Looking skin deep at the growth of neutron stars

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.Looking skin deep at the growth of neutron stars

중성자 별의 성장을 깊숙이 들여다 본다

작성자 : Anne M Stark, Lawrence Livermore National Laboratory SEPTEMBER 4, 2020

새로운 LLNL 예측은 중성자 별이 얼마나 커지는 지와 중성자 별 합병에서 합성 될 가능성이있는 요소와 밀접하게 관련되어 있습니다. 크레딧 : NASA.

원자핵에서 양성자와 중성자는 좁은 공간에서 에너지와 운동량을 공유합니다. 그러나 그들이 핵 안에 묶여있는 에너지를 정확히 공유하는 방법은 핵 물리학 자들에게 핵심적인 퍼즐로 남아 있습니다. Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL)와 Washington University의 St. Louis에있는 연구자들이 수행 한 새로운 연구는 핵 산란 실험의 데이터를 활용하여 핵 (중성자와 양성자)이 핵에서 어떻게 배열되는지에 대한 엄격한 제약을가함으로써 이러한 문제를 해결했습니다. 이 연구는 Physical Review C 및 Physical Review Letters의 두 개의 해당 논문에 나타납니다 . 그들의 분석에 따르면 여러 초석 핵의 경우 양성자와 중성자의 아주 작은 부분이 핵에 묶여 있도록 하는 전체 에너지 중 사자의 몫을 차지 하며 이는 표준 이론적 처리에서 예상 한 것보다 약 50 % 더 많습니다. 또한이 연구는 중성자가 풍부한 여러 핵 의 " 중성자 피부"(추가 중성자가 쌓이는 영역)에 대한 새로운 예측을합니다 . 차례로, 이러한 예측은 중성자 별이 얼마나 커지는 지 및 중성자 별 합병에서 합성 될 가능성이있는 요소와 밀접한 관련이 있습니다. "우리의 결과는 비대칭, 전하 및 껍질 효과가 중성자 피부 생성에 어떻게 기여하고 가장 깊은 핵에 총 결합 에너지의 불균형적인 부분을 차지하는지 정량적으로 나타냅니다."라고 두 논문의 주 저자 인 LLNL 포스트 닥 (Colle Pruitt)은 말했습니다. 핵 비대칭 에너지가 밀도에 따라 어떻게 변하는 지 이해하는 것은 중성자 별 구조를 결정하는 중성자 상태 방정식에 대한 필수 입력입니다. 그러나 중성자 피부를 직접 측정하는 것은 쉽지 않습니다. 2010 년 납 반경 실험 (PREX)은 납 -208에 대한 최초의 모델 독립적 중성자 피부 측정을 제공했지만 측정은 큰 불확실성에 의해 휩싸였습니다. 보다 정확한 후속 실험 인 PREX II는 2019 년에 실행되었으며 곧 결과를 발표 할 예정입니다. "포괄적 인 모델은 통합 된 양 (전하 반경 또는 총 결합 에너지와 같은)을 재현 할뿐만 아니라 핵 이 운동량과 에너지를 공유 하는 방법을 지정해야 하며 예측의 모델 불확실성에 대해 현실적 이어야합니다 ."라고 Pruitt는 말했습니다.

더 탐색 두 개의 이상한 쿼크가 있음에도 불구하고 안정적인 빛 핵 예측 추가 정보 : CD Pruitt et al. 중간 에너지에서 동위 원소 분해 된 중성자 총 단면적, Physical Review C (2020). DOI : 10.1103 / PhysRevC.102.034601 CD Pruitt et al. 분산 광학 모델 분석의 체계적 물질 및 결합 에너지 분포, Physical Review Letters (2020). DOI : 10.1103 / PhysRevLett.125.102501 에 의해 제공 로렌스 리버모어 국립 연구소

https://phys.org/news/2020-09-skin-deep-growth-neutron-stars.html

 

 

.Storing Two Bits of Data in a Single Atom

단일 원자에 두 비트의 데이터 저장

주제 :양자 물리학스핀 트로닉스TU 델프 By DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 2020 년 9 월 5 일 원자 스핀과 궤도 각운동량 터널 현미경의 바늘로 연구 한 원자에 대한 작가의 인상. 스핀과 궤도 각운동량은 각각 작은 화살표와 큰 화살표로 표시됩니다. 크레딧 : TU Delft Delft

University of Technology의 연구원들은 단일 원자 내에서 두 가지 유형의 자기를 독립적으로 조작하는 데 성공했습니다 . 결과는 극히 작은 형태의 데이터 스토리지 개발과 관련이 있습니다. 시간이 지나면이 새로운 발견은 하나의 원자에 두 비트의 정보를 저장할 수있게합니다. 원자의 자기는 원자의 핵 주위를 도는 전자의 결과입니다. 이러한 회전은 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 연구 책임자 인 Sander Otte는“태양 주위를 도는 지구와 비교해보십시오. “한편에 지구는 태양 주위를 공전하는데 1 년이 걸립니다. 반면에 지구는 자체 축을 중심으로 회전하여 낮 / 밤 주기로 이어집니다.” 원자를 중심으로 회전하는 전자도 마찬가지입니다. 원자핵을 중심으로 한 회전을 궤도 각운동량 이라고 하고 자체 축을 중심으로 한 전자의 회전을 스핀 각운동량 또는 간단히 말해서 스핀이라고 합니다. 궤도 방향 원칙적으로 이러한 각각의 움직임은 정보를 저장하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어 궤도 회전은 시계 방향 또는 시계 반대 방향 일 수 있습니다. 따라서이 두 회전 방향은 비트의 '0'과 '1'을 나타낼 수 있습니다. 스핀에는 두 가지 가능한 회전 방향이 있습니다. 따라서 이론적으로는 하나의 원자에 2 비트의 정보를 저장할 수 있어야합니다. "그러나 실제로 이것은 매우 어렵습니다."라고 Otte는 계속합니다. "궤도 방향을 바꾸면 회전 방향은 거의 항상 그에 따라 변경되며 그 반대도 마찬가지입니다." 스페인 및 칠레 연구자들과 공동으로 수행 된 델프트 연구는 회전 방향에 영향을주지 않고 궤도 방향의 방향 만 반전시킬 수 있도록합니다. 이것이 지금 달성되었다는 사실은 아인슈타인과 네덜란드의 물리학자인 Wander Johannes de Haas가 한때 예측했던 현상 때문입니다. 이 Einstein-de Haas 효과에 따르면 궤도 방향의 역전은 환경 (이 경우 원자가 속한 금속 조각)의 측정 할 수 없을 정도로 작은 회전으로도 보상 될 수 있습니다. 이 효과는 원자 자기를 조작하는 데 적용될 수 있다는 점은 말할 것도없고 단일 원자의 규모에서는 이전에 관찰되지 않았습니다. 완벽한 분리 연구진은 매우 날카로운 바늘이 원자를 스캔하고 심지어 마음대로 움직일 수있는 주사 터널링 현미경을 사용했습니다. 일반적으로 자기 원자는 여러 이웃 원자와 접촉하여 자기를 방해합니다. Otte와 그의 팀은 단일 비자 성 질소 원자 위에 자성 철 원자를 정확하게 위치시킴으로써 필요한 회전과 궤도 회전 사이의 완벽한 분리를 달성했습니다. 그렇게함으로써 그들은 자연에서 거의 발생하지 않는 이상적인 기하학을 창조했습니다. 개별 원자에 비트를 저장하는 기능은 현재 최대 저장 용량을 수천 배까지 증가시킵니다. 그러나 Otte는 원자 데이터 저장소가 아직 멀었다 고 경고합니다. “주요 결과는 우리가 원자와 그 주위를 도는 전자를 제어하는 ​​능력에서 한 단계 더 나아간 것입니다. 그것은 그 자체로 놀라운 목표입니다.”

