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.2 billion times that of the sun... The monster ‘quasars’ that appeared in the early universe were real

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mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9   https://www.youtube.com/@SciTechDaily .2 billion times that of the sun... The monster ‘quasars’ that appeared in the early universe were real 태양의 20억 배…우주 초기에 생긴 괴물 ‘퀘이사’는 진짜였다 엄청난 에너지를 분출하는 퀘이사의 상상도. 사진=T. Müller / MPIA  퀘이사는 우주 초기에 발견되는 매우 밝은 은하 중심 블랙홀로 은하 자체보다도 밝게 빛난다. 퀘이사는 밝기 덕분에 멀리서도 관측할 수 있어 오래전부터 먼 초기 우주를 연구하는 과학자들의 관심을 끌어왔다. 은하 중심에 있는 거대 질량 블랙홀은 이렇게 초기에 많은 물질을 흡수한 후 커진 중력으로 은하 전체에 큰 영향을 미친다. 2011년 과학자들은 129억 광년 거리에서 엄청난 에너지를 내뿜고 있는 괴물 퀘이사를 발견했다. 앞서 말한 것처럼 퀘이사는 대부분 멀리 떨어져 있고 아주 밝지만, J1120+0641는 특히나 더 밝고 더 멀었다. 이 퀘이사는 지구에서 129억 광년이나 떨어져 있음에도 불구하고 지상 망원경으로도 관측할 수 있었다. 질량이 무려 태양의 20억 배에 달하는 초대형 블랙홀이기 때문이다. 지구에서 129억 광년이 떨어져 있다는 것은 빛이 지구에 도달하는 시간만큼 오래되었다는 뜻이다. 다시 말해 J1120+0641는 빅뱅 직후 7억 7000만년 밖에 되지 않은 아주 어린 거대 질량 블랙홀이다. 나이가 130억 년이나 된 우리 은하 중심 블랙홀이 태양 질량의 400만 배 정도인데, 이제 태어난 지 얼마 안 된 은하 중심 블랙홀이 이렇게 크게 성장했다는 것은 놀라운 일이다. 그러나 이 괴물 퀘이사는 과학

.AI Breakthrough in Detecting New Particles at the Large Hadron Collider

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mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9   https://www.youtube.com/@SciTechDaily   .AI Breakthrough in Detecting New Particles at the Large Hadron Collider 대형 강입자 충돌기에서 새로운 입자를 감지하는 AI 혁신 주제:인공지능세른(CERN)대형 강입자 충돌기머신러닝입자물리학 CERN 2024년 7월 4 일 AI, 물리학자들이 새로운 입자를 찾는 데 도움 ATLAS와 CMS 협업은 최첨단 머신 러닝 기술을 사용하여 새로운 물리학을 나타낼 수 있는 이국적인 충돌을 검색합니다. 출처: S Sioni/CMS-PHO-EVENTS-2021-004-2/M Rayner 인공지능은 LHC 실험에서 새로운 입자를 감지하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI가 일반적인 제트와 비정형 제트를 인식하고 구별하도록 훈련함으로써 연구자들은 입자 충돌 내에 숨겨진 잠재적인 새로운 물리학을 식별할 수 있습니다. 최근의 발전 사항은 물리학 컨퍼런스에서 강조되었으며, 이러한 AI 응용 프로그램의 진행 상황과 잠재력을 보여주었습니다. 대형 강입자 충돌기(LHC) 실험의 주요 목표 중 하나는 물리학의 많은 미해결 미스터리를 설명할 수 있는 새로운 입자의 징후를 찾는 것입니다. 종종 새로운 물리학에 대한 검색은 이론적 예측을 가이드로 사용하여 한 번에 한 가지 특정 유형의 새로운 입자를 찾도록 설계되었습니다. 하지만 예측하지 못한 – 예상치 못한 – 새로운 입자를 검색하는 것은 어떨까요? LHC 실험에서 발생하는 수십억 건의 충돌을 정확히 무엇을 찾아야 할지 모른 채 걸러내는 것은 물리학자에게는 엄청난 작업일 것입니다. 따라서 데이터를 훑어보고 이상 징후를 찾는 대신, ATLAS와 CMS