.The next-generation triggers for CERN detectors
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.The next-generation triggers for CERN detectors
CERN 감지기를 위한 차세대 트리거
안토넬라 델 로소, CERN 위에서 아래로: ATLAS, CERN 데이터 센터, CMS. 크레딧: CERN APRIL 11, 2024
LHC(Large Hadron Collider)의 실험에는 데이터 흐름을 관리 가능한 수준으로 필터링하기 위해 입자 물리학에서 "트리거"라고 알려진 고성능 이벤트 선택 시스템이 필요합니다. 트리거는 입자 탐지기에 기록된 입자의 상호 작용이나 충돌과 같은 독특한 특성을 가진 이벤트를 선택하여 물리 분석에 사용할 수 있도록 합니다. 단 몇 초 만에 복잡한 시스템은 특정 충돌 이벤트에 대한 정보를 유지할 가치가 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.
ATLAS 및 CMS 실험에서는 두 가지 수준의 트리거를 사용합니다. 첫 번째 트리거는 감지기에서 충돌하는 입자 다발의 속도와 동기화되어 실행되어 보관할 데이터를 10마이크로초 이내에 결정합니다. 첫 번째 수준 트리거를 통과한 이벤트는 추가 선택을 위해 두 번째 상위 수준 트리거로 이동합니다. 그런 다음 선택된 이벤트는 CERN 데이터 센터로 전송되며, 그곳에서 데이터가 복사, 저장되고 최종적으로 전 세계 과학자들이 데이터 분석을 위해 사용할 수 있게 됩니다.
고광도 LHC(HL-LHC)에 대비하여 ATLAS 및 CMS 감지기는 더 미세한 공간 및 타이밍 세분화로 업그레이드되어 각 충돌에 대해 더 많은 데이터를 얻을 수 있습니다. 원칙은 픽셀이 더 많은 카메라로 사진을 찍는 것과 동일합니다. 이미지에 더 많은 세부 사항이 포함되어 있기 때문에 결과 파일이 더 커지고 사진의 품질도 높아집니다. LHC가 고광도 시대에 진입할 때 예상되는 데이터 홍수에 대비하기 위해 과학자들은 보다 정교한 이벤트 처리 및 선택을 위한 새로운 전략을 개발해야 합니다.
5년간 진행되는 Next-Generation Triggers(NextGen) 프로젝트의 주요 목표는 HL-LHC 데이터에서 더 많은 물리학 정보를 얻는 것입니다. 배경 소음을 거부하면서 흥미로운 물리 이벤트를 보다 효율적으로 선택하여 아직 볼 수 없는 현상을 발견하는 것이 희망입니다.
과학자들은 신경망 최적화, 양자 영감 알고리즘, 고성능 컴퓨팅 및 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA) 기술을 활용하여 이론적 모델링을 개선하고 초희귀 사건 검색 도구를 최적화할 것입니다. NextGen 프로젝트의 토대는 2022년 전 Google CEO인 Eric Schmidt를 포함한 민간 기부자 그룹이 CERN을 방문하면서 마련되었습니다. 이 영감을 주는 첫 번째 방문은 결국 2023년 10월 CERN 위원회의 승인을 받아 HL-LHC 및 그 이상에서 미래의 트리거 시스템을 위한 길을 닦을 프로젝트에 자금을 지원하기 위해 전략적 혁신을 위한 Eric 및 Wendy Schmidt 기금과의 계약으로 발전했습니다.
넥스트젠이 탄생했습니다. NextGen은 학계 및 산업계 전문가들과 협력할 것입니다. 이 작업은 CERN의 제도적 거버넌스와 운영 방식에 내재된 개방형 과학 및 지식 공유 원칙을 기반으로 합니다. 이 프로젝트에는 교육 및 지원에 전념하는 작업 패키지, NextGen 연구원을 위한 고유한 다학문 교육 프로그램, 해당 분야에 관심이 있는 광범위한 과학자 커뮤니티를 위한 대상 이벤트 및 컨퍼런스가 포함됩니다.
