.Webb captures luminous, face-on spiral galaxy NGC 7469
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.Network neuroscience theory best predictor of intelligence, study finds
네트워크 신경과학 이론이 지능을 가장 잘 예측한다는 연구 결과
University of Illinois at Urbana -Champaign I. of I. 교수 Aron Barbey(사진)와 공동 저자인 Evan Anderson은 개별 영역이나 네트워크에 초점을 맞추는 대신 뇌 전체의 특징을 고려하면 지능을 가장 정확하게 예측할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 크레딧: Fred Zwicky DECEMBER 20, 2022
과학자들은 수십 년 동안 뇌 구조와 기능적 연결성이 어떻게 지능을 이끌어내는지 이해하기 위해 노력했습니다. 새로운 분석은 다양한 뇌 영역과 신경망이 일반 지능으로 알려진 특성인 다양한 맥락에서 사람의 문제 해결 능력에 어떻게 기여하는지에 대한 가장 명확한 그림을 제공한다고 연구원들이 보고했습니다. 그들은 Human Brain Mapping 저널에 연구 결과를 자세히 설명합니다 . 이 연구는 뇌 가 어떻게 지능 을 생성 하는지에 대한 5가지 이론을 비교하기 위해 "커넥톰 기반 예측 모델링"을 사용 했다고 일리노이 대학교 어바나-섐페인 대학의 심리학, 생명공학 및 신경과학 교수인 Aron Barbey가 말했습니다. 저자 Evan Anderson, 현재 Ball Aerospace and Technologies Corp.의 연구원으로 공군 연구소에서 일하고 있습니다. "지능의 기초가 되는 놀라운 인지 능력을 이해하기 위해 신경과학자들은 뇌의 생물학적 기초를 살펴봅니다."라고 Barbey는 말했습니다.
"현대 이론은 우리의 문제 해결 능력이 뇌의 정보 처리 구조에 의해 어떻게 활성화되는지 설명하려고 시도합니다." 앤더슨은 이러한 인지 능력을 생물학적으로 이해하려면 "지능과 문제 해결 능력의 개인차가 뇌 네트워크의 기본 구조 및 신경 메커니즘과 어떻게 관련되는지 특성화"해야 한다고 말했습니다. 역사적으로 지능 이론은 계획, 문제 해결 및 의사 결정과 같은 인지 과정 에서 중요한 역할을 하는 전두엽 피질과 같은 국소화된 뇌 영역에 초점을 맞췄 습니다.
-보다 최근의 이론은 특정 뇌 네트워크를 강조하는 반면, 다른 이론은 서로 다른 네트워크가 어떻게 중첩되고 상호 작용하는지 조사한다고 Barbey는 말했습니다. 그와 앤더슨은 강력한 연결과 약한 연결을 모두 포함하는 뇌의 전체 구조에서 지능이 나온다고 가정하는 자체 "네트워크 신경과학 이론"에 대해 이러한 확립된 이론을 테스트했습니다. 앤더슨은 "강력한 연결은 우리가 세상에 대해 배우고 익숙한 문제를 해결하는 데 능숙해질 때 확립되는 고도로 연결된 정보 처리 허브를 포함한다"고 말했다.
-"약한 연결은 신경 연결이 적지만 유연성과 적응형 문제 해결을 가능하게 합니다." 함께, 이러한 연결은 "우리가 인생에서 직면하는 다양한 문제를 해결하는 데 필요한 네트워크 아키텍처를 제공합니다." 그들의 아이디어를 테스트하기 위해 팀은 인구학적으로 다양한 297명의 학부생 풀을 모집했으며, 먼저 각 참가자에게 다양한 상황에서 문제 해결 기술과 적응력을 측정하도록 설계된 포괄적인 테스트 배터리를 받도록 요청했습니다. 이와 유사하게 다양한 테스트는 일반 지능을 측정하는 데 일상적으로 사용된다고 Barbey는 말했습니다. 연구원들은 다음으로 각 참가자의 휴식 상태 기능 MRI 스캔을 수집했습니다. Barbey는 "인간 두뇌의 정말 흥미로운 특성 중 하나는 우리가 쉬고 있을 때에도 활성화되는 풍부한 네트워크 집합을 구현하는 방법입니다."라고 말했습니다. "이러한 네트워크는 마음의 생물학적 인프라를 만들고 뇌의 본질적인 속성으로 생각됩니다."
