미래문명과 과학 이야기

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9   https://www.youtube.com/@SciTechDaily   .Magnetic Qubits: Scientists Develop New Way To Manipulate Quantum States 자기 큐비트: 과학자들이 양자 상태를 조작하는 새로운 방법을 개발하다 주제:ETH 취리히양자 컴퓨팅양자정보과학큐비트 올리버 모쉬(Oliver Morsch), ETH 취리히(ETH Zurich) 2024년 7월 31일 아원자 물리학 양자 얽힘 예술 개념 피에트로 감바르델라가 이끄는 ETH 취리히의 연구원들은 스핀 편극 전류를 사용하여 단일 전자 스핀의 양자 상태를 제어하는 ​​방법을 개발했는데, 이는 양자 컴퓨팅 기술을 향상시킬 수 있습니다. 이 새로운 기술은 전자기장을 사용하는 기존 방법에 비해 더 정확하고 국소화된 제어를 제공하여 큐비트와 같은 장치에서 양자 상태의 조작을 개선할 가능성이 있습니다. 출처: SciTechDaily.com ETH 취리히 연구진은 스핀 편극 전류가 전자 스핀의 양자 상태를 정밀하게 제어할 수 있는 방법을 보여 고급 컴퓨팅에서 양자 비트를 조작하는 새로운 방법을 제시했습니다. 전자는 스핀이라는 고유한 각운동량을 가지고 있어서 나침반 바늘이 작동하는 방식과 유사하게 자기장과 정렬할 수 있습니다. 전자 회로에서의 동작에 영향을 미치는 전하 외에도 전자의 스핀은 데이터 저장 및 처리에 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 이미 지금, MRAM 메모리 소자(자기 랜덤 액세스 메모리)를 구매할 수 있는데, 여기서 정보는 매우 작지만 여전히 고전적인 자석에 저장됩니다. 즉, 매우 많은 전자 스핀을 포함합니다. MRAM은 스핀이 평행하게 정렬된 전자 전류를 기반으로 하며, 이는 재료의

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9   https://www.youtube.com/@SciTechDaily   .Engineers use machine learning to measure chaos in systems 엔지니어는 머신 러닝을 사용하여 시스템의 혼란을 측정합니다 Melissa Pappas, 펜실베이니아 대학교 출처: Physical Review Letters (2024). DOI: 10.1103/PhysRevLett.132.197201. July 30, 2024 혼돈을 어떻게 측정하고 왜 측정해야 할까요? Penn 엔지니어인 Dani S. Bassett, 생체공학 및 전기 및 시스템 공학의 J. Peter Skirkanich 교수, 박사후 연구원 Kieran Murphy는 기계 학습의 힘을 활용하여 혼돈 시스템을 더 잘 이해하고 이론적 모델링과 실제 시나리오에서 새로운 정보 분석의 문을 엽니다. 인간은 수천 년 동안 날씨 패턴, 행성의 움직임, 인구 생태와 같은 혼란스러운 시스템을 이해하고 예측하려고 노력해 왔습니다. 우리의 모델은 시간이 지남에 따라 계속 개선되었지만 완벽한 예측에는 항상 장벽이 남을 것입니다. 그 이유는 이러한 시스템이 본질적으로 혼란스럽기 때문입니다. 푸른 하늘과 햇살이 순식간에 뇌우와 폭우로 변할 수 있다는 의미가 아니라(실제로 그런 일이 발생하지만) 수학적으로 날씨 패턴과 다른 혼란스러운 시스템은 비선형적 특성을 가진 물리학에 의해 지배된다는 의미입니다. 머피는 "이 비선형성은 혼돈 시스템의 기본입니다."라고 말합니다. "미래의 시점에서 무슨 일이 일어날지 예측하기 위해 시작한 정보가 시간이 지남에 따라 일관되게 유지되는 선형 시스템과 달리, 비선형 시스템의 정보는 시간