.Observations unveil jet-like structures from the pulsar PSR J1135–6055
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.AI algorithm identifies new compound potentially useful for photonic devices, biologically inspired computers
AI 알고리즘은 광 장치, 생물학적으로 영감을받은 컴퓨터에 잠재적으로 유용한 새로운 화합물을 식별합니다
에 의해 국립 표준 기술 연구소 크레딧 : CC0 Public Domain, NOVEMBER 24, 2020
"인공 지능"(AI)이라는 단어가 떠오르면 처음으로 생각하는 것은 슈퍼 스마트 컴퓨터 또는 인간의 도움없이 작업을 수행하는 로봇 일 수 있습니다. 이제 NIST (National Institute of Standards and Technology)의 연구원을 포함한 여러 기관 팀은 그리 멀지 않은 일을 달성했습니다. 그들은 과학자의 추가 교육없이 잠재적으로 유용한 신소재를 발견 한 CAMEO라는 AI 알고리즘을 개발했습니다.
AI 시스템은 과학자들이 실험실에서 보내는 시행 착오 시간을 줄이는 동시에 연구 생산성과 효율성을 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 연구팀은 Nature Communications 에서 CAMEO에 대한 연구를 발표했습니다 . 재료 과학 분야에서 과학자들은 "가볍지 만 자동차를 만드는 데는 강한 금속 또는 제트 엔진의 높은 응력과 온도를 견딜 수있는 금속,"과 같은 특정 응용 분야에 사용할 수있는 새로운 재료를 발견하려고합니다. "NIST 연구원 Aaron Gilad Kusne은 말했습니다. 그러나 그러한 새로운 재료를 찾는 것은 일반적으로 많은 수의 조정 된 실험과 시간 소모적 인 이론적 검색을 필요로합니다.
연구원이 재료의 특성이 온도에 따라 어떻게 변하는 지에 관심이 있다면 연구원은 10 개의 다른 온도에서 10 개의 실험을 실행해야 할 수 있습니다. 그러나 온도는 하나의 매개 변수 일뿐입니다. 각각 10 개의 값을 가진 5 개의 매개 변수가있는 경우 해당 연구원은 실험을 10 x 10 x 10 x 10 x 10 회, 총 100,000 회의 실험을 실행해야합니다. 연구원이 수년 또는 수십 년이 걸릴 수 있기 때문에 많은 실험을 실행하는 것은 거의 불가능하다고 Kusne은 말했습니다. 이것이 바로 CAMEO가 등장하는 곳입니다.
재료 탐색 및 최적화를위한 Closed-Loop 자율 시스템의 줄임말 인 CAMEO는 중복 정보를 제공하는 실험을 건너 뛰고 각 실험이 과학자의 지식과 이해를 극대화하도록 보장 할 수 있습니다. 과학자들이 적은 수의 실험으로 목표에 더 빨리 도달 할 수 있도록 지원하면 실험실에서 제한된 리소스를 더 효율적으로 사용할 수 있습니다. 그러나 CAMEO는 어떻게 이것을 할 수 있습니까? 기계 뒤의 방법 머신 러닝은 컴퓨터 프로그램이 데이터에 액세스하여 데이터를 직접 처리 할 수있는 프로세스로, 반복적 인 교육에 의존하는 대신 자동으로 개선됩니다. 이것이 예측과 불확실성을 사용하여 다음에 시도 할 실험을 결정하는자가 학습 AI 인 CAMEO의 기반입니다. 이름에서 알 수 있듯이 CAMEO는 폐쇄 루프에서 작동하여 유용한 새 재료를 찾습니다. 재료에 대해 실행할 실험을 결정하고 실험을 수행하고 데이터를 수집합니다. 또한 다음 실험을 실행하기 전에 과학자에게 원하는 물질의 결정 구조와 같은 추가 정보를 요청할 수 있으며, 이는 루프에서 수행 된 모든 과거 실험에 의해 정보를받습니다.
메릴랜드 대학의 재료 과학 및 공학 연구원이자 교수 인 타케우치 이치로 (Ichiro Takeuchi)는 "우리 실험의 핵심은 우리가 모든 구성이 다른 많은 재료를 만든 조합 라이브러리에서 CAMEO를 사용할 수 있었다는 것"이라고 말했습니다. . 일반적인 조합 연구에서는 배열의 모든 재료를 순차적으로 측정하여 최상의 특성을 가진 화합물을 찾습니다.
빠른 측정 설정으로도 시간이 오래 걸립니다. CAMEO를 사용하면 일반적인 측정 횟수의 극히 일부만 최고의 재료에 집으로 가져 왔습니다. AI는 또한 과거 시뮬레이션 및 실험실 실험에 대한 지식, 장비 작동 방식 및 물리적 개념을 포함한 주요 원칙에 대한 지식을 포함하도록 설계되었습니다. 예를 들어, 연구원들은 화학 성분과 온도에 따라 물질의 원자 배열이 어떻게 변하는지를 설명하는 위상 매핑에 대한 지식으로 CAMEO를 무장했습니다. 원자가 물질에 배열되는 방식을 이해하는 것은 물질이 얼마나 단단하거나 전기적으로 절연되어 있는지, 특정 응용 분야에 얼마나 적합한 지 등의 특성을 결정하는 데 중요합니다. Kusne은 "AI는 감독되지 않습니다. 많은 유형의 AI가 훈련되거나 감독되어야합니다. 물리적 법칙을 배우도록 요청하는 대신 AI로 인코딩합니다. AI를 훈련하는 데 사람이 필요하지 않습니다." 물질의 구조를 알아내는 가장 좋은 방법 중 하나는 X 선 회절이라는 기술로 X 선으로 충격을 가하는 것입니다.