-여기에는인지 제어 및 목표 지향적 의사 결정을 가능하게하는 전두엽 네트워크가 포함됩니다. 시각적 및 공간적 인식을 돕는 지느러미 주의 네트워크; 그리고 가장 관련성이 높은 자극에 주의를 기울이는 돌출 네트워크. 이전 연구에서는 사람이 깨어 있지만 작업에 참여하지 않거나 외부 이벤트에 주의를 기울이지 않을 때 이러한 네트워크 및 기타 네트워크의 활동이 "신뢰할 수 있게 우리의 인지 기술과 능력을 예측"한다고 Barbey는 말했습니다. 인지 테스트와 fMRI 데이터를 사용하여 연구자들은 지능 테스트에서 참가자의 수행 방식을 가장 잘 예측한 이론을 평가할 수 있었습니다. 앤더슨은 "우리는 이론이 수반하는 뇌 영역이나 네트워크의 연결성을 기반으로 이론이 일반 지능 을 얼마나 잘 예측하는지 체계적으로 조사할 수 있다"고 말했다.
"이 접근법을 통해 우리는 현재 이론에 의해 만들어진 신경과학 예측에 대한 증거를 직접 비교할 수 있었습니다." 연구원들은 전체 뇌의 특징을 고려하는 것이 사람의 문제 해결 적성과 적응력을 가장 정확하게 예측할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이는 분석에 포함된 뇌 영역의 수를 고려할 때에도 마찬가지였습니다. 다른 이론들도 지능을 예측했지만, 네트워크 신경과학 이론은 여러 측면에서 국부적인 뇌 영역 이나 네트워크로 제한된 이론 을 능가 했다고 연구원들은 말했습니다. 연구 결과는 뇌의 "전역적 정보 처리"가 개인이 인지 문제를 얼마나 잘 극복하는지에 대한 기본임을 밝혀준다고 Barbey는 말했습니다. 그는 "특정 지역이나 네트워크에서 발생하기보다는 지능이 뇌의 글로벌 아키텍처에서 나타나고 시스템 전체 네트워크 기능의 효율성과 유연성을 반영하는 것으로 보인다"고 말했다. Barbey는 또한 Beckman Institute for Advanced Science and Technology, Carl R. Woese Genomic Biology 연구소의 교수진이자 University of I의 언어 및 청각 과학 교수이자 신경 과학 프로그램의 회원입니다. 추가 정보: 인간 지능의 인지 신경과학 이론 조사: 커넥톰 기반 예측 모델링 접근 방식, Human Brain Mapping (2022). DOI: 10.1002/hbm.26164 저널 정보: Human Brain Mapping University of Illinois at Urbana-Champaign 제공
https://medicalxpress.com/news/2022-12-network-neuroscience-theory-predictor-intelligence.html
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메모 2212210618 나의 사고실험 oms 스토리텔링
샘플c.oss.base.feedback road는 거대한 두뇌적 네트워크이다. 약하거나 강한 연결이 무수히 존재한다.
전쟁터에서는 수많은 사상자들이 존재한다. 그들의 몸은 수많은 조각이나 부분끼리의 네트워크가 얽히고 설켜 막히고 파열돼 손상이나 실수로 인하여 마치 부상자의 몸은 아품으로 뇌을 미친듯 진동시킨다.
불안정상태에서 안정된 상태로 이동하는 매트릭스 편집이 의료행위로 나타날 때, 이를 oms 스토리텔링로 이해하는 방법은 매트릭스 수열의 곱으로 공집합을 구하고 역분해, 다른 요소의 매트릭스와의 공집합 네트워킹의 공집합을 다시 찾는 것이다.
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“While more recent theories emphasize specific brain networks, other theories examine how different networks overlap and interact,” Barbey said. He and Anderson tested these established theories against their own “network neuroscience theory,” which posits that intelligence emerges from the overall structure of the brain, which contains both strong and weak connections. "Strong connections involve highly connected information-processing hubs that are established as we learn about the world and become adept at solving familiar problems," Anderson said.