참조 : Rasa Rejali, David Coffey, Jeremie Gobeil, Jhon W. González, Fernando Delgado 및 Alexander F. Otte, 2020 년 8 월 27 일, npj Quantum Materials의 "단일 전자에 의한 원자 비 소멸 궤도 모멘트의 완전한 반전" . DOI : 10.1038 / s41535-020-00262-w

https://scitechdaily.com/storing-two-bits-of-data-in-a-single-atom/

 

 

.New technology lets quantum bits hold information for 10,000 times longer than previous record

새로운 기술을 통해 양자 비트가 이전 기록보다 10,000 배 더 오래 정보를 보유 할 수 있습니다

에 의해 토호쿠 대학 새로운 기술로 퀀텀 비트가 이전 기록보다 10,000 배 더 오래 정보를 보유 할 수 있습니다. 크레딧 : Tohoku University 양자 비트 또는 큐비 트는 국제 연구팀의 노력 덕분에 이제 훨씬 더 오래 양자 정보를 보유 할 수 있습니다. 연구원들은 궤도 운동과 원자 내부 회전을 결합하여 머무름 시간 또는 일관성 시간을 10 밀리 초 (이전 기록보다 10,000 배 더 길음)로 늘 렸습니다. 정보 보존의 이러한 향상은 더 긴 일관성 시간으로 인해 스핀 궤도 큐 비트가 대규모 양자 컴퓨터를 구축하는 데 이상적인 후보가되기 때문에 정보 기술 개발에 중요한 영향을 미칩니다. 그들은 7 월 20 일 Nature Materials 에 결과를 발표했다 . “우리 는 실리콘 결정의 불순물 원자에 의해 갇힌 구멍처럼 보이는 하전 입자를 사용하여 스핀 궤도 큐 비트 를 정의했습니다 .”라고 주 저자 인 University of New South Wales Sydney의 연구 과학자이자 조교수 인 Takashi Kobayashi 박사는 말했습니다. 도호쿠 대학에서. "구멍의 궤도 운동과 회전은 강하게 결합되고 함께 고정됩니다. 이것은 원 운동과 회전이 함께 고정되는 한 쌍의 맞물림 기어를 연상시킵니다." Qubits는 하전 입자의 스핀 또는 궤도 운동으로 인코딩되어 양자 컴퓨터를 구축하는 데 매우 요구되는 다양한 이점을 제공합니다. 큐 비트의 장점을 활용하기 위해 Kobayashi와 팀은 실리콘의 궤도 운동과 구멍의 스핀이 함께 결합되어 있기 때문에 큐 비트를 정의하기 위해 실리콘에 이국적인 하전 입자 "구멍"을 사용했습니다. Kobayashi에 따르면 구멍으로 인코딩 된 스핀 궤도 큐비 트는 특히 전기장에 민감하며,이를 통해 양자 컴퓨터를보다 빠르게 제어하고 확장 할 수 있습니다. 그러나 큐비 트는 전기적 노이즈의 영향을 받아 일관성 시간을 제한합니다.

억 셉터 기반 스핀-궤도 큐 비트의 개념 예술. 실리콘 결정 (파란색)에 주입 된 붕소 원자 (노란색)가 구멍을 경계로합니다. 실리콘 구멍의 궤도 운동은 스핀 자유 도와 결합됩니다. 이 커플 링은 원 운동 (파란색 화살표)과 회전 (빨간색 화살표)이 함께 고정되는 기어를 연상시킵니다. 양자 정보는 스핀 궤도 큐 비트에서 구멍의 결합 된 움직임과 스핀으로 인코딩됩니다. 출처 : 도호쿠 대학 고바야시 타카시

고바야시는“이 연구에서 우리는 실리콘 결정을 고무줄처럼 늘려 스핀 궤도 큐 비트의 전기장에 대한 민감도를 설계했다”고 말했다. "이 스핀-궤도 큐 비트의 기계 공학은 우리가 그것의 일관성 시간을 현저하게 연장하는 동시에 스핀-궤도 큐 비트 를 제어하기 위해 적당한 전기적 민감도를 유지하도록합니다 ." 시계의 기어를 생각해보십시오. 그들의 개별 회전은 전체 메커니즘을 추진하여 시간 을 유지 합니다 . 스핀이나 궤도 운동 이 아니라 정보를 전달하는 것은 이들의 조합입니다. "이러한 결과는 새로운 인공 양자 시스템을 개발하고 스핀 기반 양자 기술의 기능과 확장 성을 향상시킬 수있는 경로를 열었습니다."라고 Kobayashi는 말했습니다.

더 탐색 과학자들은 스케일 업에 중요한 이정표에서 양자 구성 요소를 강화합니다. 추가 정보 : Takashi Kobayashi et al, Engineering long spin coherence times of spin-orbit qubits in silicon, Nature Materials (2020). DOI : 10.1038 / s41563-020-0743-3 저널 정보 : Nature Materials Tohoku University 제공

https://phys.org/news/2020-09-technology-quantum-bits-longer-previous.html

 

 

.Quantum leap for speed limit bounds

속도 제한 경계를위한 비약적인 도약

작성자 : Jade Boyd, Rice University Wang-Hazzard commutativity 그래프는 물리학 자들이 일반적으로 양자 시스템에서 에너지를 설명하는 데 사용하는 수학 함수의 미세한 세부 사항을 캡처하여 양자 속도 제한 계산을 단 두 개의 입력이있는 방정식으로 줄입니다. 출처 : Zhiyuan Wang / Rice University SEPTEMBER 4, 2020 

