.A novel definition of life and its implications to cybernetic systems
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.A novel definition of life and its implications to cybernetic systems
생명에 대한 새로운 정의와 사이버네틱스 시스템에 대한 의미
로 행성 과학 연구소 간단한 피드백 방정식을 반복하여 수학적으로 생성된 자체 조직의 샘플입니다. 자기 조직화는 DNA가 염색체로 응축되는 것과 같은 다양한 생물학적 과정에서 관찰되었습니다. 크레딧: O. Abramov, 행성 과학 연구소 AUGUST 9, 2021
아마도 생물학에서 가장 근본적인 수수께끼인 "생명이란 무엇인가?"는 Planetary Science Institute의 선임 과학자인 Oleg Abramov의 새로운 논문에서 다루어질 것입니다. 생명의 기원과 생물권의 진화(Origins of Life and Evolution of Biospheres)에 나오는 "블록체인 기반 분산 시스템의 새로운 생물학적 유사 속성(Emergent Bioanalogous Properties of Blockchain-based Distributed Systems)"의 주 저자인 아브라모프(Abramov)는 "이 연구는 생물학적 시스템에서 관찰된 순서가 근본적으로 계산적이라는 증거를 제시합니다 .
-"미래 연구를 위한 유망한 방향은 생물학적 시스템이 스스로 정렬하는 방식을 계산하는 수학적 이론의 개발입니다." 독립 연구원인 Kirstin Bebell과 최근에 설립된 헝가리 부다페스트에 있는 천문학 및 지구 과학 연구 센터의 Origins Research Institute 소장인 Stephen Mojzsis가 공동 저자입니다. 이 논문은 이론, 관찰 및 모델링을 통합하는 다학문 접근 방식을 사용합니다.
-이론적 토대는 다양한 생명체에 걸친 자기 조직화와 진화의 원리를 통합합니다. 그렇게 함으로써 저자들은 첫 번째 원칙에 기초한 생물학적 시스템의 정의를 제시합니다. "이 작업은 블록체인 에 대한 관찰을 제시합니다.수천 개의 노드 또는 컴퓨터로 구성된 기반 분산 가상 머신(dVM)은 실용적인 목적을 위해 전원을 끌 수 없는 글로벌 범용 컴퓨터로 집합적으로 기능합니다."라고 Abramov는 말했습니다.
"이 연구의 관찰은 이러한 dVM이 생물학적 시스템과 관련된 특성. 예를 들어, 우리의 관찰은 블록체인과 알려진 모든 생명체에 대한 유전적 청사진인 자가 복제 분자인 DNA 사이에 기능적, 구조적 유사성을 많이 나타냅니다. 블록체인은 고급 암호화를 사용하여 영구적으로 '연결'되는 블록이라는 하위 단위로 구성된 추가 전용 데이터 구조입니다. 실제로, 논문에서는 이러한 블록체인 기반 시스템이 환경에 대한 대응, 성장과 변화, 복제, 자율규제와 같은 삶의 몇 가지 기준에 부합한다고 설명합니다.
-또한 생명의 모든 정의를 충족시키는 작동적으로 폐쇄된 시스템으로서 단순한 자가 조직화 및 자급자족 분산 "유기체"에 대한 개념 모델을 제시하고 개발 기술, 특히 인공 신경망 (ANN) 기반 인공 지능을 설명합니다.(AI), 그것은 가까운 장래에 그것을 가능하게 할 것입니다. 특히, 그러한 시스템은 획득한 형질을 자손에게 전달할 수 있는 능력, 유전적 운반체의 속도, 정확성 및 중복성을 크게 개선할 뿐만 아니라 잠재적으로 무한한 수명과 같은 생물학적 생명에 비해 많은 특정 이점을 가질 것입니다.
-퍼블릭 블록체인 기반 dVM은 인공 일반 지능의 개발을 위한 통제되지 않은 환경을 제공하며 자체적으로 진화할 가능성이 있습니다. 이 연구는 DNA와 유사한 기능을 하는 블록체인과 뇌와 유사한 기능을 하는 ANN 기반 AI의 통합으로 생물학과 근본적으로 구분할 수 없는 복잡한 시스템을 가능하게 할 수 있다고 예측한다.
