.New Aurorae Detected on All Four of Jupiter’s Major Moons
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.New Aurorae Detected on All Four of Jupiter’s Major Moons
목성의 주요 위성 4개 모두에서 새로운 오로라 발견
주제:천문학오로라목성행성WM 켁 천문대 W. M. KECK 천문대 2023년 2월 18일 이오가 목성의 그림자에 들어가다 이오가 목성의 그림자 속으로 들어갈 때 산소, 나트륨, 칼륨 오로라를 표현한 아티스트. 신용: 크리스 파우스트
하와이 마우나케아에 있는 WM 켁 천문대를 사용하는 천문학자들은 가시광선 파장의 오로라가 목성 의 4대 위성인 이오, 유로파, 가니메데, 칼리스토 모두에서 나타난다는 사실을 발견했습니다. Caltech와 Boston University 가 이끄는 팀은 목성의 그림자에 있는 달을 관찰하여 가스 거인의 강력한 자기장으로 인해 발생하는 희미한 오로라가 표면에서 반사되는 밝은 햇빛과 경쟁하지 않고 발견될 수 있도록 했습니다.
그들은 Keck Observatory의 High-Resolution Echelle Spectrometer (HIRES), grating cross-dispersed, echelle 분광기뿐만 아니라 Large Binocular Telescope 및 Apache Point Observatory의 고해상도 분광기를 사용하여 관찰했습니다. “목성의 그림자에서는 달이 거의 보이지 않기 때문에 이러한 관찰은 까다롭습니다. 그들의 희미한 오로라에서 방출되는 빛은 우리가 망원경을 올바른 위치로 향하게 했다는 유일한 확인 입니다 . 발견을 설명하는 행성 과학 저널 . 4개의 갈릴레이 위성 모두 지구 극 근처 하늘에서 볼 수 있는 것과 동일한 산소 오로라를 보여주지만 목성의 위성에 있는 가스는 훨씬 더 얇아서 진한 붉은색이 친숙한 녹색 빛보다 거의 15배 더 밝게 빛납니다. 목성의 위성 가니메데의 산소 오로라 쌍둥이 Keck 천문대 망원경을 사용하여 하와이 섬의 마우나케아에서 관측한 태양계에서 가장 큰 위성인 목성의 위성 가니메데에서 산소 오로라를 묘사한 예술가의 묘사. 신용: 줄리 잉글리스 유로파와 가니메데에서 산소는 인간의 눈이 볼 수 있는 것보다 약간 더 붉은 적외선 파장을 발산합니다. 이 현상은 지구가 아닌 천체의 대기에서 처음으로 나타납니다.
목성의 가장 안쪽에 있는 달인 이오에는 가스와 먼지로 이루어진 화산 기둥의 크기가 수백 킬로미터에 달할 정도로 거대합니다. 이 플룸에는 염화나트륨 및 염화칼륨과 같은 염이 포함되어 있어 분해되어 추가 색상을 생성합니다. 나트륨은 Io의 오로라에 우리가 도시의 가로등에서 볼 수 있는 것과 같은 노란색-주황색 빛을 발합니다. 새로운 측정은 또한 적외선으로 Io에서 칼륨 오로라를 보여 주며 이전에는 다른 곳에서는 감지되지 않았습니다. "오로라의 다양한 색상의 밝기는 이 위성의 대기가 무엇으로 구성되어 있는지 알려줍니다."라고 de Kleer는 말했습니다. "우리는 지구에서 우리가 숨 쉬는 것과 마찬가지로 분자 산소가 얼음 달 대기의 주요 구성 요소일 가능성이 높다는 것을 발견했습니다." 새로운 측정은 물에 대한 최소한의 증거를 보여 주피터 위성의 대기가 상당한 수증기를 특징으로 하는지에 대한 활발한 과학적 논쟁을 불러일으켰습니다. 현재 목성의 바깥쪽에 있는 3개의 갈릴레이 위성은 두꺼운 얼음 표면 아래에 액체 상태의 물 바다를 포함하고 있으며 유로파 대기의 물이 때때로 바다나 얼음 껍질 내의 액체 저장소에서 공급될 수 있다는 잠정적인 증거가 있습니다.
