을 유발하기 위해 양자 역학을 사용하기를 원합니다. 핵 물리학은 일반적으로 통제 된 핵융합을 마스터하기위한 실험에서 알 수 있듯이 높은 에너지를 필요로합니다. 문제 중 하나는 핵을 융합시키기 위해 높은 에너지가 필요한 원자핵 사이의 강한 전기 반발을 극복하는 방법입니다. 그러나, 융합은 예를 들어 X- 선 광을 방출하는 최첨단 자유 전자 레이저에 의해 생성되는 전자기장과 함께 더 낮은 에너지에서 개시 될 수있다. 상기 연구원 헬름홀츠 젠트 드레스덴 - Rossendorf (HZDR)이이 저널 검토 물리적 C.에서 수행 할 수있는 방법에 대해 설명합니다 핵융합 과정에서 2 개의 원자핵이 하나의 새로운 핵으로 융합된다. 연구실에서는 연구자들이 융합 반응을 사용하여 다른 실험을 위해 빠른 자유 중성자를 생성 할 때 입자 가속기로이를 수행 할 수 있습니다. 훨씬 더 큰 규모의 아이디어는 모델로서 작용하는 태양과 함께 전력을 생성하기 위해 제어 된 핵핵의 융합을 구현하는 것입니다. 에너지는 내부에서 일어나는 일련의 융합 반응의 산물입니다. 수년 동안 과학자들은 융합 에너지로부터 전력을 생성하기위한 전략을 연구 해 왔습니다. “한편으로 ...

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://twitter.com/ljunggoo     .Nanocontainer 배송 세포로 타이탄 크기의 유전자 치료 및 약물 에 의해 존스 홉킨스 의과 대학 인간 배아 신장 세포의 공 초점 현미경 이미지. 인간 면역 글로불린으로 채워진 나노 입자를 세포로 전달 하였다. 세포핵은 청색이며, 엔도 솜 (세포에 의해 격리 된 물질)은 분홍색으로 표시되며 면역 글로불린 단백질은 녹색 형광 태그로 표시됩니다. 나노 입자의화물은 엔도 솜에 갇히지 않고 대부분의 세포 (녹색)에 널리 퍼져 있습니다. 크레딧 : Yuan Rui, Johns Hopkins Medicine, 2019 년 12 월 6 일 존스 홉킨스 의학 (Johns Hopkins Medicine)의 과학자들은 세포 내부로 미끄러 져 들어가고 크기에 상관없이 단백질 기반 의약품과 유전자 치료제를 제공 할 수있는 초소형 나노 크기 용기를 만들었다 고 밝혔다. 생분해 성 폴리머로 구성된 그들의 생성이 더 많은 실험실 테스트를 통과한다면, 더 큰 의약 화합물을 구체적으로 선택된 표적 세포로 효율적으로 운반하는 방법을 제공 할 수 있습니다. 그들의 연구에 대한 보고서는 Science Advances 의 12 월 6 일호에 나타납니다 . 연구팀의 책임자 인 의학 의학 조단 그린 박사는“대부분의 의약품은 무의식적으로 몸 전체에 퍼져 특정 세포를 목표로하지 않는다”고 말했다. "항체와 같은 일부 의약품은 세포 표면 수용체의 표적에 고정되지만, 생물학적 의약품을 세포 내부로 바로 전달할 수있는 좋은 시스템은 없습니다. 부작용이 적습니다. " 존스 홉킨스 의과 대학의의 생명 공학, 안과, 종양학, 신경 외과, 재료 과학 및 공학, 화학 및...

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://twitter.com/ljunggoo     .딥 러닝 모델을 향상시키기위한 강유전성 삼원 콘텐츠 주소 지정 가능 메모리 작성자 : Ingrid Fadelli, Tech Xplore 크레딧 : Ni et al.2019 년 12 월 5 일 기능 대부분의 딥 러닝 알고리즘은 많은 레이블이 지정된 데이터 세트를 학습 할 때 성능이 좋지만 새 데이터를 처리 할 때 성능이 저하되는 경향이 있습니다. 따라서 전 세계 연구자들은 이러한 알고리즘이 새로운 데이터와 이전에 처리 된 데이터를 잘 일반화 할 수있는 기술을 개발하여 평생 학습이라는 것이 가능해졌습니다. University of Notre Dame과 GlobalFoundries Fab1의 연구원들은 최근에 인공 신경 네트워크 에서 평생 학습을 촉진하기위한 새로운 방법을 개발했으며 , 이는 강유전 3 차 컨텐츠 주소 지정 가능 메모리 구성 요소 의 사용을 수반합니다 . Nature Electronics에 실린 그들의 연구 는 몇 가지 예에서 빠르게 학습 할 수있는 인간 두뇌의 능력을 복제하고 과거 경험에 기반한 새로운 과제에 적응하는 것을 목표로했다. "훈련 된 심층 신경망이 이전에는 볼 수 없었던 클래스를 만나면 종종 사전 지식을 일반화하지 못하고 주어진 클래스에서 관련 정보 를 추출하기 위해 네트워크 매개 변수를 다시 학습해야합니다 ."Kai Ni는 TechXplore에 따르면 "이를 위해서는 많은 양의 라벨링 된 데이터를 네트워크 교육에 사용할 수 있어야합니다." 이전에 보이지 않은 데이터에서 심층 신경망의 성능을 향상 시키도록 설계된 한 가지 방법은주의 메모리 구성 요소의 통합을 수반합니다. 이 구성 요소는 알고리즘이 이전에 ...