자연의 속도 제한은 도로 표지판에 게시되어 있지 않지만 Rice University의 물리학 자들은 이전 방법보다 더 나은 (어떤 경우에는 무한히 더 나은)이를 추론하는 새로운 방법을 발견했습니다. Rice의 이론적 양자 물리학자인 Kaden Hazzard는 "가장 큰 문제는 '정보, 질량, 에너지 등 모든 것이 자연에서 얼마나 빨리 이동할 수 있는가?'입니다. "누군가가 자료를 건네 주면 일반적으로 질문에 답하기가 매우 어렵습니다." 미국 물리 학회지 PRX Quantum에 오늘 발표 된 연구 에서 Hazzard와 Rice의 대학원생 Zhiyuan Wang은 양자 물질의 속도 제한 상한을 계산하는 새로운 방법을 설명합니다. 물리학 및 천문학 조교수이자 Rice Center for Quantum Materials의 회원 인 Hazzard는 "기본 수준에서 이러한 경계는 이전에 사용 가능한 것보다 훨씬 낫습니다."라고 말했습니다. "이 방법은 10 배 더 정확한 경계를 생성하는 경우가 많으며 100 배 더 정확한 경계를 만드는 것은 드문 일이 아닙니다. 어떤 경우에는 개선이 너무나 극적이어서 이전 접근 방식이 무한한 속도를 예측했던 한계를 발견했습니다." 자연의 궁극적 인 속도 제한은 빛의 속도이지만 우리 주변의 거의 모든 물질에서 에너지와 정보의 속도는 훨씬 느립니다. 종종 양자 효과의 큰 역할을 설명하지 않고는이 속도를 설명 할 수 없습니다. 1970 년대에 물리학 자들은 정보가 양자 물질 에서 빛의 속도보다 훨씬 느리게 움직여야한다는 것을 증명했으며, 속도에 대한 정확한 해를 계산할 수는 없었지만 물리학 자 Elliott Lieb과 Derek Robinson은 그 상한을 계산 하기 위한 수학적 방법 을 개척했습니다. 속도. Hazzard는 "정확한 최고 속도를 말할 수 없더라도 최고 속도가 특정 값보다 작아야한다고 말할 수 있다는 생각이 든다"고 말했다. "실제 가치가 그 상한보다 작다는 것을 100 % 보장 할 수 있다면 매우 유용 할 수 있습니다." Hazzard는 물리학 자들은 Lieb-Robinson 방법에 의해 생성 된 경계 중 일부가 "어리석게도 부정확"하다는 것을 오랫동안 알고 있다고 말했습니다. "실제 속도가 시속 0.01 마일로 측정 될 때 정보가 시간당 100 마일 미만으로 이동해야한다고 말할 수 있습니다."라고 그는 말했습니다. "틀린 것은 아니지만별로 도움이되지 않습니다." PRX Quantum 논문에 설명 된보다 정확한 경계는 Wang이 만든 방법으로 계산되었습니다. “우리는 격자 구조와 같은 조잡한 속성에만 의존하는 대신 재료의 미세한 상호 작용을 설명 할 수있는 새로운 그래픽 도구를 발명했습니다. Hazzard는 대학원생 3 학년 인 Wang은 수학적 관계를 종합하고 새로운 용어로 재구성하는 데 엄청난 재능이 있다고 말했다. Hazzard는 "그의 계산을 확인할 때 단계적으로 이동하여 계산을 통해 이탈하여 유효한지 확인할 수 있습니다."라고 말했습니다. "하지만 실제로 A 지점에서 B 지점으로 이동하는 방법, 각 단계에서 시도 할 수있는 무한한 다양한 작업이있을 때 취해야 할 일련의 단계를 파악하기 위해 창의력이 놀랍습니다." Wang-Hazzard 방법은 개별 격자에서 움직이는 입자로 구성된 모든 재료에 적용 할 수 있습니다. 여기에는 고온 초전도체, 토폴로지 재료, 무거운 페르미온 등과 같은 자주 연구되는 양자 재료가 포함됩니다. 이들 각각에서 재료의 거동은 수십억 또는 수십억 개의 입자의 상호 작용에서 발생하며 복잡성은 직접 계산할 수 없습니다. Hazzard는 새로운 방법이 여러 가지 방법으로 사용될 것으로 기대한다고 말했습니다. "이것의 근본적인 특성 외에도 양자 컴퓨터의 성능을 이해하는 데 유용 할 수 있습니다. 특히 물질과 화학의 중요한 문제를 해결하는 데 걸리는 시간을 이해하는 데 유용 할 수 있습니다." Hazzard는 Wang이 대규모 시스템의 동작을 근사화하는 자주 사용되는 수치 기술에 의해 생성되는 오류에 엄격한 경계를 설정할 수 있음을 보여 주었기 때문에이 방법이 수치 알고리즘 을 개발하는 데에도 사용될 것이라고 확신한다고 말했습니다 . 물리학 자들이 60 년 이상 사용해온 인기있는 기술은 컴퓨터로 시뮬레이션 할 수있는 작은 시스템으로 큰 시스템을 근사화하는 것입니다. "우리는 유한 한 청크 주위에 작은 상자를 그리고 그것을 시뮬레이트하고 그것이 거대한 시스템을 근사화하기에 충분하길 바랍니다."라고 Hazzard는 말했습니다. "그러나 이러한 근사치에서 오류를 제한하는 엄격한 방법이 없었습니다." 경계를 계산하는 Wang-Hazzard 방법은 바로 그것으로 이어질 수 있습니다. Wang은 " 수치 알고리즘의 오류와 정보 전파 속도 사이에는 본질적인 관계가 있습니다. "라고 그의 목소리와 방의 벽을 사용하여 링크를 설명했습니다. "유한 청크는 내 방에 벽이있는 것처럼 가장자리가 있습니다. 내가 말할 때 소리가 벽에 반사되어 나에게 다시 울립니다. 무한 시스템에서는 가장자리가 없으므로 에코가 없습니다." 수치 알고리즘에서 오류는 에코와 수학적으로 동일합니다. 그들은 유한 상자의 가장자리에서 반향을 일으키고 반사는 무한 케이스를 시뮬레이션하는 알고리즘의 능력을 약화시킵니다. 유한 시스템을 통한 정보 이동이 빠를수록 알고리즘이 무한을 충실하게 표현하는 시간이 짧아집니다. Hazzard는 그와 Wang과 그의 연구 그룹의 다른 사람들이 그들의 방법을 사용하여 오차 막대가 보장 된 수치 알고리즘을 만들고 있다고 말했다. "우리는 계산에 엄격하고 보장 된 오류 막대를 추가하기 위해 기존 알고리즘을 변경할 필요조차 없습니다"라고 그는 말했습니다. "그러나 당신은 또한 그것을 뒤집어 더 나은 수치 알고리즘을 만들기 위해 이것을 사용할 수 있습니다. 우리는 그것을 탐구하고 있으며 다른 사람들도 이것들을 사용하는 데 관심이 있습니다."

더 탐색 물리학 자들은 무한한 양자 속도 제한을 발견합니다 추가 정보 : Wang et al., Tightening the Lieb-Robinson Bound in Locally Interacting Systems. PRX 퀀텀 (2020). DOI : 10.1103 / PRXQuantum.1.010303 Rice University 제공

https://phys.org/news/2020-09-quantum-limit-bounds.html

 

ㅡ자연의 속도 제한은 도로 표지판에 게시되어 있지 않지만 Rice University의 물리학 자들은 이전 방법보다 더 나은 (어떤 경우에는 무한히 더 나은)이를 추론하는 새로운 방법을 발견했습니다. Rice의 이론적 양자 물리학자인 Kaden Hazzard는 "가장 큰 문제는 '정보, 질량, 에너지 등 모든 것이 자연에서 얼마나 빨리 이동할 수 있는가?'입니다. "누군가가 자료를 건네 주면 일반적으로 질문에 답하기가 매우 어렵습니다."

메모 2009061

속도를 제한 하는 물리에서는 oms 개념의 속도를 정의할 수 없다. 4차 마방진의 배열 수는 880가지 이란다. 나노 초에 880가지의 배열을 컴퓨터가 수행하려면 성능이 좋아야 할 것이다.

보기1.

zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

보기1.은 18방진을 구조체 해법으로 풀어서 절대값 zero sum을 이룬 모습의 9ss(soma structure)이다.우선, 임의적인 선택의 9 ss는 무수히 만들어지고, 단지 보기1.에서만 2^42=4조3980억4651만1104개의 초순간적 수배열 변형군을 얻을 수 있다.

아마 양자 수퍼컴퓨터가 등장하여도 1초이내 보기1.에 샘플의 배열을 다 풀어내기는 어려울 것이다. 보기1.은 18차 마방진을 ss해법으로 표현한 것이다.
보기1.을 확장하여 googoladameve size th은 우주가 눈깜짝할 사이 사라진다해도 이런 배열을 푸는 속도에 비견될 수는 없을 것이다. 그럼..

 

Nature's speed limit is not posted on road signs, but physicists at Rice University have found a new way to infer this which is better (in some cases infinitely better) than the previous one. Kaden Hazzard, Rice's theoretical quantum physicist, said, "The biggest question is,'How fast can all of information, mass, energy, etc. move in nature?' ."

Memo 2009061

In speed limiting physics, the oms concept of speed cannot be defined. The number of arrangements of the fourth magic square is 880. For a computer to perform 880 arrays in a nanosecond, it would have to be good.

Example 1.

zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

Example 1. is a 9ss (soma structure) that is obtained by solving the 18 dust-proof structure with a structure solution to achieve an absolute value of zero sum. First, 9 ss of random selection is made innumerable, and only in Example 1. 2^42=4 trillion 398 billion 4651,104 ultra-instantaneous sequence variants can be obtained.

Probably, even with the appearance of a quantum supercomputer, it will be difficult to solve the sequence of samples within one second. Example 1. is an expression of the 18th magic square with the ss solution.
Expanding example 1, the googoladameve size th would not be comparable to the speed of solving this arrangement, even if the universe disappeared in the blink of an eye. then..

 

 

 

.How Genetics Could Impact COVID-19 Treatments

유전학이 COVID-19 치료에 미치는 영향

주제 :코로나 바이러스 감염증 -19 : 코로나 19유전학전염병미네소타 대학교 By UNIVERSITY OF MINNESOTA 2020 년 9 월 6 일 DNA 기술 개념

지난 몇 달 동안 이러한 주장을 뒷받침하는 잘 확립 된 안전성이나 데이터없이 COVID-19 를 치료하기 위해 여러 약물이 조사 중에 있습니다. 그러나 이러한 입증되지 않은 치료법 중 일부는 히드 록시 클로로퀸 에서 발견되는 것처럼 효과가없고 치명적인 부작용을 초래하는 근본적인 유전 적 이유가있을 수 있습니다 . University of Minnesota 약학 대학 교수 Pamala Jacobson과 Melanie Nicol, 소아 혈액학 / 종양학 연구원

Takuto Takahashi는 최근 Nature Genomic Medicine 에서 약물 유전체학을 통한 개별화 방법에 대한 동료 검토 연구를 발표했습니다. 이러한 약물의 효율성과 안전성을 향상시킬 수 있습니다. Jacobson은“약물 유전체학 검사를 적용하면 특정 약물을 처방받은 환자의 치명적인 과민증을 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. "우리는 COVID-19 약물을 선택하거나 개인의 유전 정보를 사용하여 복용량을 선택하는 것이 효과 나 안전성을 향상시킬 수 있는지 질문했습니다." "약물 유전체학 사용의 가장 큰 성공 사례 중 하나는 HIV 치료 abacavir에 대한 것입니다."라고 Nicol이 말했습니다. "이제는 HIV 감염자들을위한 잠재적 인 치료를위한 표준 검사이며 사실상 그 약물과 관련된 치명적인 과민증을 제거했습니다." 이 연구는 PubMed에서 hydroxychloroquine, remedesivier, tocilizumab 및 스테로이드를 포함한 COVID-19 약물 요법에 대한 다양한 문헌을 조사했습니다. 연구원들은 다음을 발견했습니다. 개인의 신체가 COVID-19 요법을 대사하고 처리하는 방법을 변경하고 부작용의 위험을 증가시킬 수있는 몇 가지 유전자 변이가 있습니다. COVID-19 환자는 일반적으로 여러 가지 다른 약물을 복용하고 약물에 영향을 미치는 기저 질환이 있기 때문에 이러한 요법을 복용 할 위험이 복잡합니다. 그리고 COVID-19에 대한 약물 유전체학 데이터는 치료를 조사하는 임상 시험의 초기 단계로 인해 제한적입니다. Jacobson은“COVID-19에 대한 약물 유전체 학적 검사의 사용을 뒷받침하는 직접적인 증거를 찾지 못했지만 효능과 안전성을 향상시킬 수있는 많은 실행 가능한 유전자 마커를 확인했습니다. "COVID-19 환자를 대상으로 한 임상 연구는 일상적인 검사를 권장하기 전에 필요합니다."

참조 : Takuto Takahashi, Jasmine A. Luzum, Melanie R. Nicol 및 Pamala A. Jacobson, 2020 년 8 월 18 일, npj Genomic Medicine . DOI : 10.1038 / s41525-020-00143-y Nicol은 National Institute of Allergy and Infectious Diseases (K08AI134262)에서 자금을 지원했으며 Jacobson은 National Institute of Allergy and Infectious Diseases (R01AI140303)에서 자금을 지원했습니다.

https://scitechdaily.com/how-genetics-could-impact-covid-19-treatments/

 

 

A. Quick ‘Bang’ Signals the Most Massive Gravitational-Wave Source Ever Detected

Quick 'Bang'은 지금까지 감지 된 가장 큰 중력파 소스를 신호합니다

주제 :천문학천체 물리학블랙홀중력파LIGO노스 웨스턴 대학교인기 있는 By NORTHWESTERN UNIVERSITY 2020 년 9 월 2 일 GW190521 대규모 블랙홀 합병 예술 영감을주고 합쳐서 중력파를 방출하는 두 개의 블랙홀에 대한 수치 시뮬레이션. 블랙홀은 크고 거의 같은 질량을 가지고 있으며, 하나는 다른 것보다 3 % 더 크다. 시뮬레이션 된 중력파 신호는 2019 년 5 월 21 일 (GW190521) LIGO 및 Virgo 중력파 탐지기에서 관찰 한 것과 일치합니다. 출처 : N. Fischer, H. Pfeiffer, A. Buonanno (Max Planck Institute for Gravitational Physics), Simulating eXtreme Spacetimes (SXS) 협업

과학자들은 최초의 '중간 질량'블랙홀 감지 노스 웨스턴 대학교 천문학자를 포함한 국제 연구 협력 은 "중간 질량" 블랙홀 의 탄생을 목격했습니다 . 이것은 오랫동안 천문학 자들을 피한 물체 인 중간 질량 블랙홀의 최초의 결정적인 발견입니다. 중력파 의 형태로 지구에서 감지 된 우주 사건, 에너지 두 개의 블랙홀이 충돌하고 합쳐져 최종 질량이 태양의 142 배, 즉 태양 질량의 142 배인 더 거대한 블랙홀을 만들었습니다. 이 최종 블랙홀은 항성 질량과 초 거대 블랙홀 사이에있는 중간 질량 범위에서 처음으로 발견됩니다. 또 다른 첫 번째는 85 개의 태양 질량에있는 두 개의 병합 블랙홀 중 더 무거운 것이 "쌍-불안정성 질량 간격"으로 알려진 범위 내에서 지금까지 감지 된 최초의 블랙홀이라는 것입니다.

https://youtu.be/eRPeRPXXqZk

이 비디오는 중력파를 방출하는 두 개의 블랙홀이 안쪽으로 나선형을 이루고 합쳐지는 수치 시뮬레이션을 보여줍니다. 시뮬레이션 된 중력파 신호는 2019 년 5 월 21 일 LIGO 및 Virgo 중력파 감지기 (GW190521) 에서 관찰 한 것과 일치합니다 . 출처 : Copyright © N. Fischer, H. Pfeiffer, A. Buonanno (Max Planck Institute for Gravitational Physics), Simulating eXtreme Spacetimes (SXS) 협업. 연구원들은 2019 년 5 월 21 일 국립 과학 재단의 LIGO (미국의 동일한 4km 길이의 간섭계 인 한 쌍의 LIGO (Laser Interferometry Gravitational-wave Observatory) 및 Virgo)를 통해 중력파 신호를 감지했습니다. 이탈리아의 3km 길이의 탐지기입니다.이 신호는 GW190521이라고 불 렸습니다. LIGO Scientific Collaboration (LSC)과 Virgo Collaboration을 구성하는 과학자 팀은 오늘 (2020 년 9 월 2 일) 출판 될 두 개의 논문에서 그 결과를보고했습니다. 하나는 Physical Review Letters 에서 중력파 신호의 발견을 자세히 설명하고 다른 하나는 Astrophysical Journal Letters 에서 신호의 물리적 특성과 천체 물리학 적 의미를 논의합니다.

GW190521 대규모 블랙홀 합병 블랙홀 병합을위한 계층 구조를 보여주는 아티스트 컨셉. LIGO와 Virgo는 최근 태양의 142 배에 달하는 최종 질량을 가진 블랙홀 합병을 관찰하여 현재까지 중력파에서 관찰 된 것 중 가장 큰 블랙홀이되었습니다. 이 사건은 약 66 개와 85 개의 태양 질량을 가진 두 개의 블랙홀이 서로 나선형을 이루고 합쳐 졌을 때 발생한 것으로 생각됩니다. 이론적 모델은 자연이이 무거운 블랙홀을 형성하지 않을 가능성이 있음을 나타냅니다. 특히, 모델은 태양 질량 65 ~ 120 개 사이의 질량 범위를 식별하는 "쌍-불안정성 질량 간격"이라고하며, 여기에서는 붕괴하는 별에 의해 블랙홀이 형성 될 수 없다고 생각됩니다. 그렇다면 LIGO와 Virgo가 관찰 한 두 개의 병합 블랙홀은 어떻게 시작 되었습니까? 과학자들은이 블랙홀이 그림에 표시된 것처럼 두 개의 작은 블랙홀이 초기에 합병되어 형성되었을 수 있다고 생각합니다. 신용 : LIGO / Caltech / MIT / R. 상처 (IPAC)

노스 웨스턴 CIERA (천체 물리학의 학제 간 탐색 및 연구 센터)의 CIERA 방문자위원회 연구 교수 인 Christopher Berry는 발견 논문의 LSC 편집위원회 검토 자였습니다. LSC 회원이자 북서부 천문학 박사이기도 한 Chase Kimball. 학생은 시사점 논문에서 GW190521의 천체 물리학 적 기원 분석에 기여했습니다. Kimball은 Berry와 Northwestern LSC 그룹의 수석 조사자이자 CIERA의 책임자 인 Vicky Kalogera와 Weinberg 예술 및 과학 대학의 물리학 및 천문학을 전공 한 Daniel I. Linzer 대학 교수의 공동 자문을 받았습니다. "천체 물리학의 가장 큰 미스터리 중 하나는 초대 질량 블랙홀이 어떻게 형성 되는가?" 베리가 말했다. “그들은 방에있는 백만 개의 태양 질량 코끼리입니다. 별이 무너질 때 태어나는 항성 질량 블랙홀에서 자라나요, 아니면 발견되지 않은 수단을 통해 태어난 것일까 요? 오랫동안 우리는 항성 질량과 초 거대 블랙홀 사이의 간격을 메우기 위해 중간 질량 블랙홀을 찾았습니다. 이제 우리는 중간 질량 블랙홀이 존재한다는 증거를 가지고 있습니다.” GW190521의 신호는 약 4 번의 짧은 흔들림과 닮았으며 지속 시간이 매우 짧았으며 1/10 초 미만으로 지속되었습니다. 연구자들이 알 수 있듯이, 우주가 현재 나이의 절반 정도 였을 때 약 5 기가 파섹 떨어진 소스에서 생성되었으며, 이는 신호가 지구에 도달하기 전에 70 억 년 동안 우주를 가로 질러 이동했음을 의미합니다. GW190521의 소스는 지금까지 감지 된 가장 먼 중력파 소스입니다. 프랑스 국립 과학 연구 센터의 연구원 인 처녀 자리 회원 인 넬슨 크리스텐슨 (Nelson Christensen)은 "이것은 우리가 일반적으로 감지하는 것입니다."라고 LIGO가 2015 년에 처음으로 감지 한 중력파와 신호를 비교했습니다. 이것은 '강타'하는 것과 비슷하며 LIGO와 Virgo가 본 것 중 가장 방대한 신호입니다.” 현재까지 확인 된 거의 모든 중력파 신호는 두 개의 블랙홀 또는 두 개의 중성자 별 사이의 이진 합병에서 발생했습니다. 이 새로운 합병은 태양 질량이 약 85 ~ 66 개인 두 개의 영감을주는 블랙홀을 포함하는 가장 거대한 것으로 보입니다. GW190521 대규모 합병 예술 블랙홀 병합을위한 계층 구조를 보여주는 아티스트 컨셉. LIGO와 Virgo는 최근 태양의 142 배에 달하는 최종 질량을 가진 블랙홀 합병을 관찰하여 현재까지 중력파에서 관찰 된 것 중 가장 큰 블랙홀이되었습니다. 이 사건은 약 66 개와 85 개의 태양 질량을 가진 두 개의 블랙홀이 서로 나선형을 이루고 합쳐 졌을 때 발생한 것으로 생각됩니다. 이론적 모델은 자연이이 무거운 블랙홀을 형성하지 않을 가능성이 있음을 나타냅니다. 특히, 모델은 태양 질량 65 ~ 120 개 사이의 질량 범위를 식별하는 "쌍-불안정성 질량 간격"이라고하며, 여기에서는 붕괴하는 별에 의해 블랙홀이 형성 될 수 없다고 생각됩니다. 그렇다면 LIGO와 Virgo가 관찰 한 두 개의 병합 블랙홀은 어떻게 시작 되었습니까?

과학자들은이 블랙홀이 그림에 표시된 것처럼 두 개의 작은 블랙홀이 초기에 합병되어 형성되었을 수 있다고 생각합니다. 신용 : LIGO / Caltech / MIT / R. 상처 (IPAC)

“중력파 관측은 혁명적입니다.”라고 Berry는 말했습니다. “각각의 새로운 탐지는 블랙홀이 어떻게 형성되는지에 대한 우리의 이해를 개선합니다. 이러한 중력파의 돌파구로 인해 블랙홀이 어떻게 생성되고 어떻게 성장하는지에 대한 비밀을 밝히기에 충분한 데이터가 확보 될 때까지는 그리 오래 걸리지 않을 것입니다. " LIGO-Virgo 팀은 또한 각 블랙홀의 스핀을 측정하고 블랙홀이 서로 더 가까워지면서 궤도 축과 정렬되지 않은 각도로 자신의 축을 중심으로 회전 할 수 있음을 발견했습니다. 블랙홀의 잘못 정렬 된 회전은 두 골리앗이 서로를 향해 나선으로 돌면서 궤도가 흔들 리게 만들었습니다. 새로운 신호는 두 개의 블랙홀이 합쳐진 순간을 나타냅니다. 이 합병으로 약 142 개의 태양 질량으로 이루어진 훨씬 더 거대한 블랙홀이 만들어졌고, 약 8 개의 태양 질량에 해당하는 엄청난 양의 에너지가 중력파의 형태로 우주 전체에 퍼져 나갔습니다. "LIGO는 설명하기 어려운 크기의 블랙홀을 감지하는 것뿐만 아니라 별의 합병을 위해 특별히 설계되지 않은 기술을 사용하여이를 수행하는 데 다시 한번 우리를 놀라게합니다."라고 National Science의 중력 물리학 프로그램 디렉터 인 Pedro Marronetti가 말했습니다. 기초. “이것은 완전히 예상치 못한 천체 물리학 적 사건으로부터 신호를 감지하는 장비의 능력을 보여주기 때문에 매우 중요합니다. LIGO는 예상치 못한 상황도 관찰 할 수 있음을 보여줍니다.” 매스 갭에서 영감을주는 두 블랙홀의 독특하고 큰 질량과 최종 블랙홀은 그 형성에 관한 많은 질문을 제기합니다. 지금까지 관측 된 모든 블랙홀은 두 가지 범주 중 하나에 해당합니다. 항성 질량 블랙홀은 몇 개의 태양 질량에서 수십 개의 태양 질량까지 측정하며 거대한 별이 죽을 때 형성되는 것으로 생각됩니다. 또는 은하수 의 중심에있는 것과 같은 초대형 블랙홀 그러나 GW190521 합병으로 생성 된 142 개의 태양 질량 블랙홀은 항성 질량과 초 거대 블랙홀 사이의 중간 질량 범위 내에 있습니다. 그리고 최종 블랙홀을 생성 한 두 개의 블랙홀도 크기가 독특 해 보입니다. 그들은 너무 거 대해서 과학자들은 대부분의 항성 질량 블랙홀처럼 붕괴하는 별에서 하나 또는 둘 다가 형성되지 않았을 수 있다고 의심합니다. 항성 진화의 물리학에 따르면, 별의 중심에있는 광자와 가스의 외부 압력은 내부로 밀리는 중력에 대항하여 별이 태양처럼 안정되도록 지원합니다. 거대한 별의 핵이 철만큼 무거운 핵을 융합 한 후에는 더 이상 바깥층을 지탱하기에 충분한 압력을 생성 할 수 없습니다. 이 외부 압력이 중력보다 작을 때, 별은 블랙홀을 남길 수있는 핵 붕괴 초신성이라고 불리는 폭발로 자체 무게로 붕괴됩니다. 이 과정은 태양 질량 130 개에 달하는 별이 태양 질량이 최대 65 개인 블랙홀을 생성하는 방법을 설명 할 수 있습니다. 그러나 무거운 별의 경우 "쌍 불안정성"으로 알려진 현상이 시작되는 것으로 생각됩니다. 코어의 광자가 극도로 에너지를 갖게되면 전자와 반 전자 쌍으로 변형 될 수 있습니다. 이 쌍은 광자보다 적은 압력을 생성하여 별이 중력 붕괴에 대해 불안정 해지며 결과적인 폭발은 아무것도 남기지 않을 정도로 강합니다. 태양 질량이 200 개 이상인 훨씬 더 무거운 별은 결국 최소 120 태양 질량의 블랙홀로 직접 붕괴 될 것입니다. 따라서 무너지는 별은 약 65 ~ 120 개의 태양 질량 사이의 블랙홀을 생성 할 수 없어야합니다.이 범위는“쌍 불안정성 질량 간격”으로 알려져 있습니다. 그러나 이제 GW190521 신호를 생성 한 두 개의 블랙홀 중 85 개의 태양 질량에서 더 무거운 것이 지금까지 쌍-불안정성 질량 간격 내에서 확실하게 감지 된 최초의 블랙홀입니다. 천체 물리학 자들은 별이 무너지면서 형성되는 블랙홀을 생각하지만 85 개의 태양 질량 블랙홀은 이런 식으로 불가능해야한다고 노스 웨스턴의 베리는 말했다. "이 문제를 해결하는 방법에 대한 많은 아이디어가 있습니다. 두 개의 별을 합치고, 삼킬 수있는 두꺼운 원반에 블랙홀을 삽입하거나, 빅뱅 의 여파로 생성 된 원시 블랙홀입니다. 두 개의 작은 블랙홀이 병합되어 두 개의 작은 블랙홀이 병합되어 형성되었을 수있는 두 개의 선조 블랙홀 자체가 함께 이동하여 결국 병합되는 계층 적 병합은 연구원들이 두 번째 논문에서 고려할 가능성 중 하나입니다. Kimball, Berry 및 Kalogera는 Northwestern의 다른 연구자들에 의해 독립적 인 이론적 예측에 따라 계층 적 합병을 연구 해 왔습니다. "2015 년 첫 번째 탐지 이후로 많은 중력파 관측 이후, 우주가 여전히 우리에게 새로운 것을 던지고 있다는 것은 흥미 롭습니다. 그리고이 85 개의 태양 질량 블랙홀은 상당히 곡선 형입니다."라고 Kimball은 말했습니다. GW190521에 대한 시사점 논문에서 Kimball은 천체 물리학 적 해석의 핵심 정보 중 하나 인 합병률을 계산하고 출처가 계층 적 합병의 결과 일 확률 계산을 주도했습니다. 계층 적 합병에 대한 확률은 구상 성단의 합병, 수십만 개의 별의 빽빽한 공 및 블랙홀의 합병을 고려할 때도 대략적이지만 은하의 빽빽한 심장부에서 합병 할 확률이 더 좋을 수 있습니다. 결과를 논의하면서 Kimball은“GW190521의 기원은 미스테리이지만 특히 계층 적 합병의 결과 일 것이라는 전망에 대해 흥분됩니다. 앞으로 더 많은 이진 블랙홀 합병과 쌍-불안정성 질량 격차에 대한 더 나은 이해를 통해 GW190521의 큰 블랙홀 자체가 이전 합병의 산물인지 더 확실하게 말할 수있을 것입니다.” 캘리포니아 공과 대학의 물리학 교수 인 LIGO 회원 인 Alan Weinstein은“이 행사는 답을 제공하는 것보다 더 많은 질문을 열어줍니다. "발견과 물리학의 관점에서 볼 때 매우 흥미로운 일입니다." '예기치 않은 것' GW190521에 관한 많은 질문이 남아 있습니다. LIGO 및 Virgo 감지기는 여러 소스에서 중력파 신호를 감지 할 수 있습니다. GW190521의 경우 신호가 충분히 짧아서 이진 블랙홀이 아닌 다른 것으로 해석 될 수 있으므로 이진 병합이 아닌 새로운 소스에서 중력파가 발생할 가능성이 매우 적습니다. "완전히 새로운 것이 이러한 중력파를 생성한다면 어떨까요?" 칼로 게라가 말했다. “그것은 감미로운 전망이며, 함축 된 논문에서 과학자들은 그들이 감지 한 신호를 생성했을 수있는 우주의 다른 출처를 간략하게 고려합니다. 예를 들어, 아마도 중력파는 우리 은하에서 붕괴하는 별에 의해 방출되었을 것입니다. 이 신호는 우주가 가장 초기에 부풀어 오른 직후에 생성 된 우주 문자열에서 나올 수도 있습니다. 이러한 이국적인 가능성은 데이터와 이진 합병과 일치하지 않습니다.” LIGO 및 Virgo 감지기는 지난 3 월에 최근 관측 실행을 마쳤습니다. 이 기간의 데이터는 여전히 분석 중이며 더 많은 중력파 신호를 포함 할 것으로 예상됩니다. 탐지기는 탐지 범위를 늘리기 위해 작업이 완료된 후 내년에 관찰을 재개 할 계획입니다. LIGO 및 Virgo 탐지기는 일본 KAGRA 탐지기에 의해 처음으로 결합됩니다. 향상된 글로벌 탐지기 네트워크는 그 어느 때보 다 더 많은 중력파 발견을 할 것으로 예상됩니다. “우리는 정말로 중력파 천문학의 새벽에 있습니다.”라고 대학원생 Kimball이 말했습니다. "천체 물리학자가되기에 더 좋은시기를 선택하기는 어렵습니다."

참조 : R. Abbott et al.의“GW190521 : 총 질량이 150M⊙ 인 바이너리 블랙홀 합병” (LIGO Scientific Collaboration 및 Virgo Collaboration), 2020 년 9 월 2 일, Physical Review Letters . DOI : 10.1103 / PhysRevLett.125.101102 R. Abbott, TD Abbott, S. Abraham, F. Acernese, K. Ackley, C. Adams, RX Adhikari, VB Adya, C. Affeldt,“150 Solar Mass Binary Black Hole Merger GW190521의 속성 및 천체 물리학 적 함의”, M. Agathos… 및 LIGO Scientific Collaboration 및 Virgo Collaboration, 2020 년 9 월 2 일, Astrophysical Journal Letters . DOI : 10.3847 / 2041-8213 / aba493

https://scitechdaily.com/quick-bang-signals-the-most-massive-gravitational-wave-source-ever-detected/

 

 

ㅡ과학자들은 최초의 '중간 질량'블랙홀 감지 노스 웨스턴 대학교 천문학자를 포함한 국제 연구 협력 은 "중간 질량" 블랙홀 의 탄생을 목격했습니다 . 이것은 오랫동안 천문학 자들을 피한 물체 인 중간 질량 블랙홀의 최초의 결정적인 발견입니다. 중력파 의 형태로 지구에서 감지 된 우주 사건, 에너지 두 개의 블랙홀이 충돌하고 합쳐져 최종 질량이 태양의 142 배, 즉 태양 질량의 142 배인 더 거대한 블랙홀을 만들었습니다. 이 최종 블랙홀은 항성 질량과 초 거대 블랙홀 사이에있는 중간 질량 범위에서 처음으로 발견됩니다. 또 다른 첫 번째는 85 개의 태양 질량에있는 두 개의 병합 블랙홀 중 더 무거운 것이 "쌍-불안정성 질량 간격"으로 알려진 범위 내에서 지금까지 감지 된 최초의 블랙홀이라는 것입니다.
ㅡ이 사건은 약 66 개와 85 개의 태양 질량을 가진 두 개의 블랙홀이 서로 나선형을 이루고 합쳐 졌을 때 발생한 것으로 생각됩니다. 이론적 모델은 자연이이 무거운 블랙홀을 형성하지 않을 가능성이 있음을 나타냅니다.
ㅡ이 사건은 약 66 개와 85 개의 태양 질량을 가진 두 개의 블랙홀이 서로 나선형을 이루고 합쳐 졌을 때 발생한 것으로 생각됩니다. 이론적 모델은 자연이이 무거운 블랙홀을 형성하지 않을 가능성이 있음을 나타냅니다.


메모 200906

맞아! 나선형을 prime oms에서도 목격한거여. 으음, 임의 거대 솟수를, 거대 블랙홀을 발견할 아이디어를 어제 잠시 생각 했었다. 7의 임의 배수에서 솟수 3과 5을 제외한 숫자에서 +-6으로 나타난 숫자가 바로 거대소수일 가능성은 95퍼센트일 것으로 보인다. 문제는 그 거대한 7의 배수를 작성하는 방법인데, 엊그제 그냥 문뜩 알아냈다.

어떤 임의 수가 3의 배수인지 아닌지를 알아내는 방법에서 힌트를 얻은 것이다.
임의 수 3249349는 3의 배수인가 아닌가를 판별법이 알려져 있다.
3+2+4+9+3+4+9=34, 34는 34/3? 소수점이 나타나니 배수가 아니다.

같은 방법으로 7의 배수는 어떻게 자릿수를 더해서 만들 수 있을까? 문뜩, 3의 판별법 방식은 아닌듯하여, 곱하기 방식으로 단단위에 이여진 7의 배수들을 더해보니, 어라 , 거대 7의 배수가 만들어졌다.

7*4=28, 7*13=91, 7*5=35
28
091
0035
ㅡㅡㅡ
3745

3745/7=535, 재미있네. 3745가 7의 배수인지 아닌지를 '어떻게 만들었냐?'를 아는 게 포인트이고 이것이 기존의 수학계가 알아냈는지도 궁금하다.

문제는 3745+-6=3739 ,3751인데, 이것이 솟수일 가능성이 높다는거다. 인터넷 인공지능으로 알아보자.

[숫자 3745]
수 속성 3745
소인수분해 5 * 7 * 107
약수 1, 5, 7, 35, 107, 535, 749, 3745
약수의 개수 8
약수의 합 5184

소수인가? NO
이전 소수 3739<-6
다음 소수 3761<+16
3745th 소수 35117

조사를 해보니, +16,-6이다.

드디어, 예상대로 3745 -6= 3739 이것은 소수이다. 그리고 3739th 소수는 35081이다. 이부분은 나중에 검토하자. 이것은 PRIME OMS가 -+6의 패턴에서 합성수를 제외 시킬 중요한 계수를 함의 하는 것으로 중요한 발견을 2020년 9월 5일 바로 06시 22분에 이 글을 쓰는 순간에 인지하게 되었다는 점.
ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

다음, 7의 임의배수 94125619. 어라?, 이것도 아니네! 그런데 +-26차이로 앞과 뒤로 솟수가 있다? 이전 소수 94125593, 다음 소수 94125671...OKOK +-6이 아니고 +-26..으음. 굿굳! !
참고로 94125619는 임의로 만든 7의 배수이다. 이는 어제 공원의 화단 울타리에 앉아서 메모하여 도출된 것이다. 7*(13+44+65+17)=937이나 나의 새로운 7의 거대배수 도출 계산법은..박수, 박수를 치시요.

이정구의 7의 거대배수 도출법(메모하다가 2020년 9월 3일에 우연히
발견) 이다. 처음보는 계산법이면 이정구가 '뭔가하나를 간단히 해냈네! '하고 세상에 알리시요.

91
0308
000455
00000119
ㅡㅡㅡㅡㅡ
94125619

아무튼, 이 부분에 대한 새로운 연구를 시작해야 할듯하다. 블랙홀이 발생하는 것도 새로운 소수의 발견처럼 이미 정해진 패턴에 계수 변화가 소수의 발생처럼 빅뱅사건의 시작으로 부터 드넓은 시공간을 자연수의 집합처럼 물질로 매우고 있으리라 추정된다.

이쯤에서, 7의 배수의 스토리텔링을 마치고...

 

ㅡScientists detect the first'medium mass' black hole An international research collaboration involving Northwestern University astronomers witnessed the birth of a “medium mass” black hole. This is the first definitive discovery of a medium-mass black hole, an object that has long escaped astronomers. A space event detected on Earth in the form of gravitational waves, energy two black holes collide and merge to create a larger black hole with a final mass of 142 times that of the Sun, or 142 times the mass of the Sun. This final black hole is first found in the mid-mass range between the stellar mass and the supergiant black hole. Another first is that of the two merged black holes in the 85 solar masses, the heavier is the first black hole ever detected within a range known as the "pair-labile mass gap".
This event is thought to have occurred when two black holes with approximately 66 and 85 solar masses spiraled and merged together. The theoretical model indicates that nature is unlikely to form this heavy black hole.
This event is thought to have occurred when two black holes with approximately 66 and 85 solar masses spiraled and merged together. The theoretical model indicates that nature is unlikely to form this heavy black hole.


Memo 200906

right! I saw the spiral on prime oms. Well, I was thinking for a moment yesterday about the idea of ​​discovering a random giant spring, a giant black hole. The probability that the number represented by +-6 in the random multiple of 7 excluding the prime numbers 3 and 5 is a huge prime number seems to be 95 percent. The problem is how to write those huge multiples of seven, yesterday I just figured it out.

I got a hint from how to find out if any arbitrary number is a multiple of 3 or not.
It is known how to determine whether an arbitrary number 3249349 is a multiple of 3.
3+2+4+9+3+4+9=34, 34 is 34/3? The decimal point appears, so it is not a multiple.

How can a multiple of 7 be created by adding digits in the same way? Suddenly, it doesn't seem to be the method of discriminating 3, so when I added multiples of 7 to a single unit by the multiplication method, uh, a huge multiple of 7 was created.

7*4=28, 7*13=91, 7*5=35
28
091
0035
ㅡㅡㅡ
3745

3745/7=535, that's fun. The point is to know whether 3745 is a multiple of 7 or not,'how did you make it?', and I am curious if this has been discovered by the existing mathematics world.

The problem is 3745+-6=3739 ,3751, which is likely to be a prime number. Let's find out with internet artificial intelligence.

[Number 3745]
Number property 3745
Prime factorization 5 * 7 * 107
Factors 1, 5, 7, 35, 107, 535, 749, 3745
Number of factors 8
Sum of Factors 5184

Is it a prime number? NO
Previous prime 3739<-6
Next decimal 3761<+16
3745th prime 35117

Upon investigation, it is +16,-6.

Finally, as expected, 3745 -6= 3739 this is a prime number. And the 3739th prime is 35081. Let's review this later. This implies that PRIME OMS has an important coefficient to exclude synthetic numbers from the pattern of -+6, and an important discovery was recognized at the moment of writing this article on September 5, 2020 at 06:22.
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Next, a random multiple of 7 94125619. How?, not this one! But there is a +-26 difference between the front and the back soaring? Previous prime 94125593, next prime 94125671...OKOK +-26..not +-6. Good good! !
For reference, 94125619 is a randomly created multiple of 7. This was derived by taking notes yesterday sitting on a flowerbed fence in the park. 7*(13+44+65+17)=937, but my new method of calculating the grand multiple of 7 is...Applause, applause.

Lee Jeong-gu's method of deriving a huge multiple of 7 (while taking notes, accidentally
Found). If it's a calculation method I've never seen before, Lee Jeong-gu said,'I did something simple! 'And let the world know.

91
0308
000455
00000119
ㅡㅡㅡㅡㅡ
94125619

Anyway, I think I should start a new study on this part. Like the discovery of a new prime number, it is presumed that the occurrence of a black hole is like the discovery of a new prime number, and the coefficient change in a predetermined pattern, like the occurrence of a prime number.

At this point, after storytelling of multiples of 7...

 

 

.Genetics of the Tree of Life – Understanding the African Baobab Tree

생명 나무의 유전학 – 아프리카 바오밥 나무 이해

주제 :농업유전학식물 과학 으로 남부 연구 역 - USDA 산림청 2020년 9월 5일 아프리카 바오밥 나무의 뿌리 끝 염색체 확산 아프리카 바오밥 나무에는 총 168 개의 염색체가 있습니다. USDA 연구자들은 형광 프로브를 사용하여 세포 내 개별 염색체의 유전 적 구성 요소를 확인했습니다. 출처 : Islam-Faradi, Sakhanokho & Nelson USDA

산림청 과학자들은 아프리카 바오밥 나무에 대한 유전 적 이해를 향상시킵니다. 아프리카 바오밥 나무 ( Adansonia digitata )는 생명 나무라고 불립니다. 바오밥 나무는 천년 이상 살 수 있으며 식량, 가축 사료, 의약 화합물 및 원료를 제공합니다. 바오밥 나무는 엄청나게 중요합니다. 그러나 보존 문제가 증가하고 있으며 지금까지 유전 정보가 부족합니다. 아프리카 바오밥 나무는 168 개의 염색체를 가지고 있습니다. 이는 추가적인 유전 연구, 보존 및 농업 목적의 개선을위한 중요한 지식입니다. 연구 결과는 Scientific Reports 저널에 게재되었습니다 . 이전 연구에서는 나무에 96 ~ 166 개의 염색체가 있다고 추정했습니다. USDA 농업 연구원 연구 유전학자인 Hamidou Sakhanokho와 연구를 공동 주도한 USDA 산림청 연구 유전 학자 Nurul Faridi는“우리는 염색체를 분명하게 계산할 수있었습니다. 연구진은 형광 탐침을 사용하여 보석처럼 빛나는 세포 내 개별 염색체의 유전 적 구성 요소를 확인했습니다.

포레스트 바오밥 Adansonia는 마다가스카르, 아프리카 본토, 아라비아 및 호주의 건조한 지역에서 발견되는 바오밥 나무로 알려진 낙엽수 속입니다.

분석은 또한 나무에 거대한 핵소체 조직자 영역 (NOR)이 있음이 밝혀졌습니다. 주 염색체에 비해이 영역은 다른 식물 종보다 더 크게 보입니다. 세포주기의 특정 단계 동안 NOR에서 nucleoli가 형성됩니다. nucleoli는 진핵 생물에서 리보솜 조립과 단백질 합성에 필수적이며 진핵 생물과 원핵 생물을 구별하는 중요한 특징입니다. “이러한 유전 적 발견은 기초적인 것이며 아프리카 바오밥 나무의 유전 적 보존을보다 효율적이고 효과적으로 만들 것입니다.”라고 Southern Research Station의 유전 유닛의 공동 저자이자 프로젝트 리더 인 Dana Nelson은 말합니다. “이 연구는 또한 조림 재배를 위해 바오밥을 개선하려는 나무 육종 프로그램의 선구자입니다.”

참조 : '아프리카 바오밥 (Adansonia digitata L.)의 새로운 염색체 번호 및 세포 분자 특성화 – Nurul Islam-Faridi, Hamidou F. Sakhanokho 및 C. Dana Nelson의 "생명의 나무", 2020 년 8 월 6 일, Scientific 보고서 . DOI : 10.1038 / s41598-020-68697-6

https://scitechdaily.com/genetics-of-the-tree-of-life-understanding-the-african-baobab-tree/

 

 

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