목성의 강력한 자기장이 기울어져 있기 때문에 이 위성의 오로라는 행성이 회전함에 따라 밝기가 변합니다. 또한 대기는 따뜻한 햇빛에서 목성의 차가운 그림자로의 빠른 전환에 반응할 수 있습니다. "이오의 나트륨은 목성의 그림자에 들어간 지 15분 이내에 매우 희미해집니다. 그러나 그것이 햇빛에 나온 후 회복하는 데 몇 시간이 걸립니다. “이러한 새로운 특성은 Io의 대기 화학을 이해하는 데 정말 통찰력이 있습니다. 목성의 일식은 햇빛이 목성의 대기에 어떤 영향을 미치는지 알아보기 위한 자연스러운 실험을 제공합니다.” 네 개의 달에 있는 새로운 유형의 오로라는 NASA의 Juno 임무 와 James Webb 우주 망원경 덕분에 목성의 팬들에게 이미 황금기 에 흥미로운 측면을 더합니다 . 지구에서 오로라를 볼 수 있는 운이 좋다면, 목성의 위성 중 하나에서 올려다보면 오로라 쇼가 얼마나 놀라운지 잠시 생각해 보세요.
참조: Katherine de Kleer, Zachariah Milby1, Carl Schmidt, Maria Camarca 및 Michael E. Brown의 "The Optical Aurorae of Europa, Ganymede, and Callisto", 2023년 2월 16일, The Planetary Science Journal DOI: 10.3847/PSJ / acb53c Carl Schmidt, Mikhail Sharov, Katherine de Kleer, Nick Schneider, Imke de Pater, Phillip H. Phipps, Albert Conrad, Luke Moore, Paul Withers, John Spencer, Jeff Morgenthaler, Ilya Ilyin, Klaus의 "목성의 그림자에 있는 이오의 광학 오로라" Strassmeier, Christian Veillet, John Hill, Mike Brown, 2023년 2월 16일, The Planetary Science Journal . DOI: 10.3847/PSJ/ac85b0
https://scitechdaily.com/new-aurorae-detected-on-all-four-of-jupiters-major-moons/
.How AI can help design drugs to treat opioid addiction
AI가 오피오이드 중독 치료를 위한 약물 설계를 돕는 방법
생물 물리학회 카파-오피오이드 수용체에 결합할 것으로 예측되는 인공 지능 기반 도구에 의해 생성된 화합물. 신용: 레슬리 살라스 에스트라다.FEBRUARY 18, 2023
-약 3백만 명의 미국인이 오피오이드 사용 장애를 앓고 있으며 매년 80,000명 이상의 미국인이 과다복용으로 사망합니다. 헤로인, 펜타닐, 옥시코돈 및 모르핀과 같은 오피오이드 약물은 오피오이드 수용체를 활성화합니다. 뮤-오피오이드 수용체를 활성화하면 통증 완화 및 행복감을 유발할 뿐만 아니라 신체적 의존성 및 호흡 감소로 이어지며 후자는 약물 과다 복용의 경우 사망에 이르게 합니다. 전임상 연구에 따르면 카파-오피오이드 수용체를 차단하면 오피오이드 의존성을 치료하는 유망한 약리학적 접근 방식을 제공할 수 있습니다. Mount Sinai에 있는 Icahn School of Medicine의 Marta Filizola 연구실에서 카파-오피오이드 수용체를 억제하는 약물을 발견함으로써 오피오이드 중독을 완화하기를 희망합니다. 박사후 연구원인 Salas Estrada는 2월 20일 월요일 캘리포니아 샌디에이고에서 열리는 제67회 생물물리학회 연례 회의에서 자신의 작업을 발표할 예정입니다. 카파 오피오이드 수용체는 뇌 보상을 매개하는 것으로 알려져 있습니다.
Salas Estrada는 "중독 상태에서 끊으려고 하면 어느 시점에 이르면 금단 증상이 나타나고 이를 극복하기가 정말 어려울 수 있습니다."라고 설명합니다. "오피오이드에 많이 노출된 후에는 뇌가 더 많은 약물이 필요합니다. 카파 오피오이드 수용체의 활동을 차단하는 것은 동물 모델에서 금단 기간에 약물 사용 필요성을 줄이는 것으로 나타났습니다." 그러나 kappa-opioid 수용체와 같은 단백질의 활성을 차단할 수 있는 약물을 발견하는 것은 길고 비용이 많이 드는 과정이 될 수 있습니다. 전산 도구를 사용하면 더 효율적으로 만들 수 있지만 수십억 개의 화합물을 스크리닝하는 데 몇 달이 걸릴 수 있습니다 .
