.New approach determines optimal materials designs with minimal data
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.COVID-19 Patient Zero: Data Analysis Identifies the “Mother” of All SARS-CoV-2 Genomes
COVID-19 Patient Zero : 데이터 분석으로 모든 SARS-CoV-2 게놈의 "어머니"식별
주제 :코로나 바이러스 감염증 -19 : 코로나 19유전학전염병공중 위생템플 대학교 보건 시스템바이러스학 작성자 : JOSEPH CASPERMEYER, TEMPLE UNIVERSITY 11 월 7 일 2020 DNA 기술 개념 사원 연구원은 코로나 바이러스를 전파하는 최초의 게놈을 확인했습니다.
분자 역학 분야에서 전 세계 과학계는 SARS-CoV-2 초기 역사의 수수께끼를 풀기 위해 조사해 왔습니다 . 2019 년 12 월 최초의 SARS-CoV-2 바이러스 감염이 발견 된 이후 전 세계적으로 수만 개의 게놈 염기 서열이 분석되어 코로나 바이러스가 매년 게놈 당 25 개의 돌연변이 속도로 느리지 만 돌연변이를 일으키고 있음을 보여줍니다.
ㅡ그러나 많은 노력에도 불구하고 현재까지 아무도 COVID-19 유행병 에서 인간 전염의 첫 번째 사례 또는 "환자 제로"를 확인하지 못했습니다 . 이러한 사례를 찾는 것은 바이러스가 동물 숙주에서 처음으로 뛰어 내려 인간을 감염 시켰을 수있는 방법과 SARS-CoV-2 바이러스 게놈이 시간이 지남에 따라 어떻게 변이되고 전 세계로 퍼 졌는지에 대한 역사를 더 잘 이해하는 데 필요합니다.
“SARS-CoV-2 바이러스는 이미 전 세계적으로 3 천 5 백만 명 이상의 사람들을 감염시킨 RNA 게놈을 가지고 있습니다.”라고 Temple University의 Genomics and Evolutionary Medicine 연구소 소장 인 Sudhir Kumar가 말했습니다. "우리는 선조 게놈이라고 부르는이 공통 조상을 찾아야합니다." 이 선조 게놈은 오늘날 사람들을 감염시키는 모든 SARS-CoV-2 코로나 바이러스의 어머니입니다. 환자 0이없는 상황에서 Kumar와 그의 Temple University 연구팀은 이제 전 세계 분자 역학 탐정 작업을 지원할 차선책을 찾았을 것입니다.
이 연구의 선임 저자 인 사야카 미우라 (Sayaka Miura)는“우리는 감염된 개인으로부터 얻은 코로나 바이러스 게놈의 큰 데이터 세트를 사용하여 전구의 게놈을 재구성하기 시작했습니다. 그들은 모든 SARS-CoV-2 게놈의 "어머니"와 초기 자손 균주가 이후에 돌연변이되고 확산되어 세계 대유행을 지배한다는 것을 발견했습니다.
“우리는 이제 전구 게놈을 재구성하고 가장 초기 돌연변이가 발생한 장소와시기를 매핑했습니다.”라고 사전 인쇄 연구의 교신 저자 인 Kumar는 말했습니다. 그렇게함으로써 그들의 연구는 SARS-CoV-2의 초기 돌연변이 역사에 대한 새로운 통찰력을 제공했습니다. 예를 들어, 그들의 연구에 따르면 SARS-CoV-2 스파이크 단백질 (D416G)의 돌연변이는 COVID-19가 시작된 지 몇 주 후에 다른 많은 돌연변이 후에 발생했습니다. 이 연구의 선임 공동 저자 인 Sergei Pond는“거의 항상 다른 많은 단백질 돌연변이와 함께 발견되기 때문에 감염성 증가에 대한 역할을 확립하기가 여전히 어렵습니다. SARS-CoV-2의 초기 역사에 대한 발견 외에도 Kumar의 그룹은 개인을 감염 시키거나 글로벌 지역을 식민지화하는 균주 및 하위 균주를 신속하게 인식하기 위해 돌연변이 지문을 개발했습니다. 전염병에 주문 선조 게놈을 확인하기 위해 그들은 돌연변이 균주의 클론 분석과 SARS-CoV-2 게놈에서 돌연변이 쌍이 함께 나타나는 빈도에 의존하는 돌연변이 순서 분석 기술을 사용했습니다.
첫째, Kumar 팀은 COVID-19를 유발하는 바이러스 인 SARS-CoV-2의 거의 30,000 개의 완전한 게놈에 대한 데이터를 조사했습니다. 전체적으로 그들은 29,681 개의 SARS-CoV-2 게놈을 분석했으며, 각각 최소 28,000 개의 염기 서열 데이터를 포함하고 있습니다. 이 게놈은 전 세계 97 개 국가 및 지역을 대표하는 2019 년 12 월 24 일부터 2020 년 7 월 7 일 사이에 샘플링되었습니다. Kumar는“SARS-CoV-2의 진화 트리를 구축하는 데 초점을 맞추었기 때문에 이러한 대규모 데이터 세트를 분석하려는 이전의 많은 시도는 성공하지 못했습니다.
“이 코로나 바이러스는 너무 느리게 진화하고 분석 할 게놈 수가 너무 많으며 게놈의 데이터 품질이 매우 다양합니다. 나는 즉시 코로나 바이러스의 유전 데이터와 또 다른 악성 질병 인 암의 클론 확산에서 얻은 유전 데이터 사이의 유사점을 즉시 보았습니다.” Kumar의 그룹은 암 환자의 종양에서 유전 데이터를 분석하기위한 많은 기술을 개발하고 조사했습니다. 그들은 이러한 기술을 적용하고 혁신했으며 자동으로 조상으로 거슬러 올라가는 돌연변이 흔적을 만들었습니다. "기본적으로 첫 번째 돌연변이 이전의 게놈은 선조의 게놈이었습니다."Kumar가 말했습니다.
“돌연변이 추적 접근법은 아름답고 SARS-CoV-2의“주요 균주”의 계통 발생을 예측합니다. 이는 빅 데이터와 생물학적 정보를 바탕으로 한 데이터 마이닝이 어떻게 중요한 패턴을 드러내는지를 보여주는 좋은 예입니다.” 전구 게놈 Kumar의 팀은 모든 SARS-CoV-2 게놈 (proCoV2)의 전구 (어머니) 게놈의 예측 된 서열을 발견했습니다.
proCoV2 게놈, 그들은 170 비 동의어 (아미노 발생할 돌연변이 식별 산 및 Rhinolophus affinis입니다 배트 검색된 밀접하게 관련 코로나 바이러스, RaTG13의 게놈에 비해 958 개 동의어 치환 단백질의 변화). 박쥐에서 인간으로의 중간 동물은 아직 알려지지 않았지만 이것은 proCoV2와 RaTG13 서열 사이의 96.12 % 서열 유사성에 해당합니다. 다음으로, 그들은 데이터 세트에서 1 % 이상의 변이 빈도로 발생한 49 개의 단일 뉴클레오티드 변이 (SNV)를 식별했습니다. 이것들은 그들의 돌연변이 패턴과 글로벌 확산을보기 위해 추가로 조사되었습니다. Kumar는“돌연변이 나무는 변종 나무를 예측합니다. “당신은 또한 먼저 균주 트리를 수행하고 돌연변이의 순서를 예측할 수 있습니다. 그러나이 방식은 시퀀스 품질에 큰 영향을받습니다. 변 이율이 낮 으면 품질이 낮아 오류와 실제 변이를 구분하기 어려워진다. 우리가 취한 접근 방식은 염기 서열 오류에 대해 훨씬 더 강력합니다. 게놈 전반에 걸친 위치 쌍 분석이 더 유익하기 때문입니다. " 더 이른 타임 라인이 나타납니다. 추론 된 proCoV2 서열을 수집 된 게놈과 비교했을 때 뉴클레오티드 수준에서 완전한 일치가 없음이 밝혀 졌을 때 Kumar의 연구팀은 대유행 시작의 원래 타이밍이 꺼져 있음을 알았습니다.
“이 선조 게놈은 일부 사람들이 참조 서열이라고 부르는 것과는 다른 서열을 가졌는데, 이는 중국에서 처음 관찰되어 GISAID SARS-CoV-2 데이터베이스에 기탁 된 것입니다. 가장 가까운 일치 항목은 2019 년 12 월 24 일에 사용 가능한 가장 이른 샘플링 바이러스로부터 12 일 후에 샘플링 된 게놈과 일치했습니다. 모든 샘플링 대륙에서 여러 일치 항목이 발견되었으며 2020 년 4 월 말에 유럽에서 발견되었습니다. 전체적으로 120 개의 게놈을 분석 한 Kumar 그룹은 모두 proCoV2와 동의어 차이 만 포함했습니다. 즉, 모든 단백질은 아미노산 서열의 해당 proCoV2 단백질과 동일했습니다. 이러한 단백질 수준 일치의 대다수 (80 게놈)는 중국 및 기타 아시아 국가에서 샘플링 된 코로나 바이러스에서 추출되었습니다. 이러한 시공간적 패턴은 proCoV2가 이미 전 세계 인구에서 감염, 확산 및 지속되는 데 필요한 단백질 서열의 전체 레퍼토리를 보유하고 있음을 시사합니다.
