Exoplanet 축 연구는 옆집이 아닌 복잡한 삶에 대한 희망을 높입니다
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.고성능 유기 광기 전 재료를위한 기계 학습 지원 분자 설계
Thamarasee Jeewandara, Phys.org 기계 학습을 사용하여 분자 설계 지원. 크레딧 : Wenbo Sun, Science Advances, doi : 10.1126 / sciadv.aay4275 2019 년 11 월 19 일 기능
태양 복사를 직류로 변환하는 유기 광전지 (OPV) 용 고성능 재료를 합성하려면 재료 과학자가 화학 구조와 광전지 특성 간의 관계를 의미있게 설정해야합니다 . 과학 발전 에 관한 새로운 연구에서 Wenbo Sun과 에너지 및 전력 공학부, 자동화 학교, 컴퓨터 과학, 전기 공학 및 녹색 및 지능 기술 연구원을 포함한 팀은 다음을 사용하여 1,700 개 이상의 공여자 재료에 대한 새로운 데이터베이스를 구축했습니다 기존 문헌 보고서. 그들은 지도 학습을 사용했습니다 기계 학습 모델을 통해 다양한 ML 알고리즘에 대한 다양한 입력을 사용하여 구조 속성 관계와 빠른 화면 OPV 자료를 구축합니다. 1000 비트 길이를 초과하는 분자 지문 (이진 비트로 분자 구조를 인코딩) 사용 Sun et al. 높은 ML 예측 정확도를 얻었습니다. 그들은 모델 예측과 실험 결과 사이의 일관성을 위해 새로 설계된 10 개의 기증자 물질을 선별하여 접근의 신뢰성을 검증했습니다 . ML 결과는 새로운 OPV 재료를 사전 검열하고 재료 공학 에서 OPV의 개발을 가속화하는 강력한 도구를 제시했습니다 . 유기 광전지 (OPV) 전지는 전력 변환 효율 (PCE) 속도 를 초과하는 최근의 빠른 성장으로 태양 에너지를 전기로 직접 비용 효율적으로 변환하는 것을 촉진 할 수있다 . 주류 OPV 연구는 새로운 OPV 분자 구조와 광전지 특성 간의 관계를 구축하는 데 중점을 두었습니다. 전통적인 공정은 전형적으로 광전지의 조립 / 최적화를위한 광전지 재료의 설계 및 합성을 포함한다. 이러한 접근법은 화학 합성 및 장치 제조, 실험 단계 및 정제의 정밀한 제어를 요구하는 시간 소모적 인 연구주기를 초래한다. 기존 OPV 개발 프로세스는 지금까지 합성 및 테스트 된 2000 개 미만의 OPV 공여 분자로 인해 느리고 비효율적입니다.. 그러나 수십 년에 걸친 연구 작업에서 수집 한 데이터는 비용이 많이 들지 않으며 고성능 OPV 재료를 생성하기 위해 잠재적 인 가치를 충분히 탐구해야합니다.
OPV 공여자 자료의 데이터베이스에 대한 정보. (A) 데이터베이스에서 1719 분자의 PCE 값 분포. (B) 이미지, 단순화 된 분자 입력 라인 입력 시스템 (SMILES) 및 지문을 포함한 분자 발현의 개략도. 크레딧 : Science Advances, doi : 10.1126 / sciadv.aay4275
데이터로부터 유용한 정보를 추출하기 위해 Sun et al. 대규모 데이터 세트를 스캔하고 기능 간 관계를 추출하는 정교한 프로그램이 필요했습니다. 기계 학습 (ML)은 훈련 데이터 세트를 사용하여 패턴과 관계를 배우고 인식 할 수있는 계산 도구 를 제공 하기 때문에 ML 을 사용하고 다양한 재료 특성을 예측하기 위해 데이터 중심 접근 방식을 사용했습니다. ML 알고리즘은 작업을 수행하기 위해 재료 속성 의 화학 또는 물리학 을 이해할 필요가 없었습니다 . 비슷한 방법은 최근 한 물질의 활동 / 특성을 예측 성공적으로 동안 물질 발견 , 신약 개발 및재료 디자인 . ML 응용 프로그램 이전에 과학자들은 유용한 도구 상자를 만들기 위해 화학 서식 을 생성했습니다 . 재료 과학자들은 최근 OPV 분야에서 ML의 응용을 탐색 했습니다. 본 연구에서, Sun et al. 문헌으로부터 수집 된 1719 개의 실험적으로 시험 된 공여자 OPV 물질을 함유하는 데이터베이스를 확립 하였다. 그들은 ML 성능을 이해하기 위해 먼저 분자의 언어 표현 프로그래밍의 중요성을 연구했습니다. 그런 다음 이미지, ASCII 문자열 , 두 가지 유형의 설명자 및 7 가지 유형의 분자 지문을 포함한 여러 가지 유형의 표현을 테스트했습니다 . 그들은 모델 예측이 실험 결과와 잘 일치하는 것을 관찰했다. 과학자들은 OPV 연구 응용 분야를위한 새롭고 매우 효율적인 유기 반도체 재료의 개발을 크게 가속화 할 수있는 새로운 접근 방식을 기대합니다. 연구팀은 먼저 원시 데이터를 기계가 읽을 수있는 표현으로 변환했습니다 . 상이한 추상 수준으로 제시된 매우 다른 화학적 정보를 포함하는 동일한 분자에 대해 다양한 표현이 존재한다. ML 등을 사용하여 Sun et al. 예측 된 전력 변환 효율 (PCE) 정확도를 비교하여 69.41 %의 딥 러닝 모델 정확도를 얻음으로써 분자의 다양한 표현을 탐구했습니다. 상대적으로 불만족스러운 성능은 데이터베이스 크기가 작기 때문입니다. 예를 들어, 이전에 같은 그룹 이 최대 50,000 개의 분자를 더 많이 사용한 경우 딥 러닝 모델의 정확도는 90 %를 초과했습니다. 딥 러닝 모델을 완전히 훈련 시키려면 연구원들이수백만 개의 샘플을 포함하는 더 큰 데이터베이스 .
