.Scientists Use Machine Learning To Unravel Mysteries of Atomic Shapes
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.Scientists Use Machine Learning To Unravel Mysteries of Atomic Shapes
과학자들은 원자 모양의 신비를 풀기 위해 기계 학습을 사용합니다
주제:컴퓨터 과학임페리얼 칼리지 런던기계 학습수학노팅엄대학교 작성자 노팅엄 대학교 2023년 11월 25일 기하학 수학 분자
-기하학의 원자 조각을 분석하기 위해 기계 학습을 활용하는 혁신적인 연구는 수학에서 큰 발전을 이루었으며 복잡한 기하학적 모양과 패턴의 식별과 이해를 가속화하여 잠재적으로 이 분야에 혁명을 일으켰습니다. 새로운 연구에서는 기계 학습 기술을 활용하여 기하학의 원자 조각의 속성을 식별했습니다. 이러한 획기적인 노력은 수학 분야에서 새로운 발견의 발전을 촉진할 잠재력을 갖고 있습니다.
-노팅엄 대학 및 임페리얼 칼리지 런던는 처음으로 기계 학습을 사용하여 더 높은 차원에서 기본 기하학 조각을 형성하는 '원자 모양'을 식별하는 작업을 확장하고 가속화했습니다. 그들의 연구 결과는 Nature Communications에 게재되었습니다. 기하학적 형태에 대한 '주기율표' 개발 연구 그룹은 몇 년 전부터 모양에 대한 주기율표를 만드는 작업을 시작했습니다. 원자 조각을 Fano 품종이라고 합니다.
-팀은 양자주기라고 불리는 일련의 숫자를 각 모양에 연결하여 모양을 설명하는 '바코드' 또는 '지문'을 제공합니다. 최근 혁신은 새로운 기계 학습 방법을 사용하여 이러한 바코드를 매우 빠르게 선별하여 모양과 각 모양의 치수와 같은 속성을 식별합니다.
연구팀의 통찰력
-알렉산더 카스프지크(Alexander Kasprzyk)는 노팅엄대학교 수리과학부의 기하학 부교수이며 논문의 저자 중 한 명입니다. 그는 이렇게 설명합니다. “수학자에게 중요한 단계는 주어진 문제의 패턴이 무엇인지 알아내는 것입니다. 이것은 매우 어려울 수 있으며 일부 수학적 이론을 발견하는 데 수년이 걸릴 수 있습니다.”
Imperial College London 수학과의 Tom Coates 교수이자 논문의 공동 저자는 다음과 같이 말했습니다. 그리고 기하학.” 공동 저자이자 팀의 박사 과정 학생인 Sara Veneziale은 다음과 같이 말합니다. “우리는 순수 수학에서 기계 학습을 사용할 수 있다는 사실에 정말 기쁩니다. 이를 통해 현장 전반에 걸쳐 새로운 통찰력이 가속화될 것입니다.”
