.An AI message decoder based on bacterial growth patterns

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.Webb Space Telescope Reveals Richest and Closest Star Nursery in the Solar System

Webb 우주 망원경, 태양계에서 가장 풍부하고 가장 가까운 별 보육원 밝혀

오리온 성운 제임스 웹 우주 망원경

주제:천문학제임스 웹 우주 망원경미시간 대학교 2022년 9월 24일 미시간 대학교 오리온 성운 제임스 웹 우주 망원경 제임스 웹 우주 망원경의 NIRCam 기기로 본 오리온 성운의 내부 영역. 출처: NASA, ESA, CSA, 데이터 축소 및 분석: PDRs4All ERS 팀; 그래픽 처리 S. Fuenmayor

제임스 웹 우주 망원경이 태양계에서 가장 풍부하고 가장 가까운 별 보육원인 오리온 성운에 대한 첫 번째 이미지가 미시간 대학교(UM) 연구원을 포함한 국제 천문학 팀에 의해 방금 공개되었습니다. 지구에서 약 1,350광년 떨어진 오리온자리에 위치한 오리온 성운은 많은 별이 형성되는 물질이 풍부한 지역입니다.

그 환경은 우리 태양계가 45억 년 전에 태어난 환경과 유사하다고 생각됩니다. 따라서 오리온 성운을 연구하면 과학자들이 태양계가 형성된 조건을 이해할 수 있습니다. Felipe Alarcon은 "Orion Bar는 별들이 지속적으로 근처 물질을 조사함에 따라 우리 은하와 우주 전체에서 발생하는 과정의 원형 영역입니다."라고 말했습니다. 그는 UM 대학원생이자 국제 그룹의 회원입니다.

"이 놀라운 사진이 템플릿 이미지가 될 것입니다." 많은 양의 먼지가 오리온 성운과 같은 별 보육원의 심장을 가립니다. 이것은 허블 우주 망원경 과 같은 망원경으로 가시광선에서 관찰하는 것을 불가능하게 만듭니다 . 그러나 James Webb 우주 망원경은 이러한 먼지 층을 투과할 수 있는 우주의 적외선을 관찰합니다. 약 40 천문 단위 또는 대략 우리 태양계 크기에 이르기까지 많은 장엄한 구조가 이미지에서 드러납니다. 이러한 구조에는 새로운 세대의 별이 탄생할 수 있는 많은 조밀한 필라멘트가 포함되어 있습니다. 이미지에서 항성계를 형성하는 모습도 드러납니다.

이들은 행성이 형성되는 내부의 먼지와 가스 원반으로 둘러싸인 중심 원시성으로 구성됩니다. JWST 내부 오리온 성운 고치 안에 원반이 있는 어린 별: 어린 별 주위에 가스와 먼지 원반을 형성하는 행성. 이 디스크는 주변에 먼지와 가스의 고치를 만드는 사다리꼴 근처 별의 강한 복사장으로 인해 소멸되거나 "광 증발"되고 있습니다. 젊은 별(프로플리드라고도 함) 주변에서 외부 조명을 받는 광증발 디스크 중 거의 180개가 오리온 성운에서 발견되었으며 HST-10(사진에 있는 것)은 알려진 것 중 가장 큰 것 중 하나입니다. 비교를 위해 해왕성의 궤도가 표시됩니다.

필라멘트: 전체 이미지는 다양한 크기와 모양의 필라멘트가 풍부합니다. 여기에 삽입된 그림은 탄화수소 분자와 수소 분자가 특히 풍부한 얇고 구불구불한 필라멘트를 보여줍니다. θ2 Orionis A: 이 이미지에서 가장 밝은 별은 θ2 Orionis A로, 지구의 어두운 곳에서 맨눈으로 볼 수 있을 정도로 밝은 별입니다. 먼지 알갱이에서 반사되는 별빛은 바로 주변에서 붉은 빛을 발합니다. 구상체 내부의 어린 별: 빽빽한 가스와 먼지 구름이 중력적으로 불안정해지면 항성 배아로 붕괴되어 핵에서 핵융합을 시작할 수 있을 때까지 점차 거대해지며 빛나기 시작합니다.

JWST 내부 오리온 성운

https://youtu.be/jSOxCiYhbQY

이 젊은 별은 여전히 ​​출생 구름에 묻혀 있습니다. 출처: NASA, ESA, CSA, 데이터 축소 및 분석: PDRs4All ERS 팀; 그래픽 처리 S.