ML 모델의 테스트 결과. (A) 이미지를 입력으로 사용하여 딥 러닝 모델 테스트. (B to D) (B) SMILES, (C) PaDEL 및 (D) RDKIt 디스크립터를 입력으로 사용하여 다양한 ML 모델의 결과를 테스트합니다. 크레딧 : Science Advances, doi : 10.1126 / sciadv.aay4275 Sun et al.
현재 각 범주에 수백 개의 분자 만 있었기 때문에 모델이 더 정확한 정보를 추출하기가 더 어려워졌습니다. 사전 훈련 된 모델을 미세 조정하여 필요한 데이터 양을 줄일 수 있지만 충분한 수의 기능을 달성하려면 수천 개의 샘플이 필요합니다. 이것은 이미지를 사용하여 분자를 표현할 때 데이터베이스의 크기를 증가시키는 옵션으로 이어졌습니다. 과학자들은 (1) 역 전파 (BP) 신경망 (BPNN) , (2) 심층 신경망 (DNN), (3) 딥 러닝 , (4) 지원 벡터 머신을 포함하여 5 가지 유형의 감독 ML 알고리즘을 연구에 사용했습니다. (SVM) 및 (5) 임의 포리스트 (RF). BPNN, DNN 및 딥 러닝은 인공 중립 네트워크 (ANN)를 기반으로 한 고급 알고리즘 입니다. SMILES 코드(간단한 분자 입력 라인 입력 시스템)은 분자의 또 다른 독창적 인 표현을 제공했으며, 그 외의 문헌 [Sun et al. 네 가지 모델의 입력으로 사용됩니다. 결과에 따르면 RF 모델의 최고 정확도는 약 67.84 %입니다. 이전과 마찬가지로 딥 러닝과 달리 네 가지 고전적인 방법으로 숨겨진 기능을 추출 할 수 없었습니다. 전체적으로, SMILES는 데이터의 PCE (power conversion efficiency) 클래스를 예측하기 위해 분자의 기술자로서 이미지보다 성능이 떨어졌습니다. 그런 다음 연구자 들은 화학 구조 의 직접적인 표현 대신 숫자 배열을 사용하여 분자의 특성을 설명 할 수있는 분자 설명자를 사용했습니다 . 연구팀은 두 가지 유형의 설명자 PaDEL 과 RDKIt 를 사용했습니다. 모든 ML 모델에 대한 광범위한 분석 후, 큰 데이터 크기는 ANN 성능에 영향을 미치는 PCE와 관련이없는 더 많은 설명자를 암시했습니다. 비교적 작은 데이터 크기는 ML 접근법에서 입력으로 분자 설명자를 사용할 때 ML 모델을 효과적으로 훈련시키기위한 비효율적 인 화학 정보를 암시하며, 핵심은 대상 객체와 직접 관련된 적절한 설명자를 찾는 데 의존했습니다.
ML 모델의 성능. (A ~ D) 다른 유형의 지문을 입력으로 사용하는 (A) BPNN, (B) DNN, (C) RF 및 (D) SVM의 테스트 결과. 크레딧 : Science Advances, doi : 10.1126 / sciadv.aay4275.
