물에서 수소 에너지를 훨씬 저렴하게 만드는 새로운 방법
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.천문학 자들은 왜소 은하에서 방대한 블랙홀을 헤매고있다
에 의해 국립 라디오 천문학 전망대 드워프 은하에 대한 작가의 개념은 다른 은하와 과거의 상호 작용에 의해 모양이 왜곡되고 외곽에 거대한 블랙홀 (pullout)이있을 가능성이 높습니다. 블랙홀은 회전하는 디스크를 형성하고 바깥쪽으로 추진되는 재료의 제트를 생성하는 재료로 그려집니다. 크레딧 : Sophia Dagnello, NRAO / AUI / NSF 2020 년 1 월 6 일
우주의 초기 역사에서 거대한 블랙홀을 형성 한 메커니즘에 대해 배우려는 천문학 자들은 지구에서 10 억 광년 미만의 드워프 은하에서 13 개의 블랙홀이 발견되면서 중요한 새로운 단서를 얻었습니다. 우리 은하수보다 100 배 이상 적은 이 왜소 은하 들은 거대한 블랙홀 을 호스팅하는 것으로 알려진 가장 작은 은하들 중 하나 입니다. 과학자들은이 작은 은하의 블랙홀이 평균 태양 질량의 약 400,000 배가 될 것으로 기대합니다. "우리는 그들과 그들의 은하를 연구하면 초기 우주에서 유사한 블랙홀이 어떻게 형성되어 수십억 년이 넘는 은하 합병을 통해 성장했는지, 오늘날 우리는 더 큰 은하에서 볼 수 있는 초대형 블랙홀을 만들어내는 방법에 대한 통찰력을 얻게되기를 희망합니다. 몬태나 주립 대학의 에이미 레인즈 (Amy Reines)는 태양보다 수백만 또는 수십억 배나 많은 태양을 가지고 있다고 말했다. Reines와 그녀의 동료들은 National Science Foundation의 Karl G. Jansky VLA (Very Large Array)를 사용하여 하와이 호놀룰루에서 열린 미국 천문 학회 회의에서이를 발견했습니다. Reines와 그녀의 협력자들은 VLA를 사용하여 2011 년 난쟁이 항성 은하에서 최초의 거대한 블랙홀을 발견했습니다.이 발견은 천문학 자에게는 놀라운 일이었으며 더 많은 라디오 검색을 시작했습니다.
VLA 관측 결과 거대한 블랙홀이있는 은하의 가시 광선 이미지. 중심 그림은 블랙홀에 떨어지는 재료의 회전 디스크에 대한 예술가의 개념이며, 재료의 제트는 바깥쪽으로 추진됩니다. 크레딧 : Sophia Dagnello, NRAO / AUI / NSF; DECaLS 설문 조사; CTIO.
과학자들은 가시 광선 망원경으로 만든 은하의 카탈로그 인 NASA-Sloan Atlas에서 은하 샘플을 선택하기 시작했습니다. 그들은 은하수의 작은 동반자 인 대 마젤란운과 거의 비슷한 태양 질량보다 총 30 억 배가 적은 은하계를 선택했다. 이 샘플에서, 그들은 1993 년에서 2011 년 사이에 이루어진 20 세기 (FIRST)의 Radio Sky의 National Radio Astronomy Observatory의 희미한 이미지에도 등장한 후보들을 골랐다. 그런 다음 VLA를 사용하여 선택한 은하계 111 개에 대한 새롭고보다 민감한 고해상도 이미지를 만들었습니다. "새로운 VLA 관측 결과에 따르면이 은하 중 13 개가 주변 물질을 적극적으로 소비하는 거대한 블랙홀에 대한 강력한 증거를 가지고 있습니다. 우리는이 13 개 은하의 거의 절반에서 블랙홀이 중심에 있지 않다는 사실에 매우 놀랐습니다. 더 큰 은하의 경우와 달리, 은하의 과학자들은 이것이 은하들이 초기에 다른 은하들과 합쳐 졌을 가능성이 있다고 지적했다. 이것은 컴퓨터 시뮬레이션과 일치하여 왜소 은하에서 거대한 블랙홀의 거의 절반이 은하의 외곽에서 방황하고 있음을 예측합니다. "이 연구는 우리가 중심을 넘어 난쟁이 은하 에서 거대한 블랙홀에 대한 검색을 확대 하여 인구를 더 완전히 이해 하고 초기 우주에서 최초의 블랙홀 을 형성하는 데 어떤 메커니즘이 도움이되었는지를 배웠다 "고 Reines는 말했다. . Reines는 National Radio Astronomy Observatory의 James Condon과 함께 일했다. 콜로라도 대학, 볼더; Princeton University의 Jenny Greene. 천문학 자들은 그들의 결과를 천체 물리학 저널 에 발표하고있다 . 더 탐색 왜소은하는 초 거대 블랙홀의 기원에 대한 단서를 제공합니다. 추가 정보 : 고해상 전파 관측소에서 난쟁이 은하의 방황하는 거대한 블랙홀 샘플 arXiv : 1909.04670 [astro-ph.GA] arxiv.org/abs/1909.04670 저널 정보 : 천체 물리 저널 에서 제공하는 국립 라디오 천문학 전망대
