Are planets with oceans common in the galaxy? It's likely, NASA scientists find

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.Are planets with oceans common in the galaxy? It's likely, NASA scientists find

은하계에서 대양을 가진 행성은 일반적입니까? 아마 NASA 과학자들은

NASA의 Goddard 우주 비행 센터 Lonnie Shekhtman 이 그림은 2015 년 10 월 NASA의 Cassini 우주선이 Enceladus의 깃털을 통해 비행하는 모습을 보여줍니다. 크레딧 : NASA / JPL-Caltech JUNE 19, 2020

몇 년 전, 행성 과학자 Lynnae Quick은 4,000 개가 넘는 알려진 외계 행성 또는 태양계 너머의 행성 중 어느 것이 목성과 토성의 주변에있는 물의 달과 유사한 지 궁금해하기 시작했습니다. 이 달들 중 일부는 대기가없고 얼음으로 덮여 있지만, NASA가 지구 너머의 삶을 찾는 데있어 최고의 목표 중 하나입니다. 과학자들이 "해양 세계"로 분류하는 토성의 달 엔셀라두스와 목성의 달 유로파가 좋은 예입니다. "유로파와 엔셀라두스에서 물이 쏟아져 나옵니다. 그래서 우리는이 시체들이 얼음 껍질 아래에 바다 밑의 바다가 있고, 우리가 알고있는 삶의 두 가지 요구 조건 인 깃털을 구동하는 에너지가 있다고 말할 수 있습니다." NASA 행성 과학자는 화산과 해양 세계를 전문으로합니다. "따라서 우리가이 장소를 거주 가능하다고 생각한다면 다른 행성 시스템 에서 더 큰 버전도 거주 가능할 것입니다 ." 메릴랜드 주 그린벨트에있는 NASA의 고다드 우주 비행 센터 중 빠른 것은 은하계의 유로파와 엔셀라두스와 유사한 행성 이 있는지를 가상적으로 조사하기로 결정했습니다 . 또한 망원경으로 탐지 할 수있는 표면을 통해 깃털을 쏠 수있을만큼 지질 학적으로 활발한 활동을 할 수 있을까요? 근처의 TRAPPIST-1 시스템의 행성을 포함하여 수십 개의 외계 행성에 대한 수학적 분석을 통해 Quick과 동료들은 중요한 것을 알게되었습니다. 유로파 및 엔셀라두스와 유사한 표면 얼음. 또한이 행성들 중 많은 곳이 유로파와 엔셀라두스보다 더 많은 에너지를 방출 할 수 있습니다. 과학자들은 언젠가 외계 행성에서 방출 된 열을 측정하거나 행성 대기에서 분자가 방출하는 빛의 파장에서 화산 또는 저온 화산 (용암 대신 액체 또는 증기) 분출을 감지하여 Quick의 예측을 테스트 할 수 있습니다. 현재 과학자들은 많은 외계 행성을 자세히 볼 수 없습니다. 아아, 그들은 너무 멀리 떨어져 있고 별들의 빛에 빠져 익사합니다. 그러나 외계 행성의 크기, 질량, 별과의 거리 등 이용 가능한 유일한 정보를 고려하여 Quick과 같은 과학자들은 수학적 모델과 태양계에 대한 이해를 활용하여 외계 행성을 생계 세계로 만들 수있는 조건을 상상할 수 있습니다. 아니. 이러한 수학적 모델에 적용되는 가정은 교육적인 추측이지만 과학자들은 유망한 외계 행성 목록을 좁혀서 삶에 유리한 조건을 찾기 위해 NASA의 다가오는 James Webb 우주 망원경 또는 다른 우주 임무를 수행 할 수 있습니다. NASA Goddard 천체 물리학자인 Aki Roberge는 "태양계 너머의 생명 징후를 찾기위한 미래의 임무는 전체 생물의 화학을 변화시키는 지구 생물권이 풍부한 지구와 같은 행성에 초점을 맞추고있다"고 말했다. 이 분석. "그러나 태양계에서 태양 의 열기와는 거리가 먼 바다가있는 얼음 달 은 여전히 ​​우리가 생명에 필요한 기능을 가지고 있음을 보여주었습니다." 가능한 해양 세계를 찾기 위해 Quick의 팀은 지구와 가장 유사한 크기의 53 개의 외계 행성을 선택했지만 질량은 최대 8 배 더 컸습니다. 과학자들은이 크기의 행성이 기체보다 더 단단하므로 표면 위나 아래에서 액체 물을지지 할 가능성이 더 높다고 가정합니다. Quick과 그녀의 동료들이 2017 년에 연구를 시작한 이래로이 매개 변수에 맞는 30 개 이상의 행성이 발견되었지만 6 월 18 일 ( 태평양 천문 학회지)에 발표 된 분석에는 포함되지 않았습니다 . 지구 크기의 행성을 확인한 후 Quick과 그녀의 팀은 각각의 에너지가 열로 생성 및 방출 할 수있는 양을 결정하려고했습니다. 팀은 두 가지 주요 열원을 고려했습니다. 첫 번째, 방사성 열은 행성의 맨틀과 빵 껍질에서 방사성 물질의 느린 붕괴에 의해 수십억 년에 걸쳐 발생합니다. 붕괴의 속도는 행성의 나이와 맨틀의 질량에 달려 있습니다. 다른 과학자들은 이미 지구 크기의 행성에 대한 이러한 관계를 결정했습니다. 따라서 Quick과 그녀의 팀은 각 행성이 별과 같은 나이이고 지구의 맨틀이 지구의 맨틀과 동일한 비율을 차지한다고 가정하고 붕괴율을 53 개의 행성 목록에 적용했습니다.

이 애니메이션 그래프는 해양 유무에 관계없이 태양계 몸체 사이에서 알려진 지질 활동과 비교하여 해양 유무에 관계없이 외계 행성 간의 예측 된 지질 활동 수준을 보여줍니다. 크레딧 : Lynnae Quick & James Tralie / NASA의 고다드 우주 비행 센터

다음으로 연구진은 다른 물체에 의해 생성 된 열을 계산했습니다. 조력은 한 물체가 다른 물체를 공전 할 때 중력을 끌어 당기면서 발생하는 에너지입니다. 뻗어 있거나 타원형 궤도에있는 행성은 자신과 별 사이의 거리를 이동합니다. 이로 인해 두 물체 사이의 중력이 변화하고 행성이 늘어나서 열이 발생합니다. 결국 열은 표면을 통해 공간으로 손실됩니다. 열에 대한 하나의 출구 경로는 화산 또는 냉동 화산을 통하는 것입니다. 또 다른 경로는 행성 또는 달의 최 외곽 바위 또는 얼음 층의 이동을 담당하는 지질 과정 인 지각을 통한 경로입니다. 열이 방출되는 방식에 관계없이, 행성이 얼마나 많은 열을 방출하는지 아는 것이 거주 성을 만들거나 깨뜨릴 수 있기 때문에 중요합니다. 예를 들어, 너무 많은 화산 활동은 살기 좋은 세상을 녹은 악몽으로 바꿀 수 있습니다. 그러나 너무 적은 활동은 대기를 구성하는 가스 방출을 차단하여 차갑고 불모의 표면을 남길 수 있습니다. 적당량은 지구와 같이 살기 좋고 젖은 행성 또는 유로파와 같은 살기 좋은 달을 지원합니다. 향후 10 년 동안 NASA의 Europa Clipper는 Europa의 표면과 표면을 탐색하고 표면 아래의 환경에 대한 통찰력을 제공 할 것입니다. 과학자들이 유로파와 태양계의 다른 거주 가능한 달들에 대해 더 많이 배울수록, 다른 별들과 비슷한 세계를 더 잘 이해할 수있게 될 것입니다. 오늘날의 발견에 따르면 풍부 할 것입니다. 클리퍼 미션과 잠자리 미션의 토성 위성 타이탄에 대한 과학 팀원 인 퀵은“앞으로 다가오는 미션은 우리 태양계의 바다 달이 생명을 지탱할 수 있는지 여부를 알 수있는 기회를 제공 할 것”이라고 말했다. "생명의 화학적 특징을 발견하면 성간 거리에서 비슷한 신호를 찾아 볼 수 있습니다." Webb가 발사 될 때 과학자들은 물병 자리 별자리에서 39 광년 떨어져있는 TRAPPIST-1 시스템에서 일부 행성의 대기에서 화학 신호를 감지하려고 시도 할 것입니다. 2017 년 천문학 자들은이 시스템에 지구 크기의 행성이 7 개 있다고 발표했습니다. 어떤 사람들은이 행성들 중 일부가 물에 젖을 수 있다고 제안했으며, Quick의 추정치는이 아이디어를지지합니다. 그녀의 계산에 따르면 TRAPPIST-1 e, f, g 및 h는 해양 세계가 될 수 있으며,이 연구는 과학자들이이 연구에서 확인한 14 개의 해양 세계 중 하나가 될 것입니다. 연구원들은이 외계 행성이 각각의 표면 온도를 고려하여 해양을 가지고 있다고 예측했다. 이 정보는 각 행성이 우주로 반사하는 별의 양에 의해 드러납니다. Quick의 팀은 또한 각 행성의 밀도와 지구와 비교할 때 발생하는 예상 내부 난방 량을 고려했습니다. "우리가 행성의 밀도가 지구의 밀도보다 낮다는 것을 알면, 거기에는 물이 더 많고 암석과 철이 많지 않을 수 있음을 나타냅니다."라고 Quick은 말합니다. 지구의 온도가 액체 물을 허용한다면, 당신은 해양 세계를 가지고 있습니다. 빠른 말한다, "행성의 표면 온도가 화씨 물이 얼어 (섭씨 0도), 미만 32도 그러나 만약" "우리는 얼음이 바다의 세계를, 그 행성의 밀도를 낮출 수도있다"고 말했다.

더 탐색 천문학 자들은 외계 행성에서 지하 해역에 대한 공식을 찾습니다. 더 많은 정보 : Lynnae C. Quick et al., 지구 외계 행성에서의 화산 활동의 속도 예측 및 외계 해양 세계에서의 냉동 화산 활동에 대한 영향 , 태평양 천문 학회 (2020). DOI : 10.1088 / 1538-3873 / ab9504 에 의해 제공 NASA의 고다드 우주 비행 센터

https://phys.org/news/2020-06-planets-oceans-common-galaxy-nasa.html

 

 

.Computer engineers design research platform for mixing processor cores to boost performance

컴퓨터 엔지니어는 프로세서 코어를 혼합하여 성능을 향상시키는 리서치 플랫폼을 설계

 프린스턴 대학 , Adam Hadhazy 크레딧 : Unsplash / CC0 Public Domain JUNE 19, 2020

컴퓨터는 게임 콘솔에서 증권 거래소에 이르기까지 모든 것을 실행하는 유연성으로 유명합니다. 그러나 계산 수준에서 대부분의 컴퓨터는 코어라고하는 동일한 프로세서 배열에 의존합니다. 이제 Princeton University의 팀은 다양한 종류의 컴퓨터 코어를 함께 사용할 수있는 하드웨어 플랫폼을 구축하여 설계자가 새로운 방식으로 시스템을 사용자 정의 할 수 있습니다. 목표는 특수 코어 사이에서 작업을 처리하여 효율성과 속도를 높이는 새로운 시스템을 만드는 것입니다. 멀티 코어 협업 외에도 코어가 처리 작업을 처리하는 방법을 코어에 알려주는 동일한 기본 프로그래밍 코드에 의존 할 필요가 없을 때 더 많은 이익을 얻을 수 있습니다. 설계자는이 기본 코드를 ISA (명령 집합 아키텍처)라고합니다. 잘 설정된 ISA에는 랩톱에서 일반적으로 사용되는 Intel x86, 스마트 폰에서 ARM 및 IBM 메인 프레임에서 POWER가 포함됩니다. 연구원들은 서로 다른 ISA에 특화된 코어를 혼합하는 것 외에도 새로운 프로세서 설계를 뒷받침하는 하이브리드 ISA를 개발하고 RISC-V ISA와 같은 새로운 최첨단 오픈 소스 ISA의 잠재력을 활용하는 데 관심이 있습니다. 그러나 컴퓨터 연구 분야에서 부족한 것은 설계자가 이기종 코어 및 ISA 배열을 시도 할 수 있는 실험적인 하드웨어 플랫폼 입니다. BYOC (Bring Your Own Core)라고하는 Princeton 플랫폼은 오픈 소스이므로 해당 기능을 활용하려는 모든 사람에게 기회를 제공합니다. 프린스턴의 컴퓨터 과학 대학원생 조나단 발 킨트 (Jonathan Balkind)는“Bring Your Own Core를 통해 그 이름을 알 수있다 . "연구자들은 자사의 코어를 수정 가능한 하드웨어 프레임 워크에 연결할 수 있습니다.이 하드웨어 프레임 워크는 여러 ISA를 쉽게 지원하고 최대 50 억 개의 코어를 처리하도록 확장 할 수 있습니다." 1965 년 컴퓨터 칩 성능이 2 년마다 두 배로 증가한다는 무어의 법칙 (Moore 's Law)이 수십 년간 꾸준히 발전한 후 흔들림이 사라졌기 때문에 이러한 연구가 새로운 이익을 얻게 될 것이라는 희망이 있습니다. Balkind는 "무어 후 전투에서 여전히 더 많은 컴퓨팅 성능을 얻기 위해 이기종 ISA는 무기고에 중요한 무기이며, BYOC는 연구자들에게 이러한 기능을 실제로 개발할 수있는 방법을 제공 할 것"이라고 말했다. Balkind는 3 월 16 일 주 스위스 로잔에서 열렸지만 대신 COVID에 대한 우려로 개최 된 프로그래밍 언어 및 운영 체제에 대한 건축 지원에 관한 국제 회의 (ASPLOS) 2020에서 발표 된 논문의 수석 저자입니다. -19.

연구원들은 컴퓨터 설계자가 새로운 방식으로 시스템을 사용자 정의 할 수있는 플랫폼을 구축했습니다. 크레딧 : Sameer A. Khan / Fotobuddy

프린스턴의 컴퓨터 공학과 전기 공학 부교수 인 데이비드 웬츨 라프 (David Wentzlaff)는“우리는 이기종 ISA 연구 동기뿐만 아니라 광범위한 연구 커뮤니티를위한 BYOC의 잠재력에 정말 흥분되어있다”고 말했다. Balkind와 다른 프린스턴 공동 저자들에게 논문을 조언하는 대학. 이 공동 저자로는 대학원생 Grigory Chirkov, Fei Gao, Alexey Lavrov 및 Ang Li가 있습니다. 현재 프린스턴 대학의 학생 인 Katie Lim (현재는 NVIDIA의 Yaosheng Fu)과 하버드 대학교 (Harvard University)의 Tri Nguyen도 공동 저자입니다. Luca Benini, Michael Shaffner, Florian Zaruba, ETH 취리히 연구원 스위스, 인도 BITS Pilani의 Kunal Gulati. BYOC는 두 가지 기본 수준에서 작동합니다. 첫 번째는 컴퓨터 칩의 모든 와이어와 구성 요소가 논리적으로가는 곳까지 하드웨어의 자세한 시뮬레이션입니다. 두 번째는 재 프로그래밍 가능한 하드웨어에서 실행되는 칩 아키텍처의 에뮬레이션입니다. 에뮬레이션은 선택 코어와 ISA를 사용하는 실제 컴퓨터 칩의 모양과 기능을 대략적으로 보여줍니다. 새로운 논문에서 설명한 것처럼 Princeton 연구팀은 Balkind가 지적한 것처럼 단지 시작점 일 뿐이지 만 4 개의 개별 ISA를 수용하는 BYOC 플랫폼에 10 개의 코어를 연결하는 데 성공했습니다. BYOC 지원 연구를위한 많은 응용 프로그램 중 하나는 레거시 코어와 최첨단 코어를 혼합 한 새로운 컴퓨터 시스템을 설계하는 것입니다. 이는 레거시 코어가 필요한 사용 사례에 도움이됩니다. . 스마트 폰은 혁신적인 핵심 및 ISA 배포로 사용자 경험을 향상시킬 수있는 또 다른 응용 프로그램입니다. BYOC가 어떻게 도움을 줄 수 있는지에 대한 간단한 설명은 성능이 목표 일 때 에너지를 많이 소비하는 핵심 코어 또는 에너지 효율을 원할 때 더 작은 중고 코어로 작업을 분할하는 새로운 장치를 개발하는 것입니다. 일부 ISA는 고유 한 보안 강화 기능을 지원하므로 보안도 고려해야합니다. BYOC로 검증 한 후 연구원들은 자신의 설계 칩을 컴퓨터 칩 제조 회사가 제작 한 완전히 실현 된 물리적 형태로 만들도록 선택할 수 있습니다 . Balkind와 동료들은 올해 말에이를 계획하여 BYOC 개발 및 활용에 거의 3 년의 노력을 기울였습니다. Balkind는“Bring Your Own Core로 우리가 달성 한 것에 매우 만족하고 있으며 다른 연구원들과 함께 일하기를 기대하고있다. "우리는 또한 BYOC를 오픈 소스로 만들게되어 매우 기쁩니다. Princeton에 행운을 빕니다. 공공 자원에서 얻은 자금과 우리의 플랫폼이 일반 연구 커뮤니티에도 혜택을주는 것이 중요합니다."

더 탐색 연구원들은 하드웨어를 사용하여 코어 간 통신을 가속화합니다. 추가 정보 : Jonathan Balkind et al. BYOC, 프로그래밍 언어 및 운영 체제에 대한 건축 지원에 관한 제 25 차 국제 회의 절차 (2020). DOI : 10.1145 / 3373376.3378479 Princeton University 제공

https://techxplore.com/news/2020-06-platform-processor-cores-boost.html

 

 

.What the New Discovery of Ancient Super-Eruptions Indicates for the Yellowstone Hotspot

옐로 스톤 핫스팟에 대한 고대 초 분화의 새로운 발견

주제 :미국 지질 학회화산 으로 미국의 지질 학회 2020년 6월 21일 분수 페인트 냄비 분수 페인트 냄비. 크레딧 : National Park Service.

지구의 오랜 역사에서 화산 초 분화는 지구의 거친 표면에 영향을 미치는 가장 극단적 인 사건 중 하나였습니다. 놀랍게도 이러한 폭발로 인해 1980 년 세인트 헬렌 산 분화보다 최소한 1,000 배 이상 많은 물질이 방출되었지만 지구의 기후를 변화시킬 가능성이 있지만 지질 학적 기록에는 비교적 적은 수가 기록되어 있습니다. 지질학 (Geology )에 발표 된 한 연구에서 연구원들은 화산 지역에서 가장 크고 가장 격변적인 사건이라고 생각되는 것을 포함하여 옐로 스톤 핫스팟 트랙과 관련하여 새롭게 식별 된 두 개의 초 분화가 발견되었다고 발표했습니다. 결과는 옐로 스톤 국립 공원의 유명한 간헐천, 갯벌 및 푸마 롤에 연료를 공급하는 핫스팟이 강도가 약화되고 있음을 나타냅니다.

핫스팟 트랙 핫스팟 트랙. CC-BY-3.0 Wikimedia

Commons를 통한 신용 켈빈 사례. 이 팀은 벌크 화학, 자기 데이터 및 방사성 동위 원소 날짜를 포함한 여러 기술 조합을 사용하여 수만 평방 킬로미터에 흩어져있는 화산 퇴적물을 연결했습니다. 레스터 대학교의 화산 학자 인 토마스 낫트 (Thomas Knott)는“우리는 이전에 여러 개의 작은 분화에 속하는 것으로 여겨지는 퇴적물이 실제로는 약 백만 9 천 7 백 8 십만 년 전에 두 번의 알려지지 않은 초 분화에 의한 거대한 화산 물질 시트라는 것을 발견했다. 그리고 논문의 주요 저자. Knott는“그 둘 중 더 젊음, 그레이의 랜딩 슈퍼에 루션은 이제 스네이크-리버-옐로 스톤 화산 지역 전체에서 가장 큰 기록 된 사건입니다. 그는 최근 수퍼에 루션 크기의 데이터 정렬을 기반으로“이것은 모든 시간의 상위 5 개 분화 중 하나입니다.”라고 덧붙입니다.

나팔꽃 풀 나팔꽃 풀. 크레딧 : 국립 공원 관리국 Jim Peaco.

영국 지질 조사국과 산타 크루즈 캘리포니아 대학교 (University of California 지질 조사국)의 산타 크루즈 연구원도 포함 된이 팀은 그레이 랜딩 (Grey 's Landing) 수퍼-업 (uperuption)이 이전의 기록 보유자 (유명한 허클베리 릿지 터프)보다 30 % 더 크고 파괴적인 것으로 추정 로컬 및 글로벌 효과. Knott는“Grey 's Landing 분화는 지표면을 즉시 살균하는 뜨거운 화산 유리로 뉴저지 크기의 지역을 에나멜로 만들었습니다. 그는이 지역에 위치한 모든 것이 분화 중에 묻히고 기화되었을 것이라고 말했다. Knott는“미립자는 성층권을 질식 시켰을 것입니다. 새로 발견 된 초 발화는 모두 Miocene에서 발생했는데,이 기간은 2,530 만 ~ 530 만 년 전의 지질 학적 시간 간격입니다. Knott는“이러한 두 번의 새로운 분화로 옐로 스톤-스네이크 리버 화산 지역에서 기록 된 Miocene 초 분화가 총 6 개가되었습니다. 이는 Miocene 동안의 Yellowstone 핫스팟 초 분화의 재발률이 평균 50 만 년에 한 번임을 의미합니다. Knott는 과거 3 백만 년 동안 지금까지 옐로 스톤 국립 공원에서 2 건의 초 분화가 일어났다 고 말했다. Knott는“따라서 옐로 스톤 핫스팟은 슈퍼에 루션 이벤트를 생성하는 능력이 3 배나 감소한 것 같습니다. "이것은 매우 중요한 감소입니다.

https://youtu.be/oKztjX9HNJQ

" Knott에 따르면 이러한 결과는 오늘날 옐로 스톤에서 발생하는 또 다른 과잉 분비의 위험을 평가하는 데 거의 영향을 미치지 않습니다. 그는“옐로 스톤 초 분화의 재발률은 150 만년마다 한 번씩 나타난다”고 말했다. "63 만 년 전 마지막 슈퍼에 어업이 있었는데,이 규모의 또 다른 분화가 발생하기까지 최대 900,000 년이 걸렸을 것입니다." 그러나 Knott는이 추정치가 정확하지 않다고 덧붙이며, 미국 지질 조사에 의해 진행되고있는이 지역의 지속적인 모니터링은“필수”이며 활동에 대한 모든 경고 메시지가 발행 될 것이라고 강조했다. 잘 미리. 다른 많은 연구자들의 수십 년에 걸친 기여를 바탕으로 한이 연구는 주요 대륙 화산 지방의 생산성을 조사하는 더 큰 프로젝트에서 나왔습니다. 초 분화가있는 사람들은 장기간에 걸쳐 거대한 정도의 지각 녹는 결과이며 Knott는 지구의 지각의 구조와 구성에 큰 영향을 미친다. 이 지역을 연구하는 것이 지구의 지각 과정을 형성하는 데있어 그들의 역할을 이해하는 데 중요하기 때문에 Knott는이 연구가 더 많은 계시를 예고하기를 희망합니다. "우리는 논문에 제시된 방법과 결과가 전 세계에서 더 많은 새로운 수퍼 업 기록을 발견 할 수 있기를 바랍니다."

참조 :“옐로 스톤 핫스팟 트랙 (미국)에서 두 개의 새로운 초 분화가 발견 된 경우 : 옐로우 스톤 핫스팟이 약화되고 있습니까?” Thomas R. Knott, Michael J. Branney, Marc K. Reichow, David R. Finn, Simon Tapster 및 Robert S. Coe, 2020 년 6 월 1 일, 지질학 . DOI : 10.1130 / G47384.1

https://scitechdaily.com/what-the-new-discovery-of-ancient-super-eruptions-indicates-for-the-yellowstone-hotspot/





.음, 꼬리가 보인다



A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)

B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.

 

 

.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정

박수진 1, 제1저자 연구원

 

박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어

추상

유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.

https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261

참고.

https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/

https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html

https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html

https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html

http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html

또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 게시되었습니다 .

https://scitechdaily.com/astronaut-says-alien-lifeforms-that-are-impossible-to-spot-may-be-living-among-us/

버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.

First Optical Measurements of Milky Way’s Mysterious Fermi Bubbles

 

 

.AI creates realistic faces from crude sketches

AI는 원유 스케치에서 사실적인면을 만듭니다

Peter Grad, Tech Xplore 크레딧 : Shu-Yu Chen, et al. JUNE 18, 2020 REPORT

60 년대로 돌아가서 역사상 가장 인기있는 장난감 중 하나가 미국을 휩쓸 었습니다. 그것은 Etch-A-Sketch라고 불 렸으며, 그 인기는 지금은 웃을 수있는 간단한 기능을 기반으로했습니다. 휴대용 소형 랩탑 크기의 장치로, 플라스틱 케이스에 밀봉 된 알루미늄 입자로 구성된 가로, 세로 및 대각선을 그린 두 개의 조절 노브를 돌려 원유 이미지를 만들 수 있습니다. 숙련 된 예술가들이 간결하고 때로는 알아볼 수있는 인물 사진을 만들 수있었습니다. 그리고 그것은 막대기 그림 캐릭터를 간신히 그려서 장르의 주인처럼 느끼는 경험이 부족한 워너비 예술가들에게 솔직히 여전히 뻔뻔스러워 보이는 것을 만들어 냈습니다. 그러나 Etch-A-Sketch는 재미 있었고 오늘날까지 1 억 대를 팔았습니다. 60 년 후, 중국 과학 아카데미와 홍콩 시립 대학교의 연구원들은 Etch-A-Sketch가 몇 년 전에 상상했던 많은 소망의 애호가들이 실제로 수행하는 발명품을 고안했습니다. DeepFaceDrawing을 사용하면 전문가가 아닌 느슨한 스케치를 입력하여 놀라 울 정도로 생생한 인물 사진을 만들 수 있습니다. 예술적 기술이나 프로그래밍 경험이 필요하지 않습니다. 이 프로그램은 기계 학습에 의존하여 눈, 코 및 입과 같은 기본 구성 요소 사이의 공간을 채 웁니다. 얼굴 특징의 방대한 데이터베이스는 상세한 채우기 정보를 제공하고 확률 공식은 다양한 세부 사항이 삽입 될 가능성을 결정하는 데 도움이됩니다. pix2pixHD, Lines2FacePhoto 및 iSketchNFill과 같은 기초 도면에서 이미지를 생성 할 수있는 기능을 제공하는 최신 기술이 있습니다. 이러한 프로그램과 DeepFaceDrawing을 비교하면 다른 프로그램에 의해 때때로 무서운 결과가 나타납니다. 비교는 다른 스케치 프로그램 위에 DeepFaceDrawing 서있는 머리와 어깨를 보여줍니다.

https://youtu.be/HSunooUTwKs

Shu-Yu Chen이 이끄는 연구원들은 최근 온라인에 게시 된 보고서에서 프로그램의 차이점을 설명했습니다. "최근의 심상 이미지 간 변환 기술을 사용하면 자유형 스케치에서 얼굴 이미지를 빠르게 생성 할 수 있습니다. 그러나 기존 솔루션은 스케치에 비해 적합하기 때문에 전문적인 스케치 또는 가장자리 맵을 입력해야합니다.이 문제를 해결하려면 우리의 핵심 아이디어는 다음과 같습니다. "그럴듯한 얼굴 이미지의 모양 공간을 암시 적으로 모델링하고이 공간에서 얼굴 이미지를 합성하여 입력 스케치 를 근사화합니다 ." "우리의 방법은 기본적으로 입력 스케치를 부드러운 구속 조건으로 사용하므로 거친 스케치 및 / 또는 불완전한 스케치에서도 고품질의 얼굴 이미지를 생성 할 수 있습니다." 이 팀은 올해 SIGGRAPH 7 월 컨퍼런스에서 DeepFaceDrawing을 시연 할 계획입니다. 1969 년에 설립 된이 그룹은 컴퓨터 그래픽의 최신 개발에 관한 연례 회의를 개최합니다. COVID-19로 인해 올해의 이벤트는 가상 이벤트가 될 것입니다. DeepFaceDrawing은 엔터테인먼트에 호소력이 있습니다. 그러나 신속하고 정확한 용의자 스케치가 귀중한 법률 집행에 사용될 수있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 안면 인식 앱, 의료 절차 및 교육 훈련에도 사용할 수 있습니다. 팀은 곧 코드를 공개 할 것이라고 말했다. 이 연구는 지난주 이스탄불 공과 대학 컴퓨터 공학과의 터키 연구원들이 딥 뉴럴 네트워크를 사용하여 귀의 이미지만을 기반으로 사람들의 얼굴을 정확하게 생성했다는보고를 따른다. 기계 학습 및 심층 신경망에 대해 들어 봅시다 .

더 탐색 스케치를 기반으로 이미지를 검색하는 새로운 모델 자세한 정보 : geometrylearning.com/paper/DeepFaceDrawing.pdf geometrylearning.com/DeepFaceDrawing/

https://techxplore.com/news/2020-06-ai-realistic-crude.html

 

 

.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포

 

논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,

June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.

 

소개

세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5  μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇  습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.

https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0

https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf

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