.Echoes in the brain: Why today's workout could fuel next week's bright idea
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.Echoes in the brain: Why today's workout could fuel next week's bright idea
뇌 속의 메아리: 오늘의 운동이 다음 주의 밝은 아이디어를 불러일으킬 수 있는 이유
알토 대학교 에서 불안한 수면은 기본 모드 네트워크 노드와 기본 모드 네트워크 및 체성 운동 네트워크 노드 간의 낮은 연결성과 상관관계가 있습니다. 기본 모드 네트워크는 우리가 쉬고 있을 때 활성화되는 뇌 영역 그룹으로, 특정 작업에 집중하지 않습니다. 체성 운동 네트워크는 움직임을 제어하고 촉각 및 물리적 피드백과 같은 신체의 감각을 처리하는 뇌 영역을 포함합니다. 출처: Ana Triana et. al / Aalto University October 8, 2024
드문 종단 연구에서 알토 대학교와 오울루 대학교의 연구자들은 뇌 스캔과 웨어러블 기기 및 스마트폰의 데이터를 사용하여 5개월 동안 한 사람의 뇌와 행동 활동을 추적했습니다. 그 결과는 10월 8일 PLOS Biology 에 게재되었습니다 . "우리는 고립된 사건을 넘어서고 싶었습니다." 연구 책임자인 아나 트리아나가 말했습니다. "우리의 행동과 정신 상태는 끊임없이 우리의 환경과 경험에 의해 형성됩니다.
그러나 우리는 며칠에서 몇 달에 이르기까지 다양한 시간 척도에서 환경적, 생리적, 행동적 변화 에 대한 뇌 기능적 연결성의 반응에 대해 거의 알지 못합니다." 이 연구는 우리의 뇌가 일상 생활에 즉각적이고 고립된 폭발로 반응하지 않는다는 것을 발견했습니다. 대신 뇌 활동은 여러 날에 걸쳐 수면 패턴, 신체 활동 , 기분 및 호흡 속도에 반응하여 진화합니다. 이는 지난주에 운동이나 불안한 밤을 보낸 것조차도 다음 주까지 뇌에 영향을 미칠 수 있으며, 따라서 주의력, 인지 및 기억력에 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.
이 연구는 또한 심장의 적응성을 측정하는 심박수 변동성 과 뇌 연결성, 특히 휴식 중 사이에 강력한 연관성이 있음을 밝혔습니다 . 이는 스트레스 관리 기술과 같은 신체의 이완 반응에 대한 영향이 작업에 적극적으로 집중하지 않을 때에도 뇌의 배선을 형성할 수 있음을 시사합니다. 신체 활동은 또한 뇌 영역이 상호 작용하는 방식에 긍정적인 영향을 미쳐 기억과 인지적 유연성에 영향을 미칠 수 있는 것으로 밝혀졌습니다. 심지어 기분과 심박수의 미묘한 변화도 최대 15일 동안 지속적인 각인을 남겼습니다. 연구는 스냅샷을 넘어선다 이 연구는 며칠 또는 몇 주에 걸쳐 자세한 모니터링을 포함하는 뇌 연구가 거의 없다는 점에서 이례적이다.
"웨어러블 기술의 사용이 중요했습니다."라고 트리아나는 말한다. "뇌 스캔은 유용한 도구이지만, 30분 동안 가만히 누워 있는 사람의 스냅샷은 그 정도만 보여줄 수 있습니다. 우리의 뇌는 고립되어 작동하지 않습니다." 트리아나는 연구의 대상이었고, 일상 생활을 하는 동안 모니터링을 받았습니다. 주요 저자이자 연구 참여자로서의 그녀의 독특한 역할은 복잡성을 더했지만, 몇 달 동안 개인화된 데이터 수집을 통해 연구의 무결성을 유지하는 가장 좋은 방법에 대한 직접적인 통찰력도 제공했습니다 .
수석 연구원 아나 트리아나의 뇌, 생리적, 행동적 활동은 5개월 동안 뇌 스캔, 웨어러블 기기, 설문지를 사용하여 추적되었습니다. 출처: Matti Ahlgren / Aalto University 2024
"처음에는 신이 났고 약간 스트레스가 많았어요. 그러다가 일상이 자리 잡고 잊어버리죠." 트리아나가 말합니다. 기기와 주 2회 뇌 스캔의 데이터는 기분 조사의 질적 데이터로 보완되었습니다. 연구자들은 두 가지 뚜렷한 반응 패턴을 확인했습니다. 7일 이하로 지속되는 단기 파동과 최대 15일까지 지속되는 장기 파동입니다. 전자는 집중력이 수면 부족으로 인해 영향을 받는 것과 같은 빠른 적응을 반영하지만 빠르게 회복됩니다.
장기 파동은 특히 주의와 기억과 관련된 영역에서 더 점진적이고 지속적인 효과를 시사합니다. 단일 주제 연구는 정신 건강 관리 개선을 위한 기회를 제공합니다. 연구자들은 이러한 혁신적인 접근 방식이 뇌 데이터와 일상생활을 결합하여 정신 건강 치료를 개인화하는 데 도움이 되는 미래 연구에 영감을 줄 수 있기를 바랍니다. "우리는 우리의 습관이 뇌를 어떻게 형성하는지에 대한 전체적인 그림을 보기 위해 일상 생활의 데이터를 실험실로 가져와야 하지만, 설문 조사는 피곤하고 부정확할 수 있습니다." 연구 공동 저자이자 신경과학자, 의사인 닉 헤이워드 박사의 말입니다.
