.인간 시선 데이터를 사용하여 향상된 모방 학습 알고리즘
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.거울, 거울, 벽에 – 당신은 아마 당신이 생각하는 것보다 더 매력적입니다
주제 : 행동 과학프론티어인식 으로 프론티어 2020 년 3 월 17 일 거울의 아름다움 사람들은 3 인칭 관점에서 볼 때 자신의 신체가 더 매력적이라고 평가합니다. 우리 자신의 매력을 판단하는 데 최선입니까? 로봇 공학과 AI의 프론티어에 대한 새로운 연구 는 우리가 결국은 아닐 수도 있음을 보여줍니다. 바르셀로나 대학 (University of Barcelona)의 EVENT (실험실 가상 환경) 연구소의 연구원들은 우리의 생각과 외부인의 관점에서 우리 몸을 보는 방식의 차이점을 조사했습니다. 그들이 찾은 것은 사람들이 외부인을 제외하고는 정확히 같은 신체를 보는 것과 비교하여 사람들이 자신의 신체를 구체화 할 때 더 부정적인 것으로 평가한다는 것입니다. 그렇다면 어떻게 우리 몸을 외부인으로 정확히 보는가? 연구원들은 바르셀로나 대학교에서 11 명의 남성과 12 명의 여성을 모집하여 이에 대한 답변을 시작했습니다. 참가자들은 섭식 장애와 신체 모양 인식에 대한 설문지를 작성했습니다. 이 팀은 가상 현실을 사용하여 각 참가자에 대해 3 개의 가상 바디 ( "아바타")를 만들었습니다. 하나는 참가자가 자신의 신체 이미지를 자신의 이미지로 표시 한 방법, 하나는 이상적인 몸 모양 및 다른 하나는 실제 신체 측정. 이 컴퓨터 모델이 만들어지면 참가자들은 가상 현실에 몰입하여이 3 가지 아바타를 서로 다른 두 가지 관점에서 볼 수 있습니다. 1 인칭 (우리의 신체를 매일 보는 방식과 같은) 또는 3 인칭 (공공의 다른 사람들이 우리를 보는 방식) ). 그런 다음 각 가상 몸의 매력을 평가하라는 요청을 받았습니다. “우리의 결과는 원근의 변화가 가상 물체의 매력 평가에 영향을 미친다는 것을 시사합니다. 여성 참가자들에게 동일한 가상의 신체가 3 인칭 시점에서 인식되었을 때 1 인칭 시점에서 인식되었을 때보 다 더 매력적이라고 평가되었습니다.”라고 수석 저자 인 Dr. Solène Neyret은 말합니다. "중요하게, 우리는 사람들이 자신의 몸으로 만드는 내부 표현이 매우 부정확하다는 것을 관찰했습니다." 연구원들은 '자기'에 대한 개인의 사전 신념이이 효과에 책임이있을 수 있으며 사람들이 자신의 실제 외모를 정확하게 판단하지 못하게 할 수 있음을 발견했습니다. 흥미롭게도 연구자들은 참가자들이 묘사 한“이상적인 몸”은 종종 서로 비슷한 물리적 속성을 가지고 있다고 지적했다. 이것은 연구의 문화 환경 내에서 '이상적인 체형'이 우세 함을 지적합니다. 가상 현실을 사용함으로써 연구원들은 참가자들에게 물리적 인 의미 이상의 새로운 관점을 제시 할 수있었습니다. 우리의 실제 모습과 우리의 외모를 인식하는 방식 사이의 격차는 종종 많은 신체 인식 장애의 근본 원인 일 수 있으며, 여기에 설명 된 기술은 향후 치료에 적용될 수 있습니다. “제 3의 관점에서 여성 참가자들에게 실제 몸을 보여줌으로써, 1 인칭 관점에서 같은 몸을 볼 때보 다 더 매력적으로 보였습니다. 우리는이 방법이 섭식 장애 환자의 신체 만족도를 높이는 데 특히 효과적 일 수 있다고 생각합니다”라고 Neyret은 말합니다. “이 방법은 환자가 자신의 신체가 가지고있는 편향된 표현을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 지식은 신체 형태의 실제 특징에 대한주의를보다 정확하고 객관적인 방식으로 다시 방향을 바꿀 수 있으며, 이는 그들 자신에 대한 부정적인 사전 신념에 영향을받지 않습니다”라고 Neyret은 말합니다. 우리는 외부 관점에서 자신을 볼 수 있기 때문에 신체에 대한 객관적인 인식을 얻고 더 건강하고 정확한 신체 이미지로 살기 시작할 수 있습니다.
