미래문명과 과학 이야기

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://twitter.com/ljunggoo     .암흑 물질과 반물질의 신비가 연결될 수 있음 TOPICS : 반물질다크 물질인기RIKEN 작성자 RIKEN 2019 년 11 월 13 일 암흑 물질 반물질 미스터리 반물질과 암흑 물질의 심오한 신비가 연결될 수 있을까요? RIKEN Cluster for Pioneering Research의 Stefan Ulmer가 이끄는 국제 BASE 공동 작업의 과학자 일 가능성이 있다고 생각하고 공동 연구자는 첫 번째 실험실 실험을 수행하여 물질과 반물질이 암흑 물질과 상호 작용하는 방식이 약간 다른지 여부를 확인했습니다. 두 미스터리를 해결하는 열쇠가 되십시오. 암흑 물질과 반물질은 모두 세계가 기본 수준에서 어떻게 작동하는지 이해하려고하는 물리학 자에게 까다로운 문제입니다. 반물질의 문제는 빅뱅 이 같은 양의 물질과 반물질을 만들어야 했지만 우리가 사는 세계는 물질로만 이루어져 있다는 것입니다. 반물질은 매일 실험과 번개와 같은 자연적 과정에 의해 만들어 지지만, 일반적인 물질과의 충돌로 빠르게 소멸됩니다. 예측에 따르면 우주의 물질 함량에 대한 우리의 이해는 9 배 정도 떨어져 있으며, 왜 비대칭 성이 존재하는지 아무도 모른다. 암흑 물질의 경우, 천문학적 관찰에 의하면, 일부 미지의 질량이 은하에서 별의 궤도에 영향을 미치고 있지만 아무도 이들 입자의 정확한 미세한 특성을 결정할 수 없었습니다. 한 가지 이론은 입자 물리학의 표준 모델에서 강한 상호 작용에서 대칭 위반이 없음을 설명하는 데 중요한 역할을하는 axion으로 알려진 가상 입자 유형이라는 것입니다. BASE 그룹의 공동 연구자들은 반물질의 부족이 암흑 물질과 다르게 상호 작용하기 때문 일지 궁금해하고 이것을

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://twitter.com/ljunggoo     .행동에 잡혔다 : MeerKAT 망원경은 별의 플레어를 감시합니다 에 의해 맨체스터 대학 크레딧 : University of Manchester MeerKAT, 2019 년 11 월 20 일 전파 망원경을 사용하는 과학자들은 우리 은하의 이진 별에서 독특하고 이전에는 볼 수 없었던 전파 방출을 발견했습니다. 남아프리카 북부 케이프에있는 MeerKAT 전파 망원경 은 3 주 동안 3 배 이상 빠르게 밝아지는 물체를 발견했습니다. 이것은 MeerKAT에서 발견 된 최초의 새로운 천이 원이며 과학자들은 망원경으로 발견되는 천이 사건의 빙산의 일각이기를 희망합니다. 천문학 자들은 천문학적 사건이 나타나거나 사라질 때 천 이적 사건을 "일시적"이라고 부르거나 몇 초, 며칠 또는 몇 년에 걸쳐 희미하거나 밝아집니다. 이 사건들은 별들이 어떻게 살고, 진화하고, 죽는지를 엿볼 수있게하는 중요한 요소입니다. 전 세계의 다양한 망원경을 사용하여 연구자들은 플레어의 근원이 이진 시스템이며 두 물체가 대략 22 일마다 서로 선회하는 이진 시스템이라고 결정했습니다. 플레어 링의 원인과 시스템을 구성하는 별의 정확한 특성은 여전히 ​​불확실하지만 활성 코로나 (밝은 별의 가장 바깥 쪽 부분)와 관련이있는 것으로 생각됩니다. 관찰 된 활동의 원천은 아라의 남부 별자리에 있으며 태양보다 약 2 배 큰 거대한 별 과 일치하는 것으로 밝혀 졌습니다. 궤도주기는 남부 아프리카 큰 망원경 (SALT)와 광학적 관찰하여 측정 하였다. 운 좋게도,이 별은 지난 18 년 동안 광학 망원경으로 감시하기에 충분히 밝으며 궤도주기와 일치하여 3 주마다 밝기가 변하는 것으로 보입니다. "

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://twitter.com/ljunggoo     .고성능 유기 광기 전 재료를위한 기계 학습 지원 분자 설계 Thamarasee Jeewandara, Phys.org 기계 학습을 사용하여 분자 설계 지원. 크레딧 : Wenbo Sun, Science Advances, doi : 10.1126 / sciadv.aay4275 2019 년 11 월 19 일 기능 태양 복사를 직류로 변환하는 유기 광전지 (OPV) 용 고성능 재료를 합성하려면 재료 과학자가 화학 구조와 광전지 특성 간의 관계를 의미있게 설정해야합니다 . 과학 발전 에 관한 새로운 연구에서 Wenbo Sun과 에너지 및 전력 공학부, 자동화 학교, 컴퓨터 과학, 전기 공학 및 녹색 및 지능 기술 연구원을 포함한 팀은 다음을 사용하여 1,700 개 이상의 공여자 재료에 대한 새로운 데이터베이스를 구축했습니다 기존 문헌 보고서. 그들은 지도 학습을 사용했습니다 기계 학습 모델을 통해 다양한 ML 알고리즘에 대한 다양한 입력을 사용하여 구조 속성 관계와 빠른 화면 OPV 자료를 구축합니다. 1000 비트 길이를 초과하는 분자 지문 (이진 비트로 분자 구조를 인코딩) 사용 Sun et al. 높은 ML 예측 정확도를 얻었습니다. 그들은 모델 예측과 실험 결과 사이의 일관성을 위해 새로 설계된 10 개의 기증자 물질을 선별하여 접근의 신뢰성을 검증했습니다 . ML 결과는 새로운 OPV 재료를 사전 검열하고 재료 공학 에서 OPV의 개발을 가속화하는 강력한 도구를 제시했습니다 . 유기 광전지 (OPV) 전지는 전력 변환 효율 (PCE) 속도 를 초과하는 최근의 빠른 성장으로 태양 에너지를 전기로 직접 비용 효율적으로 변환하는 것을 촉진 할 수있다 . 주류 OPV 연구는