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.New model suggests partner anti-universe could explain accelerated expansion without the need for dark energy

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mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9     .New model suggests partner anti-universe could explain accelerated expansion without the need for dark energy 새로운 모델은 파트너 반우주가 암흑에너지 없이 가속 팽창을 설명할 수 있다고 제안합니다 신비한 암흑 에너지에 의해 추진된다고 믿어지는 현재 우주의 가속 팽창은 우주에 대한 우리의 이해에 있어서 가장 큰 수수께끼 중 하나입니다. Lambda-CDM이라고 불리는 우주론의 표준 모델은 이러한 확장을 아인슈타인의 장 방정식에서 우주 상수로 설명합니다. 그러나 우주 상수 자체는 특히 매우 작은 양의 값과 관련하여 완전한 이론적 이해가 부족합니다. 가속 팽창을 설명하기 위해 물리학자들은 스칼라-텐서-벡터 중력을 포함한 정수 및 수정 중력 이론과 같은 대안적인 설명을 제안했습니다. 또한 DGP(Dvali-Gabadadze-Porrati) 모델의 브레인세계 시나리오와 같은 4차원 이상의 설명은 4차원 브레인에 대한 고차원 벌크의 효과와 가변 브레인 장력으로 인해 먼 거리에서 중력을 수정합니다. 나만 쿠마르 우주-반우주 쌍의 묘사. 신용: 위키피디아, CC 2024년 6월 4일 대화 편집자 노트 내 새 모델 내 작업에서 나는 현재 우주의 가속 팽창을 설명하기 위해 또 다른 모델을 제안합니다. 기존 모델과 달리 이는 어떤 형태의 암흑 에너지나 수정된 ​​중력 접근 방식도 필요하지 않습니다. 그러나 지불해야 할 대가가 있습니다. 시간 흐름이 우리 우주와 반대되는 반우주 파트너가 필요합니다. 이 개념을 뒷받침하는 강력한 주장이 있습니다. 양자론의 관점에서 볼 때 우주가 쌍으로 생성되는 것은 당연하다. 최근 ...

.Nanoscale Discovery Offers a New, Energy-Efficient Approach to Quantum Computing

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mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9     .Nanoscale Discovery Offers a New, Energy-Efficient Approach to Quantum Computing Nanoscale Discovery는 양자 컴퓨팅에 대한 새롭고 에너지 효율적인 접근 방식을 제공합니다 주제:인공지능에너지랭커스터 대학교양자 컴퓨팅 랭커스터 대학교 2024년 6월 3일 고급 미래 양자 컴퓨터 아트 일러스트레이션 Lancaster University와 Radboud University Nijmegen의 연구원들은 나노 규모에서 전파되는 스핀파를 생성, 변조 및 증폭하는 방법을 발견하여 에너지 효율적인 양자 정보 기술의 길을 열었습니다. 그들의 작업에는 광 펄스를 사용하여 스핀파를 제어하여 잠재적으로 데이터 처리에 혁명을 일으키는 것이 포함됩니다. 신용: SciTechDaily.com Lancaster 대학과 Radboud 대학 연구진의 공동 연구는 나노 규모 에서 스핀파를 생성하고 제어하는 ​​방법을 개척하여 양자 컴퓨팅 에 대한 새롭고 에너지 효율적인 접근 방식을 제공했습니다 . Lancaster University 와 Radboud University Nijmegen 의 연구원들은 나노 규모로 전파되는 스핀파를 성공적으로 생성하여 이러한 파동을 변조하고 증폭시키는 새로운 방법을 공개했습니다. 5월 29일 Nature 저널에 게재된 그들의 발견은 소산이 없는 양자 정보 기술 개발의 길을 열 수 있습니다. 스핀파에는 전류가 포함되지 않으므로 이러한 칩에는 관련 에너지 손실이 없습니다. 인공지능의 인기가 급속도로 높아지면서 빠르고 에너지 효율적인 컴퓨팅 장치에 대한 욕구가 높아지고 정보를 저장하고 처리하는 새로운 방법이 필요해...