.Behold! NASA’s Artemis I Orion Close Flyby of the Moon
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.Behold! NASA’s Artemis I Orion Close Flyby of the Moon
보다! NASA의 Artemis I Orion 근접 달 근접비행
주제:아르테미스 미션달NASA오리온 NASA 작성 2022년 11월 21 일 Artemis I Lunar Flyby 아티스트 컨셉
Artemis I는 NASA의 심우주 탐사 시스템인 오리온 우주선, 우주 발사 시스템(SLS) 로켓, 플로리다주 케이프 커내버럴에 있는 케네디 우주 센터의 지상 시스템에 대한 최초의 통합 비행 테스트가 될 것입니다. 점점 더 복잡해지는 일련의 임무 중 첫 번째인 아르테미스 1호는 인간의 심우주 탐사를 위한 토대를 제공하고 인간의 존재를 달과 그 너머까지 확장하려는 우리의 약속과 능력을 보여줄 무인 비행이 될 것입니다. 이 비행 동안 승무원이 없는 오리온 우주선은 세계에서 가장 강력한 로켓을 타고 발사되어 약 3주간의 임무 과정 동안 인간을 위해 만들어진 어떤 우주선보다 더 먼 달 너머 수천 마일을 여행할 것입니다. 크레딧: NASA/리암 야누리스 업데이트: 오전 8시 49분
Orion 은 궤도 기동 시스템 엔진의 발사와 함께 EST 오전 7시 44분에 아웃바운드 동력 플라이바이 연소를 성공적으로 수행한 후 오전 7시 59분 EST(오전 4시 59분 PST)에 NASA 의 Deep Space Network 로 신호를 다시 획득했습니다 . 2분 30초 동안 우주선을 580mph(930km/h) 이상의 속도로 가속합니다. 화상 당시 오리온은 달에서 528km 상공에 있었고 시속 5,023마일로 이동했습니다. 화상 직후 오리온은 시속 5,102마일(8,211km/h)로 달 상공 81마일을 통과했습니다. 월면 저공 비행 당시 오리온은 지구에서 37만km 이상 떨어져 있었습니다. 아웃바운드 동력 저공비행은 달 주변의 먼 역행 궤도 에 진입하는 데 필요한 두 가지 기동 중 첫 번째입니다. 우주선은 유럽 서비스 모듈 을 사용하여 11월 25일 금요일에 먼 역행 궤도 삽입 연소를 수행할 것 입니다. Orion은 우주선 시스템을 테스트하기 위해 약 일주일 동안 이 궤도에 머무를 것입니다. 먼 역행은 오리온이 지구로 돌아오기 전에 달을 지나 40,000마일(64,000km) 이동합니다. 지구에서 오리온의 최대 거리는 11월 28일 월요일 오후 3시 5분 CST에서 268,500마일 이상입니다. 달에서 오리온의 최대 거리는 11월 25일 금요일 오후 3시 53분(CST)에 57,250마일(92,100km) 이상입니다.
어스라이즈 오리온 오리온 우주선에서 본 Earthrise. 크레딧: NASA
남부 캘리포니아에 있는 NASA의 제트 추진 연구소에서 관리하는 Deep Space Network는 저궤도 너머의 Artemis I 통신을 처리합니다. 여기에는 미션의 궤적 수정, 동력 플라이 바이 화상, 먼 역행 궤도로의 삽입 및 이탈이 포함되며 Near Space Network는 Near Space Network의 추적 및 데이터 중계 위성 별자리의 지원을 받아 추가 탐색 데이터를 제공합니다. Deep Space Network는 전 세계에서 서로 등거리(경도 기준으로 약 120도) 떨어진 세 개의 시설로 구성됩니다. 이 사이트는 캘리포니아 Barstow 근처의 Goldstone에 있습니다. 스페인 마드리드 근처; 호주 캔버라 근처. 이러한 사이트의 전략적 배치는 행성이 회전할 때 우주선과 지속적인 통신을 허용합니다. 멀리 떨어진 우주선이 한 사이트에서 수평선 아래로 가라앉기 전에 다른 사이트에서 신호를 수신하고 통신을 계속할 수 있습니다. Orion은 처음에 달 비행 후 마드리드 지상국과 신호를 되찾았고 신호를 Goldstone 정거장으로 전환했습니다. NASA의 Orion 우주선이 먼 역행 궤도(DRO)로 가는 도중에 달 표면에 근접 접근하는 것을 실시간으로 시청하세요. 오리온은 달에서 수천 마일 떨어진 매우 안정적인 궤도인 DRO를 향해 진행하면서 달 표면 위 약 80마일을 통과할 것입니다. 11월 16일에 시작된 Artemis I 비행 테스트 동안 Orion은 지구에서 280,000마일(450,000km), 달 반대편 너머로 40,000마일(64,000km)을 여행할 예정입니다. , 기술 개발 및 심우주 방사선.
