.Advanced Telescopes Reveal Hidden Worlds Orbiting Bright Stars

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첨단 망원경으로 밝은 별을 공전하는 숨겨진 세계를 밝혀내다

주제:천문학천체물리학갈색왜성ESA 가이아 우주선유럽 남부 천문대유럽 우주국 유럽우주국(ESA) 작성 2024년 6월 21일 과학자들은 ESA의 가이아 임무 데이터와 ESO의 GRAVITY 장비를 결합하여 이전에는 볼 수 없었던 8개의 빛나는 별의 희미한 동료로부터 빛 신호를 감지했습니다. 크레딧: ESA, 편집됨

천문학자들은 Gaia와 GRAVITY 데이터를 결합하여 밝은 별 근처의 희미한 물체를 이미지화하여 인근 외계 행성 검색에 혁명을 일으킬 가능성이 있습니다. 밝은 별 근처에 있는 희미한 물체를 감지하는 것은 엄청나게 어렵습니다. 그러나 과학자들은 ESA의 Gaia 우주 망원경의 데이터를 지상에 있는 ESO 의 GRAVITY 장비 와 결합하여 이를 관리했습니다. 그들은 지금까지 볼 수 없었던 여덟 개의 빛나는 별들의 희미한 동료들의 첫 번째 빛 신호를 포착했습니다.

이 기술은 모성 근처에서 공전하는 행성의 이미지를 포착할 수 있는 감질나는 가능성을 열어줍니다. 과학자들이 밝은 별들의 숨겨진 동반자를 발견하다 밝은 가로등 옆에서 반딧불이 사진을 찍어본 적 있으신가요? 스냅샷에서 볼 수 있는 것은 가로등 기둥에서 나오는 빛뿐일 가능성이 높습니다. 이것은 밝은 별 옆에 희미하고 작은 별이나 행성을 쫓는 천문학자들이 직면하는 것과 같은 문제입니다.

Detecting Exoplanets With Astrometry

이 문제를 해결하기 위해 유럽 남부 천문대(ESO) 의 과학자인 토마스 윈터할더(Thomas Winterhalder)가 이끄는 국제 천문학자 팀 은 동반자가 있는 것으로 의심되는 수십만 개의 별이 나열되어 있는 가이아(Gaia)가 제작한 카탈로그를 검색하는 것부터 시작했습니다. 동반천체는 가이아가 직접 볼 수 있을 만큼 충분히 밝지 않지만, 그 존재는 가이아만이 측정할 수 있는 더 밝은 호스트 별(아래 이미지 참조)의 경로에 작은 흔들림을 야기합니다.

가이아의 항성 궤도 카탈로그에서 팀은 칠레 세로 파라날에 있는 ESO 초거대망원경 의 첨단 근적외선 간섭계인 GRAVITY의 표적이 될 8개의 별을 식별했습니다 . GRAVITY는 서로 다른 망원경의 적외선을 결합하여 간섭계라는 기술을 통해 희미한 물체의 작은 세부 사항을 포착합니다.

천문학은 하늘에서 별의 위치를 정밀하게 측정하여 별의 움직임을 감지하는 방법입니다. 이 기술은 행성계의 질량 중심을 중심으로 흔들리는 별 위치의 작은 변화를 측정하여 별 주위의 행성을 식별하는 데에도 사용할 수 있습니다. 크레딧: ESA 획기적인 발견 그래비티 특유의 날카롭고 예민한 눈 덕분에 팀은 예상된 동료 8명 모두의 빛 신호를 포착했으며, 그 중 7명은 이전에 알려지지 않았습니다. 동반성 중 3개는 매우 작고 희미한 별이고, 나머지 5개는 갈색왜성 이다 . 이것은 행성과 별 사이에 있는 천체입니다. 가장 무거운 행성보다 질량이 크지만 가장 가벼운 별보다 가볍고 희미합니다.

가이아는 은하수를 관찰한다

이번 연구에서 발견된 갈색 왜성 중 하나는 태양으로부터 지구와 같은 거리에서 모항성을 공전하고 있습니다. 호스트 별에 너무 가까운 갈색 왜성을 직접 포착할 수 있는 것은 이번이 처음입니다. 은하수를 관찰하는 ESA의 가이아 위성에 대한 예술가의 인상.

하늘의 배경 이미지는 18억 개가 넘는 별의 데이터를 바탕으로 편집되었습니다. 2020년 12월 Gaia의 초기 데이터 릴리스 3(Gaia EDR3)의 일부로 발표된 Gaia가 관찰한 별의 전체 밝기와 색상을 보여줍니다. 출처: Spacecraft: ESA/ATG medialab; 은하수: ESA/Gaia/DPAC; CC BY-SA 3.0 IGO.

