.Signs of Water on Mars Might Actually Be an Indication of Something Else
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.Signs of Water on Mars Might Actually Be an Indication of Something Else
화성의 물 징후는 실제로 다른 것을 나타낼 수 있습니다
주제:천문학코넬대학교화성물 코넬 대학교 2022년 10월 13 일 화성 행성 회전 묻힌 화성의 호수는 얼음과 암석 층일 수 있습니다. OCTOBER 13, 2022
천문학자들은 화성의 물 반사를 설명합니다. 코넬 대학 의 천문학자들에 따르면 화성 의 남극 표면 아래에서 밝은 반사 는 액체 상태의 물보다 지질층의 결과일 가능성이 더 큽니다.
연구원들은 그들의 발견을 Nature Astronomy 저널에 발표했습니다 . 연구원인 Dan Lalich는 "지구에서 밝은 반사는 종종 액체 상태의 물, 심지어 Vostok 호수와 같은 매장된 호수를 나타냅니다."라고 말했습니다. "하지만 화성에서는 비슷한 호수가 형성되기에는 너무 추워야 한다는 의견이 지배적이었습니다." 그러나 Lalich는 밝은 반사가 존재하고 설명이 필요하다는 사실이 남아 있다고 말했습니다. Lalich는 대기, 수빙, 이산화탄소(CO2) 얼음, 현무암의 4가지 재료로 시뮬레이션을 실행하고 각 층에 유전율을 부여했습니다. 유전율은 이를 통과하는 전자기 복사와의 상호 작용을 설명하는 재료의 고유 속성입니다. 먼지가 많은 얼음 층으로 분리된 2개의 CO2 층이 있는 3개의 층으로 시뮬레이션한 결과 실제 관찰만큼 밝은 반사가 생성되었습니다.
Lalich는 "나는 그것이 만년설 표면 근처에 이미 대량으로 존재한다는 것을 알고 있기 때문에 물 얼음 안에 포함된 CO2 층을 사용했습니다."라고 말했습니다. "하지만 원칙적으로 암석층이나 특히 먼지가 많은 얼음을 사용할 수 있었고 비슷한 결과를 얻었을 것입니다. 이 논문의 요점은 실제로 기저층의 구성이 층의 두께와 분리보다 덜 중요하다는 것입니다.” 모델은 레이어의 두께와 간격이 레이어의 구성보다 반사력에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 이 논문의 어떤 단순한 층서도 모든 관찰을 설명할 수는 없지만 연구원들은 "우리는 액체 물 없이 밝은 반사를 생성하는 것이 가능하다는 것을 보여주었습니다."라고 썼습니다.
Lalich는 화성에 액체가 아닌 것이 무엇인지 파악하는 것이 중요하다고 말했습니다. 그는 "액체 물이 있다면 생명체가 있을 수도 있고, 미래에 화성으로 가는 인간 임무에 사용할 수도 있다"고 말했다. 액체 물은 또한 극지방의 시대, 화성의 내부 가열, 지질학적으로 최근의 과거에 행성의 기후가 어떻게 진화했는지에 대해 중요한 의미를 가질 수 있으며, Lalich는 이를 완전히 배제하지 않습니다. Lalich는 "우리가 수행한 작업 중 그 아래에 액체 상태의 물이 존재할 수 있다는 가능성을 반증한 것은 없습니다. "우리는 간섭 가설이 다른 관찰과 더 일치한다고 생각합니다.
훈련이 부족하면 이 논쟁의 어느 쪽이 옳고 그름을 확실히 증명할 수 있을지 확신이 서지 않습니다.” 참조: DE Lalich, AG Hayes 및 V. Poggiali, 2022년 9월 26일 Nature Astronomy 의 "액체 없는 화성의 남극 아래에서 밝은 레이더 반사 설명" . DOI: 10.1038/s41550-022-01775-z 이 연구는 NASA 의 지원을 받았습니다 .
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.New Discoveries Could Reveal the Nature of Dark Matte
새로운 발견으로 암흑 물질의 본질 밝힐 수 있음
주제:아스트로 3D천문학암흑 물질중력 렌즈인기 있는스윈번 공과대학교UC 데이비스멜버른 대학교뉴 사우스 웨일즈 대학교 By ARC CENTER OF EXCELLENCE FOR ALL SKY ASTROPHYSICS IN 3D(ASTRO 3D) 2022년 10월 11일 Dark Matter Astrophysics Concept
중력 렌즈는 또한 우주의 대부분을 구성하는 보이지 않는 암흑 물질을 "볼" 수 있게 해 줄 것입니다. 새로 확인된 수십 개의 중력 렌즈는 고대 은하를 드러낼 수도 있습니다. 올해 초, 기계 학습 알고리즘은 최대 5,000개의 가능한 중력 렌즈를 감지했으며, 이는 빅뱅 이후 은하의 진화를 도표화하는 능력을 변화시킬 수 있습니다. ASTRO 3D 의 Kim-Vy Tran과 UNSW (University of New South Wales) 와 동료들은 이제 하와이의 Keck 천문대와 칠레 의 초대형 망원경 을 사용하여 77개의 렌즈를 평가했습니다.