실시간 시청: Artemis I Close Flyby of the Moon
NASA의 아르테미스 I – 비행 5일차: 오리온이 달의 저공비행에 앞서 달의 영향권에 진입 25.5일의 아르테미스 1호 미션이 시작된 지 5일째 되는 일요일, 오리온은 달을 향한 궤적을 계속 이어갔습니다. NASA의 Johnson Space Center에서 휴스턴에 있는 White Flight Control Room의 비행 컨트롤러는 광학 내비게이션 카메라를 사용하여 달의 추가 이미지를 캡처했습니다. 서로 다른 위상과 거리에서 지구와 달의 이미지를 수집하면 변화하는 조명 조건에서 향후 임무를 위한 위치 결정 보조 장치로서의 효율성을 인증하는 향상된 데이터 본체를 제공할 것입니다. CST 오전 6시 12분에 Orion은 초당 3.39피트의 속도로 6초 동안 보조 추진기 엔진 을 발사하여 세 번째 아웃바운드 궤적 수정 연소를 완료했습니다. 이것은 Orion을 가속시키고 달로 가는 도중에 우주선의 경로를 조정했습니다. 특정 기동에 사용할 Orion의 서비스 모듈 엔진(반응 제어, 보조 또는 궤도 기동 시스템)은 필요한 속도 변화량에 따라 결정됩니다. 우주선은 CST 오후 1시 9분에 달의 영향권에 진입하여 우주선에 작용하는 주요 중력인 지구 대신 달을 만들었습니다. 밤새 오리온은 아웃바운드 동력 플라이바이 소각에 앞서 네 번째 아웃바운드 궤적 수정 소각을 실시할 예정이다. 비행 관제사는 우주선을 가속하기 위해 2분 30초 동안 궤도 기동 시스템 엔진을 발사하고 달 중력의 힘을 이용하여 달 너머 먼 역행 궤도 로 우주선 을 향하게 함으로써 외부로 향하는 동력 플라이 바이 번을 수행합니다 .
Artemis I Lunar Flyby 아티스트 컨셉 Artemis I lunar flyby 아티스트의 컨셉입니다. 크레딧: NASA/리암 야누리스
아웃바운드 동력 저공비행은 달 주변의 먼 역행 궤도에 진입하는 데 필요한 한 쌍의 기동 중 첫 번째입니다. NASA는 EST 오전 7시 15분(태평양 표준시 오전 4시 15분)부터 기관 웹사이트 , NASA 텔레비전 및 NASA 앱 에서 기동을 생중계할 것 입니다. 아웃바운드 동력 저공비행은 오전 7시 44분에 시작되며 오리온이 달 표면에서 약 80마일 상공을 통과하는 오전 7시 57분을 목표로 달에 가장 근접하게 접근합니다. 엔지니어들은 우주선이 오전 7시 26분부터 약 34분 동안 달 뒤를 지나가면서 통신이 끊길 것으로 예상하고 있습니다 . 임무 관리자는 현재 두 개의 활성 이상 해결 팀을 보유하고 있습니다. 이상 현상 해결 팀은 특정 시스템에 미치는 영향을 이해하기 위해 데이터를 검사하여 특정 문제에 집중하기 위해 기술 전문가 팀을 모아 미션 관리의 표준 부분입니다. 이 작업을 위해 별도의 팀을 활성화하면 엔지니어와 비행 컨트롤러가 계속해서 우주선을 지휘 및 모니터링하고 비행 테스트 진행 상황을 평가하는 데 집중할 수 있습니다.
