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.Ten Astonishing Mysteries of Venus

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mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9   .Ten Astonishing Mysteries of Venus 비너스의 놀라운 10가지 미스터리 주제:다 빈치NASANASA 고다드 우주 비행 센터행성인기 있는금성 NASA GODDARD 우주비행센터 2021년 10월 24 일 금성 글로벌 뷰 마젤란 매핑 금성 표면의 이 전체 보기는 동경 180도를 중심으로 합니다. 마젤란 매핑의 첫 번째 주기에서 나온 마젤란 합성 개구 레이더 모자이크는 이 이미지를 생성하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션 지구본에 매핑됩니다. 데이터 격차는 Pioneer Venus Orbiter 데이터 또는 일정한 중간 범위 값으로 채워집니다. 시뮬레이션된 색상은 소규모 구조를 향상시키는 데 사용됩니다. 시뮬레이션된 색상은 소련 Venera 13 및 14 우주선이 기록한 컬러 이미지를 기반으로 합니다. 크레딧: NASA/Jet Propulsion Laboratory-Caltech FEBRUARY 5, 2023 금성 의 표면은 생명체가 살기에 전혀 부적합합니다. 척박하고 건조하며 지구의 압력의 약 90배에 달하는 대기압 아래에서 부서지고 오븐보다 두 배나 더 뜨거운 온도에서 구워집니다. 하지만 항상 그랬습니까? 금성은 한때 액체 상태의 바다가 있는 거주 가능한 세계인 지구의 쌍둥이였을 수 있었습니까? 이것은 가려진 자매 세계와 관련된 많은 미스터리 중 하나입니다. NASA 의 마젤란 임무가 마지막으로 금성을 궤도에 진입 한 지 27년이 지났습니다 . 그것은 지구의 자매 행성에 대한 NASA의 가장 최근 임무였으며, 그 이후로 우리는 금성에 대한 상당한 지식을 얻었지만 여전히 해결되지 않은 행성에 대한 수많은 미스터리가 있습니다. NASA의 D

.A lizard-inspired robot to explore the surface of Mars

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mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9   .A lizard-inspired robot to explore the surface of Mars 화성 표면을 탐험하는 도마뱀에서 영감을 얻은 로봇 Tech Xplore의 Ingrid Fadelli 작성 팀의 도마뱀에서 영감을 받은 네 발 달린 로봇의 프로토타입. 신용: Chen 외(MDPI, 2023). FEBRUARY 3, 2023 FEATURE -기술적 진보는 우주 탐사에 흥미로운 가능성을 열어주었고, 이는 잠재적으로 우리 은하계의 천체에 대한 새로운 발견으로 이어질 수 있습니다. 로봇은 다른 행성, 특히 지구에서 발견되는 것과 유사한 요소를 호스트하는 것으로 알려진 태양계의 지상 행성인 화성을 탐험하는 데 특히 유망한 도구임이 입증되었습니다. 화성과 그 표면의 탐사는 과거 또는 현재의 외계 생명체의 흔적을 밝힐 수 있기 때문에 매혹적인 탐구입니다. 잠재적으로 고대 미생물 생명체의 형태를 공개하는 것 외에도 이러한 탐사는 지구 외부에 존재하는 자원의 발견으로 이어질 수 있으며 잠재적으로 화성으로의 미래 인간 임무를 위한 길을 닦을 수 있습니다. 난징 항공우주대학(Nanjing University of Aeronautics and Astronautics)의 연구원들은 최근 붉은 행성의 표면 탐사를 도울 수 있는 도마뱀에서 영감을 받은 새로운 네발 로봇을 개발했습니다. MDPI의 Biomimetics 저널에 소개된 그들의 로봇은 사막 도마뱀의 움직임과 운동 스타일을 복제할 수 있는 유연한 신체 구조를 가지고 있습니다. Guangming Chen, Long Qiao, Zhenwen Zhou, Lutz Richter 및 Aihong Ji는 자신의 논문에