.Great timing and supercomputer upgrade lead to successful forecast of volcanic eruption
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.Great timing and supercomputer upgrade lead to successful forecast of volcanic eruption
절묘한 타이밍과 슈퍼컴퓨터 업그레이드로 성공적인 화산 폭발 예측
일리노이 대학교 어바나 샴페인 크레딧: Unsplash/CC0 공개 도메인 JUNE 3, 2022
-2017년 가을, 지질학 교수인 Patricia Gregg와 그녀의 팀은 Blue Waters와 iForge 슈퍼컴퓨터에서 새로운 화산 예측 모델링 프로그램을 설정했습니다. 동시에 다른 팀은 에콰도르 갈라파고스 제도의 시에라 네그라 화산 활동을 모니터링하고 있었습니다. 에콰도르 프로젝트의 과학자 중 한 명인 콜게이트 대학의 데니스 가이스트(Dennis Geist)는 그레그에게 연락을 취했고, 그 다음에 일어난 일은 2018년 6월 시에라 네그라 화산 폭발이 일어나기 5개월 전의 우연한 예측이었습니다. 처음에 iMac 컴퓨터에서 개발된 새로운 모델링 접근 방식은 2008년 알래스카의 Okmok 화산의 예상치 못한 폭발을 성공적으로 재현하여 이미 주목을 받았습니다. 이 모델의 새로운 고성능 컴퓨팅 업그레이드를 테스트하기 위해 Geist의 Sierra Negra 관측에 따르면 폭발이 임박한 징후가 나타났습니다.
-성공적인 노력에 대한 새로운 보고서의 주 저자인 Gregg는 "시에라 네그라는 잘 행동하는 화산입니다."라고 말했습니다. "과거에 폭발이 일어나기 전에 화산은 그라운드 스웰, 가스 방출 및 지진 활동 증가와 같이 볼 것으로 예상되는 모든 폭발 징후를 보여주었습니다. 이러한 특성으로 인해 시에라 네그라는 업그레이드된 모델에 대한 훌륭한 테스트 사례가 되었습니다." 그러나 많은 화산이 이러한 깔끔하게 설정된 패턴을 따르지 않는다고 연구원들은 말했습니다.
분화를 예측하는 것은 화산학의 가장 큰 도전 중 하나이며 이러한 까다로운 시나리오를 돕기 위한 정량적 모델의 개발은 Gregg와 그녀의 팀 작업의 초점입니다. 2017-18년 겨울 방학 동안 Gregg와 그녀의 동료들은 새로운 슈퍼컴퓨팅 기반 모델을 통해 Sierra Negra 데이터를 실행했습니다. 그들은 2018년 1월에 실행을 완료했으며 테스트용이었지만 결국 시에라 네그라의 분화 주기를 이해하고 미래의 분화 가능성과 시기를 평가하기 위한 프레임워크를 제공했지만 아무도 깨닫지 못했습니다. "우리 모델은 시에라 네그라의 마그마 챔버를 포함하는 암석의 강도가 6월 25일에서 7월 5일 사이에 매우 불안정해져서 기계적 고장 과 후속 분화 를 초래할 수 있다고 예측했습니다. "라고 NCSA 교수 펠로우이기도 한 Gregg가 말했습니다.
"우리는 2018년 3월 과학 회의에서 이 결론을 발표했습니다. 그 후, 우리는 다른 작업으로 바빠서 Dennis가 6월 26일에 나에게 문자를 보내 우리가 예측한 날짜를 확인하도록 요청할 때까지 우리 모델을 다시 보지 않았습니다. 시에라 네그라 우리가 예측한 가장 빠른 기계적 고장 날짜 이후 하루 만에 폭발했습니다. 우리는 바닥을 쳤습니다." 연구원들은 이것이 이상적인 시나리오를 나타내지만 이 연구는 고성능 슈퍼컴퓨팅을 실제 연구에 통합하는 힘을 보여주고 있다고 말했습니다. 일리노이주 대학원생이자 공동 저자인 Yan Zhan은 "이 업그레이드된 모델의 장점은 여러 분야의 실시간 데이터를 지속적으로 동화하고 이를 신속하게 처리하여 일기 예보와 유사한 일일 예보를 제공할 수 있다는 것입니다."라고 말했습니다. 공부하다. "이것은 화산 예측 커뮤니티에서 이전에 사용할 수 없었던 엄청난 양의 컴퓨팅 성능을 필요로 합니다." 이러한 강점의 모델링 프로그램을 생성하기 위해 움직이는 부품을 제자리에 가져오려면 Gregg의 팀이 NCSA와 협력할 때까지 접근할 수 없었던 고도로 다학제적인 접근 방식이 필요합니다.