연구팀은 다음으로 분자 지문을 사용했다 . 일반적으로 분자를 수학적 대상으로 나타내도록 설계되었으며 원래 이성질체를 식별하기 위해 만들어졌습니다 . 대규모 데이터베이스 스크리닝 동안, 개념은 분자 내에 특정 하부 구조 또는 패턴의 존재 또는 부재를 설명하기 위해 "1"및 "0"을 포함하는 비트의 배열로 표현된다 . Sun et al. ML 모델을 학습시키기 위해 7 가지 유형의 지문을 입력으로 사용했으며 다양한 지문을 얻기 위해 다른 모델의 예측 성능에 대한 지문 길이의 영향을 고려했습니다. 예를 들어, 분자 접근 시스템 (MACCS) 지문에는 166 비트가 포함되었으며 입력이 가장 짧았으며 제한된 정보로 인해 결과가 만족스럽지 않았습니다. Sun et al. 81.76 %의 예측 정확도를 달성하기 위해 1024 비트의 하이브리드 지문 과 RF를 사용하여 얻은 프로그래밍 언어와 ML 알고리즘의 최상의 조합을 보여주었습니다 . 여기서 하이브리드 화 지문은 분자의 SP2 하이브리드 화 상태 를 나타낸다. 지문 길이가 166 비트에서 1024 비트로 증가하면 지문이 길수록 더 많은 화학 정보가 포함되어 모든 ML 모델의 성능이 향상되었습니다. 실험 ML 모델의 검증. (A) 네 가지 모델의 결과 비교. (B)이 연구에 사용 된 세포 구조의 개략도. (C) 예측 된 도너 물질을 사용하여 활성층을 갖는 태양 전지의 JV 곡선. (D) RF 알고리즘 및 일광 지문을 이용한 예측 된 공여 물질에 대한 예측 결과 대 실험 데이터. 크레딧 : Science Advances, doi : 10.1126 / sciadv.aay4275. ML 모델의 신뢰성을 테스트하기 위해 Sun et al. 10 개의 새로운 OPV 공여 분자를 합성했습니다. 그런 다음 3 개의 대표 지문을 사용하여 새로운 분자의 화학 구조를 표현하고 RF 모델과 실험 PCE 값으로 예측 한 결과를 비교했습니다. 이 시스템은 10 개의 분자 중 8 개를 분류했습니다. 결과는 새로운 재료 중 두 가지에 대한 추가 실험 최적화와 함께 OPV 응용을위한 합성 재료의 잠재력을 나타냅니다. 구조가 약간만 변경되면 PCE 값이 크게 달라질 수 있습니다. ML 모델은 유리한 예측 결과를 용이하게하기 위해 이러한 작은 수정을 권장했다. 이러한 방식으로 Wenbo Sun과 동료들은 OPV 기증자 자료 및 다양한 프로그래밍 언어 표현 (이미지, ASCII 문자열, 설명자 및 분자 지문)에 대한 문헌 데이터베이스를 사용하여 ML 모델을 작성하고 해당 OPV PCE 클래스를 예측했습니다. 이 팀은 ML 접근법과 실험 분석을 사용하여 OPV 공여자 재료를 설계하는 체계를 시연했습니다. 그들은 ML 모델을 사용하여 합성 및 추가 실험을위한 주요 후보 물질을 식별하기 위해 다수의 공여체 물질을 사전 스크리닝했다. 새로운 작업은 새로운 공여자 재료 설계를 가속화하여 높은 PCE OPV의 개발을 가속화 할 수 있습니다. 실험과 함께 ML을 사용하면 재료 발견이 진행됩니다.
더 탐색 XenonPy.MDL : 재료 특성에 대한 사전 훈련 된 모델의 포괄적 인 라이브러리 추가 정보 : Yann LeCun et al. 딥 러닝, 자연 (2015). DOI : 10.1038 / nature14539 Lingxian Meng et al. 17.3 % 효율의 유기 및 용액 처리 형 탠덤 태양 전지, Science (2018). DOI : 10.1126 / science.aat2612 Wenbo Sun et al. 고성능 유기 광전지 재료의 기계 학습 지원 분자 설계 및 효율 예측, Science Advances (2019). DOI : 10.1126 / sciadv.aay4275 저널 정보 : 과학 발전 , 자연 , 과학
https://phys.org/news/2019-11-machine-learning-assisted-molecular-high-performance-photovoltaic.html
.운석에서 설탕을 처음 감지하면 생명의 기원에 대한 단서를 제공합니다
작성자 : Bill Steigerwald, NASA , Nancy Jones 이것은 NASA의 OSIRIS-REx 우주선에서 나온 소행성 Bennu의 모자이크 이미지입니다. 운석에서 설탕의 발견은 많은 운석의 모체 인 소행성에서의 화학 반응이 생명의 일부 성분을 만들 수 있다는 가설을 뒷받침합니다. 크레딧 : NASA / Goddard / University of Arizona www.nasa.gov/press-release/god…2019 년 11 월 19 일