Fuenmayor & O. Berné Edwin (Ted) Bergin은 "우리는 별 탄생의 전체 주기에 대해 이해하기를 희망합니다."라고 말했습니다. 그는 UM 교수이자 천문학 교수이며 국제 연구 팀의 일원입니다. "이 이미지에서 우리는 1세대 별이 본질적으로 다음 세대를 위한 물질을 조사하는 이 주기를 보고 있습니다. 우리가 관찰한 놀라운 구조는 우리 은하와 그 너머에서 항성 탄생의 피드백 주기가 어떻게 발생하는지 자세히 설명할 것입니다.” 오리온 성운은 또한 사다리꼴 성단(Trapezium Cluster)이라고 불리는 거대한 젊은 별들의 성단이 있는 곳으로, 먼지와 가스 구름을 형성할 수 있는 강렬한 자외선을 방출합니다. 이 현상이 환경에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 것은 우리 태양계와 같은 항성계의 형성을 연구하기 위한 핵심 질문입니다. 이 이미지는 18개국에서 약 100명의 과학자가 참여하는 James Webb 우주 망원경의 우선 관측 프로그램 중 하나의 결과입니다. JWST 는 약 6.5미터 의 주경을 가진 대형 적외선 망원경입니다. 그 놀라운 힘으로 향후 10년 동안 최고의 천문대가 될 것이며 우주 역사의 모든 단계를 연구할 것입니다. JWST는 NASA , ESA(유럽 우주국) 및 캐나다 우주국(CSA) 간의 국제 협력 입니다.

https://scitechdaily.com/webb-space-telescope-reveals-richest-and-closest-star-nursery-in-the-solar-system/

 

 

 

.Growing Human Kidneys in a Lab – Scientists Have Made a Significant Breakthrough

실험실에서 성장하는 인간 신장 – 과학자들은 상당한 돌파구를 마련했습니다

인간의 신장 요관 봉오리 오르가노이드

주제:브리검 여성 병원발달 생물학신장줄기 세포 브리검 여성 병원 작성 2022년 9월 25 일 인간의 신장 요관 봉오리 오르가노이드 인간의 신장 요관 봉오리 오르가노이드는 줄기 세포에서 파생되고 다양한 단백질로 염색됩니다. 출처: Bonventre Lab/Brigham and Women's Hospital , SEPTEMBER 25, 2022

-앞으로의 주요 단계 전 세계 성인 9명 중 1명은 일종의 신장 질환을 앓고 있으며 신부전은 모든 곳에서 점점 더 흔해지고 있습니다. 실험실에서 기능적 신장 조직을 성장시키면 신장 질환 치료를 가속화하고 신장 기능을 회복할 수 있습니다. 인간에서 신장은 후신 간엽과 요관의 두 가지 구성 요소의 결과로 자연적으로 형성됩니다.

조셉 본벤트르 Joseph Bonventre, MD, Ph.D., 신장 부서장 및 의학 부문 엔지니어링 창립 책임자. 출처: Bonventre lab/Brigham and Women's Hospital 7년 전 Joseph Bonventre 박사의 실험실 연구원들은 인간 줄기 세포에서 후신 간엽으로 알려진 첫 번째 빌딩 블록을 만드는 방법을 발견했습니다. Bonventre 박사는 Brigham and Women's Hospital 의 신장 부서장이자 엔지니어링 의학 부서의 창립 책임자입니다 .

-같은 팀은 최근에 성인 신장 수집 시스템으로 자라는 두 번째 빌딩 블록(요관 봉오리)을 생산하는 매우 효율적인 방법을 만들었습니다.  그들은 또한 신장이 발달함에 따라 자연적으로 발생하는 상호작용의 일부를 복제하는 이 두 빌딩 블록의 세포 사이의 상호작용의 특징을 보여주었습니다. 또한, 본벤트르 연구소는 처음으로 신장의 최종 소변 처리 구성요소를 구성하는 두 개의 세포주인 주요 세포주와 삽입 세포주의 인간 세포주를 만들었습니다. 이 연구는 연구자들이 수집 시스템에 영향을 미치는 신장 질환에 대한 새로운 치료법을 테스트하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기에는 가장 흔한 유전 질환 중 하나인 다낭성 신장 질환을 비롯한 많은 선천성 신장 및 요로 이상이 포함됩니다.

