.Computational model captures the elusive transition states of chemical reactions
mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.54 .Computational model captures the elusive transition states of chemical reactions 계산 모델은 파악하기 어려운 화학 반응의 전이 상태를 포착합니다 작성자: 매사추세츠 공과대학 MIT 화학자들은 반응물(가운데)과 생성물(오른쪽)의 구조가 주어지면 반응의 전이 상태 구조(왼쪽 구조)를 신속하게 예측할 수 있는 계산 모델을 개발했습니다. 크레딧: David W. Kastner DECEMBER 15, 2023 -화학 반응이 진행되는 동안 분자는 전이 상태(반응이 진행되어야 하는 되돌릴 수 없는 지점)에 도달할 때까지 에너지를 얻습니다. 이 상태는 너무 순간적이어서 실험적으로 관찰하는 것이 거의 불가능합니다. 이러한 전이 상태의 구조는 양자 화학을 기반으로 한 기술을 사용하여 계산할 수 있지만 이 과정은 매우 시간이 많이 걸립니다. MIT 연구진은 이제 기계 학습을 기반으로 이러한 구조를 몇 초 내에 훨씬 더 빠르게 계산할 수 있는 대체 접근 방식을 개발했습니다. 그들의 새로운 모델은 화학자가 연료나 약물과 같은 유용한 제품을 생성하기 위한 새로운 반응과 촉매를 설계하는 데 도움을 주거나 지구 생명체의 진화를 촉진하는 데 도움이 될 수 있는 자연 발생 화학 반응을 모델링하는 데 사용될 수 있습니다. "전이 상태 구조를 아는 것은 촉매 설계에 대해 생각하거나 방법을 이해하는 출발점으로서 정말 중요합니다. 자연 시스템 특정 변형을 실행합니다." MIT의 화학 및 화학 공학 부교수이자 이번 연구의 수석 저자인 Heather Kulik은 말합니다. Chenru Duan 박사 그는 오늘 Nature Computational Sci