운석 국제 팀은 운석에서 생활에 필수적인 설탕을 발견했습니다. 새로운 발견은 운석에서 발견 된 생물학적으로 중요한 화합물의 목록을 증가시켜 소행성 (많은 운석의 모체)에서의 화학 반응이 생명의 일부 성분을 만들 수 있다는 가설을 뒷받침합니다. 맞다면, 고대 지구의 운석 충돌은 생명의 빌딩 블록 공급으로 생명의 기원을 도왔을 것입니다 . 연구팀은 탄소가 풍부한 두 개의 서로 다른 운석에서 아라비 노스와 자일 로스를 포함한 리보오스와 다른 생체 필수 설탕을 발견했다. NWA 801 (타입 CR2)과 머치 슨 (CM2 타입). 리보스는 RNA ( 리보 핵산 ) 의 중요한 성분입니다 . 현대 생활의 대부분에서 RNA는 메신저 분자 역할을하여 DNA 분자 (deoxyribonucleic acid)에서 유전자 지시 사항을 복사하여 리보솜 (ribosomes)이라고하는 세포 내 분자 공장으로 전달하여 RNA를 읽어 생활 과정을 수행하는 데 필요한 특정 단백질을 만듭니다. 요시히로는“아미노산 (단백질의 성분)과 핵 염기 (DNA와 RNA의 성분)를 포함한 다른 중요한 생명체가 운석에서 발견 되었으나, 주요 생명체에서 설탕이 빠졌다고 말했다. 일본 도호쿠 대학의 후루카와 (Furukawa)는 11 월 18 일에 국립 과학원 (National Academy of Sciences) 의 논문에 발표 된 연구의 주 저자이다 . "이 연구는 우주에서의 리보스와 설탕의 지구로 의 전달에 대한 최초의 직접적인 증거를 제공한다 . 프리 바이오 틱 지구에서 RNA의 형성에 기여하여 생명의 기원을 이끌어 냈습니다. "
고대 지구에 영향을 미치는 유성의 예술가의 개념. 일부 과학자들은 그러한 영향이 지구상에서 떠오르는 생명체에 유용한 물과 다른 분자를 전달했다고 생각합니다. 크레딧 : NASA의 고다드 우주 비행 센터 개념적 이미지 연구소 메릴랜드 주 그린벨트에있는 NASA의 고다드 우주 비행 센터 (Godard Space Flight Center)의 공동 저자 인 제이슨 드워킨 (Jason Dworkin)은“리보스만큼 깨지기 쉬운 분자가 그러한 고대 물질에서 발견 될 수 있다는 것이 놀랍다. "이 결과는 일본 항공 우주 탐사 국의 Hayabusa2와 NASA의 OSIRIS-REx 우주선에 의해 반환 될 원시 소행성 Ryugu와 Bennu의 원시 샘플 분석에 도움이 될 것입니다." 생명의 기원에 관한 지속적인 미스터리는 생물학이 비 생물학적 화학 과정에서 어떻게 생겨날 수 있는지에 관한 것입니다. DNA는 생명체를 구축하고 운영하는 방법에 대한 지침을 담고있는 생명의 주형입니다. 그러나 RNA는 또한 정보를 가지고 있으며, 많은 연구자들은 그것이 먼저 진화하고 나중에 DNA로 대체되었다고 생각합니다. RNA 분자에는 DNA가없는 기능이 있기 때문입니다. RNA는 다른 분자들로부터 "도움"없이 스스로 복제 할 수 있으며, 촉매로서 화학 반응을 시작하거나 가속화 할 수도 있습니다. 새로운 연구는 RNA가 DNA보다 생명의 기계를 조정할 가능성을 뒷받침하는 증거를 제공합니다. NASA Goddard의 공동 저자 인 Danny Glavin은“DNA의 당 (2-deoxyribose)은이 연구에서 분석 된 운석에서 발견되지 않았다. "이것은 RNA가 먼저 진화했다는 가설과 일치하는 초기 지구에 외계 리보스의 전달 편향이 있었기 때문에 중요하다."
이것은 리보오스의 분자 구조 모델과 머치 슨 운석의 이미지입니다. 이 운석에서 리보오스와 다른 설탕이 발견되었습니다. 크레딧 : Yoshihiro Furukawa
연구팀은 가스 크로마토 그래피 질량 분석법을 사용하여 운석의 분말 샘플을 분석하여 당을 발견했습니다.이 질량 분석은 질량과 전하로 분자를 분류하고 식별합니다. 그들은 리보오스와 다른 설탕의 풍부함이 NWA 801에서 2.3 ~ 11ppm, Murchison에서 6.7 ~ 180parts 범위에 있음을 발견했습니다. 지구는 생명으로 넘쳐나 기 때문에, 운석의 설탕이 단순히 지구의 생명체에 의해 오염되었을 가능성을 고려해야했다. 동위 원소 분석을 포함하여 여러 줄의 증거가 오염 가능성이 낮음을 나타냅니다. 동위 원소는 원자핵의 중성자 수로 인해 질량이 다른 원소의 버전입니다. 예를 들어, 지구상의 삶은 더 무거운 버전 (13C)보다 더 다양한 종류의 탄소 (12C)를 사용하는 것을 선호합니다. 그러나 운석 당의 탄소는 우주 생물학에서 볼 수있는 양을 넘어 13C가 상당히 풍부 해져 우주에서 왔다는 결론을지지했다. 연구팀은 외계 당의 풍부함을 더 잘 이해하기 위해 더 많은 운석을 분석 할 계획이다. 그들은 또한 외계 설탕 분자가 왼손잡이 또는 오른 손잡이 편향을 가지고 있는지 확인할 계획이다. 일부 분자는 손처럼 서로 거울상 인 두 가지 종류로 나옵니다. 지구상에서 삶은 왼손잡이 아미노산과 오른 손잡이를 사용합니다. 과학자들은 반대편이 잘 작동 할 수 있기 때문에 (오른손 아미노산 과 왼손잡이 설탕) 과학자들은이 선호도가 어디에서 왔는지 알고 싶어합니다. 소행성의 일부 공정이 다른 품종보다 한 품종의 생산을 선호한다면 운석을 통한 우주의 공급 그 영향은 고대 지구에서 그 다양성을 더욱 풍부하게 만들었고, 그로 인해 생명이 그것을 사용하게 될 가능성이 높아졌습니다. 더 탐색 운석에서 발견 된 시안 화합물은 생명의 기원에 대한 단서를 보유 할 수 있습니다