그들은 proCoV2 바이러스의 초기 돌연변이와 그 위치를 기반으로 중국에서 proCoV2 바이러스와 그 초기 후손이 발생했음을 발견했습니다. 또한, 그들은 또한 중국에서 COVID-19 사례가 처음 발견되었을 때 proCoV2와 최대 6 개의 돌연변이 차이를 가진 균주 집단이 존재 함을 입증했습니다. SARS-CoV-2가 1 년에 25 번 돌연변이를 일으키는 것으로 추산되면 2019 년 12 월 사례가 발생하기 몇 주 전에 바이러스가 이미 사람들을 감염 시켰을 것입니다. 돌연변이 서명 참조 게놈에서 발견 된 것보다 많은 돌연변이에 대한 강력한 증거가 있었기 때문에 Kumar의 그룹은 SARS-CoV-2를 분류하고 일련의 그리스 문자 기호를 도입하여이를 설명하기 위해 돌연변이 시그니처의 새로운 명명법을 제시해야했습니다. 각각을 나타냅니다. 예를 들어, 그들은 μ 및 α SARS-CoV-2 게놈 변이체의 출현이 COVID-19의 최초보고 이전에 왔다는 것을 발견했습니다. 이것은 조상 SARS-CoV-2 집단에서 서열 다양성의 존재를 강력하게 암시합니다. 지정된 SARS-CoV-2 참조 게놈을 포함하여 2019 년 12 월 중국에서 샘플링 된 17 개의 게놈 모두는 3 개의 μ 및 3 개의 α 변이체를 모두 가지고 있습니다. 흥미롭게도, α 변이체가 아닌 μ 변이체를 포함하는 6 개의 게놈은 2020 년 1 월 중국과 미국에서 샘플링되었습니다. 따라서 가장 초기에 샘플링 된 게놈 (지정된 참조 포함)은 선조 균주가 아닙니다. 또한 COVID-19의 초기 단계에 전 세계적으로 퍼진 자손이 전구 게놈에 있다고 예측합니다. 처음부터 바로 감염시킬 준비가되어있었습니다.
Sergei Pond는“조상은 퍼지는 데 필요한 모든 능력을 가지고있었습니다. "박쥐의 코로나 바이러스에 대한 강력한 선택이 있지만 박쥐와 인간 사이의 혈통에 대한 선택의 증거는 거의 없습니다." 히치 하이킹 돌연변이 또한 그들은 D416G 스파이크 단백질 돌연변이를 동반 한 또 다른 돌연변이가 항상 있다는 혼란스러운 증거를 발견했습니다. Kumar는“많은 사람들이 스파이크 단백질의 기능적 특성 때문에 돌연변이에 관심이 있습니다. “그러나 우리가 관찰 한 것은 스파이크 단백질 이외에도 스파이크 단백질 (D416G)의 변화와 함께 항상 발견되는 게놈 내에 몇 가지 추가 변화가 있다는 것입니다. 우리는 이것을 베타 돌연변이 그룹이라고 부르고 스파이크 돌연변이도 그중 하나입니다. 스파이크 돌연변이가 무엇을하고 있다고 생각하든 다른 돌연변이도 관련 될 수 있음을 잊지 않는 것이 좋습니다. 또는 이러한 돌연변이는 단순히 함께 히치 하이킹을하는 것일 수 있지만 아직 알 수는 없습니다.”
“또한 흥미로운 것은 스파이크 단백질 돌연변이를 포함하는 게놈이 다른 많은 돌연변이를 겪었다는 것입니다. 그리고 우리가 엡실론 돌연변이라고 부르는 것 (이것들 중 3 개가 있습니다)은 스파이크 돌연변이의 배경에서 발생했습니다. 그리고 그들은 매우 중요한 단백질 인 뉴 클레오 캡시드 (N) 단백질에서 아르기닌 잔기를 변화시킵니다. 엡실론 돌연변이는 유럽에서 널리 퍼져 있으며 항상 스파이크 단백질 돌연변이와 함께 발견됩니다. 그래서 엡실론 돌연변이는 유럽과 아시아 모두에서 지배적 인 분파를 시작했습니다.” 글로벌 확산 전체적으로 그들은 대유행이 시작된 후 발생한 7 개의 주요 진화 계통을 확인했으며, 그중 일부는 중국에서 조상 혈통이 생성 된 후 유럽과 북미에서 발생했습니다. Kumar는“아시아 계통이 전염병을 일으켰습니다. "그러나 시간이 지남에 따라 중국 외부에서 발생했을 수있는 엡실론 돌연변이를 포함하는 하위 계통 (중동과 유럽에서 처음 관찰 됨)이 아시아를 훨씬 더 많이 감염시키고 있습니다." 그들의 돌연변이 기반 분석은 또한 북미 코로나 바이러스가 유럽과 아시아에서 널리 퍼진 것과 매우 다른 게놈 서명을 가지고 있음을 입증했습니다. Kumar는“이것은 역동적 인 과정입니다. “분명히, 새로운 돌연변이, 3 개의 엡실론, 감마 및 델타의 출현에 의해 그려지는 매우 다른 확산 그림이 있습니다. 우리는 스파이크 단백질 변화 후에 발생하는 것으로 나타났습니다. 이러한 돌연변이의 기능적 특성이 전염병을 가속화했는지 확인해야합니다.” 다음 단계 앞으로도 새로운 데이터를 사용할 수있게되면 결과를 지속적으로 개선 할 것입니다.
Pond는“현재 시퀀싱 된 SARS-CoV-2 게놈은 100,000 개가 넘습니다. Kumar는“이 접근 방식의 힘은 데이터가 많을수록 개별 돌연변이 및 돌연변이 쌍의 정확한 빈도를 더 쉽게 알 수 있다는 것입니다. 생성되는 이러한 변이, 단일 뉴클레오티드 변이 또는 SNV, 빈도 및 이력은 더 많은 데이터로 매우 잘 알 수 있습니다. 따라서 우리의 분석은 SARS-CoV-2 계통 발생에 대한 신뢰할 수있는 뿌리를 추론합니다.” 그들의 결과는 새로운 게놈이보고됨에 따라 온라인으로 자동 업데이트되고 있습니다 (현재 50,000 개 샘플을 초과하며 http://igem.temple.edu/COVID-19 에서 찾을 수 있음 ). “이러한 발견과 SARS-CoV-2 균주의 직관적 인 돌연변이 지문은 어떻게, 언제, 왜 COVID-19가 나타나고 퍼 졌는지에 대한 회고전을 개발하기 위해 어려운 도전을 극복했습니다. 과학, 기술, 공공 정책 및 의학의 노력”이라고 Kumar는 말했습니다.
참조 : Sudhir Kumar, Qiqing Tao, Steven Weaver, Maxwell Sanderford, Marcos A. Caraballo-Ortiz, Sudip Sharma, Sergei LK 연못 및 Sayaka Miura, 2020 년 9 월 29 일, BioRxiv . DOI : 10.1101 / 2020.09.24.311845
ㅡ그러나 많은 노력에도 불구하고 현재까지 아무도 COVID-19 유행병 에서 인간 전염의 첫 번째 사례 또는 "환자 제로"를 확인하지 못했습니다 . 이러한 사례를 찾는 것은 바이러스가 동물 숙주에서 처음으로 뛰어 내려 인간을 감염 시켰을 수있는 방법과 SARS-CoV-2 바이러스 게놈이 시간이 지남에 따라 어떻게 변이되고 전 세계로 퍼 졌는지에 대한 역사를 더 잘 이해하는 데 필요합니다.
=메모 201108 나의 oms 스토리텔링
지금 인류는 COVID-19 유행병으로 심각한 도시화 문명에 회의에 빠져있다. 대중문화는 글로벌화 되어 호흡기를 통한 언어의 네트워크가 대화식에서 벗나려는 경향이 짙어졌다. ARS-CoV-2 바이러스의 게놈이 인간의 게놈으로 뛰어내린 방식이면 앞으로도 예측하기 어려운 상황을 인간의 게놈의 운명이 될 것이다.
이를 예측하고 고유한 인간의 게놈을 유지하려면 정확한 게놈 데이타를 oms내부에 저장하고 보존하며 타종 게놈으로 부터 점핑하고 매핑하여 유전자 변이를 일르키는 일은 소립자 단위의 mser단위에서 부터 제어 가능한 과학능력을 보유해야 한다.