그림 1: GTDA 방법 개요. 출처: 복잡한 예측의 위상적 구조
그림 1 a,b, Reeb 네트워크의 GTDA 구성은 입력 그래프, GTDA 방법은 작고 고립된 Reeb 노드를 추가로 결합하고 연결하여 그래프와 렌즈로부터 GTDA Reeb 네트워크를 생성합니다.e, 이러한 하위 그룹은 각 하위 그룹을 단일 Reeb 노드로 단순화하고 중첩된 분할의 노드를 공유하는 경우 Reeb 노드를 연결하여 Reeb 네트워크로 조립됩니다. . d, Reeb 네트워크는 원본 데이터에서 렌즈에 대한 유사한 값을 갖는 중첩 하위 그룹 또는 클러스터로 구축된 단순화입니다. GTDA는 재귀 분할을 사용하여 이를 구축합니다. 절차. 각 재귀 단계에서 단일 렌즈가 선택되고 데이터는 해당 렌즈의 노드 값을 기반으로 여러 부분으로 분할됩니다. 분할 경계 주위에 노드가 겹치도록 분할이 수행됩니다. 이는 소그룹만 남을 때까지 계속됩니다. c), 여기서 값은 노드 색상으로 표시됩니다. b) 및 그래프의 각 노드에 값을 할당하는 렌즈 세트
참고 자료: Tom Coates, Alexander M. Kasprzyk 및 Sara Veneziale의 'Fano 품종의 차원에 대한 기계 학습', 2023년 9월 8일, Nature Communications. DOI: 10.1038/s41467-023-41157-1
https://scitechdaily.com/scientists-use-machine-learning-to-unravel-mysteries-of-atomic-shapes/
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메모 2311270411 나의 사고실험 qpeoms 스토리텔링
분자는 원자의 조합이다. 이들은 base.oss로 표현될 수 있는 기계학습의 소재가 될 수 있다. 양자주기라고 불리는 일련의 base 내에 수많은 숫자를 각 모양에 연결하여 새로운 모양을 설명하는 banc.barcode, fingerprint.분자 구조식을 제공한다.
이 새로운 기계 학습 방법을 사용하여 이러한 바코드 분자식이나 쿼크조합의 양자주기 패턴을 매우 빠르게 선별하여 모양과 각 모양의 치수와 같은 속성을 가시적인 qpeoms.format를 식별한다. 허허.
이런 일련의 qpeoms 기하학적 점선 연결의 속성의 기계학습 통찰력을 이용하면 우주 시공간에 존재하는 필라멘트 거대구조를 over-analyze 할 수도 있음이여. 허허.
-Innovative research leveraging machine learning to analyze atomic pieces of geometry has made major advances in mathematics, potentially revolutionizing the field by accelerating the identification and understanding of complex geometric shapes and patterns. A new study utilized machine learning techniques to identify properties of atomic pieces of geometry. This groundbreaking effort has the potential to accelerate the advancement of new discoveries in the field of mathematics.
-The University of Nottingham and Imperial College London are the first to use machine learning to scale and accelerate work to identify the 'atomic shapes' that form basic pieces of geometry in higher dimensions. Their findings were published in Nature Communications. Developing a 'periodic table' of geometric shapes The research group began work on creating a periodic table of shapes several years ago. The atomic fragments are called Fano varieties.
-The team links a series of numbers, called quantum periods, to each shape, providing a 'barcode' or 'fingerprint' that describes the shape. Recent innovations use new machine learning methods to sift through these barcodes very quickly, identifying properties such as shape and the dimensions of each shape.
-Alexander Kasprzyk is Associate Professor of Geometry in the Department of Mathematical Sciences at the University of Nottingham and one of the authors of the paper. He explains: “For a mathematician, an important step is to figure out what the pattern is in a given problem. “This can be very difficult and it can take years to discover some of the mathematical theories.”
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Memo 2311270411 My thought experiment qpeoms storytelling
A molecule is a combination of atoms. These can be materials for machine learning that can be expressed as base.oss. It provides banc.barcode and fingerprint.molecular structural formulas that describe new shapes by connecting numerous numbers to each shape within a series of bases called quantum cycles.
This new machine learning method is used to very quickly sift through the quantum cycle patterns of these barcode molecular formulas or quark combinations to identify qpeoms.format, making properties such as shape and dimensions of each shape visible. haha.
Using machine learning insights into the properties of this series of qpeoms geometric dot-line connections, it is possible to over-analyze the filamentous macrostructure that exists in space and time in the universe. haha.
