미래문명과 과학 이야기

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9   .We Asked a NASA Scientist: Where Do Moons Come From? 우리는 NASA 과학자에게 물었습니다: 달은 어디에서 왔습니까? 주제:달달NASA 2023년 1월 29일 NASA 작성 문 형성 달 형성 사건에 대한 작가의 인상. 크레딧: NASA/JPL-CalTech/T. 파일 -달은 어디에서 왔습니까? 글쎄, 그들은 실제로 많은 다른 곳에서 올 수 있습니다. 예를 들어 우리의 달 은 초기 지구와 화성 크기의 행성 사이의 격변적 충돌 로 형성되었다고 믿습니다. 단 몇 분 만에 이 충격은 지구 전체를 용암 세계로 녹여 수천 톤의 암석과 물질을 우주로 보냈을 것입니다. 이 암석 중 일부는 함께 결합하여 작은 작은 위성을 형성합니다. 그리고 시간이 지남에 따라 수천 년 동안 소행성들이 모여 오늘날 우리가 보는 달을 형성했습니다. 한편, 목성의 갈릴레이 위성은 태양계 의 초기 역사에서 목성 이 태양 주위를 도는 가스와 먼지에서 가져온 거대한 파편 원반에서 형성되었다고 생각됩니다 . 그 원반에 있는 물질은 결국 목성, 이오, 유로파, 가니메데, 칼리스토의 가장 큰 4개의 위성을 구성하기 위해 모인 동일한 위성을 형성할 것입니다. 달은 어디에서 왔습니까? 대격변 충돌에서 중력 포획에 이르기까지 NASA 의 행성 과학자 Joe Renaud는 우리 태양계의 독특하고 매혹적인 달이 어떻게 생겨 났는지에 대한 많은 이론 중 일부를 안내합니다. 크레딧: NASA 달이 생겨난 것으로 생각되는 마지막 일반적인 방법에 대해서는 해왕성 의 가장 큰 위성인 트리톤 을 살펴봐야 합니다. 이 달은 매우 이상한 궤도를 가지고 있어 명왕성 과 마찬가지로

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9   .JPL and the Space Age: The Changing Face of Mars (NASA Documentary) JPL과 우주 시대: 변화하는 화성의 얼굴(NASA 다큐멘터리) 주제:JPL화성NASA NASA 제트추진연구소 2023년 1월 29 일 Mars에서 Mariner 4의 아티스트 컨셉 마리너 4호의 화성 이미지 위에 중첩된 이 이미지는 마리너 4호 임무를 광고하는 데 사용되었습니다. 크레딧: NASA 지구 외에 태양계의 어떤 행성도 화성 만큼 철저하게 또는 오랫동안 조사되지 않았습니다 . 20년 이상 동안 NASA 의 제트 추진 연구소는 일련의 궤도선, 착륙선 및 로버와 함께 화성을 지속적으로 탐사했습니다. 이 비할 데 없는 탐험 기록의 토대를 마련한 것은 무엇입니까? 이 90분 분량의 다큐멘터리는 화성 으로 우주선을 보내려 는 JPL 의 첫 번째 시도에 대한 도전을 설명합니다. 인류 역사의 대부분 동안 화성은 하늘의 작은 붉은 점에 지나지 않았습니다. 그러나 1965년 JPL의 매리너 4호(Mariner 4)는 화성에 대한 최초의 우주선으로 거친 흑백 화성 이미지로 지구에 대한 우리의 이해를 바꾸기 시작했습니다. 마리너 4호와 그 이후의 데이터는 과학자들이 이해하기에는 혼란스러운 데이터로 가득 차 있었습니다. 화성의 변화하는 얼굴(Changing Face of Mars )은 아카이브 영상과 주요 과학자 및 엔지니어와의 인터뷰를 통해 마리너 4호부터 1976년 바이킹 궤도선과 착륙선이 도착할 때까지 화성 탐사에서 JPL의 첫 번째 역할을 공개합니다. 마리너 4호는 마리너 프로그램의 일환으로 1964년 11월 28일에 발사된 NAS

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9   .Using Artificial Intelligence To Tame Quantum Systems 인공 지능을 사용하여 양자 시스템 길들이기 주제:인공 지능기계 학습오키나와과학기술대학원대학인기 있는양자 역학 By 오키나와 과학 기술 대학 (OIST) 대학원 대학 2023년 1월 25일 추상 양자 물리학 외계인 기술 그림 양자 시스템은 양자 역학의 원리에 따라 작동하는 시스템에 대한 연구를 말합니다. 이러한 시스템에는 원자, 분자 및 아원자 입자가 포함되며 중첩, 얽힘 및 양자 간섭과 같은 고유한 특성으로 알려져 있습니다. 기계 학습은 환경 소음에 직면하여 양자 시스템을 안정화하는 펄스의 자체 발견을 주도합니다. 농구공의 궤적을 제어하는 ​​것은 기계적인 힘과 인간의 기술만 적용하면 되기 때문에 비교적 간단합니다. 그러나 원자 및 전자와 같은 양자 시스템의 움직임을 제어하는 ​​것은 훨씬 더 어려운 과제입니다. 이 작은 입자는 예상치 못한 방식으로 의도한 경로에서 벗어날 수 있는 교란에 취약합니다. 또한 댐핑으로 알려진 시스템 내 움직임이 저하되고 온도와 같은 환경 요인으로 인한 소음이 궤적을 더욱 방해합니다. 댐핑과 노이즈의 영향에 대응하기 위해 일본 오키나와 과학 기술 연구소(OIST)의 연구원들은 인공 지능을 사용하여 강도가 변동하는 빛 또는 전압의 안정화 펄스를 발견하고 양자 시스템에 적용하는 방법을 발견했습니다. 이 방법은 마이크로 기계 물체를 양자 상태로 성공적으로 냉각하고 최적화된 방식으로 동작을 제어할 수 있었습니다. 이 연구는 최근 Physical Review Research 저널에 게재되었습니다 . AI Agent 적용을 통한 양