인류는 이제 우주시대에 접어들어 화성의 테라포밍의 비젼을 일론 머스크가 펼칠 것이다. 이런 상황에서 인류가 화성에 정착하는 단계에서 부터 화성버전 ARS-CoV-2 바이러스에 관한 철저한 대책을 근본적으로 하려면 수퍼컴이oms을 통해 지구에 있는 모든 바이러스을 데이타화 시켜야 한다. 수퍼컴이 가능한 일을 하려는지는 모르겠지만 말이다. 허허.
보기1.
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
보기1.은 18방진을 구조체 해법으로 풀어서 절대값 zero sum을 이룬 모습의 9ss(soma structure)이다. 우선, 임의적인 선택의 9 ss는 무수히 만들어지고, 단지 보기1.에서만 2^42=4조3980억4651만1104개의 초순간적 수배열 변형군을 얻을 수 있다.
보기1.을 더 크게 확장하여 10^googol.adam&eve size 마방진을 만들면 우주 전역의 그 모든 생물체의 가능성 바이러스 군체의 데이타를 얻어낼 수 있다. 이정도이면 인류가 외계에 어느 구석에서 뭔 바이러스를 만나도 놈들로 부터 인류의 DNA 고유성을 유지 시킬 수 있을 것이다. 굿굳이여. 허허.
ㅡHowever, despite much effort, to date, no one has identified the first case of human transmission or "patient zero" in the COVID-19 pandemic. Finding these cases is a better understanding of the history of how viruses may have first jumped out of an animal host and infect humans, and how the SARS-CoV-2 virus genome has mutated over time and spread throughout the world. I need it.
=Memo 201108 My oms storytelling
Now humanity is skeptical of a serious urbanized civilization due to the COVID-19 pandemic. As popular culture has become global, there has been a strong tendency for the network of language through the respiratory system to escape from the conversation. If the genome of the ARS-CoV-2 virus jumps into the human genome, a situation that is difficult to predict in the future will be the fate of the human genome.
In order to predict this and maintain the unique human genome, accurate genomic data is stored and preserved in the oms, and it has the scientific ability that can be controlled from the mser unit of the small particle unit to detect gene mutations by jumping and mapping from other genomes Should be.
Humanity now enters the space age, and Elon Musk will unfold the vision of Mars terraforming. In this situation, from the stage of human settlement on Mars, in order to fundamentally take a thorough countermeasure against the Mars version of ARS-CoV-2 virus, all viruses on Earth must be dataized through Supercom. I don't know if Supercom wants to do what is possible. haha.
Example 1.
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
Example 1. is 9ss (soma structure), which is the absolute value of zero sum by solving 18 dustproofing with a structure solution. First of all, 9 ss of random selection are made innumerable, and only in example 1, 2^42=4,398 billion4651,1104 ultra-instantaneous sequence variants can be obtained.
If you expand example 1. to make a 10^googol.adam&eve size magic ball, you can obtain data on possible virus colonies for all those organisms across the universe. With this degree, humanity will be able to maintain the uniqueness of human DNA from them no matter what virus it encounters in any corner of the world. Good luck. haha.
.New approach determines optimal materials designs with minimal data
최소한의 데이터로 최적의 재료 설계를 결정하는 새로운 접근 방식
에 의해 노스 웨스턴 대학 크레딧 : Northwestern University NOVEMBER 6, 2020
웨스턴 대학 연구진은 미래의 설계를 촉진하고 더 빠른 마이크로 일렉트로닉스 및 양자 정보 시스템 (기초 기술)을 제공 할 수있는 가능성을 보여준 희귀 한 종류의 전자 재료 인 MIT (metal-insulator transitions)를 나타내는 재료의 설계를 가속화하기 위한 새로운 계산 접근 방식을 개발했습니다.
인간이 일하고 다른 사람과 상호 작용하는 방식을 지원하는 사물 인터넷 장치 및 대규모 데이터 센터 뒤에 있습니다. 새로운 전략은 James Rondinelli 교수와 Wei Chen 교수의 협력으로 통계적 추론, 최적화 이론 및 전산 재료 물리학의 기술을 통합했습니다. 이 접근법은 다목적 베이지안 최적화와 잠재 변수 가우시안 프로세스를 결합하여 복잡한 라쿠 나 스피넬이라고하는 MIT 재료 제품군에서 이상적인 기능을 최적화합니다.
ㅡ연구원들은 새로운 재료를 검색 할 때 일반적으로 유사한 재료에 대한 기존 데이터가 이미 존재하는 곳을 찾습니다. 기계 학습 과 같은 방법과 결합 된 높은 처리량 데이터 생성에 의해 지원되는 데이터 기반 방법을 사용하는 기존 작업에서 많은 종류의 재료 속성 설계가 가속화되었습니다 . 그러나 이러한 접근 방식은 전기 전도 상태와 절연 상태 사이를 가역적으로 전환 할 수있는 능력으로 분류 된 MIT 재료에는 사용할 수 없었습니다. 대부분의 MIT 모델은 단일 재료를 설명하도록 구성되므로 모델 생성이 종종 어렵습니다. 동시에 기존의 기계 학습 방법은 사용 가능한 데이터가 없기 때문에 예측 능력이 제한되어 새로운 MIT 재료 설계가 어렵습니다.
"연구자들은 정보가 존재하는 곳에서 적절한 기능을 사용할 수있는 경우에 대규모 재료 데이터 세트에서 정보를 추출하는 방법을 이해합니다."라고 McCormick School of Engineering의 재료 및 제조 분야의 Morris E. Fine 교수 인 재료 과학 및 공학 교수 인 Rondinelli는 말했습니다. 연구의 교신 저자. "하지만 대규모 데이터 세트 나 필요한 기능이 없을 때 어떻게 하시겠습니까? 우리의 작업은 대규모 데이터 세트 나 작은 데이터 세트에서 시작하는 기능을 요구하지 않고 예측 및 탐색 모델을 구축함으로써 이러한 현상 유지를 방해합니다." "Featureless Adaptive Optimization Accelerates Functional Electronic Materials Design"이라는 제목의 논문이 11 월 6 일 Applied Physics Review 저널에 게재되었습니다 . AOE (Advanced Optimization Engine)라고하는
ㅡ연구팀의 방법은 최적의 특성을 식별하기 위해 재료의 화학적 구성 만 필요로하는 잠재 변수 가우시안 프로세스 모델링 접근 방식을 사용하여 전통적인 기계 학습 기반 발견 모델을 우회합니다. 이를 통해 Bayesian 최적화 기반 AOE는 최적의 밴드 갭 (전기 저항 / 전도도) 조정 가능성 및 열 안정성 (합성 가능성) (유용한 재료에 대한 두 가지 정의 기능)을 가진 재료를 효율적으로 검색 할 수있었습니다.
그들의 접근 방식을 검증하기 위해 팀은 밀도 함수 이론 기반 시뮬레이션을 사용하여 수백 개의 화학 조합을 분석하고 최적의 기능과 합성 가능성을 보여준 이전에 확인되지 않은 복잡한 lacunar spinel의 12 가지 구성을 발견했습니다.
ㅡ이러한 MIT 재료는 미래의 사물 인터넷 및 기타 리소스 집약적 인 기술을 구동하는 데 필요한 기능인 고유 한 스핀 텍스처를 호스팅하는 것으로 알려져 있습니다. 윌슨-쿡 엔지니어링 디자인 교수이자 기계 공학 교수이자이 연구의 공동 저자 인 첸은 "이러한 발전은 화학적 직관 기반 재료 설계에 의해 부과 된 전통적인 한계를 극복했습니다."라고 말했습니다.
"기능성 재료 설계를 최적화 문제로 재구성함으로써 우리는 제한된 데이터로 작업하는 문제에 대한 해결책을 찾았을뿐만 아니라 미래 전자 제품을위한 최적의 신 재료를 효율적으로 발견 할 수있는 능력을 입증했습니다." 연구자들은 무기 물질에 대한 방법을 테스트했지만 생체 물질의 단백질 서열 또는 고분자 물질의 단량체 서열 설계와 같은 유기 물질에도이 접근법이 적용될 수 있다고 믿습니다. 이 모델은 또한 시뮬레이션 할 이상적인 후보 화합물을 선택하여 최적의 재료 설계를위한 더 나은 결정을 내리는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
Rondinelli는 "우리의 방법은 여러 속성의 최적화와 이전 데이터와 지식이 부족한 복잡한 다기능 재료의 공동 설계를위한 길을 열어줍니다."라고 말했습니다. 이 연구에 대한 연구는 Northwestern의 대학원이 후원하는 PSED (Predictive Science and Engineering Design) 학제 간 클러스터 프로그램 내에서 재료 발견의 베이지안 최적화를 탐구하는 프로젝트에서 시작되었습니다.
이는 National Science Foundation 및 Advanced Research Projects Agency—Energy (ARPA-E)의 DIFFERENTIATE 프로그램의 자금 지원을 받아 주요 에너지 및 환경 문제를 해결하기 위해 새로운 AI 기술을 사용하고자합니다. Chen은 "이 작업은 공동 PSED 학제 간 설계 클러스터의 영향을 강조합니다."라고 말했습니다. "또한 설계 및 최적화 분야에서 Northwestern의 AI 및 기계 학습에서 발생하는 중요한 발전을 강조합니다."
