일부 수퍼 퍼프가 외계 행성에 고리가있을 수 있다는 증거
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.Nanocontainer 배송 세포로 타이탄 크기의 유전자 치료 및 약물
에 의해 존스 홉킨스 의과 대학 인간 배아 신장 세포의 공 초점 현미경 이미지. 인간 면역 글로불린으로 채워진 나노 입자를 세포로 전달 하였다. 세포핵은 청색이며, 엔도 솜 (세포에 의해 격리 된 물질)은 분홍색으로 표시되며 면역 글로불린 단백질은 녹색 형광 태그로 표시됩니다. 나노 입자의화물은 엔도 솜에 갇히지 않고 대부분의 세포 (녹색)에 널리 퍼져 있습니다. 크레딧 : Yuan Rui, Johns Hopkins Medicine, 2019 년 12 월 6 일
존스 홉킨스 의학 (Johns Hopkins Medicine)의 과학자들은 세포 내부로 미끄러 져 들어가고 크기에 상관없이 단백질 기반 의약품과 유전자 치료제를 제공 할 수있는 초소형 나노 크기 용기를 만들었다 고 밝혔다. 생분해 성 폴리머로 구성된 그들의 생성이 더 많은 실험실 테스트를 통과한다면, 더 큰 의약 화합물을 구체적으로 선택된 표적 세포로 효율적으로 운반하는 방법을 제공 할 수 있습니다. 그들의 연구에 대한 보고서는 Science Advances 의 12 월 6 일호에 나타납니다 . 연구팀의 책임자 인 의학 의학 조단 그린 박사는“대부분의 의약품은 무의식적으로 몸 전체에 퍼져 특정 세포를 목표로하지 않는다”고 말했다. "항체와 같은 일부 의약품은 세포 표면 수용체의 표적에 고정되지만, 생물학적 의약품을 세포 내부로 바로 전달할 수있는 좋은 시스템은 없습니다. 부작용이 적습니다. " 존스 홉킨스 의과 대학의의 생명 공학, 안과, 종양학, 신경 외과, 재료 과학 및 공학, 화학 및 생물 분자 공학 교수 인 그린 (Green) 박사는 많은 학계 및 상업 과학자들이 오랫동안 치료를위한 더 나은 수송 시스템을 찾고 있다고 말했다. Johns Hopkins의 Bloomberg ~ Kimmel 암 면역 요법 연구소 일부 상업적으로 이용 가능한 기술은 세포를 직접 "감염"하는 능력으로 알려진 제거 된 바이러스 형태를 사용 하여 치료법을 전달하지만, 이들 전달 시스템의 비감염 버전은 원치 않는 면역 시스템 반응을 일으킬 수있다. 예를 들어, 병에 걸린 혈액 세포를 목표로하는 다른 요법은 더 번거롭기 때문에 환자의 혈액을 제거한 다음, 세포막 에 모공을 열어 입구로 들어가는 전류로 찰칵 소리를 내야 합니다. Greens와 그의 팀이 Johns Hopkins에서 개발 한 나노 크기 용기는 바이러스의 특성에서 아이디어를 얻습니다. 바이러스 특성은 대부분 구형이며 거의 양전하를 띠고 있습니다. 보다 중립적 인 전하로 바이러스는 세포에 가까워 질 수 있습니다. 세포를 격퇴시키는 경향이 있는 고 충전 된 큰 단백질과 핵산으로 구성된 많은 생물학적 의약품의 경우에는 그렇지 않습니다 . 이를 극복하기 위해 대학원생 Yuan Rui는 새로운 생분해 성 고분자 재료를 개발했습니다 . 폴리머는 많은 분자로 구성된 물질의 일반적인 용어입니다. Rui는 고분자를 만들기 위해 나무의 가지와 같이 시간이 지남에 따라 물에 녹아 분해되는 4 가지 성분 분자를 결합했습니다. 