미래문명과 과학 이야기

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9   .In simulation of how water freezes, artificial intelligence breaks the ice by Princeton University 물이 얼는 방법 시뮬레이션에서 인공 지능이 얼음을 깨뜨립니다. 프린스턴 대학교 프린스턴 대학의 연구원들은 인공 지능과 양자 역학을 결합하여 물이 얼 때 분자 수준에서 일어나는 일을 시뮬레이션했습니다. 결과는 기후 및 날씨 모델링에 중요한 프로세스인 얼음 "핵 생성"의 첫 번째 단계를 가장 완벽하게 시뮬레이션한 것입니다. 크레딧: Pablo Piaggi, Princeton University AUGUST 8, 2022 프린스턴 대학에 기반을 둔 팀은 개별 원자와 분자의 양자 거동을 제어하는 ​​방정식을 푸는 데 인공 지능(AI)을 적용하여 얼음 형성의 초기 단계를 정확하게 시뮬레이션했습니다. 결과 시뮬레이션은 물 분자가 양자 정확도로 고체 얼음으로 전환하는 방법을 설명합니다. 한때 요구되는 컴퓨팅 능력의 양으로 인해 도달할 수 없다고 생각했던 이 수준의 정확도는 연구원 들이 인공 지능의 한 형태인 심층 신경망 을 방법에 통합했을 때 가능해졌습니다. 이번 연구는 미국 국립과학원 회보(Proceedings of the National Academy of Sciences) 저널에 게재됐다 . "어떤 의미에서 이것은 꿈이 이루어진 것과 같습니다."라고 Princeton의 Ralph W. *31 Dornte 화학 교수인 Roberto Car는 말했습니다. . "당시 우리의 희망은 결국 이와 같은 시스템을 연구할 수 있다는 것이었지만, 더 이상의

mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9   .NASA's ShadowCam launches aboard Korea Pathfinder Lunar Orbiter NASA 섀도캠, 한국 패스파인더 달 궤도선 탑재 NASA 고다드 우주 비행 센터 에서 ShadowCam 장비는 고해상도 카메라, 망원경 및 고감도 센서를 사용하여 달의 그림자 영역 이미지를 획득합니다. 학점: Arizona State University / Malin Space Science Systems AUGUST 5, 2022 NASA의 섀도캠이 한국항공우주연구원(KARI)의 달 탐사선 KPLO(Korea Pathfinder Lunar Orbiter) 임무를 타고 달로 향하고 있다. 다누리(Danuri)라고도 알려진 KPLO는 8월 4일 플로리다 케이프 커내버럴 우주군 정거장(Cape Canaveral Space Force Station)의 발사 단지 40에서 SpaceX Falcon 9로 오후 7:08 EDT에 발사되었습니다. Arizona State University와 Malin Space Science Systems에서 개발한 ShadowCam은 KARI의 KPLO 우주선에 탑재된 5가지 장비 중 하나입니다. 과민성 광학 카메라인 ShadowCam은 달의 극 근처에 영구적으로 그림자가 있는 영역의 이미지를 수집합니다. 이를 통해 ShadowCam은 이러한 지역의 반사율을 매핑하여 얼음 퇴적물의 증거를 검색하고, 계절적 변화를 관찰하고, 분화구 내부의 지형을 측정할 수 있습니다. ShadowCam 장비는 Lunar Reconnaissance Orbiter에서 발견된 것과 같은 이전 이미저를 기반으로 설계되었지만 영구적으로