더 알아보기 새로운 재료가 전기 전도 상태와 절연 상태 사이를 전환합니다. 추가 정보 : Yiqun Wang et al, Featureless adaptive Optimization은 기능 전자 재료 설계를 가속화합니다. Applied Physics Reviews (2020). DOI : 10.1063 / 5.0018811 저널 정보 : Applied Physics Reviews Northwestern University 제공
https://phys.org/news/2020-11-approach-optimal-materials-minimal.html
ㅡ연구원들은 새로운 재료를 검색 할 때 일반적으로 유사한 재료에 대한 기존 데이터가 이미 존재하는 곳을 찾습니다. 기계 학습 과 같은 방법과 결합 된 높은 처리량 데이터 생성에 의해 지원되는 데이터 기반 방법을 사용하는 기존 작업에서 많은 종류의 재료 속성 설계가 가속화되었습니다 . 그러나 이러한 접근 방식은 전기 전도 상태와 절연 상태 사이를 가역적으로 전환 할 수있는 능력으로 분류 된 MIT 재료에는 사용할 수 없었습니다. 대부분의 MIT 모델은 단일 재료를 설명하도록 구성되므로 모델 생성이 종종 어렵습니다. 동시에 기존의 기계 학습 방법은 사용 가능한 데이터가 없기 때문에 예측 능력이 제한되어 새로운 MIT 재료 설계가 어렵습니다.
ㅡ이러한 MIT 재료는 미래의 사물 인터넷 및 기타 리소스 집약적 인 기술을 구동하는 데 필요한 기능인 고유 한 스핀 텍스처를 호스팅하는 것으로 알려져 있습니다. 윌슨-쿡 엔지니어링 디자인 교수이자 기계 공학 교수이자이 연구의 공동 저자 인 첸은 "이러한 발전은 화학적 직관 기반 재료 설계에 의해 부과 된 전통적인 한계를 극복했습니다."라고 말했습니다.
=메모 2011081 나의 oms 스토리텔링
과학자들은 일종에 탐험가들이다. 도전에 필요한 새로운 방식이나 아이디어가 늘 필요하다. 그런데 검색하여 기존 모델에서 그 새로운 것들을 찾아낼 수 있을까? 여기에는 장단점이 있어 보인다. 하지만 첨단과학에서는 기존방식에서 새로운 것을 얻는 것보다 앞에 있는 미지에서 마이닝을 구축해야 한다. 그게 매우 현실적인 문제이다.
나는 늘 새로운 과학자료를 접하려 한다. 새로운 자료들은 과거의 것들에서 새로운 방향과 자료를 도출해낼 가능성이 높아 보이기 때문이다.
마치 금을 채취하는 일에서 늘 새롭게 땅을 파고 싶은 것이 이미 파놓은 것에서 금을 찾는 것보다 더 나은 보상이 있는 선택처럼 과학 뉴스를 늘 접하는 것이 교과서를 뒤적이여 문제의 해답을 찾는 것보다 더 나은 방식과 같다는 결론적 선택 때문일듯 하다.
나의 oms이론을 최신 과학뉴스에 접목 시켜 반응 테스팅을 최근에 시도 하였다. 그것은 앞에서 벌어질 미래의 상황을 더 잘 바라보고 조절하며 oms 이론의 잠재력을 찾아가는 좋은 선택이라고 나는 판단한다. 이렇듯 본 주제의 MIT 재료가 나의 판단과 유사하다는 생각을 하게 된다.
새로운 일을 찾는 것이 기존의 것을 정리하는 일보다 더 나은 보상이 있으리라는 판단과 선택의 문제이다. 집을 새롭게 짓는 것이 기존의 집수리보다 나을 것이라는 나의 선택과 판단이다. 이에 동의하기가 그렇게 어려운가?
어느 것이 더 나은 방식인지는 알 수 없지만 새로운 것을 찾아야 한다면 후자의 방식이 더 나을 것이다. 나는 바로 그 지점에서 미래를 선택하여 새로운 세상과 과학에 대해 oms 이론을 제시하고 있는 것이다.
과학은 늘 진화될 것이며 이를 해석할 oms이론이 늘 함께 한다는 것이 나의 과학탐구 방식이다. 화성에 인류의 테라포밍 비젼을 실현하려면 더 많은 데이타는 우리들 앞에 있는 것이지 뒤에 있지 않을 것이다. 이것이 나의 생각의 함축적인 대답이다.
ㅡWhen researchers search for new materials, they usually look for places where existing data for similar materials already exists. The design of many kinds of material properties has been accelerated in existing work using data-driven methods supported by high-throughput data generation combined with methods such as machine learning. However, this approach was not available for MIT materials that were classified for their ability to reversibly switch between electrically conducting and insulating states. Most MIT models are constructed to describe a single material, so model generation is often difficult. At the same time, traditional machine learning methods have limited predictive power because there is no data available, making designing new MIT materials difficult.
ㅡThese MIT materials are known to host unique spin textures, the features needed to power the Internet of Things and other resource-intensive technologies of the future. "These advances have overcome the traditional limitations imposed by chemical intuition-based material design," said Chen, Wilson-Cook Professor of Engineering Design, Mechanical Engineering Professor, and co-author of the study.
=Memo 2011081 My oms storytelling
Scientists are kind of explorers. There is always a need for new ways or ideas for a challenge. But can you search and find those new ones in the existing model? There seem to be advantages and disadvantages to this. However, in advanced science, mining must be built from the unknown ahead of obtaining new things from the existing methods. That's a very real problem.
I am always trying to access new scientific materials. This is because new data seem to be highly likely to derive new directions and data from the past.
As if always wanting to dig in gold is a better reward than finding gold from what has already been dug out, it is a better way to stay in touch with science news than to search through textbooks to find answers to problems. It seems to be because of the conclusive choice that is equal to.
I recently tried reaction testing by incorporating my oms theory into the latest science news. It is a good choice to better see and control the future situation that will take place and to find the potential of the oms theory, I judge. In this way, I think that the MIT material in this topic is similar to my judgment.
It is a matter of judgment and choice that finding a new job will have a better reward than organizing the old one. It is my choice and judgment that rebuilding a house will be better than repairing the existing house. Is it so difficult to agree on this?
We don't know which is the better way, but if you have to find something new, the latter will be better. I am presenting oms theory for a new world and science by choosing the future at that point.
We don't know which is the better way, but if you have to find something new, the latter will be better. I am presenting oms theory for a new world and science by choosing the future at that point.
.Physicists suggest mechanism responsible for the neutron drip line is related to deformation
물리학 자들은 중성자 물방울 라인을 담당하는 메커니즘이 변형과 관련이 있다고 제안합니다
작성자 : Bob Yirka, Phys.org 쉘 구조 및 핵 모양의 개략도. 출처 : Nature (2020). DOI : 10.1038 / s41586-020-2848-xNOVEMBER 5, 2020 REPORT
일본의 여러 기관과 벨기에의 한 기관에 소속 된 물리학 자 팀은 중성자 드립 라인을 담당하는 메커니즘 중 하나가 변형과 관련이 있다는 이론을 세웠습니다. Nature 지에 발표 된 논문 에서, 그룹은 원자가 보유 할 수있는 중성자 수를 더 잘 이해하기위한 노력의 일환으로 핵 변형에 대한 결합 에너지에 대한 기여에 대한 계산을 설명합니다.
ㅡ물리학 자와 화학자들의 관심 분야 중 하나는 하나의 원자가 보유 할 수있는 중성자 수입니다. 이러한 배열로 표현되는 경계를 드립 라인이라고합니다. 에너지 가 핵을 분리하는 데 사용 되기 때문에 발생 하므로 항상 한계가 있어야합니다. 어떤 경우에는 원자가 테스트되었지만 (때로는 흥미로운 동위 원소가 생성됨) 다른 많은 원자가 테스트되지 않았기 때문에 그 경계가 알려지지 않았습니다.
이 새로운 노력에서 연구자들은 주어진 상황에서 주어진 요소에 대한 답을 수학적으로 계산할 수있는 일반적으로 드립 라인을 제어하는 메커니즘을 찾았습니다. 이러한 가능성을 탐구하기 위해 연구진은 불소를 기준으로 선택했습니다. 그들은 수학을 사용하여 이전에 시도되지 않은 메커니즘 을 사용하여 드립 라인을 예측할 수 있음을 보여주었습니다 .
ㅡ그들은 중성자의 수가 증가함에 따라 핵의 핵 모양이 타원체로 변형되어 더 높은 결합 에너지로 이어지는 것을 발견했습니다. 그들은 또한 핵의 포화 지점 (더 이상 변형 될 수없는 지점)이 중성자 점 적선을 제공한다는 것을 발견했습니다. 그들은 그러한 포화 점을 넘어 서면 동위 원소가 결합 해제되어 더 많은 중성자가 흘러 나올 수 있다고 지적했습니다.
