.Astronomers find galaxies in denser environments are as much as 25% larger than those in less dense regions
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.Astronomers find galaxies in denser environments are as much as 25% larger than those in less dense regions
천문학자들은 밀도가 높은 환경에 있는 은하가 밀도가 낮은 지역에 있는 은하보다 최대 25% 더 크다는 것을 발견했습니다
저자: Jim Shelton, Yale University 예일 대학이 이끄는 연구팀은 우주의 밀도가 높은 지역에 있는 은하가 밀도가 낮은 환경에 있는 비슷한 질량과 모양의 은하보다 최대 25% 더 크다는 것을 발견했습니다. 출처: Shy Genel & Illustris Collaboration August 14, 2024
예일 대학교 슈퍼컴퓨터를 사용하는 천문학자 팀은 처음으로 우주의 밀도가 높은 지역에 있는 은하가 밀도가 낮은 지역에 있는 은하보다 최대 25% 더 크다는 사실을 밝혀냈습니다. 이번 연구 결과는 연구자들이 이전에 개발한 800만 개의 은하 모양과 크기에 대한 방대한 카탈로그에서 나온 것이며, 은하의 구조와 그것이 존재하는 환경 사이의 연관성을 포괄적으로 살펴볼 수 있는 기회를 제공합니다. 연구자들은 이번 발견은 차세대 천문 탐사에서 얻은 방대한 데이터 세트를 분석하는 데 유용한 새로운 도구를 제공할 수도 있다고 말했습니다.
"이것은 이 주제에 대한 수십 년간의 모순된 결과를 해결하는 데 중요한 단계입니다."라고 예일 대학 박사 과정생이자 현재 워싱턴 대학의 LSST-DA Catalyst 박사후 연구원이자 Astrophysical Journal 에 실린 새로운 연구 의 주 저자인 Aritra Ghosh가 말했습니다 . Ghosh는 또한 예일 대학의 방문 연구원입니다. 새로운 발견은 연구팀이 대량의 천문 영상 데이터를 빠르게 처리하기 위해 특별히 개발한 기계 학습 도구인 Galaxy Morphology Posterior Estimation Network(GaMPEN) 덕분에 가능했습니다. GaMPEN은 또한 예측하는 은하의 구조적 매개변수에 대한 불확실성을 추정합니다. 연구원들은 현재 천문학자들이 사용하는 최첨단 대안보다 이 측면에서 약 60% 더 정확하다고 말했습니다.
GaMPEN은 1밀리초 이내에 단일 은하의 구조를 파악할 수 있습니다. 연구자들은 이 도구를 사용하여 하와이의 Subaru Telescope에서 촬영한 1,400제곱도의 하늘을 조사한 Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program에서 발견된 800만 개의 은하의 모양과 크기에 대한 카탈로그를 만들었습니다. 이 연구는 2023년 Astrophysical Journal 에 게재된 연구 에 게재되었습니다.
"우리는 모든 머신 러닝 모델 과 카탈로그를 공개적으로 공개합니다." 고쉬가 말했다. "이것은 은하의 구조가 별이 형성되는 속도, 초거대 블랙홀의 존재와 활동, 은하의 환경 등 은하와 그 주변의 다양한 물리적 특성과 복잡하게 연결되어 있는 것으로 밝혀졌기 때문에 매우 귀중한 자산입니다." 놀다 00:00 00:48 무음 설정 씨 전체 화면으로 전환 놀다 Shy Genel과 Illustris 협업의 이 애니메이션은 우주의 전형적인 밀도 영역에서 작용하는 광범위한 물리학을 보여줍니다.
https://scx2.b-cdn.net/gfx/video/2024/galaxies-in-denser-env.mp4
수백만 개의 은하의 구조적 매개변수를 연구하고 이를 주변 환경의 밀도와 연관시키면 천문학자들은 은하가 어떻게 작용하는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 출처: Shy Genel과 Illustris 협업
"우리의 머신 러닝 접근법은 오늘날의 방대한 조사에 이상적이며, 우리의 첫 번째 논문은 양적 측정과 불확실성을 제공하는 데 있어서 독특했으며, 800만 개의 은하에 대한 분석은 말할 것도 없습니다." 예일 예술 및 과학 학부의 이스라엘 먼슨 물리학 및 천문학 교수이자 두 연구의 공동 저자인 메그 어리가 덧붙였습니다. 예일 천문학 및 천체물리학 센터의 책임자인 어리가 고쉬의 박사 학위 지도 교수였습니다.
이 팀의 새로운 연구에서는 GaMPEN을 사용하여 은하가 어떻게 형성되고 진화하는지에 대한 복잡하고 필수적인 질문에 대한 답을 찾기 시작했습니다. 300만 개의 하이퍼 슈프라임 캠 은하의 하위 집합에 초점을 맞춘 이 연구는 우주의 더 밀도가 높은 부분에 있는 은하가 덜 밀도가 높은 부분에 있는 비슷한 질량과 모양을 가진 은하보다 최대 25% 더 크다는 것을 발견했습니다. "우리가 이렇게 할 수 있는 이유는 우리의 샘플이 이전 모든 연구보다 100~10,000배 더 크고 이전 연구에서 포함할 수 있었던 것보다 훨씬 더 희미한 은하를 통합했기 때문입니다." 고쉬가 말했습니다.