분자는 양전하와 음전하를 모두 포함합니다. 양전하와 음전하 의 균형으로 , 분자는 전하와 수소 원자가 근처 의 생물학적 요법 과 결합하여 밀고 당깁니다 . 결과는 생물학적 요법을 포함하는 나노 구조입니다. 나노 크기 용기의 양전하는 세포의 막과 상호 작용하고, 용기는 엔도 솜 (endosome)이라 불리는 세포 패키지에 담겨있다. 일단 안으로 들어가면, 나노 크기 용기가 엔도 좀을 열고 중합체가 분해되어 약이 세포 내부에서 작용하게합니다. 그들의 발명을 시험하기 위해, Rui는 작은 단백질의 나노 컨테이너를 만들어 배양 접시에서 마우스 신장 세포에 공급했습니다. 그녀는 작은 단백질에 녹색 형광 태그를 부착하고 대부분의 세포에서 밝은 녹색 얼룩을 보았으며 이는 단백질이 성공적으로 전달되었음을 나타냅니다. 그런 다음 Rui는 더 큰 단백질 인 인간 면역 글로불린 (immunoglobulin)을 포장했는데, 이는 면역 체계를 강화하고 항체 요법의 모델로 사용되는 치료법입니다. 이번에, 그녀는 치료 한 신장 세포의 90 %가 면역 글로불린에 부착 된 녹색 형광 태그로 불이 켜진 것을 발견했습니다. Rui 박사는“나노 입자가 세포에 들어가면 종종 그 내용물을 분해하는 엔도 솜에 격리되는데, 우리의 실험은 단백질 패키지가 대부분의 세포에 균일하게 퍼지고 엔도 솜에 갇히지 않았다는 것을 보여 주었다. 더 큰 도전을 위해, Rui는 CRISPR 화합물이 세포 게놈의 일부를 절단 할 때 녹색 형광 신호를 끄거나 세포가 적색으로 빛날 수있는 CRISPR 기반 단백질 및 핵산 복합체를 포함하는 나노 패키지를 만들었습니다. 연구자들은 유전자를 비활성화하기위한 유전자 편집이 실험실에서 성장한 세포의 최대 77 %에서 작동했으며 약 4 %의 세포에서 유전자를 추가 또는 복구하는 것으로 나타났습니다. Rui는“다른 유전자 편집 시스템을 사용하면 정확한 유전자 절단 결과를 10 % 미만으로 얻을 수있을 것입니다. CRISPR 기반 치료법은 질병에 기여하는 유전 적 결함을 정확하게 목표로하는 능력으로 의약품을 훨씬 더 정밀하게 만들 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 일부 CRISPR 요법은 임상 시험에서 테스트되고 있습니다. 마지막 실험에서 Rui와 동료들은 뇌암 세포를 생쥐의 뇌에 이식했습니다. 그녀는 유전자 편집 성분이 들어있는 나노 컨테이너를 마우스 뇌에 직접 주입하고 성공적인 유전자 편집을 나타내는 적열에 대해 세포를 분석했습니다. 그녀는 주입 한 곳에서 수 밀리미터 떨어진 곳에서 붉은 빛을내는 뇌암 세포를 발견했습니다. 루이 박사는“5 년 전이 프로젝트를 처음 시작했을 때 과학자들은 바이러스 이외의 다른 치료법을 세포에 전달할 수 있다고 생각하지 않았다”며“새로운 기술을 개발하면 질병에 대해 더 많이 이해하는 데 도움이 될 수 있지만 새로운 약을 만드는 것에 대해 Rui와 Green은 나노 컨테이너를보다 안정적으로 만들어 혈류에 주입하고 특정 유전자 서명이있는 세포를 목표로 삼고 있습니다. 과학자들은이 연구와 관련된 특허를 출원하고 있습니다.