https://phys.org/news/2020-01-astronomers-massive-black-holes-dwarf.html
.호러 주말 후 호주군에 배치 된 부대
주말에는 끔찍한 화재로 호주 땅이 엉망이되어 검게 변한 지옥의 풍경으로 변했습니다. 2020 년 1 월 6 일
끔찍한 주말 이후 월요일에 호주 3 개 주에 걸쳐 화재로 피해를 입은 지역에 예비군이 배치되어 땅의 뭉개가 거칠고 검게 칠해진 지옥 풍경으로 바뀌 었습니다. 공식 통계에 따르면 산불로 아일랜드 크기의 지역이 파괴되었으며 당국은 또 다른 열파가 다가오는 것처럼 몇 달 동안의 위기는 끝나지 않았다고 경고했다. 미국과 캐나다의 신생 팀과 합류 한 소방관들은 비가 내리고 서늘한 환경을 이용하여 이번 주 후반에 급격한 기온 상승에 앞서 통제 불능의 불길을 해결했습니다. 군부대는 최대 규모의 예비군을 보유하고 있으며 호주 동부 지역에 응급 서비스를 제공 하여 비상 서비스 가 피해를 평가하고 전력을 복원하며 식량, 물 및 연료 공급을 차단하여 지역 사회를 차단 하는 데 도움을주었습니다 . 호주 역사상 처음으로 정부는 대피 지원을 위해 의료 지원 팀 (일반적으로 다른 국가에 파견 된 후 재난 후 지원을 제공)을 배치했습니다. 뉴 사우스 웨일즈의 Gladys Berejiklian 총재는“뉴 사우스 웨일즈 주 전역에서 여전히 130 번 이상의 화재가 발생하고 있기 때문에 만족할 여지가 없습니다. 뉴 사우스 웨일즈 농촌 소방국의 쉐인 피츠 시몬스 (Shane Fitzsimmons) 총재는 9 월 말부터 뉴욕 주 전역에서 약 5 백만 헥타르 (50,000 평방 킬로미터)가 삭감됐다고 덧붙였다.
동부 호주 전역에 군 팀 그것은 아일랜드 또는 사우스 캐롤라이나의 크기 인 800 만 헥타르에 이르는 총 토지의 양을 차지했습니다. 지금까지 24 명이 목숨을 잃었으며 1,500여 가구가 피해를 입었습니다. 광대 한 국가에서 가장 인구가 많은 주인 뉴 사우스 웨일즈에는 두 사람이 실종되었습니다. '크리핑 재해' 새로 설립 된 빅토리아주의 산불 항소 기금 팻 맥나마라 (Pat McNamara) 회장은 올해 여름 산불 시즌이 "크리프 재앙"이라고 말했다. 맥나마라는 전국 방송인 ABC에게 "우리는 여전히 우리가 불 시즌의 최고점으로 생각할 것조차 없다"고 말했다. "그래서 우리는 아마 이런 종류의 날씨에 대해 적어도 4 주에서 5 주 정도 걸렸을 것입니다." 홀리 스펜스 (Holly Spence)는 보통 그림 같은 남동부 도시인 에덴 (Eden)에서 새해 전날에 저장 한 지 일주일도 채되지 않아 토요일에 가족 농장을 지키기 위해 12 시간 이상을 보냈다고 말했다. 1,500 채가 넘는 집이 손상되어 24 명이 목숨을 잃었습니다. "만약 우리가 여기 있지 않았다면, 현장 화재로 인해 우리의 모든 창고와 집과 모든 것이 취해 졌을 것"이라고 28 세의 소년은 AFP에 말했다. "우리는 이것을 세 번째로 진행하고 싶지 않습니다." 그녀의 대가족 24 명과 함께 에덴 외곽의 모텔로 대피 한 50 세의 피오나 케 넬리 (Fiona Kennelly)는 위기 상황에서 휴식을 취할 수있는 여유 조건이 완화되었다고 말했다. "적절한 시간에 일광을 다시 보는 것이 좋습니다."그녀는 오후에 하늘이 검은 색으로 변하고 있다고 AFP에 말했다. 스콧 모리슨 총리 정부가 치명적인 기후 변화 산불 위기에 대한 느린 대응에 대해 호주에서 분노가 커지고있다 당국은 또한 두 번째로 큰 도시인 멜버른과 수도 인 캔버라를 포함하여 화재 발생 지역 또는 인근 지역의 연기가 짙은 연기 도시와 도시의 건강에 미치는 영향으로 어려움을 겪고있었습니다. 독립적 인 온라인 대기 질 지수 모니터 인 Air Visual에 따르면 캔버라에서는 일부 대기실이 도시의 대기 질이 다시 한번 세계에서 가장 열악한 순위에 올랐다. 스캇 모리슨 총리의 보수적 인 정부의 치명적인 산불 위기에 대한 반응이 느리다는 호주의 분노가 커지고있다.