참조 :“어떤 신체를 원하십니까? 구현 된 관점이 몰입 형 가상 현실에서의 신체 인식 및 신체 평가에 미치는 영향”2020 년 3 월 18 일 Solène Neyret, Anna I. Bellido, Xavi Navarro 및 Mel Slater, 로봇 공학 및 AI의 프론티어 . DOI : 10.3389 / frobt.2020.00031 / full
https://scitechdaily.com/mirror-mirror-on-the-wall-youre-probably-more-attractive-than-you-think/
.인간 시선 데이터를 사용하여 향상된 모방 학습 알고리즘
작성자 : Ingrid Fadelli, Tech Xplore 알고리즘에 입력 된 이미지 스택. 크레딧 : Saran et al. 2020 년 3 월 17 일 기능
과거의 심리학 연구에 따르면 인간의 시선은 샌드위치 나 뜨거운 음료와 같은 일상적인 작업을 수행 할 때 인간의 의도를 인코딩 할 수 있다고합니다. 마찬가지로, 인간 시선은 모방 학습 방법의 성능을 향상시키는 것으로 밝혀졌으며,이를 통해 로봇은 인간 시위대를 모방하여 작업을 완료하는 방법을 배울 수 있습니다. 이러한 이전 연구 결과에서 영감을 얻은 결과, 오스틴 텍사스 대학과 터프 츠 대학의 연구원들은 최근 인간 시선 관련 데이터를 사용하여 모방 학습 알고리즘 을 향상시키는 새로운 전략을 고안했습니다 . arXiv에 사전 게시 된 논문에 요약되어있는 이들이 개발 한 방법 은 인간 시위대의 시선을 사용하여 인간 사용자가 참석 한 사실을 기반으로 모방 학습 알고리즘의 관심을 중요하다고 생각되는 영역에 집중시킵니다. 텍사스 대학교의 Scott Niekum 교수는 "딥 러닝 알고리즘은 비디오 게임 캐릭터 나 적과 같은 시각적 장면에서 중요한 기능을 식별하는 법을 배워야합니다." 오스틴은 TechXplore에게 말했습니다. "우리의 접근 방식은 인간의 시선을 장면의 어떤 시각적 요소가 의사 결정에 가장 중요한지를 나타내는 신호로 사용하여 이것을 쉽게 만듭니다." 연구자들이 고안 한 접근 방식은 인간 시선 관련 정보를 지침으로 사용하여 분석하는 데이터의 특히 중요한 기능에 대한 딥 러닝 모델의 관심을 유도합니다. 이 시선 관련 지침은 교육 중에 딥 러닝 모델에 적용되는 손실 기능으로 인코딩됩니다. Akanksha Saran 박사 . 이 연구에 참여한 오스틴 텍사스 대학교의 한 학생이 TechXplore에게 말했다. "우리는 학습 가능한 매개 변수를 늘리지 않고도 인간의 시선 데이터로 기존 모방 학습 접근 방식을 쉽게 보강 할 수있는 대체 방법을 모색하고 싶었습니다." Niekum, Saran 및 동료들이 개발 한 전략은 대부분의 기존 CNN (convolutional neural network) 기반 아키텍처에 적용될 수 있습니다. 아키텍처를보다 효과적인 정책으로 안내하는 보조 시선 손실 구성 요소를 사용하면 궁극적으로 다양한 딥 러닝 알고리즘의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
https://scx2.b-cdn.net/gfx/video/2020/enhancingimi.mp4
학습 알고리즘이 사람의 시선을 사용하거나 사용하지 않는 방식에 대한 몇 가지 예를 보여주는 짧은 비디오. 크레딧 : Saran et al. 새로운 접근 방식은 시선 관련 데이터를 사용하여 딥 러닝 모델을 안내하는 다른 전략보다 몇 가지 장점이 있습니다. 가장 주목할만한 두 가지는 테스트 시간에 시선 데이터에 액세스 할 필요가없고 보충 가능한 학습 가능한 매개 변수를 추가 할 필요가 없다는 것입니다. 연구원들은 다양한 딥 러닝 아키텍처를 향상시키고 Atari 게임에서 성능을 테스트하기 위해 일련의 실험에서 접근 방식을 평가했습니다. 그들은 3 가지의 다른 모방 학습 알고리즘의 성능을 크게 향상시켜 인간의 시선 데이터를 사용하는 기본 방법보다 성능이 뛰어남을 발견했습니다. 