더 많은 정보 : Yoshihiro Furukawa et al. 국립 과학 아카데미 (2019) 의 절차 , 원시 운석의 외계 리보스 및 기타 설탕 . DOI : 10.1073 / pnas. 1907169116 저널 정보 : 국립 과학 아카데미의 절차 NASA 제공
https://phys.org/news/2019-11-sugars-meteorites-clues-life.html
.무어의 법칙을 넘어서 : 트랜지스터 배열을 3 차원으로 가져 가기
작성자 : Katherine McAlpine, University of Michigan 크레딧 : CC0 Public Domain 2019 년 11 월 19 일
컴퓨터 프로세서에 사용되는 실리콘 집적 회로는 적어도 2 차원 어레이에서 단일 칩에서 가능한 최대 트랜지스터 밀도에 근접하고있다. 현재 미시간 대학교 (University of Michigan)의 엔지니어 팀은 최첨단 실리콘 칩 바로 위에 두 번째 층의 트랜지스터를 쌓았습니다 . 이들은 저전압 처리 칩과 고전압 사용자 인터페이스 사이에 존재하는 고전압 및 저전압 신호 를 변환하는 2 차 칩이 필요하지 않다고 제안했다 . 전기 공학 및 컴퓨터 과학 및 프로젝트 책임자 인 Becky Peterson은“우리의 접근 방식은 더 작고 가벼운 패키지로 더 나은 성능을 달성 할 수 있습니다. 무어의 법칙에 따르면 1 달러당 컴퓨팅 성능은 대략 2 년마다 두 배가됩니다. 실리콘 트랜지스터의 크기가 줄어들면서보다 경제적이고 전력 효율이 높아짐에 따라, 작동하는 전압도 떨어졌습니다. 전압이 높을수록 점점 작아지는 트랜지스터가 손상 될 수 있습니다. 이 때문에 최신 처리 칩은 터치 패드 및 디스플레이 드라이버와 같은 고전압 사용자 인터페이스 구성 요소와 호환되지 않습니다. 잘못된 터치 신호 또는 너무 낮은 밝기 설정과 같은 영향을 피하려면 더 높은 전압에서 작동해야합니다. 피터슨은“이 문제를 해결하기 위해 다른 유형의 장치를 실리콘 회로와 3D로 통합하고 있으며, 이러한 장치를 통해 실리콘 트랜지스터로는 할 수없는 일을 할 수있다”고 말했다. 트랜지스터의 두 번째 레이어는 더 높은 전압을 처리 할 수 있기 때문에 본질적으로 각 실리콘 트랜지스터에 외부 세계와 통신하기위한 자체 인터프리터를 제공합니다. 이는 프로세서와 인터페이스 장치 간 신호를 변환하기 위해 추가 칩이 장착 된 최신 프로세서를 사용하거나 더 높은 전압에서 실행되는 저급 프로세서를 사용하는 현재의 단점을 극복합니다. UM의 전기 및 컴퓨터 공학을 전공 한이 논문의 첫 저자 인 영영은“이것은 실리콘만으로 가능한 것보다 더 많은 기능을 가진 더 작은 칩을 가능하게한다”고 말했다. Peterson 팀은 비정질 금속 산화물로 알려진 다른 종류의 반도체를 사용하여이를 관리했습니다. 이 반도체 층을 손상시키지 않고 실리콘 칩에 적용하기 위해, 그들은 아연과 주석을 함유 한 용액으로 칩을 덮고 균일 한 코팅을 만들기 위해 회전시켰다. 다음으로 칩을 간단히 구워서 말 렸습니다. 그들은이 과정을 반복하여 약 75 나노 미터 두께의 아연-주석-산화물 층을 약 머리카락 두께의 약 1000 분의 1로 만듭니다. 최종 베이킹 동안, 금속은 공기 중의 산소에 결합하여 아연-주석-산화물 층을 생성합니다. 연구진은 산화 아연-주석 필름을 사용하여 박막 트랜지스터를 만들었다. 이러한 트랜지스터는 아래의 실리콘보다 높은 전압을 처리 할 수 있습니다. 그런 다음 팀은 기본 실리콘 칩을 테스트하고 여전히 작동하는지 확인했습니다. 실리콘 칩으로 유용한 회로를 만들기 위해, 아연-주석-산화물 트랜지스터는 기본 실리콘 트랜지스터와 완전히 통신해야했습니다. 이 팀은 아연-주석-산화물을 사용하여 수직 박막 다이오드와 쇼트 키 게이트 트랜지스터를 사용하여 두 개의 회로 요소를 추가하여이를 달성했습니다. 두 종류의 산화 아연-주석 트랜지스터는 서로 연결되어 인버터를 만들어 실리콘 칩이 사용하는 저전압과 다른 부품이 사용하는 고전압 사이를 변환합니다. 이 다이오드는 무선 신호를 실리콘 트랜지스터에 유용한 DC 전력으로 변환하는 데 사용되었습니다. 이러한 시연은 무어의 법칙을 넘어선 실리콘 집적 회로를 향한 길을 열어 산화물 전자 장치의 아날로그 및 디지털 장점을 개별 실리콘 트랜지스터에 제공 합니다. 더 탐색 새로운 2D 재료로 반도체가 더 작고, 강하고, 더 좋고, 더 빨라질 수 있습니까?