과학자들은 X 선이 반사되는 각도를 확인함으로써 원자가 물질에 어떻게 배열되어 있는지를 파악하여 결정 구조를 파악할 수 있습니다. 그러나 단일 사내 X 선 회절 실험은 1 시간 이상 걸릴 수 있습니다. 축구장 크기의 대형 기계가 빛의 속도에 가깝게 전하를 띤 입자를 가속화하는 싱크로트론 시설에서는 빠르게 움직이는 입자가 많은 수의 X-ray를 방출하기 때문에이 과정은 10 초가 소요될 수 있습니다. 이것은 스탠포드 싱크로트론 방사광 원 (SSRL)에서 수행 된 실험에 사용 된 방법입니다. 알고리즘은 데이터 네트워크를 통해 X 선 회절 장비에 연결되는 컴퓨터에 설치됩니다. CAMEO는 원자 구조를 조사하기 위해 X 선이 집중하는 재료를 선택하여 다음에 연구 할 재료 구성을 결정합니다. 새로운 반복마다 CAMEO는 과거 측정에서 학습하고 연구 할 다음 재료를 식별합니다. 이를 통해 AI는 재료의 구성이 구조에 미치는 영향을 탐색하고 작업에 가장 적합한 재료를 식별 할 수 있습니다. Kusne은 "이 과정을 완벽한 케이크를 만들기위한 것으로 생각하십시오."라고 말했습니다. "최고의 케이크를 만들기 위해 다양한 요리법을 사용하여 다양한 종류의 재료, 밀가루, 계란 또는 버터를 혼합하고 있습니다." AI를 사용하여 재료에 가장 적합한 구성을 결정하기 위해 "레시피"또는 실험을 검색합니다. 그 접근 방식은 CAMEO가 GST467로 축약 한 자료 "Ge"_4? Sb? _6? Te? _ (7,)을 발견 한 방법입니다.
CAMEO는 광범위한 구성 레시피를 포함하여 조사 할 수있는 177 개의 재료를 제공 받았습니다. 이 물질에 도달하기 위해 CAMEO는 19 개의 서로 다른 실험주기를 수행했는데 10 시간이 걸렸는데, 이는 과학자가 177 개의 물질로 구성된 전체 세트를 가지고있을 것으로 추정되는 90 시간과 비교되었습니다. 새로운 재료 이 물질은 세 가지 다른 원소 (게르마늄, 안티몬 및 텔 루륨, Ge-Sb-Te)로 구성되어 있으며 상 변화 기억 물질입니다. 즉, 원자 구조를 결정체 (원자가 지정된 규칙적인 위치에있는 고체 물질)에서 변경합니다. ) 열을 가하여 빠르게 녹일 때 무정형 (무작위 위치에 원자가있는 고체 물질)로 변합니다. 이러한 유형의 재료는 데이터 저장과 같은 전자 메모리 애플리케이션에 사용됩니다. Ge-Sb-Te 합금 시스템에는 무한한 조성 변화가 가능하지만 CAMEO에서 발견 한 신소재 GST467은 상 변화 응용 분야에 최적입니다. 연구원들은 CAMEO가 결정 상태와 비정질 상태 사이의 "광학 대비"에서 가장 큰 차이를 가진 최상의 Ge-Sb-Te 합금을 찾기를 원했습니다. 예를 들어 DVD 또는 Blu-ray 디스크에서 광학 대비를 사용하면 반사율이 높거나 낮은 영역을 구분하여 스캐닝 레이저가 디스크를 읽을 수 있습니다. 그들은 GST467이 DVD에 일반적으로 사용되는 잘 알려진 자료 인? Ge? _2? Sb? _2? Te? _5보다 두 배의 광학 대비를 갖는다는 것을 발견했습니다. 대비가 클수록 새로운 소재가 기존 소재보다 상당한 차이를 보일 수 있습니다. GST467에는 회로에서 빛의 방향을 제어하는 광 스위칭 장치 용 애플리케이션도 있습니다. 또한 뇌에있는 뉴런의 구조와 기능을 에뮬레이트하는 장치를 개발하는 데 초점을 맞춘 연구 분야 인 뉴 로모 픽 컴퓨팅에 적용될 수 있으며, 복잡한 이미지에서 유용한 데이터를 추출하는 것과 같은 다른 응용 프로그램뿐만 아니라 새로운 종류의 컴퓨터에 대한 가능성을 열어줍니다. CAMEO의 더 넓은 애플리케이션 연구원들은 CAMEO가 다른 많은 재료 응용 분야에 사용될 수 있다고 믿습니다. CAMEO의 코드는 오픈 소스이며 과학자와 연구원이 자유롭게 사용할 수 있습니다. 유사한 기계 학습 접근 방식과 달리 CAMEO는 결정 물질의 구성-구조-특성 관계에 초점을 맞춰 유용한 새로운 화합물을 발견했습니다. 이러한 방식으로 알고리즘은 재료 기능의 구조적 기원을 추적하여 발견 과정을 탐색했습니다. 싱크로트론 시설에서 실험을 제안, 계획 및 실행하려면 시간과 비용이 필요하기 때문에 CAMEO의 한 가지 이점은 비용을 최소화하는 것입니다. 연구자들은 CAMEO를 사용한 실험 시간이 10 배 단축 될 것으로 추정합니다. 수행되는 실험 횟수가 10 분의 1로 줄어들 수 있기 때문입니다.