또한 연구원의 접근 방식은 훈련 및 테스트 시간에 시선 관련 데이터를 사용하는 다른 전략의 성능과 일치하지만 학습 가능한 매개 변수의 수를 증가시킵니다. Saran은 "우리의 연구 결과는 이전에 제안 된 접근 방식의 이점이 시선 데이터 만 사용하는 것이 아니라 학습 가능한 매개 변수 자체의 수 증가로 인한 것"이라고 말합니다. "우리의 방법은 기존의 모방 학습 기술에 매개 변수를 추가하지 않고도 비슷한 개선점을 보여줍니다." 또한 실험을 수행하는 동안 연구원들은 주어진 장면에서 물체의 움직임 만 시선으로 인코딩 된 정보를 충분히 설명하지 못한다는 것을 관찰했습니다. 미래에 그들이 개발 한 전략은 다양한 작업에서 모방 학습 알고리즘의 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있습니다. 연구원들은 그들의 연구가 인간 시선 관련 데이터를 사용하여 계산 기술을 발전시키는 것을 목표로 한 추가 연구에 정보를 제공하기를 희망합니다. Saran은 "우리의 방법은 테스트 시간 동안 계산 요구를 감소시키는 반면 우수한 성능을 얻으려면 훈련 중에 하이퍼 파라미터를 조정해야합니다."라고 Saran은 말했습니다. "인간의 시선 행동의 다른 직관을 인코딩하여 훈련하는 동안 이러한 부담을 완화하는 것은 미래의 일의 한 측면이 될 것입니다." Saran과 그녀의 동료들이 개발 한 접근 방식은 지금까지 매우 유망한 것으로 판명되었지만,이를 개선 할 수있는 몇 가지 방법이 있습니다. 예를 들어, 현재 모방 학습 응용 프로그램에 도움이 될 수있는 인간 시선 관련 데이터의 모든 측면을 모델링하지는 않습니다. 연구원들은 향후 연구에서 이러한 다른 측면들에 초점을 맞추기를 희망합니다. Saran은 "마지막으로 시선 과 행동 의 일시적인 연결은 아직 탐구되지 않았으며 성능에서 더 많은 이점을 얻는 데 중요 할 것"이라고 말했다. "우리는 또한 인간 교사의 다른 신호를 사용하여 데모를 동반 한 인간 오디오와 같은 모방 학습을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다."
더 탐색 실제 인간 데모없이 로봇을 훈련시키기위한 모방 학습 접근법 추가 정보 : 인간 시선으로 모방 학습 알고리즘을 효율적으로 안내합니다. arXiv : 2002.12500 [cs.LG]. arxiv.org/abs/2002.12500
https://techxplore.com/news/2020-03-imitation-algorithms-human.html
.MIT COVID-19 진단으로 코로나 바이러스 확산을 감지하고 방지 할 수 있습니다
주제 : COVID-19MIT대중보건바이러스학 으로 매사추세츠 기술 연구소 2020 년 3 월 12 일 SARS-CoV-2 주사 전자 현미경 이 주사 전자 현미경 이미지는 COVID-19를 유발하는 바이러스 인 2019-nCoV라고도 알려진 SARS-CoV-2 (노란색)를 실험실에서 배양 된 세포 표면 (파란색 / 분홍색)에서 나오는 환자로부터 분리합니다. . 크레딧 : NIAID-RML
미국과 전세계에서 더 많은 Covid-19 사례가 등장함에 따라 빠르고 사용하기 쉬운 진단 검사의 필요성이 점점 더 시급 해지고 있습니다. MIT 에서 분사 된 신생 기업 은 현재 MIT의 의료 공학 및 과학 연구소 (IMES)에서 개발 된 기술을 기반으로 30 분 이내에 결과를 제공 할 수있는 종이 기반 테스트를 진행하고 있습니다. 테스트를 개발 한 케임브리지 기반의 E25Bio는 현재 FDA를“긴급 사용 승인”을 위해 제출할 준비를하고 있으며, 이는 공중 보건 응급 상황에서 환자 샘플에서 장치 사용에 대한 임시 승인을 부여 할 것입니다. MIT 주변의 다른 여러 연구 그룹은 코로나 바이러스가 전염되는 방법과 감염을 예방할 수있는 방법에 대한 과학자들의 이해를 돕기 위해 프로젝트를 진행하고 있습니다. 이들의 연구는 진단 및 백신 개발에서 사회적 거리 및 손씻기와 같은 전통적인 질병 예방 조치에 이르기까지 다양한 분야를 다루고 있습니다. 