-대신 Salas Estrada는 인공 지능 (AI)을 사용하여 프로세스를 최적화하고 있습니다. "인공 지능은 엄청난 양의 정보를 취하고 그로부터 패턴을 인식하는 방법을 배울 수 있다는 장점이 있습니다. 따라서 우리는 기계 학습이 대규모 화학 데이터베이스에서 파생될 수 있는 정보를 활용하여 신약을 설계하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. 그런 식으로 잠재적으로 약물 발견과 관련된 시간과 비용을 줄일 수 있습니다."라고 그녀는 말했습니다. 카파-오피오이드 수용체와 알려진 약물에 대한 정보를 사용하여 그들은 약물 치료에 유리한 속성을 보상하는 강화 학습 알고리즘으로 수용체를 차단할 수 있는 화합물을 생성하도록 컴퓨터 모델을 훈련했습니다. 지금까지 팀은 유망한 특성을 가진 몇 가지 화합물을 확인했으며 공동 작업자와 협력하여 이를 합성하고 궁극적으로 동물 모델에서 안전성과 효과를 테스트하기 전에 세포의 카파-오피오이드 수용체를 차단하는 능력을 테스트하고 있습니다. 궁극적으로 Salas Estrada는 "중독으로 고생하는 사람들을 도울 수 있기를 바랍니다."라고 말했습니다.
추가 정보: 컨퍼런스: www.biophysics.org/2023meeting#/ 생물물리학회 제공 추가 탐색
https://medicalxpress.com/news/2023-02-ai-drugs-opioid-addiction.html
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메모 2302190552 나의 사고실험 oms 스토리텔링
헤로인, 펜타닐, 옥시코돈 및 모르핀과 같은 오피오이드 약물은 오피오이드 수용체를 활성화한다. 뮤-오피오이드 수용체를 활성화하면 통증 완화 및 행복감을 유발할 뿐만 아니라 신체적 의존성 및 호흡 감소로 이어지며 후자는 약물 과다 복용의 경우 사망에 이르게 한다.
오피오이드 약물중독은 뇌와 단백질간에 상호소통에 장애로 생겨난듯 하다. 이를 치료하는 약물치료제에 정확한 매카니즘이 존재한다면 샘플링을 이용할 수 있으리라.
인공지능이 엄청난 양의 정보를 취하고 그로부터 패턴을 인식하는 방법으로 잠재적으로 약물 발견과 관련된 시간과 비용을 줄일 수 있다. 카파-오피오이드 수용체와 알려진 약물에 대한 정보를 사용하여 그들은 약물 치료에 유리한 화학적 속성을 고통없이 샘플링 oss.base로 작동하여 뇌에 보상하는 샘플링 qoms의 장확한 타이밍과 구조가 필요하다.
-Approximately 3 million Americans suffer from opioid use disorder, and more than 80,000 Americans die each year from overdose. Opioid drugs such as heroin, fentanyl, oxycodone, and morphine activate opioid receptors. Activating mu-opioid receptors not only causes pain relief and euphoria, but also leads to physical dependence and decreased breathing, the latter leading to death in the case of drug overdose. Preclinical studies suggest that blocking kappa-opioid receptors may provide a promising pharmacological approach to treat opioid dependence. Kappa opioid receptors are known to mediate brain reward.
-Instead, Salas Estrada is using artificial intelligence (AI) to optimize its processes. “Artificial intelligence has the advantage of being able to take in huge amounts of information and learn to recognize patterns from it, so we believe that machine learning will help design new drugs by leveraging information that can be derived from large chemical databases. In that way, it could potentially reduce the time and cost associated with drug discovery,” she said. Using information about kappa-opioid receptors and known drugs, they trained a computer model to generate compounds that could block the receptors with a reinforcement learning algorithm that compensated for properties favorable to drug treatment. So far, the team has identified several compounds with promising properties and is working with collaborators to synthesize them and test their ability to block kappa-opioid receptors in cells before ultimately testing their safety and effectiveness in animal models. Ultimately, Salas Estrada "hopes to be able to help people struggling with addiction," she said.
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memo 2302190552 my thought experiment oms storytelling
Opioid drugs such as heroin, fentanyl, oxycodone and morphine activate opioid receptors. Activation of mu-opioid receptors not only causes pain relief and euphoria, but also leads to physical dependence and decreased breathing, the latter leading to death in the case of drug overdose.
Addiction to opioids appears to be caused by a disorder in the communication between the brain and proteins. Sampling can be used if there is an exact mechanism in the drug treatment for this.
A way for artificial intelligence to take massive amounts of information and recognize patterns from it could potentially reduce the time and cost associated with drug discovery. Using knowledge about kappa-opioid receptors and known drugs, they need precise timing and structure of sampling qoms that reward the brain by working as a painless sampling oss.base of chemical properties favorable to drug treatment.
Samplea.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a
sampleb. qoms (standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000-mser.2
0010000001
sample b.poms (standard)
q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
00000000q00
0000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0
sample c.oss (standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
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