연구 교수인 NCSA의 기술 조교수인 Seid Koric은 "이번 화산 마그마 챔버의 경우 기계적 고장을 예측하는 데 필요한 수치적 다중물리 분석 및 고성능 컴퓨팅에 관해서는 모두 같은 언어를 사용합니다"라고 말했습니다. 기계 과학 및 공학 박사이자 이 연구의 공동 저자입니다. Koric의 전문 지식을 바탕으로 팀은 인공 지능 과 기계 학습을 예측 모델에 통합하여 표준 랩톱 및 데스크톱 컴퓨터에서 작업하는 연구원이 이 컴퓨팅 성능을 사용할 수 있도록 하기를 희망한다고 말했습니다 . 연구 결과는 사이언스 어드밴스( Science Advances ) 저널에 게재됐다 .
추가 탐색 얼음으로 덮인 화산은 분출 속도가 느려진다는 연구 결과가 나왔다.
https://phys.org/news/2022-06-great-supercomputer-successful-volcanic-eruption.html
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메모 2206040516 나의 사고실험 oms 스토리텔링
나의 성공적인 샘플a.omsful.data는 2018년 6월 시에라 네그라 화산 폭발이 일어나기 5개월 전의 우연한 예측의 성공적인 데이타에 적용된다. 이런 성공적인 예측 데이타를 통해 절묘한 타이밍과 슈퍼컴퓨터 업그레이드로 성공적인 화산 폭발 예측을 가능케 한거여. 허허.
물론 성공적인 노력의 결과는 역분해 분석데이타인 샘플a.omsful.data을 기반으로 인공지능 양자컴퓨팅으로 무수한 외계 행성들의 그 무수한 화산폭발들을 예측하는 고유 패턴을 발견하게 될 것이다. 쩌어업!
Sample a.oms (standard)
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sample c.oss(standard)
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zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
=bigrip/zerosum, npir+c(dark energy)
sample c.oss
domain(2203080543):
-In the fall of 2017, geology professor Patricia Gregg and her team set up a new volcano prediction modeling program on Blue Waters and the iForge supercomputer. At the same time, another team was monitoring the activity of the Sierra Negra volcano in Ecuador's Galapagos Islands. One of the scientists on the Ecuador project, Colgate University's Dennis Geist, contacted Greg, and what happened next was an accidental prediction five months before the Sierra Negra eruption in June 2018. A new modeling approach, initially developed on iMac computers, has already attracted attention by successfully reproducing the unexpected eruption of Alaska's Okmok volcano in 2008. To test the model's new high-performance computing upgrade, Geist's Sierra Negra observations showed signs of an impending explosion.
- "Sierra Negra is a well-behaved volcano," said Gregg, lead author of a new report on successful efforts. “Before eruptions in the past, volcanoes showed all the signs of an eruption we expected to see such as ground swells, outgassing and increased seismic activity. These characteristics make the Sierra Negra an excellent test case for an upgraded model. " But many volcanoes don't follow these neatly set patterns, the researchers said.
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memo 2206040516 my thought experiment oms storytelling
My successful sample, a.omsful.data, is applied to successful data of accidental predictions 5 months before the Sierra Negra eruption in June 2018. With such successful prediction data, exquisite timing and supercomputer upgrades made it possible to successfully predict volcanic eruptions. haha.
Of course, the result of successful efforts will be to discover unique patterns that predict the countless volcanic eruptions of countless exoplanets through artificial intelligence quantum computing based on the reverse decomposition analysis data, sample a.omsful.data. Wow!
Sample a.oms (standard)
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sample c.oss
domain(2203080543):
.Bending the Laws of Physics: Time Crystals “Impossible” but Obey Quantum Physics
물리학 법칙을 구부리기: 시간 수정은 "불가능"하지만 양자 물리학을 따릅니다
주제:크리스탈랭커스터 대학교재료과학중성자양자 물리학 랭커스터 대학교 2022년 6월 2 일 추상 시간 수정 개념 JUNE 2, 2022
-새로운 실험에서 과학자들은 초유체 내부에 두 개의 시간 결정을 만들어 만지게 했습니다. 시간 수정은 영구 운동이 물리학 법칙을 무시하는 것처럼 보이기 때문에 불가능하다고 오랫동안 믿어졌습니다. 그러나 양자 물리학을 사용하여 과학자들은 시간 결정을 생성했을 뿐만 아니라 미래에 유용한 장치에 전력을 공급할 잠재력이 있음을 보여주었습니다.
-과학자들은 물리 법칙을 구부리는 것으로 보이는 실험에서 최초의 "시간 결정" 2체 시스템을 만들었습니다. 같은 팀이 최근 물질의 새로운 단계의 첫 번째 상호 작용을 목격한 후 나온 것입니다. “영구 운동 기계가 불가능하다는 것은 누구나 알고 있습니다. 그러나 양자 물리학에서 우리가 눈을 감고 있는 한 영구 운동은 괜찮습니다. 이 틈으로 몰래 빠져나가면 우리는 시간 수정을 만들 수 있습니다.” — 사무리 오티 박사 시간 결정은 끝없이 움직이는 원자로 만들어졌기 때문에 오랫동안 불가능하다고 믿어져 왔습니다.