Sample oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00df000b
0f00d0 e0bc0a
sample qoms (standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001
sample pms (standard)
q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
00000000q00
0000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0
Sample oss.base (standard)
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zxdzxezxz
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cadccbcdc
cdbdcbdbb
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.New Discovery Could Make Organic Solar Cells Significantly More Efficient
새로운 발견으로 유기 태양전지를 훨씬 더 효율적으로 만들 수 있음
주제:태양광 발전태양 전지태양 에너지뮌헨 기술대학교 작성 뮌헨 공과대학(TUM) 2023년 11월 26일 태양전지 연구 컨셉
뮌헨 공과대학교 연구팀은 유기 염료를 통합하여 유기 태양전지 기술에 상당한 진전을 이루었습니다. 이러한 염료는 에너지 전환에 중요한 여기자의 이동을 촉진하여 태양전지의 효율을 향상시킵니다. 그들의 연구는 유기 태양전지와 발광 다이오드에 대한 새로운 가능성을 열어 보다 지속 가능한 에너지 솔루션에 대한 잠재력을 제공합니다. 장기 Benadryl은 다음과 같은 위험을 두 배로 증가시킵니다.
Benadryl은 기억 상실 위험을 두 배로 늘립니다. 유기 염료는 완충된 태양 에너지의 이동을 가속화합니다. 태양은 지구에 막대한 양의 에너지를 제공하지만 태양전지는 항상 이 에너지 중 일부를 잃습니다. 이는 특히 혁신적인 응용 분야에서 실행 가능한 유기 태양 전지의 사용에 장애물이 됩니다.
효율을 향상시키는 중요한 요소는 재료에 축적된 태양 에너지의 전달을 향상시키는 것입니다. 뮌헨 기술 대학(TUM)의 연구팀은 이제 특정 유기 염료가 에너지를 위한 가상 고속도로를 구축하는 데 도움이 될 수 있음을 입증했습니다. 유기 태양 전지는 가볍고 극도로 얇은 에너지 수집 장치이며 유연한 코팅으로 거의 모든 표면에 완벽하게 맞습니다. 유기 태양 전지 기반 반도체 에조익 그러나 많은 응용 분야의 한 가지 단점은 재료 내에 수집된 에너지의 전달이 상대적으로 좋지 않다는 것입니다. 연구자들은 이러한 수송을 개선하는 방법을 찾기 위해 유기 태양전지의 기본 수송 과정을 조사하고 있습니다.
자극적인 햇빛 이러한 연구원 중 한 명은 TUM의 분광학 이론 방법 교수인 Frank Ortmann입니다. 그와 드레스덴의 동료들은 무엇보다 빛과 물질 사이의 상호 작용, 특히 엑시톤(exciton)이라 불리는 것의 행동에 초점을 맞췄습니다.
Frank Ortmann과 Maximilian Dorfner 프레젠테이션 Frank Ortmann 교수(오른쪽)와 Maximilian Dorfner가 특정 분자가 어떻게 유기 태양전지의 효율을 높일 수 있는지 논의합니다. 신용: S. Reiffert / TUM
"엑시톤은 태양의 연료와 같아서 최적으로 사용해야 합니다"라고 Ortmann은 설명합니다. 그는 또한 "e-conversion" Excellence Cluster의 회원입니다. “광자 형태의 빛 에너지가 태양 전지 재료와 충돌하면 흡수되어 여기 상태로 완충됩니다. 이 중간 상태를 엑시톤(exciton)이라고 합니다.” 이러한 전하는 특별히 설계된 인터페이스에 도달할 때까지 전기 에너지로 사용할 수 없습니다. Ortmann과 그의 팀은 이제 유기 염료를 사용하여 엑시톤 수송 고속도로를 만들 수 있음을 보여주었습니다.
터보차저 염료
엑시톤이 가능한 한 빨리 이 인터페이스에 도달하는 것이 매우 중요한 이유는 수명이 짧기 때문입니다. Ortmann은 "이송이 더 빠르고 더 표적화될수록 에너지 수율이 높아지고 태양 전지의 효율도 높아집니다."라고 말합니다. 에조익 퀴노이드 메로시아닌이라고 불리는 유기 염료 분자는 화학적 구조와 탁월한 가시광선 흡수 능력 덕분에 이를 가능하게 합니다. 따라서 이들은 유기 태양 전지의 활성층으로 사용하기에 적합하다고 Ortmann은 설명합니다. 빠른 차선의 에너지 패킷 분광학적인 측정과 모델을 사용하여 연구원들은 염료 분자를 통해 경주하는 엑시톤을 관찰할 수 있었습니다.
