미래문명과 과학 이야기

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.54   Starship version space science   .A Dying Star Could Unlock the Universe’s Biggest Mystery 죽어가는 별이 우주의 가장 큰 미스터리를 풀 수 있다 Matt Williams, Universe Today 작성2025년 1월 18일2개의 댓글6분 읽기 페이스북 지저귀다 핀터레스트 전보 공유하다 Supernova 1987A(웹 NIRCam 이미지) Webb의 NIRCam(근적외선 카메라)이 SN 1987A(Supernova 1987A)의 자세한 이미지를 포착했습니다. 출처: NASA, ESA, CSA, Mikako Matsuura(카디프 대학교), Richard Arendt(NASA-GSFC, UMBC), Claes Fransson(스톡홀름 대학교), Josefin Larsson(KTH), Alyssa Pagan(STScI) 연구자들은 우리 은하의 초신성이 축으로부터 감지 가능한 감마선을 방출함으로써 암흑 물질의 비밀을 밝힐 수 있다고 믿습니다. 이 발견은 이 애매한 입자의 특성과 우주에서의 역할에 대한 중요한 통찰력을 제공할 것입니다. 과학자들은 거의 1세기 동안 우리 우주를 형성하지만 보이지 않는 물질인 암흑 물질 의 신비를 풀기 위해 노력해 왔습니다 . 1960년대에 은하가 회전하는 이유를 설명하기 위해 제안된 암흑 물질은 빛이나 다른 형태의 전자기 복사를 방출하거나 상호 작용하지 않습니다. 중력을 통해서만 상호 작용하는 것으로 생각되며 우주의 총 질량의 무려 85%를 차지합니다. 널리 받아들여진 우주론의 람다 콜드 암흑 물질 (LCDM) 모델의 핵심인 암흑 물질은 우주에 대한 우리의 이해에 중요한...

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.54   Starship version space science   .New AI Model Exposes Secrets of Genetic “Dark Matter” in Human Cells 새로운 AI 모델, 인간 세포의 유전적 "암흑 물질"의 비밀을 폭로 컬럼비아 대학교 어빙 의료 센터2025년 1월 17일, AI 문제 해결 컬럼비아 대학의 연구자들은 모든 인간 세포의 유전자 활동을 예측할 수 있는 AI 방법을 개발하여 세포 메커니즘에 대한 통찰력을 제공하고 암과 같은 질병에 대한 이해를 증진했습니다. 수백만 개의 세포에서 얻은 데이터를 학습함으로써 이 시스템은 정확한 예측을 가능하게 하고, 유전자 상호작용과 이전에 숨겨진 유전체 프로세스를 밝혀내며, 잠재적으로 생물학을 예측 과학으로 전환합니다. 컬럼비아 연구자들은 모든 인간 세포의 유전자 활동을 예측하는 AI 모델을 만들어 질병 연구와 치료를 발전시켰습니다. 이는 이미 소아 백혈병의 메커니즘을 밝혀냈으며 숨겨진 유전체 기능을 드러낼 수도 있습니다. 컬럼비아 대학교 Vagelos College of Physicians and Surgeons 의 연구원들은 모든 인간 세포의 유전자 활동을 정확하게 예측하는 새로운 인공 지능 방법을 개발하여 본질적으로 세포의 내부 메커니즘을 밝혀냈습니다. Nature 의 최신 호에 자세히 설명된 이 시스템은 과학자들이 암, 유전적 질환 및 기타 질병을 연구하는 방식을 혁신할 잠재력이 있습니다. "예측 일반화 계산 모델을 사용하면 빠르고 정확한 방식으로 생물학적 과정을 밝혀낼 수 있습니다. 이러한 방법은 대규모 계산 실험을 효과적으로 수행하여 전통적인 실험적 접근 방식을 강화하고...