더 탐색 세포 요법을 원격으로 활성화하기위한 제어 트리거로 사용되는 녹차 추가 정보 : "는 카복실 (β 아미노 에스터) 나노 편집 강력한 세포질 단백질 전달 CRISPR-Cas9 유전자 활성화 폴리 지형" 과학의 진보 (2019). DOI : 10.1126 / sciadv.aay3255 , https://advances.sciencemag.org/content/5/12/eaay3255 저널 정보 : 과학 발전 에 의해 제공 존스 홉킨스 의과 대학
https://phys.org/news/2019-12-nanocontainer-ships-titan-size-gene-therapies.html
.일부 수퍼 퍼프가 외계 행성에 고리가있을 수 있다는 증거
작성자 : Bob Yirka, Phys.org 고리 형 행성의 통과와 그에 따른 빛의 곡선. 상단 패널에는 7 개의 다른 위치에서 행성을 사용한 환승 계산을 위해 고려 된 이미지의 예가 표시됩니다. 가운데 패널은 상단 패널에 표시된 각 행성 위치에 해당하는 점과 함께 결과 이동 (별 흐름에 정규화 됨)을 표시합니다. 하단은 환형 환승과 표면적이 동일한 베어 스타의 차이를 보여줍니다. 크레딧 : arXiv : 1911.09673 , 2019 년 12 월 5 일 보고서
카네기 과학 연구소 관측소와 캘리포니아 기술 연구소 (California Institute of Technology)의 한 쌍의 연구원은 일부 수퍼 퍼프 외계 행성이 외계 행 고리 일 수 있다는 증거를보고했습니다. Anthony Piro와 Shreyas Vissapragada는 이론과이를 뒷받침하는 증거를 설명하는 논문을 작성하여 arXiv 프리 프린트 서버에 게시했습니다. 피로 (Piro)와 비사 프라 가다 (Vissapragada)가 지적한 것처럼 우주 과학자들은 최근 몇 년 동안 광범위한 속성을 가진 수많은 외계 행성을 발견했다. 그러한 그룹 중 하나는 "슈퍼 퍼프 (super-puffs)"라고 불리며, 질량에 대해 매우 큰 반지름을 가지므로 밀도가 매우 낮습니다. 그러한 외계 행성은 설명없이 예외적으로 확장 된 대기를 갖는 것으로 보인다. 과학자들이 그들에 대해 이상하게 생각하는 것은 광 증발에 취약하지 않다는 것입니다. Piro와 Vissapragada는 이것이 확장 된 대기를 갖지 않기 때문이라고 제안합니다. 대신, 그들은 토성과 같은 고리를 가지고 있습니다. 연구자 들은 고리에 대해 알지 못한다면 토성들이 먼 세상에서 우주 과학자들 에게 우주로 떠오르는 모습을 고려할 때 이론에 도달했다고보고했다. 그들은 그러한 외계인들이 지구의 절반 만 가지고있는 것으로 보인다는 것을 발견했다 진정한 밀도. 그들은 슈퍼 퍼프와 같은 발견 된 외계 행성이 궤도 고리로 인해 밀도가 잘못 계산되었을 수 있는지 궁금해했습니다. 연구진은 고리 가있는 외계 행성 의 가능한 속성을 고려하여 시작했다 . 그들은 별과 가까운 외계 행성이 얼음이 녹기 때문에 바위 고리가있을 것이라고 언급했다. 또한 일부 외계 행성들은 먼 암석들이 뭉쳐서 달을 형성하기 때문에 밀도 추정값 을 변경하기에 충분히 넓은 고리를 형성 할 수 없을 것이다. 다음으로 그들은 그들의 가정을 사용하여 고리 형 행성이 별을 지나갈 때 우리에게 어떤 모습 일지를 보여주는 시뮬레이션을 만들었습니다. 그들은 그들의 모의 실험에서 일부 수퍼 퍼프가 외계 행성 고리 일 수 있음을 보여 주었다고보고했다. 2012 년 출시 예정인 제임스 웹 우주 망원경 (James Webb Space Telescope)의 새로운 데이터가 이론을 확인할 수 있다고 제안.
