.Scientists Use Machine Learning To Unravel Mysteries of Atomic Shapes
mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9 .Scientists Use Machine Learning To Unravel Mysteries of Atomic Shapes 과학자들은 원자 모양의 신비를 풀기 위해 기계 학습을 사용합니다 주제:컴퓨터 과학임페리얼 칼리지 런던기계 학습수학노팅엄대학교 작성자 노팅엄 대학교 2023년 11월 25일 기하학 수학 분자 -기하학의 원자 조각을 분석하기 위해 기계 학습을 활용하는 혁신적인 연구는 수학에서 큰 발전을 이루었으며 복잡한 기하학적 모양과 패턴의 식별과 이해를 가속화하여 잠재적으로 이 분야에 혁명을 일으켰습니다. 새로운 연구에서는 기계 학습 기술을 활용하여 기하학의 원자 조각의 속성을 식별했습니다. 이러한 획기적인 노력은 수학 분야에서 새로운 발견의 발전을 촉진할 잠재력을 갖고 있습니다. -노팅엄 대학 및 임페리얼 칼리지 런던는 처음으로 기계 학습을 사용하여 더 높은 차원에서 기본 기하학 조각을 형성하는 '원자 모양'을 식별하는 작업을 확장하고 가속화했습니다. 그들의 연구 결과는 Nature Communications에 게재되었습니다. 기하학적 형태에 대한 '주기율표' 개발 연구 그룹은 몇 년 전부터 모양에 대한 주기율표를 만드는 작업을 시작했습니다. 원자 조각을 Fano 품종이라고 합니다. -팀은 양자주기라고 불리는 일련의 숫자를 각 모양에 연결하여 모양을 설명하는 '바코드' 또는 '지문'을 제공합니다. 최근 혁신은 새로운 기계 학습 방법을 사용하여 이러한 바코드를 매우 빠르게 선별하여 모양과 각 모양의 치수와 같은 속성을 식별합니다. 연구팀의 통찰력 -알렉산더 카스프지크(Alexander Kasprzyk)는 노팅엄대학교 수리과학부의