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.Google Scientists Discovered 380,000 New Materials Using Artificial Intelligence

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mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.54     .Google Scientists Discovered 380,000 New Materials Using Artificial Intelligence Google 과학자들이 인공 지능을 사용하여 380,000개의 새로운 물질을 발견했습니다 주제:인공지능크리스탈암사슴Google로렌스 버클리 국립 연구소기계 학습재료과학인기 있는 작성자 로렌스 버클리 국립 연구소 2024년 1월 16일 미래의 크리스탈을 들고 있는 로봇 신소재에 대한 개방형 데이터베이스인 Materials Project는 Google DeepMind가 400,000개의 새로운 화합물을 제공하면서 연구자들이 미래 기술을 위한 소재를 발견하고 개발하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI, 슈퍼컴퓨팅 및 실험 데이터의 이러한 시너지 효과는 재생 에너지, 효율적인 전자 제품 및 환경 솔루션과 같은 응용 분야를 위한 재료 생성 속도를 높입니다. (아티스트 컨셉). 신용: SciTechDaily.com 오픈 액세스 리소스의 확장은 과학자들이 미래 기술을 위한 새로운 소재를 개발하는 데 중요한 역할을 합니다. 기술의 새로운 발전으로 인해 종종 새로운 재료의 개발이 필요하게 됩니다. 슈퍼컴퓨터와 고급 시뮬레이션 덕분에 연구자들은 시간이 많이 걸리고 종종 비효율적인 시행착오 과정을 우회할 수 있습니다. 재료 프로젝트, 에너지부 는 2011년에 알려진 물질과 예측된 물질의 특성을 모두 계산합니다. 연구자들은 미래 기술을 위한 유망한 소재에 집중할 수 있습니다. 자동차의 연비를 향상시키는 더 가벼운 합금, 재생 가능 에너지를 강화하는 보다 효율적인 태양 전지, 차세대 컴퓨터를 위한 더 빠른 트랜지스터 등을 생각해 보세요. https://youtu.

.Protons reveal universal phenomenon of maximal entanglement

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mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.54     .Protons reveal universal phenomenon of maximal entanglement 양성자는 최대 얽힘이라는 보편적인 현상을 드러낸다 작성자: 폴란드 과학 아카데미 양성자 내부의 광자는 일시적인 글루온 복합체와 충돌할 수 있으며, 이 복합체의 색 전하(여기서는 빨간색, 녹색 및 파란색으로 표시됨)가 집합적으로 중화될 수 있습니다. 크레딧: IFJ PAN JANUARY 18, 2024  고에너지 광자가 양성자와 충돌하면 2차 입자가 양성자 내부가 최대로 얽혀 있음을 나타내는 방식으로 발산합니다. 크라쿠프에 있는 폴란드 과학 아카데미 핵 물리학 연구소가 참여한 국제 물리학자 팀은 포메론이 충돌에 관여하는 경우에도 양성자에 최대 얽힘이 존재한다는 것을 방금 입증했습니다. 18개월 전에 양성자 내부의 여러 부분이 서로 최대로 양자 얽혀 있어야 한다는 것이 밝혀졌습니다. 이 결과는 크라쿠프에 있는 폴란드 과학원(IFJ PAN) 핵물리연구소의 Krzysztof Kutak 교수와 멕시코 푸에블라 대학교의 Martin Hentschinski 교수가 참여한 결과입니다. 고에너지 광자와 양성자의 쿼크 및 글루온 충돌에 대한 관찰은 Dimitri Kharzeev 교수와 Eugene Levin 교수가 몇 년 전에 제시한 가설을 뒷받침했습니다. 이제 게시된 논문에서 Physical Review Letters 간단히 말해서, 물리학자들은 다양한 양자 물체의 일부 특성 값이 관련될 때 이러한 물체 사이의 얽힘을 말합니다. 양자 얽힘은 고전 세계에서는 관찰되지 않지만, 그 본질은 두 개의 동전을 던지는 것으로 쉽게 설명됩니다. 각 동전에는 양면이 있으며, 떨어질 때 동일한 확률로 상호 배타적인 두