한 팀은 현재 전원을 껐다 켜서 성공적으로 복구된 랜덤 액세스 메모리의 여러 결함을 이해하기 위해 스타 추적기 시스템을 살펴보고 있습니다. 두 번째 팀은 승무원 모듈에 태양 전지판 전력을 제공하는 서비스 모듈에 위치한 8개 장치 중 하나(전력 조절 및 배전 장치 엄빌리컬 래칭 전류 제한기)가 명령 없이 열린 몇 가지 사례를 분석하고 있습니다. 엄빌리컬은 매번 성공적으로 폐쇄 명령을 받았고 우주선의 항공 전자 장치로 흐르는 전력 손실이 없었습니다. 두 시스템 모두 현재 필요에 따라 작동하고 있으며 이러한 노력과 관련된 임무 영향은 없습니다. 11월 20일 오후 1시 25분 CST 기준으로 Orion은 지구에서 232,683마일, 달에서 39,501마일 떨어져 시속 371마일로 순항했습니다. Deep Space Network Now 에서 실시간으로 Orion과 통신하는 안테나를 확인 하고 Artemis Real-Time Orbit 웹사이트(AROW)를 통해 Orion을 추적 하세요 .
https://scitechdaily.com/behold-nasas-artemis-i-orion-close-flyby-of-the-moon/
.Physics study shows that sheep flocks alternate their leader and achieve collective intelligence
물리학 연구에 따르면 양 무리는 리더를 교체하고 집단 지능을 달성합니다
잉그리드 파델리, Phys.org 출처: Luis Gómez-Nava, Richard Bon, Fernando Peruani. NOVEMBER 17, 2022
-그룹 내 동물의 집단 운동은 많은 과학자들에게 매력적인 연구 주제입니다. 이러한 집단적 행동을 이해하면 때때로 긍정적인 사회 변화를 촉진하기 위한 전략 개발과 자연을 모방하는 기술 개발에 영감을 줄 수 있습니다.
-많은 연구에서는 집단의 개인이 궁극적으로 "집합적인" 동작을 달성하기 위해 방향과 속도를 지속적으로 조정하는 자체 조직화 과정으로 무리 행동을 설명합니다. 그러나 이러한 관점 은 많은 동물 그룹 이 나타내는 계층적 구조 와 "리더"가 길을 안내하는 데서 얻을 수 있는 이점을 고려하지 않습니다 . Université Côte d'Azur, Université de Toulouse, CY Cergy Paris Université의 세 명의 연구원인 Luis Gómez-Nava, Richard Bon 및 Fernando Peruani는 최근 물리학 이론을 사용하여 작은 양 떼의 집단 행동을 조사했습니다. Nature Physics 에 발표된 그들의 연구 결과 는 리더와 추종자의 역할을 번갈아 가며 무리가 궁극적으로 어떤 형태의 " 집단 지능 "을 달성한다는 것을 보여줍니다 . "대부분의 군집 동물 시스템에서 집단 운동 은 연속적인 과정이 아니라 에피소드에서 발생합니다.
집단 운동 단계는 예를 들어 휴식이나 먹이를 위해 중단됩니다."라고 Peruani는 Phys.org에 말했습니다. "그럼에도 불구하고, 실험적 및 이론적 연구를 포함한 대부분의 집단 운동 연구는 처음부터 끝까지 이동 중에 남아 있는 그룹을 고려합니다. 게다가 집단 행동은 개인이 이동 방향에 대해 지속적으로 협상해야 한다고 종종 가정합니다. " Peruani와 그의 동료들이 수행한 최근 작업의 핵심 목표는 관찰된 자기 조직화 과정의 시간적 측면, 특히 집단 운동 단계에는 시작과 끝이 있다는 것을 명시적으로 고려하는 방식으로 동물 시스템의 집단 운동을 조사하는 것이었습니다.