그녀의 국제 팀은 77개 중 68개가 엄청난 우주 거리에 걸쳐 있는 강력한 중력 렌즈임을 확인했습니다. 이 88%의 성공률은 알고리즘이 신뢰할 수 있고 수천 개의 새로운 중력 렌즈를 가질 수 있음을 보여줍니다. 중력 렌즈는 발견하기 어려웠으며 약 100개 정도만 정기적으로 사용됩니다. 최근 Astronomical Journal 에 발표된 Kim-Vy Tran의 연구는 이전에 ASTRO 3D와 Swinburne University 의 데이터 과학자 Colin Jacobs 박사가 개발한 Convolutional Neural Networks를 사용하여 발견된 강력한 중력 렌즈의 분광학적 증거를 제공합니다 .
Gravitational Lenses From the AGEL Survey AGEL 조사의 중력 렌즈 사진. 사진은 전경 은하의 중앙에 있으며 물체의 이름이 포함되어 있습니다. 각 패널에는 전경 은하(zdef)와 먼 배경 은하(zsrc)까지의 확인된 거리가 포함됩니다. 크레딧: Kim-Vy H. Tran 외, 2022 이 작업은 ASTRO 3D Galaxy Evolution with Lenses(AGEL) 설문조사의 일부입니다. 교신저자인 ARC Center of Excellence for All Sky Astrophysics in 3D(ASTRO3D)의 교신 저자인 Dr. NSW 대학교(UNSW). "AGEL을 사용한 우리의 목표는 일년 내내 북반구와 남반구 모두에서 관찰할 수 있는 약 100개의 강력한 중력 렌즈를 분광학적으로 확인하는 것입니다."라고 그녀는 말합니다.
이 논문은 호주, 미국, 영국, 칠레의 연구원들과 전 세계적으로 협력한 결과입니다. 이 작업은 특정 디지털 서명을 찾는 알고리즘의 개발로 가능했습니다. Tran 박사는 "이를 통해 몇 줌에 비해 수천 개의 렌즈를 식별할 수 있습니다."라고 말합니다. 중력 렌즈 현상은 빛이 렌즈를 통해 구부러지는 것과 같은 방식으로 우주의 거대한 물체 주위에서 빛이 구부러진다고 예측한 아인슈타인에 의해 처음으로 확인된 현상입니다. 그렇게 함으로써 우리가 볼 수 없는 은하의 이미지를 크게 확대합니다.
멜버른 대학의 Stuart Wyithe 교수이자 ARC Center of Excellence in All Sky Astrophysics in 3Ds(Astro 3D) 소장은 각각의 중력 렌즈가 고유하며 새로운 것을 알려줍니다. “아름다운 물체일 뿐 아니라 중력 렌즈는 다른 기술로는 관찰할 수 없는 아주 먼 은하계에서 질량이 어떻게 분포되어 있는지 연구할 수 있는 창을 제공합니다. 많은 새로운 중력 렌즈를 검색하기 위해 이러한 새로운 대규모 하늘 데이터 세트를 사용하는 방법을 도입함으로써 팀은 은하가 질량을 얻는 방법을 볼 수 있는 기회를 열었습니다.”라고 그는 말합니다. Swinburne 대학의 Karl Glazebrook 교수와 논문에 대한 Dr. Tran의 공동 과학 책임자(Co-Science Lead)는 이전에 진행된 작업에 경의를 표했습니다. “이 알고리즘은 Swinburne의 Dr. Colin Jacobs가 개척했습니다.