-"Weak connections have fewer neural connections, but allow for flexibility and adaptive problem solving." Together, these connections "provide the network architecture necessary to solve the various problems we face in life." To test their idea, the team recruited a demographically diverse pool of 297 undergraduate students, first asking each participant to take a battery of comprehensive tests designed to measure problem-solving skills and adaptability in a variety of situations. Similarly, various tests are routinely used to measure general intelligence, Barbey said. Researchers next collected each participant's resting-state functional MRI scans. “One of the really interesting properties of the human brain is how it implements a rich set of networks that are active even when we are resting,” said Barbey. "These networks create the biological infrastructure of the mind and are thought to be intrinsic properties of the brain."
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memo 2212210618 my thought experiment oms storytelling
The sample c.oss.base.feedback road is a huge brain network. There are countless weak and strong links.
There are numerous casualties on the battlefield. In their bodies, networks of numerous pieces or parts are intertwined, clogged, and ruptured, causing their brains to vibrate like crazy as if the body of an injured person was awake due to damage or mistake.
When matrix editing, which moves from an unstable state to a stable state, appears as a medical practice, the way to understand this as oms storytelling is to find the empty set by multiplying matrix sequences, inversely decomposing, and finding the empty set of networking of the empty set with the matrix of other elements again. will be.
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.CERN presents new measurements of rare decays that provide a high-precision test of lepton flavor universality
CERN은 렙톤 맛의 보편성에 대한 고정밀 테스트를 제공하는 희귀 붕괴에 대한 새로운 측정을 제공합니다
CERN 에 의해 LHCb 실험. 크레딧: CERN, DECEMBER 20, 2022
-LHC(Large Hadron Collider)의 국제 LHCb 협력은 오늘 LHC(Large Hadron Collider)의 새로운 측정값인 희귀 입자 변환 또는 붕괴를 발표했습니다. 이 측정은 경입자 풍미로 알려진 입자 물리학의 표준 모델의 핵심 속성에 대한 가장 정밀한 테스트 중 하나를 제공합니다. 보편성. 이러한 붕괴에 대한 이전의 연구는 잠재적으로 새로운 입자나 힘의 영향으로 인해 이론적 예측으로 흥미로운 긴장을 암시했습니다.
오늘 아침 CERN에서 열린 세미나에서 발표 된 Run 1과 Run 2 동안 실험에서 수집한 전체 LHC 데이터 세트를 기반으로 하는 개선되고 광범위한 분석 결과 는 표준 모델 기대치와 일치합니다. 입자물리학의 중심 미스테리는 왜 12개의 기본 쿼크와 경입자가 3세대에 걸쳐 쌍으로 배열되어 있고 질량만 제외하고는 모두 동일하며 일반 물질 은 가장 가벼운 1세대 입자로 구성되어 있는지입니다. Lepton 풍미의 보편성은 근본적인 힘 이 lepton 이 속한 세대에 대해 눈이 멀다고 말합니다. 그러나 최근 몇 년 동안 축적된 LHCb의 결과와 일본과 미국의 실험은 이것이 사실이 아닐 수도 있음을 시사했으며 물리학자들 사이에서 보다 근본적인 이론, 풍미 구조—LHC에서 드러날 수 있습니다.
2021년 3월 LHCb가 뷰티 쿼크를 포함하는 복합 입자인 특정 B 중간자가 뮤온과 전자로 붕괴되는 속도를 비교한 새로운 결과를 발표하면서 "맛 이상 현상"에 대한 관심이 최고조에 달했습니다. 이론에 따르면 뮤온과 전자를 포함하는 붕괴는 경입자 질량의 차이가 설명되면 동일한 속도로 발생해야 합니다. 그러나 LHCb 결과는 표준 모델 예측에서 3.1 표준 편차의 결과의 통계적 유의성이 나타내는 바와 같이 B 중간자가 예상보다 낮은 속도로 뮤온으로 붕괴한다는 것을 암시했습니다. 지난 5년 동안 진행된 새로운 LHCb 분석은 보다 포괄적입니다.
처음으로 두 개의 서로 다른 B 중간자 붕괴 모드를 동시에 고려하고 전자에 대한 B 중간자의 붕괴를 모방할 수 있는 백그라운드 프로세스를 더 잘 제어할 수 있습니다. 또한, 두 개의 붕괴 모드는 두 개의 서로 다른 질량 영역에서 측정되므로 붕괴에 대한 4개의 독립적인 비교가 생성됩니다. 이전 비교를 대체하는 결과는 렙톤 풍미 보편성의 원칙과 매우 일치합니다.