https://phys.org/news/2020-01-troops-deployed-fire-hit-australia-horror.html
.기본 메모리 단위로 떠오르는 엔 그램
에 의해 매사 추세 츠 공과 대학 위 : 마우스의 전두엽 피질에서 녹색과 적색으로 표시된 메모리 엔 그램 세포. 이미지 크레디트 : 기타무라 타카시 크레디트 : 기타무라 타카시 / MIT 피코 우어 연구소
과학자 리차드 시몬 (Richard Semon)은 115 년 전 기억의 신경 기반을 찾기 위해 "엔 그램 (engram)"이라는 개념을 소개했지만, 정교한 기술과 방법이 이용 가능 해짐에 따라 엔 그램에 대한 직접적인 증거가 최근에 축적되기 시작했다. 과학에 대한 새로운 검토에서 , MIT의 피코 우어 학습 및 기억 연구소의 Tonegawa Susumu 교수와 아픈 아이들을위한 병원 (SickKids)과 토론토 대학의 Sheena Josselyn 교수는 자신과 동료들이 마지막으로 진행 한 빠른 발전을 설명합니다. Engram을 식별, 특성화 및 조작하는 데 수십 년은 물론 해당 분야의 주요 미해결 질문도 포함됩니다. 설치류에서의 실험은 엔 그램이 뉴런의 멀티 스케일 네트워크로서 존재한다는 것을 밝혀냈다. 경험은 잠재적으로 검색 가능한 저장된다 메모리 등 해마 또는 편도선 등의 뇌 영역에서 신경 흥분은 로컬 종합적으로 채용 될 때 뇌이다. 이 앙상블은 피질과 같은 다른 지역의 다른 앙상블을 "엔 그램 컴플렉스"로 결합합니다. engram 세포를 연결하는이 과정의 핵심은 " 시냅스 소성 "으로 알려진 과정을 통해 뉴런이 새로운 회로 연결을 만들어내는 능력입니다"및"수상 돌기 척추 형성 "중요하게도, 실험에 따르면, 엔 그램 복합체에 걸쳐 초기에 저장된 메모리는 재 활성화에 의해 검색 될 수 있지만, 예를 들어 연구에 사용 된 마우스 모델에서 기억을 자연스럽게 리콜 할 수없는 경우에도"자동으로 "유지 될 수 있음 초기 알츠하이머 병과 같은 기억 장애. "100 년 이상 전에 시몬은 음반 법을 제정했습니다"라고 토론토 대학의 심리 생리학 교수 인 SickKids의 선임 과학자 인 Josselyn과 Canadian Advanced for Institute의 뇌, 정신 및 의식 프로그램 선임 연구원 연구, (CIFAR) 및 Tonegawa, MIT의 신경 회로 유전학 연구실 및 Howard Hughes Medical Institute의 연구원 인 RIKEN-MIT 연구소의 생물학 및 신경 과학의 교수. "이러한 이론적 아이디어를 연구자들이 세포 앙상블 수준에서 엔 그램을 이미지화하고 조작 할 수있는 새로운 도구와 결합하면 메모리 기능에 대한 많은 중요한 통찰력을 얻을 수있었습니다." 예를 들어, 증거는 증가 된 고유 흥분성 및 시냅스 가소성 (synaptic plasticity)이 동시에 엔 그램을 형성하고 이들 프로세스가 메모리 연결, 메모리 검색 및 메모리 통합에 중요 할 수 있음을 나타낸다. 조세 린 (Josselyn)과 토 네가와 (Tonegawa)는이 분야에서 배운만큼 여전히 답이없는 중요한 질문들과 미적용 가능성이 여전히 존재한다고 지적했다. 시간이 지남에 따라 엔 그램은 어떻게 변하는가? 인간에서 엔 그램과 기억을 어떻게 더 직접 연구 할 수 있습니까? 생물학적 engram에 대한 지식을 적용하면 인공 지능의 발전에 영감을 줄 수 있으며, 이는 engram의 작동에 대한 새로운 통찰력을 되 찾을 수 있을까요?
더 탐색 신경 과학자들은 새로운 기억 형성 이론에 대한 사례를 구축 더 많은 정보 : Sheena A. Josselyn et al, Memory engrams : 과거를 기억하고 미래를 상상하는 Science (2020). DOI : 10.1126 / science.aaw4325 저널 정보 : 과학 매사추세츠 공과 대학 제공
https://medicalxpress.com/news/2020-01-engrams-emerging-basic-memory.html
.MIT, 코드 실행 속도를 높이기위한 머신 러닝 도구 개발
주제 : 컴퓨터 과학CSAIL머신 러닝MIT 작성자 : 매사추세츠 공과 대학 ROB MATHESON 2020 년 1 월 6 일 빠른 처리 일러스트레이션 MIT 연구원은 컴퓨터 칩에서 코드를 실행하는 데 걸리는 시간을 정확하게 예측할 수있는 새로운 벤치 마크 도구를 만들었으며,이를 통해 프로그래머는 성능을 향상시키기 위해 코드를 조정할 수 있습니다. https://scitechdaily.com/mit-develops-machine-learning-tool-to-make-code-run-faster/