빠른 진단 새로운 E25Bio 진단 기술은 IMES의 허먼 LF 폰 헬름홀츠 (Hermann LF von Helmholtz) 교수 인 Lee Gehrke와 현재 E25Bio의 CTO 인 전 IMES 연구 과학자 인 아이린 보쉬 (Irene Bosch)를 포함한 다른 연구진들에 의해 개발되었습니다. 지난 몇 년간 Gehrke, Bosch 등은 임신 테스트와 유사하게 작동하지만 환자 샘플에서 바이러스 단백질을 식별 할 수있는 진단 장치를 연구하고 있습니다. 연구원들은 다른 전염병 중에서도 에볼라, 뎅기열 및 지카 바이러스에 대한 테스트를 생성하기 위해 측면 흐름 기술로 알려진이 기술을 사용했습니다. 테스트는 특정 바이러스 성 단백질에 결합하는 항체로 코팅 된 종이 조각으로 구성됩니다. 제 2 항체는 금 나노 입자에 부착되고, 환자의 샘플은 이들 입자의 용액에 첨가된다. 그런 다음 테스트 스트립을이 용액에 담그십시오. 바이러스 성 단백질이 존재하는 경우, 이는 나노 입자-결합 항체뿐만 아니라 종이 스트립상의 항체에 부착되고, 20 분 내에 스트립 상에 착색 된 반점이 나타난다. 현재 두 가지 주요 유형의 Covid-19 진단이 있습니다. 이러한 검사 중 하나는 환자의 혈액 샘플에서 바이러스에 대한 항체를 검사합니다. 그러나 증상이 시작된 후 며칠이 지나야 항체를 탐지 할 수없는 경우가 많습니다. 다른 유형의 검사는 가래 샘플에서 바이러스 DNA 를 찾습니다 . 이러한 검사는 감염 초기에 바이러스를 탐지 할 수 있지만 DNA의 양을 탐지 가능한 수준으로 증폭시키고 수행하는 데 몇 시간이 걸리는 기술인 중합 효소 연쇄 반응 (PCR)이 필요합니다. Gehrke는“우리가 개발 한 다른 검사와 마찬가지로 증상이 나타나는 날에이를 사용할 수 있기를 희망합니다. "바이러스에 대한 항체가 나타날 때까지 기다릴 필요가 없습니다." 미국 식품 의약 국 (FDA)이 긴급 승인을 승인하면 E25Bio는 아직 수행 할 수 없었던 환자 샘플로 진단 테스트를 시작할 수 있습니다. Gehrke는“성공적으로 성공한다면 다음 단계는 실제 임상 진단에 사용하는 방법에 대해 이야기하는 것입니다. 이 접근법의 또 다른 장점은 종이 테스트를 대량으로 쉽고 저렴하게 제조 할 수 있다는 점입니다. RNA 백신 미국 최초의 코로나 바이러스 사례가보고 된 지 약 1 개월 만인 2 월 24 일, 케임브리지 소재 생명 공학 회사 인 Moderna는 실험용 백신을 테스트 할 준비가되었다고 발표했다. 화학 공학과의 MIT 교수 인 Daniel Anderson은 코로나 바이러스에는 적합하지 않지만 이러한 백신을 연구하는 다니엘 앤더슨 (Daniel Anderson) 은 이러한 빠른 처리 시간은 RNA 백신 의 독특한 장점 때문 이라고 말했다. 앤더슨은“메신저 RNA의 주요 장점은 새로운 서열을 식별하고 새로운 백신을 만들 때 사용할 수있는 속도이다. 전통적인 백신은 면역 반응을 유도하는 불활성 형태의 바이러스 단백질로 구성됩니다. 그러나 이러한 백신은 일반적으로 제조하는 데 시간이 오래 걸리며 일부 질병의 경우 너무 위험합니다. 메신저 RNA로 구성된 백신은 숙주 세포가 코딩하는 단백질의 많은 사본을 생성하도록 유도하여 자체적으로 전달 된 단백질보다 더 강력한 면역 반응을 유발하기 때문에 매력적인 대안입니다. RNA 백신은 또한 단백질을 암호화하는 서열이 공지되어있는 한 다른 바이러스 성 단백질을 표적으로하도록 신속하게 재 프로그램 될 수있다. 지금까지 이러한 백신을 개발하는 데있어 주요 장애물은 백신을 제공하는 효과적이고 안전한 방법을 찾는 것이 었습니다. Anderson의 실험실은 수년간 그러한 전략을 연구 해 왔으며, 최근 연구 에서 그러한 백신을 특수한 유형의 지질 나노 입자로 포장하면 그들이 생산하는 면역 반응을 향상시킬 수 있음을 보여주었습니다. “메신저 RNA는 바이러스 항원을 암호화 할 수 있지만, 작동하기 위해서는 이러한 항원이 신체의 정확한 부분으로 전달되어 이들이 발현되고 면역 반응을 일으킬 수있는 방법을 찾아야합니다. 또한 백신이 적절한 면역 자극을 유발하여 강력한 반응을 나타내도록해야합니다.”