“우리는 많은 혈액 화학 물질을 유지하고 신장 발달에 매우 중요한 신장 조직의 핵심 구성 요소를 생성하는 매우 효율적인 방법을 개발했습니다. 또한, 우리는 최초로 신약을 개발하고, 유전 및 후천성 장애 조사를 돕고, 신장이 어떻게 발달하고 신체의 대사 균형을 조절하는지에 대한 이해를 높이는 데 사용할 수 있는 인간 신장 세포를 만들었습니다. "라고 본벤트르가 말했다.

“궁극적으로, 기능적 신장 조직을 만드는 역할을 하는 두 가지 구성 요소를 모두 생성할 수 있는 능력을 통해 이 연구는 신부전 환자의 신장 기능을 대체하거나 아마도 미래에 접시에 신장을 생성하려는 탐구에서 중요한 단계를 제공합니다.

” 참조: Min Shi, Kyle W. McCracken, Ankit B. Patel, Weitao Zhang, Lioba Ester, M. Todd Valerius 및 Joseph V. Bonventre의 "인간 요관 새싹 오르가노이드는 분기 형태 형성을 요약하고 기능적 집합관 세포 유형으로 분화합니다." 2022년 8월 29일, 네이처 바이오테크놀로지 . DOI: 10.1038/s41587-022-01429-5 이 연구는 국립 당뇨병 및 소화기 및 신장 질환 연구소, 국립 중개 과학 발전 센터(National Center for Advancing Translational Sciences, NCATS), 버지니아 대학교 소아과 우수 시범 및 타당성 프로그램, 국립 보건원, Benjamin J. American Society of Nephrology, Sichuan University의 West China School of Medicine/West China Hospital, Fudan University의 Zhongshan Hospital의 Lipps Fellowship.

https://scitechdaily.com/growing-human-kidneys-in-a-lab-scientists-have-made-a-significant-breakthrough/

 

 

 

.An AI message decoder based on bacterial growth patterns

박테리아 성장 패턴 기반 AI 메시지 디코더

박테리아 성장 패턴 기반 AI 메시지 디코더

켄 킹리, 듀크 대학교 이와 같은 시뮬레이션된 박테리아 성장 패턴을 사용하여 비밀 메시지를 인코딩할 수 있습니다. 크레딧: 듀크 대학교 SEPTEMBER 23, 2022

-크래커 잭 상자에서 다빈치 코드에 이르기까지 모두가 비밀 메시지를 해독하는 것을 즐깁니다. 그러나 Duke University의 생물의학 엔지니어들은 디코더 링을 이전에는 없었던 위치, 즉 박테리아 군체에 의해 생성된 패턴으로 가져왔습니다. 영양소 수준 및 공간 제약과 같이 사용된 초기 조건에 따라 박테리아는 특정 방식으로 성장하는 경향이 있습니다.

연구원들은 가상 박테리아 군체를 만든 다음 성장 조건과 시뮬레이션된 박테리아 점의 수와 크기를 제어하여 가상 페트리 접시를 채운 후 군체가 어떻게 보일지를 기반으로 전체 알파벳을 생성했습니다. 그들은 이 인코딩 체계를 emorfi라고 부릅니다. 각 문자에 해당하는 최종 시뮬레이션 패턴이 매번 정확히 동일하지 않기 때문에 인코딩은 1:1이 아닙니다. 그러나 연구원들은 기계 학습 프로그램이 의도한 문자를 인식하기 위해 이들을 구별하는 방법을 학습할 수 있음을 발견했습니다.

https://youtu.be/vzPbdsJzTn8

박테리아 성장 패턴을 기반으로 하는 새로운 시스템을 사용하는 인코딩된 메시지의 예. "꼭 오발틴을 마시십시오."라고 쓰여 있습니다. 크레딧: 듀크 대학교

-"친구는 시간이 지남에 따라 내 이미지를 많이 볼 수 있지만 그 중 어느 것도 완전히 똑같을 수는 없습니다."라고 Duke의 생물 의학 공학 교수인 Lingchong You가 설명했습니다. "하지만 이미지가 내가 일반적으로 보이는 모습을 일관되게 강화한다면 친구는 전에 본 적이 없는 내 사진을 보여도 나를 알아볼 수 있을 것입니다." 실제 메시지를 암호화하기 위해 인코더는 각각 다른 문자와 관련된 일련의 패턴으로 된 동영상을 만듭니다. 그것들은 훈련되지 않은 눈과 비슷하게 보일 수 있지만 컴퓨터 알고리즘은 그것들을 구별할 수 있습니다.