그는 수천만 개의 은하 이미지를 선별하여 샘플을 5,000개로 줄였습니다. 성공률이 이렇게 높을 줄은 꿈에도 몰랐습니다.”라고 그는 말합니다. "이제 우리는 허블 우주 망원경 으로 이 렌즈의 이미지를 얻고 있습니다. 입이 떡 벌어질 정도로 아름다운 것부터 알아내는데 상당한 노력이 필요한 매우 이상한 이미지에 이르기까지 다양합니다." 이 논문의 공동 과학 책임자인 UC Davis 의 부교수 Tucker Jones 는 새로운 샘플을 "우주의 역사에 걸쳐 은하가 어떻게 형성되는지를 배우는 데 있어 큰 진전"이라고 설명했습니다. “보통 이 초기 은하는 작은 흐릿한 덩어리처럼 보이지만 렌즈 확대를 통해 훨씬 더 나은 해상도로 그 구조를 볼 수 있습니다. 그것들은 우리가 초기 우주를 가장 잘 볼 수 있도록 하는 가장 강력한 망원경의 이상적인 표적입니다.”라고 그는 말합니다. "렌즈 효과 덕분에 우리는 이 원시 은하가 어떻게 생겼는지, 어떻게 만들어졌는지, 주변 환경과 어떻게 상호 작용하는지 배울 수 있습니다."
참조: Kim-Vy H. Tran, Anishya Harshan, Karl Glazebrook, GC Keerthi Vasan, Tucker Jones, Colin Jacobs, Glenn의 "AGEL 설문조사: 컨볼루션 신경망을 사용하여 선택된 DES 및 DECaLS 필드의 강력한 중력 렌즈의 분광학적 확인" G. Kacprzak, Tania M. Barone, Thomas E. Collett, Anshu Gupta, Astrid Henderson, Lisa J. Kewley, Sebastian Lopez, Themiya Nanayakkara, Ryan L. Sanders 및 Sarah M. Sweet, 2022년 9월 26일, The Astronomical Journal . DOI: 10.3847/1538-3881/ac7da2 ARC Center of Excellence for All Sky Astrophysics in 3Ds(ASTRO 3D)는 호주 연구 위원회(Australian Research Council), 호주 국립 대학교 (Australian National University ), 시드니 대학교(University of Sydney), 멜버른 대학교(University of Melbourne), 스윈번 공과 대학교(Swinburne University of Technology)가 후원하는 4천만 달러의 우수 연구 센터입니다. , 웨스턴 오스트레일리아 대학교 및 커틴 대학교.
https://scitechdaily.com/new-discoveries-could-reveal-the-nature-of-dark-matter/
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메모 2210140734 나의 서고실험 oms 스토리텔링
중력렌즈로 중력을 감지할 수 있다면 암흑물질에서 나타난 중력 작용도 감지될 가능성이 높다. 샘플a.oms의 외부에는 암흑물질이 존재하고 중력의 영향으로 oms=1이 성립된다. 허허.
중력렌즈의 역할은 샘플a.oms.smola.d_str()=set A에서 샘플의 외부(A')로 진행된다. 물론 전체 집합의 B는 이 상황을 제대로 보려면 샘플a.oms.12의 업버전(A12<B12X10^∞)에 있다. 허허.
Sample a.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a
sample b.qoms(standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001
sample b.poms(standard)
q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
00000000q00
000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0
sample c.oss(standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
-For a long time, astronomers have used it to observe distant galaxies, but finding this space magnifying glass was not easy at first. “These lenses are so small that if you have a blurry image, you will not be able to really detect it,” said Dr. says Tran. These lenses allow you to see objects millions of light-years away more clearly, but also "see" the invisible dark matter that makes up much of the universe. "We know that most of the mass is dark," says Dr. Tran. "We know that mass bends light, so if we can measure how much light bends, we can infer how much mass there must be." With more gravitational lenses at different distances, you get a more complete image of a timeline that almost goes back to the Big Bang.
-“The more magnifying glass you have, the more opportunities you have to examine objects farther away. Hopefully we can better gauge the demographics of very young galaxies,” says Dr. Tran. “Then there's a lot of evolution going on somewhere between the really early first galaxies and us, with tiny star forming regions that turn clean gas into the first stars of the Sun, the Milky Way. So you can use these lenses at different distances to look at different points on the cosmic timeline and essentially track how things change over time between the original galaxy and the present.” Dr. Tran's team spans the globe, and each group offers different expertise. “Being able to collaborate with people from other universities was very important to setting up the project in the beginning and now continuing all the follow-up observations,” she says.
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Memo 2210140734 My Library Experiment oms Storytelling
If gravity can be detected with a gravitational lens, it is highly likely that the gravitational action in dark matter can also be detected. Dark matter exists outside the sample a.oms, and oms=1 is established by the influence of gravity. haha.
The role of the gravitational lens proceeds from the sample a.oms.smola.d_str()=set A to the outside of the sample (A'). Of course, B of the whole set is in an upgraded version of sample a.oms.12 (A12<B12X10^∞) to see this situation properly. haha.
Sample a.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a
sample b.qoms(standard)
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sample b.poms(standard)
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sample c.oss(standard)
zxdxybzyz
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xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
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