툴은 칩에서 코드가 얼마나 빨리 실행 될지 예측합니다. 머신 러닝 시스템을 통해 개발자는 다양한 애플리케이션에서 컴퓨팅 효율성을 향상시킬 수 있습니다. MIT 연구원은 컴퓨터 칩이 다양한 응용 프로그램에서 코드를 얼마나 빨리 실행할지 예측하는 기계 학습 도구를 발명했습니다. 코드를 가능한 빨리 실행하기 위해 프로그래밍 언어를 기계가 읽을 수있는 코드로 변환하는 프로그램 인 개발자와 컴파일러는 일반적으로 주어진 칩 아키텍처의 시뮬레이션을 통해 코드를 실행하는 성능 모델을 사용합니다. 컴파일러는이 정보를 사용하여 코드를 자동으로 최적화하고 개발자는이 정보를 사용하여이를 실행할 마이크로 프로세서의 성능 병목 현상을 해결합니다. 그러나 머신 코드의 성능 모델은 비교적 작은 전문가 그룹이 직접 작성하며 제대로 검증되지 않았습니다. 결과적으로 시뮬레이션 된 성능 측정은 실제 결과와 다른 경우가 많습니다. 일련의 회의 논문에서 연구원들은이 프로세스를 자동화하여보다 쉽고 빠르며 정확하게 만드는 새로운 기계 학습 파이프 라인을 설명합니다. 6 월 국제 머신 러닝 컨퍼런스에서 발표 된 논문 (PDF)에서 연구원들은 라벨링 된 데이터를 "기본 블록"(컴퓨터 명령의 기본 스 니펫) 형식으로 학습하는 신경망 모델 인 Ithemal을 자동으로 예측했습니다. 주어진 칩이 이전에 보지 못한 기본 블록을 실행하는 데 걸리는 시간 결과에 따르면 Ithemal은 기존의 수동 튜닝 모델보다 훨씬 정확하게 수행됩니다. 그런 다음, 11 월 IEEE 국제 작업 심포지엄 심포지엄에서 연구원 들은 기계 학습, 컴파일러, 암호화 및 성능 모델을 검증하는 데 사용할 수있는 그래픽을 포함한 다양한 도메인의 기본 블록 벤치 마크 (PDF)를 발표했습니다 . 이들은 30 만 개 이상의 프로파일 링 된 블록을 BHive라는 오픈 소스 데이터 세트에 통합했습니다. Ithemal은 평가 과정에서 인텔 자체가 구축 한 성능 모델보다 인텔 칩이 얼마나 빨리 코드를 실행하는지 예측했습니다. 궁극적으로 개발자와 컴파일러는이 도구를 사용하여 점점 증가하는 다양한 "블랙 박스"칩 설계에서보다 빠르고 효율적으로 실행되는 코드를 생성 할 수 있습니다. “현대 컴퓨터 프로세서는 불투명하고 끔찍하게 복잡하며 이해하기가 어렵습니다. 또한 이러한 프로세서에 대해 가능한 빨리 실행되는 컴퓨터 코드를 작성하는 것은 굉장히 어려운 일입니다.”전기 공학 및 컴퓨터 과학과 (EECS) 조교수이자 컴퓨터 과학 연구원 인 Michael Carbin은 인공 지능 연구소 (CSAIL). "이 툴은 효율성 향상을 위해 이러한 칩의 성능을 완전히 모델링하는 데있어 큰 발전입니다." 가장 최근에, 12 월 NeurIPS 컨퍼런스에서 발표 된 논문 (PDF)에서이 팀은 컴파일러 최적화를 자동으로 생성하는 새로운 기술을 제안했습니다. 특히 Vemal이라는 알고리즘을 자동으로 생성하여 특정 코드를 벡터로 변환하여 병렬 컴퓨팅에 사용할 수 있습니다. Vemal은 업계에서 널리 사용되는 컴파일러 인 LLVM 컴파일러에 사용되는 수제 벡터화 알고리즘을 능가합니다. 데이터로부터 배우기 Carbin은 수작업으로 성능 모델을 설계하는 것이 "흑인 예술"이 될 수 있다고 말합니다. 인텔은 칩 아키텍처를 설명하는 3,000 페이지가 넘는 광범위한 문서를 제공합니다. 그러나 현재 이러한 아키텍처에서 코드 실행을 시뮬레이션하는 성능 모델을 구축 할 소규모 전문가 그룹 만 있습니다. 멘디는“인텔의 문서는 오류가없고 완전하지도 않으며, 인텔은 독점이기 때문에 특정 사항을 생략 할 것”이라고 말했다. “하지만 데이터를 사용할 때 설명서를 몰라도됩니다. 숨겨진 것이 있다면 데이터에서 직접 배울 수 있습니다.” 이를 위해 연구원들은 사람의 개입없이 기본 블록 명령 (기본적으로 부팅 순서, 실행 및 종료 순서)을 계산하기 위해 주어진 마이크로 프로세서가 수행하는 평균주기 수를 기록했습니다. 프로세스를 자동화하면 수십만 또는 수백만 블록의 신속한 프로파일 링이 가능합니다. 도메인 별 아키텍처 교육 과정에서 Ithemal 모델은 자동으로 프로파일 링 된 수백만 개의 기본 블록을 분석하여 다양한 칩 아키텍처가 어떻게 계산을 수행하는지 정확하게 학습합니다. 중요하게, Ithemal은 원시 텍스트를 입력으로 사용하며 입력 데이터에 기능을 수동으로 추가 할 필요가 없습니다. 테스트에서 Ithemal은 이전에 볼 수 없었던 기본 블록과 특정 칩을 공급할 수 있으며 칩이 해당 코드를 얼마나 빨리 실행할지 나타내는 단일 숫자를 생성합니다. 연구원들은 전통적인 수공예 모델에 비해 예측 속도와 실제 속도 사이의 차이를 의미하는 정확도 에서 Ithemal cut error rate를 발견 했습니다. 또한 다음 논문에서는 Ithemal의 오류율이 10 % 인 반면, 인텔 성능 예측 모델의 오류율은 여러 도메인의 다양한 기본 블록에서 20 %였습니다. Mendis는이 툴을 사용하여 새로운 칩 아키텍처의 성능 속도를보다 빠르게 익힐 수 있다고 말했다. 예를 들어 신경망에 특별히 사용되는 Google의 새로운 Tensor Processing Unit과 같은 도메인 별 아키텍처가 현재 구축되고 있지만 널리 이해되지는 않습니다. Mendis는“일부 새로운 아키텍처에서 모델을 학습하려면 해당 아키텍처에서 더 많은 데이터를 수집하고 프로파일 러를 통해 실행하고 해당 정보를 사용하여 Ithemal을 학습하면 성능을 예측하는 모델을 갖게됩니다. 다음으로 연구원들은 모델을 해석 할 수있게 만드는 방법을 연구하고 있습니다. 대부분의 머신 러닝은 블랙 박스이므로 특정 모델이 왜 예측을했는지 분명하지 않습니다. “우리 모델은 기본 블록을 실행하는 데 프로세서, 즉 10 사이클이 필요하다고 말합니다. 카빈은 이렇게 말합니다. "이러한 유형의 도구에는 놀라운 수준의 세분성이 있습니다." 또한 Imal을 사용하여 Vemal의 성능을 더욱 향상시키고 자동으로 더 나은 성능을 달성하기를 희망합니다.