라고 Anderson은 말합니다. NIAID (National Allfect and Infectious Diseases) 소장 인 Anthony Fauci는 잠재적 Covid-19 백신의 안전성과 효과를 완전히 테스트하는 데 12 ~ 18 개월이 소요될 것으로 추정했다. 거리를 유지해라 지난 10 년 동안 MIT의 질병 역학의 유체 역학 연구소를 이끄는 부교수 인 Lydia Bourouiba는 전염병 역학 특성과 모델링 및 다양한 규모의 전파에 중점을 두었습니다. 실험실과 임상 환경에서의 실험을 통해 그녀는 사람이 기침이나 재채기를 할 때 과학자들이 한 번 생각했던 것처럼 빠르게 땅에 떨어지고 증발하는 개별 방울을 뿌리지 않는다고보고했습니다. 대신, 모든 크기의 물방울을 함께 포획하는 복잡한 뜨겁고 습한 공기 구름을 생성하여 개별 물방울이 자체적으로 이동하는 것보다 공기를 통해 훨씬 더 많이 추진합니다. 평균적으로, 그녀의 실험 밝혀졌다 재채기 멀리 26피트에를 추출 할 수 있습니다 동안 기침, 13 ~ 16 피트 방울을 전송할 수있다. 주변 공기 조건은 상층 방에 잔류 액 적을 더 분산시키는 작용을 할 수 있습니다. Bourouiba는 고속 가스 구름의 존재는 구름이 포함 할 수있는 유기체 또는 병원체의 유형과 무관하다고 지적했다. 그 안의 물방울은 병원체의 특성과 환자의 생리학에 따라 달라집니다. 그녀의 실험실은 인플루엔자 맥락에서 해독에 중점을 두었습니다. 그녀는 현재 연구와 모델링을 Covid-19로 확장하고 있으며 지금은 연구에 투자해야 할 중요한 시점이라고 말합니다. 그녀는“이 바이러스는 우리와 함께 한동안 머무를 것입니다. 확실히 날씨가 변할 때 갑자기 사라지지 않을 것입니다”라고 그녀는 말합니다. “안전, 예방 조치 및 조치 사이에 정밀하고 중요한 균형이 있으며, 이는 현재 연구를 수행 할 수있게하고 극적으로 가속화하기 위해 파업하는 것이 중요합니다. 대유행이 펼쳐질 것입니다.” 또한 다른 사람들과 협력하여 클라우드의 분산 및 Covid-19 전송 속도를 의료 종사자 및 공동 공간의 다른 사람에게 전송하는 것을 제한하는 방법을 평가하고 있습니다. “수술 용 마스크는 구름에서 병원체를 흡입하는 것을 막지 못한다”고 그녀는 말했다. "감염된 환자의 경우 기침이나 재채기에서 앞쪽으로 배출되는 배출구를 포함 할 수 있지만, 이는 모든면에서 완전히 격렬하게 배출되며 저항이 가장 적은 경로를 통해 흐릅니다." 데이터를 바탕으로, 건강 관리 담당자는 가능할 때마다 호흡기 착용을 고려할 것을 권장합니다. 또한, 일반인들에게, COBID-19 계약의 위험은 지역적으로 상대적으로 낮으며 지역 사회의 맥락에서 위험이 고려되어야한다고 Bourouiba는 강조합니다. 손을 씻으십시오 작은 감염성 작은 물방울로부터 자신을 보호하는 또 다른 좋은 방법은 손을 씻는 것입니다. (다시 또 다시 또 다시) MIT의 토목 및 환경 공학과 지구, 대기 및 행성 과학의 Ruben Juanes 교수는 12 월에 전염병 확산을 막기 위해 주요 공항의 손씻기 속도 개선의 중요성을 보여주는 연구 를 발표했습니다 . 현재 코 비드 -19 호가 발생하자 전 세계 정부는 공항 폐쇄 및 비행 경로 중단을 포함 해 전례없는 이동성 제한을 부과했다고 밝혔다. 동시에 세계 보건기구 (WHO), 미국 질병 통제 센터 (Centers for Center of Disease Control) 및 기타 여러 보건 기관은 질병 확산에 대한 예방 조치로 손 위생을 권장합니다. Juanes는“최근의 세계 질병 확산에 대한 손 위생의 영향에 관한 우리의 논문을 따라 COVID-19의 전세계 확산에 대한 인간의 이동에 대한 제한의 효과와 손 위생과의 연계 강화를 조사하고 있습니다. 세계 항공 운송 네트워크.” Juanes는 자신과 이전 연구의 주 저자 인 사이프러스 대학의 교수 인 Christos Nicolaides PhD '14는“1 월 사이의 모든 비행을 설명하는 세밀한 전 세계 항공 교통 데이터로 작업하고있다”고 말했다. 2020 년 15 월 15 일까지 세부적인 역학적 모델링을 통해 Covid-19의 전 세계 확산에 대한 여행 제한의 역할을 밝히기 위해 오늘 (폐쇄 / 취소를 설명)과 2019 년의 해당 기간 (기본 수준)까지” “또한, 우리는 여행 제한과 강화 된 손 위생을 결합한 최적의 전략을 제안하여 Covid-19의 발전을 완화시키기 위해 여행 제한을 넘어 공항에서 다양한 손 위생 전략을 시뮬레이션합니다. 단기 (주) 및 장기 (다음 독감 시즌)” Juanes는 medarXiv를 통해 결과를 즉시 이용할 수있게되며, 그 논문은 저널에서 동료 검토를 따른다고 밝혔다. 이를 통해 정보가 다른 교육 기관 및 정부 기관에보다시기 적절하게 접근 할 수있게 될 것입니다.
.달의 형성에 대한 우리의 현재 이해가 잘못되었을 수있다
주제 : 천문학지질학달뉴 멕시코 대학 으로 뉴 멕시코 대학 2020년 3월 14일 달 구성 지구와 달은 별개의 산소 성분을 가지고 있으며 새로운 연구에서 제안 된 산소와 동일하지 않습니다. 크레딧 : UNM
과학자들은 지구와 달이 동일하지 않은 산소 쌍둥이를 찾습니다. 뉴 멕시코 대학 (University of New Mexico)의 과학자들은 지구와 달이 2020 년 3 월 9 일 Nature Geoscience 에서 발표 된 새로운 연구에 따르면 이전에 생각했던 것과는 다른 산소 성분을 가지고 산소와 동일하지 않다는 것을 발견했다 . "지구와 달의 별개의 산소 동위 원소 조성"이라는 제목의 논문은 달의 형성에 대한 현재의 이해에 도전 할 수 있습니다. 이전의 연구로 과학자들은 지구가 초기 지구와 원형 행성 테아 (Theia)라고 불리는 거대한 충돌로 인해 달이 잔해로 형성되었다는 거대 충격 가설을 개발하게되었습니다. 지구와 달은 지구 화학적으로 유사합니다. 아폴로 임무에서 달에서 돌아온 샘플은 산소 동위 원소에서 거의 동일한 구성을 보여 주었다. 비록 거대 충격 가설이 지구와 달 사이의 많은 지구 화학적 유사성을 잘 설명 할 수 있지만, 산소 동위 원소의 극단적 인 유사성은이 시나리오와 합리화하기 어려웠다. 또는 충격의 여파로 산소 동위 원소가 완전히 혼합되어 시뮬레이션에서 모델링하기가 어려웠습니다.
에릭 카노 CSI 랩 에릭 카노 연구원은 UNM의 안정적인 동위 원소 센터에서 일하고 있습니다. 크레딧 : Steve Carr
Erick Cano는“우리의 연구 결과에 따르면 깊은 달의 맨틀은 가장 적은 믹싱을 경험했을 수 있으며 가장 큰 영향을 미치는 요인은 Theia입니다. "이 데이터는 Theia와 지구의 별개의 산소 동위 원소 조성이 달 형성 영향에 의해 완전히 균질화되지 않았으며 Theia가 지구보다 태양으로부터 더 멀리 형성되었을 수 있다는 정량적 증거를 제공합니다." 연구 결과 인 Cano와 UNM 지구 행성 과학 국의 Zach Sharp 및 Charles Shearer와 함께 UNM 센터에서 다양한 음력 샘플에 대한 산소 동위 원소 조성의 고정밀 측정을 수행했습니다. 안정적인 동위 원소 (CSI). 샘플에는 현무암, 고지대 식충, 노 나이트 및 결정화되지 않은 급속 냉각 마그마의 생성물 인 화산 유리가 포함되었습니다. 그들은 시험 된 암석의 유형에 따라 산소 동위 원소 조성이 다양하다는 것을 발견했다. 이것은 충돌 후 용융 된 달과 증기 대기 사이의 혼합 정도 때문일 수 있습니다. 깊은 달의 맨틀에서 채취 한 시료의 산소 동위 원소는 지구의 산소 동위 원소와 가장 달랐습니다 샤프는“이 데이터는 깊은 음력 맨틀이 가장 적은 혼합을 경험했을 수 있으며 가장 큰 영향을 미치는 요인은 Theia임을 나타냅니다. "우리의 동위 원소 분석 결과를 바탕으로 Theia는 지구에 비해 태양에서 멀어 질 것이며, Theia의 독특한 산소 동위 원소 구성은 큰 충격 동안 균질화를 통해 완전히 손실되지 않았 음을 보여줍니다." 이 연구는 지구와 달 사이에 완전한 산소 동위 원소 균질화를 포함하여 거대한 충격 모델이 필요하지 않으며, 영향과 달 형성의 미래 모델링을위한 기초를 제공하기 때문에 중요합니다.