오늘(2022년 6월 2일) Nature Communications 저널에 발표된 이 발견 은 시간 수정이 생성될 수 있을 뿐만 아니라 유용한 장치로 바뀔 가능성이 있음을 보여줍니다. 시간 결정은 공간에서 규칙적으로 반복되는 패턴으로 배열된 원자로 구성된 금속이나 암석과 같은 표준 결정과 다릅니다.
2012년 노벨상 수상자인 Frank Wilczek에 의해 처음 이론화되고 2016년에 확인된 시간 수정은 외부 입력이 없음에도 불구하고 시간에 따라 일정하고 반복적인 동작을 하는 기이한 속성을 나타냅니다. 그들의 원자는 끊임없이 진동하고, 회전하거나, 먼저 한 방향으로 움직인 다음 다른 방향으로 움직입니다.
타임 크리스탈 회전하는 냉장고 연구원들은 이 회전하는 냉장고 내부에서 초유체 헬륨-3을 거의 절대 영도(영하 273.15°C)로 냉각시켰습니다. 크레딧: © Aalto University/Mikko Raskinen
EPSRC 펠로우인 Samuli Autti 박사는 Lancaster University 물리학과의 수석 저자로 다음과 같이 설명했습니다. “영구 운동 기계가 불가능하다는 것은 누구나 알고 있습니다. 그러나 양자 물리학에서 우리가 눈을 감고 있는 한 영구 운동은 괜찮습니다. 이 틈으로 몰래 빠져나가 시간 수정을 만들 수 있습니다." "시간 수정이 처음부터 존재하지 않아야 할지라도 두 개를 함께 사용하면 아름답게 작동하는 것으로 나타났습니다.
그리고 우리는 그것들이 실온에도 존재한다는 것을 이미 알고 있습니다.” "2단계 시스템"은 양자 컴퓨터의 기본 빌딩 블록입니다. 시간 결정을 사용하여 실온에서 작동하는 양자 장치를 만들 수 있습니다. Lancaster 대학, Royal Holloway London, Landau Institute 및 헬싱키의 Aalto 대학 의 국제 연구팀은 중성자가 하나 없는 헬륨의 희귀 동위원소인 헬륨-3을 사용하여 시간 결정을 관찰했습니다.
실험은 Aalto University에서 수행되었습니다. 그들은 초유체 헬륨-3을 절대 영도 (0.0001K 또는 -273.15°C) 에서 약 1만분의 1도까지 냉각 했습니다. 연구원들은 초유체 내부에 두 개의 시간 결정을 만들어 그것들을 만지게 했습니다. 그런 다음 과학자들은 양자 물리학에서 설명하는 것처럼 상호 작용하는 두 개의 시간 결정을 관찰했습니다.
참조: "양자 시간 결정의 비선형 2단계 역학" 2022년 6월 2일, Nature Communications . DOI: 10.1038/s41467-022-30783-w
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메모 2206040547 나의 사고실험 oms 스토리텔링
샘플a.omsful.matter은 시간 수정일 가능성이 매우 높다. 빛이 시공간의 물질을 매개로 우주 물질을 '투명하게 직진하듯 여행하였다'고 보여진다. 그러나 실상은 시간수정과 같은 샘플a.omsful 미지의 초광년적 거대 물질의 내부에서 회절과 간섭, 반사들이 이루워져 직진하듯 별빛이 관측 되었다. 쩌어업!
Sample a.oms (standard)
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-In a new experiment, scientists made two time crystals inside a superfluid and made them touch. Time correction was long believed to be impossible because perpetual motion seemed to defy the laws of physics. But using quantum physics, scientists have not only created time crystals, but have also shown that they have the potential to power useful devices in the future.
-Scientists created the first "time-determining" two-body systems in experiments that appear to bend the laws of physics. It comes after the same team recently witnessed the first interactions of a new phase of matter. “Everyone knows that perpetual motion machines are impossible. But in quantum physics, perpetual motion is fine as long as we close our eyes. If we sneak into this gap, we can make a time crystal.” — Dr. Samuri Otti Time crystals have long been believed to be impossible because they are made of infinitely moving atoms.
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memo 2206040547 my thought experiment oms storytelling
The sample a.omsful.matter is very likely a time correction. It is seen that light 'traveled in a transparent straight line' through space-time matter as a medium. However, in reality, diffraction, interference, and reflection were made inside the sample a.omsful, unknown, super-light-year-old giant material such as a time crystal, and starlight was observed as if going straight. Wow!
Sample a.oms (standard)
b0acfd 0000e0
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sample b.quasi oms(standard)
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