.Astronomers have discovered a new type of supernova caused by a black hole-star interaction

천문학자들은 블랙홀-별 상호작용에 의해 발생하는 새로운 유형의 초신성을 발견했습니다

천체물리학 센터
천체물리학 센터 | 하버드 & 스미소니언(CfA)이 주도한 연구는

_이 그림에서 묘사된 것처럼 블랙홀과 근처의 거대 별(파란색) 사이의 폭발적인 상호작용을 포착했습니다.

_별과 블랙홀 사이의 거리가 줄어들면서 블랙홀의 강력한 중력이 별의 가스와 먼지를 원반으로 끌어당겼습니다.

_별이 블랙홀을 삼키기 전에 블랙홀의 중력 응력이 별의 폭발을 촉발했습니다.

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^ 별이 상대적으로 작은 포식자 블랙홀을 상대로 피식화로 여기며 삼킨다.

^ 그래서 별의 폭발이 더 빨라졌다? msbase.nk 별이 더 빨리 붕괴된 원인에는 qcell.qvixer를 삼킨 탓일 수 있음이여. 으음. 잼있는 시나리오인듯...

_별의 폭발과 원반1-2 위아래에 위치한 이전 상호작용에서 생성된 물질 껍질 사이의 충돌은 극적인 재밝기 현상을 일으켰습니다.

_이 그림은 초신성 폭발 전 거대 별과 블랙홀을 보여줍니다. 블랙홀의 중력에 의해 별의 모양이 늘어났을 때의 모습입니다.

1-1.
>천문학자들은 블랙홀의 동반성을 삼키려다 폭발하는 거대한 별을 발견했으며,

_지금까지 관찰된 가장 이상한 별 폭발 중 하나에 대한 설명을 제공했습니다.

_이 발견은 하버드 & 스미소니언 천체물리학 센터(CfA)와 매사추세츠 공과대학(MIT)이 이끄는 연구팀이 영 초신성 실험(Young Supernova Experiment)의 일환으로 이루어졌습니다. 연구 결과는 천체물리학 저널(The Astrophysical Journal) 에 게재되었습니다 .

1-2.
>SN 2023zkd로 명명된 이 폭발은 2023년 7월 츠비키 과도 현상 시설에서 처음 발견되었습니다.

_실시간으로 비정상적인 폭발을 감지하도록 설계된 새로운 AI 알고리즘이 폭발을 처음 감지했고 , 이러한 조기 경보 덕분에 천문학자들은 즉시 후속 관측을 시작할 수 있었습니다.

_이는 폭발의 전모를 파악하는 데 필수적인 단계였습니다. 폭발이 끝났을 무렵, 지상과 우주에 있는 여러 대의 망원경이 폭발을 관측했습니다.

1-3.
>과학자들은 이 거대한 별이 블랙홀과 치명적인 궤도를 이루고 있었다는 것이 가장 유력한 해석이라고 생각합니다.

_궤도에서 에너지가 손실되면서 두 별 사이의 간격이 줄어들었고, 결국 별이 블랙홀을 부분적으로 삼키면서 발생한 중력 응력으로 초신성이 폭발했습니다.

_"저희 분석에 따르면 이 폭발은 블랙홀 동반 천체와의 치명적인 충돌로 인해 발생했으며, 이러한 밀접한 상호작용이 실제로 별을 폭발시킬 수 있다는 것을 보여주는 지금까지 가장 강력한 증거입니다."라고 이 연구의 주저자이자 NSF 인공지능 및 기본 상호작용 연구소의 펠로우인 알렉산더 갈리아노가 말했습니다.

2.
"저희 머신 러닝 시스템은 가장 특이한 현상이 나타나기 몇 달 전에 SN 2023zkd를 표시했습니다.

덕분에 이 특별한 폭발의 원인을 밝히는 데 필요한 중요한 관찰 결과를 확보할 충분한 시간을 확보할 수 있었습니다."

2-1.
>연구팀이 고려한 또 다른 해석은 블랙홀이 별이 스스로 폭발하기 전에 별을 완전히 파괴했다는 것입니다.

_이 경우, 블랙홀이 별의 잔해를 빠르게 끌어당겼고, 잔해가 주변 가스와 충돌하면서 초신성 폭발이 발생했습니다. 두 경우 모두 더 무거운 블랙홀 하나가 남게 됩니다.

