.Are we misreading the universe? Could a new approach unlock the secrets of black hole collisions?
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Starship version space science
메모 2507230545_소스1.재해석중【】
.Are we misreading the universe? Could a new approach unlock the secrets of black hole collisions?
우리는 우주를 잘못 읽고 있을까? 새로운 방법으로 블랙홀 충돌의 비밀을 밝힐 수 있을까?
포츠머스 대학교2025년 7월 21일, 연구팀은 블랙홀 간 우주 충돌에 대한 우리의 이해를 바꿀 수 있는 중력파 신호 분석의 새로운 방법을 발표했습니다. 출처: Stock
과학자들은 중력파를 분석하는 더욱 정확한 방법을 개발해 우주의 가장 격렬하고 신비로운 충돌에 대한 더욱 예리한 시각을 제공했습니다.
중력파 데이터를 분석하는 새롭게 개발된 기술은 과학자들이 블랙홀 충돌과 같은 우주의 가장 강력한 사건을 조사하는 방식을 크게 향상시킬 수 있습니다.
1-1.
포츠머스 대학교 , 사우샘프턴 대학교, 그리고 더블린 대학교 의 연구원들은 중력파를 해석하는 더욱 정확한 방법을 제시했습니다. 중력파는 블랙홀과 같은 거대한 우주 천체들이 격렬하게 결합할 때 생성되는 시공간적 왜곡입니다.
2.
Nature Astronomy 에 게재된 이 연구는 아직 블랙홀에 대한 새로운 발견을 보여주지는 않았지만, 중력파 데이터를 이론 모델과 비교하는 방식에 있어 큰 진전을 이루었습니다. 이러한 발전은 향후 발견을 위한 탄탄한 토대를 제공합니다.
_[2】중력파를 인지하면 블랙홀이나 중성자 별의 충돌 원점을 알아낼 수 있다. 중력파는 시공간을 왜곡하기에 그 왜곡된 정도를 알아내어도 그 원점을 추정할 수도 있다.
그러면 추정하는 것만으로 블랙홀이나 중성자 별을 찾아야 할까? 그렇지는 않다. 나의 qpeoms이론에 의하면 msbase 내부에 원형격인 qpeoms.field에 블랙홀 vixer와 중성자 별 vixxer의 위치가 이미 정해져 있다. 으음. sample1.에서 그 위치들을 보여준다.
sample1.
msbase12.qpeoms.2square.vector
oms.vix.a'6,vixx.a(b1,g3,k3,o5,n6)
b0acfd|0000e0
000ac0|f00bde
0c0fab|000e0d
e00d0c|0b0fa0
f000e0|b0dac0
d0f000|cae0b0
0b000f|0ead0c
0deb00|ac000f
ced0ba|00f000
a0b00e|0dc0f0
0ace00|df000b
0f00d0|e0bc0a
2-1.
2015년 중력파가 처음 감지된 이후(노벨상을 수상한 업적), 중력파는 천체물리학의 새로운 지평을 열었습니다. 특히 블랙홀 합병에서 발생하는 이러한 신호는 기존의 망원경으로는 포착할 수 없는 현상에 대한 귀중한 통찰력을 제공했습니다. 기존의 망원경으로는 이러한 현상을 직접 관측할 수 없는 경우가 많기 때문입니다.
_[2-1】vixer와 vixxer, 그것들을 지구에서 애써 관측장비로 감지하여 노벨상도 받으려면, ms의 사이드 값으로 중력파가 겨우 알려준다.
그런데 oms.vix.ain.x,y.gravity_wave는 대단한 수천만 광년의 거리의 광폭이라서 시공간 왜곡의 중력렌즈 로컬 포커스 관측장비 렌즈격인 LIGO에 닿은 다양체 픽셀이 필요하다. 그러나 그런 행운은 늘 아무게나 따르지 않는다.
그래서 근본적으로 블랙홀의 감지는 다른 해법이 필요하다. 그냥 sample1. 받아드리는 것이 상책일 수 있다. 어허.
2-2.모델 비교의 과제
포츠머스 대학교 우주론 및 중력 연구소의 연구원이자 본 연구의 주저자인 찰리 호이 박사는 다음과 같이 설명했습니다. "중력파가 지구를 통과할 때 우리는 짧은 신호를 포착합니다. 그 원인을 파악하기 위해 우리는 관측값을 다양한 모델로 생성된 수백만 개의 이론적 중력파 신호와 비교합니다. 문제는 모든 모델이 똑같이 정확하지 않다는 것입니다."
2-3.
일반적으로 과학자들은 베이지안 추론이라는 기법을 사용하여 중력파 신호를 분석합니다. 이 기법은 종종 여러 모델을 사용하여 여러 번 수행되며, 그 결과는 다양한 방식으로 결합됩니다. 기존 방법과 결과를 결합할 때의 문제점은 각 모델이 아인슈타인의 일반 상대성 이론에 얼마나 충실한지를 간과할 수 있으며, 오해의 소지가 있는 결론을 도출할 위험이 있다는 것입니다.
호이 박사는 "저는 수년간 중력파 베이지안 추론에 모델 정확도를 통합하는 방법에 대해 생각해 왔으며 , 저희 방법이 실현되는 것을 보는 것은 매우 흥미롭습니다."라고 덧붙였습니다.
_[2-3】중력파가 만약에 강하다면 시공간 왜곡이 심하여 확률적으로 LIGO에 나타날 빈도를 높일 수 있다. 그러나 중력파가 언제 강해지는지 알 수 없는 상황에서 확률적 베이지안 추론은 무용지물이나 마찬가지 아니여? 왜 그런 방식으로 접근하나? 그게 과학적이라고? 과연 그럴까?
블랙홀의 정체는 확률적 데이타로 알내기에는 너무 거대한 소스이다. 그래서 선언적인 무정의된 sample1.을 받아드리면 중력파가 어떻게 시공간을 왜곡하여 우리의 관측장비 국소점에 도달하는지 알려준다. 어허.
참고로,
베이즈 추론(Bayesian inference)은 통계적 추론의 한 방법으로, 추론 대상의 사전 확률과 추가적인 정보를 통해 해당 대상의 사후 확률을 추론하는 방법이다. 베이즈 추론은 베이즈 확률론을 기반으로 하며, 이는 추론하는 대상을 확률변수로 보아 그 변수의 확률분포를 추정하는 것을 의미한다.
3.
아인슈타인의 장 방정식을 풀어 중력파를 직접 계산하는 것은 매우 어렵습니다. 오랜 세월에 걸쳐 많은 중력파 모델이 개발되었지만, 모두 어느 정도 근사값을 가지고 있습니다. 저희의 접근 방식을 통해 이러한 불확실성을 중력파 데이터 분석 방법에 통합하여 블랙홀의 근본적인 특성에 대한 더욱 엄격한 제약 조건을 얻을 수 있습니다.
중력파 모델은 지속적으로 개발되고 있으며 향후 몇 년 동안 정확도가 향상될 것으로 예상됩니다. 저희 방법은 이러한 모델이 개발되면 알고리즘에 통합될 수 있도록 설계되었습니다. 모든 모델은 블랙홀의 질량과 회전에 대한 제약 조건을 함께 도출하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
참고문헌: Charlie Hoy, Sarp Akçay, Jake Mac Uilliam, Jonathan E. Thompson 저, "중력파 베이지안 추론에 모델 정확도 통합", 2025년 7월 15일, Nature Astronomy .
DOI: 10.1038/s41550-025-02579-7
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