AI가 측정을 실행하고 데이터를 수집하고 분석을 수행하기 때문에 연구원이 실험을 실행하는 데 필요한 지식의 양도 줄어 듭니다. 연구자가 집중해야 할 것은 AI를 실행하는 것입니다. 또 다른 이점은 과학자들이 원격으로 작업 할 수있는 기능을 제공하는 것입니다. SLAC National Accelerator Laboratory의 연구원 인 Apurva Mehta는 "이것은 과학자들이 실제로 실험실에 있지 않고도 여전히 작업하고 생산성을 발휘할 수있는 기회를 제공합니다."라고 말했습니다. 이는 과학자들이 COVID-19와 같은 전염성 질병이나 바이러스와 관련된 연구를 수행하고자한다면 AI에 의존하여 실험실에서 실험을 수행하면서 안전하고 원격으로 수행 할 수 있음을 의미 할 수 있습니다. 현재 연구원들은 AI를 계속 개선하고 알고리즘이 더욱 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 노력할 것입니다. "CAMEO는 로봇 과학자의 지능을 가지고 있으며 매우 효율적인 방식으로 실험을 설계, 실행 및 학습하도록 제작되었습니다."라고 Kusne은 말했습니다.
더 알아보기 더 현실적인 Bitmoji? Snapchat은 딥 페이크 기술을 사용하는 Cameo라는 도구를 출시하고 있습니다. 추가 정보 : Nature Communications (2020). DOI : 10.1038 / s41467-020-19597-w 저널 정보 : Nature Communications 에 의해 제공되는 국립 표준 기술 연구소
https://phys.org/news/2020-11-ai-algorithm-compound-potentially-photonic.html
.Observations unveil jet-like structures from the pulsar PSR J1135–6055
관측은 펄서 PSR J1135–6055에서 제트와 같은 구조를 밝힙니다
작성자 : Tomasz Nowakowski, Phys.org 0.5-7.0 keV 범위의 에너지에 대한 PSR J1135-6055 주변의 확장 방출에 대한 노출 보정 된 플럭스 맵. 출처 : Pol Bordas와 Xiying Zhang, 2020. NOVEMBER 24, 2020 REPORT
스페인 바르셀로나 대학의 천문학 자들은 NASA의 찬드라 우주선을 사용하여 펄서 PSR J1135–6055 주변의 펄서 바람 성운 (PWN)을 조사했습니다. 관측은이 소스에서 제트와 같은 구조를 감지했습니다. 이 발견은 11 월 17 일 arXiv 사전 인쇄 서버에 게시 된 논문에보고되었습니다.
ㅡPWNe는 펄서 의 바람에 의해 구동되는 성운 입니다. 펄서 바람은 하전 입자로 구성되어 있으며 펄서 주변 환경, 특히 천천히 팽창하는 초신성 분출과 충돌하면 PWN이 발생합니다.
이 성운과 성간 매체 (ISM)의 상호 작용은 원환 체와 같은 구조와 양극성 제트를 포함한 다양한 형태 학적 특징을 생성 할 수 있습니다. 관측에 따르면 초음속으로 움직이는 PWNe (sPWNe)로 알려진 펄서 바람 성운의 작은 하위 부류는 비정상적으로 긴 X 선 유출을 보여줍니다.
ㅡ이러한 확장 된 제트와 같은 구조의 길이, 거의 직선 형상 및 정렬되지 않은 방향 (펄서 적절한 동작과 관련하여)은 수수께끼이며 이러한 특징의 기원은 알려지지 않았습니다.
이제 Pol Bordas와 Xiying Zhang 은 지구에서 약 9,130 광년 떨어져있는 젊고 활기찬 펄서 인 PSR J1135-6055 주변의 sPWN을 연구 한 결과 또 다른 흥미로운 제트와 같은 구조 를 발견했다고보고합니다 . 천문학 자들은이 논문에서 "이 편지에서 우리는 Chandra 위성으로 얻은 PSR J1135–6055 주변의 PWN에 대한 약 130 ks 관측에 대한 분석을보고합니다."라고 썼습니다. 관찰 결과 매우 비대칭적인 기하학을 나타내는 양극성 제트와 같은 구조가 감지되었습니다. 그것은 Jet-1로 지정된 동부 제트와 같은 기능과 Jet-2라는 서쪽 기능으로 구성됩니다.
ㅡ두 제트기의 길이는 각각 약 2.0 광년으로 추정되었습니다. 여러 개의 확장 된 하위 구조로 구성 될 수있는 Jet-1은 "호"모양을 가진 Jet-2에 비해 더 확산되고 훨씬 더 직선적 인 구조를 나타냅니다. Jet-1에서 관찰 된 연장 된 방출은 서부 유출에서보다 상대적으로 더 넓습니다. 천문학 자들은 Jet-2의 형태가 주변 매질의 유출에 가해지는 압력과 관련이있을 것이라고 가정합니다.
그들은 두 제트의 형태가 PSR J1509–5850 및 Geminga와 같은 폭주 펄서에서 관찰 된 것과 유사하다고 덧붙였습니다. 연구자들은 PSR J1135–6055에서 두 제트의 기원을 설명하고 몇 가지 대안 시나리오뿐만 아니라 표준 PWN 및 제트 형성 모델을 포함한 몇 가지 가설을 제공합니다. 이 논문의 저자들은 "위에서 논의 된 확장 된 구조의 스펙트럼 및 형태 학적 특성은 PSR J1135–6055에서 관찰 된 제트 형 구조의 생산을위한 대안 시나리오를 배제 할 수 없습니다."라고 썼습니다. 그러나이 펄서에서 관찰 된 유출의 기원에 대한 더 많은 통찰력을 얻으려면 주로 X- 선 또는 더 낮은 파장에서 PSR J1135–6055에 대한 추가 관찰이 필요합니다.