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^블랙홀이 별을 먹잇감으로 즐기는 방식은 강착원반으로 분해된 별을 스프 삼아 흡입하는 방식이다. 포식자 뱀이 독을 주입하듯 피식자의 단백질을 녹이고 파괴한다.

^ 투사된 qcell 중력이 주입된 피식자 별은 중앙에 초신성 팽대부 조성으로 msside 강착원반을 만들어 별을 프라즈마화 한다. 어허.

2-2.
>지구에서 약 7억 3천만 광년 떨어진 SN 2023zkd는 처음에는 전형적인 초신성처럼 보였으며, 단 한 번의 폭발로 빛을 냈습니다.

_그러나 과학자들이 몇 달 동안 이 별의 밝기 감소를 추적하던 중 예상치 못한 현상이 나타났습니다. 다시 밝아진 것입니다.

_이 특이한 현상을 이해하기 위해 과학자들은 기록 데이터를 분석했고, 그 결과 더욱 특이한 사실이 드러났습니다. 폭발 전 4년 넘게 이 별계가 서서히 밝아지고 있었다는 것입니다. 폭발 전 이처럼 장기적인 활동은 초신성에서는 거의 볼 수 없습니다.

2-3.
>상세 분석 결과, 폭발로 인한 빛은 별이 수명을 다하기 전 몇 년 동안 방출한 물질에 의해 형성되었다는 것이 밝혀졌습니다.

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_초기 밝기는 초신성의 폭발파가 저밀도 가스에 부딪히면서 발생했습니다. 두 번째로 늦게 나타난 피크는 두꺼운 원반형 구름과의 느리지만 지속적인 충돌로 인해 발생했습니다.

> 이러한 구조와 별의 불규칙적인 폭발 전 행동은 죽어가는 별이 블랙홀과 같은 근처의 고밀도 동반성으로부터 극심한 중력적 스트레스를 받고 있었음을 시사합니다.

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^충돌의 더많은 충돌은 확률적 예측도를 더 낮게 만든다. 결국 동시성 폭발은 점차 줄어들고 qcell 단수 하나의 위치에 이른다.

3.
>"이번 발견은 거대한 별들이 수명을 다할 때 동반성들과 어떻게 상호작용하는지 연구하는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다."라고 갈리아노는 말했다.

_"대부분의 거대한 별들이 쌍성계라는 사실은 꽤 오래전부터 알려져 왔지만, 폭발 직전에 질량 교환이 일어나는 모습을 포착하는 것은 극히 드뭅니다."

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쌍성계 vixer나 qvixed이기 때문에 질량 교환이 곧바로 이뤄질 수 있다.

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^ msbase.msoss간 상호작용은 banc 작용에 의한 합과 곱, 빼고 나뉘는 물리 현상이 나타난다.

^복잡한 폭발이나 충돌은 충돌 직후에 곧바로 물리 반응현상에 화학 반응작용으로 예측할 수 없는 일부가 qcell 국소점을 생성하고 급히 변형되거나 늘어나가거나 감소하는 현상이 나타난다. 어허.

3-1.
>베라 C. 루빈 천문대가 최근 첫 번째 이미지를 공개하고 며칠 밤마다 전천체를 관측할 준비를 하고 있는 가운데, 이번 발견은 앞으로 다가올 미래를 엿볼 수 있는 단서가 될 것입니다.

_실시간 AI 시스템과 결합된 강력한 새 천문대 덕분에 천문학자들은 머지않아 더욱 희귀하고 복잡한 폭발을 발견하고, 쌍성계에서 거대한 별들이 어떻게 살고 죽는지 연구할 수 있게 될 것입니다.

메모 2508151309_소스1. 재분석중【】

소스1.
https://scitechdaily.com/what-are-the-rules-of-the-universe-googles-quantum-computer-is-finding-out/

.What are the laws of the universe? Google's quantum computer is revealing them

우주의 법칙은 무엇일까? 구글 양자 컴퓨터가 밝혀내고 있다

What Are the Rules of the Universe? Google’s Quantum Computer Is Finding Out

*양자장론에서 게이지 이론이란 그 라그랑지언이 국소적으로 대칭인 장론이다. 게이지 이론의 국소적 대칭 변환을 게이지 변환이라고 부른다. 게이지 이론의 국소적 대칭은 단순 콤팩트 리 군을 이룬다. 이 리 군의 리 대수의 각 생성원은 각각 벡터 장을 이룬다. 이를 게이지 장이라고 한다.