추가 탐색 사진 공유 블록체인 기반 소셜 네트워크 추가 정보: Oleg Abramov 외, 블록체인 기반 분산 시스템의 새로운 생물학적 유사 속성, 생명의 기원 및 생물권의 진화 (2021). DOI: 10.1007/s11084-021-09608-1 에 의해 제공 행성 과학 연구소
https://phys.org/news/2021-08-definition-life-implications-cybernetic.html
.메모 2108110432 나의 사고실험 oms 스토리텔링
인공지능이 수학적인 논리의 사고이라는 것은 분명하다. 샘플 2.oss는 수학적인 배열로 마방진을 더 복잡하게 무한히 증식 시키는 능력을 가지고 있다. 베이스를 순환시켜 샘플 2.oss가 가속적으로 촉매역할을 하기 때문에 지능이 발달하여 진화되듯 복잡도 자가증식을 가능케 한다.
샘플 2/oss
zxdzxezxz.
xxbyyxzzx
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-"A promising direction for future research is the development of mathematical theories to calculate how biological systems align themselves." Independent researcher Kirstin Bebell and Stephen Mojzsis, director of the recently established Origins Research Institute of Astronomy and Earth Sciences Research Center in Budapest, Hungary, are co-authors. This thesis uses a multidisciplinary approach that integrates theory, observation, and modeling.
-Theoretical underpinnings incorporate the principles of self-organization and evolution across diverse life forms. In doing so, the authors present a definition of a biological system based on the first principle. “This work presents observations on blockchain. An underlying distributed virtual machine (dVM) consisting of thousands of nodes or computers collectively functions as a global general-purpose computer that cannot be powered off for practical purposes,” Abramov said. said.
- A public blockchain-based dVM provides an uncontrolled environment for the development of artificial general intelligence and has the potential to evolve on its own. The study predicts that the integration of a blockchain with DNA-like functions and ANN-based AI with brain-like functions could enable complex systems that are fundamentally indistinguishable from biology.
.Memo 2108110432 My Thought Experiment oms Storytelling
It is clear that artificial intelligence is the thinking of mathematical logic. Sample 2.oss has the ability to multiply infinitely more complex magic squares with mathematical arrangements. Because the sample 2.oss acts as an accelerated catalyst by circulating the base, it enables complexity self-replication as intelligence develops and evolves.
sample 2/oss
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.Using particle accelerators to investigate the quark-gluon plasma of the infant universe
입자 가속기를 사용하여 유아 우주의 쿼크-글루온 플라즈마 조사
의해 스프링 크레딧: CC0 공개 도메인 AUGUST 6, 2021
-우주의 초기 단계에서 쿼크와 글루온은 원자를 형성하는 양성자와 중성자로 빠르게 제한되었습니다. 입자 가속기가 점점 더 높은 에너지 수준에 도달하면서 이 덧없는 원시 상태의 물질을 연구할 기회가 마침내 도착했습니다.
-Quark-Gluon Plasma(QGP)는 우주의 맨 처음에 가장 짧은 시간 동안만 존재했던 물질 상태입니다. 이 입자는 빠르게 뭉쳐 우리를 둘러싸고 있는 일상적인 물질을 구성하는 양성자와 중성자를 형성합니다. 물질의 이 원시 상태를 이해하는 문제는 세계에서 가장 강력한 입자 가속기를 작동하는 물리학자들의 몫 입니다.
Munshi G. Mustafa, Saha Institute of Nuclear Physics, 인도 콜카타에서 편집한 "Quark-Gluon Plasma and Heavy-Ion Phenomenology"라는 제목 의 European Physical Journal Special Topics 의 새로운 특별판 은 QGP에 대한 우리의 이해를 자세히 설명하는 7개의 논문을 모았습니다. 그리고 그것을 일상적으로 우리 주변의 중입자 물질로 변형시키는 과정. Mustafa는 "Quark-Gluon Plasma는 빅뱅 후 몇 마이크로초 후에 초기 우주 에 잠시만 존재했던 강력하게 상호작용하는 한정된 물질입니다 ."라고 말했습니다.
"QGP의 특성에 대한 발견과 특성화는 현대 핵물리학에서 가장 잘 조직화된 국제적 노력의 일부로 남아 있습니다." Mustafa는 중이온 현상학이 QGP의 특성, 특히 진화 및 냉각의 역학을 결정하는 매우 신뢰할 수 있는 도구를 제공한다고 강조합니다. RHIC(Relativistic Heavy Ion Collider) 및 LHC(Large Hadron Collider)와 같은 충돌기의 개선으로 인해 거의 광속의 무거운 핵 충돌로 얻을 수 있는 에너지 수준 이 급격히 증가 하여 유아 우주의 수준과 일치하게 되었습니다.
이 외에도 반양성자 및 이온 연구 시설(FAIR)과 Nuclotron 기반 이온 충돌기 시설(NICA)에서의 미래 실험은 QGP와 초기 우주의 조건에 대한 풍부한 데이터를 생성할 것입니다.