수신자 가 생성으로 이어진 초기 조건 집합을 알고 있는 한 침입자는 강력한 자체 AI 없이 코드를 해독할 수 없습니다. 사이퍼를 직접 사용해보십시오. 당신의 이름부터 Gettysburg Address까지 무엇이든 입력할 수 있습니다. 심지어 크리스마스 명대사인 "Be sure to drink your Ovaltine"을 입력할 수도 있습니다. www.patternencoder.com/ 추가 탐색 성장하는 박테리아 식민지의 프랙탈 패턴

추가 정보: Jia Lu 외, 자가 조직 공간 패턴을 사용한 분산 정보 인코딩 및 디코딩, 패턴 (2022). DOI: 10.1016/j.patter.2022.100590 저널 정보: 패턴 듀크대학교 제공

https://phys.org/news/2022-09-ai-message-decoder-based-bacterial.html

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메모 2209260508 나의사고실험 oms 스토리텔링

영양소 수준 및 공간 제약과 같이 사용된 초기 조건에 따라 박테리아는 특정 방식으로 성장하는 경향이 있다. 그것은 이전에는 없었던 위치, 즉 박테리아 군체에 의해 생성된 패턴으로 가져온다.

제한된 범위는 초기값을 조건속에서 만족한 배열을 만든다. 샘플c.oss의 초기값은 base.magicsquare 이다. 이들이 증식되어 더 많은 배열을 가지려면 초기값.크기 배수를 늘려야 한다. 샘플c.oss.base는 실제로 9x2=18차 마방진을 2^43개 배열패턴을 나타냈다. 허허.

이들이 암호화의 기술에 적용될 수 있는 여지는 박테리아보다 더 확장성이 크다. 박테리아가 공룡이 될리 없지만 샘플c.oss.base는 거의 우주적인 크기에 암호화 패턴을 가졌다. 쩌어업!

샘플c.oss.base.pattern는 크게 두가지 샘플로 진행된다. 하나는 샘플a.oms로 대칭적인 짝수 대칭성 패턴이고 다른 하나는 홀수 편향성 패턴인 샘플b.qoms이다. 허허.

Sample a.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a

sample b.qoms(standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001

sample b.poms(standard)
q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
00000000q00
000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0

sample c.oss(standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

No photo description available.

 

- From Cracker Jack boxes to The Da Vinci Code, everyone enjoys cracking secret messages. But biomedical engineers at Duke University have brought the decoder ring to a location that it had never been before: a pattern created by bacterial colonies. Depending on the initial conditions used, such as nutrient levels and space constraints, bacteria tend to grow in certain ways.

-"A friend can see a lot of my images over time, but none of them can be exactly the same," explained Lingchong You, professor of biomedical engineering at Duke. “But if the image consistently enhances the way I look in general, my friends will be able to recognize me even if they show me a picture of me that they’ve never seen before.” To encrypt the actual message, the encoder creates a video of a series of patterns, each associated with a different character. They may look similar to untrained eyes, but computer algorithms can tell them apart.

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Memo 2209260508 My Thought Experiment oms Storytelling

Depending on the initial conditions used, such as nutrient levels and space constraints, bacteria tend to grow in a certain way. It brings it to a location where it wasn't before, a pattern created by the bacterial colony.

The limited range creates an array that satisfies the initial value in the condition. The initial value of sample c.oss is base.magicsquare. In order for them to grow and have more arrays, we need to increase the initial value.size multiple. Sample c.oss.base actually showed 2^43 arrangement patterns of 9x2=18th order magic square. haha.

The scope for their application to the technology of encryption is greater than that of bacteria. Bacteria are unlikely to be dinosaurs, but the sample c.oss.base had a coding pattern of nearly cosmic size. Wow!

The sample c.oss.base.pattern mainly consists of two samples. One is sample a.oms, a symmetric even symmetric pattern, and the other is sample b.qoms, an odd bias pattern. haha.

Sample a.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a

sample b.qoms(standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001

sample b.poms(standard)
q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
00000000q00
000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0

sample c.oss(standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

 

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