연구자들은 그들의 계산이 최근에 발견 된 고유치 해석 시뮬레이션에 사용 된 핵-핵 상호 작용을 기반으로한다고 언급했습니다. 그들은 그들의 결과가 다른 연구자들이 수행 한 최근 실험과 합리적으로 동의 함을 보여 주었다고 덧붙였습니다. 그들은 그들의 연구가 중성자가 풍부한 핵 이 관련되어 있을 때 핵 합성을 더 잘 이해하려는 다른 그룹의 추가 노력에 사용될 수 있다고 제안합니다 . 더 알아보기 단일 양성자는 차이의 세계를 만들 수 있습니다
추가 정보 : Naofumi Tsunoda et al. 중성자 물방울의 출현에 대한 핵 모양의 영향, Nature (2020). DOI : 10.1038 / s41586-020-2848-x 저널 정보 : Nature
https://phys.org/news/2020-11-physicists-mechanism-responsible-neutron-line.html
ㅡ물리학 자와 화학자들의 관심 분야 중 하나는 하나의 원자가 보유 할 수있는 중성자 수입니다. 이러한 배열로 표현되는 경계를 드립 라인이라고합니다. 에너지 가 핵을 분리하는 데 사용 되기 때문에 발생 하므로 항상 한계가 있어야합니다. 어떤 경우에는 원자가 테스트되었지만 (때로는 흥미로운 동위 원소가 생성됨) 다른 많은 원자가 테스트되지 않았기 때문에 그 경계가 알려지지 않았습니다.
ㅡ그들은 중성자의 수가 증가함에 따라 핵의 핵 모양이 타원체로 변형되어 더 높은 결합 에너지로 이어지는 것을 발견했습니다. 그들은 또한 핵의 포화 지점 (더 이상 변형 될 수없는 지점)이 중성자 점 적선을 제공한다는 것을 발견했습니다. 그들은 그러한 포화 점을 넘어 서면 동위 원소가 결합 해제되어 더 많은 중성자가 흘러 나올 수 있다고 지적했습니다.
ㅡ중성자(neutron)는 원자핵을 구성하는 것 중 전하 (물체가 띠고 있는 정전기의 양)가 없는, 양성자보다 약간 무거운 핵자다. 한 개의 위 쿼크, 두 개의 아래 쿼크로 이루어져 있다. 제임스 채드윅이 발견하였다. 자유 상태에서는 불안정하고, 반감기는 614초(10분 14초)다. 그러나 원자핵 안에 갇히면 안정하다.
중성자는 아원자 강입자(subatomic hadron)로써 n이라고 표시한다. 전하는 없으며 질량은 양성자보다 조금 크다.경수소를 제외한 다른 원자의 원자핵은 양성자와 중성자로 이루어져있으며 이 둘을 합쳐 핵자라 부른다. 원자핵을 이루고 있는 양성자의 개수를 원자 번호라 하며 이는 원소의 종류를 결정한다. 중성자는 핵력을 통해 중성자와 묶여 원자핵을 이룰 수 있으며 양성자들 끼리만 모여있으면, 서로 같은 전하를 띠고 있어 반발한다. 이 때 양성자들을 반발시키는 전자기력이 핵력의 인력보다 강하기때문에 양성자만으로는 원자핵을 이룰 수 없다. 중성자의 수는 물질의 동위 원소를 결정한다. 예를 들면, 탄소의 대다수를 차지하는 탄소-12는 6개의 양성자와 6개의 중성자를 가지고 있는 반면 그 수가 매우 적은 탄소-14는 6개의 양성자와 8개의 중성자를 가지고 있다.
묶인 중성자(bound neutron)은 안정한 반면(핵종에 따라 다름) 자유 중성자는 불안정하다. 자유중성자는 베타 붕괴를 일으키며 평균 수명이 약 881.5초이다.[3] 자유 중성자는 핵분열이나 핵융합 반응에서 만들어진다. 중성자 발생 장치나 연구용 원자로가 중성자 생성 전용 중성자원으로 쓰이고 파쇄원은 조사(irradiation)나 중성자 산란 실험에 쓰인다. 자유 중성자가 화학 원소는 아니지만, 가끔 핵종 테이블에 포함되기도 한다.
중성자는 원자력 발전에 가장 중요한 요소이다. 중성자는 1932년에 발견되었고 1933년에는 핵의 핵 연쇄 반응을 조절할 수 있다는 게 밝혀졌다. 1930년대, 중성자는 여러 종류의 핵 변환(nuclear transmutation)을 만들기 위해 쓰였다. 1938년 핵분열 현상이 발견되었을 때, 핵분열에서 중성자가 만들어진다면, 이 때 만들어진 중성자가 연쇄 반응을 가능하게 만든다는 사실이 밝혀졌다. 이는 1939년 원자력 에너지 생산으로 증명되었다. 이는 세계 최초 자동 핵 연쇄반응인 시카고 파일(Chicago Pile-1, 1942년)과 핵무기의 생산을 이끌어냈다.
=메모 2011082 나의 oms 스토리텔링
원자핵 내에는 양성자와 중성자가 물질의 특성상 일정 비율로 들어가 있다. 중성자(0)이 들어나 원자의 모양이 타원형을 이룬다는 것이다. oms이론에서 보면 그런 모양은 x 방향의 한쪽으로 늘어진 모습일뿐 oms 물질특성이 변하는 게 아닐듯 하다.
보기1. 은 6차 oms이다. x방향으로 길게 늘어놓는다 하여 oms특성이 사라지는 게 아니다. 보기1.에서 0의 값은 중성자로 취급될 수 있다. 1은 양성자이다. 그러면 0 이 증가한다는 것이 oms에서 가능한 일일까?
나의 생각은 0과 0 사이의 간격에 0이 존재할 수 있다고 본다. 그래서 타원형 oms가 타원형 원자처럼 보여지는 것이 아니겠는가 추측된다. 물론 나의 추측이다.
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One of the areas of interest for physicists and chemists is the number of neutrons that one atom can hold. The boundary represented by such an arrangement is called a drip line. It happens because energy is used to separate the nuclei, so there must always be a limit. In some cases, atoms have been tested (sometimes interesting isotopes are produced), but their boundaries are unknown because many others have not.
They found that as the number of neutrons increased, the nucleus shape of the nucleus transformed into an ellipsoid, leading to higher binding energies. They also found that the saturation point of the nucleus (the point where it can no longer be deformed) provides a neutron dot line. They pointed out that beyond such a saturation point, the isotopes could dissociate and more neutrons could flow out.
ㅡA neutron is a nucleus that is slightly heavier than a proton, which does not have an electric charge (the amount of static electricity that an object carries) among those constituting an atomic nucleus. It consists of one upper quark and two lower quarks. Found by James Chadwick. In the free state, it is unstable and has a half-life of 614 seconds (10 minutes 14 seconds). However, it is stable when trapped inside the atomic nucleus.
Neutrons are subatomic hadrons, denoted by n. There is no charge, and the mass is slightly larger than that of a proton; the nucleus of an atom other than hard hydrogen is made up of protons and neutrons, which are collectively called a nucleus. The number of protons that make up an atomic nucleus is called the atomic number, which determines the type of element. Neutrons are bound to neutrons through nuclear force to form an atomic nucleus, and if protons are grouped together, they repel each other because they have the same charge. At this time, since the electromagnetic force that repels protons is stronger than the attraction of nuclear force, protons alone cannot form an atomic nucleus. The number of neutrons determines the isotopes of matter. For example, carbon-12, which makes up the majority of carbon, has 6 protons and 6 neutrons, while carbon-14, which is very small, has 6 protons and 8 neutrons.
While bound neutrons are stable (depending on the nuclide), free neutrons are unstable. Free neutrons cause beta decay and have an average lifetime of about 881.5 seconds.[3] Free neutrons are produced by fission or fusion reactions. A neutron generator or a research reactor is used as a neutron resource for neutron generation, and a crushing source is used for irradiation or neutron scattering experiments. Free neutrons are not chemical elements, but they are sometimes included in the nuclide table.
Neutrons are the most important element in nuclear power generation. Neutrons were discovered in 1932, and in 1933 it was discovered that they could regulate the nuclear chain reaction of the nucleus. In the 1930s, neutrons were used to create several types of nuclear transmutation. When the nuclear fission phenomenon was discovered in 1938, it was discovered that if neutrons were produced in nuclear fission, the neutrons produced at this time made a chain reaction possible. This was proved by nuclear energy production in 1939. This led to the production of the world's first automatic nuclear chain reaction, the Chicago Pile-1 (1942) and nuclear weapons.
=Memo 2011082 My oms storytelling
In the atomic nucleus, protons and neutrons are contained in a certain ratio due to the nature of matter. The neutron (0) is lifted, and the shape of the atom is elliptical. From the oms theory, it seems that such a shape is stretched to one side in the x-direction, and oms material properties do not change.