더 알아보기 천문학 자들은 근처의 펄서 바람 성운에서 방출되는 방출을 조사합니다 추가 정보 : PSRJ1135–6055, arXiv : 2011.08593 [astro-ph.HE] arxiv.org/abs/2011.08593의 제트 형 구조
https://phys.org/news/2020-11-unveil-jet-like-pulsar-psr-j11356055.html
ㅡPWNe는 펄서 의 바람에 의해 구동되는 성운 입니다. 펄서 바람은 하전 입자로 구성되어 있으며 펄서 주변 환경, 특히 천천히 팽창하는 초신성 분출과 충돌하면 PWN이 발생합니다.
이 성운과 성간 매체 (ISM)의 상호 작용은 원환 체와 같은 구조와 양극성 제트를 포함한 다양한 형태 학적 특징을 생성 할 수 있습니다. 관측에 따르면 초음속으로 움직이는 PWNe (sPWNe)로 알려진 펄서 바람 성운의 작은 하위 부류는 비정상적으로 긴 X 선 유출을 보여줍니다.
ㅡ이러한 확장 된 제트와 같은 구조의 길이, 거의 직선 형상 및 정렬되지 않은 방향 (펄서 적절한 동작과 관련하여)은 수수께끼이며 이러한 특징의 기원은 알려지지 않았습니다.
==메모 201125 나의 과학정보 재해석 oms 스토리텔링
구름층 처럼 생긴 성운들의 수숫께기들은 아직도 오리무중이다. 펄서의 바람으로 인한 성운의 특성에서 제트확장 된 제트와 같은 구조의 길이, 거의 직선 형상은 oms에서 설명하면 설득력이 좀 있을 수도 있다. 직선의 방향성이 바로 그것이다.
분출적인 펄서가 발생하는 것 자체가 직선적인 꼬리를 가진 길이이며 곧 움직임이다.
oms의 행렬의 개별성은 기본적으로 수평과 수직의 직선적 xyz개념이다. 제트펄서로 정의될 수 있다는 함의이다. 확장된 직선, 곧 고밀도 고속의 제트펄서는 마치 보기1.을 확장한 6^googol.adameve size oms를 연상 시킨다. 단순하고 명확한 제트가 순간적으로 직선적으로 확장하면 어떤 일이 벌어지는지를 궁금증을 더하게 하는데, 결론은 포괄적인 펄서 성운은 oms의 개념으로 정리된다.
구름처럼 보이는 것들도 알고보면 집단성 mser의 제트꼬리 네트워크이다. 두 점 처럼 두개의 집단성 mser 연결이란 자체가 선분이기 때문에 수많은 뉴런이나 중력운동에서 그 직선적 선분은 늘 존재하는 연결고리이다. 마치 제트처럼 즉각적이고 빠르게 확장성으로 oms 구조로 연결된다는 특성만히 새로운 개념일 뿐이다.
아무튼 믿거나 말거나 말이 많은 게 내겐 득이다. 허허.
보기1. 6차 oms(original magicsum)이다.
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ㅡPWNe is a nebula driven by the wind of a pulsar. Pulsar winds are made up of charged particles, and when they collide with the environment around the pulsar, especially slowly expanding supernova eruptions, PWN occurs.
The interaction of this nebula with the interstellar medium (ISM) can generate torus-like structures and a variety of morphological features, including bipolar jets. Observations have shown that a small subclass of the pulsar wind nebula known as PWNe (sPWNe) moving at supersonic speed shows an unusually long X-ray outflow.
The length, almost straight shape and unaligned orientation of these extended jet-like structures (with respect to pulsar proper motion) are enigmatic and the origin of these features is unknown.
==Memo 201125 Reinterpretation of my science information oms storytelling
The mysteries of nebulae that look like cloud layers are still lingering. In terms of the nebula characteristics caused by the wind of the pulsar, the length of the structure like a jet expanded jet, and the almost straight shape, may be convincing if explained in oms. That is the direction of the straight line.
The eruption of the pulsar itself is a straight tail length and movement.
The individuality of the matrix of oms is basically the concept of horizontal and vertical linear xyz. This implies that it can be defined as a jet pulsar. The extended straight line, that is, the high-density, high-speed jet pulsor, is reminiscent of the 6^googol.adameve size oms that expands the look 1. A simple and clear jet instantly and linearly expands the question of what will happen. The conclusion is that the comprehensive pulsar nebula is summarized by the concept of oms.
If you know what looks like clouds, it is the jettail network of collective mser. Like two points, the two collective mser connection is itself a line segment, so in numerous neurons or gravitational motion, the linear line segment is a link that always exists. It is just a new concept in that it is connected to the oms structure with immediate and rapid expansion like a jet.
Anyway, believe it or not, it's good for me to talk a lot. haha.
Example 1. It is the 6th order oms (original magicsum).
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.Animal-free method predicts nanoparticle toxicity for safer industrial materials
동물없는 방법으로보다 안전한 산업 재료를위한 나노 입자 독성 예측
에 의해 독일 연구 센터의 헬름홀츠 협회 호흡 나노 입자 독성 예측을위한 입자-세포 상호 작용의 인실 리코 모델링 (그래픽 디스플레이). 저작권 정보 : Helmholtz Zentrum München NOVEMBER 24, 2020
우리의 폐는 매일 수많은 유해한 공기 중 입자에 노출됩니다. 나노 입자는 크기가 작기 때문에 인간 폐의 민감한 폐포 영역에 도달하여 한 번의 흡입 후에도 염증을 유발하여 장기간 노출시 심장병, 뇌 손상 및 폐암과 같은 심각한 질병을 유발할 수 있습니다. 제조 과정에서 독성 나노 입자는 물질의 생산, 가공, 분해 또는 연소 과정에서 환경으로 방출 될 수 있습니다.