참고 문헌 : Charith Mendis, Alex Renda, Saman Amarasinghe 및 Michael Carbin의“최고 : 정확하고 휴대 가능하며 빠른 기본 블록 처리량 추정” “BHive : x86-64 기본 블록 성능 모델을 검증하기위한 벤치 마크 제품군 및 측정 프레임 워크”Yishen Chen, Ajay Brahmakshatriya, Charith Mendis, Alex Renda, Eric Atkinson, Ondřej Sýkora, Saman Amarasinghe 및 Michael Carbin Charith Mendis, Cambridge Yang, Yewen Pu, Saman Amarasinghe 및 Michael Carbin의“모방 학습을 통한 컴파일러 자동 벡터화”
https://scitechdaily.com/mit-develops-machine-learning-tool-to-make-code-run-faster/
.물에서 수소 에너지를 훨씬 저렴하게 만드는 새로운 방법
TOPICS : 뉴 사우스 웨일즈에너지수소인기대학교 으로 뉴 사우스 웨일즈 대학 2020년 1월 1일 수소 연료 전지 과학자들은 물, 철, 니켈 및 전기 만 사용하여 어떻게 수소 에너지를 이전보다 훨씬 저렴하게 만들 수 있는지 보여줍니다.
UNSW 주도의 과학자 팀이 수소를 생산하는 데 필요한 수소를 생산하는 훨씬 저렴하고 지속 가능한 방법을 보여준 후 수소 구동 자동차는 곧 새로운 것이 아닙니다. 에서 자연 통신에 발표 된 연구 최근, UNSW 시드니, 그리피스 대학과 기술의 스 윈번 대학의 과학자들은 물에 산소로부터 분할 그것에 의해 수소를 캡처하는 속도 촉매, 철, 니켈과 같은 저가의 금속을 사용하여 달성 될 수 있다는 것을 보여 주었다 이 화학 반응은 적은 에너지를 요구합니다. 지구상에서 풍부하게 발견되는 철과 니켈은 지금까지 '물 분리'공정에서 벤치 마크 촉매로 간주되는 귀금속 루테늄, 백금 및 이리듐을 대체 할 것입니다. UNSW 화학 대학의 Chuan Zhao 교수는 물 분할에서 2 개의 전극이 물에 전하를 가해 수소를 산소에서 분리하여 연료 전지에서 에너지로 사용할 수있게한다고 말했다. "우리가하는 일은 에너지 소비를 줄이기 위해 촉매로 전극을 코팅하는 것"이라고 그는 말했다. “이 촉매에는 철과 니켈이 원자 수준에서 만나는 작은 나노 스케일 계면이 있으며, 이는 물을 나누기위한 활동 장소가됩니다. 이곳에서 수소를 산소에서 분리하여 연료로 포획 할 수 있으며 산소를 환경 친화적 인 폐기물로 방출 할 수 있습니다.” 2015 년 Zhao 교수 팀은 최고 수준의 효율로 산소 생성을위한 니켈-철 전극을 발명했습니다. 그러나 자오 교수는 철과 니켈은 수소 생성을위한 좋은 촉매는 아니지만 나노 스케일에서 만나는 곳은“마술이 일어나는 곳”이라고 말한다. “나노 스케일 인터페이스는 기본적으로 이러한 물질의 성질을 변화시킨다”고 그는 말했다. “우리의 결과는 니켈-철 촉매가 수소 생성을위한 백금 촉매만큼 활성 일 수 있음을 보여줍니다. 또 다른 이점은 니켈-철 전극이 수소와 산소 발생을 모두 촉매 할 수 있다는 것입니다. 따라서 지구가 풍부한 원소를 사용하여 생산 비용을 삭감 할 수있을뿐만 아니라 두 개가 아닌 하나의 촉매를 제조하는 비용도 줄일 수 있습니다.” 오늘날의 금속 가격을 간단히 살펴보면 이것이 왜 소위 수소 경제로의 전환을 가속화하는 데 필요한 게임 체인저가 될 수 있는지를 보여줍니다. 철과 니켈의 가격은 킬로그램 당 $ 0.13와 $ 19.65입니다. 대조적으로 루테늄, 백금 및 이리듐은 그램 당 $ 11.77, $ 42.13 및 $ 69.58로 가격이 책정됩니다. 즉, 수천 배나 더 비쌉니다. Zhao 교수는“화석 연료 경제의 순간 현재, 우리는 수소 경제로의 전환에 대한 인센티브가 매우 높아서 지구상에서 풍부한 청정 에너지 운반체로 수소를 사용할 수있게되었다”고 말했다. "우리는 여러 해 동안 수소 경제에 대해 이야기 해 왔지만 이번에는 그것이 실제로 오는 것처럼 보입니다." Zhao 교수는 물 분할 기술이 더 발전되면 오늘날 주유소와 같은 수소 연료 보급소가 언젠가있을 수 있으며,이 물 분배 반응에 의해 생성 된 수소 가스로 수소 연료 전지차를 채울 수 있다고 말합니다. . 재충전은 리튬 배터리로 구동되는 전기 자동차의 경우 몇 시간 만에 수행 될 수 있습니다. "우리는 물, 태양 및 이처럼 저렴하면서도 효율적인 촉매와 같은 지속 가능한 공급원을 사용하여 자체 수소를 만들기 위해 이러한 스테이션에서 연구를 사용할 수 있기를 희망합니다."
참고 자료 : Bryan HR Suryanto, Yun Wang, Rosalie K. Hocking, William Adamson 및 Chuan Zhao, 2019 년 12 월 6 일, Nature Communications의 "이종 계면에서 니켈과 산화철의 전체 전기 화학 분열" . DOI : 10.1038 / s41467-019-13415-8 연구 논문 저자 : Bryan Suryanto (UNSW), Yun Wang (Griffith), Rosalie Hocking (Swinburne), William Adamson (UNSW) 및 Chuan Zhao (UNSW).
https://scitechdaily.com/new-way-to-make-hydrogen-energy-out-of-water-much-more-cheaply/
.음, 꼬리가 보인다
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/ https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html
.초전도체? 이 이상한 양자 물질의 정체성 위기 탐구
주제 : 노스 이스턴 대학교양자 재료초전도체 작성자 : 노스 이스턴 대학의 ROBERTO MOLAR CANDANOSA 2020 년 1 월 4 일 이상한 양자 재료 개념
북동부 연구원들은 강력한 컴퓨터 모델을 사용하여 초전도체로 전환 될 수있는 수수께끼의 구리 기반 물질을 조사했습니다. 그들의 발견은 수십 년 전의 수수께끼에 대한 실마리를 제공하고 양자 컴퓨팅을 위한 발전을 제공 합니다. 전기가 흐르도록하는 물질의 능력은 원자 내의 전자가 배열되는 방식에서 비롯됩니다. 이러한 배열 또는 구성에 따라 모든 재료에는 절연체 또는 전기 도체가 있습니다. 그러나 산화 구리로 만들어진 신비한 물질의 한 종류 인 쿠페 레이트는 과학계에서 절연체 와 도체를 만들 수있는 정체성 문제가있는 것으로 유명합니다 . 정상적인 조건에서, cuprates는 전자의 흐름을 방해하는 물질 인 절연체입니다. 그러나 구성을 조정하면 세계 최고의 초전도체로 변모 할 수 있습니다. 1986 년에 이런 종류의 초전도성을 발견 한 것은 1987 년에 발견 자에게 노벨상을 수여했으며, 슈퍼 컴퓨팅 및 기타 중요한 기술을 개선 할 수있는 세계로 과학계를 매료 시켰습니다. 그러나 매혹은 30 년 동안 어리둥절 해졌습니다. 과학자들은 컵 레이트의 초전도성을 위해 인코딩하는 전자의 배열을 완전히 해독 할 수 없었습니다.
양자 재료 연구원 Arun Bansil 대학 물리학과 교수와 Robert Markiewicz 물리학과 교수는 산화 구리 재료가 절연체에서 초전도체로 바뀌는 메커니즘을 설명하는 연구팀의 일원입니다. 학점 : Matthew Modoono / Northeastern University
노스 이스턴 (Northeastern)의 물리학과 교수 인 아룬 반실 (Arun Bansil)은 이러한 물질들의 전자적 구성을 매핑하는 것은 이론 물리학에서 가장 어려운 과제 중 하나라고 주장한다. 그리고 초전도성은 -300F의 낮은 온도 (또는 천왕성 에 걸리는 온도)에서만 발생하는 이상한 현상이기 때문에 연구자들이 처음부터 가능하게하는 메커니즘을 알아내는 것이 실온에서 작동하는 초전도체. 현재 노스 이스턴의 물리학 교수 인 Bansil과 Robert Markiewicz를 포함하는 연구팀은 컵율의 초전도성을 유발하는 이러한 이상한 메커니즘을 모델링하는 새로운 방법을 제시하고 있습니다. 국립 과학원 (National Academy of Sciences )의 논문에 발표 된 연구 에서이 팀은 전자가 이트륨 바륨 구리 산화물로 알려진 컵 레이트 그룹에서 초전도성을 가능하게하기 위해 움직일 때 전자의 행동을 정확하게 예측했습니다. 이 cuprates에서 연구는 초전도성이 많은 유형의 전자 구성에서 나온다는 것을 발견했습니다. 구체적으로 말하자면 무려 26 명입니다. Bansil은“이러한 전이 단계에서 재료는 본질적으로 여러 단계의 수프가 될 것입니다. "이 훌륭한 자료의 분리 된 성격이 이제 처음으로 공개되고 있습니다." Cuprate 초전도체의 물리학은 본질적으로 이상합니다. Markiewicz는 이러한 복잡성을 맹인과 코끼리의 고전적인 인도 신화로 생각하며, 이것은 수금을 연구하는 이론 물리학 자들 사이에서 수십 년 동안 농담이었습니다. 신화에 따르면, 맹인은 처음으로 코끼리를 만나 동물이 무엇을 만지는 지 이해하려고 노력합니다. 그러나 그들 각각은 몸, 몸통, 꼬리 또는 다리와 같은 신체의 한 부분에만 닿기 때문에 모두 코끼리의 개념이 다릅니다 (제한적). Markiewicz는“처음에 우리 모두는 서로 다른 방식으로 [동일한 속도로] 보았습니다. "그러나 우리는 조만간 올바른 방법이 나타날 것이라는 것을 알고있었습니다." 