더 많은 정보 : Youngbae Son et al. 솔루션 프로세스 인 Nature Electronics (2019)를 사용하여 저전압 집적 회로에서 고전압 박막 전자 장치의 모 놀리 식 통합 . DOI : 10.1038 / s41928-019-0316-0 저널 정보 : Nature Electronics 에 의해 제공 미시간 대학
https://techxplore.com/news/2019-11-law-transistor-arrays-dimension.html
.Exoplanet 축 연구는 옆집이 아닌 복잡한 삶에 대한 희망을 높입니다
하여 조지아 공대 알파 센타 우리 (Alpha Centauri) 그룹은 4.3 광년 거리에서 우리와 가장 가까운 별 또는 태양계이며 별자리 센타 우 루스의 밤하늘에서 찾을 수 있습니다. 별 Alpha Centauri A와 Alpha Centauri B는 2 개의 별이 서로 선회하는 이진 시스템을 구성하며 가까이있는 희미한 적색 왜성 Alpha Centauri C는 Proxima Centauri라고도합니다. 일부 천문학 자들은 언젠가 시스템에서 진보 된 생명체를 보유 할 수있는 외계 행성을 발견하기를 바랐지만, 새로운 연구는 우주의 나머지 부분에 대한 기대치를 낮추면서 기대치를 낮춘다. 크레딧 : NASA / ESA 허블 우주 망원경 2019 년 11 월 19 일
외계인에 대해 "그들은 저기있다"고 말합니다. 행성 축 경사에 대한 새로운 연구에 비추어 볼 때 더 사실 일 것 같습니다. Georgia Institute of Technology의 천체 물리학 자들은 지구의 이론적 쌍을 2 개의 별이 있기 때문에 이진 시스템이라고하는 다른 별 시스템 으로 모델링했습니다 . 그들은 이진 시스템에서 찾을 수있는 exo-Earths의 87 %가 지구 와 유사하게 축 기울기를 가져야한다고 결론 지었다 . 복잡한 기후 변화에 유리한 기후 안정성의 중요한 요소이다. 조지아 테크 (Georgia Tech 's)의 공동 연구원 인 공지 리 (Gongjie Li)는 "여러 스타 시스템이 일반적이며 별의 약 50 %가 이진 컴패니언 스타를 가지고있다. 따라서이 연구는 많은 수의 태양계에 적용될 수있다"고 말했다. 물리 학부. 여러 개의 행성을 가진 우리와 같은 단일 별 태양계는 드물게 나타납니다. 알파 센타 우리 B? 비참한 연구원들은 화성 축 기울기의 변화에 따라 시간이 지남에 따라 지구 축 기울기 (평형이라고도 함)가 어떻게 변하는 지 대조하기 시작했습니다. 우리 행성의 온화한 불완전한 변화는 살기 좋은 기후와 진화에 큰 영향을 미쳤지 만, 화성 축 기울기의 거친 변화는 아래 섹션에서 설명 된 것처럼 대기를 파괴하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그런 다음 연구원들은 지구를 태양계에서 가장 가까운 이웃 인 Alpha Centauri AB의 거주 가능한 구역 또는 Goldilocks 구역으로 모델링했습니다. 한 별은 "A"와 다른 별은 "B"입니다. 그 후, 모델을보다 보편적 인 범위로 확장했습니다. "우리는 별들의 질량, 궤도 특성 등의 다양한 변형으로 다른 이진 주변에서 어떤 모습 일지 시뮬레이션했다"고 Li의 실험실의 수석 연구원이자 연구원 인 Billy Quarles는 말했다. "전체적인 메시지는 긍정적 이었지만 가장 가까운 이웃에게는 그렇지 않았습니다." 알파 센타 우리 A는 실제로 나빠 보이지 않았지만, 별 B를 중심으로 모델링 된 외계 지구에서의 가벼운 축 역학에 대한 전망은 비참했습니다. Alpha Centauri AB가 4 년 거리에 있기 때문에 큰 희망을 가진 스타 샷 (Starshot)이라는 미션이 우주 탐사선을 발사하여 그곳에서 진보 된 삶의 징후를 찾을 계획이기 때문에 일부 희망을 가질 수 있습니다.
불쌍한 지구. 알파 센타 우리 B 주변의 거주 구역에서 궤도를 모델로 한이 작가의 새로운 연구 저자의 렌더링에서 우리 지구는 다소 춥고 진보 된 삶에 흠 잡을 데없는 것 같습니다. 크레딧 : Georgia Tech / Billy Quarles
연구원들은 2019 년 11 월 19 일 천체 물리학 저널 에서 NASA Ames Research Center의 Jack Lissauer가 공동 연구 한 논문을 발표했습니다 . 제목은 "태양과 같은 스텔라 이진에서 주변 행성의 자유 진화"입니다. 이 연구는 NASA Exobiology Program에 의해 자금을 지원 받았다. A 또는 B 주위에 외계 행성이 확인되지 않았다. 외계 행성이 근처의 붉은 왜성 스타 Proxima Centauri 주변에서 확인되었지만 사람이 살지 못할 가능성이 높습니다. 지구? 바로 빙하기 시대와 고온기에도 지구의 기후 프레임 워크는 온화한 궤도와 축 기울기 역학으로 인해 수억 년 동안 침착 해 왔으며, 진화로 인해 큰 진전이있었습니다. 화성에서와 같이 매우 다양한 역학, 따라서 기후는 정기적으로 진보 된 생명을 죽이고 진화를 방해합니다. 태양 주위의 지구 궤도는 약간의 경사면에 있으며 약간의 세차 운동, 일종의 진동을 통해 부드럽게 그리고 매우 천천히 본다. 지구가 회전함에 따라 지구를 태양과 관련하여 위치를 이동시켜 스피로 그래프 그림처럼 약간 돌고 있습니다. 궤도는 또한 100,000 년에 걸쳐 약간 더 길고 약간 덜 직사각형 인 형태로 세차한다. 지구의 축 기울기는 41,000 년 동안 22.1 도와 24.5도 사이에서 세차합니다. 우리의 큰 달은 지구와의 중력 관계를 통해 기울기를 안정화시킵니다. 그렇지 않으면 수성, 금성, 화성 및 목성과의 탄력적 인 중력 상호 연결이 우리의 기울기를 공명으로 울립니다. "우리가 달이 없다면 지구의 경사는 약 60도 정도 변할 수있다"고 Quarles는 말했다. "우리는 화성과 비슷해 보였고, 축의 세차 운동은 대기를 고갈시키는 데 도움이 된 것으로 보인다." 화성 축은 2 백만 년마다 10 도와 60도 사이에서 세차합니다. 10도 기울이면 대기가 극에서 응축되어 얼음에 많은 대기를 잠그는 캡을 만듭니다. 화성은 60도에서 적도 주위에 얼음 띠를 만들 수 있습니다.