더 탐색 태양 같은 별 주위의 뜨거운 목성 추가 정보 : 수퍼 퍼프가 고리 형 외계 행성으로 설명 될 수 있는지 탐구, arXiv : 1911.09673 [astro-ph.EP] arxiv.org/abs/1911.09673v1
https://phys.org/news/2019-12-evidence-super-puffs-exoplanets.html
.감마선 레이저가 현실에 한 걸음 더 다가 서다
캘리포니아 대학 Iqbal Pittalwala- 리버 사이드 Allen Mills는 UC 리버 사이드 물리 및 천문학과 교수입니다. 크레딧 : I. Pittalwala, UC Riverside. 2019 년 12 월 6 일
리버 사이드 캘리포니아 대학의 물리학자는 양전자 원자로 채워진 중공 구형 기포가 액체 헬륨에서 안정적임을 보여주는 계산을 수행했습니다. 이 계산을 통해 과학자들은 감마선 레이저 를 실현하는 데 한 걸음 더 가까워 의료 영상 , 우주선 추진 및 암 치료에 응용 될 수 있습니다 . 매우 짧고 안정된 포지 트로 늄은 수소와 같은 원자이며 물질과 반물질의 혼합물로, 특히 전자와 결합 된 포지트론이라고 불리는 전자의 결합 상태입니다. 감마선 레이저 빔을 생성하기 위해, 포지 트로 늄은 보스-아인슈타인 응축수 (Bose-Einstein condensate)라는 상태에 있어야합니다. 같은 양자 상태 의 포지 트로 늄 원자의 집합으로 더 많은 상호 작용과 감마선이 가능합니다. 이러한 응축 물은 감마선 레이저의 핵심 요소입니다. "저의 계산에 따르면, 백만 원자의 양전자를 포함하는 액체 헬륨의 기포는 보통 공기의 6 배의 수 밀도를 가지며 물질 반물질 인 Bose-Einstein 응축수로 존재할 것"이라고 부서의 교수 인 Allen Mills는 말했습니다. 물리 및 천문학 및 오늘의 물리 리뷰 A 에 나타나는 연구 의 유일한 저자 . 우주에서 두 번째로 풍부한 원소 인 헬륨 은 매우 낮은 온도에서만 액체 형태로 존재합니다 . 밀스는 헬륨이 포지 트로 늄에 대해 음의 친 화성을 가지고 있다고 설명했다. 헬륨이 양전자를 격퇴하기 때문에 액체 헬륨에서 기포가 형성됩니다. 액체 헬륨에서 Positronium의 긴 수명 은 1957 년 에 처음보고되었습니다 . 전자가 양전자를 만나면 상호 소멸은 감마 방사선이라고하는 강력하고 에너지가 넘치는 전자기 방사선의 생성과 함께 하나의 결과가 될 수 있습니다. 두 번째 결과는 양전자의 형성입니다. UC 리버 사이드의 포지트론 연구소 (Positron Laboratory)를 지휘하는 밀스는 연구소가 밀스의 계산에서 예측 한 액체 헬륨 의 이국적인 거품을 생성하기 위해 반물질 빔을 구성한다고 말했다 . 이러한 기포는 포지 트로 늄 보스-아인슈타인 응축 물의 공급원으로 작용할 수있다. 밀스 박사는“우리 실험의 결과는 그래 핀 시트를 통한 포지 트로 늄 터널링 관측 일 수있다. 그래 핀 시트는 헬륨을 포함한 모든 일반 물질 원자에는 영향을 미치지 않으며 양자 컴퓨팅 적용이 가능한 포지 트로 늄 원자 레이저 빔의 형성도 가능하다”고 말했다. 말했다.
더 탐색 반물질 중력 실험을위한 수명이 긴 포지 트로 늄 원자 만들기 추가 정보 : AP Mills. 액체 He4 기포에서의 Positronium Bose-Einstein 응축, Physical Review A (2019). DOI : 10.1103 / PhysRevA.100.063615 업무 일지 정보 : 실제 검토 A 에서 제공하는 리버 사이드 - 캘리포니아 대학
https://phys.org/news/2019-12-gamma-ray-laser-closer-reality.html
.천문학 자들은 독특한 펄서 바람 성운의 본질을 조사
Tomasz Nowakowski, Phys.org 0.5-10 keV 대역에서 CTB 87의 X- 선 스펙트럼 지수 맵. 크레딧 : Guest et al., 2019.