감사의 말: A. Moitinho 강화된 우주 연구 협력 토마스는 “우리는 희미한 동반체가 밝은 호스트에 매우 가까이 공전하는 경우에도 희미한 동반체의 이미지를 포착하는 것이 가능하다는 것을 입증했습니다.”라고 설명합니다. “이 성과는 Gaia와 GRAVITY 간의 놀라운 시너지 효과를 강조합니다. 오직 Gaia만이 별과 '숨겨진' 동반자를 호스팅하는 이러한 긴밀한 시스템을 식별할 수 있으며, 그런 다음 GRAVITY는 전례 없는 정확도 로 더 작고 희미한 물체를 이미지화할 수 있습니다 ." 이전 연구에서 천문학자들은 거대한 가스 외계 행성 의 이미지를 포착하기 위해 가이아 데이터와 다른 지상 관측소를 사용했습니다 .

이 행성은 태양으로부터 지구 거리의 약 17배 거리에서 모항성을 공전하며, 이 새로운 결과에서 GRAVITY가 촬영한 동반성들의 일반적인 분리보다 훨씬 더 넓은 하늘의 각도를 추적합니다. 가이아 관측을 통해 추론된 작은 동반성들은 일반적으로 수십 밀리아크초의 작은 분리 각도에 놓여 있는데, 이는 100km 거리에서 볼 때 1유로 동전 크기 정도입니다.

“우리가 관찰한 바에 따르면 Gaia 데이터는 일종의 이정표 역할을 합니다.”라고 Thomas는 말합니다. “GRAVITY로 볼 수 있는 하늘 부분은 매우 작기 때문에 어디를 봐야 할지 알아야 합니다. 별의 움직임과 위치에 대한 가이아의 비교할 수 없는 정밀한 측정은 우리 장비가 하늘의 올바른 방향을 가리키는 데 필수적입니다.” 드림 팀 Gaia와 GRAVITY의 보완성은 Gaia의 데이터를 사용하여 후속 관찰을 계획하고 탐지를 가능하게 하는 것 이상입니다. 두 데이터 세트를 결합함으로써 과학자들은 개별 천체의 무게를 개별적으로 측정하고 호스트 별과 해당 동반성의 질량을 구분할 수 있었습니다. GRAVITY는 또한 적외선 파장 범위에 걸쳐 동반성과 호스트 별 사이의 대비를 측정했습니다. 이 지식을 질량 추정치와 결합하여 팀은 동료의 나이를 평가할 수 있었습니다. 놀랍게도 갈색 왜성 중 두 개는 크기와 나이를 고려할 때 기대했던 것보다 덜 빛나는 것으로 밝혀졌습니다. 이에 대한 가능한 설명은 드워프 자신이 훨씬 더 작은 동반자를 가지고 있다는 것입니다.

https://youtu.be/NNLDCTTFV_I

현재까지 5000개가 넘는 외계 행성이 발견되었습니다. 그런데 그 외계 행성은 어떤 모습일까요? ESA의 전용 외계 행성 임무인 Cheops, Plato, Ariel이 이를 찾기 위해 탐구 중입니다. 크레딧: ESA

외계 행성 사냥 Gaia-GRAVITY 앙상블의 힘을 입증한 과학자들은 이제 Gaia 카탈로그에 나열된 별의 잠재적인 행성 동반자를 추적하기를 기대하고 있습니다. “하늘에서 가까운 쌍의 작은 움직임을 알아내는 능력은 Gaia 임무의 고유한 기능입니다. 네 번째 데이터 릴리스(DR4)의 일부로 제공될 다음 카탈로그에는 잠재적으로 더 작은 동반성과 함께 훨씬 더 풍부한 별 컬렉션이 포함될 것입니다.”라고 ESA의 Gaia 과학자인 Johannes Sahlmann은 말합니다. "이 결과는 우리 은하계에서 행성을 찾는 데 새로운 지평을 열었고 우리에게 머나먼 새로운 세계를 엿볼 수 있는 기회를 약속합니다."