외계 축 경사에 관한 새로운 연구의 저자 인 천체 물리학 자 빌리 콰 레스 (Billy Quarles)는 조지아 테크 (Georgia Tech)의 가장 큰 망원경을 관측소에두고있다. 크레딧 : Georgia Tech / Rob Felt
우주? 유망한 알파 센타
우리 AB에서 우리 태양의 크기에 관한 별 B와 큰 별 A는 천왕성과 우리 태양 사이의 거리에서 서로 궤도를 이룹니다. 이것은 이진법 체계에서 두 별에 매우 가깝습니다. 이 연구는 별 하나의 외계-지구 궤도의 변형을 모델링했지만 B를 중심으로 거주 지역에서 모델링 된 지구 궤도에 집중되었으며 A는 궤도 별입니다. A의 궤도는 매우 타원형이며, B에 가깝게지나 가서 B로부터 멀리 떨어지고 강력한 중력을 날려 버립니다.이 모델에서는 exo-Earth의 역학을 압도했습니다. 그것의 기울기와 궤도는 매우 다양했다. 우리의 달을 모델에 추가하는 것은 도움이되지 않았습니다. "알파 센타 우리 B 주변에서는 달이 없다면 달보다 안정된 축을 가지고있다. 달이 있다면 그것은 아주 나쁜 소식이다"라고 Quarles는 말했다. 달이없고 축이 약간 변할지라도 복잡한 지구와 같은 진화는 B 주위의 모형 외계 지구에서 어려움을 겪는 것처럼 보일 것입니다. "당신이 볼 수있는 가장 큰 효과는 궤도의 연장과 관련된 기후주기의 차이입니다. 지구와 같이 10 만 년마다 빙하기가 발생하는 대신, 1 백만 년마다오고, 더 악화되고, 더 오래 지속될 수 있습니다." 싸움이 말했다. 그러나 지구와 같은 조건에 대한 희망의 은은한 모델에서 밝혀졌다. "행성 궤도와 스핀은 이진 궤도와 관련하여 바로 선행해야한다.이 작은 스위트 스폿이있다"고 Quarles는 말했다. 연구자들이 우주에서 이진법으로 모형을 확장했을 때, 온화한 불완전한 변이의 확률이 급격히 증가했다. "일반적으로 별들 사이의 이격은 이진 시스템 에서 더 크며 , 두 번째 별은 지구 모델에 미치는 영향이 적습니다. 행성 자체의 운동 역학은 다른 영향을 지배하며, 평등은 일반적으로 작은 변화를가집니다." 말했다. "그래서 이것은 매우 낙관적입니다."