나노 독성학 모델의 발전에도 불구하고 현재 시험관 내 또는 실리코 테스트 도구는 부작용을 안정적으로 예측하거나 생체 내 테스트를 대체 할 수 없습니다. 우리 삶에 더 안전한 재료를 쉽게 도입하기 위해 셀룰러 메커니즘 잠금 해제 Helmholtz Zentrum München에서 Tobias Stöger 박사의 연구 그룹은 특히 결과 염증을 고려하여 나노 입자 와 폐 세포 간의 상호 작용에 대한 기계적 이해를 개선하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
ㅡSmartNanoTox EU 프로젝트의 파트너와 협력하여 연구 그룹은 특정 물질에 대해 오래 지속되는 염증 반응을 발견했습니다.나노 입자에 대한 단일 노출은 지금까지 알려지지 않은 두 가지 세포 핵심 사건에서 비롯 될 수 있습니다. 첫째, 세포 표면에 생물학적 분자로 싸여있는 나노 입자의 배설 된 고정 된 복합체를 침착시키는 격리 과정입니다. 둘째, 다른 폐포 폐 세포 유형 사이에서 나노 입자의 이동을 수반하는 소위 나노 물질 순환. "이러한 새로운 통찰력을 통해 우리는 폐의 염증 반응이 입자-세포 상호 작용에서 어떻게 발생하는지에 대한보다 포괄적 인 접근 방식을 개발했습니다.
이 두 가지 주요 이벤트의 원인을 정확히 파악하고이를 정량적으로 설명 할 수있는 것은 우리가 구축하는 데 도움이되면서 돌파구가되었습니다. 우리의 예측 방법 "이라고 Stöger는 말합니다. 안전한 디자인 소재 개발에 한 걸음 더 다가 가다 연구진은 시험관 내 측정에서 얻은 작은 데이터 세트 만 사용하고이를 in silico 모델링과 결합하여 나노 입자의 독성에 대한 통찰력을 수집하고 15 가지 범위와 관련된 폐 염증의 스펙트럼 (급성에서 만성까지)을 예측할 수있었습니다.
선택한 재료. Stöger는 다음과 같이 덧붙입니다. "이러한 예측을 할 수 있다는 것은 우리가 안전한 설계 재료 개발에 한 걸음 더 다가 갈 수 있다는 것을 의미합니다. 이것은 새로운 재료의 안전성, 속도 및 비용 효율성에 중대한 영향 을 미칠 것 입니다." 추가 혜택 : 동물없는 테스트 현재 안전 테스트는 동물 연구에 크게 의존합니다.
동물 실험은 기계적 및 만성 독성 연구에 여전히 필수 불가결하지만, 새로운 물질의 안전한 설계 생산 내에서 예측 테스트에는 적합하지 않습니다. 이 연구는 높은 처리량 테스트가 가능하고 인실 리코 모델링과 연결할 수있는 대체 동물없는 테스트 전략을 소개합니다.
더 알아보기 나노 입자 노출은 폐의 휴면 바이러스를 깨울 수 있습니다 추가 정보 : Hana Kokot et al, 흡입 입자에 대한 만성 염증 예측 : 폐 상피에서 물질 순환 및 격리의 영향, Advanced Materials (2020). DOI : 10.1002 / adma.202003913 저널 정보 : Advanced Materials 에 의해 제공 독일 연구 센터의 헬름홀츠 협회
https://phys.org/news/2020-11-animal-free-method-nanoparticle-toxicity-safer.html
ㅡSmartNanoTox EU 프로젝트의 파트너와 협력하여 연구 그룹은 특정 물질에 대해 오래 지속되는 염증 반응을 발견했습니다.나노 입자에 대한 단일 노출은 지금까지 알려지지 않은 두 가지 세포 핵심 사건에서 비롯 될 수 있습니다. 첫째, 세포 표면에 생물학적 분자로 싸여있는 나노 입자의 배설 된 고정 된 복합체를 침착시키는 격리 과정입니다. 둘째, 다른 폐포 폐 세포 유형 사이에서 나노 입자의 이동을 수반하는 소위 나노 물질 순환. "이러한 새로운 통찰력을 통해 우리는 폐의 염증 반응이 입자-세포 상호 작용에서 어떻게 발생하는지에 대한보다 포괄적 인 접근 방식을 개발했습니다.
==메모 201125 나의 과학정보 재해석 oms 스토리텔링
인간이 폐로 숨을 쉬는 한, 공기 오염으로 부터 자유롭지 못하다. 근본적으로 폐호흡 방식에 오염 물질 해독문제는 인류의 크나큰 문제이다. 산업화로 인한 나노입자는 늘어나고 있다. 코로나 바이러스의 공격에 취약한 인체의 폐기능을 언제까지 마스크와 면역기능만 의지할 수 있는 상황이 아니다. 어쩌면 완벽한 친환경적 인공 폐을 개발할 필요가 있을 수도 있다.
기계적인 오염물질의 제거는 지속적인 업그레이드로 진화될 소지가 많기에 자연적인 인체의 페기능에서 이제는 친자연적인 인공폐 기능을 개발하여 근본적으로 유해한 바이러스와 나노입자로 부터 완벽한 인체의 폐기능으로 버전업 되어야 할듯 싶다.
우리가 코로나 바이러스에 대유행으로 부터 백신 기능을 가진 마스크를 쓰듯, 나노입자로 부터 인공 폐 기능을 자연폐 기능 의 보호막으로 설정되어야 한다.
물론 이에 동의는 할 사람들은 많겠지만, 아직 우리의 과학수준이 그 단계에 이르지 못하리라 비관론도 있지만, 인공지능을 개발하는 시대에서 인공 폐을 개발하는 것이 그리 어려운 과제는 아닐듯 하다.
인공 폐을 만드는 메카니즘을 oms이론에서 제공할 수도 있다. oms는의 내부구조는 마치 메쉬와 같아서 마스크의 필터 역할을 매우 섬세하게 5G 이상의 모바일 버전 네트워크 정보화 할 수 있는 기능성을 가졌다.
보기1.
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zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
보기1.은 18방진을 구조체 해법으로 풀어서 절대값 zero sum을 이룬 모습의 9ss(soma structure)이다. 우선, 임의적인 선택의 9 ss는 무수히 만들어지고, 단지 보기1.에서만 2^42=4조3980억4651만1104개의 초순간적 수배열의 클러스트 變形群을 얻을 수 있다. 이는 미세 물질구조의
매카니즘에 적합하게 대응한 마방진을 oms로 분해하여 필터화 할 수 있는 인공 폐기능의 모범적인 모델이 될 수도 있다. 허허.
ㅡIn collaboration with partners in the SmartNanoTox EU project, the research group discovered a long-lasting inflammatory response to certain substances. A single exposure to nanoparticles can result from two hitherto unknown cellular key events. First, it is an isolation process that deposits an excreted immobilized complex of nanoparticles wrapped in biological molecules on the cell surface. Second, the so-called nanomaterial circulation, which involves the migration of nanoparticles between different alveolar lung cell types. “With these new insights, we have developed a more comprehensive approach to how the inflammatory response in the lungs arises from particle-cell interactions.
==Memo 201125 Reinterpretation of my science information oms storytelling
As long as humans breathe through their lungs, they are not free from air pollution. Fundamentally, the problem of detoxifying pollutants in the lung breathing method is a huge problem for humanity. Nanoparticles are increasing due to industrialization. It is not a situation in which only masks and immune functions can be relied upon for the lung function of the human body, which is vulnerable to coronavirus attack. Maybe there is a need to develop a perfect eco-friendly artificial lung.
Since the removal of mechanical pollutants is likely to evolve through continuous upgrades, we have developed a pro-natural artificial lung function from the natural lung function of the human body and upgraded to a perfect human lung function from fundamentally harmful viruses and nanoparticles. I think it should be.
Just as we wear a mask with a vaccine function from the coronavirus pandemic, artificial lung function from nanoparticles should be set as a protective film of natural lung function.
Of course, there are many people who will agree on this, but there are pessimism that our science level will not reach that stage yet, but in the era of developing artificial intelligence, developing artificial lungs seems not to be a difficult task.
The mechanism for making artificial lungs can also be provided by the oms theory. The internal structure of OMS is like a mesh, so it has the functionality to function as a filter for a mask very delicately and to make network information for a mobile version of 5G or higher.
Example 1.
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
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Example 1. is 9ss (soma structure), which is the absolute value of zero sum by solving 18 dustproofing with a structure solution. First of all, 9 ss of random selection are made innumerable, and only in example 1. 2^42=4,398 billion4651,1104 ultra-instantaneous sequence of clusters can be obtained. This is a fine material structure
It may be an exemplary model of artificial lung function that can be filtered by decomposing the magic dust that corresponds to the mechanism appropriately into oms. haha.
.CRISPRi screens reveal sources of metabolic robustness in E.coli
CRISPRi 스크린은 대장균의 대사 강건성의 근원을 보여줍니다
작성자 : Max Planck Society CRISPR 간섭은 비활성화 된 Cas9 단백질 (dCas9) 및 단일 가이드 RNA (sgRNA)를 사용하고 박테리아의 대사 네트워크에서 효소의 특정 녹다운을 가능하게합니다. Deep sequencing은 7177 CRISPRi의 성장을 동시에 추적 할 수 있으며 각 CRISPRi 균주의 견고성에 대해 알려줍니다. 출처 : Max Planck Institute for terrestrial Microbiology / Link NOVEMBER 24, 2020
환경의 변화를 완충하는 대사 시스템의 능력 인 대사 적 견고성은 미생물 학자에게 항상 환영받는 특징이 아닙니다. 대사 공학을 방해하거나 항생제가 박테리아를 죽이는 것을 방지합니다. 따라서 신진 대사를 견고하게하는 메커니즘을 이해하는 것이 중요합니다. 대규모 병렬 CRISPRi 스크린은 E. coli 대사가 효소의 녹다운에 대해 매우 강력 하다는 것을 입증했으며 , 다중 오 믹스 데이터는 그 뒤에있는 메커니즘을 밝혀 냈습니다.
미래에 연구자들은이 지식을 적용하여 산업 미생물의 합리적 설계를 가능하게하는 더 나은 신진 대사 모델을 구축하고자합니다. 이들에 서식지 같은 박테리아 대장균 영양 조성물 상수 변화에 직면하게된다. 그러나 실험실 조건에서 그들은 또한 진정한 전문가가 될 수 있으며, 예를 들어 포도당과 같은 단일 탄소원에서 성장할 수 있습니다. 이를 위해 신진 대사 네트워크는 모든 세포 구성 요소를 처음부터 합성해야합니다.
ㅡ이 작업을 수행하려면 대사 네트워크에서 수백 개의 효소 촉매 반응이 올바른 속도로 작동하고 반응이 실수로 임계 임계 값 아래로 떨어지지 않아야합니다. 그렇지 않으면 네트워크의 단일 병목 현상이 광범위한 결과를 초래하고 결국 세포 성장을 중단 할 수 있습니다. 대장균 이이 작업을 수행 하는 방법을 이해하기 위해 Max Planck 지구 미생물학 연구소의 Hannes 박사가 이끄는 연구원들은 CRISPR 간섭 (CRISPRi) 기술을 적용했습니다.
E. coli 의 대사 네트워크에서 각 단백질의 녹다운을 유도 하여 7177 개의 균주가있는 CRISPRi 라이브러리를 만들었습니다. 풀링 된 경쟁 분석 동안 라이브러리의 깊은 시퀀싱을 통해 연구원들은 14 시간 동안 각 CRISPRi 균주의 적합성을 추적 할 수있었습니다. 이 대규모 병렬 CRISPR 화면의 결과는 다소 놀랍습니다. DNA 합성을위한 데 옥시 뉴클레오타이드의 생합성과 같은 대사 네트워크의 핵심 요소 인 7 개 유전자의 넉다운이 즉각적이고 강력한 피트니스 결함을 유발했지만 수백 가지 다른 넉다운은 거의 영향을 미치지 않았습니다.
ㅡHannes Link 박사는 다음과 같이 설명합니다. "우리의 결과는 E. coli 세포가 매우 높은 대사 강건성을 달성 한다는 것을 보여주었습니다 . 일반적으로 강건성은 외부 및 내부 장애에도 불구하고 살아있는 유기체가 생존 할 수 있도록하며이를 매개하는 다양한 메커니즘 (예 : 피드백)이 있습니다. 이러한 맥락에서 유기체는 항상 절충 된 상황에 있습니다. 높은 효소 농도 (비용이 많이 드는)를 표현하거나 낮은 효소 농도를 표현하여 대사 능력을 제한 할 수 있습니다.
예를 들어 생명 공학 응용 과정에서 박테리아의 반가운 기능으로, 우리가 박테리아로 화학 물질을 과잉 생산하도록 대사를 조작하려는 경우 대장균 이 어떻게 작용하는지 이해하는 것이 중요합니다 . 이 작업을 수행합니다. " 이 질문에 답하기 위해 팀은 30 개의 CRISPRi 균주의 프로테옴과 대사 체를 측정했습니다. 일부 균주에서 프로테옴 반응은 CRISPRi 녹다운을 능동적으로 완충하는 메커니즘을 나타 냈습니다. 예를 들어, 메티오닌 경로에서 호모시스테인 트랜스 메틸 라제 (MetE)의 녹다운은 메티오닌 경로에있는 다른 모든 효소의 보상적인 상향 조절을 일으켰습니다. 즉, E. coli세포는 녹다운이 메티오닌 생합성에 병목 현상을 일으킨다는 것을 감지하고 메티오닌 경로 주변에 매우 정밀하고 국소적인 반응을 일으켰습니다. 다른 30 개의 CRISPRi 균주는 놀랍게도 특이한 유사한 버퍼링 메커니즘을 보여 주었지만 모든 대사 경로에 이러한 정밀하고 국소화 된 버퍼링 메커니즘이 장착되어 있는지 여부는 여전히 열려 있습니다. 따라서 Link Lab은 현재 완전한 CRISPRi 라이브러리의 완전한 신진 대사를 조사하기 위해 새로운 질량 분석법을 혁신하고 있습니다. 이 포괄적 인 접근 방식은 산업적으로 유용한 미생물의 개발을위한 새로운 가능성을 창출합니다.
ㅡHannes Link 박사는 다음과 같이 지적합니다. "앞으로 이러한 데이터를 사용하여 동적이고 예측 가능한 대사 모델을 구성하려고합니다. 우리는 매우 작은 동적 모델을 사용했습니다. 그러나 더 큰 모델을 구축하는 것은 여전히 큰 과제 중 하나입니다. 이러한 모델을 사용하면 대장균 을 엔지니어링 할 수 있습니다.특정 신호에 따라 성장을 멈추고 원하는 화학 물질의 합성에 모든 대사 자원을 집중시키는 세포. 과잉 생산으로 인한 성장의 통제 된 분리는 신진 대사 공학의 새로운 지평을 열고 산업 생명 공학 분야의 새로운 응용 분야를 열 것입니다. "
더 알아보기 새로 발견 된 대사 경로는 단일 탄소 가스를 공급 원료로 사용합니다. 추가 정보 : Stefano Donati et al, CRISPRi-Knockdowns의 Multi-omics Analysis는 E. coli Metabolism, Cell Systems (2020) 에서 효소의 감소를 완충하는 메커니즘을 식별 합니다. DOI : 10.1016 / j.cels.2020.10.011 저널 정보 : Cell Systems 제공자 막스 플랑크 협회
https://phys.org/news/2020-11-crispri-screens-reveal-sources-metabolic.html
ㅡ이 작업을 수행하려면 대사 네트워크에서 수백 개의 효소 촉매 반응이 올바른 속도로 작동하고 반응이 실수로 임계 임계 값 아래로 떨어지지 않아야합니다. 그렇지 않으면 네트워크의 단일 병목 현상이 광범위한 결과를 초래하고 결국 세포 성장을 중단 할 수 있습니다. 대장균 이이 작업을 수행 하는 방법을 이해하기 위해 Max Planck 지구 미생물학 연구소의 Hannes 박사가 이끄는 연구원들은 CRISPR 간섭 (CRISPRi) 기술을 적용했습니다.
