.Scientists improve gravitational wave identification with machine learning
mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.54 Starship version space science .Scientists improve gravitational wave identification with machine learning 과학자들은 머신 러닝을 통해 중력파 식별을 개선합니다 술가의 작품. 출처: NOIRLab. https://noirlab.edu/public/images/GravitationalWaves/ . Physical Review Letters 에 게재된 연구 에서는 개별 매개변수에 기반하여 결정을 내리는 대신 전체 사후 분포를 살펴보는 방식으로 이진 시스템에서 정보를 추출하는 새로운 접근 방식을 설명합니다. 중력파는 2015년에 감지된 이래로 초기 우주, 일반 상대성 이론의 한계, 밀집 이중성계 와 같은 우주적 사건을 연구하는 천문학자들에게 필수적인 도구가 되었습니다 . 이진계는 중성자별이나 블랙홀처럼 두 개의 거대한 천체가 서로를 향해 나선형으로 움직이는 구조입니다. 두 천체가 합쳐지면서 시공간에 파동, 즉 중력파가 발생하는데, 이를 통해 두 천체에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 발표된 연구에서 연구진이 다루고 있는 문제는 이진법에서 두 물체의 명칭과 관련이 있습니다. 관례에 따르면, 더 무거운 물체는 "1"로, 다른 물체는 "2"로 표기됩니다. 하지만 이 체계는 두 물체의 질량이 오차 범위 내에서 유사한 경우 혼란스러워진다는 문제가 있습니다. 이전 접근 방식에서는 스핀 크기와 같은 다른 속성을 사용하는 것을 제안했지만, 객체의 스핀이 비슷한 경우 여전히 문제가 발생합니다. 연구진은 단일 매개변수에 대한 의존성을 제거하여 더욱 전체론적인 접근법을 사용할 것을 제안합니다. ...