천문학 자들은 ESA의 XMM-Newton 우주선을 사용하여 초신성 잔해 (SNR) CTB 87에서 독특한 펄서 바람 성운 (PWN)의 특성을 조사했습니다. 11 월 26 일에 발표 된 논문에 발표 된 연구 결과는 형태에 대해 더 많은 것을 밝혀 냈습니다 이 객체의 스펙트럼 속성. SNR은 확산되어 초신성 폭발로 인해 구조가 확장됩니다. 여기에는 폭발에서 확장 된 방출 된 물질과 폭발 한 별에서 충격파가 통과하여 휩쓸린 다른 성간 물질이 포함되어 있습니다. PWNe는 펄서의 바람에 의해 구동되는 성운입니다. 펄서 바람은 하전 입자로 구성됩니다. 펄서의 주변, 특히 천천히 팽창하는 초신성 방출과 충돌 할 때 PWN이 발생합니다. X- 선 연구는 PWNe 및 관련 SNR을 밝힐 수있는 잠재력을 가지고 있으며, 이는 펄서 매개 변수 및 상대성 펄서 바람과 주변 매체와의 상호 작용에 대한 중요한 정보를 제공 할 수 있습니다. 은하수 페르세우스 나선 팔 에 약 20,000 광년 떨어져있는 CTB 87 (G74.9 + 1.2라고도 함)은 포인트 소스 CXOU J201609.2 + 371110과 관련된 PWN을 호스팅하는 진화 된 SNR이며 현재 상태는 펄서 후보. 이 PWN의 특성, 특히 형태와 진화 단계에 대한 더 많은 통찰력을 얻기 위해 캐나다 위니펙에있는 매니토바 대학의 Benson Guest가 이끄는 천문학 자 팀은 두 가지를 사용하여이 성운의 X- 선 관찰을 수행하기로 결정했습니다. XMM-Newton 온보드 EPIC (European Photon Imaging Camera) 검출기. "여기, 우리는 깊은 XMM- 뉴턴 관측법을 사용하여 PWN의 형태와 진화 단계를 조사하고 초신성 쉘에서 예상되는 열 방출 을 검색 하거나 초신성 배출기와의 충격 상호 작용 을 검색합니다 ." 관찰 결과 이전 연구에서 제안한 혜성 유사 CTB 87의 형태가 확인되었습니다. 그러나이 SNR은 XMM-Newton에서 제공 한 이미지에서 관찰되지 않은 열 쉘에 내장 된 것으로 알려져 있습니다. 일반적으로 관측 결과는 열풍 선으로의 확장 시나리오를 지원하는 열 X 선 방출의 증거를 찾지 못했습니다. PWN의 스펙트럼 인덱스 맵은 CXOU J201609.2 + 371110에 가까운 고해상도 하드 구조를 공개했으며, 광자 인덱스가 전반적으로 가파르게되었습니다. 이 소스의 남쪽에서 낮은 표면 밝기 방출이 발견되었으며, 이는 해당 방향으로 입자가 확산되었음을 나타냅니다. 연구자들은 PWN이 진화하고 길어지고 저밀도 SNR 재료를 통해 관찰자로 향한다고 결론을 내렸다. 그러나이 독특한 PWN에 대한 많은 질문은 주로 그 속성에 관한 답이 남아 있습니다. 따라서이 논문의 저자는이 시스템에 대한 추가 타이밍과 심층 관찰을 제안합니다. "특히, 펄서 후보의 스핀 특성과 적절한 운동 측정이 중요합니다. 또한, 펄서 후보 에서 더 먼 거리까지 확장되는 더 깊은 X 선 분광 연구 는이 시스템에서 열 X 선 방출이 약할 수 있습니다. "천문학 자들이 결론 지었다.
