미래문명과 과학 이야기

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9     .New machine learning method to analyze complex scientific data of proteins 단백질의 복잡한 과학적 데이터를 분석하는 새로운 기계 학습 방법 작성자: Laura Arenschield, 오하이오 주립대학교 크레딧: CC0 공개 도메인 SEPTEMBER 21, 2021 -과학자들은 강력한 과학 도구인 핵 자기 공명(NMR)의 데이터를 더 잘 분석하기 위해 기계 학습을 사용하는 방법을 개발했습니다. NMR 데이터를 사용할 수 있는 한 가지 방법은 인체의 단백질과 화학 반응을 이해하는 것입니다. NMR은 의료 진단을 위한 자기공명영상(MRI)과 밀접한 관련이 있습니다. NMR 분광기 는 과학자들이 단백질과 같은 분자의 구조를 특성화할 수 있도록 하지만 고도로 숙련된 인간 전문가가 해당 데이터를 분석하는 데 상당한 시간이 걸릴 수 있습니다. 이 새로운 기계 학습 방법은 데이터를 훨씬 빠르고 정확하게 분석할 수 있습니다. 네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications)에 최근 발표된 연구 에서 과학자들은 기본적으로 컴퓨터가 단백질의 원자 규모 특성에 대한 복잡한 데이터를 풀고 개별적이고 읽을 수 있는 이미지로 구문 분석하도록 가르치는 프로세스를 설명했습니다. "이러한 데이터를 사용할 수 있으려면 분자의 다른 부분에서 특징으로 데이터를 분리하고 특정 특성을 정량화해야 합니다."라고 오하이오 리서치 학자이자 이 연구의 수석 저자인 라파엘 브뤼슈바일러(Rafael Brüschweiler)는 말했습니다. 오하이오 주립대학교. "그리고 그 전에는 컴퓨터를 사용