참조 :“지구와 달의 별개의 산소 동위 원소 조성”, Erick J. Cano, Zachary D. Sharp 및 Charles K. Shearer, 2020 년 3 월 9 일, Nature Geoscience . DOI : 10.1038 / s41561-020-0550-0
https://scitechdaily.com/our-current-understanding-of-the-formation-of-the-moon-may-be-wrong/
.암흑 물질은 6 개의 쿼크, d-star로 만들어진 입자로 만들 수 있습니다
2020 년 3 월 6 일 물리학 , 톱 뉴스 확인 된 새로운 아 원자 입자는에 발표 된 새로운 연구에 따르면, 우주의 질량의 좋은 비율 수도 2014 년 구성 될 어두운 사항이다 물리학 G의 저널 .
암흑 물질에 대해 알려진 것은 빛과 상호 작용하지 않고 직접 식별 할 수 없지만 여전히 중력과 상호 작용하는 입자로 구성되어 암흑 물질 자체가 간접적으로 식별 될 수있는 이유입니다. 중력, 기본적으로 우리는 그것의 존재를 알지 못합니다). 뉴욕 대학의 물리학 자에 의해 생성 된 새로운 연구는 이미 2014 년 기록에 "D-스타"또는 "d 개 * (2380)"라는 어두운 물질 후보 입자의 구성 성분의 역할을 그것 esaquark, 가상 입자입니다 6 개의 쿼크 (또는 6 개의 앤티 쿼크)로 구성되어 차례로 양자와 중성자를 형성하는 기본 입자. 이 연구의 물리학 자들에 따르면, 빅뱅 직후, 많은 d-stars가 다섯 번째 물질 상태 인 Bose-Einstein condensate를 확장하고 형성함으로써 우주가 냉각됨에 따라 그룹화되기 시작했습니다. “우주에서 암흑 물질의 기원은 과학의 가장 큰 문제 중 하나이며 지금까지 공허함을 추적 한 것입니다. 우리의 첫 번째 계산에 따르면 d-star condensates는 암흑 물질에 대한 새로운 후보가 될 수 있습니다. 이 새로운 결과는 물리학에 대한 새로운 개념이 필요하지 않기 때문에 특히 흥미 로웠다고 연구 저자 중 한 명인 Daniel Watts는 말한다. 연구의 저자 미하일 바 시카 노프 (Mikhail Bashkanov)에 따르면,이 입자가 진정으로 암흑 물질을 구성 할 수 있는지 여부를 결정하는 길은 그들이 어떻게 끌릴 때와 언제 서로 상호 작용하는지 이해해야하는 과정에서 다음 단계를 봐야 할 것입니다 격퇴. 이 때문에 물리학 자들은 실험실에서 원자핵으로 이들 입자를 만들어 우주의 진공 상태에있을 때와 행동이 다른지를 이해하려고합니다.
통찰력 쿼크 암흑 물질에 대한 새로운 가능성-IOPscience ( IA ) (DOI : 10.1088 / 1361-6471 / ab67e8) Esaquark-이탈리아어 위키 백과 ( IA ) 관련 기사 암흑 물질을 감지하는 새로운 센서 (15/9/2017) 새로운 형태의 이상한 이국적인 물질이 관찰 됨 (1/2/2019) 빅뱅보다 오래된 암흑 물질? (2019년 8월 11일) 초경량 입자로 암흑 물질을 만들 수 있음 (12/6/2019) 암흑 물질에 대한 새로운 후보 : 암흑 자성 모노폴 (11/6/2019) 빅뱅 인플레이션 중에 발생한 미니 블랙홀로 구성된 암흑 물질? (2018년 6월 4일) 암흑 물질이 다이아몬드에 숨길 수 있음 (18/6/2019) 쿼크와 글루온 플라즈마 란? (2017년 10월 16일
https://notiziescientifiche.it/materia-oscura-potrebbe-essere-fatta-da-nuove-particelle-le-d-star/
.음, 꼬리가 보인다
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
참고.