Example 1. Is the 6th order oms. The oms characteristic does not disappear by placing it long in the x direction. In Example 1, a value of 0 can be treated as a neutron. 1 is a proton. So, is it possible for oms to increase 0?
My guess is that there can be zeros in the interval between zeros and zeros. So it is speculated that the elliptical oms may not look like an elliptical atom. Of course it is my guess.
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.Physicists Circumvent 178-Year Old Theory to Cancel Magnetic Fields
물리학 자들은 자기장을 취소하기 위해 178 년 된 이론을 우회하다
주제 :생물 물리학전자기학신경 과학서 섹스 대학교 대학 : UNIVERSITY OF SUSSEX 11 월 7 일 2020 자기장 개념 자기장을 상쇄하는 능력은 양자 기술, 생물 의학 및 신경학에 이점이 있습니다.
ㅡSussex 대학의 물리학 자 2 명을 포함한 과학자 팀은 멀리 떨어진 자기장을 효과적으로 상쇄 할 수있는 178 년 된 이론을 우회하는 방법을 발견했습니다. 그들은 실질적인 이점이있는 방식으로 그렇게 할 수있는 최초의 기업입니다. 이 작품은 다양한 응용 프로그램이 있기를 바랍니다. 예를 들어, 알츠하이머 나 파킨슨 병과 같은 신경계 장애가있는 환자 는 앞으로 더 정확한 진단을받을 수 있습니다. '시끄러운'외부 자기장을 상쇄 할 수있는 기능을 통해 자기장 스캐너를 사용하는 의사는 뇌에서 일어나는 일을보다 정확하게 볼 수 있습니다.
“접근 할 수없는 영역의 자기장 조정”연구는 Physical Review Letters에 게재되었습니다 . 이는 서 섹스 대학의 Mark Bason 박사와 Jordi Prat-Camps, 바르셀로나 Autonoma de Barcelona 및 기타 기관의 Rosa Mach-Batlle 및 Nuria Del-Valle 간의 국제 협력입니다. 1842 년의 "Earnshaw의 정리"는 자기장을 형성하는 능력을 제한합니다. 연구팀은 실험에서 판독 값을 혼동 할 수있는 다른 자기장을 효과적으로 제거하기 위해이 이론을 우회하는 혁신적인 방법을 계산할 수있었습니다.
실제적으로 그들은 전선을 조심스럽게 배열 한 장치를 만들어이를 달성했습니다. 이것은 추가 필드를 생성하므로 원하지 않는 자기장의 영향을 방해합니다. 과학자들은 수년 동안이 문제를 해결하기 위해 고군분투 해 왔지만 이제 팀은 이러한 문제가있는 분야를 다루는 새로운 전략을 발견했습니다. 유사한 효과가 훨씬 더 높은 주파수에서 달성되었지만, 이는 생물학적 주파수와 같은 저주파 및 정적 필드에서 달성 된 것은 이번이 처음으로 많은 유용한 응용 프로그램의 잠금을 해제합니다. 이 작업에 대한 다른 가능한 향후 응용 프로그램은 다음과 같습니다.
외부 자기장의 '노이즈'가 실험 판독 값에 영향을 미칠 수있는 양자 기술 및 양자 컴퓨팅 '경 두개 자기 자극'이라는 기술이 자기장을 통해 뇌의 다른 영역을 활성화하는 신경 영상 촬영. 이 백서의 기술을 사용하여 의사는 자극이 필요한 뇌 영역을보다 신중하게 다룰 수 있습니다. 생체 의학, 외부 자기장을 통해 신체 내부로 이동하는 나노 로봇과 자기 나노 입자를 더 잘 제어하고 조작합니다. 이 개발의 잠재적 인 응용 분야에는 개선 된 약물 전달 및 자기 고열 요법이 포함됩니다. Universitat Autonoma de Barcelona의 논문의 주 저자 인 Rosa Mach-Batlle 박사는 다음과 같이 말했습니다.“먼 거리에서 자기 소스를 생성 할 수 있는지 여부에 대한 근본적인 질문에서 시작하여 우리는 전략을 고안했습니다. 인체 내부와 같이 접근 할 수없는 영역의 자기장 분포에 의존하는 기술에 상당한 영향을 미칠 수 있다고 생각하는 원격 자기 제어를 위해.” Sussex 대학의 수리 및 물리 과학 학교의 Mark Bason 박사는 다음과 같이 말했습니다 :
ㅡ“우리는 많은 사람들이 상상하지 못했던 Earnshaw의 정리를 우회하는 방법을 발견했습니다. 물리학 자로서 그것은 매우 흥미 롭습니다. 그러나 우리의 연구는 몇 가지 중요한 응용 프로그램으로 이어질 수 있기 때문에 이론적 인 연습이 아닙니다. 예를 들어, 미래의 모터 뉴론 질환 환자에 대한보다 정확한 진단, 예를 들어 뇌의 치매에 대한 더 나은 이해 또는 양자 기술 개발 가속화 등이 있습니다. "
참조 : Rosa Mach-Batlle, Mark G. Bason, Nuria Del-Valle 및 Jordi Prat-Camps의“접근 할 수없는 영역의 자기장 조정”, 2020 년 10 월 23 일, Physical Review Letters . DOI : 10.1103 / PhysRevLett.125.177204
https://scitechdaily.com/physicists-circumvent-178-year-old-theory-to-cancel-magnetic-fields/
ㅡSussex 대학의 물리학 자 2 명을 포함한 과학자 팀은 멀리 떨어진 자기장을 효과적으로 상쇄 할 수있는 178 년 된 이론을 우회하는 방법을 발견했습니다. 그들은 실질적인 이점이있는 방식으로 그렇게 할 수있는 최초의 기업입니다. 이 작품은 다양한 응용 프로그램이 있기를 바랍니다. 예를 들어, 알츠하이머 나 파킨슨 병과 같은 신경계 장애가있는 환자 는 앞으로 더 정확한 진단을받을 수 있습니다. '시끄러운'외부 자기장을 상쇄 할 수있는 기능을 통해 자기장 스캐너를 사용하는 의사는 뇌에서 일어나는 일을보다 정확하게 볼 수 있습니다.
=메모 2011083 나의 oms 스토리텔링
잡음이나 흐릿한 이미지를 발생하는 노이즈 문제는 정확한 데이타를 요구하는 의학적 진단이나 수술 및 천문학적 광분석에 이르기 까지 다양하게 분포돼 있다. 원인은 특히 원거리나 많은 장애물들이 시공간에 있는 곳에 도달하는 전자기파나 빛이 반사되어 오고가는 경로에서 온갗 장애물들이 의외로 너무 많다. 목표물 인식에 오류는 자연 발생적이다. 그래서 우회적인 접근이 필요한 것이다.
그 해결 방식에 하나는 목표물의 차원을 알아내, 그곳으로 가는 경로에서 차원을 하나 낮춰서(3d-1=2d) 우회하는 방식이다. 직선보다 곡선에서 답이 정확하게 나오는 경우가 원기둥(3d)에서 밑부분의 임의 원주점에서 윗부분의 임의 직선 대칭의 2차원 이동은 곡면(2d)을 따라가는 우회적 최적의 방법이다.
만약에 oms가 원기둥의 곡면에 붙어 있다면 그 값의 정답은 직선상에 놓인 것도 3D공간을 가로질러서 얻어지는 값이 아니다. 우회적인 곳에 답이 있다는 표현은 기존의 접근방식에 문제로 오류값이나 노이즈가 나온 것이지 정확하게 우회하는 방식을 통하면 MRI 뇌구조 촬영이나 천문학적 블랙홀 현상도 선명한 이미지를 도출 할 수 있다는 함의이다.
A team of scientists, including two physicists from the University of Sussex, have found a way to bypass a 178-year-old theory that can effectively counteract magnetic fields far away. They are the first companies to do so in a way that has real benefits. Hope this work has a variety of applications. For example, patients with neurological disorders such as Alzheimer's or Parkinson's disease may have a more accurate diagnosis in the future. The ability to cancel out'noisy' external magnetic fields allows doctors using magnetic field scanners to see more accurately what is happening in the brain.
=Memo 2011083 My oms storytelling
Noise problems that generate noise or blurry images are distributed in various ways, ranging from medical diagnosis, surgery, and astronomical optical analysis that require accurate data. The cause is that there are surprisingly too many obstacles in the path where electromagnetic waves or light that reaches a place in space and time are reflected, especially from a distance or many obstacles. Errors in target recognition are naturally occurring. That's why a roundabout approach is needed.
One of the solutions is to figure out the dimension of the target and reduce it by one dimension (3d-1=2d) in the path to the target and bypass it. If the answer comes out more accurately from a curve rather than a straight line, the two-dimensional movement of the random linear symmetry of the upper part from the arbitrary circumference of the lower part in the cylinder (3d) is the optimal method of bypassing along the curved surface (2d).