더 탐색 천문학 자들은 초신성 잔해 MSH 15-56의 방출을 면밀히 검토합니다. 추가 정보 : XMM-Newton을 사용하여 펄서 풍성 운 CTB 87의 성질 해독, arXiv : 1911.11829 [astro-ph.HE] arxiv.org/abs/1911.11829
https://phys.org/news/2019-12-astronomers-probe-nature-peculiar-pulsar.html
.음, 꼬리가 보인다
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
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https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/ https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html
.인공 지능, 무한한 융합 에너지 개발 가속화
주제 : 원자 물리물리학인기있는프린스턴 대학 작성자 : JOHN GREENWALD, PRINCETON PLASMA PHYSICS LABORATORY 2019 년 5 월 18 일 무한한 융합 에너지를 개발하는 AI 인공 지능으로 강화 된 도넛 모양의 토카막에 대한 융합 연구 묘사. (Eliot Feibush / PPPL 및 Julian Kates-Harbeck / Harvard University의 묘사)
과학적 탐구와 산업을 변화시키고있는 컴퓨터 과학의 한 분야 인 인공 지능 (AI)은 전기를 생산하기위한 안전하고 깨끗하며 사실상 무한한 융합 에너지의 개발을 가속화 할 수있다. 미국 에너지 부 (DOE) 프린스턴 플라즈마 물리학 연구소 ( PPPL )와 프린스턴 대학교 (Princeton University ) 에서이 방향의 주요 단계가 진행되고 있으며, 하버드 대학원생과 함께 일하는 과학자 팀이 처음으로 딥 러닝을 적용하고 있습니다. AI의 머신 러닝 형태의 강력한 새 버전-융합 반응을 중단시키고 반응을 수용하는 도넛 모양의 토카막을 손상시킬 수있는 갑작스러운 중단을 예측합니다. 융합 연구에서 유망한 새로운 장 PPPL 책임자 인 스티브 카 울리 (Steve Cowley)는“이 연구는 지구에 무한한 에너지를 가져 오려는 노력에서 유망한 새로운 장을 열었다”고 지적했다. "인공 지능이 과학 전반에 걸쳐 폭발하고 있으며 이제 융합 능력에 대한 전 세계 탐구에 기여하기 시작했습니다." 태양과 별을 구동하는 Fusion은 에너지를 생성하는 자유 전자와 원자핵으로 구성된 고온으로 충전 된 물질 상태 인 플라즈마 형태의 빛 요소의 융합입니다 . 과학자들은 전기 생산을위한 풍부한 전력 공급을 위해 지구에서 핵융합을 복제하려고합니다. 플라즈마 입자와 에너지의 갑작스런 감금의 갑작스런 손실을 예측하는 딥 러닝의 능력을 입증하는 데 중요한 것은 두 가지 주요 융합 시설이 제공하는 거대한 데이터베이스에 접근하는 것입니다. 미국에서 가장 큰 시설 인 캘리포니아에서, 세계에서 가장 큰 시설 인 영국의 JET (Joint European Torus)는 퓨전 에너지 개발을위한 유럽 컨소시엄 인 EUROfusion이 관리합니다. JET와 DIII-D의 과학자들의 지원이이 작업에 필수적이었습니다. 방대한 데이터베이스는 시스템이 훈련 된 것 이외의 토카막 (이 경우 더 작은 DIII-D에서 더 큰 JET까지)에 대한 안정적인 중단 예측을 가능하게했습니다. 이 업적은 오늘날의 융합 시설에서 배운 기능을 적용해야하는 훨씬 더 강력하고 강력한 토카막 인 ITER의 중단을 예측하는 데 적합합니다. FRNN (Fusion Recurrent Neural Network)이라고하는 딥 러닝 코드는 또한 방해를 예측하고 제어하기위한 가능한 경로를 엽니 다.
무한한 융합 에너지 첫 번째 NSTX-U 운영 캠페인에서 생성 된 플라즈마의 고속 카메라 사진.
