.Deciphering Physics: How MIT Uses AI to Answer the Unanswerable
mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9 .Deciphering Physics: How MIT Uses AI to Answer the Unanswerable 물리학 해독: MIT가 AI를 사용하여 답할 수 없는 문제에 답하는 방법 주제:인공지능와 함께위상 전환 작성자: ADAM ZEWE, 매사추세츠 공과대학 , 2024년 5월 22일 추상 복잡한 물리학 예술 개념 MIT와 바젤 대학의 연구원들은 알려지지 않은 물리적 시스템에 대한 위상 다이어그램을 효율적으로 매핑하여 잠재적으로 재료 특성과 양자 시스템 연구에 혁명을 일으킬 수 있는 새로운 AI 기반 기계 학습 프레임워크를 개발했습니다. 신용: SciTechDaily.com -물리적 시스템의 단계를 자동으로 분류할 수 있는 MIT 와 바젤 대학의 새로운 기계 학습 프레임워크는 과학자들이 새로운 물질을 조사하는 데 도움이 될 수 있습니다. 물이 얼면 액체상에서 고체상으로 전환됩니다. 이로 인해 밀도 및 부피와 같은 특성이 크게 변경됩니다. 물에서의 상전이는 너무 흔해서 우리 대부분은 그것에 대해 생각조차 하지 않지만, 새로운 물질이나 복잡한 물리적 시스템의 상전이는 중요한 연구 분야입니다. 이러한 시스템을 완전히 이해하려면 과학자는 단계를 인식하고 단계 사이의 전환을 감지할 수 있어야 합니다. -그러나 익숙하지 않은 시스템의 위상 변화를 정량화하는 것은 특히 제한된 데이터의 경우 여전히 어려운 일입니다. 위상 감지 분야의 AI 발전 MIT와 스위스 바젤 대학의 연구원들은 생성 인공 지능 모델을 이 문제에 적용하여 새로운 물리적 시스템에 대한 단계 다이어그램을 자동으로 매핑할 수 있는 새로운 기계 학습 프레임워크를 개발했습니다. 물리학을 기반으로 한 기계 학습 접근 방식은 이론적인 전문 지식에