If oms is attached to the curved surface of a cylinder, the correct answer for that value is not a value obtained by traversing 3D space, even lying on a straight line. The expression that there is an answer in a detour is an error value or noise as a problem in the existing approach, but through an accurate detour method, it is possible to derive clear images from MRI brain structure imaging or astronomical black hole phenomenon.
.Explaining gravity without string theory
끈 이론없이 중력 설명
작성자 : Radboud University 크레딧 : CC0 Public Domain NOVEMBER 6, 2020
수십 년 동안 대부분의 물리학 자들은 끈 이론이 아인슈타인의 일반 상대성 이론 (가장 큰 규모로 자연 법칙을 설명하는)과 양자 역학 (가장 작은 규모로 설명하는) 사이의 누락 된 연결 고리라는 데 동의했습니다. 그러나 Radboud 물리학 자들이 이끄는 국제 협력은 끈 이론이 링크를 형성 할 수있는 유일한 이론이 아니라는 강력한 증거를 제공했습니다.
그들은 문자열없이 모든 물리학의 기본 법칙을 따르는 양자 중력 이론을 구성 할 수 있음을 보여주었습니다. 그들은 지난주 Physical Review Letters 에서 발견 한 내용을 설명했습니다 . 행성의 움직임이나 블랙홀 근처를 지나가는 빛과 같이 우리 우주에서 작용하는 중력을 관찰 할 때 모든 것이 아인슈타인 이 일반 상대성 이론 에서 기록한 법칙을 따르는 것처럼 보입니다 .
반면에 양자 역학 은 가장 작은 규모의 원자와 아 원자 입자 에서 자연의 물리적 특성을 설명하는 이론입니다 . 이 두 이론은 관찰 된 모든 근본적인 물리적 현상을 설명 할 수있게 해주었지만, 또한 서로 모순됩니다.
오늘날 물리학 자들은 중력을 가장 크고 작은 규모로 설명하기 위해 두 이론을 조화시키는 데 심각한 어려움을 겪고 있습니다. 첨부 된 문자열 없음 1970 년대에 물리학 자들은 일반 상대성 이론이 제안한 법칙을 확장하여이 문제를 해결하기 위해 새로운 일련의 물리 원리를 제안했습니다. 이 소위 " 끈 이론 "에 따르면 우리 주변의 모든 것은 점 입자가 아니라 끈에 의해 형성됩니다. 진동하는 1 차원 물체입니다. 도입 이래 끈 이론은 양자 중력 이론에 대한 아인슈타인의 일반 상대성 이론을 완성하는 것으로 생각되는 가장 널리 퍼진 이론적 틀이었습니다. 그러나 Radboud 대학의 이론 물리학 자들 에 의한 새로운 시연 은 끈 이론이 이것을 수행하는 유일한 방법이 아니라는 것을 보여줍니다.
ㅡ이론 물리학자인 Frank Saueressig는 "우리는 끈 이론의 법칙을 전혀 사용하지 않고 양자 역학을 사용하여 중력을 설명하는 것이 여전히 가능하다는 것을 보여줍니다."라고 말합니다. "우리는 모든 것이 점 입자로 구성되어 있다는 생각이 현을 포함하지 않고 양자 중력에 맞출 수 있다는 것을 보여줍니다.이 입자 물리학 프레임 워크는 예를 들어 CERN의 LHC (Large Hadron Collider)에서 실험적으로 검증되었습니다." 실험에서 확인 "과학자들에게이 대체 이론은 끈 이론을 실험에 연결하는 것이 극히 어려웠 기 때문에 사용하기에 매력적입니다.
우리의 아이디어는 이미 실험적으로 테스트 된 물리적 원리를 사용합니다. 즉, 실험에서 끈을 관찰 한 사람은 없지만 입자는 사람들이 LHC 실험에서 확실히 볼 수있는 것입니다.이를 통해 이론적 예측과 실험 간의 격차를보다 쉽게 좁힐 수 있습니다. "
단 하나의 법칙 그들의 아이디어가 입자 물리학의 오랜 문제를 해결할 수 있음을 입증 한 후, 컨소시엄은 현재 블랙홀 수준에서 새로운 법칙이 미치는 영향을 탐구하고 있습니다. "결국 자연 의 법칙 은 단 하나 뿐이며이 세트는 우리가 환상적으로 높은 에너지로 입자를 충돌 할 때 일어나는 일이나 입자가 블랙홀에 떨어질 때 일어나는 일을 포함하여 모든 종류의 질문에 적용 할 수 있어야합니다.
ㅡ양쪽에 나타나는 퍼즐을 해결할 수 있도록 겉보기에 단절된 것처럼 보이는 질문들 사이에 실제로 연결 고리가 있다는 것을 증명하는 것이 환상적입니다. "
더 알아보기 Stephen Hawking은 우주를 완전히 설명하기 위해 'M- 이론'에 희망을 걸었습니다. 추가 정보 : Tom Draper et al. 유한 양자 중력 진폭 : 연결된 문자열 없음, 물리적 검토 편지 (2020). DOI : 10.1103 / PhysRevLett.125.181301 저널 정보 : Physical Review Letters Radboud University 제공
https://phys.org/news/2020-11-gravity-theory.html
ㅡ이론 물리학자인 Frank Saueressig는 "우리는 끈 이론의 법칙을 전혀 사용하지 않고 양자 역학을 사용하여 중력을 설명하는 것이 여전히 가능하다는 것을 보여줍니다."라고 말합니다. "우리는 모든 것이 점 입자로 구성되어 있다는 생각이 현을 포함하지 않고 양자 중력에 맞출 수 있다는 것을 보여줍니다.이 입자 물리학 프레임 워크는 예를 들어 CERN의 LHC (Large Hadron Collider)에서 실험적으로 검증되었습니다." 실험에서 확인 "과학자들에게이 대체 이론은 끈 이론을 실험에 연결하는 것이 극히 어려웠 기 때문에 사용하기에 매력적입니다.
=메모 2011084 나의 oms 스토리텔링
중력은 광활한 우주의 시공간은 아인쉬타인 상대성이론 지배한다고 한다. 중력은 질량을 통해 시공간을 구부리게 하는 힘이며 블랙홀에 함축되어 두개이상의 함축 중력이 충돌하여 중력파를 발생 시키고 이들 힘의 원천은 암흑물질에서 나온다고 과학자들이 추측한다.
양자역학은 초끈이론이 지배한다고 한다. 이 2개의 이론으로 물질계를 설명하려들지만 통합하여 설명할 수 없다고들 한다. 그런데 OMS이론에서는 양자역학의 양자 얽힘이 광활한 중력 우주에서 적용되는 샘플을 제시한다.
샘플1.10차 OMS이다. 물론 10^googol.adam&eve size oms도 있다. 이런 곳에서의 '질량값=1' 들이 흩어져 oms 시스템을 이룬다는 것이 뭔 힘으로 이룬 것일까? 바로 양자의 얽힘 때문이다. 초끈이 아닌 입자적(mser) 위치 질량이 우주에 양자얽힘으로 분포돼 있음이니 이는 이웃하여 끈을 이룬 중력 때문이다. 물론 아직 잘 정리된 주장은 아니지만 oms이론의 근거한다.
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질량이 시공간을 구부리게 하여 중력이 질량사이 작용하면 질량이 함축되어질 때 중력도 증가하여 중력끼리 출동하여 파장을 만들어 내어 다시 시공간으로 보낼 때 공간이 oms n+2만큼 확장하고 생각든다. 4차 oms는 6차 oms 처럼 부풀리지만 +2는 껍질같은 허수 영역이다. 중력파는 바로 이곳에서 발생하는 것으로 추측된다.
보기1.은 4차 복소수 oms이다. 4(실수)+2(허수 ) 껍질이 포함돼 있다.
보기1. real number oms
1000
0001
0100
0010
보기2. 4차 복소수(껍데기) oms
000000< 중력파 발생
010000
000010
001000
000010
000000<
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ㅡTheoretical physicist Frank Saueressig says, "We show that it is still possible to explain gravity using quantum mechanics without using the laws of string theory at all." "We show that the idea that everything is made up of point particles can fit quantum gravity without involving strings. This particle physics framework has been experimentally validated, for example, in CERN's Large Hadron Collider (LHC). ." Confirmation in Experiments "For scientists, this alternative theory is attractive to use because it was extremely difficult to connect string theory to experiments.
=Memo 2011084 My oms storytelling
Gravity is said to dominate the space-time of the vast universe and Einstein's theory of relativity. Gravity is a force that bends space-time through mass, and it is implied in a black hole, and two or more implicit gravitational forces collide to generate gravitational waves, and scientists speculate that the source of these forces comes from dark matter.
Quantum mechanics is said to be dominated by superstring theory. It is said that they try to explain the physical world with these two theories, but they cannot be integrated into account. However, the OMS theory presents a sample in which quantum entanglement of quantum mechanics is applied in the vast gravitational universe.