CERN이 소유한 NextGen Triggers 프로젝트의 일부로 생성된 지적 재산은 CERN 개방형 과학 정책에 따라 개방형 라이선스에 따라 공개 및 공유됩니다. NextGen Triggers 프로젝트는 업그레이드된 이벤트 선택 시스템과 데이터 처리 기술을 활용하여 발견의 영역을 열어줌으로써 고에너지 물리학의 새로운 장을 열 것입니다. CERN 제공
https://phys.org/news/2024-04-generation-triggers-cern-detectors.html
메모 2404130621
CERN 감지기를 위한 차세대 트리거는 big_msbase.oss.3버전(3나노초) 이상에 벌어지는 배열에 대해서 더 많은 펨토초 카메라 감지기로 리얼 이미징 빅데이타를 얻어내려는 것과 유사하다. 허허.
이는 개인적으로 보면 상수패턴을 찾는 것이고 상업적으로는 데이타의 품질을 높여서 상업적으로 신경망 최적화, 양자 영감 알고리즘, 고성능 컴퓨팅 및 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA) 기술을 활용하여 이론적 모델링을 개선하고 초희귀 사건 검색 도구를 최적화할 것이다.
소스1.편집
ATLAS 및 CMS 실험에서는 두 가지 수준의 트리거를 사용한다. 첫 번째 트리거는 감지기에서 충돌하는 입자 다발의 속도와 동기화되어 실행되어 보관할 데이터를 10마이크로초 이내에 결정한다. 첫 번째 수준 트리거를 통과한 이벤트는 추가 선택을 위해 두 번째 상위 수준 트리거로 이동한다. 그런 다음 선택된 이벤트는 CERN 데이터 센터로 전송되며, 그곳에서 데이터가 복사, 저장되고 최종적으로 전 세계 과학자들이 데이터 분석을 위해 사용할 수 있게 된다.
물론 CERN의 입장은 5년간 진행되는 Next-Generation Triggers(NextGen) 프로젝트의 주요 목표는 HL-LHC 데이터에서 더 많은 물리학 정보를 얻는 것입니다. 배경 소음을 거부하면서 흥미로운 물리 이벤트를 보다 효율적으로 선택하여 아직 볼 수 없는 현상을 발견하는 것이 희망일 것이다.
CERN 감지기를 위한 차세대 트리거는 연구목적을 위해 전세계 과학자들과 핵심정보를 공유하고 분석하여 더 나은 데이타를 얻도록하고 이미 확보된 데이타만으로도 상업적 기술적 업데이트를 할 수 있는 부분은 금전적 수익으로 연구비를 확보할 수 있으리라.
Memo 2404130621
The next-generation trigger for the CERN detector is similar to obtaining real imaging big data with more femtosecond camera detectors for arrays spanning over big_msbase.oss.3 (3 nanoseconds). haha.
Personally, this means looking for constant patterns, and commercially, by increasing the quality of the data, leveraging neural network optimization, quantum-inspired algorithms, high-performance computing, and field-programmable gate array (FPGA) technologies to improve theoretical modeling and search for ultra-rare events. We will optimize the tool.
Source 1. Edit
ATLAS and CMS experiments use two levels of triggers. The first trigger runs in synchronization with the speed of the particle cluster colliding on the detector, deciding within 10 microseconds which data to keep. Events that pass the first level trigger are moved to the second higher level trigger for further selection. The selected events are then transmitted to the CERN data center, where the data is copied, stored and finally made available to scientists around the world for data analysis.
Of course, CERN's position is that the main goal of the five-year Next-Generation Triggers (NextGen) project is to obtain more physics information from HL-LHC data. The hope would be to more efficiently select interesting physical events while rejecting background noise, thereby discovering phenomena that cannot yet be seen.
One.
The next-generation trigger for the CERN detector will share and analyze key information with scientists around the world for research purposes to obtain better data, and commercial technical updates can be made only with the data already obtained, securing research funds through financial profits. It would be possible.
Sample oms.vix.a (standard2)
2401030806
vix.a'6//vixx.a(b1,g3,k3,o5,n6)
b0acfd0000e0
000ac0f00bde
0c0fab000e0d
e00d0c0b0fa0
f000e0b0dac0
d0f000cae0b0
0b000f0ead0c
0deb00ac000f
ced0ba00f000
a0b00e0dc0f0
0ace00df000b
0f00d0e0bc0a
sample qoms (standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001
sample pms (standard)
q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
00000000q00
0000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0
A path of qpeoms.msbase.oss
Sample oss.base (standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzz
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
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