과학적 성장의 가장 흥미로운 영역 "인공 지능은 현재 가장 흥미로운 과학적 성장 분야이며, 융합 과학과 결혼하는 것은 매우 흥미 롭다"고 논문의 공동 저자이자 교수 인 PPPL의 수석 물리학 자 빌 탕 (Bill Tang)은 말했다. AI 프로젝트를 감독하는 프린스턴 대학 천체 물리학과에서. " 융합 에너지를 청소하는 데 가장 위험한 과제를 높은 정확도 로 예측하는 기능을 가속화 했습니다." 규정 된 지침을 수행하는 기존 소프트웨어와 달리 딥 러닝은 실수를 통해 학습합니다. 이 겉보기 마술을 달성하는 것은 신경망, 상호 연결된 노드 층 (수학적 알고리즘)으로, 원하는 출력을 형성하기 위해 프로그램에 의해 "파라미터 화"되거나 가중됩니다. 주어진 입력에 대해 노드는 얼굴의 정확한 식별 또는 방해의 정확한 예측과 같은 특정 출력을 생성하려고합니다. 노드가이 작업을 수행하지 못하면 교육이 시작됩니다. 올바른 출력을 얻을 때까지 가중치는 새로운 데이터에 맞게 자동으로 조정됩니다. 딥 러닝의 주요 기능은 1 차원 데이터가 아닌 고차원 데이터를 캡처하는 기능입니다. 예를 들어, 딥 러닝 소프트웨어는 단일 시점에서 플라즈마의 온도를 고려할 수 있지만 FRNN은 시간과 공간에서 발생하는 온도 프로파일을 고려합니다. 하버드 대학교 물리학 대학원생이자 과학 과학 전산 과학 대학원 (DOE-Office of Science Computational Science Graduate) Nature 논문의 수석 저자이자 코드의 수석 아키텍트 인 동료. 신경망 교육 및 실행은 3D 이미지를 렌더링하도록 처음 설계된 컴퓨터 칩인 그래픽 처리 장치 (GPU)에 의존합니다. 이러한 칩은 딥 러닝 응용 프로그램을 실행하는 데 이상적이며 회사에서 음성 언어 이해 및 자율 주행 자동차의 도로 상태 관찰과 같은 AI 기능을 생성하는 데 널리 사용됩니다. Kates-Harhttps://scitechdaily.com/artificial-intelligence-accelerates-development-of-limitless-fusion-energy/beck은 JET 및 DIII-D에서 수집 한 2TB 이상의 데이터에 대해 FRNN 코드를 교육했습니다. 프린스턴 대학의 최신 GPU 클러스터에서 소프트웨어를 실행 한 후, 팀은 소프트웨어를 Titan, Oak Ridge Leadership Computing Facility의 슈퍼 컴퓨터, DOE Office of Science User Facility 및 기타 고성능 컴퓨터에 배치했습니다. 까다로운 작업 많은 컴퓨터에 네트워크를 분산시키는 것은 까다로운 작업이었습니다. Nature 논문의 공동 저자 인 Alexey Svyatkovskiy는 알고리즘을 생산 코드로 변환하는 데 도움을 받았고 현재는 Microsoft에 있다고 말했다.“심층 신경망 훈련은 고성능 컴퓨팅 클러스터의 참여를 요구하는 계산 집약적 인 문제입니다. 그는“우리는 전체 프로세서의 신경망 사본을 여러 프로세서에 배치하여 매우 효율적인 병렬 처리를 달성했습니다. 또한이 소프트웨어는 ITER가 요구하는 30 밀리 초 시간 내에 실제 중단을 예측하는 동시에 허위 경보의 수를 줄이는 기능을 시연했습니다. 이 코드는 현재 3 % 미만의 잘못된 알람으로 95 %의 정확한 예측에 대한 ITER 요구 사항을 마무리하고 있습니다. 연구원들은 실제 실험 작업 만이 모든 예측 방법의 장점을 입증 할 수 있다고 말하지만, 그들의 논문은 예측에 사용 된 대규모 보관 데이터베이스가“다양한 운영 시나리오를 다루므로 본 백서에서 고려 된 방법.” 예측에서 제어까지 다음 단계는 예측에서 중단 제어로 이동하는 것입니다. Kates-Harbeck은“마지막 순간의 중단을 예측 한 후 완화시키는 대신 미래의 딥 러닝 모델을 사용하여 불안정한 지역에서 플라즈마를 부드럽게 조종하는 것이 이상적입니다.”라고 Kates-Harbeck은 말했습니다. 이 다음 단계를 강조하는 것은 최근 PPPL 연구 부국장에서 연구소의 최고 과학 책임자로 이사 한 Michael Zarnstorff입니다. Zarnstorff는“ITER 이후의 토카막에는 제어가 필수적 일 것입니다. AI 기반의 정확한 예측에서 현실적인 플라즈마 제어로 발전하려면 하나 이상의 분야가 필요합니다. Tang은“저희는 딥 러닝을 고성능 컴퓨터의 기본 1 차 물리학과 결합하여 연소 플라즈마의 현실적인 제어 메커니즘을 제고 할 것입니다. “제어를 통해 토카막을 켜는 '손잡이'를 파악하여 장애를 예방하는 조건을 바꿀 수 있습니다. 그것은 우리의 시야에 있으며 우리가 향하고있는 곳입니다.” 이 작업에 대한 지원은 국방부 과학원 및 국가 핵 안보국 (National Nuclear Security Administration)의 에너지 전산 과학 대학원 친목 프로그램에서 제공됩니다. Princeton University의 전산 과학 및 공학 연구소 (PICsiE)에서; PPPL이 제공하는 연구실 감독 연구 개발 기금. 저자는 PICSciE의 Bill Wichser와 Curt Hillegas의 고성능 슈퍼 컴퓨팅에 대한 지원을 인정하고 싶다.