또한 팀은 동물 그룹의 움직임을 "집단적 단계"의 모음으로 간주하는 대안적이고 전체론적인 관점을 채택하기를 원했습니다. "이러한 관점에서 정보 공유 및 합의 의사 결정 메커니즘에 대한 질문은 새로운 차원을 채택합니다."라고 Peruani는 설명했습니다. 그들의 실험에서 Peruani와 그의 동료들은 다양한 시간 간격에 걸쳐 소그룹의 양들의 자발적인 행동을 면밀히 연구했습니다. 그들은 개별 무리 구성원의 궤적을 분석하고 동물의 전체 공간 순서와 방향을 계산하는 동시에 개별 동물이 움직이는 속도 사이의 상관 관계를 평가했습니다.
Peruani는 "우리는 먼저 기존 무리 모델 또는 확장 모델 중 어느 것도 우리의 관찰과 일치하지 않는다는 것을 보여주었습니다."라고 말했습니다. "그런 다음 정보가 그룹을 통해 이동하는 방식을 분석하여 데이터와 일치하는 상호 작용 네트워크를 식별하고 이 네트워크를 통해 어떤 정보가 전송되는지 조사했습니다." 출처: Luis Gómez-Nava, Richard Bon, Fernando Peruani.
흥미롭게도 Peruani와 그의 동료들은 그들이 관찰한 무리의 행동을 나타내는 상호작용 네트워크가 매우 계층적이라는 것을 발견했습니다. 또한 그들은 이 네트워크를 통해 전파되는 유일한 정보는 그룹 내 양의 위치와 관련된 정보임을 보여주었습니다. 그들의 연구 결과를 사용하여 연구자들은 두 가지 주요 인지 과정에 초점을 맞춘 집단 동물 운동 모델을 구축했습니다. 이러한 프로세스는 특정 시간 동안 무리를 이끌 리더를 선택하고 무리의 탐색 기본 메커니즘입니다. Peruani는 "중요한 것은 각 집단 운동 단계에는 일시적인 리더가 있다는 것입니다."라고 Peruani가 설명했습니다.
계층적 상호 작용 네트워크를 사용하여 잠시 동안 함께 이동하면 임시 리더가 그룹을 완전히 제어할 수 있지만 임시 리더의 빠른 이직도 있습니다." 본질적으로 연구원들의 발견은 양 떼를 지어 이동하는 동안 양들이 리더와 팔로워의 역할을 번갈아 가며 한다는 것을 암시합니다. 따라서 리더는 그룹의 통제권이 다른 양에게 이전되기 전에 특정 시간 동안만 그룹을 이끌고 있습니다. "임시 리더가 그룹과 관련된 지식(예: 미로 탈출 방법 또는 식량 공급원 위치)을 가지고 있다면 임시 리더는 그룹을 효율적으로 안내할 수 있습니다."라고 Peruani는 말했습니다.
모든 그룹 구성원은 그 지식을 활용합니다. 모든 개인이 질문 없이 임시 지도자를 따르는 경우에만 이것이 작동한다는 점은 주목할 가치가 있습니다." Peruani와 그의 동료들이 수집한 발견은 작은 양 떼의 집합적 움직임을 뒷받침하는 역학에 대해 새로운 시각을 제시합니다. 그러나 이러한 발견이 일반화될 수 있는 범위를 조사하려면 더 큰 무리와 다른 동물을 대상으로 추가 실험을 수행해야 합니다. "우리는 궁금했습니다. 매 순간 현직 리더가 있다면 그룹의 각 구성원이 가질 수 있는 정보를 그룹이 어떻게 공유하고 처리합니까? 그룹이 정보 풀링을 수행하여 먼 곳으로 정확하게 이동하는 능력을 향상시킬 수 있습니까? 요컨대 집단지성을 발휘하는 그룹인가?" 페루아니가 말했다. "우리는 정기적으로 임시 리더를 교체함으로써 그룹이 정보 풀링과 집단 지성을 발휘할 수 있음을 증명했습니다." 전반적으로 이 연구팀의 최근 작업은 일부 자연적으로 발생하는 집단 동물 전략이 계층적 및 민주적 조직 체계를 모두 활용할 가능성을 강조합니다. 미래에 그들의 관찰은 이러한 흥미로운 집단 동물 행동을 뒷받침하는 물리학 및 생물학을 조사하는 새로운 연구에 영감을 줄 수 있습니다. Peruani는 "우리는 현재 서로 다른 에이전트 그룹을 사용하여 집단 운동을 조사하고 있습니다."라고 덧붙였습니다.