큐 레이트의 메커니즘은 극한의 온도에서 초전도체로 변하는 다른 재료의 수수께끼 물리학을 설명하는 데 도움이 될 수 있으며, 초고속으로 데이터를 처리하는 양자 컴퓨팅 및 기타 기술을 활성화하는 데 사용할 수있는 방법을 혁신합니다. Markiewicz는“우리는 실험에 사용되는 실제 컵 속도로 어떻게 결합되는지 이해하려고 노력하고 있습니다. Cuprate 초전도체를 모델링하는 문제는 아주 작은 양자 역학 분야에서 발생합니다.이 역학은 아주 작은 물질의 거동과 움직임, 그리고 원자의 규모로 모든 것을 지배하는 이상한 물리적 규칙을 연구합니다. Bansil은 특정 물질 (예 : 스마트 폰의 금속)에 손가락 끝의 공간 안에 포함 된 전자가 22 개의 0으로 표시 될 수 있다고 말합니다. 이러한 대량의 전자의 물리학을 모델링하는 것은 양자 역학 분야가 탄생 한 이후로 극히 어려운 과제였습니다. Bansil은 항아리 내부의 나비가 서로 충돌하는 것을 피하기 위해 빠르고 영리하게 날아가는 것으로 복잡성을 생각합니다. 전도성 물질에서 전자도 움직입니다. 그리고 물리적 힘의 조합으로 인해 그들은 또한 서로를 피합니다. 이러한 특성은 Cuprate 재료를 모델링하기 어려운 요소의 핵심입니다. Markiewicz는“컵 속도의 문제점은 금속과 절연체 사이의 경계에 있다는 것인데, 그 교차를 체계적으로 포착 할 수있는 계산이 필요하다”고 말했다. "우리의 새로운 모델링은 이러한 행동을 포착 할 수 있습니다." 이 팀에는 툴레 인 대학교, 핀란드 라펜 란타 공과 대학 및 템플 대학교의 연구원들이 포함됩니다. 연구원들은 물리학 자들이 과거에해야했던 계산에 손으로 매개 변수를 추가하지 않고 컵 레이트의 전자 상태를 최초로 모델링했습니다. 이를 위해 연구진은 이트륨 바륨 구리 산화물 원자의 에너지를 가장 낮은 수준으로 모델링했다. 그렇게함으로써 연구자들은 전자가 여기되고 움직일 때 전자를 추적 할 수있게되며, 이는 초전도성으로의 중요한 전이를 지원하는 메커니즘을 설명하는 데 도움이됩니다. Bansil은이 물질에서 pseudogap phase로 알려진 전이를 간단히 문이라고 설명 할 수 있다고 말했다. 절연체에서 재료의 구조는 아무도 통과 할 수없는 닫힌 문과 같습니다. 도체와 마찬가지로 도어가 넓게 열리면 전자가 쉽게 통과합니다. 그러나이 pseudogap 단계를 경험하는 재료에서는 그 문이 약간 열려있을 것입니다. 그 문을 실제로 열린 문 (또는 초전도체) 으로 바꾸는 것의 역학은 여전히 미스터리이지만, 새로운 모델은 그것을 할 수있는 26 개의 전자 구성을 포착합니다. Bansil은“이제 첫 번째 원칙-파라미터가없는 유형의 모델링을 수행 할 수있게되면서 실제로 더 나아갈 수있는 위치에 있으며,이 pseudogap 단계를 조금 더 잘 이해하기를 희망합니다.
참조 : Yubo Zhang, Christopher Lane, James W. Furness, Bernardo Barbiellini, John P. Perdew, Robert S. Markiewicz, Arun Bansil 및 Jianwei Sun의“첫 번째 원칙의 큐피트에서 경쟁 스트라이프 및 자기 위상”, 2019 년 11 월 8 일 , 국립 과학 아카데미의 절차 . DOI : 10.1073 / pnas. 1910411116
.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
.두 방향으로 나타난 우주 MAGICSUM THEORY
오늘, 2019년 12월 2일 새벽에 내꿈에서인지 잠깐 스쳐간 과학적인 착상내지 자각인지 알 수는 없지만, 빅뱅은 크게 두 방향으로 시작되었다는 이미지를 접했다. 하는 물질의 질량을 가진 중력의 우주이고 다른 하나는 zerosum state을 가진 질량이 없는 우주이다. 질량이 있어도 질량이 zero인 상태의 우주가 현존우주와 공존한다고 보여지며 이는 구조체해법으로 우주가 설명된다는 가설의 정의일 수도 있다. 이론적으로 수억조 방진의 동일한 값에 ALL DISPLAY가 가능한 것으로 이를 물질 현상에 적용 한다면 사방 10킬로 이내 폭우의 빗방울의 갯수를 완벽하게 균형해석 할 수 있다는 의미 이다. 그뿐인가 불연속적 혼재된 물질의 분포, 현존하는 인구수의 균형적 설명이 가능 하므로써 우연성을 과학적으로 접근하는 일대 학문적 지적 변화를 가져온다. 마방진의 구조체 해법에 의한 수배열의 이론적 실증적 발견이 시사하는 바는 고도의 과학문명이 발달 되었다 하는 현대 학문으로 보아도 생소하고 미지의 영역이다. 수없이 많은 點色과 2진 디지탈 단위의 정보 사회에서 조화와 균형의 원칙이 표준화 되지 않았다는 건 앞으로 설정 되어야 하는 대상을 찾지 못한 탓이다. 그곳 앞에 본인은 단정적으로 마방진의 원리를 제시 하는 바이다. 마방진으로 본 세계관에 의하여 인류와 우주역사는 재해석된다는 뜻이며 이 과제는 미래가 끝나도 영원히 변하지 않을 것이다.
