스마트 패브릭의 미래는 MIT에서 빠르게 전개되고 있습니다
http://blog.naver.com/mssoms
http://jl0620.blogspot.com
http://jk0620.tripod.com
https://twitter.com/ljunggoo
https://www.instagram.com/p/B-prBshJNpz/
.Search For Intelligent Alien Life: Galaxies That Are More Likely to Harbor Technologically Advanced Civilizations
지능형 외계 생명체 검색 : 기술적으로 진보 된 문명을 보유 할 가능성이있는 은하
주제 : 우주 생물학천문학천체 물리학아칸소 대학 으로 아칸소 대학 2020년 5월 9일 지능형 외계 생명체 갤럭시 개념 우리 은하와 같은 은하계 는 지능적이고 기술적으로 진보 된 문명을 보유 할 가능성이 높습니다. 아칸소 대학교 천체 물리학 자의 최근 논문에 따르면, 거대한 타원형 은하들은 우리와 같은 기술 문명의 요람 일 것으로 생각되지는 않는다. 《왕립 천문 학회 월간 고지》에 5 월 1 일자로 발간 된이 논문 은 2015 년 연구에서 거대 타원 은하가 은하수와 같은 나선 원반 은하보다 선진 기술을 육성 할 수있는 은하와 같은 나선 원반 은하보다 10,000 배 더 높을 것이라는 연구와 모순된다 문명. 2015 년 연구의 저자들은 거대 타원 은하가 더 많은 별을 보유하고 잠재적으로 치명적인 초신성이 낮기 때문에 가능성이 높아질 것이라고 주장했다. 그러나 수학과에서 은퇴 한 천체 물리학 교수 인 Daniel Whitmire는 2015 년 연구가 Copernican Principle이라고도 알려진 평범 성 원칙이라는 통계적 규칙과 모순된다고 생각합니다. 반대로 증거, 대상 또는 대상의 일부 속성은 비정형적인 것이 아니라 일반적인 유형으로 간주해야합니다. 역사적으로, 이삭 뉴턴 경이 태양이 전형적인 별이라고 가정하고이 둘의 상대적인 밝기를 비교하여 시리우스 별까지의 대략적인 거리를 계산할 때와 같이,이 원리는 새로운 물리적 현상을 예측하기 위해 여러 번 사용되었습니다. Whitmire는“2015 년 논문은 평범한 원칙에 심각한 문제를 안고있었습니다. 다시 말해, 우리는 왜 큰 타원 은하에 살고 있지 않습니까? 나에게 이것은 붉은 깃발을 올렸다. 당신이 자신을 특이 치, 즉 비정형으로 생각할 때마다 그것은 평범한 원칙의 문제입니다.” 그는 또한 최초의 논문이 평범 성의 원칙을 위반했다는 주장을 거절하기 위해 대부분의 별과 행성이 큰 타원형 은하에 있다는 것을 보여 주어야했다. 평범한 원칙에 따르면 지구와 그 상주 기술 사회는 우주의 다른 곳에서 기술 문명이있는 행성의 비정형이 아닌 전형적인 형태이어야합니다. 그것은 나선 모양의 디스크 은하에서의 그것의 위치 또한 전형적인 것임을 의미한다. 그러나 2015 년 논문은 반대 의견을 제시합니다. 대부분의 거주 가능한 행성은 우리와 유사한 은하가 아니라 큰 구형의 타원형 은하에 위치 할 것입니다. 그의 논문에서 Whitmire는 큰 타원형 은하가 삶의 요람이 아닐 수있는 이유를 제안한다. 그들은 어릴 때 작고 치명적인 방사선으로 씻겨졌으며, 그 당시 일련의 퀘이사와 스타 버스트 초신성 사건을 겪었다. Whitmire는“타원 은하의 진화는 은하수와는 완전히 다르다. “이 은하들은 너무 많은 방사선이 존재하는 초기 단계를 거치면서 은하계에서 거주 가능한 행성을 완전히 핵에 넣었을 것이고, 따라서 별 형성 속도와 새로운 행성은 본질적으로 0이되었습니다. 새로운 별이 형성되지 않고 모든 오래된 별들이 조사되고 살균되었습니다.” 지능형 생명체를 호스팅하는 거주 가능한 행성이 대부분의 별과 행성이있는 큰 타원 은하에있을 가능성이 없다면, 은하수와 같은 은하가 기본적으로이 문명의 주요 장소가 될 것이라고 평온의 원칙에 따라 예상된다고 Whitmire는 말했다.
