.Networks of silver nanowires seem to learn and remember, much like our brains
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.Networks of silver nanowires seem to learn and remember, much like our brains
은 나노와이어 네트워크는 우리의 뇌처럼 학습하고 기억하는 것 같습니다
Alon Loeffler와 Zdenka Kuncic의 대화 신용: 셔터스톡 APRIL 29, 2023
지난 1년여 동안 ChatGPT 및 DALL-E와 같은 생성 AI 모델을 통해 단순한 일련의 프롬프트에서 인간과 유사한 고품질의 창의적인 콘텐츠를 방대한 양으로 생성할 수 있었습니다.
특히 빅 데이터 패턴 인식 작업에서 인간을 훨씬 능가하는 능력이 뛰어나지만 현재의 AI 시스템은 우리와 같은 방식으로 지능적이지 않습니다. AI 시스템은 우리의 두뇌처럼 구조화되어 있지 않으며 동일한 방식으로 학습하지 않습니다. AI 시스템은 또한 훈련을 위해 막대한 양의 에너지와 리소스를 사용합니다(하루에 세 끼 정도의 식사와 비교). 역동적이고 예측하기 어렵고 시끄러운 환경에서 적응하고 기능하는 능력은 우리에 비해 열악하며 인간과 같은 기억 능력이 부족합니다. 우리의 연구는 인간의 두뇌 와 더 유사한 비생물학적 시스템을 탐구합니다 .
-사이언스 어드밴스(Science Advances) 에 발표된 새로운 연구 에서 우리는 작은 은선의 자가 조직 네트워크가 우리 머리 속의 생각하는 하드웨어와 거의 같은 방식으로 학습하고 기억하는 것처럼 보인다는 것을 발견했습니다. 뇌를 모방하다 우리 작업은 비생물학적 시스템에서 생물학적 뉴런과 시냅스 의 구조와 기능을 복제하는 것을 목표로 하는 뉴로모픽이라는 연구 분야의 일부입니다 .
-우리의 연구는 뇌의 뉴런과 시냅스를 모방하기 위해 "나노와이어" 네트워크를 사용하는 시스템에 중점을 둡니다. 이 나노와이어는 사람 머리카락 굵기의 약 1000분의 1 정도의 작은 와이어입니다. 그들은 일반적으로 플라스틱과 같은 절연 재료로 코팅된 은과 같은 전도성이 높은 금속으로 만들어집니다. 나노와이어는 자가 조립되어 생물학적 신경망과 유사한 네트워크 구조를 형성합니다. 절연막이 있는 뉴런과 마찬가지로 각 금속 나노와이어는 얇은 절연층으로 코팅되어 있습니다. 전기 신호 로 나노와이어를 자극하면 이온이 절연층을 가로질러 인접한 나노와이어로 이동합니다(시냅스를 가로지르는 신경전달물질과 유사). 결과적으로 우리는 나노와이어 네트워크에서 시냅스와 같은 전기 신호를 관찰합니다.
학습과 기억 우리의 새로운 작업은 이 나노와이어 시스템을 사용하여 인간과 같은 지능에 대한 질문을 탐구합니다. 우리 조사의 핵심은 학습과 기억이라는 고차 인지 기능을 나타내는 두 가지 기능입니다. 왼쪽: Science Advances 논문에서 가져온 은 나노와이어 네트워크의 현미경 이미지. 오른쪽: 나노와이어 네트워크에서 강화되고 정리된(약해진) 경로. 크레딧: Alon Loeffler 및 Zdenka Kuncic
우리의 연구는 나노와이어 네트워크에서 시냅스 경로를 선택적으로 강화(및 약화)할 수 있음을 보여줍니다. 이것은 뇌의 " 감독 학습 "과 유사합니다. 이 과정에서 시냅스의 출력은 원하는 결과와 비교됩니다. 그런 다음 시냅스가 강화되거나(출력이 원하는 결과에 가까운 경우) 가지치기됩니다(출력이 원하는 결과에 가깝지 않은 경우). 우리는 네트워크를 "보상"하거나 "처벌"함으로써 강화의 양을 늘릴 수 있음을 보여줌으로써 이 결과를 확장했습니다. 이 과정은 뇌의 " 강화 학습 " 에서 영감을 받았습니다 . 우리는 또한 인간의 작업 기억을 측정하는 데 사용되는 " n -back task " 라는 테스트 버전을 구현했습니다 . 여기에는 일련의 자극을 제시하고 각각의 새 항목을 몇 단계( n ) 전에 발생한 항목과 비교하는 것이 포함됩니다. 네트워크는 최소 7단계 동안 이전 신호를 "기억"했습니다. 흥미롭게도 7은 종종 인간이 한 번에 작업 메모리에 유지할 수 있는 평균 항목 수로 간주됩니다 . 강화 학습을 사용했을 때 네트워크의 메모리 성능이 크게 향상되었습니다. 나노와이어 네트워크에서 시냅스 경로의 형성은 과거에 시냅스가 어떻게 활성화되었는지에 달려 있음을 발견했습니다.