참고: TO Winterhalder, S. Lacour, A. Merand, J. Kammerer, A.-L.의 "가이아와 중력 결합: 직접 감지된 5개의 새로운 항성 동반성 특성화" Maire, T. Stolker, N. Pourre, C. Babusiaux, A. Glindemann, R. Abuter, A. Amorim, R. Asensio-Torres, WO Balmer, M. Benisty, J.-P. Berger, H. Beust, S. Blunt, A. Boccaletti, M. Bonnefoy, H. Bonnet, MS Bordoni, G. Bourdarot, W. Brandner, F. Cantalloube, P. Caselli, B. Charnay, G. Chauvin, A Chavez, E. Choquet, V. Christiaens, Y. Clénet, V. Coudé du Foresto, A. Cridland, R. Davies, R. Dembet, J. Dexter, A. Drescher, G. Duvert, A. Eckart, F . Henning, S. Hinkley, S. Hippler, M. Houlle, Z. Hubert, L. Jocou, M. Keppler, P. Kervella, L. Kreidberg, NT Kurtovic, A.-M. 라그랑주, V. Lapeyrere, J.-B. 르 부캥, D. Lutz, F. Mang, G.-D. Marleau, P. Molliere, JD Monnier, C. Mordasini, D. Mouillet, E. Nasedkin, M. Nowak, T. Ott, GPL Otten, C. Paladini, T. Paumard, K. Perraut, G. Perrin, O. Pfuhl, L. Pueyo, DC Ribeiro, E. Rickman, Z. Rustamkulov, J. Shangguan, T. Shimizu, D. Sing, J. Stadler, O. Straub, C. Straubmeier, E. Sturm, LJ Tacconi, EF van Dishoeck, A. Vigan, F. Vincent, SD von Fellenberg, J. Wang, F. Widmann, J. Woillez 및 S. Yazici, 2024년 6월 20일, 천문학 및 천체 물리학 . DOI: 10.1051/0004-6361/202450018

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메모 2406220407

나의 msbae 이론에는 가장 작은 값과 큰 값을 갖는 고전적 마방진 개념이다. 이를 첨단 망원경으로 밝은 별을 공전하는 숨겨진 세계를 밝혀내는데 이용될 수도 있다.

그 근거는 가장 큰수를 가진 마방진 주위에는 여러가지 행성들도 평면적으로 함께 있기 때문이다. 서울 중심지에 땅값이 비싸면 한정된 장소에서 빌딩이 생기는 이유도 이와 비슷할 수 있다. 별이 생기는 조건이 우주에 늘 한정적일 수 있다. 아무 곳에 사람들이 모여들지 않기에, 부동산 가치의 상승은 수요에 비하여 수요가 많으면 높은 빌딩이 생기기 때문에 별이 무겁고 밝으면 주변에도 많은 별들이나 행성이 생긴다.

이는 마방진 msbase에서 밝고 큰 별이 고층빌딩에 비유될 수 있다. 주변에 작은 것들이 그 빌딩안에 들어간 것이다. 빌딩은 은하와도 같고 큰 별이먼 작은 행성들을 품고 있다.

뭔 이유로 굳이, 빌딩안을 드려다 볼 필요가 있다면, 방법은 x선 투사이거나 건축도면이거나 구조의 기본단위를 알아내야 한다. 3번째 방법이 qpeoms이다. 빌딩이 만들어지는 기본 틀을 가지고 있다. 허허.

빌딩은 인체와도 같다. 이제 인체는 msbase가 된다. 문제가 생기면 의학적 기본구조로 위치와 상태를 이해하는 생물학적 지식의 접근이 중요하다.

Source 1.
Have you ever taken a picture of a firefly next to a bright streetlight? Most likely, all you can see in the snapshot is the light coming from the lamppost. This is the same problem that faces astronomers who chase faint, small stars or planets next to bright stars.

To solve this problem, an international team of astronomers led by Thomas Winterhalder, a scientist at the European Southern Observatory (ESO), created a Gaia-produced space catalog of hundreds of thousands of stars suspected of having companions. I started by browsing the catalog.

Small companion stars, as inferred from Gaia observations, typically lie at small separation angles of tens of milliarcseconds, which is about the size of a 1-euro coin when viewed from a distance of 100 km.
The complementarity of Gaia and GRAVITY goes beyond using Gaia's data to plan follow-up observations and enable detection. By combining the two data sets, scientists were able to individually measure the weight of individual celestial objects and distinguish between the masses of their host stars and their companion stars.

Memo 2406220407

In my msbae theory, it is a classic magic square concept with the smallest and largest values. This could be used by advanced telescopes to reveal hidden worlds orbiting bright stars.

The basis for this is that various planets are located together on a plane around the magic square with the largest number. If land prices are high in central Seoul, the reason why buildings are built in limited locations may be similar. The conditions for forming stars may always be limited in the universe. Since people do not gather anywhere, the rise in real estate values is due to the fact that if demand is greater than demand, tall buildings are built. If a star is heavy and bright, many stars or planets are formed around it.

This can be likened to a bright and large star in the magic square msbase being a skyscraper. Small things around got into the building. The building is like a galaxy, containing large stars and distant small planets.

If for some reason you need to look inside a building, you have to use X-ray projection, architectural drawings, or find out the basic units of the structure. The third method is qpeoms. It has the basic framework from which buildings are made. haha.

Buildings are like the human body. Now the human body becomes msbase. When a problem arises, it is important to access biological knowledge to understand the location and condition using basic medical structures.

sample qoms (standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001

sample pms (standard)
q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
00000000q00
0000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0

Sample msoss
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzz
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca