.Astronomers produce largest 3-D catalog of galaxies
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.Astronomers produce largest 3-D catalog of galaxies
천문학 자들은 가장 큰 3 차원 은하 카탈로그를 생산합니다
에 의해 하와이 대학교 마노아 Pan-STARRS1 하늘의 측량 이미지. 크레딧 R. White / STScI OCTOBER 9, 2020
Mānoa 천문학 연구소 (IfA)의 하와이 대학의 천문학 자 팀은 별, 은하, 퀘이사에 대한 세계 최대의 3 차원 천문 영상 카탈로그를 제작했습니다. 팀은 UH의 파노라마 측량 망원경 및 신속 응답 시스템 또는 Haleakalā의 Pan-STARRS1 (PS1) 데이터를 사용했습니다. PS1 3π 측량은 하늘의 4 분의 3에 걸친 세계 최대의 딥 멀티 컬러 광학 측량입니다. IfA 천문학 자들은 새로운 계산 도구를 카탈로그에 적용하여 30 억 개의 천체 중 어느 것이 별, 은하 또는 퀘이사인지 해독했습니다. 은하계의 경우 소프트웨어는 거리 추정치를 도출했습니다. 결과로 나온 3D 카탈로그는 이제 Mikulski Archive for Space Telescopes를 통해 고급 과학 제품으로 제공됩니다 . 크기는 약 300GB이며 과학 사용자는 MAST CasJobs SQL 인터페이스를 통해 카탈로그를 쿼리하거나 전체 컬렉션을 컴퓨터에서 읽을 수있는 테이블로 다운로드 할 수 있습니다. 3D 카탈로그 만들기 천문학 자들은 명확한 물체 분류와 거리를 제공하는 공개적으로 사용 가능한 분광 측정을 가져와 인공 지능 알고리즘에 제공했습니다 . AI 프로세스는 팀이 물체의 색상과 크기에 대한 다양한 측정 값에서 동일한 속성을 정확하게 결정하는 방법을 알아내는 데 핵심이었습니다. '피드 포워드 신경망'을 사용한이 AI 또는 머신 러닝 접근 방식은 은하 의 경우 98.1 % , 별의 경우 97.8 %, 퀘이사의 경우 96.6 % 의 전체 분류 정확도를 달성했습니다 . 은하 거리 추정치는 거의 3 %까지 정확합니다. IfA의 전 우주론 박사후 연구원 인 수석 연구 저자 인 Robert Beck이 그 과정을 설명했습니다. "최첨단 최적화 알고리즘을 활용하여 거의 4 백만 광원의 분광 훈련 세트를 활용하여 신경망이 광원 유형과 은하 거리를 예측하도록 가르치는 동시에 먼지에 의한 빛 소멸을 보정합니다.
은하수." 15 억 광년에서 30 억 광년 떨어진 은하에 대한 우주 밀도지도. 크레딧 : 마노아 하와이 대학교
이전에 가장 큰 우주지도는 하늘의 1/3 만 차지하는 SDSS (Sloan Digital Sky Survey)에 의해 만들어졌습니다. 새 카탈로그는 조사 된 영역을 두 배로 늘리고 더 많은 통계를 제공하며 SDSS가 놓친 특정 영역을 포함합니다. 이 연구에 대한 천문학 자이자 공동 저자 인 István Szapudi는 "이미 훨씬 더 작은 영역을 포함하는이 카탈로그의 예비 버전이 우주에서 가장 큰 공허를 발견하는 데 도움이되었으며, 이는 콜드 스팟의 원인 일 수 있습니다. 새롭고 더 정확하며 더 큰 포토 메트릭 redshift 카탈로그 는 향후 많은 발견의 출발점이 될 것입니다. " "이 아름다운 우주지도는 Pan-STARRS 빅 데이터 세트의 힘이 인공 지능 기술과 보완 적 관측으로 어떻게 배가 될 수 있는지에 대한 한 가지 예를 제공합니다."Pan-STARRS 디렉터이자 IfA 준 천문학자인 Ken Chambers가 설명합니다. "Pan-STARRS가 점점 더 많은 데이터를 수집함에 따라 우리는 기계 학습을 사용하여 지구 근처의 물체, 태양계, 우리 은하 및 우주에 대한 더 많은 정보를 추출 할 것입니다." 더 알아보기 과학자들은 우주의 총 물질량을 정확하게 측정합니다.
추가 정보 : Szapudi et al., Pan-STARRS1 Source Types and Redshifts with Machine Learning (PS1-STRM). (2020). DOI : 10.17909 / t9-rnk7-gr88 에서 제공하는 하와이 대학교 마노아
https://phys.org/news/2020-10-astronomers-largest-d-galaxies.html
ㅡ "이미 훨씬 더 작은 영역을 포함하는이 카탈로그의 예비 버전이 우주에서 가장 큰 공허를 발견하는 데 도움이되었으며, 이는 콜드 스팟의 원인 일 수 있습니다. 새롭고 더 정확하며 더 큰 포토 메트릭 redshift 카탈로그 는 향후 많은 발견의 출발점이 될 것입니다. " "이 아름다운 우주지도는 Pan-STARRS 빅 데이터 세트의 힘이 인공 지능 기술과 보완 적 관측으로 어떻게 배가 될 수 있는지에 대한 한 가지 예를 제공합니다."Pan-STARRS 디렉터이자 IfA 준 천문학자인 Ken Chambers가 설명합니다.
ㅡ메모 201012
우주에 대한 관측자료의 데이타를 총정리하여 AI 프로세스을 돌려 세계 최대의 3 차원 천문 영상 카탈로그를 제작했단다. 이곳에서 발견된 우주의 3D 카탈로그는 가장 큰 공허구역을 발견한 모양이다.
보기1.은 10차 복합oms이다. 만약에 10^1,000,000,000,000,000,000,000,000 차 oms가 나타나면 아래서보인 0100000010<은 01000000000000000000000000...무한대의 점들로 보일 것이다. 허허. 지루한 공허함이다. 그러나 그값은 2이다. 허허.
0100000010<
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0001000001<
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0000001001<big c'
ㅡ “A preliminary version of this catalog that already contains a much smaller area helped us discover the largest voids in the universe, which may be the cause of the cold spot. The new, more accurate, and larger photometric redshift catalogs are coming soon. It will be the starting point for many discoveries.” “This beautiful space map provides one example of how the power of the Pan-STARRS big data set can be multiplied with artificial intelligence technology and complementary observations.” Pan- STARRS Director and IfA Associate Astronomer Ken Chambers explains.
ㅡNote 201012
The world's largest catalog of three-dimensional astronomical images was produced by rotating the AI process by organizing the data of observational data about the universe. The 3D catalog of the universe found here appears to have found the largest void area.
Example 1. is the 10th order compound oms. If 10^1,000,000,000,000,000,000,000,000 order oms appears, 0100000010< shown below will be shown as 01000000000000000000000000...infinity points. haha. It is boring emptiness. However, the value is 2. haha.
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.“Missing Link” Discovered in the Evolutionary History of Carbon-Fixing Protein Rubisco
탄소 고정 단백질 Rubisco의 진화 역사에서 발견 된“Missing Link”
주제 :세포 생물학암사슴진화로렌스 버클리 국립 연구소식물 과학 By LAWRENCE BERKELEY NATIONAL LABORATORY 2020 년 10 월 11 일 리본 다이어그램 Rubisco 탄소 고정 형태 I 'rubisco의 리본 다이어그램 (L) 및 분자 표면 표현 (R)은 작은 하위 단위가없는 8 개의 분자 하위 단위를 보여줍니다. 연구팀이 생성 한 효소의 x- 선 회절 패턴도 배경에 있습니다. 크레딧 : Henrique Pereira / Berkeley Lab
과학자 팀이 지구상에서 가장 풍부하고 우리가 알고있는 생명체에 중요한 효소 인 고대 형태의 루비 스코를 발견했습니다. 이전에 알려지지 않은 환경 미생물에서 발견 된 새로 확인 된 루비 스코는 행성의 먹이 사슬의 기초가되는 광합성 유기체의 진화에 대한 통찰력을 제공합니다. "이 CO 취할 수 있도록 인, rubisco는, 식품 생산의 기본 드라이버 (2) 대기 및 수정에서 그 식물과 사용에 다른 광합성 유기체 설탕으로,"더그 반다, 패트릭의 Shih하는 UC의 실험실에서 박사 후 학자는 말했다 Davis 조교수이자 Lawrence Berkeley National Laboratory (Berkeley Lab)에서 관리하는 Joint BioEnergy Institute (JBEI)의 Plant Biosystems Design 디렉터. "또한 지구상에서 가장 오래된 탄소 고정 효소 중 하나입니다." 식물, 조류, 시아 노 박테리아에서 발견되는 I 형 루비 스코는 지구와 깊은 진화 역사를 가지고 있으며, 시아 노 박테리아가 말 그대로 광합성을 통해 산소를 도입하여 지구 대기를 변화 시켰을 때 거의 24 억년 전으로 거슬러 올라갑니다. . 이 기본 행사에서 Rubisco의 역할은 생명의 진화를 연구하는 과학자들과 바이오 기반 연료 및 재생 에너지 기술을 개발하려는 과학자들의 핵심 초점이되었습니다. Nature Plants에 게재 된 연구에서 Banda와 UC Davis, UC Berkeley 및 Berkeley Lab의 연구원들은 이전에 설명되지 않은 I 형 rubisco 계통의 발견 및 특성화를보고합니다. 연구자들은 진화 이전에 I 형 rubisco에서 분리 된 것으로 의심됩니다. 시아 노 박테리아의. 환경 샘플의 메타 유전체 분석을 통해 발견되고 실험실에서 합성 된 I 형 루비 스코라는 새로운 혈통은 연구원들에게 I 형 루비 스코의 구조적 진화에 대한 새로운 통찰력을 제공하여이 효소가 어떻게 지구를 변화 시켰는지에 대한 단서를 제공합니다. Shih는“이는 24 억년 전 산소가 상승하기 전에 루비 스코가 어떻게 생겼을까 요?”라고 말했습니다. 제가 '루비 스코'라는 형태는 과학자들에게 고대 미생물이 이전에 탄소를 어떻게 고정 시켰을 지에 대한 창을 제공한다고 말했습니다. 시아 노 박테리아의 상승과 I rubisco 형태.
보이지 않는 세계
I 형 루비 스코는 헥사 데카 머로, 8 개의 작은 서브 유닛이 상단과 하단에 배치 된 8 개의 코어, 큰 분자 서브 유닛으로 구성됩니다. 이 단백질 구조의 각 조각은 광합성과 탄소 고정 과정에 필수적입니다. 루비 스코의 다른 기능적 형태는 Archaea 도메인의 박테리아와 미생물에 존재합니다. 이러한 변종은 모양과 크기가 다르며 모두 동일한 광합성 단계를 수행합니다. 그러나, 형태 I rubisco는 지구상의 탄소 고정의 대부분을 담당합니다. 연구 공동 저자이자 공동 연구자 인 UC 버클리 지구 및 행성 과학 부서의 Jill Banfield 교수는 지하수 샘플에 대한 메타 유전체 분석을 수행 한 후 I 'rubisco 형태를 발견했습니다. Metagenomic 분석을 통해 연구원은 환경에서 발견되는 배양되지 않은 미생물의 유전자와 유전 적 서열을 조사 할 수 있습니다. Banfield, Banda, Shih가 제공 한 유전자와 유전 적 서열을 사용하여 E. coli를 사용하여 실험실에서 I 'rubisco를 성공적으로 발현했습니다 . 새로 식별 된 이 형태가 어떻게 기능하고 이전에 발견 된 루비 스코 효소와 어떻게 비교되는지 알아보기 위해 과학자들은 그 구조의 정확한 3D 모델을 구축해야했습니다. 이 작업을 위해 수석 저자는 버클리 연구소 구조 생물학자인 Paul Adams, Henrique Pereira 및 Michal Hammel에게 문의했습니다. 첫째, Adams와 Pereira는 Berkeley Lab의 ALS (Advanced Light Source)에서 원자 수준의 해상도로 분자 이미지를 생성 할 수있는 접근 방식 인 X 선 결정학을 수행했습니다. 그런 다음 다양한 활동 상태에서 효소의 구조가 어떻게 변하는 지 파악하기 위해 Hammel은 ALS에서 SIBYLS 빔라인을 사용하여 SAXS (small-angle X-ray scattering)라는 기술을 적용했습니다. SAXS는 저해상도 기술이지만 시료 분자를 결정 형태로 동결해야하는 결정학과 달리 SAXS는 용액에서 수행됩니다. 두 가지 접근법의 데이터가 결합되면 과학자들은 자연에서 나타나는 복잡한 분자의 전례없는 모델을 구성 할 수 있습니다. Berkeley Lab의 Molecular Biophysics의 생물 물리학자인 Hammel은“생명에 중요한 많은 효소와 마찬가지로 루비 스코는 여러 단백질 도메인이 서로 연결되어 있으며 광합성 반응 중에 다른 분자와 결합하기 때문에 이러한 도메인의 다른 배열을 순환 할 것입니다. MBIB (Integrated Bioimaging) 사업부. "우리의 기술은 이 새롭고 참신한 루비 스코가 실제 생리적 조건에서 어떻게 작동 하는지를 보여주기 위해 실제로 함께 작동했습니다." ALS 조사에 따르면 I rubisco 형식과 마찬가지로 I 'rubisco 형식은 8 개의 대형 서브 유닛으로 구성되어 있습니다. 그러나 이전에 탄소 고정 기능에 필수적이라고 생각되었던 작은 하위 단위는 없습니다. 연구자들은 이제 형태 I 'rubisco가 형태 I rubisco 구조의 진화 역사에서 누락 된 연결 고리를 나타낸다고 믿습니다. "작은 서브 유닛없이 형성되는 8 량체 루비 스코의 발견은 우리가 작은 서브 유닛이 제공하는 기능 없이는 삶이 어떻게 생겼을 지에 대해 [진화적인] 질문을 할 수있게합니다."라고 Banda는 말했습니다. I 'rubisco 형태에 대한 구조적 조사가 성공한 후 Shih는 Hammel, Adams 및 Pereira를 고용하여 추가 형태의 rubisco를 포함하여 다른 중요한 식물 효소 연구에 대한 보완 적 접근 방식을 적용했습니다. MBIB 생물 물리학자인 Pereira는“우리는 10 년 넘게 Berkeley Lab에서 함께 일해 왔으며 결정학과 SAXS가 결합되어 생물학 문제를 이해하는 데 어떤 역할을하는지 볼 수있어 정말 만족 스러웠습니다. “이렇게 다른 구조 생물학 기술을 사용하는 과학자들은 구조를 해결하기 위해 서로 경쟁하면서 경쟁하는 것처럼 보였을 것입니다. 하지만 이제는 순수한 협업입니다.” 이 연구에 대한 자세한 내용 은 광합성 및 탄소 고정의 진화에서 발견 된 누락 된 링크를 읽어보십시오 .
참조 : Douglas M. Banda, Jose H. Pereira, Albert K. Liu, Douglas J. Orr, Michal Hammel, Christine He, Martin AJ Parry, Elizabete Carmo-Silva, Paul D. Adams, Jillian F. Banfield 및 Patrick M. Shih, 2020 년 8 월 31 일, Nature Plants . DOI : 10.1038 / s41477-020-00762-4 ALS는 에너지 부 (DOE) 사용자 시설이며 JBEI는 DOE 바이오 에너지 연구 센터입니다. 이 연구에 사용 된 결정학 빔라인은 Berkeley Center for Structural Biology에서 운영하고 Howard Hughes Medical Institute에서 자금을 지원합니다. SIBYLS 빔라인은 국립 암 연구소 (National Cancer Institute) 보조금 DNA 복구 구조 생물학 및 DOE 과학 국에서 지원합니다. 이 작업은 부분적으로 DOE 과학 국의 지원을 받았습니다.
ㅡ과학자 팀이 지구상에서 가장 풍부하고 우리가 알고있는 생명체에 중요한 효소 인 고대 형태의 루비 스코를 발견했습니다. 이전에 알려지지 않은 환경 미생물에서 발견 된 새로 확인 된 루비 스코는 행성의 먹이 사슬의 기초가되는 광합성 유기체의 진화에 대한 통찰력을 제공합니다.
ㅡ 연구자들은 이제 형태 I 'rubisco가 형태 I rubisco 구조의 진화 역사에서 누락 된 연결 고리를 나타낸다고 믿습니다. "작은 서브 유닛없이 형성되는 8 량체 루비 스코의 발견은 우리가 작은 서브 유닛이 제공하는 기능 없이는 삶이 어떻게 생겼을 지에 대해 [진화적인] 질문을 할 수있게합니다."라고 Banda는 말했습니다. I 'rubisco 형태에 대한 구조적 조사가 성공한 후 Shih는 Hammel, Adams 및 Pereira를 고용하여 추가 형태의 rubisco를 포함하여 다른 중요한 식물 효소 연구에 대한 보완 적 접근 방식을 적용했습니다. MBIB 생물 물리학자인 Pereira는“우리는 10 년 넘게 Berkeley Lab에서 함께 일해 왔으며 결정학과 SAXS가 결합되어 생물학 문제를 이해하는 데 어떤 역할을하는지 볼 수있어 정말 만족 스러웠습니다. “이렇게 다른 구조 생물학 기술을 사용하는 과학자들은 구조를 해결하기 위해 서로 경쟁하면서 경쟁하는 것처럼 보였을 것입니다. 하지만 이제는 순수한 협업입니다.”
ㅡ원자 수준의 해상도로 분자 이미지를 생성 할 수있는 접근 방식 인 X 선 결정학을 수행했습니다. 그런 다음 다양한 활동 상태에서 효소의 구조가 어떻게 변하는 지 파악하기 위해 Hammel은 ALS에서 SIBYLS 빔라인을 사용하여 SAXS (small-angle X-ray scattering)라는 기술을 적용했습니다. SAXS는 저해상도 기술이지만 시료 분자를 결정 형태로 동결해야하는 결정학과 달리 SAXS는 용액에서 수행됩니다. 두 가지 접근법의 데이터가 결합되면 과학자들은 자연에서 나타나는 복잡한 분자의 전례없는 모델을 구성 할 수 있습니다.
ㅡ메모 2010121
지구에 생명체가 출현하면서 먹이사슬이 형성된 과정도 이여졌으리라 추론이 가능하다. 풍부한 빛과 소량의 물이 어떻게 광합성을 하여 식물과 동물의 출현에 결정적 도움을 준, 생명체에 중요한 효소 인 고대 형태의 루비 스코를 발견했다. 이들의 발견은 원자수준의 해상도로 분자의 구조를 드려다보는 SAXS (small-angle X-ray scattering)라는 기술을 적용했다. 마치 oms로 ms를 드려다보는 격이다.
그러나 여전히 복잡한 ms(magicsum)는 oms(original magicsum)으로 분해되는 것으로, 1234..순서 구조를 알아내기 어려울듯 하다.
보기1.
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보기1.은 18방진을 구조체 해법으로 풀어서 절대값 zero sum을 이룬 모습의 9ss(soma structure)이다. 우선, 임의적인 선택의 9 ss는 무수히 만들어지고, 단지 보기1.에서만 2^42=4조3980억4651만1104개의 초순간적 수배열 변형군을 얻을 수 있다. 이것을 oms로 분해하는 것은 가능하지만 rubisco가 지구에서 생명체 진화에 어떤 역할을 하였는지 그 길고긴 역사를 순서화하는 문제는 여전히 풀리지 않는 숙제이다.
ㅡA team of scientists has discovered an ancient form of Rubisco, the most abundant and important enzyme for life as we know it. The newly identified Rubisco, discovered in previously unknown environmental microbes, provides insights into the evolution of photosynthetic organisms that underlie the planet's food chain.
ㅡ Researchers now believe that Form I'rubisco represents a missing link in the evolutionary history of Form I rubisco structures. “The discovery of the octal Rubisco, which forms without small subunits, allows us to ask [evolutionary] questions about what life would look like without the features that small subunits provide," Banda said. After a successful structural investigation of the I'rubisco form, Shih hired Hammel, Adams and Pereira to apply a complementary approach to other important plant enzyme studies, including additional forms of rubisco. MBIB biophysicist Pereira said, “We've been working together at the Berkeley Lab for over a decade, and we're really happy to see how crystallography and SAXS combine to play a role in understanding biology problems. “Scientists using these different structural biology techniques would have seemed competing and competing with each other to solve the structure. But now it's pure collaboration.”
ㅡWe performed X-ray crystallography, an approach that allows us to generate molecular images with atomic-level resolution. Then, to understand how the structure of the enzyme changes under various activity states, Hammel applied a technique called SAXS (small-angle X-ray scattering) using SIBYLS beamlines in ALS. SAXS is a low-resolution technique, but unlike crystallography, where sample molecules must be frozen into crystal form, SAXS is performed in solution. When data from both approaches are combined, scientists can construct unprecedented models of complex molecules appearing in nature.
ㅡNote 2010121
It is possible to infer that the process of forming the food chain as life appeared on Earth was also involved. We discovered the ancient form of Rubisco, an enzyme important to living things, that was crucial to the emergence of plants and animals by how abundant light and small amounts of water photosynthesize. Their discovery applied a technique called SAXS (small-angle X-ray scattering) that looks at the structure of molecules at atomic-level resolution. It's like looking at ms with oms.
However, still complex ms (magicsum) is decomposed into oms (original magicsum), and it seems difficult to find out the 1234.. order structure.
Example 1.
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
Example 1. is 9ss (soma structure), which is the absolute value of zero sum by solving 18 dustproofing with a structure solution. First of all, 9 ss of random selection are made innumerable, and only in example 1, 2^42=4,398 billion 4651,1104 ultra-instantaneous sequence variants can be obtained. It is possible to decompose this into oms, but the problem of sequencing its long history of the role rubisco played in the evolution of life on Earth is still an unsolved task.
.Evolution of Reptiles Timeline: New Study Rebuts 75-Year-Old Belief About How and When Reptiles Evolved
파충류의 진화 타임 라인 : 새로운 연구는 파충류가 언제 어떻게 진화했는지에 대한 75 년 된 믿음을 반박합니다
주제 :진화하버드 대학교파충류 으로 하버드 대학 2020년 10월 10일 적응 형 방사선 파충류 진화 분석에서 샘플링 된 동물. 크레딧 : Tiago R. Simões
하버드가 주도하는 연구팀의 새로운 연구는 파충류 진화에 대한 75 년의 믿음을 반박합니다. 지난 3 억 년 동안 파충류가 언제 어떻게 진화했는지에 대한 75 년 된 개념에 도전하려면 많은 카메라 작업, 많은 CT 스캔, 그리고 무엇보다도 수천 마일의 이동이 필요합니다. Tiago R. Simões의 여권에있는 우표를 확인하십시오. Simões는 Harvard 고생물학 자 Stephanie Pierce의 연구실의 Alexander Agassiz 박사후 연구원입니다. 2013 년부터 2018 년까지 그는 20 개 이상의 국가와 50 개 이상의 박물관을 여행하여 약 수 억년 된 약 1,000 개의 파충류 화석의 CT 스캔과 사진을 찍었습니다. 그것은 약 400 일 동안의 활발한 수집에 걸렸으며, 주요 살아있는 파충류 그룹과 멸종 된 파충류 그룹의 진화에 대해 가장 큰 가능한 타임 라인을 형성하는 데 도움이되었습니다. 이제 그 방대한 데이터베이스에 대한 통계 분석은 진화의 주요 전환이 항상 주요 환경 변화에 의해 촉발 된 크고 빠른 (지질 학적으로) 폭발적으로 발생한다는 널리 알려진 이론과 모순 됨으로써 과학자들이 냉혈 척추 동물의 진화를 더 잘 이해하도록 돕고 있습니다. . 연구 결과는 최근 Nature Communications 에 발표 된 논문에 설명되어 있습니다. 그 안에서 연구자들은 2 억 5 천만 년 전 파충류의 멸종 된 계통의 진화가 5 천만 년이 아닌 5 천만년에 걸쳐 장갑 차체 계획이나 활공을위한 날개 개발과 같은 형태 학적 변화의 많은 작은 폭발을 통해 일어 났음을 보여줍니다. 이전에 생각했듯이 단일 주요 진화 사건 동안. 그들은 또한 대부분의 도마뱀 계통의 초기 진화가 이전에 이해했던 것보다 지속적으로 더 느리고 점진적인 과정임을 보여줍니다.
Tiago R Simoes Harvard 비교 동물학 박물관 Tiago R. Simões는 Harvard의 비교 동물학 박물관을 포함하여 50 개의 박물관에서 정보를 수집했습니다. 크레딧 : Tiago R. Simões
Simões는“오늘날 우리가 파충류에서 볼 수있는 다양한 다양성을 확립 한 것은 갑작스런 점프가 아니 었습니다. "초기 점프가 있었지만 상대적으로 작았으며, 그 후 [진화 속도]와 다양한 다양성 값이 시간이 지남에 따라 지속적으로 증가했습니다." 이것에 대한 증거는 다른 유형의 동물에서도 볼 수 있지만, 파충류에서 처음으로 발견되었습니다. 파충류는 지구상에서 가장 다양한 동물 중 하나이며 10,000 종 이상의 다른 종과 어지러운 다양한 능력과 특성을 가지고 있습니다. 일부 도마뱀 종은 어떻게 하룻밤 동안 단단하게 얼었 다가 다음날 아침 해동 될 수 있는지 또는 거북이가 보호 갑옷을 키우는 방법을 고려하십시오. 이 발견은 하버드의 고생물학자인 조지 G. 심슨이 1940 년대에 행성의 생물학적 다양성의 기원을 설명하기 위해 대중화 한 적응 방사선의 진화론에 반하는 것입니다. 적응 방사선은 수십 년 동안 집중 조사의 초점이되어 왔지만 최근 몇 년간 다양한 동물 종, 형태 및 다양한 측면에서 화석 기록의 빠른 진화 속도를 정확하게 측정하는 기술, 방법 및 데이터가 존재하지 않았습니다. DNA를 사용하여 분자 수준에서 . 이 연구의 연구원은 또한 Pierce, Thomas D. Cabot 유기 및 진화 생물학 부교수이자 비교 동물학 박물관의 척추 동물 고생물학 큐레이터를 포함했습니다. 캐나다 앨버타 대학교 대학원생 Oksana Vernygora; 앨버타의 마이클 웨인 콜드웰 교수. Simões는 런던, 파리, 베를린, 오타와, 베이징 및 도쿄의 국립 자연사 박물관을 포함하여 연구를위한 데이터를 수집하기 위해 세계의 거의 모든 주요 자연사 박물관을 방문했습니다. 미국에서 그는 스미소니언 국립 자연사 박물관, 카네기 자연사 박물관, 하버드 비교 동물학 박물관을 방문했습니다. 과학자들은 동물이 장기간에 걸쳐 어떻게 진화 하는지를 이해함으로써 생태학에 대한 많은 교훈을 얻고 생물이 환경 변화에 어떻게 영향을 받는지 알 수 있다고 믿습니다. 연구자들은 데이터베이스를 사용하여 주요 파충류 계통 또는 형태가 언제 시작되었는지 확인하고 이러한 변화가 파충류 DNA에 어떤 영향을 미치는지 확인하고 종이 역사적 사건에 의해 어떻게 영향을 받았는지에 대한 중요한 교훈을 배울 수 있습니다.
티아고 R 시모 에스 Tiago R. Simões의 연구는 과학자들이 파충류의 진화를 더 잘 이해하도록 돕는 광범위한 데이터베이스를 제공했습니다. 크레딧 : Tiago R. Simões
예를 들어, 파충류는 세 가지 주요 대량 멸종 사건에서 살아 남았습니다. 가장 큰 사건은 약 2 억 5 천만년 전 페름기- 트라이아스기 대량 멸종으로 행성 종의 약 90 %를 죽였고 , 그로 인해 그레이트 다 이잉이라는 별명이 붙었 습니다. 그것은 천연 온실 가스의 축적에 의해 발생한 것으로 믿어집니다. 타임 라인 연구자들은 파충류가 진화하는 속도와 파충류 사이의 해부학 적 차이가 대 죽음 이전의 사건 이후와 거의 비슷하다는 것을 발견했습니다. 그러나 파충류가 많은 생태계에서 우세하고 다른 종의 수면에서 매우 다양해진 것은 대 죽음 직후였습니다. 이 발견은 빠른 속도의 해부학 적 변화가 유전 적 다양성이나 풍부한 종 (분류 학적 다양성이라고 함)과 일치 할 필요가 없다는 것을 확고히했으며, 새로운 동물 그룹과 신체 계획의 기원에 대한 유일한 설명으로 적응 방사선을 반박했습니다. 연구원들은 또한 파충류가 이전 수준의 해부학 적 다양성으로 회복하는 데 거의 천만년이 걸렸다는 점에 주목했습니다. Simões는“이런 종류는 삶의 역사를 통틀어 갑작스런 환경 변화가 얼마나 많은 영향을 미칠 수 있는지를 광범위한 계획과 전 세계적으로 알려줍니다. 모순 된 적응 방사선에 뱀의 기원에 대한 유사하지만 놀라운 발견이 포함되어 있다는 추가 증거는 약 1 억 7 천만년 전 진화 초기에 가늘고 길쭉한 신체 계획의 주요 측면을 달성했습니다 (그러나 또 다른 105 년 동안 팔다리를 완전히 잃지 않았습니다. 백만년). 그들은 또한 약 1 억 7 천만에서 1 억 5 천 5 백만년 전에 두개골에 급격한 변화를 겪었고, 그 결과 강력하고 유연한 입이 생겨 오늘날에는 크기의 여러 배 전체 먹이를 삼킬 수 있습니다. 그러나 뱀은 파충류 진화 역사상 가장 빠른 해부학 적 변화를 경험했지만, 이러한 변화는 적응 방사선에 의해 예측 된 바와 같이 분류 학적 다양성의 증가 나 분자 진화의 높은 속도와 일치하지 않았다고 연구원들은 말했다. 과학자들은 이러한 불일치가 발생하는 이유를 정확히 밝히지 못했고 더 많은 연구가 필요하다고 제안했습니다. 특히 그들은 신체 계획이 어떻게 진화하고 DNA의 변화가 어떻게 관련되는지 이해하기를 원합니다. Simões는“우리는 이제 생명의 역사, 특히 지구상의 파충류 생명의 역사에서 큰 변화가 무엇인지 더 잘 볼 수 있습니다. "우리는 계속 파낼 것입니다."
참조 : Tiago R. Simões, Oksana Vernygora, Michael W. Caldwell 및 Stephanie E. Pierce, 2020 년 7 월 3 일, Nature Communications의 "Megaevolutionary dynamics 및 파충류의 진화 적 혁신시기" . DOI : 10.1038 / s41467-020-17190-9 이 작품은 하버드 비교 동물 박물관의 Alexander Agassiz 박사후 연구원과 캐나다 국립 과학 및 공학 연구위원회의 지원을 받았습니다.
ㅡSimões는“이런 종류는 삶의 역사를 통틀어 갑작스런 환경 변화가 얼마나 많은 영향을 미칠 수 있는지를 광범위한 계획과 전 세계적으로 알려줍니다. 모순 된 적응 방사선에 뱀의 기원에 대한 유사하지만 놀라운 발견이 포함되어 있다는 추가 증거는 약 1 억 7 천만년 전 진화 초기에 가늘고 길쭉한 신체 계획의 주요 측면을 달성했습니다 (그러나 또 다른 105 년 동안 팔다리를 완전히 잃지 않았습니다. 백만년). 그들은 또한 약 1 억 7 천만에서 1 억 5 천 5 백만년 전에 두개골에 급격한 변화를 겪었고, 그 결과 강력하고 유연한 입이 생겨 오늘날에는 크기의 여러 배 전체 먹이를 삼킬 수 있습니다. 그러나 뱀은 파충류 진화 역사상 가장 빠른 해부학 적 변화를 경험했지만, 이러한 변화는 적응 방사선에 의해 예측 된 바와 같이 분류 학적 다양성의 증가 나 분자 진화의 높은 속도와 일치하지 않았다고 연구원들은 말했다.
ㅡ메모 2010111
지구의 생태계가 환경적 요인에 의해 생성되고 진화하는데 있어서 종의 다양성보다는 소수의 종에서 환경요인에 적합한 진화의 속도가 더 생존의 안정성에 중요했으리라 본다.
악어가 어떻게 3대 멸종기를 벗어나 지금까지 존재할 수 있었을까? 이는 신체적 장점 때문이라 한다. 약 1 억 7 천만년 전 진화 초기에 가늘고 길쭉하고 단단한 커다란 입과 방사선에 강한 딱딱한 가죽, 얕은 물가와 육지를 오고가는 짧은 다리와 물가에 서식 적응한 강력한 포식자 그룹의 신체가 최적화되어 생존에 적합했을 것이라 한다. 이는 지구에서 살아남을 생물의 진화에 있어서 암시하는 바가 크다. 만약에 인간이 사라진다면 아마 악어형 신체가 세상을 지배하는 포식자로 최적화된 신체구조를 지닐 것이며 이는 외계행성에 생태계가 존재한다면 비슷한 양상을 보일듯하다. 외계를 정복할 무자비한 포식자가 존재한다면 아마 악어형 로봇이 될 수도 있다.
악어의 이런 자연조건의 최적화에는 oms 신체구조와 자연환경이 시공간에 최적화를 이뤄낸 것으로 추측된다.
보기1.
0100000010<신체구조 1와 자연조건 1
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2000000000>2 , 수억년간 생존가능 상수
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ㅡSimões says, “It's a broad plan and a global picture of how much impact a sudden environmental change can have throughout life's history. Additional evidence that contradictory adaptive radiation contained similar, but surprising discoveries of the origin of snakes, achieved key aspects of the elongated body plan at the beginning of evolution about 170 million years ago (but for another 105 years the limbs were completely I haven't lost a million years). They also underwent drastic changes in the skull about 170 to 155 million years ago, resulting in a strong, flexible mouth that can now swallow an entire prey several times its size. However, although snakes experienced the fastest anatomical changes in the history of reptile evolution, these changes did not coincide with an increase in taxonomic diversity or a high rate of molecular evolution, as predicted by adaptive radiation, the researchers said.
ㅡNote 2010111
In the creation and evolution of the Earth's ecosystem by environmental factors, it seems that the speed of evolution suitable for environmental factors in a small number of species was more important to the stability of survival than the diversity of species.
How could a crocodile have escaped the three extinction periods and exist until now This is said to be due to physical strength. At the beginning of evolution about 170 million years ago, the body of a group of powerful predators adapted to the shore, with a large, elongated, hard mouth, a hard skin resistant to radiation, and short legs that traveled between shallow water and land would have been optimized and suitable for survival. do. This has great implications for the evolution of living things that will survive on Earth. If humans disappear, the crocodile-like body will have an optimized body structure as a predator that dominates the world, and this is likely to show a similar pattern if an ecosystem exists on an exoplanet. If there is a ruthless predator to conquer the alien world, it could be a crocodile robot.
In the optimization of these natural conditions of the crocodile, it is presumed that the oms body structure and natural environment have been optimized in space and time.
Example 1.
0100000010<Body structure 1 and natural conditions 1
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.Stellar Explosion Blamed for Mass Extinction Event on Earth 360 Million Years Ago
3 억 6 천만년 전 지구에서 대량 멸종 사건으로 비난 된 스텔라 폭발
주제 :기후 과학멸종 사건고생물학초신성캔자스 대학교 By UNIVERSITY OF KANSAS 2020 년 10 월 11 일 폭발하는 태양 별 그림
생물 다양성의 감소와 일련의 멸종 사건 사이에, 후기 데본기 시대는 지구상에서 가장 환대할만한시기가 아니 었습니다. 그리고 나서 하나 이상의 초신성 폭발이 일어 났는데, 그 결과 전리 방사선이 갑옷을 입은 물고기, 대부분의 삼엽충 및 기타 생명체의 종말을 알리는 마지막 추진이었습니다. 최근 PNAS 에 발표 된 논문에서 캔자스 대학의 3 명의 연구원과 동료들은 데 보니아 말기 멸종에 대한 그러한 시나리오를 제시했습니다. 캔자스 대학의 물리학 및 천문학 명예 교수 인 Adrian Melott는 "10 년 이상 동안 동료들과 저는 전리 방사선 사건이 지구상에서 멸종 사건을 유발할 가능성에 관심이있었습니다."라고 말했습니다. 이전의 발견은 지구 성층권의 오존 감소와 함께 데본기의 마지막 멸종 사건이 일어나고 있음을 지적했습니다. “데 보니아의 마지막 오존층 파괴에 대한 증거에 대해 들었을 때, 그것은 근처의 초신성 사슬의 가능성에 대한 생각을 촉발 시켰습니다.”라고 Melott는 말했습니다. 이전 연구는 지구 온난화와 같은 오존층 파괴의 다른 가능한 원인을 지적했지만 폭발하는 별과 같은 천체 물리학 적 출처는 지적하지 않았습니다.
초신성 잔재 LMC N63A 근처의 초신성 잔해, LMC N63A. 크레딧 : NASA
그러나 동료 고려대 연구원은 그렇지 않다는 사실을 발견했습니다. 물리학 및 천문학의 겸임 연구원이자 워시번 대학의 물리학 교수 인 Brian Thomas는 대기 온난화와 그에 따른 성층권 하부로의 물 주입 (오존 고갈을 유발하는 메커니즘으로 제 안됨)이 견딜 수 없다는 것을 보여주었습니다. 더욱이, 또 다른 고대의 연구원 인 Bruce Lieberman은 천체 물리학 적 원인을 지적하는 추가 발견을했습니다. 생태학 및 진화 생물학 교수 인 리버만은 이전에 데 보니아 말기 멸종이 오랜 기간의 다양성 감소의 일부라고 강조했습니다. 이 장기간의 감소는 꽃가루 기형의 증거로 이어지며 전리 방사선을 원인으로 제시합니다. 그것은 유일하게 지속 가능한 가능성으로 일련의 초신성을 남겼다고 Melott는 말했다. 연구원들은 이러한 사건을 촉발시킨 초신성이 약 60 광년 거리에 있다고 추정합니다. 문맥 상 최근의 행동으로 많은 주목을 받고있는 미래의 초신성 베텔게우스는 약 600 광년 떨어져 있습니다. 데 보니아 말기 멸종을 촉발 한 초신성은 지구에 방사선 피해를 입힐 수있을만큼 가까웠지만 생명을 앗아가는 피해를 입힐만큼 가까웠습니다. “그런 초신성에서 나오는 우주선은 대기 중에 뮤온을 생성 할 것입니다. 이것은 매우 투과하는 종류의 방사선입니다.”라고 Melott는 말했습니다. "그들은 바다에서 최대 0.5 마일 아래에있는 대형 동물과 유기체에 내부 손상을 일으킬 수 있습니다." 낮은 대기의 주요 이온화로 인해 많은 번개가 발생하여 화재가 발생하고 기후가 바뀔 수 있다고 그는 말했다. 이 연구에 대한 자세한 내용은 New Research Shows Exploding Stars May Have Caused Mass Extinction on Earth를 읽어보십시오 .
참조 : Brian D. Fields, Adrian L. Melott, John Ellis, Adrienne F. Ertel, Brian J. Fry, Bruce S. Lieberman, Zhenghai Liu, Jesse A. Miller 및 Brian C의 "초신성은 데 보니아 말의 멸종을 유발합니다." 토마스, 2020 년 8 월 18 일 , 국립 과학원 회보 . DOI : 10.1073 / pnas.2013774117 이 논문의 KU 연구자들은 일리노이 대학, 런던 킹스 칼리지, 유럽 핵 연구기구 ( CERN ), 에스토니아 국립 화학 물리 및 생물 물리 연구소, 미 공군 아카데미 에서 왔습니다 .
https://scitechdaily.com/stellar-explosion-blamed-for-mass-extinction-event-on-earth-360-million-years-ago/
.New Algorithm Sharpens Focus of World’s Most Powerful Microscopes – Improves Cryo-EM 3D Molecular Structure Maps
새로운 알고리즘으로 세계에서 가장 강력한 현미경의 초점을 선명하게 – Cryo-EM 3D 분자 구조 맵 개선
주제 :연산암사슴이미징로렌스 버클리 국립 연구소분자 생물학광학인기 있는 으로 로렌스 버클리 국립 연구소 2020년 10월 7일 Cryo-EM 개선 최근 몇 년 동안 cryo-EM의 해상도가 얼마나 크게 향상되었는지 보여주는 효소 락타아제의 합성 이미지. 오래된 이미지는 왼쪽으로, 더 최근 이미지는 오른쪽으로. 출처 : Veronica Falconieri / National Cancer Institute
과학자들은 극저온 전자 현미경의 해상도를 향상시키는 기술을 개발합니다. 형사가 거친 저해상도 보안 영상을 검토하고 테이프에서 관심있는 사람을 발견하고 무심코 CSI 기술자에게 "향상"을 요청하는 경찰 TV 쇼에서 그 순간을 모두 보았습니다. 나중에 키보드를 몇 번 클릭하면 용의자의 얼굴을 완벽하고 분명하게 볼 수 있습니다. 물론 이것은 많은 영화 평론가와 인터넷상의 사람들이 지적하는 것처럼 현실 세계에서는 작동하지 않습니다. 그러나 실제 과학자들은 최근 생물학과 의학에 대한 통찰력을 드러내는 데 사용되는 강력한 현미경 의 해상도와 정확성 을 향상시키는 진정한 "향상"도구를 개발했습니다 . Nature Methods에 발표 된 연구 에서 New Mexico Consortium의 Tom Terwilliger가 이끄는 다중 기관 팀은 Lawrence Berkeley National Laboratory (Berkeley Lab)의 연구원을 포함하여 새로운 컴퓨터 알고리즘이 생성 된 3D 분자 구조 맵의 품질을 향상시키는 방법을 보여줍니다. 극저온 전자 현미경 (cryo-EM)으로. 수십 년 동안 많은 현미경 이미지를 촬영하고 이미지 처리 소프트웨어를 적용하여 생성 된 이러한 cryo-EM 맵은 동물, 식물, 미생물 및 바이러스 내의 분자 기능을 배우려는 연구자들에게 중요한 도구였습니다. 그리고 최근 몇 년 동안 cryo-EM 기술은 여러 유형의 분자에 대해 원자 수준의 분해능을 가진 구조를 생성 할 수있는 수준까지 발전했습니다. 그러나 어떤 상황에서는 가장 정교한 cryo-EM 방법조차도 복잡한 화학 반응의 세부 사항을 파악하는 데 필요한 것보다 낮은 해상도와 더 큰 불확실성을 가진 맵을 생성합니다.
락타아제 구조에 대한 알고리즘 개선 락타아제라고도 불리는 효소 β- 갈 락토시다 아제를 테스트 사례로 사용하여 연구자들은 표준 방법 (a)을 적용한 다음 (b)없이 개선 알고리즘을 적용하고 맵에서 노이즈의 균일 성을 개선하기 위해 필터를 적용했습니다 (c ),이 두 맵은 증착 된 고해상도 단백질 구조 맵 (d)과 더 유사합니다. 크레딧 : Terwilliger et al./Nature Methods
“생물학에서 우리는 분자의 구조를 알면 많은 것을 얻을 수 있습니다.”버클리 연구소의 분자 생물 물리학 및 통합 바이오 이미징 부문 책임자 인 폴 아담스 (Paul Adams)가 말했다. “이 알고리즘을 통해 우리가 보는 개선은 연구자들이 전자 극저온 현미경 데이터에서 원자 구조 모델을 쉽게 결정할 수 있도록 할 것입니다. 이는 특히 크고 복잡한 다중 단위 구조로 인해 저해상도지도에서만 볼 수있는 유전 코드를 전사하고 번역하는 것과 같은 매우 중요한 생물학적 분자를 모델링하는 데 특히 중요합니다.” 이 알고리즘은 분자의 모양에 대한 기존 지식과 현미경 데이터에서 노이즈 (원치 않는 데이터 및 관련없는 데이터)를 가장 잘 추정하고 제거하는 방법에 대한 기존 지식을 기반으로 데이터를 필터링하여 분자지도를 선명하게합니다. 동일한 이론적 근거를 가진 접근법이 이전에 X- 선 결정학에서 생성 된 구조 맵을 개선하는 데 사용되었으며 과학자들은 이전에 cryo-EM에서 사용을 제안했습니다. 그러나 Adams에 따르면 지금까지 이것이 cryo-EM에서 작동했다는 확실한 증거를 보여줄 수있는 사람은 아무도 없었습니다. New Mexico Consortium, Los Alamos National Laboratory, Baylor College of Medicine, Cambridge University 및 Berkeley Lab의 과학자들로 구성된 팀은 3.1 옹스트롬을 갖는 것으로 알려진 인간 단백질 아포 페리틴의 공개적으로 사용 가능한지도에 알고리즘을 처음 적용했습니다. 분해능 (옹스트롬은 100 억분의 1 미터에 해당합니다. 참고로 탄소 원자 의 직경은 2 옹스트롬으로 추정됩니다.) 그런 다음 향상된 버전을 1.8 옹스트롬 해상도로 공개적으로 사용 가능한 다른 아포 페리틴 참조 맵과 비교하여 둘 사이의 향상된 상관 관계를 발견했습니다. 다음으로, 팀은 Electron Microscopy Data Bank의 104 개의지도 데이터 세트에 대한 접근 방식을 사용했습니다. 이러한 맵 세트의 많은 부분에서 알고리즘은 실험 맵과 알려진 원자 구조 간의 상관 관계를 개선하고 세부 사항의 가시성을 높였습니다. 저자는 데이터의 중요한 세부 사항을 드러내는 알고리즘의 분명한 이점과 사용 편의성 (노트북 프로세서에서 수행 할 수있는 자동화 된 분석)이 결합되어 데이터의 표준 부분에 포함될 가능성이 높습니다. cryo-EM 워크 플로우가 발전합니다. 실제로 Adams는 이미 알고리즘의 소스 코드를 그가 개발 팀을 이끌고있는 자동화 된 거대 분자 구조 솔루션 용으로 인기있는 패키지 인 Phenix 소프트웨어 제품군에 추가했습니다. 이 연구는 Cryo-EM 기술의 기능을 발전시키고 기초 과학 발견을위한 사용을 개척하기위한 Berkeley Lab의 지속적인 노력의 일부였습니다. cryo-EM의 개발을 가능하게하고 나중에이를 탁월한 현재 해상도로 밀어 붙인 많은 획기적인 발명품에는 Berkeley Lab 과학자들이 참여했습니다.
참조 : Thomas C. Terwilliger, Steven J. Ludtke, Randy J. Read, Paul D. Adams 및 Pavel V. Afonine, 2020 년 8 월 17 일, Nature Methods의 "밀도 수정에 의한 저온 -EM 맵 개선" . DOI : 10.1038 / s41592-020-0914-9
https://scitechdaily.com/new-algorithm-sharpens-focus-of-worlds-most-powerful-microscopes-improves-cryo-em-3d-molecular-structure-maps/
.Study reveals that methods to infer the connectivity of neural circuits are affected by systematic errors
연구에 따르면 신경 회로의 연결성을 추론하는 방법은 체계적인 오류의 영향을받습니다
작성자 : Ingrid Fadelli, Medical Xpress A) 왼쪽 : 두 개의 연결이있는 3- 뉴런 회로를 나타내는 그림. 중심 : 모든 뉴런은 상관 관계가 있습니다. 오른쪽 : 회로 추론 알고리즘은 공통 입력을 기반으로 상위 뉴런 간의 상관 관계를 '설명'해야하며 직접 연결을 배제해야합니다. B) 링 네트워크의 뉴런 (검은 색 점). 회색 곡선, 예제 노드 (회색 점)에서 나머지까지 멕시코 모자 모양의 가중치; 다른 모든 뉴런은 동일한 가중치 프로필을 갖습니다. C) 결과 가중치 행렬 W (위)는 순환 적이며 동일한 행 (아래)의 회전을 포함합니다. D) 스칼라 매개 변수 r은 모든 반복 가중치의 강도를 변조합니다. 약한 (빨간색) 및 강한 (파란색) 가중치 (작고 큰 r)에서 스파이크 래스터 플롯 (위) 및 네트워크의 시냅스 활동 (아래) 스냅 샷. 출처 : Das & Fiete, Nature Neuroscience (2020).OCTOBER 9, 2020 FEATURE
최근 몇 년 동안 점점 더 많은 컴퓨터 과학자들이 인간 뇌에있는 신경 회로의 구조, 기능 및 가소성에서 영감을받은 계산 방법을 개발하려고 시도했습니다. 생물학적 신경 회로에 대한 포괄적 인 이해를 달성하는 것은 이러한 신경에서 영감을받은 컴퓨팅 시스템을 만드는 데 매우 중요합니다. 생물학적 신경 회로가 정보를 계산하고 시간이 지남에 따라 적응할 수있는 메커니즘을 완전히 이해하려면 신경 과학자가 개별 뉴런 간의 연결을 조사 할 수 있어야합니다. 최근 회로 추적 기술의 발전으로 이러한 연결을 연구하는 새로운 가능성이 열렸지만 이러한 기술을 사용하여 데이터를 수집하는 것은 여전히 매우 어렵고 비용이 많이 듭니다. 따라서 일부 과학자들은 다중 세포 신경 활동 기록을 기반으로 신경 연결성을 추정하는 통계적 방법 을 고안 했습니다. 이러한 방법은 널리 사용되지만 신경 연결의 안정적인 표현으로 이어지지 않을 수 있습니다. 오스틴에있는 텍사스 대학의 연구원들은 최근 신경망의 배선을 알고리즘 적으로 추정하는 기존 방법의 효과를 조사하는 연구를 수행했습니다. Nature Neuroscience에 발표 된 그들의 연구 결과 는 이러한 방법 중 가장 정교한 방법조차도 편향되어 있으며 실제로 연결되어 있지는 않지만 상관 관계가 높은 뉴런 간의 연결을 추론하는 경향이 있음을 시사합니다. 연구진은 논문에서 " 신경 회로 의 배선 다이어그램을 직접 측정하기가 어렵 기 때문에 다중 셀 활동 기록에서 알고리즘을 추정하는 데 오랫동안 관심이있었습니다."라고 설명했습니다. "우리는 회로의 모든 셀에서 무제한 데이터에 적용되는 정교한 방법조차도 연결되지 않았지만 상관 관계가 높은 뉴런 간의 연결을 추론하는쪽으로 편향되어 있음을 보여줍니다. 이러한 연결 '이유 설명'실패는 실제 네트워크 역학간에 불일치가있을 때 발생합니다. 추론에 사용되는 모델은 실제 세계를 모델링 할 때 불가피합니다. " 신경 연결을 추론하는 통계적 방법의 효과를 평가하기 위해 연구원들은 절대 반복 가중치 강도가 다양하지만 동일한 네트워크 아키텍처를 사용하는 일련의 반복 네트워크를 구성했습니다. 그들이 사용한 서로 다른 반복적 인 체중 강도는 서로 다른 영역, 즉 약한 (즉, 감각), 중간 (감각 증폭) 및 강한 (기억) 반복 영역에 걸쳐 신경 회로를 움직였습니다. 마지막으로 반복되는 가중치가 강할 때 그들은 실제로 연결되지 않은 뉴런 간의 상관 관계를 찾는 알고리즘 방법을 사용하여 많은 양의 신경 활동 패턴의 출현을 관찰했습니다. 흥미롭게도 연구원들은 다중 세포 뇌 활동 기록을 기반으로 신경 연결을 추정하기 위해 광범위한 알고리즘 방법을 사용할 때 동일한 유형의 오류가 발생한다는 것을 발견했습니다. 따라서 논문에서 상관 관계를 계산하는 통계 모델을 기반으로 변수 간의 우연한 관계를 추론 할 때 특히주의 할 필요가 있음을 강조합니다. 그들이 수집 한 발견은 신경 연결성의 검사 및 추정과 관련된 문제를 반복하지만, 연구원들은 또한 최근의 커 넥토 믹스 분야의 발전과 섭동 및 결과적인 뉴런 모니터링을 포함하는 방법을 포함하여 몇 가지 새로운 기술의 잠재력을 강조합니다. 마지막으로, 그들은 강점과 장점을 결합한이 두 가지 새로운 방법을 보완 할 수있는 먼 평형 샘플링을 기반으로 한 새로운 접근 방식을 도입합니다. 연구진은 "우리의 결과는 충분한 비평 형 데이터를 사용하여 단순한 상관 관계 추론을 수행하는 것만으로도 평형 데이터에 대한 정교한 추론 알고리즘을 사용하는 것보다 반복 네트워크에서 실제 연결에 대한 훨씬 더 나은 추정을 제공 할 수 있음을 시사합니다"라고 연구진은 논문에 썼습니다. 이 연구는 곧 신경 아키텍처의 구조와 연결성을 추정하는 기술의 잠재력을 탐구하는 새로운 연구에 영감을 줄 수 있습니다. 또한 평형을 벗어난 샘플링 접근 방식은 신경 및 시냅스 적응과 같은 신경 연결 이외의 신경 메커니즘을 연구하는 데 잠재적으로 유용 할 수 있습니다. 더 알아보기 면역 세포는 뇌의 회로를 조각합니다
추가 정보 : Abhranil Das et al. 강하게 반복되는 네트워크의 활동에서 추론 된 연결성의 체계적 오류, Nature Neuroscience (2020). DOI : 10.1038 / s41593-020-0699-2 저널 정보 : Nature Neuroscience
https://medicalxpress.com/news/2020-10-reveals-methods-infer-neural-circuits.html
.음, 꼬리가 보인다
.Measurement of Planetary Boundary Layer Winds with Scanning Doppler Lidar
Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
참고.
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/
https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html
https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html
https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html
http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html
또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 게시되었습니다 .
버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.First Optical Measurements of Milky Way’s Mysterious Fermi Bubbles
.Senescent tumor cells building three-dimensional tumor clusters
3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
.Ripples in the Fabric of Space and Time Offer New Clues to the Shape of Black Holes
공간과 시간 구조의 물결은 블랙홀의 모양에 대한 새로운 단서를 제공합니다
주제 :천문학천체 물리학블랙홀중력파OzGrav인기 있는 By ARC CENTER OF EXCELLENCE FOR GRAVITATIONAL WAVE DISCOVERY 2020 년 10 월 8 일 블랙홀 아티스트 그림
블랙홀은 우주에서 가장 매혹적인 물체 중 하나입니다. "사건 지평선"으로 알려진 표면에서 중력은 너무 강해서 빛조차도 빠져 나갈 수 없습니다. 일반적으로 블랙홀은 너무 가까이 다가오는 것을 삼키는 조용하고 조용한 생물입니다. 그러나 두 개의 블랙홀이 충돌하고 합쳐지면 우주에서 가장 파국적 인 사건 중 하나가 생성됩니다. 순식간에 고도로 변형 된 블랙홀 이 생성되고 최종 형태에 도달 할 때 엄청난 양의 에너지를 방출합니다. . 이 현상은 천문학 자에게 빠르게 변화하는 블랙홀을 관찰하고 가장 극단적 인 형태로 중력을 탐색 할 수있는 독특한 기회를 제공합니다. 충돌하는 블랙홀은 빛을 생성하지 않지만 천문학 자들은 감지 된 중력파 ( 공간과 시간의 구조에서 파문)를 관찰 할 수 있습니다. 과학자들은 충돌 후 남은 블랙홀의 행동이 중력을 이해하는 데 중요하며 방출 된 중력파로 인코딩되어야한다고 추측합니다.
블랙홀 커 스프 블랙홀 교두의 작가 그림. 크레딧 : C. Evans; JC Bustillo
Communications Physics (Nature)에 실린 기사에서 OzGrav 졸업생 인 Juan Calderón Bustillo 교수가 이끄는 과학자 팀은 현재 갈리시아 고 에너지 물리학 연구소 (스페인 산티아고 데 콤포 스텔라)의 'La Caixa 주니어 리더 – Marie Curie 연구원' ) — 중력파가 블랙홀이 최종 형태로 자리 잡을 때 병합되는 형태를 어떻게 인코딩하는지 공개했습니다. 미국 조지아 공과 대학의 대학원생이자 공동 저자 인 Christopher Evans는 다음과 같이 말합니다.“우리는 슈퍼 컴퓨터를 사용하여 블랙홀 충돌 시뮬레이션을 수행 한 다음 빠르게 변화하는 잔여 블랙홀의 모양을 방출하는 중력파와 비교했습니다. 우리는 이러한 신호가 일반적으로 생각하는 것보다 훨씬 풍부하고 복잡하다는 것을 발견하여 최종 블랙홀의 크게 변화하는 모양에 대해 더 많이 배울 수 있습니다.”
블랙홀 합병 단계 첫째, 두 블랙홀은 흡기 단계에서 천천히 접근하면서 서로 궤도를 돌고 있습니다. 두 번째로 두 개의 블랙홀이 병합되어 왜곡 된 블랙홀을 형성합니다. 마지막으로 블랙홀은 최종 형태에 도달합니다. b : 충돌의 상단 (가장 왼쪽)과 적도 (휴지)의 다양한 위치에서 시간 함수로 관찰 된 중력파 신호의 주파수. 첫 번째 신호는 주파수가 시간의 함수로 상승하는 일반적인 "치핑"신호를 보여줍니다. 나머지 3 개는 충돌 후 (t = 0에서) 주파수가 떨어지고 다시 상승하여 두 번째 "처프"를 생성 함을 보여줍니다. 출처 : C. Evans, J. Calderón Bustillo
충돌하는 블랙홀에서 발생하는 중력파는 "처프"라고 알려진 매우 단순한 신호입니다. 두 개의 블랙홀이 서로 접근함에 따라, 그들은 궤도의 속도와 반경을 나타내는 증가하는 주파수와 진폭의 신호를 방출합니다. Calderón Bustillo 교수에 따르면“두 개의 블랙홀이 더 빠르고 빠르게 접근함에 따라 신호의 피치와 진폭이 증가합니다. 충돌 후, 마지막 남은 블랙홀은 종소리가 치는 소리처럼 일정한 피치와 감쇠하는 진폭의 신호를 방출합니다.” 이 원리는 위에서부터 충돌을 연구 할 때 지금까지의 모든 중력파 관측과 일치합니다. 그러나이 연구는 최종 블랙홀의 "적도"에서 충돌이 관찰되면 완전히 다른 일이 발생한다는 것을 발견했습니다. “적도에서 블랙홀을 관찰했을 때, 최종 블랙홀이 더 복잡한 신호를 방출하는 것을 발견했습니다.이 신호는 죽기 전에 몇 번씩 오르락 내리락합니다.”라고 Calderón Bustillo 교수는 설명합니다. 즉, 블랙홀이 실제로 여러 번 짹짹 거리는 것입니다.”
충돌 후 남은 블랙홀 모양 블랙홀 충돌 후 남은 블랙홀의 모양을 '밤나무 모양'으로 자세히 설명합니다. 교두 근처에 강한 중력파 방출 (노란색) 클러스터 영역. 이 블랙홀은 회전하여 주변의 모든 관찰자에게 교두 점을 만듭니다. 출처 : C. Evans, J. Calderón Bustillo
팀은 이것이 일종의 중력파 등대와 같은 역할을하는 최종 블랙홀의 모양과 관련이 있음을 발견했습니다.“두 개의 원래 '부모'블랙홀의 크기가 다를 때 최종 블랙홀은 처음에 다음과 같이 보입니다. 한쪽에는 교두가 있고 다른쪽에는 더 넓고 부드러운 등이있는 밤나무입니다.”라고 Bustillo는 말합니다. “블랙홀은 가장 구부러진 영역, 즉 교두를 둘러싼 영역을 통해 더 강렬한 중력파를 방출하는 것으로 밝혀졌습니다. 이것은 남은 블랙홀도 회전하고 있고 그 끝과 뒤가 반복적으로 모든 관찰자를 가리키며 여러 번의 짹짹을 생성하기 때문입니다.” 공동 저자 인 조지아 공대 물리 학부 전장 인 파블로 라구나 (Pablo Laguna) 교수는“중력파와 최종 블랙홀의 거동 사이의 관계는 오랫동안 추측되어 왔습니다. , 우리의 연구는 이런 종류의 관계에 대한 첫 번째 명백한 예를 제공합니다.”
참조 : 2020 년 10 월 8 일, Communications Physics . DOI : 10.1038 / s42005-020-00446-7
ㅡ두 개의 블랙홀이 충돌하고 합쳐지면 우주에서 가장 파국적 인 사건 중 하나가 생성됩니다. 순식간에 고도로 변형 된 블랙홀 이 생성되고 최종 형태에 도달 할 때 엄청난 양의 에너지를 방출합니다. . 이 현상은 천문학 자에게 빠르게 변화하는 블랙홀을 관찰하고 가장 극단적 인 형태로 중력을 탐색 할 수있는 독특한 기회를 제공합니다. 충돌하는 블랙홀은 빛을 생성하지 않지만 천문학 자들은 감지 된 중력파 ( 공간과 시간의 구조에서 파문)를 관찰 할 수 있습니다.
ㅡ메모 2010101
블랙홀이 중력파를 발생 시키면서 공간과 시간 구조의 물결은 블랙홀의 모양에 대한 새로운 단서를 제공한다고 한다. 이는 마치 oms에서의 bigs가 smaller를 만들어내는 모습을 역으로 추론하는 양상이며 smaller의 시공간 구조를 드려다 보면 bigs의 모양을 그려낼 수 있다는 것으로 원을 보고 중심점을 찾는 것과 유사하다. 더나아가, 이런 관점에서 보면 우주의 시공간이 블랙홀의 종류에 따라 무한정으로 다를 수 있다는 추론도 가능해진다. 물론 oms이론에서 검증이 가능하다.
보기1.
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0010000100<
0001000001<
0010001000<c
0100010000<
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2000000000>2
0000001001<c'
보기1.에서의 big <c<c'는 블랙홀을 암시한다. 그리고 나머지 < smaller들이 oms의 시공간 구조이다. 여기서 big과 small의 차이는 mser값이 다르다. big은 xyz의 값을 필요조건을 이룬다. small은 xy(2개의 조건)값만 만족하면 되는 충분조건에 이르면 된다. 그 small이 xz,yz일 수도 있다.
더나아가, 보기1.에서의 필수조건을 가지는 값이 xyz아닌 더 많은 필수조건을 구현할 수 있다. 그러면 보기1,과 같은 네모난 2D가 아닌 시공간이 나타날 수 있다. 10의 1,000,000,000,000,000,000의 big이 존재하지 말란 법은 없다. 그렇다면 블랙호로 암시된 big <c<c' 버전의 새로운 우주의 시공간을 정의하는 smaller들의 이상한 고차원의 세계를 시뮬레이션화 시킨다. 물론 나의 상상력과 oms논리가 빚어낸 엄청난 세계이다. 허허.
When two black holes collide and merge, one of the most catastrophic events in the universe is created. In an instant, a highly deformed black hole is created and releases a huge amount of energy as it reaches its final form. . This phenomenon offers astronomers a unique opportunity to observe rapidly changing black holes and navigate gravity in its most extreme forms. Colliding black holes do not produce light, but astronomers can observe detected gravitational waves (rippled in structures in space and time).
ㅡNote 2010 101
While black holes generate gravitational waves, the waves of space and temporal structures are said to provide new clues about the shape of the black hole. This is similar to looking at a circle and finding the center point as it is a form of inferring the appearance of the bigs in oms creating smaller, and looking at the spatiotemporal structure of smaller can draw the shape of bigs. Furthermore, from this point of view, it is possible to infer that the space-time of the universe can be infinitely different depending on the type of black hole. Of course, verification is possible in the oms theory.
Example 1.
0100000010<
0010000100<
0001000001<
0010001000<c
0100010000<
0001010000<
0000100100<
0000100010<
2000000000>2
0000001001<c'
The big <c<c' in Example 1. implies a black hole. And the remaining <smaller is the space-time structure of oms. Here, the difference between big and small has a different mser value. big fulfills the requirement for the value of xyz. Small needs to reach a sufficient condition that only needs to satisfy xy (two conditions). The small may be xz,yz.
Furthermore, it is possible to implement more prerequisites other than xyz, which have prerequisite values in Example 1. Then, space-time may appear instead of the square 2D shown in Example 1. There is no law that a big of 10 million,000,000,000,000 should not exist. Then, it simulates the strange high-dimensional world of smaller smallers that define the space-time of the new universe of the big <c<c' version implied by the black arc. Of course, it is a tremendous world created by my imagination and oms logic. haha.
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