보기1.
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zxdzxezxz
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zxezybzyy
bddbcbdca
보기1.은 18방진을 구조체 해법으로 풀어서 절대값 zero sum을 이룬 모습의 9ss(soma structure)이다. 우선, 임의적인 선택의 9 ss는 무수히 만들어지고, 단지 보기1.에서만 2^42=4조3980억4651만1104개의 초순간적 수배열 變形群을 얻을 수 있다. 이는 미세 물질구조의 매카니즘에 적합하게 대응한 마방진의 時空間的 완벽한 변환유추 해석이며 균형조화의 극치이다. 우주가 무질서해 보이고 복잡한듯 하나, 매직섬이론에 의하면 전체적인 조화와 균형.질서의 대통일장이다. 보기1.은 샘플에 지나지 않고 보기2.을 만든다면 9googol ss의 작성도 가능하고 우주전체를 소립자 단위 질량의 매직섬으로 설명할 수도 있다.
.최신 가설 1.(신규 논문작성의 초안 수집 중)
<p>Example 2. 2019.12.16</p>
I've known that oms is the lowest unit. However, when ms is decomposed into oms, it is not completely decomposed into the lowest oms. So, while searching for a way to further decompose, I came up with the missing oms and predicted that the synthesized oms would be the decomposing factor. Introduced in
In the atom of matter there are small populations of particles. It feels like you are inside the oms, the unit of magic square. It is presumed that a large number of objects, or the space-time of space, began with the missing oms, and harmonized and balanced with a huge order.
Exhibit 1 is a full decomposition of the fourth quadrilateral with oms (original magic square). This is just a sample of infinite squares. The 100 billion trillion atomic atoms by the structure solution are now interpreted as elementary particles. Now, the Magic Island theory, which is interpreted as magic square, has entered the realm of quantum mechanics.
oms가 최하위 단위인줄 그동안 알았다. 하지만, ms을 oms로 분해하여 보면, 최하위 oms로 완전 분해되질 않았다. 그래서 더 분해할 방법을 찾던 중, 결손 oms를 착상해냈고 이들이 합성되어진 oms가 바로 분해인자일 것이란 예상을 하고 이를 실제 나타내보니, 예측대로 정확히 어제 2019년 12월30일에 확인하고 오늘 12월31일에 소개하는 바이다.
물질의 원자안에는 소립자 군집들이 존재한다. 마치 마방진의 단위인 oms의 내부로 들어간 기분이다. 수많은 물체가 혹은 우주의 시공간이 바로 결손 oms로 시작되어 거대한 질서와 조화.균형을 이룬 것으로 추정된다.
보기1.은 4차 마방진을 oms(original magicsquare)로 완전분해한 모습이다. 이는 무한차 마방진의 샘플에 지나지 않다. 구조체 해법에 의한 천억조 규모의 물질 원자는 이제 소립자 단위로 해석하는 단계에 이르렀다는 함의이다. 이제 마방진으로 해석하는 매직섬이론이 양자역학의 영역까지 들어간 것이라 평할 수 있다.
“The fact that our universe expands was discovered almost 100 years ago, but exactly how this happened, scientists realized only in the 90s of the last century, when powerful telescopes (including orbital telescopes) appeared and the exact era of cosmology began. In the process of observing and analyzing the acquired data, the universe appeared to expand not only by expansion but by acceleration, which began three to four billion years after the birth of the universe. ” It was believed to be filled with ordinary substances, such as comets and very lean gas. But if this is the case, expansion expansion is against the law of gravity. That is, the bodies are attracted to each other. Gravity tends to slow the expansion of the universe, but it cannot accelerate.
“우리 우주가 팽창한다는 사실은 거의 100 년 전에 밝혀졌지만, 정확히 어떻게 이런 일이 일어 났는지 과학자들은 강력한 망원경 (궤도 망원경 포함)이 나타 났고 정확한 우주론 시대가 시작된 지난 세기의 90 년대에만 깨달았습니다. 획득 한 데이터를 관찰하고 분석하는 과정에서 우주는 단순히 확장되는 것이 아니라 가속으로 확장되는 것으로 나타 났으며, 이는 우주가 탄생 한 후 30 ~ 40 억 년에 시작되었습니다.” 오랫동안 우주는 별, 행성, 소행성, 혜성 및 매우 희박한 은하계 가스와 같은 평범한 물질로 채워져 있다고 믿어졌습니다. 그러나 이것이 그렇다면 팽창 팽창은 중력의 법칙에 위배됩니다. 즉, 신체는 서로에게 끌립니다. 중력은 우주의 팽창을 늦추는 경향이 있지만 가속 할 수는 없습니다. 진공 상태에 아무것도 없기 때문에 이것이 불가능한 것 같습니다. 그러나 실제로 양자 이론에 따르면 입자는 끊임없이 나타나고 사라지고 공간의 특정 경계를 나타내는 판과의 상호 작용의 결과 (매우 중요 함) 매우 작은 인력이 발생합니다.
https://scitechdaily.com/astrophysicists-developed-a-new-theory-to-explain-dark-energy/
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