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/
https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html
https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html
https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html
http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html
또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 게시되었습니다 .
버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.
.물리학자는 적층 2D 재료에서 새로운 전자 현상을 발견
2020 년 3 월 2 일 물리학 , 톱 뉴스
노스 이스턴 대학 (Northeastern University)의 물리학 자 그룹이 발견 한 것과 관련하여 "새로운 물질 상태"에 대한 이야기가 있습니다. 후자는 전하를 조작하는 새로운 방법, 즉 미래의 "핵심적"기술의 변화로 이어질 수있는 발견을 발견했다. 이 연구에서 발표 한 보도 자료에서 물리학 교수 인 Swastik Kar는 상상력만으로 이러한 현상의 가능한 착취를 제한 할 수 있다는 발견에 기여했습니다. 우리는 신호를 감지하고 전달할 수 있습니다. 그것은 우리가 물건을 인식하는 방식과 정보의 저장, 그리고 우리가 아직 생각하지 못한 다른 가능성을 바꿀 수 있습니다.” Nanoscale에 발표 된이 연구에서, 연구원들은 균일하고 결정 성이며 정지 된 모델로 전자를 분포시키는 새로운 방법을 설명합니다. 카르 자신이 부르는 것처럼 그것은 완전히 새로운 전자 현상, "새로운 물질 단계"입니다. 연구진은 두께 원자가 거의없는 결정 성 물질, 일반적으로 "2D"라고 불리는 물질 (물론 3 차원도 있음)을 연구하여 발견했다. 이러한 물질에서 전자는 문자 그대로 끝이없는 바둑판 패턴으로 갇혀 있기 때문에 2 차원으로 만 움직일 수 있습니다. 이 두 물질 인 비스무트 셀레 나이드와 금속 디칼 코게 나이드를 서로 겹쳐서 전이시켜 분석 한 결과, 전자는 다른 음으로 하전 된 것으로부터 멀어지지 않고 전자가 정지 된 패턴을 형성한다는 것을 발견했다. Kar는 "두 층 사이에 존재하는 순수한 전자 퍼들을 완벽하게 반복 할 수있다"고 설명했다. 이러한 현상은 Kar에서 수행 된 실험과 달리 실온에서 수행 된 실험과 달리 이전에 이미 관찰되었지만 극도로 낮은 온도에서만 관찰 된 현상입니다. 이 현상에 대한 이해는 아직 초기 단계에 있지만 연구원들은 전자, 탐지 시스템 및 정보 처리 분야에서 이용할 수 있다고 생각합니다.
통찰력 물리학 자들은 우연히 새로운 물질 상태를 발견했을 수도 있습니다. 가능성은 끝이 없습니다. -노스 이스턴 대학교 이과 대학 ( IA ) TMD / Bi2Se3 이종 구조-나노 스케일 (RSC 출판) ( IA ) 인터페이스에서 순수 전자식 2 차원 격자의 증거 (DOI : 10.1039 / C9NR04412D) 관련 기사 양자 컴퓨터에 유용한 그래 핀에서 발견 된 새로운 물질 상태 (26/6/2019) 물리학 자 그룹이 발견 한 새로운 양자 전자 재료 (20/03/2018) 새로운 물질 상태가 발견됨 : 동시에 고체와 액체 모두 가능함 (11/4/2019) 녹 기반 차폐로 보호되는 공간의 전자 부품 (14/2/2020) 중국 연구원이 만든 터미네이터와 같은 확장 가능한 액체 금속 (3/20/2019) 물리적 형태로 변형 된 액체 금속, 발명 된 방법 (17/10/2017) 암흑 물질에 대한 새로운 후보 : 암흑 자성 모노폴 (11/6/2019) 박테리아 단백질 나노 와이어로 수분으로부터 전기를 생성하는 장치 (17/2/2020)
https://notiziescientifiche.it/fisici-scoprono-nuovo-fenomeno-elettronico-in-materiali-2d-impilati/
.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
.과학자들은 또한 붉은 행성(mars)에서 화석화 된 미생물 생명의 징후를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다
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