더 탐색 지구와 같은 외계 행성이 지구와 같다는 더 많은 단서
https://phys.org/news/2019-11-exoplanet-axis-boosts-complex-life.html
.음, 꼬리가 보인다
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/ https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html
.아야와 스카 화합물, 뇌파를 생생한 '깨어 난 꿈'상태로 바꾼다
에 의해 임페리얼 칼리지 런던 (Imperial College London) 제어 조건 하에서 뇌파에 의해 측정 된 뇌파. 크레딧 : Imperial College London, Chris Timmermann
과학자들은 뇌 내부를 들여다 보면서 뇌의 전기적 활동을 크게 변화시켜 DMT 복용이 인간의 의식에 어떤 영향을 미치는지 보여줍니다. DMT (또는 디메틸 트립 타민)는 전통적으로 아마존 열대 우림의 덩굴과 잎으로 만든 환각 맥주 인 아 야후 스카의 주요 정신 활성 성분 중 하나입니다 . 음료는 일반적으로 샤 머니 의식의 일부로 준비되며 비정상적이고 생생한 비전 또는 환각과 관련이 있습니다. 최신 연구는 강력한 사이키델릭이 깨어있는 뇌파를 어떻게 변화시키는지를 보여주는 최초의 연구이며, 연구원들이 강력한 효과를 '깨어있는 동안 깨어있는'것과 비교합니다. Imperial College London의 Psychedelic Research Center의 연구원들이 이끄는이 연구는 오늘 Scientific Reports 저널에 실렸다. DMT와 아야와 스카를 복용하는 사람들이 강렬한 시각적 이미지와 몰입 형 '깨우기 꿈'을 경험하는 이유를 설명하는 데 도움이 될 수있다. DMT는 인간의 뇌에서 적은 양으로 발견 될뿐만 아니라 전 세계 수많은 식물 종에서도 발견되는 자연 발생 화학 물질입니다. DMT를 사용하는 사람들의 계정은 강한 감정적 경험과 함께 사용자가 대체 현실 또는 차원으로 묘사하는 것에 대한 '획기적인'현상과 함께 강렬한 시각적 환각을보고합니다. 그러나 과학자들은 연구에 강력한 정신 활성 화합물을 사용하는 데 관심이있다. 상대적으로 짧지 만 강렬한 환각 적 경험을 만들어 의식이 크게 바뀌면 뇌 활동 에 대한 데이터를 수집 할 수있는 창을 제공한다 . 최신 연구에서 임페리얼 팀은 위약 대조 디자인으로 임상 환경의 건강한 참가자로부터 EEG 측정 값을 포착했습니다. NIHR (National Institute for Health Research) 임페리얼 임상 연구 시설에서 총 13 명의 참가자에게 DMT를 정맥 주사했습니다.
뇌파는 DMT 동안 뇌파에 의해 측정됩니다. 크레딧 : Imperial College London, Chris Timmermann
자원 봉사자들은 주입 전, 도중 및 후에 뇌의 전기적 활동 을 측정하기 위해 전극이 달린 캡을 장착 하여 환각 경험의 정점은 약 10 분 동안 지속되었습니다. 분석 결과, DMT는 뇌의 전기적 활동을 크게 변화 시켰으며, 우리가 깨어 났을 때 인간 두뇌 의 지배적 인 전기 리듬 인 알 파파의 현저한 감소를 특징으로했습니다 . 그들은 또한 꿈, 즉 세타 파도와 관련된 뇌파의 단기 증가를 발견했습니다. 또한 뇌파 유형의 변화 외에도 전반적인 뇌 활동이 더 혼란스럽고 예측하기 어려워 졌다는 사실은 깊은 수면이나 전신 마취와 같이 의식이 줄어든 상태에서 나타나는 것과 반대입니다. "DMT에 수반되는 뇌 활동의 변화는 우리가 뇌파의 감소만을 주로 볼 수있는 psilocybin 또는 LSD와 같은 다른 사이키델릭에서 볼 수있는 것과는 약간 다릅니다." "여기서 우리는 경험의 가장 강렬한 부분에서 출현 한 리듬을 보았습니다. 이는 혼란스러운 뇌 활동 패턴 가운데서 새로운 질서를 제시합니다. 변경된 뇌파와 참가자의 보고서를 통해이 사람들이 완전히 몰입되어 있음을 알 수 있습니다 경험 – 그것은 훨씬 더 생생하고 몰입적인 공상과 같습니다. 꿈과 같지만 눈을 뜨고있는 것입니다. " Timmermann은 DMT가이 단계에서 임상 적 잠재력을 가질 수 있는지 확실하지 않지만, DMT를 지속적으로 주입하여 환각 경험의 창을 확장하고 더 많은 데이터를 수집함으로써 연구를 더 진행할 수 있기를 희망한다고 설명했다. 연구팀은 향후 연구에 fMRI와 같은보다 정교한 뇌 활동 측정을 포함하여 뇌의 어느 영역과 네트워크가 DMT의 영향을 받는지를 보여줄 수 있다고 밝혔다. 그들은 뇌의 뒤쪽을 향한 넓은 영역 인 시각 피질 이 관여 할 것으로 생각합니다. 환각 연구 센터 소장 Robin Carhart-Harris 박사는 다음과 같이 말했습니다 : "DMT는 특히 흥미로운 환각제입니다. 고용량 물질에 의해 생성되는 시각적 생생함과 침수의 깊이는보고 된 것보다 훨씬 큰 것으로 보입니다. psilocybin 또는 '매직 버섯'과 같은 사이키델릭을 더 광범위하게 연구했습니다. "DMT를 경험하는 사람들의 모습을 포착하고 의사 소통하기는 어렵지만 깨어 있거나 죽음에 가까운 경험을하는 동안 꿈꾸는 것에 비하면 유용합니다. "우리는 DMT 연구가 뇌 활동과 의식의 관계에 대한 중요한 통찰력을 얻을 수 있다는 것을 알고 있으며,이 작은 연구는 그 길을 따라가는 첫 걸음입니다."
더 탐색 강력한 환각 DMT는 뇌에서 거의 죽음에 가까운 경험을 모방 추가 정보 : Christopher Timmermann 등의 '다변량 EEG로 평가 된 DMT 경험의 신경 상관 관계' Scientific Reports 저널에 게재됩니다 . DOI : 10.1038 / s41598-019-51974-4 저널 정보 : 과학 보고서 에 의해 제공 임페리얼 칼리지 런던 (Imperial College London)
https://medicalxpress.com/news/2019-11-ayahuasca-compound-brainwaves-vivid-waking-dream.html
.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
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