-이것은 신경과학자들이 " 변성가소성 " 이라고 부르는 뇌 의 시냅스에 대한 경우이기도 합니다 . 합성 지능 인간의 지능이 복제되려면 아직 멀었습니다. 그럼에도 불구하고 뉴로모픽 나노와이어 네트워크에 대한 우리의 연구는 비생물학적, 물리적 하드웨어에서 학습 및 기억 과 같은 지능에 필수적인 기능을 구현하는 것이 가능하다는 것을 보여줍니다 . 나노와이어 네트워크는 AI에서 사용되는 인공 신경망 과 다릅니다 . 그래도 소위 "합성 지능"으로 이어질 수 있습니다. 아마도 뉴로모픽 나노와이어 네트워크는 언젠가 ChatGPT보다 더 인간적인 대화를 배우고 기억할 수 있을 것입니다.
저널 정보: Science Advances 대화 제공
https://techxplore.com/news/2023-04-networks-silver-nanowires-brains.html
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메모 2305010650 나의 사고실험 oms 스토리텔링
인간 두뇌의 스냅스의 네트워크를 모방하는 은나노 와이어의 자가 조직 네트워크가 우리 머리 속의 생각하는 하드웨어와 거의 같은 방식으로 학습하고 기억하는 것처럼 보인다는 것을 발견했다. 뉴로모픽의 소위 "합성 지능"으로 이어질 수 있다. 아마도 뉴로모픽 나노와이어 네트워크는 언젠가 ChatGPT보다 더 인간적인 대화를 배우고 기억할 수 있을 것이다.
은나노 와이어를 두뇌의 스냅스 네트워크로 만드는 일을 좀더 진화 시키면 각종 원소나 빛을 이용한 oss.base 뉴로모픽를 곧장 실현할 수 있다. 이미 oss.base의 알고리즘은 합이나 곱의 수학적인 논리의 그 모든 범위를 망라하여 우주규모의 행성이나 별들을 제조하는 수준의 뉴로모픽도 가능한 신의 수준까지 나타난다. 허허.
-In a new study published in Science Advances, we find that self-organizing networks of tiny, hidden wires appear to learn and remember in much the same way as the thinking hardware in our heads. Mimicking the Brain Our work is part of an area of research called neuromorphism that aims to replicate the structure and function of biological neurons and synapses in non-biological systems.
-Our research focuses on systems that use "nanowire" networks to mimic the brain's neurons and synapses. These nanowires are tiny wires, about 1/1000 the thickness of a human hair. They are usually made of a highly conductive metal such as silver coated with an insulating material such as plastic. Nanowires self-assemble to form network structures similar to biological neural networks. Like an insulating neuron, each metal nanowire is coated with a thin insulating layer. Stimulating a nanowire with an electrical signal causes ions to move across the insulating layer to adjacent nanowires (similar to neurotransmitters crossing synapses). As a result, we observe synaptic-like electrical signals in nanowire networks.
-This is also the case for synapses in the brain, which neuroscientists call "metaplasticity." Synthetic Intelligence Human intelligence is far from being replicated. Nonetheless, our work on neuromorphic nanowire networks demonstrates that it is possible to implement functions essential for intelligence such as learning and memory in non-biological, physical hardware. Nanowire networks are different from artificial neural networks used in AI. It could lead to so-called "synthetic intelligence" though. Perhaps neuromorphic nanowire networks will one day be able to learn and remember conversations that are more human than ChatGPT.
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memo 2305010650 my thought experiment oms storytelling
They found that a self-organizing network of silver nanowires that mimics the network of snaps in the human brain appears to learn and remember in much the same way as the thinking hardware in our heads. It could lead to neuromorphic so-called “synthetic intelligence.” Perhaps neuromorphic nanowire networks will one day be able to learn and remember conversations that are more human than ChatGPT.
If the work of making silver nanowires into the brain's Snaps network evolves further, oss.base neuromorphic using various elements or light can be realized immediately. Already, oss.base's algorithm covers all the ranges of mathematical logic of sum and product, and appears to the level of a god capable of neuromorphic at the level of manufacturing planets or stars on a cosmic scale. haha.