"구체적으로, 우리는 양, 어린 양, 성인 양 그룹의 자발적인 행동을 비교하여 양이 현세 지도자를 따르고 시간이 지남에 따라 하나처럼 행동하는지 여부를 조사하고 있습니다. 또한 다음과 같은 복잡한 환경에서 그룹이 어떻게 행동하는지 조사하고 있습니다. 그룹 구성원 내에서 이해 충돌을 유발할 수 있는 다양한 음식 패치가 있는 미로 또는 경기장. 그리고 더 일반적으로 우리는 여러 통계 역학 도구를 사용하여 집단이 정보를 배포하고 처리하는 방법을 조사하고 있습니다." 추가 정보: Luis Gómez-Nava 외, 양의 간헐적인 집단 운동은 리더와 추종자의 역할을 번갈아 가며 발생합니다 . Nature Physics (2022). DOI: 10.1038/s41567-022-01769-8 저널 정보: Nature Physics
https://phys.org/news/2022-11-physics-sheep-flocks-alternate-leader.html
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메모 2211220556 나의 사고실험 oms 스토리텔링
군집에는 면적의 크기만큼의 다양성 방향성이 존재한다.이는 마치 마방진에서 시작수를 달리하면 끝수의 위치가 달라지는 원리와 유사하하다. 면적과 부피를 가진 물체에는 지면에 닿는 확률이 여러 위치가 존재하듯 무리를 짓는 양떼에게도 리더는 언제나 먹이를 먼저 찾는 곳에서 발생한다. 인간의 사회에서도 직업적 안정에는 리더의 사업적 비젼과 재정적 능력이 선행된다.
이는 일벌에서 여왕벌 신분으로 나타는 먹이의 종류가 그 능력을 만드는 현상과 일치한다. 이들은 궁극적으로 어떤 형태의 " 집단 지능 "을 달성한다는 것을 보여준다 . 그런 의미에서 샘플c.oss는 집단지능을 높이는 최상의 모델이다. 별무리들인 은하나 두뇌의 뉴런세포들도 아마 집단 지능의 지적으로 설계된 우주의 자연성을 보인다.
Samplea.oms (standard)
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000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
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0000000q000
000000000q0
sample c.oss (standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
- Collective movement of animals in groups is an attractive research topic for many scientists. Understanding these collective behaviors can sometimes inspire the development of strategies to promote positive social change and the development of technologies that mimic nature.
-Many studies describe herd behavior as a self-organizing process in which individuals in a group continually adjust direction and speed to ultimately achieve a "collective" behavior. However, this perspective does not take into account the hierarchical structure exhibited by many groups of animals and the benefits that "leaders" may derive from guiding the way.
- We recently investigated the group behavior of small flocks of sheep using theories of physics. Their findings, published in Nature Physics, show that by alternating the roles of leader and follower, herds ultimately achieve some form of "herd intelligence." "In most gregarious animal systems, collective locomotion occurs in episodic rather than continuous processes.
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memo 2211220556 my thought experiment oms storytelling
In a cluster, there is as much diversity as the size of the area. This is similar to the principle that the position of the end number changes when the starting number is changed in a magic square. Just as an object with area and volume has multiple locations with a probability of touching the ground, a leader always occurs where a flock of sheep looks for food first. Even in human society, the leader's business vision and financial ability are preceded by job security.
This coincides with the phenomenon that the type of food that appears as a queen bee in a worker bee creates that ability. They show that they ultimately achieve some form of "collective intelligence". In that sense, sample c.oss is the best model to increase collective intelligence. Star clusters, galaxies, and brain neurons probably show the naturalness of the intelligently designed universe of collective intelligence.
Samplea.oms (standard)
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