"우리의 설계에 의해 전달된 1.33 전자 볼트의 값은 유기 반도체에서 발견되는 값보다 훨씬 높습니다. 유기 염료 분자가 일종의 초고속도로를 형성한다고 말할 수 있습니다."라고 Ortmann은 덧붙입니다. 이러한 근본적인 새로운 발견은 유기 고체 물질에서 표적화되고 보다 효율적인 엑시톤 수송을 위한 길을 열어 더 높은 성능을 갖춘 유기 태양 전지 및 유기 발광 다이오드의 개발을 가속화할 수 있습니다.
참고 자료: Kai Müller, Karl S. Schellhammer, Nico Gräßler, Bipasha Debnath, Fupin Liu, Yulia Krupskaya, Karl Leo, Martin Knupfer 및 Frank Ortmann의 '유기 반도체의 방향성 엑시톤 수송 고속도로', 2023년 9월 12일, Nature Communications. DOI: 10.1038/s41467-023-41044-9
https://scitechdaily.com/new-discovery-could-make-organic-solar-cells-significantly-more-efficient/
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메모 231127_0220,0454 나의 사고실험 qpeoms 스토리텔링
광자 형태의 빛 에너지가 태양전지 재료와 충돌하면 흡수되어 들뜬 상태로 완충지대가 된다. 이 중간 상태를 엑시톤(exciton)이라고 한다. 이는 마치 qpoms 상태를 닮았다. 이들이 분자적 퀴노이드 메로시아닌이라고 불리는 유기 염료 분자인 화학적 구조를 닮아 빛의 에너지의 고속도로를 놓고 base가 탁월한 가시광선 흡수 능력 판을 깔아놓은 ems 덕분에 유기 태양전지 개발이 가능해진다. 허허.
.유기 태양 전지는 가볍고 매우 얇은 에너지 수집 장치이며 유연한 코팅으로 거의 모든 표면에 완벽하게 맞습니다. 유기 반도체 기반 태양 전지 는 예를 들어 태양 전지 패널 및 롤링 가능한 필름과 같은 다양한 응용 가능성을 열어줍니다. 또는 스마트 장치에서 사용하기 위해.
ㅡqpeoms는 물질의 표면 박막층과 같다.
.무엇보다 빛과 물질 사이의 상호 작용, 특히 엑시톤(exciton)이라 불리는 것의 행동에 초점을 맞췄습니다. "엑시톤은 최적으로 사용되어야 하는 태양의 연료와 같습니다"라고 " , “ 광자 형태의 빛 에너지가 태양전지 재료와 충돌하면 흡수되어 들뜬 상태로 완충됩니다. 이 중간 상태를 엑시톤(exciton)이라고 합니다.”
ㅡqoms에는 2개이상의 qvixer로 부터 태양광 에너지가 렌즈화 값을 두개 이상(0,2)을 만든다. 이들 2개의 값이 사이가 들뜬 엑시톤 상태이다. 2qvixer.0,2 lens.spacebar.exciton.
.이러한 전하는 특별히 설계된 인터페이스에 도달할 때까지 전기 에너지로 사용할 수 없습니다. Ortmann과 그의 팀은 이제 유기 염료를 사용하여 엑시톤 수송 고속도로를 만들 수 있음을 보여주었습니다.
ㅡ엑시톤 수송 고속도로는 base.oss이다. 태양전지의 인터페이스를 소개한다.
별빛들이 qpeoms.exciton.matter을 통해 유기염료를 만들어 빛의 들뜸으로 전기를 생산하기에, 광대한 범우주에는 외계 생명체가 다양하게 서식할 수 있는 단서를 제공함이여.허허.
광전기는 물질의 전하층의 oß.base를 만들어 전자가 생물 우주의 생택계를 구현하는 고속도로를 제시했다고 볼 수 있음이여. 허허. 아무튼 우주에 생물이 존재하는데 엑시톤 역할이 크다는 점이다. 허허.
Source 1. - Follow analysis
A research team from the Technical University of Munich (TUM) has now demonstrated that certain organic dyes can help build virtual highways for energy.
turbocharger dye
The reason it is so important for excitons to reach this interface as quickly as possible is because they have a short lifetime. “The faster and more targeted the transfer, the higher the energy yield and the more efficient the solar cell,” says Ortmann.
An organic dye molecule called the quinoid merocyanine makes this possible thanks to its chemical structure and excellent ability to absorb visible light. They are therefore suitable for use as active layers in organic solar cells, explains Ortmann.
Fast lane energy packets
Using spectroscopic measurements and models, the researchers were able to observe the excitons racing through the dye molecules. “The value of 1.33 electron volts delivered by our design is much higher than the value found in organic semiconductors. We can say that the organic dye molecules form a kind of superhighway,” adds Ortmann.
These fundamental new discoveries may pave the way for targeted, more efficient exciton transport in organic solid materials, accelerating the development of organic solar cells and organic light-emitting diodes with higher performance.
https://doi.org/10.1073/pnas.2307671120
Dark excitons have been proposed to play an important role in a variety of fields, including quantum information processing and Bose-Einstein condensation. Anatase TiO2, which exhibits both bright excitons and indirect bandgaps, is expected to provide a prototype platform to understand the transition from bright excitons to momentum. Forbidden dark exciton. In this study, using GW+ real-time propagation of BSE, we reveal that, with respect to the classical electron-phonon mechanism, many-body electron-hole Coulomb interactions activate an additional exciton relaxation channel that significantly accelerates the light-dark transition. This provides insight into dark exciton formation in semiconductors.
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Memo 231127_0220,0454 My thought experiment qpeoms storytelling
When light energy in the form of photons collides with solar cell materials, it is absorbed and becomes excited, creating a buffer zone. This intermediate state is called an exciton. This resembles the qpoms state. Their molecular structure resembles an organic dye molecule called quinoid merocyanine, making it possible to develop organic solar cells thanks to EMS, which lays down a highway of light energy and a base with excellent visible light absorption ability. haha.
.Organic solar cells are lightweight, ultra-thin energy harvesting devices with a flexible coating that allows them to fit perfectly on almost any surface. Solar cells based on organic semiconductors open up a variety of application possibilities, for example in solar panels and rollable films. Or for use on smart devices.
ㅡqpeoms is like a thin film layer on the surface of a material.
.Above all, it focused on the interaction between light and matter, especially the behavior of something called exciton. “Excitons are like the sun’s fuel that must be used optimally,” he said. “When light energy in the form of photons collides with solar cell materials, it is absorbed and buffered into an excited state. This intermediate state is called an exciton.”
ㅡIn qoms, solar energy from two or more qvixers creates two or more lensing values (0,2). Between these two values is the excited exciton state. 2qvixer.0,2 lens.spacebar.exciton.
.These charges cannot be used as electrical energy until they reach a specially designed interface. Ortmann and his team have now shown that organic dyes can be used to create exciton transport highways.
ㅡThe exciton transport highway is base.oss. Introducing the solar cell interface.
Since starlight creates organic dyes through qpeoms.exciton.matter and produces electricity through the excitement of light, it provides clues that various alien life forms can inhabit the vast universe. Hehehe.
Photoelectricity can be seen as creating the oß.base of the charge layer of materials and presenting a highway through which electrons realize the living system of the biological universe. haha. In any case, excitons play a big role in the existence of life in the universe. haha.
Sample oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00df000b
0f00d0 e0bc0a
sample qoms (standard)
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0000001100
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sample pms (standard)
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00q00000000
0000q000000
000000q0000
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0000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0
Sample oss.base (standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzz
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
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