-Mustafa는 "이 컬렉션은 QGP의 정적 및 동적 속성을 모두 반영하는 뜨겁고 조밀한 제한되지 않은 물질의 입자 속성에 대한 더 나은 이론적 이해를 요구하기 때문에 시기적절합니다."라고 설명합니다. "쿼크-글루온 플라즈마와 중이온 현상학에 대한 이 향상된 이론적 이해는 빅뱅 후 몇 마이크로초 후에 전체 우주를 점유하고 있는 추정 QGP의 특성을 밝히는 데 필수적입니다."
Mustafa는 이러한 향상된 이해가 강하게 상호작용하는 물질의 상태 방정식을 이해하고 쿼크-강체 전이 이론과 QGP의 가능한 열화 이론을 탐구할 수 있는 플랫폼을 준비할 수 있는 문을 열어야 한다고 지적합니다. 이것은 차례로 QGP에서 우리를 둘러싼 일상적인 중입자 물질로 이어지는 단계를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. "중성자와 양성자를 형성한 쿼크와 글루온은 빅뱅 후 몇 마이크로초 후에 그 안에 갇혔습니다."라고 Mustafa는 결론지었습니다.
"영원한 감금에서 풀려난 것은 처음이다!"
추가 탐색 새로운 연구에 따르면 Quark-gluon 플라즈마는 물처럼 흐릅니다. 추가 정보: Munshi G. Mustafa, Quark–Gluon 플라즈마 및 중이온 현상학, The European Physical Journal Special Topics (2021). DOI: 10.1140/epjs/s11734-021-00018-y 스프링거 제공
https://phys.org/news/2021-08-particle-quark-gluon-plasma-infant-universe.html
한편, 1996년 2월 페르미연구소에서는 테바트론을 이용해 양성자와 반양성자를 정면으로 충돌시킨 결과, 쿼크가 또 그 내부구조를 갖고 있을 가능성이 있다는 실험결과를 발표하였다.
다른 참고 자료 http://my.dreamwiz.com/sinws717/sci/sci_col01-32.htm
쿼크에는 u(up), d(down), s(strange), c(cham), b(bottom), t(top)의 여섯 가지가 있다. 이 여섯 가지 쿼크를 이용하면 많은 하드론 입자의 구성을 다 설명해 낼 수 있다. 예를 들어 양성자는 두 개의 u쿼크와 하나의 d쿼크로 이루어져 있으며, 중성자는 두 개의 d쿼크와 하나의 u쿼크로 구성되어 있다. 이렇게 해서 현재 우리가 알아낸 근본 입자의 수는 12가지가 되었다. 6종류의 경립자와 6가지의 쿼크가 그것이다.
https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=lszeelee&logNo=110066216866
http://hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/hbase/Particles/quark.html
===메모 2108091952 나의 사고실험 oms스토리텔링
쿼크에는 u(up), d(down), s(strange), c(cham), b(bottom), t(top)의 여섯 가지가 abcdef인가? 샘플2.oss은 미지의 하드론을 암시할까? 우주에는 더 많은 종류의 쿼크들이 발견되고 있어서 더 다양한 하드론이 샘플2. oss에서 제시될런지도 모른다. 허허. 물론 zxdzxezxz의 값은 스핀의 zerosum이다. 아무튼 흥미로운 과제이다.
sample 2/oss |n|
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
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-On the other hand, in February 1996, the Fermi Institute announced the results of an experiment that showed that a quark may have an internal structure as a result of colliding a proton and an antiproton head-on using the Tevatron.
There are six quarks: u(up), d(down), s(strange), c(cham), b(bottom), and t(top). Using these six quarks, the composition of many hadron particles can be explained. For example, a proton is made up of two u-quarks and one d-quark, and a neutron is made of two d-quarks and one u-quark. In this way, the number of fundamental particles we currently know is 12. There are 6 types of primaries and 6 types of quarks.
https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=lszeelee&logNo=110066216866
http://hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/hbase/Particles/quark.html
===Memo 2108091952 My Thought Experiment oms Storytelling
Are the six quarks abcdefs: u(up), d(down), s(strange), c(cham), b(bottom), and t(top)? Does sample 2.oss suggest an unknown hadron? As more types of quarks are being discovered in the universe, more diverse hadrons are sampled2. It may be presented in oss. haha. Of course, the value of zxdzxezxz is the zerosum of the spin. Anyway, it's an interesting task.
sample 2/oss |n|
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
.Senescent tumor cells building three-dimensional tumor clusters
3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
https://html-online.com/editor/
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