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.Capturing a Superflare: The Fury of Massive, High-Velocity Prominence Eruptions
Superflare 캡처: 대규모 고속 프로미넌스 분출의 분노
주제:천문학천체물리학일본 국립 천문대국립 자연과학 연구소태양 플레어 By 국립 자연과학 연구소 2023년 4월 30일 Superflare 아티스트의 인상 V1355 Orionis 쌍성계의 별 중 하나에서 관찰된 슈퍼플레어에 대한 아티스트의 인상. 쌍성 동반자 별은 오른쪽 배경에서 볼 수 있습니다. 크레딧: NAOJ
교토 대학의 연구원들은 쌍성계 V1355 Orionis에서 슈퍼플레어를 포착하기 위해 지상 및 위성 관측을 모두 사용했습니다. 수퍼플레어는 대규모 홍염 폭발로 시작되어 잠재적으로 CME(Coronal Mass Ejections)로 이어졌습니다. The Astrophysical Journal 에 발표된 이 연구는 슈퍼 플레어의 형성과 행성 및 생명 진화에 미칠 수 있는 영향에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다.
-일본 천문학자 팀은 지상 기반 및 우주 기반 동시 관측을 사용하여 별의 슈퍼플레어를 보다 완벽하게 포착했습니다. 관측된 플레어는 매우 거대하고 빠른 속도의 홍염 분출로 시작되었습니다. 이 결과는 슈퍼플레어와 별의 홍염 폭발이 어떻게 발생하는지에 대한 더 나은 아이디어를 제공합니다. 일부 별은 태양에서 본 가장 큰 태양 플레어보다 10배 이상 큰 슈퍼 플레어를 방출하는 것으로 나타났습니다.
-태양 플레어에 의해 방출되는 뜨거운 이온화 가스는 우주 날씨라고 하는 지구 주변 환경에 영향을 미칠 수 있습니다. 더 강력한 슈퍼플레어는 별 주위에 형성되는 모든 행성의 진화 또는 해당 행성에서 형성되는 모든 생명체의 진화에 훨씬 더 큰 영향을 미쳐야 합니다. 그러나 별에서 슈퍼 플레어와 프로미넌스 분출이 어떻게 발생하는지에 대한 세부 사항은 불분명했습니다.
교토 대학의 Shun Inoue가 이끄는 팀은 일본의 3.8m Seimei 망원경과 TESS ( Transiting Exoplanet Survey Satellite )를 사용하여 대규모 슈퍼플레어를 자주 방출하는 것으로 알려진 쌍성계 V1355 Orionis를 모니터링했습니다. V1355 Orionis는 오리온자리 방향으로 400광년 떨어져 있습니다. 팀은 지속적이고 높은 시간 분해능 관측으로 슈퍼플레어를 포착하는 데 성공했습니다. 데이터 분석에 따르면 슈퍼 플레어는 홍염 분출로 알려진 현상에서 비롯된 것으로 나타났습니다.
분출 속도를 계산하려면 직접적으로 관찰할 수 없는 측면에 대해 몇 가지 가정을 해야 하지만 가장 보수적인 추정치조차도 별의 탈출 속도(347km/s)를 훨씬 초과하여 홍염 분출이 자유로울 수 있음을 나타냅니다. 별의 중력에 영향을 받아 코로나 질량 방출(CME)로 발전합니다. 프로미넌스 분출은 또한 지금까지 관찰된 것 중 가장 거대한 것 중 하나였으며 수조 톤의 물질을 운반했습니다.
이러한 결과는 Inoue et al. "RS CVn형 별 V1355 Orionis에서 슈퍼플레어와 관련된 CME로 이어지는 고속 홍염 분출 감지"2023년 4월 27일 The Astrophysical Journal 에 실렸습니다 .
Reference: “Detection of a high-velocity prominence eruption leading to a CME associated with a superflare on the RS CVn-type star V1355 Orionis” by Shun Inoue, Hiroyuki Maehara, Yuta Notsu, Kosuke Namekata, Satoshi Honda, Keiichi Namiza and Kazunari Shibata, 27 April 2023, The Astrophysical Journal . DOI: 10.3847/1538-4357/acb7e8
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메모 2305010804 나의 사고실험 oms 스토리텔링
행성 형성에는 별의 홍염과도 직간접인 영향이 있다. 별의 불덩어리가 빠르게 큰 덩어리로 떨어져나가면 중력장의 궤도 이동을 통해 행성이 형성될 가능성이 있다.
이는 마치 샘플링을 통해 새로운 꼭지점을 만들어내는 다면체.타원구체 시공간 왜곡 시스템 구성요소가 된다. 허허.
- A team of Japanese astronomers has captured a stellar superflare more completely using simultaneous ground-based and space-based observations. The observed flare started out as a very large, high-velocity prominence eruption. These results give us a better idea of how superflares and stellar prominence explosions occur. Some stars have been shown to emit superflares that are more than 10 times larger than the largest solar flares ever seen from the Sun.
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memo 2305010804 my thought experiment oms storytelling
There are also direct and indirect effects of stellar prominences on planet formation. If the stellar fireball rapidly breaks apart into large chunks, planets are likely to form through orbital shifts in the gravitational field.
This becomes a component of the polyhedron/ellipsoidal space-time distortion system that creates new vertices through sampling. haha.
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