오크 릿지 리더십 컴퓨팅 시설의 잭 웰스; 도쿄 공과 대학의 사토시 마츠오카와 리오 요 카타; NVIDIA Corp.의 Tom Gibbs 출판물 : MD Boyer 등, "신경망을 사용하여 NSTX-U에서 중립 빔 주입의 실시간 가능 모델링", Nuclear Fusion, 2019; 도 : 10.1088 / 1741-4326 / ab0762
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.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
.두 방향으로 나타난 우주 MAGICSUM THEORY
오늘, 2019년 12월 2일 새벽에 내꿈에서인지 잠깐 스쳐간 과학적인 착상내지 자각인지 알 수는 없지만, 빅뱅은 크게 두 방향으로 시작되었다는 이미지를 접했다. 하는 물질의 질량을 가진 중력의 우주이고 다른 하나는 zerosum state을 가진 질량이 없는 우주이다. 질량이 있어도 질량이 zero인 상태의 우주가 현존우주와 공존한다고 보여지며 이는 구조체해법으로 우주가 설명된다는 가설의 정의일 수도 있다. 이론적으로 수억조 방진의 동일한 값에 ALL DISPLAY가 가능한 것으로 이를 물질 현상에 적용 한다면 사방 10킬로 이내 폭우의 빗방울의 갯수를 완벽하게 균형해석 할 수 있다는 의미 이다. 그뿐인가 불연속적 혼재된 물질의 분포, 현존하는 인구수의 균형적 설명이 가능 하므로써 우연성을 과학적으로 접근하는 일대 학문적 지적 변화를 가져온다. 마방진의 구조체 해법에 의한 수배열의 이론적 실증적 발견이 시사하는 바는 고도의 과학문명이 발달 되었다 하는 현대 학문으로 보아도 생소하고 미지의 영역이다. 수없이 많은 點色과 2진 디지탈 단위의 정보 사회에서 조화와 균형의 원칙이 표준화 되지 않았다는 건 앞으로 설정 되어야 하는 대상을 찾지 못한 탓이다. 그곳 앞에 본인은 단정적으로 마방진의 원리를 제시 하는 바이다. 마방진으로 본 세계관에 의하여 인류와 우주역사는 재해석된다는 뜻이며 이 과제는 미래가 끝나도 영원히 변하지 않을 것이다.
보기1.
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보기1.은 18방진을 구조체 해법으로 풀어서 절대값 zero sum을 이룬 모습의 9ss(soma structure)이다. 우선, 임의적인 선택의 9 ss는 무수히 만들어지고, 단지 보기1.에서만 2^42=4조3980억4651만1104개의 초순간적 수배열 變形群을 얻을 수 있다. 이는 미세 물질구조의 매카니즘에 적합하게 대응한 마방진의 時空間的 완벽한 변환유추 해석이며 균형조화의 극치이다. 우주가 무질서해 보이고 복잡한듯 하나, 매직섬이론에 의하면 전체적인 조화와 균형.질서의 대통일장이다. 보기1.은 샘플에 지나지 않고 보기2.을 만든다면 9googol ss의 작성도 가능하고 우주전체를 소립자 단위 질량의 매직섬으로 설명할 수도 있다.
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