-LHCb의 Chris Parkes 대변인은 "희소한 B-meson 붕괴와 전자 및 뮤온의 비율 측정은 이론적으로 '깨끗하고' 다른 풍미 공정에서 볼 수 있는 이상 패턴과 일관성을 보여주기 때문에 최근 몇 년 동안 많은 관심을 불러일으켰습니다."라고 설명했습니다. 맨체스터 대학과 CERN. "오늘 표시된 결과는 전체 데이터 샘플을 사용하고 새롭고 보다 강력한 기술을 적용한 두 가지 주요 모드에 대한 포괄적인 연구의 산물입니다.
이러한 결과는 우리 이론의 기대와 양립할 수 있습니다." 새로운 데이터 세트를 통해 LHCb(CERN LHC의 4개 대규모 실험 중 하나)는 렙톤 맛의 보편성을 더 자세히 조사할 수 있을 뿐만 아니라 이국적인 테트라쿼크 및 펜타쿼크 및 조사를 포함하여 새로운 하드론에 대한 연구를 포함하는 광범위한 연구 프로그램을 수행할 수 있습니다.
물질과 반물질의 차이. 현재 LHC Run 3에서 작동 중인 업그레이드된 버전의 실험은 희귀 입자 붕괴에 대한 더 높은 정확도의 테스트를 가능하게 하는 더 큰 데이터 세트를 수집할 것입니다. CERN의 이론물리학자 미켈란젤로 망가노(Michelangelo Mangano)는 "초기 LHCb가 렙톤 풍미의 보편성에 관한 이상 징후를 보여 흥분을 불러일으켰다"고 말했습니다. "이러한 변칙이 잠재적으로 실제일 수 있다는 것은 이론적 해석이 예상치 못한 무수한 가능한 현상을 노출했기 때문에 아직 알려지지 않은 것이 얼마나 많은지를 보여줍니다. 최신 LHCb 발견은 우리 지식의 경계를 더 넓히려는 우리의 사명과 실험적 힌트에 따라 이상 현상이 계속됩니다."
arXiv 사전 인쇄 서버 에서도 관련 연구를 사용할 수 있습니다 . 추가 정보: LHCb 협업, B + →K + ℓ + ℓ − 및 B 0 →K ∗0 ℓ + ℓ − 감쇠, arXiv (2022) 의 경입자 보편성 매개변수 측정 . DOI: 10.48550/arxiv.2212.09153 저널 정보: arXiv CERN 제공
https://phys.org/news/2022-12-cern-rare-decays-high-precision-lepton.html
.Webb captures luminous, face-on spiral galaxy NGC 7469
Webb은 빛나는 정면 나선 은하 NGC 7469를 포착합니다
유럽우주국 출처: ESA/Webb, NASA & CSA, L. Armus, AS Evans Webb의 12월 이달의 사진은 NGC 7469에 의해 지배됩니다. NGC 7469는 직경이 약 90,000광년이며 지구에서 페가수스자리 방향으로 약 2억 2천만 광년 떨어져 있는 빛나는 나선은하입니다. 이 나선 은하 는 최근 별 형성, 블랙홀 성장, 근처 4개 병합 발광 적외선 은하의 피드백 물리학 연구를 목표로 하는 Great Observatories All-sky LIRGs Survey(GOALS)의 일부로 연구되었습니다.
조사의 일부로 연구된 다른 은하로는 이전 ESA Webb Pictures of the Month II ZW 096 및 IC 1623 이 있습니다. NGC 7469는 활동은하핵 (AGN)이 있는 곳으로, 은하의 중앙 블랙홀에 떨어질 때 먼지와 가스가 방출하는 빛이 지배하는 매우 밝은 중앙 영역입니다. 이 은하는 천문학자들에게 AGN과 폭발적 항성 활동 사이의 관계를 연구할 수 있는 독특한 기회를 제공합니다. 이 특별한 물체는 불과 1500광년 거리에 있는 항성 폭발 고리로 둘러싸인 AGN을 호스트하기 때문입니다. NGC 7469는 하늘에서 가장 잘 연구된 AGN 중 하나이지만, 이 시스템의 조밀한 특성과 많은 양의 먼지로 인해 과학자들이 적외선에서 이 관계를 연구하는 데 필요한 해상도와 감도를 모두 달성하기가 어려웠습니다.