1-1.
>연구자들은 구글의 양자 프로세서를 사용하여 기본 물리학을 시뮬레이션하여 우주의 기본적인 힘과 입자를 연구하는 새로운 방법을 제시했습니다.

_우리 우주를 형성하는 근본적인 힘은 복잡한 이론적 모델을 통해 설명됩니다. 이러한 모델은 기존 슈퍼컴퓨터로는 정확하게 시뮬레이션할 수 없기 때문에 연구하기가 매우 어렵습니다.

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^우주의 근본적인 힘의 매카니즘은 msbase. msoss, qpeoms로 해석될 것이다.

^물론 나의 주장을 인정하지 않는다면, 다양한 방법의 해법의 일환으로 AI 수퍼 컴퓨팅이 동원되어 시뮬레이션 소개할 것이다.

^그런데 그 수퍼컴의 성능한계로 ai.bigdata에 결함이 생기면 과연 이를 신뢰하고,

^ 그러면 재대로된 우주 법칙을 최정상급 ai가 밝혀냈다고 주장할 수 있나? 쩌어업!

1-1.
>이제 뮌헨 공과대학교(TUM), 프린스턴 대학교 , Google Quantum AI의 과학자들은 양자 컴퓨터가

_이 어려운 분야를 탐구하는 강력한 도구 역할을 할 수 있으며, 자연의 가장 기본적인 구성 요소의 역학을 들여다볼 수 있는 창을 제공할 수 있음을 보여주었습니다.

>>>>><<<<<^!^

그 나물에 그밥의 볶은 밥이란 인상이 안드나? 기존 데이타 양을 아무리 조합해 봐야 기존의 질의 턱을 벗어나기 어렵다. 그것이 ai 딥러닝의 한계이다.

2.
>네이처 (Nature) 저널에 발표된 이 연구의 세부 내용은 양자 컴퓨팅 분야에서 중요한 진전을 보여줍니다 .

_연구팀은 구글의 양자 프로세서를 사용하여 기본적인 상호작용을 직접 시뮬레이션하는 데, 성공했으며, 이는 향후 발견에 대한 이 기술의 잠재력을 보여줍니다

_이러한 접근 방식은 과학자들이 입자 물리학, 양자 물질, 심지어 공간과 시간의 본질에 대한 더 깊은 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 연구의 핵심은 게이지 이론으로 알려진 수학적 틀을 통해 설명되는 가장 기본적인 수준에서 우주를 더 잘 이해하는 것입니다.

3.실험실에서 우주의 규칙 테스트

>"이 연구는 양자 컴퓨터가 우주를 지배하는 기본 법칙을 탐구하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줍니다."라고 TUM 자연과학대학 집단 양자역학 교수이자 공동 저자인 마이클 냅은 말합니다.

_"실험실에서 이러한 상호작용을 시뮬레이션함으로써 새로운 방식으로 이론을 검증할 수 있습니다."

_Google Quantum AI의 공동 저자인 페드람 루샨은 이렇게 강조합니다. "양자 프로세서의 힘을 활용하여 특정 유형의 게이지 이론의 역학을 연구하고 입자와 이를 연결하는 보이지 않는 '끈'이 시간이 지남에 따라 어떻게 진화하는지 관찰했습니다."

_프린스턴 대학원생이자 논문 제1저자인 타일러 코크런은 "모델의 유효 매개변수를 조정함으로써 현의 속성을 조절할 수 있었습니다.

_현은 강하게 변동하거나, 단단히 구속되거나, 심지어 끊어질 수도 있습니다."라고 말했습니다. 그는 양자 프로세서에서 얻은 데이터가 고에너지 입자 물리학의 현상과 직접적인 유사성을 갖는 이러한 현의 특징적인 거동을 보여준다고 설명합니다.

_이 결과는 양자 컴퓨터가 기초 물리학을 비롯한 다양한 분야에서 과학적 발견을 촉진할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.