미래문명과 과학 이야기

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9     .Quantum Machine Learning Hits a Limit: A Black Hole Permanently Scrambles Information That Can’t Be Recovered 퀀텀 머신 러닝이 한계에 도달 : 블랙홀은 복구 할 수없는 정보를 영구적으로 스크램블합니다 주제 :인공 지능암사슴로스 알 라모스 국립 연구소기계 학습인기 있는양자 물리학 으로 로스 알 라모스 국립 연구소 2021년 5월 17일 양자 기계 학습 새로운 정리는 블랙홀과 같은 정보 스크램블러를 통해 실행되는 정보가 어떤 알고리즘도 스크램블 된 정보를 학습 할 수없는 지점에 도달한다는 것을 보여줍니다. 크레딧 : Los Alamos National Laboratory 블랙홀은 영구적으로 고전 헤이든 - Preskill에 새로운 빛을 발산, 어떤 양자 기계 학습 알고리즘을 사용하여 복구 할 수 없습니다 정보 실험을 생각을 스크램블. 양자 기계 학습 분야의 새로운 정리는 정보 스크램블링에 대한 수용된 이해에 큰 구멍을 뚫었습니다. -“우리의 정리는 양자 기계 학습을 사용하여 블랙홀과 같은 일반적인 무작위 또는 혼란 과정을 학습 할 수 없다는 것을 의미합니다. 이러한 의미에서 알려지지 않은 프로세스의 학습 가능성에 근본적인 한계를 부여합니다.”라고 Los Alamos National Laboratory의 박사후 연구원이자 Physical Review Letters 에서 2021 년 5 월 12 일에 발표 된 작업을 설명하는 논문의 공동 저자 인 Zoe Holmes는 말했습니다 . 고맙게도 대부분의 물리적으로 흥미로운 프로세스는 무작위 프로세스와 유사하지