"기존 이론적 프레임워크가 관찰된 상관관계 중 일부를 설명할 수 있지만, 우리의 모든 결과를 설명할 수 있는 단일하고 통합된 프레임워크는 없다는 것을 보여줍니다." 연구자들은 이번 발견이 중요한 이유는 은하의 구조가 중입자 물질(양성자, 중성자 및 기타 가시광선 물질)의 분포를 대신 나타내는 반면, 은하의 환경 밀도는 은하가 위치한 암흑 물질 헤일로의 분포에 영향을 받기 때문이라고 밝혔 습니다 . "은하는 시간이 지남에 따라 진화하며, 그 속성은 질량, 크기 및 기타 변수에 따라 달라집니다." Urry가 말했습니다. "이러한 변수로 분류된 매우 큰 샘플을 분석함으로써 환경 밀도에 따른 은하 크기의 증가를 감지할 수 있었습니다.
이는 소규모 연구에서는 명확하지 않은 것입니다." 연구자들은 또한 예일 연구 컴퓨팅 센터에서 운영하는 네트워크화된 예일 컴퓨터 클러스터인 "그레이스"로부터 상당한 이익을 얻었다고 말했습니다. 그레이스는 예일 컴퓨터 과학자이자 미 해군 소장이었던 고인이 된 그레이스 머레이 호퍼의 이름을 따서 명명되었습니다. 고쉬는 "이 작업은 전적으로 그레이스에서 진행되었으며 그레이스 없이는 불가능했을 것"이라고 말했습니다.
추가 정보: Aritra ঘোষ Ghosh অরিত্র et al, Denser Environments Cultivate Larger Galaxies: A Comprehensive Study beyond the Local Universe with 3 Million Hyper Suprime-Cam Galaxies, The Astrophysical Journal (2024). DOI: 10.3847/1538-4357/ad596f 저널 정보: Astrophysical Journal 예일대학교 제공
https://phys.org/news/2024-08-astronomers-galaxies-denser-environments-larger.html
mssoms 메모 2408180157
관측자가 은하의 밀도를 기준으로 관측하였을 때, 고밀도는 배경은하를 포함한 점에 유의해야 한다. 얼마만큼 qpeoms 배경수를 늘리느냐에 따라 다를 수도 있고 아닐 수도 있다. 빈공간이 많다면 아무리 중첩해봐야 픽셀당 관측된 별들의 고밀도화는 늘러나지 않는다.
소스1.
"우리가 이렇게 할 수 있는 이유는 우리의 샘플이 이전 모든 연구보다 100~10,000배 더 크고 이전 연구에서 포함할 수 있었던 것보다 훨씬 더 희미한 은하를 통합했기 때문입니다." 고쉬가 말했습니다. "기존 이론적 프레임워크가 관찰된 상관관계 중 일부를 설명할 수 있지만, 우리의 모든 결과를 설명할 수 있는 단일하고 통합된 프레임워크는 없다는 것을 보여줍니다."
"은하는 시간이 지남에 따라 진화하며, 그 속성은 질량, 크기 및 기타 변수에 따라 달라집니다." Urry가 말했습니다. "이러한 변수로 분류된 매우 큰 샘플을 분석함으로써 환경 밀도에 따른 은하 크기의 증가를 감지할 수 있었습니다. 이는 소규모 연구에서는 명확하지 않은 것입니다."
1.
일정 규모의 msbase는 되어야만, 환경밀도를 논할 수 있다. 환경은 배경이고 밑판이다. 충분히 더큰 사이즈의 msbase 은하는 배경 더 많은 qpeoms의 고밀도를 가진다. 허허.
이는 최소 1/4 oser 안에 또다른 환경밀도 oss가 다시 전개된다. 1의 1/4 은하는 더큰 은하가 배경은하로 존재한다는 것은 msoss가 존재한다는 함의이다. 허허.
mssoms memo 2408180157
It should be noted that when an observer observes the density of galaxies, the high density includes the background galaxies. It may or may not vary depending on how much the qpeoms background is increased. If there is a lot of empty space, no amount of overlapping will increase the density of observed stars per pixel.
Source 1.
"The reason we can do this is because our sample is 100 to 10,000 times larger than all previous studies and incorporates much fainter galaxies than previous studies could include," Ghosh said. "It shows that existing theoretical frameworks can explain some of the observed correlations, but there is no single, unified framework that can explain all of our results."
"Galaxies evolve over time, and their properties depend on their mass, size, and other variables," Urry said. "By analyzing a very large sample sorted by these variables, we were able to detect an increase in galaxy size with environmental density, something that was not clear in smaller studies."
1.
You need to have a certain size of msbase to discuss environmental density. The environment is the background and the base. A sufficiently larger size of msbase galaxy has a higher density of qpeoms than the background. Hehe.
This means that another environmental density oss is expanded again within at least 1/4 oser. The existence of a larger galaxy as a background galaxy of 1/4 galaxy implies the existence of msoss. Hehe.
Example 1.
vix.a'6//vixx.a(b1,g3,k3,o5,n6)
b0acfd|0000e0
000ac0|f00bde
0c0fab|000e0d
e00d0c|0b0fa0
f000e0|b0dac0
d0f000|cae0b0
0b000f|0ead0c
0deb00|ac000f
ced0ba|00f000
a0b00e|0dc0f0
0ace00|df000b
0f00d0|e0bc0a
sample qoms (standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001
sample pms (standard)
q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
00000000q00
0000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0
Sample msoss
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzz
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
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