E. coli 의 대사 네트워크에서 각 단백질의 녹다운을 유도 하여 7177 개의 균주가있는 CRISPRi 라이브러리를 만들었습니다. 풀링 된 경쟁 분석 동안 라이브러리의 깊은 시퀀싱을 통해 연구원들은 14 시간 동안 각 CRISPRi 균주의 적합성을 추적 할 수있었습니다. 이 대규모 병렬 CRISPR 화면의 결과는 다소 놀랍습니다. DNA 합성을위한 데 옥시 뉴클레오타이드의 생합성과 같은 대사 네트워크의 핵심 요소 인 7 개 유전자의 넉다운이 즉각적이고 강력한 피트니스 결함을 유발했지만 수백 가지 다른 넉다운은 거의 영향을 미치지 않았습니다.
==메모 2011252 나의oms 스토리텔링
자동차 도로에서의 병목현상은 한곳 도로에 몰리는 좁아진 통로가 문제의 차량의 수효가 많아져서 뒤엉켜 생기는 현상이다. 비슷한 예로 신진 대사 모델의 대사 네트워크에서 수백 개의 효소 촉매 반응이 올바른 속도로 작동하고 반응이 실수로 임계 임계 값 아래로 떨어지지 않아야한다.
임계점은 일정한 속도를 유지해야 하는 구간이다. oms에서 불안정한 상황이 벌어지면 수백개의 smaller들이 방황하여 재점검 받으려 다시 분석이 필요한 과거로의 회귀, 되돌아려는 본성, 프로그래밍의 시간 타이밍을 할당 받아야 한다.
불안정한 6차 oms(original magicsum)이다. ?에 1이 아직 나타나지 않아 생긴 현상이 수백?수천만개의 oms 신진대사가 있다면 졸지에 재검 받으려 앞으로 진행을 못하는 병목현상이 나타난다.
보기1.은 ?에 1이 안나타나 생긴 불안정한 6차 oms이다.
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보기1.과 같은 여러종류의 세포가 수천만개를 이루고 점점 좁아지는혈관으로 향한다고 가정을 하여보자. 갑짜기 멀쩡한 몸이 자동차 추돌로 망가져 가고 있는 교통사고 현상에서 유체 이탈현상이라 가정해보거나 급사하는 뇌출혈이 등의 건강 악화 상황극을 상상해보라.
대조적으로, 그만큼 보기1.이 견고한 oms을 이루면 신진대사가 매우 활발하여 정상적인 인체기능을 가진다는 함의 아닌가? oms 신진대사 네트워크의 확보는 인체가 상당히 견고하여 수퍼맨 처럼 외계환경에서도 적응 가능할 수 있다는 것이다. 허허.
ㅡTo do this, hundreds of enzyme-catalyzed reactions in the metabolic network must work at the correct rate and the reactions must not accidentally fall below the critical threshold. Otherwise, a single bottleneck in the network can have far-reaching consequences and eventually stop cell growth. To understand how E. coli does this, researchers led by Dr. Hannes of the Max Planck Institute of Earth Microbiology applied CRISPR Interference (CRISPRi) technology.
We created a CRISPRi library with 7177 strains by inducing knockdown of each protein in the metabolic network of E. coli. Deep sequencing of the library during pooled competition analysis allowed researchers to track the suitability of each CRISPRi strain for 14 hours. The results of this massively parallel CRISPR screen are somewhat surprising. The knockdown of seven genes, a key element of the metabolic network, such as the biosynthesis of deoxynucleotides for DNA synthesis, caused immediate and powerful fitness defects, but hundreds of other knockdowns had little effect.
==Memo 2011252 My oms storytelling
A bottleneck in an automobile road is a phenomenon in which a narrow passage that is concentrated in one road is entangled due to the increase in the number of vehicles in question. Similarly, in the metabolic network of the metabolic model, hundreds of enzyme-catalyzed reactions should operate at the correct rate and the reactions should not accidentally fall below the critical threshold.
The critical point is a section in which a constant speed must be maintained. When an unstable situation arises in the oms, hundreds of smallers wander and need to be assigned a return to the past that needs to be analyzed again to be rechecked, the nature to go back, and the timing of programming.
It is an unstable 6th order oms (original magicsum). If there are hundreds or tens of millions of oms metabolites because 1 has not yet appeared in ?, a bottleneck will appear that cannot be processed in the future due to reexamination.
Example 1. is an unstable 6th-order oms caused by the absence of 1 in ?.
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Let's assume that several types of cells, such as Example 1, form tens of millions of cells and are directed toward narrowing blood vessels. Imagine a deteriorating health situation such as a sudden death of a cerebral hemorrhage in a traffic accident in which a healthy body is suddenly being damaged by a car crash.
In contrast, if you achieve this solid oms, isn't it an implication that your metabolism is very active and you have normal human function? Securing the oms metabolic network is that the human body is quite robust and can adapt to the alien environment like Superman. haha.
.음, 꼬리가 보인다
.Measurement of Planetary Boundary Layer Winds with Scanning Doppler Lidar
Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
참고.
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/
https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html
https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html
https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html
http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html
또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 게시되었습니다 .
버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.First Optical Measurements of Milky Way’s Mysterious Fermi Bubbles
.Senescent tumor cells building three-dimensional tumor clusters
3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
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