"한 사람의 반복적인 뇌 스캔 과 동시 생리학을 결합하는 것은 매우 중요합니다. 우리의 접근 방식은 신경 과학에 맥락을 제공하고 뇌에 대한 우리의 이해에 매우 세밀한 세부 사항을 제공합니다." 이 연구는 또한 환자 연구를 위한 개념 증명입니다. 실시간으로 뇌 변화를 추적하면 신경 장애, 특히 미묘한 징후를 놓칠 수 있는 정신 건강 상태를 조기에 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
트리아나는 "뇌 활동을 생리적, 환경적 데이터와 연결하면 개인화된 건강 관리에 혁명을 일으켜 더 빠른 개입과 더 나은 결과의 문을 열 수 있다"고 말했습니다. 추가 정보: 종단적 단일 대상 신경 영상 연구에서 일상적인 환경, 생리적 및 생활 방식 요인이 기능적 뇌 연결성에 미치는 영향 밝혀짐, PLoS Biology (2024). DOI: 10.1371/journal.pbio.3002797 저널 정보: PLoS Biology 알토 대학교 에서 제공
https://medicalxpress.com/news/2024-10-echoes-brain-today-workout-fuel.html
mssoms 메모 2410090435
나의 메모링은 나의 msbase.qpeoms 이론을 정리하고 탐구하는 작업의 일환이다. 매순간 아이디어를 최근에는 과학뉴스에서 찾는다.
그런데 정작 중요한 사실은 메모링하는 나의 뇌건강에 있다. 오늘의 운동이 후일에 좋은 아이디어를 불러일으킬 수 있는 이유를 연구진이 설명한다.
소스1.
불안한 수면은 기본 모드 네트워크 노드와 기본 모드 네트워크 및 체성 운동 네트워크 노드 간의 낮은 연결성과 상관관계가 있다. 기본 모드 네트워크는 우리가 쉬고 있을 때 활성화되는 뇌 영역 그룹으로, 특정 작업에 집중하지 않는다. 체성 운동 네트워크는 움직임을 제어하고 촉각 및 물리적 피드백과 같은 신체의 감각을 처리하는 뇌 영역을 포함한다.
1.
놔의 기분형 네트워크 모드가 신체의 운동과 관련이 깊은 모양이다. 그 모양이 마치 sms.vix.ain의 vix.a.node.bar의 모습을 닮았다. 정상적이면 qpeoms의 magicsum 상태이다. 비정상적인 뇌의 네트워크 모드는 하루의 운동으로 해결되는 모양이다. 허허.
나는 지금 노년기를 맞았다. 지난 40여년간의 적당한 막노동 직업도 나의 메모링 msbase.qpeoms 탐구에 많은 도움을 준듯하다. 노동직은 생활비를 버는 정도일뿐, 큰돈에 욕심이 없어 아내와 자식에게 늘 미안했다. 어허.
나의 뇌리는 늘 어둠 속 저편, 저산 너머의 숫자더미, 질량더미 저너머의 지평선을 전선의 경계병처럼 산을 넘는 등산객처럼 늘 몸이 움직이며 뇌리는 네트워크 노드로 저너머의 모습을 추론으로 바라보고 있었다. 허허. 이제 어느 정도 정리가 돼가지만, 아직도 메모링에 손을 놓을 순 없다. 나의 뇌의 관심은 우주 과학의 진리가 그곳에 있기 때문이다. 어쩌면 sms.vix.ain과 동기화 탓일 수 있다. 이제 도가 통한다고 봐야 한다. 쩌어업!
mssoms memo 2410090435
My memoing is part of my work to organize and explore my msbase.qpeoms theory. I find ideas from science news every moment.
However, the important thing is my brain health while memoing. The research team explains why today's exercise can bring about good ideas later.
Source 1.
Anxious sleep is correlated with low connectivity between the default mode network nodes and the default mode network and somatomotor network nodes. The default mode network is a group of brain regions that are activated when we are resting and do not focus on a specific task. The somatomotor network includes brain regions that control movement and process body sensations such as tactile and physical feedback.
1.
The mood network mode of the left side is closely related to body movement. Its shape resembles the shape of vix.a.node.bar of sms.vix.ain. If it is normal, it is the magicsum state of qpeoms. The abnormal brain network mode seems to be solved with a day's exercise. Hehe.
I am now old. The moderate manual labor job of the past 40 years seems to have helped me a lot in my memoing msbase.qpeoms exploration. The manual labor job is just enough to earn a living, and I am not greedy for a lot of money, so I always felt sorry to my wife and children. Hehe.
My mind was always on the other side of the darkness, the pile of numbers beyond the mountain, the pile of mass, the horizon beyond the mountain, like a guard on the front line, like a hiker crossing the mountain, and my body was always moving, and my mind was looking at the beyond as a network node and inferring the appearance. Hehe. Now it is somewhat organized, but I still can't let go of memoing. My brain is interested because the truth of space science is there. Maybe it is because of the synchronization with sms.vix.ain. I think I have reached the Tao now. Up!
sample 1.vix.a'6//vixx.a(b1,g3,k3,o5,n6)
b0acfd|0000e0
000ac0|f00bde
0c0fab|000e0d
e00d0c|0b0fa0
f000e0|b0dac0
d0f000|cae0b0
0b000f|0ead0c
0deb00|ac000f
ced0ba|00f000
a0b00e|0dc0f0
0ace00|df000b
0f00d0|e0bc0a
sample qoms (standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001
sample pms (standard)
q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
00000000q00
0000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0
Sample msoss
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzz
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
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