Sample 1.10th OMS. Of course, there is also 10^googol.adam&eve size oms. What force is it achieved to form an oms system by scattering'mass value = 1'in such a place? It is because of their entanglement. This is because the masses of the particles, not the superstrings, are distributed in the universe as quantum entanglements. This is due to the gravitational forces that form a string adjacent to each other. Of course, it is not a well-organized argument yet, but it is based on the oms theory.
0100000010<
0010000100<
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2000000000>2
0000001001<
If the mass bends space-time and gravity acts between the masses, when the mass is implied, the gravity increases, and when the gravitational forces move to create a wavelength and send it back to space-time, the space expands by oms n+2 and thinks. 4th order oms swells like 6th order oms, but +2 is a shell-like imaginary area. Gravity waves are believed to occur right here.
Example 1. is the fourth-order complex number oms. 4 (real) + 2 (imaginary) shells are included.
Example 1. real number oms
1000
0001
0100
0010
Example 2. Quaternary complex number (shell) oms
000000< gravitational wave generation
010000
000010
001000
000010
000000<
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.음, 꼬리가 보인다
.Measurement of Planetary Boundary Layer Winds with Scanning Doppler Lidar
Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
참고.
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/
https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html
https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html
https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html
http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html
또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 게시되었습니다 .
버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.First Optical Measurements of Milky Way’s Mysterious Fermi Bubbles
.Senescent tumor cells building three-dimensional tumor clusters
3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
.Nylon finally takes its place as a piezoelectric textile
나일론이 마침내 압전 직물로 자리 매김
작성자 : Anna Demming, Phys.org 솔벤트 설계와 전기 방사 엔지니어링은 50 년 된 수수께끼를 풀고 압전 나일론 섬유를 얻습니다. K. Maisenbacher 작성. 크레딧 : Max Planck Institute for Polymer Research NOVEMBER 2, 2020 FEATURE
나일론은 나일론을 기반으로 한 섬유 산업이 확립되어있을뿐만 아니라 압전 결정상을 편리하게 가지고 있기 때문에 전자 섬유를위한 확실한 소재로 보일 수 있습니다. 두드리면 압력에 완벽한 전하가 축적됩니다. 주변 운동으로부터 에너지를 감지하고 수확합니다. 안타깝게도 나일론 을 섬유로 만들면서 압전 반응 이 있는 결정 구조를 취하는 것은 간단하지 않습니다. "이것은 거의 반세기 동안 도전하고있다"카말 Asadi, 고분자 연구소, 독일 막스 플랑크 연구소의 연구원, 그리고 최근에 목욕, 영국 대학의 교수 설명 고급 기능 재료가 보고서 그와 그의 협력자들은 그들이 마침내 이것을 어떻게 극복했는지 설명합니다. 나일론의 압전 단계는 전자 섬유뿐만 아니라 모든 종류의 전자 장치, 특히 기존의 압전 세라믹보다 덜 부서지기 쉬운 것에 대한 요구가있는 곳에서 매력을 유지합니다. 그러나 수십 년 동안 강한 압전 반응을 보이는 결정상을 가진 나일론을 생산하는 유일한 방법은 그것을 녹이고 빠르게 냉각 한 다음 스 멕틱 δ '상으로 설정되도록 늘이는 것입니다. 이로 인해 일반적으로 수십 마이크로 미터 두께의 슬래브가 생성됩니다. 이는 전자 장치 또는 전자 섬유에 적용하기에는 너무 두껍습니다. 압전 거동의 존재는 나일론 중합체 사슬의 반복 단위에있는 아미드 부분과 인접한 사슬에있는 것과의 상호 작용에서 비롯됩니다. 이러한 아미드가 쌍극자를 전기장과 자유롭게 정렬 할 수있는 경우 1980 년대에 처음 관찰 된 것처럼 재료의 압전 효과를 활용할 수 있습니다. 그러나 대부분의 나일론 결정상에서 일어나는 일은 이러한 아미드가 다른 폴리머 사슬의 아미드와 강한 수소 결합 을 형성 하여 위치를 고정하여 방향을 바꾸고 정렬하지 못하게합니다. 따라서 도전 과제는 아미드를 자유롭게 재배 향할 수있는 상을 생성하는 방법을 찾는 것이었지만 용융, 냉각 및 스트레치 접근 방식으로 생성 할 수있는 형태가 그렇게 제한되지 않았습니다. 깨끗한 성공 전 세계 대부분의 연구 그룹은 1990 년대까지 압전 필름이나 섬유를 생산하려는 노력을 포기했지만, Asadi의 "섬유 엔지니어였던 뛰어난 학생"그룹 인 Saleem Anwar에 도착하자 Asadi는 문제를 살펴 보도록 촉구했습니다. 연구진은 강력한 압전 특성을 가진 단계에서 나일론을 생산하기위한 필수 요소를 고려하기 시작했습니다. 용융, 냉각 및 스트레치 접근 방식은 나일론을 빠르게 냉각시키는 데 달려 있으므로 Asadi와 Anwar와 그들의 협력자들은 나일론을 용매에 용해시킨 다음 해당 용매를 빠르게 추출하여 동일한 효과를 얻을 수있는 방법을 살펴 보았습니다. 그러나 용매는 아미드 사이의 수소 결합을 공격하고 그 자리에 수소 결합을 형성하여 나일론을 용해시키는 경향이 있으므로 용매를 제거하는 것이 거의 불가능합니다. 어느 날 Anwar가 Trifluoroacetic acid (TFA)를 용매로 사용하여 나일론 필름을 생산하려고 시도한 후 아세톤으로 청소하는 동안 이상한 관찰을 Asadi에게 말했을 때 돌파구가 발생했습니다. 유출 된 나일론 용액이 투명 해졌습니다. 갑작스런 투명성을 의심하는 것은 반응이 일어나고 있음을 나타내야하며, 팀은 TFA와 아세톤으로 솔루션을 만들고 그것으로부터 나일론 가공을 시도했습니다. 물론 다음 주에 "Saleem이 '유레카'의 순간에 돌아 왔습니다. 'I have it!'"Asadi는 말합니다. Anwar가 우연히 발견 한 것은 과학에 알려진 가장 강력한 수소 결합 중 하나 인 아세톤과 TFA 사이의 수소 결합이었습니다. 그래서 연구원들이 용매를 증발시키기 위해 고진공 상태에서 기판 위에 용액을 놓았을 때, Asadi는 "말 그대로 아세톤이 TFA 분자의 손을 잡고 나일론 밖으로 운반하여 압전 결정상을 생성하는 것과 같습니다. " 섬유 스위트 스팟 연구원들은 강력한 압전 반응을 보이는 나일론 박막을 최초로 생산했습니다. 그러나 그것은 생산 방법이 여전히 고진공과 호환되지 않기 때문에 섬유 생산 문제를 해결하지 못했습니다. 그래서 그들은 용매 추출 속도를 제어 할 수있는 다른 방법을 찾았습니다. 그들은 전기 방사 (electrospinning)에 의해 섬유를 생산하는 데 초점을 맞추 었습니다. 전기장 이 고분자 용액을 직경이 수십 나노 미터 정도로 작은 섬유로 끌어 들이고 섬유의 표면적 대 부피 비율이 높으면 높은 용매가 생성됩니다. 추출 속도. 그런 다음 다른 요인이 소중한 δ '상에서 섬유 형성을 방해하지 않도록 폴리머 용액의 점도 및 전기 방사 조건과 균형을 맞추는 것이 트릭이었습니다. 연구원들은 약 200nm 너비의 섬유에 대한 경쟁 요소 사이의 최적 지점을 발견했습니다. 8Hz의 주파수에서주기적인 기계적 충격 하에서 생성 된 전위를 측정 한 결과 200nm δ'- 상 섬유는 6V를 생성 한 반면, 좁은 섬유는 0.6V 미만을 생성했습니다. 압전 반응이없는 위상으로 형성되는 섬유. 사실, 약 1000nm의 더 넓은 섬유에서 나일론은 γ 결정상으로 형성 되는데, 이는 섬유가 효과적인 빠른 용매 추출을 위해 너무 두꺼 웠기 때문에 약한 압전 반응만을 나타냅니다. 두꺼운 섬유에서 γ상의 더 열악한 압전 반응은 어떤면에서 더 큰 섬유 부피에 의해 보상되어 4V의 전위가 생성되었습니다. 그러나 200nm δ '상 섬유는 여전히 더 민감한 반응의 장점을 가지고 있습니다. 도청에 대한 전선의 민감도는 펄스 측정과 같은 생체 인식 모니터링에서 나일론 의류를 입고 걸어 다니는 것만으로 휴대폰을 충전 할 수있는 장치에 이르기까지 흥미로운 응용 분야를 제안합니다.
더 알아보기 투명 전자 장치의 빌딩 블록으로서의 나일론? 추가 정보 : Saleem Anwar et al. 전자 섬유 용 압전 나일론 -11 섬유, 에너지 수확 및 감지, 고급 기능성 재료 (2020). DOI : 10.1002 / adfm.202004326 저널 정보 : 고급 기능성 재료
https://phys.org/news/2020-10-nylon-piezoelectric-textile.html
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