참조 :“2020 년 4 월 13 일 , 왕립 천문 학회 월간 고지 다니엘 P Whitmire의“큰 타원 은하의 거주 성” . DOI : 10.1093 / mnras / staa957
.A model for the origami-inspired folding of a tubular waterbomb
관형 폭탄의 종이 접기에서 영감을 얻은 접는 모델
작성자 : Ingrid Fadelli, Tech Xplore 크레딧 : Ma et al.
최근 몇 년간 전 세계 연구팀은 종이 접기 접는 전략을 기계 구조에 적용하려고 노력했습니다. 종이 조각을 접어 구조를 형성하는 일본의 종이 접기의 주요 장점은 접히는 재료의 크기와 구성에 관계없이 전략이 작동하는 경향이 있다는 것입니다. 중국의 톈진 대학 (Tianjin University)의 연구원들은 최근 관형 폭탄으로 알려진 구조 를 만들기 위해 종이 접기 접는 전략 의 사용을 조사했습니다 . 강성 (즉, 주름 선의 회전) 및 비 강성 (즉, 주름 선의 회전 및 패싯 왜곡) 종이 접기 기술을 포함하는 이들이 사용한 전략 은 SPJ Research 저널에 발표 된 논문에 요약되어 있습니다. 이 연구를 수행 한 연구원 인 Yan Chen, Zhong You 및 Jiayao Ma는 이메일을 통해 종이 접기 스텐트 설계에 대한 아이디어를 생각 해낸 21 세기 초부터 폭탄 튜브를 연구했습니다. 이 프로젝트는 성공한 것으로 판명되었지만 종이 접기 스텐트를 접는 동안 실제로 어떤 일이 일어 났는지 정확히 알 수 없었습니다. 최근에는 폭탄 기반 기계 메타 물질을 연구하기 시작하면서 폭탄 튜브에 대한 열정이 다시 시작되었습니다. " 종이 접기에 사용되는 메타 물질의 기계적 성질은 일반적으로 재생하려는 폴딩 거동에 달려 있습니다. 특정 종이 접기 접기 전략 과 일치하도록 재료의 속성을 프로그래밍하고 미세 조정하려면 먼저 재료의 고유 한 폴딩 메커니즘을 특징으로하는 이론적 모델을 고안해야합니다. Chen, You, Ma와 그 동료들은 처음에 폭탄 폭탄의 접는 역학을 특성화 할 수있는 모델을 개발하기 시작했습니다. 이를 통해 종이 접기 전략을 적용했을 때 조사한 관형 구조의 실제 접는 동작을 파악할 수있었습니다. Chen, You and Ma는 “우리는 결합 된 운동 학적 및 구조적 분석 접근 방식을 채택했습니다 . "우리는 먼저 관 모양의 물 폭탄이 단단한 종이 접기 접기가 가능한지 분석하기 위해 운동 학적 모델을 만들었습니다. 딱딱한 종이 접기 전략을 사용하여 물 폭탄을 접을 수있는 경우 연구원은 접는 과정에 필요한 물 폭탄 튜브의 정확한 구성뿐만 아니라 물을 접는 데 필요한 기하학적 매개 변수의 범위를 계산했습니다. 딱딱한 종이 접기 전략을 사용하여 구조를 접을 수없는 경우 주름과면을 변형하여 형태를 변경해야하므로 구조 분석이라는 방법을 사용했습니다. 이 방법을 사용하면 접는 동안 관형 폭탄이 어떻게 왜곡되어야하는지와 이러한 왜곡과 관련된 기계적 특성을 확인할 수있었습니다. 연구진은 "이 접근법을 사용하여 관형 폭탄을 접는 동안 메커니즘 구조 메커니즘 전환을 처음으로 공개했으며 전환 중 구조적 강성 의 급격한 변화 를 설명했다"고 설명했다. 더 중요한 것은, 우리가 고안 한 이론적 모델을 통해 폭탄의 접힘 동작을 프로그래밍하여 전환이 발생하는지 여부와 그 발생 위치를 정확하게 결정할 수있었습니다.” 이 연구에는 여러 가지 중요한 의미가 있습니다. 종이 접기에서 영감을 얻은 전략을 복잡한 관 구조에 성공적으로 적용 할뿐만 아니라 구조의 방사형 접힘 과정에서 발생하는 일을 정확히 보여주는 엄격한 이론적 모델을 소개합니다. Chen, You, Ma와 그 동료들이 고안 한 모델은 관형 폭탄의 동작을 제어하고 미세 조정함으로써 다양한 엔지니어링 응용 분야에 흥미로운 가능성을 열어줍니다. 예를 들어,이 모델 을 사용하여 종이 접기 기반 휠을 제작할 수있어 연구자들은 정확한 구성과 폴딩 과정에서 어떤 변형이 발생할지 예측할 수 있습니다. 따라서 높은 모션 정확도를 달성합니다. 연구진은 "여기서 개발 된 분석 프레임 워크는 프로그래밍이 가능하고 조정 가능한 기계적 특성을 가진 종이 접기에서 영감을 얻은 메타 물질, 특히 비 강성 접을 수있는 종이 접기 패턴을 가진 종이 접기 기술을 개발하고 특성화하는 데 많은 노력을 기울일 것"이라고 말했다. 우리는이 역사적인 패턴에 내재 된 더 매력적인 기능을 발견 할 목적으로보다 일반적인 기하학적 매개 변수로 폭탄 패턴을 탐색하는 것을 목표로합니다. "
더 탐색 140 퍼즐 조각 프로그램 종이 접기의 알파벳 추가 정보 : Jiayao Ma et al. 관형 폭탄의 접힘, 연구 (2020). DOI : 10.34133 / 2020 / 1735081
https://techxplore.com/news/2020-05-origami-inspired-tubular-waterbomb.html
.The Future of Smart Fabrics Is Rapidly Unfolding at MIT
스마트 패브릭의 미래는 MIT에서 빠르게 전개되고 있습니다
주제 : 전기 공학재료 과학MIT 작성자 : DAVID L. CHANDLER, 매사추세츠 공과 대학 2020 년 5 월 9 일 미래 직물 기능성 섬유 이 직물 사진에서 기능성 섬유의 초록 빛을 볼 수 있습니다. 박사 과정생 인 Gabriel Locke은“사람이 만든 물건은 우리가 입는 옷보다 더 편재하거나 더 중요한 데이터에 노출되지 않습니다. "어떻게 든이 잠재적으로 유용한 정보를 감지, 저장, 분석, 추출 및 전달하도록 패브릭을 가르 칠 수 있다면 좋지 않을까요?" 크레딧 : 연구원의 의례
곧 옷이 활력 징후를 모니터링하고 결과를 분석하며 건강 위험에 대해 경고 할 수 있습니다. Matter 지에 게재 된 한 의견서에서 Fibers @ MIT 연구 그룹 의 구성원은 최근 빠르게 성장하는 고급 섬유 및 직물 분야가 우리 삶의 여러 측면을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 자세한 비전을 제시했습니다. 예를 들어 "스마트 의류"는 온도, 심박수 및 기타 활력 징후를 지속적으로 모니터링 한 다음 데이터를 분석하고 잠재적 건강 상태에 대한 경고를 제공 할 수 있습니다. Yoel Fink 교수가 이끄는이 그룹은 고급 계산 특성을 가진 섬유와 직물을 개발하고 있습니다. MIT News 는이 기사의 주요 저자 인 가브리엘 로크 (Fabric Loke)와 Fink 및 다른 6 명과 함께 팀의 전망을 자세히 설명해달라고 요청했습니다. Q : 방금 게시 한 논문은 패브릭 컴퓨터에 대한 비전을 설명합니다. 그러한 컴퓨터가 현재 우리가 대면하는 것과 같은 유행성 상황을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니까? A : 현재 유행성 질병은 대규모 인구의 건강을 실시간으로 평가하기위한 새로운 패러다임의 필요성을 밝혀 냈습니다. 증상 중심 테스트의 현재 접근 방식은 지체 지표이며, Covid-19의 확산에 관한 한 백미러로 운전하는 것과 비슷할 수 있습니다. 그렇다면 예측적이고 미래 지향적이며 주요 지표를 제공 할 수있는 시스템을 어떻게 만들 수 있습니까? 활력 징후에 지속적으로 접근 할 수있는 방법이 있다면 어떨까요? 미묘하고 눈에 띄게 작은 변화가 개인의 건강 문제에 대한 조기 경고 신호가 될 수 있습니까? 공간과 시간에서 많은 인구에 대한 이러한 변화를 상관시키고 질병의 확산을 확인하기 위해 실시간으로 변경하면 어떻게 될까요? 인간이 만든 물건은 우리가 입는 옷보다 더 보편적이거나 더 중요한 데이터에 노출되지 않습니다. 우리의 패브릭이이 잠재적으로 유용한 정보를 감지, 저장, 분석, 추출 및 전달하도록 솜씨를 가르쳐 줄 수 있다면 좋지 않을까요? 이 기사에서는이 새 컴퓨터의 4 가지 원칙에 대해 설명합니다. 첫째, 단일 섬유 가닥의 기능은 새로운 재료 설계 및 확장 가능한 섬유 제조 접근 방식을 통해 시간이 지남에 따라 빠르게 발전 할 것입니다. 두 번째 단계는 이러한 섬유를 신체에 의해 방출 된 방대한 양의 데이터를 캡처, 저장 및 처리하기 위해 고유하게 배치 된 패브릭에 시너지 효과를주는 조립입니다. 세 번째는 인공 지능적인 직물의 개발로, 직물에 프로그래밍 된 특수하게 설계된 기계 학습 알고리즘이 숨겨진 신체 패턴에 대한 새로운 통찰력을 찾아 낼 수 있습니다. 넷째, 패브릭은 많은 인구에게 서비스를 제공하는 부가 가치 서비스를위한 정교한 플랫폼이됩니다. Q : 컴퓨팅 패브릭 개발을 위해 원래 18 개월마다 두 배의 컴퓨팅 용량을 설명했던 잠재적 인“무어의 법칙”에 대해 설명합니다. 그 말의 의미를 설명해 주시겠습니까? A : 섬유가 출현하는 무어의 법칙을 위해, 섬유는 계산을 포함하여 다양한 기능을 가진 장치를 생산하기 위해 단일 섬유 단면 내에 정확하게 배열 된 여러 재료로 구성되어야합니다. 다중 재료 섬유 분야는 마이크로 칩 장치의 박막 기술 분야에 비해 젊습니다. 그러나 우리가 논문과 연구에서 지금보고있는 것은 섬유가 보여줄 수있는 기능의 수가 크게 증가한 것입니다. 예를 들어, 지난 몇 년 동안 열 섬유 드로잉 (thermal fiber drawing)이라는 제조 방법은 심박수 모니터링 및 광통신을 포함한 다양한 재료 조합 및 기능을 가져 왔습니다. 섬유에 대한 무어의 법칙 (Moore 's Law)을 통해 컴퓨터에서 소프트웨어를 항상 업데이트하는 방식과 유사한 방식으로 새로운 기능과 기능으로 계산 패브릭이 지속적으로 업데이트 될 미래를 상상합니다. Q : 미래의 컴퓨팅 패브릭을위한 장기 비전과 청사진을 마련했습니다. 향후 몇 년 동안 예상 할 수있는 방향으로 가장 중요한 단기 단계는 무엇이라고 생각하십니까? A : 가장 중요한 것은 사람들, 특히 학생들이 직물에서 무슨 일이 일어나고 있는지, 곧 그들이 될 수있는 능력을 깨닫게하는 것입니다. 우리 그룹에서는 다양한 분야의 학생들이 우리가 말하는 패브릭 컴퓨터를 만드는 작업을하고 있습니다. 개인용 컴퓨터의 진화와 마찬가지로이 분야에서 새로운 회사와 혁신을위한 방대한 기회가 있습니다. 섬유가 디지털 영역으로 들어가고 섬유 입출력이 도입 될 것으로 기대합니다. 최신 컴퓨터는 수백만 개의 논리 게이트로 구성되므로 디지털 회로와 게이트를 광섬유에 통합하면 광섬유 및 패브릭에서 전체 컴퓨팅 기능을 달성하기위한 많은 단계 중 첫 번째 단계를 나타냅니다. 둘째, 직물 컴퓨터의 실현을 위해, 중요한 단기 단계는 섬유가 종래의 직물 품질을 유지하면서 서로 통신 할 수있게하는 직물 구조의 개발 일 것이다. 마지막으로 인공 지능 기능을 갖춘 패브릭을 사용하려면 정확한 예측을 위해 유용한 네트워크를 교육하려면 큰 데이터 세트가 필요합니다. 이를 위해서는 우리 몸에서 많은 양의 데이터를 수집해야합니다. 그런 다음 직물의 센서가 가능한 한 매끄럽고 저항력이 있어야 이러한 센서를 장기간 착용 할 수 있습니다. 섬유 센서의 유연성, 세척성 및 전력 요구 사항 개선과 같은 이러한 작업을 수행하면 인체 데이터를 널리 샘플링 할 수 있습니다.
https://scitechdaily.com/the-future-of-smart-fabrics-is-rapidly-unfolding-at-mit/
.Seahorse and pipefish study opens window to marine genetic diversity
해마와 복어 연구는 해양 유전 다양성의 창을 연다
에 의해 뉴욕 시립 대학 크레딧 : City College of New York
해류의 방향은 래프팅 종에서 유전자 흐름의 방향을 결정할 수 있지만, 이는 래프팅 성향을 허용하는 종 특성에 달려 있습니다. 이것은 해마와 관어 종에 초점을 둔 뉴욕 시립 대학의 연구에 따르면 그리고 그것은 유전 적 다양성이 어떻게 소집단에서 멸종에 기여할 수 있는지 설명 할 수 있습니다. 마이클 호커 슨 (Michael Hickerson)과 로라 베르 톨라 (Laura Bertola)가 이끄는 City College 과학자들의 논문 은 영국의 저널 " Royal Society B의 절차 "에 게재 되어있다. " 거대 조류 래프팅을 운전하는 해양 순환은 많은 해양 생물에 중요한 분산 모드로 작용하는 것으로 밝혀졌다. 이것은 인구 수준의 유전 적 연결성과 효과적인 분산의 방향성에 대한 예측으로 이어진다. CCNY 과학부 연구자들은 게놈 전체의 단일 뉴클레오티드 다형성 데이터를 사용하여 두 개의 해마 ( 해마 )와 세 개의 관류 ( 신냐 투스 )의 유전자 흐름 방향성 이 멕시코만과 북서부 대서양의 주요 해양 순환 패턴을 따르는 지 여부를 조사했습니다 . 또한 활성 분산 능력과 서식지 선호도와 관련된 특성으로 유전자 흐름 크기를 예측하는지 여부도 조사했습니다. Hickerson 박사는“공동 분포 된 syngnathid 종의 인구 통계 학적 이력을 추론했으며 유착 모델 기반 추정치는 유전자 흐름 방향성이 동쪽 및 북쪽으로 거대 조류 수송을 예측 하는 해양 순환 데이터 와 일치 함을 보여준다”고 말했다. 그러나 해류 가이 패턴에 영향을 미치는 정도 는 래프팅 성향과 서식지 선호도와 관련된 종별 특성에 크게 의존하는 것으로 보인다”고 말했다. 이 연구는 해양 게놈 데이터 와 인구 게놈 추론의 조합이 해양 생태계의 인구 구조와 다양성의 패턴을 설명하는 데 어떻게 도움이 될 수 있다고 강조했다 .
더 탐색 더 강한 대서양 해류는 온대 종을 북극해로 이동시킵니다 더 많은 정보 : Laura D. Bertola et al, 해류와 래프팅 성향에 의해 설명 된 5 개의 공동 분포 된 syngnathids에서 비대칭 유전자 흐름 , Royal Society B : Biology Sciences (2020). DOI : 10.1098 / rspb.2020.0657 저널 정보 : 왕립 학회 B의 절차 뉴욕 시립 대학 제공
https://phys.org/news/2020-05-seahorse-pipefish-window-marine-genetic.html
.Seahorse and pipefish study opens window to marine genetic diversity
해마와 복어 연구는 해양 유전 다양성의 창을 연다
에 의해 뉴욕 시립 대학 크레딧 : City College of New York
해류의 방향은 래프팅 종에서 유전자 흐름의 방향을 결정할 수 있지만, 이는 래프팅 성향을 허용하는 종 특성에 달려 있습니다. 이것은 해마와 관어 종에 초점을 둔 뉴욕 시립 대학의 연구에 따르면 그리고 그것은 유전 적 다양성이 어떻게 소집단에서 멸종에 기여할 수 있는지 설명 할 수 있습니다. 마이클 호커 슨 (Michael Hickerson)과 로라 베르 톨라 (Laura Bertola)가 이끄는 City College 과학자들의 논문 은 영국의 저널 " Royal Society B의 절차 "에 게재 되어있다. " 거대 조류 래프팅을 운전하는 해양 순환은 많은 해양 생물에 중요한 분산 모드로 작용하는 것으로 밝혀졌다. 이것은 인구 수준의 유전 적 연결성과 효과적인 분산의 방향성에 대한 예측으로 이어진다. CCNY 과학부 연구자들은 게놈 전체의 단일 뉴클레오티드 다형성 데이터를 사용하여 두 개의 해마 ( 해마 )와 세 개의 관류 ( 신냐 투스 )의 유전자 흐름 방향성 이 멕시코만과 북서부 대서양의 주요 해양 순환 패턴을 따르는 지 여부를 조사했습니다 . 또한 활성 분산 능력과 서식지 선호도와 관련된 특성으로 유전자 흐름 크기를 예측하는지 여부도 조사했습니다. Hickerson 박사는“공동 분포 된 syngnathid 종의 인구 통계 학적 이력을 추론했으며 유착 모델 기반 추정치는 유전자 흐름 방향성이 동쪽 및 북쪽으로 거대 조류 수송을 예측 하는 해양 순환 데이터 와 일치 함을 보여준다”고 말했다. 그러나 해류 가이 패턴에 영향을 미치는 정도 는 래프팅 성향과 서식지 선호도와 관련된 종별 특성에 크게 의존하는 것으로 보인다”고 말했다. 이 연구는 해양 게놈 데이터 와 인구 게놈 추론의 조합이 해양 생태계의 인구 구조와 다양성의 패턴을 설명하는 데 어떻게 도움이 될 수 있다고 강조했다 .
더 탐색 더 강한 대서양 해류는 온대 종을 북극해로 이동시킵니다 더 많은 정보 : Laura D. Bertola et al, 해류와 래프팅 성향에 의해 설명 된 5 개의 공동 분포 된 syngnathids에서 비대칭 유전자 흐름 , Royal Society B : Biology Sciences (2020). DOI : 10.1098 / rspb.2020.0657 저널 정보 : 왕립 학회 B의 절차 뉴욕 시립 대학 제공
https://phys.org/news/2020-05-seahorse-pipefish-window-marine-genetic.html
.U.S. COVID-19 death rate is 1.3%, study finds
미국 COVID-19 사망률은 1.3 %, 연구 결과
(건강의 날) — MAY 8, 2020 미국에서 발견 된 COVID-19 사례 중, 1.3 %의 환자가 새로운 계산에 따르면 질병으로 사망 할 것입니다. 그러나이 연구의 저자는 현재 예방 조치와 건강 관리 기능이 바뀌면이 비율이 증가 할 수 있다고 말했다. Anirban Basu 연구원에 따르면, 1.3 % 비율 계산은 미국 전역의 누적 사망 및 발견 된 사례를 기반으로하지만, 사람이 감염되었지만 증상이 거의 또는 전혀없는 미 발견 사례를 설명하지 않습니다. 이러한 사례가 방정식에 추가되면 전체 사망률이 1 %에 가까워 질 수 있다고 Basu는 말했다. 그는 시애틀에있는 워싱턴 대학교 (University of Washington)의 약국을지도하고 있습니다. Basu는 현재의 추정치가 "병상, 인공 호흡기 및 의료 서비스 제공자에 대한 접근을 포함한 현재의 의료 서비스 공급 (4 월 20 일 현재)을 계속할 것이라는 가정하에 적용된다"고 강조했다 . 건강 관리 서비스 의 가용성이 감소 하면 COVID-19 사망률이 증가 할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 사회적 소란 및 기타 예방 조치가 미국 COVID-19 사망률을 낮추는 데 도움이 될 것이라고 Basu는 말했다. 따라서, 최근 백악관 COVID-19 태스크 포스는 COVID-19에서 올해 10 만에서 20 만 명의 사망자가 현재 시행되고있는 조치의 효과성에 대한 가정을 통해 예측된다고 말했다. 많은 주들이 이미 사업장, 해변 및 공원이 다시 문을 여는 "대피소 보호"규칙에 대한 제한을 완화하기 위해 움직이고 있습니다. 미국 질병 통제 예방 센터에 따르면, COVID-19 사망률 1.3 %는 2018-2019 년 계절 독감의 미국 사망률보다 여전히 훨씬 높다. 반면에, 새로운 추정치는 이전 사망률 계산보다 훨씬 낮습니다. 예를 들어, 중국의 COVID-19 사망률은 2 월 20 일까지 3.8 %로 하락한 초기 5.6 %로보고되었습니다. 그러나 이는 타이밍 때문일 수 있습니다. Basu는 지적했다. 새로운 연구 결과는 4 월 20 일부터 33 개 주에 걸쳐 116 개 카운티에서 40,835 건의 확인 된 COVID-19 사례와 1,620 건의 사망으로 확인되었습니다. 3.6 %로 Basu에 따르면, COVID-19 사망률을 결정하는 것은 코로나 바이러스 전염병 과의 싸움에서 결정적이라고합니다 . "다른 추정 접근 방식과 함께 사용하면, 우리의 모델과 추정치가 질병 및 정책 모델러가 질병의 역학 및이 전염병을 포함하는 대체 정책 수단의 영향에 대한보다 정확한 예측을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다." 5 월 7 일 건강 문제 . 바수는 한 저널 보도 자료에“CDC는 연령대별로 사망률이 크게 변했다고보고했다. 미국 COVID-19 사망률 의 추정치는 다른 국가에서 구할 수있는 추정 률의 "야구장 밖"이 아니라 더 낮다고 결론 지었다.
더 탐색 코로나 바이러스 (COVID-19) 발생에 대한 최신 뉴스를 따르십시오 추가 정보 : 미국 질병 통제 및 예방 센터는 COVID-19 에 대해 더 많은 정보를 제공 합니다. 저널 정보 : 건강 문제
https://medicalxpress.com/news/2020-05-covid-death.html
.음, 꼬리가 보인다
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
참고.
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/
https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html
https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html
https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html
http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html
또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 게시되었습니다 .
버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.
.Researchers develop a new model for how the brain processes complex information
뇌가 복잡한 정보를 처리하는 방법에 대한 새로운 모델 개발
에 의해 펜실베니아 대학 Lynn 등이 수행 한 연구의 그래픽 모델. 크레딧 : Blevmore Labs MAY 8, 2020
인간의 뇌는 860 억 개 이상의 뉴런으로 구성된 고도의 정보 프로세서입니다. 인간은 공식적인 지시없이 언어와 같은 복잡한 네트워크의 패턴을 인식하는 데 능숙합니다. 이전에는인지 과학자들이 뇌를 고도로 최적화 된 컴퓨터로 묘사함으로써이 능력을 설명하려고했지만, 이제이 모델이 뇌의 작동 방식을 정확하게 반영하지 못할 수도 있다는 신경 과학자 사이에 논의가 있습니다. 현재 펜 연구원들은 뇌가 복잡한 네트워크의 패턴을 해석하는 방법에 대한 다른 모델 을 개발했습니다 . 에 게시 자연 커뮤니케이션 , 패턴을 감지 할 수있는 능력은 뇌의 목표에서 부분적으로 기인한다는 새로운 모델 쇼는 가능한 가장 간단한 방법으로 일을 나타냅니다. 그들의 모델은 뇌가 의사 결정을 할 때 정확성과 단순성의 균형을 지속적으로 유지하는 것으로 묘사합니다. 이 작업은 물리학 박사에 의해 수행되었습니다. 크리스토퍼 린, 신경 과학 박사 학생 Ari Kahn과 Danielle Bassett 교수. 이 새로운 모델은 사람들이 패턴을 이해하려고 할 때 실수를한다는 생각에 기반을두고 있으며, 이러한 오류는 더 큰 그림을 엿볼 때 필수적입니다. 린은“점점리스트를 가까이서 살펴보면 모든 점을 정확하게 식별 할 수있다. 20 피트를 뒤로 물러 나면 세부 사항이 흐릿 해지지 만 전반적인 구조를 더 잘 이해할 수있다”고 말했다. 가설을 검증하기 위해 연구원은 칸의 이전 연구와 유사한 일련의 실험을 수행했습니다. 그 연구는 참가자들이 ABCB 등과 같은 반복적 인 요소를 보여줄 때, 패턴이 존재한다는 것을 명시 적으로 인식하지 않고 특정 패턴에 자동으로 민감하다는 것을 발견했습니다. 칸은“음성을 듣는 것과 같은 일련의 정보를 경험한다면, 그 통계가 무엇인지 모른 채 요소들 사이에서 특정 통계를 선택할 수있다”고 말했다. 두뇌가 시퀀스 내에서 이러한 복잡한 연관성을 자동으로 이해하는 방법을 이해하기 위해 360 명의 연구 참가자에게 키보드의 5 개 키에 해당하는 5 개의 회색 사각형이있는 컴퓨터 화면이 표시되었습니다. 5 개의 사각형 중 2 개가 회색에서 빨간색으로 바뀌면서 참가자는 변화하는 사각형에 해당하는 컴퓨터 키를 쳐야했습니다. 참가자들에게 색상 변경 사각형의 패턴은 임의적이지만 실제로 두 종류의 네트워크를 사용하여 시퀀스가 생성되었습니다. 연구원들은 네트워크 의 구조가 참가자들이 자극에 얼마나 빨리 반응 할 수 있는지에 영향을 미쳤으며, 이는 기본 패턴에 대한 기대치를 나타냅니다. 격자 네트워크에서 나오는 시퀀스와 비교하여 모듈 식 네트워크를 사용하여 생성 된 시퀀스를 참가자에게 보여 주면 응답이 더 빨랐습니다. 이 두 가지 유형의 네트워크는 사람의 눈과 크게 다르게 보이지만 실제로는 소규모로 서로 통계적으로 동일합니다. 전체 모양이 다르더라도 노드와 모서리 사이에는 동일한 수의 연결이 있습니다. "컴퓨터는 대규모 구조의 이러한 차이에 신경 쓰지 않지만 뇌에 의해 포착되고 있습니다. 대상은 모듈 형 네트워크의 기본 구조를 더 잘 이해하고 곧 나오는 이미지를 예상 할 수 있습니다."라고 Lynn은 말합니다. 정보 이론 및 강화 학습 도구를 사용 하여 연구원들은이 데이터를 사용하여 엔트로피라는 복잡성 메트릭을 구현할 수있었습니다. "매우 랜덤하게되는 것은 할 수있는 가장 복잡한 일이지만, 시퀀스를 매우 정확하게 배우면 할 수있는 가장 복잡한 일입니다. 오류와 복잡성 또는 음의 엔트로피 사이의 균형은 린이 말합니다. 두뇌가 정보를 처리하는 방법에 대한 결과 모델은 두뇌가 두 가지 반대되는 압력, 즉 복잡성 대 정확성의 균형을 맞추는 것으로 묘사합니다. 린은“매우 복잡하고 잘 배울 수 있지만 패턴을 배우기 위해 열심히 노력하고 있습니다. "또는 복잡성이 낮은 프로세스를 사용하는 것이 더 쉽지만 패턴도 배우지 않을 것입니다." 새로운 모델을 통해 연구원들은 파라미터 베타를 사용하여이 저울을 정량화 할 수있었습니다. 베타가 0이면 뇌는 많은 실수를하지만 복잡성을 최소화합니다. 베타가 높으면 뇌는 실수를 피하기 위해 예방 조치를 취합니다. 린은“베타는 모든 것이 지배적이다. 이 연구에서 참가자의 20 %는 작은 베타 버전을, 10 %는 높은 베타 값을, 나머지 70 %는 중간에있었습니다. "사람들에게이 광범위한 베타 가치가 퍼져있는 것을 볼 수 있습니다." 칸은 뇌가 제한된 양의 자원 하에서 간단한 결정에 너무 많은 시간을 소비하지 않고 처리해야하는 엄청난 양의 정보를 감안할 때, 힘의 균형에 대한이 아이디어는 놀라운 것이 아니라고 말한다. "뇌는 이미 엄청난 양의 신진 대사 비용을 사용하고 있기 때문에, 당신이 나가는 것을 최대한 극대화하고 싶다"고 그는 말했다. "주의적인 것만 큼 기본적인 것에 대해 생각한다면, 당신이 무시하고있는 것보다 정확성을 극대화하는 데 내재 된 트레이드 오프가 있습니다." 그리고 실수하는 역할은 어떻습니까? 그들의 모델은 인간의 두뇌 가 최적의 학습 기계가 아니라 실수를 저지르고 그로부터 배우는 것이 행동과 인식에서 큰 역할을 한다는 아이디어를 뒷받침합니다 . Pointillist 페인팅에서 벗어나는 것과 같이 복잡한 시스템을보다 광범위하게 볼 수있게되면 뇌가 전반적인 관계에 대한 더 나은 아이디어를 얻는 것처럼 보입니다. "구조를 이해하거나 이러한 요소들이 서로 어떻게 관련되는지는 정보의 불완전한 인코딩에서 나올 수 있습니다. 누군가가 들어오는 모든 정보를 완벽하게 인코딩 할 수 있었다면 반드시 동일한 종류의 경험 그룹을 이해하지는 못할 것입니다. 칸에 약간의 멍청함이 있다면 그렇게한다”고 말했다. 린은“가장 멋진 점은 사람들이 세상을 배우고 인식하는 방식의 오류가 구조를 배우는 우리의 능력에 영향을 미친다는 것입니다. 따라서 우리는 컴퓨터가 어떻게 행동 할 것인지와 매우 이혼했습니다. 연구자들은 이제 뇌가 모듈 형 네트워크를 더 쉽게 해석 할 수있게하는 것에 관심이 있으며 뇌에서 이러한 네트워크 연관성이 형성되는 위치를 이해하기 위해 기능적 MRI 연구를 수행하고 있습니다. 또한 사람들의 복잡성과 정확성의 균형이 유동적인지, 사람들이 스스로 변경할 수 있는지 또는 "설정된"것인지에 대해 궁금하며, 언젠가는 언어 입력을 사용하여 실험을하려고합니다. Bassett 박사는“건강한 성인 인간이 어떻게 이러한 세계의 네트워크 모델을 구축하는지 이해 한 후에 정신 분열증과 같은 정신 질환에 대한 연구를 시작하게되어 매우 기쁘다”고 Bassett는 말했다. "우리의 초기 연구는 새로운 컴퓨터 정신 의학 분야에서 새로운 노력의 길을 열어줍니다."
더 탐색 패턴을 감지하는 우리의 능력은 가능한 가장 간단한 방법으로 물건을 표현하려는 두뇌의 욕구에서 비롯 될 수 있습니다 추가 정보 : Christopher W. Lynn et al., 사건의 추상적 인 표현은 학습과 기억의 정신적 오류, Nature Communications (2020)에서 발생합니다. DOI : 10.1038 / s41467-020-15146-7 저널 정보 : Nature Communications 펜실베이니아 대학교 제공
https://medicalxpress.com/news/2020-05-brain-complex.html
.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
.과학자들은 또한 붉은 행성(mars)에서 화석화 된 미생물 생명의 징후를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다
댓글