이제 Webb을 사용하여 천문학자들은 은하의 폭발적 항성 고리, 중앙 AGN, 그 사이의 가스와 먼지를 탐색할 수 있습니다. Webb의 MIRI, NIRCam 및 NIRspec 장비를 사용하여 NGC 7469의 이미지와 스펙트럼을 전례 없이 자세하게 얻은 GOALS 팀은 개체에 대한 많은 세부 정보를 발견했습니다. 여기에는 이전에 본 적이 없는 매우 어린 별 형성 성단, 매우 따뜻하고 난류 분자 가스 주머니, 핵에서 수백 광년 내에 있는 작은 먼지 알갱이의 파괴에 대한 직접적인 증거가 포함됩니다. 주변 성간 매체에 영향을 미칩니다.
-게다가 고도로 이온화되고 확산된 원자 가스는 시속 약 640만 킬로미터의 속도로 핵을 빠져나가는 것으로 보입니다. 이는 이전에 지상에서 확인된 은하 유출의 일부이지만 이제 웹을 통해 놀라운 세부 사항이 드러났습니다. 풍부한 Webb 데이터 세트에 대한 분석이 계속 진행 중이므로 이 로컬 AGN 및 스타버스트 연구소의 추가 비밀이 밝혀질 것입니다. 이 이미지의 눈에 띄는 특징은 NGC 7469의 중심과 완벽하게 정렬된 눈에 띄는 여섯 개의 별입니다.
-은하와 달리 이것은 실제 천체가 아니지만 밝고 미해결 AGN. 회절 스파이크는 망원경의 날카로운 가장자리 주변에서 빛이 구부러질 때 생성되는 패턴입니다. Webb에는 3개의 스트러트가 있으며 2개는 수직 스트러트에서 150도 각도로 기울어져 있으며 기본 거울 은 각각 빛이 회절할 수 있는 가장자리를 포함하는 육각형 세그먼트로 구성됩니다. Webb의 스트럿은 회절 스파이크가 거울에 의해 생성된 것과 부분적으로 겹치도록 설계되었습니다. 이 두 가지 모두 Webb의 복잡한 별 패턴으로 이어집니다. 유럽우주국 제공
https://phys.org/news/2022-12-webb-captures-luminous-face-on-spiral.html
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메모 2212220444 나의 사고실험 oms 스토리텔링
심우주에 대한 적외선 관측은 딥러닝 피드백 방식으로 답을 찾는듯 하다. 이는 샘플c.oms의 결정론적 완판 피드백 magicsum 도출과는 많이 다른 점진적 접근의 불확실성을 안고 있는 원시적 방식이다. 그래도 제임스웹이 채택한 최첨단 방식이라니..허허.
NGC 7469는 직경이 약 90,000광년이며 지구에서 페가수스자리 방향으로 약 2억 2천만 광년 떨어져 있는 빛나는 나선은하이다. 이 나선 은하 는 최근 별 형성, 블랙홀 성장, 근처 4개 병합 발광 적외선 은하의 피드백 물리학 연구를 목표로 지목되었다.
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-Moreover, the highly ionized and diffuse atomic gas appears to exit the nucleus at about 6.4 million kilometers per hour. It's part of a galaxy leak previously confirmed on the ground, but now striking details have surfaced via the web. Further secrets of this local AGN and Starburst Lab will be revealed as the analysis of the rich Webb data set continues. A striking feature of this image is the striking six stars perfectly aligned with NGC 7469's center.
- Unlike galaxies, this is not a real celestial body, but a bright, unresolved AGN. Diffraction spikes are patterns created when light bends around the sharp edge of a telescope. The Webb has three struts, two inclined at 150 degree angles from the vertical struts, and the primary mirror consists of hexagonal segments each containing an edge through which light can diffract. Webb's struts are designed so that the diffraction spikes partially overlap those produced by the mirrors. Both of these lead to Webb's complex star pattern.
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memo 2212220444 my thought experiment oms storytelling
Infrared observations of deep space seem to find answers through deep learning feedback methods. This is a primitive method with the uncertainty of the gradual approach, which is very different from the deterministic complete feedback magicsum derivation of sample c.oms. Still, the state-of-the-art method adopted by James Webb... heh heh.
NGC 7469 is a luminous spiral galaxy about 90,000 light-years across and about 220 million light-years away from Earth toward the constellation of Pegasus. This spiral galaxy has recently been targeted for studying the physics of star formation, black hole growth, and feedback from four nearby merged luminescent infrared galaxies.
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