기계 학습은 양자 물리학의 신비를 열어줍니다
.나란히 앉은 스페인 왕비·영국 왕세손빈 (런던 AP=연합뉴스) 스페인 레티시아 왕비(왼쪽)와 영국 케이트 미들턴 왕세손빈이 17일(현지시간) 영국 런던 인근 윈저성 세인트 조지 채플의 연례 '가터 훈장' 수여식을 마치고 떠나고 있다. jelee@yna.co.kr mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://twitter.com/ljunggoo Raymond Lefevre - Da Troppo Tempo (1973) .기계 학습은 양자 물리학의 신비를 열어줍니다 멜라니 Lefkowitz, 코넬 대학에 의해 신경망을 사용하여 스캐닝 터널링 현미경에서 데이터를 이론적 가설과 일치시키는 방법을 보여주는 개략도. 크레딧 : Cornell University, 2019 년 6 월 20 일 전자의 복잡한 행동을 이해하면 컴퓨팅의 혁명이 트랜지스터의 발명으로 가능해진 것과 같이 사회를 변화시킨 발견을 이끌어 냈습니다. 오늘날 기술의 진보를 통해 전자 동작 은 과거보다 훨씬 더 깊이 연구 될 수 있으며 잠재적으로 개인용 컴퓨터처럼 세계를 변화시키는 과학적 발전을 가능하게합니다. 그러나 이러한 도구가 생성하는 데이터는 사람이 해석하기에는 너무 복잡합니다. Cornell 주도 팀은 기계 학습 을 사용하여 다양한 에너지에서 재료 표면의 전자 동작에 대한 아 원자 크기의 이미지를 생성하고 다른 방법으로는 얻을 수없는 정보를 제공하는 스캐닝 터널링 현미경 (STM)으로 생성 된 데이터를 분석 하는 방법을 개발했습니다. . 물리학 교수 인 김은아 (Eun-Ah Kim)는 "이 이미지 중 일부는 중요하고 신비한 것으로 여겨지는 물질에 찍혔다. "어떤 종류의 비밀이 그 이미지 속에 묻혀 있는지 궁금해. 우리는 그 비밀을 풀고 싶다.