.How to tell if artificial intelligence is working the way we want it to
mss(magic square system)master:jk0620 http://blog.naver.com/mssoms http://jl0620.blogspot.com http://jk0620.tripod.com https://www.facebook.com/junggoo.lee.9 .How to tell if artificial intelligence is working the way we want it to 인공 지능이 우리가 원하는 방식으로 작동하는지 확인하는 방법 Adam Zewe, 매사추세츠 공과 대학 크레딧: Pixabay/CC0 공개 도메인 JULY 22, 2022 약 10년 전 딥 러닝 모델은 세계 챔피언 보드 게임 플레이어를 제치고 유방암 진단에서 의사를 능가하는 것에 이르기까지 모든 종류의 작업에서 초인적인 결과를 달성하기 시작했습니다. 이러한 강력한 딥 러닝 모델은 일반적으로 1940년대에 처음 제안되어 인기 있는 유형의 머신 러닝이 된 인공 신경망 을 기반으로 합니다. 컴퓨터는 인간의 두뇌 를 모방한 상호 연결된 노드 또는 뉴런의 레이어를 사용하여 데이터를 처리하는 방법을 배웁니다 . 머신 러닝 분야가 성장함에 따라 인공 신경망도 함께 성장했습니다. 딥 러닝 모델은 이제 방대한 양의 데이터를 사용하여 탐지 또는 분류 작업을 수행하도록 훈련된 여러 계층에서 수백만 또는 수십억 개의 상호 연결된 노드로 구성되는 경우가 많습니다. 그러나 모델이 엄청나게 복잡하기 때문에 모델을 설계하는 연구원들조차 모델이 어떻게 작동하는지 완전히 이해하지 못합니다. 이로 인해 올바르게 작동하는지 여부를 알기가 어렵습니다. 예를 들어 의사가 환자를 진단하는 데 도움이 되도록 설계된 모델은 피부 병변이 암이라고 정확하게 예측했지만 암 조직이 아닌 사진에서 암 조직이 있을 때 자주 발생하는 관련 없는 표시에 초점을 맞춰 그렇게 했습니다. 조직 자체. 이를 스퓨리어스 상관관계라고 합니다. 모델은 예측이 정확하지만 잘못된 이유로 그렇게 합니다. 암