연구원들은 별도의 우주 시뮬레이션을 사용하여 암흑 물질의 군집을 연구합니다
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.다윈의 진화론 중 하나는 마침내 케임브리지 연구원에 의해 입증되었습니다
에 의해 캠브리지 대학 찰스 다윈의 《종의 기원에 관한》 책. 크레딧 : Nordin Catic 2020 년 3 월 17 일
과학자들은 찰스 다윈 (Charles Darwin)의 진화론에 대한 최초의 이론으로, 그의 사망 후 약 140 년이 지났다. Laura van Holstein 박사 케임브리지 대학교 세인트 존스 컬리지 (St John 's College)의 생물학 인류학 전공으로 하고 왕립 학회 (Royal Society B 절차 (Proceedings of the Royal Society B 포유 동물 아종은 이전에 생각했던 것보다 진화에 더 중요한 역할을한다는 것을 발견했습니다. 그녀의 연구는 이제 어떤 종 보호 단체가 멸종 위기에 처하거나 멸종되는 것을 막기 위해 보호해야 하는지를 예측하는데 사용될 수 있습니다. 종은 그들끼리 자유롭게 교제 할 수있는 동물 그룹입니다. 일부 종에는 아종, 즉 다른 육체적 특성과 자체 번식 범위를 가짐으로써 서로 다른 종 내의 개체군이 포함되어 있습니다. 북부 기린에는 일반적으로 서로 다른 위치에 사는 세 개의 아종이 있으며 붉은 여우는 전 세계에 걸쳐 가장 많은 아종 (45 종의 알려진 품종)이 퍼져 있습니다. 인간에게는 아종이 없습니다. 반 홀슈타인은“우리는 거인의 어깨에 서있다. 종의 기원 3 장에서 다윈은 더 많은 종을 가진 동물 계통에도 더 많은 품종이 포함되어야한다. 아종은 현대적인 정의이다. 종과 종의 다양성이 있음을 증명하는 아종은 장기 진화 역학과 종의 미래 발전에 중요한 역할을한다. 그리고 그들은 항상 그가 종 실제로 무엇인지 정의 할 때 다윈이 의심 무엇 인가. "
찰스 다윈 (Charles Darwin)의 첫 번째 저서 인 '종의 기원 (The The Origins of Species)'의 제 1 판과 함께 케임브리지의 세인트 존스 컬리지 (St John 's College)의 오래된 도서관에있는 Laura van Holstein. 크레딧 : Nordin Catic
인류학자는 다윈이 유명한 HMS 비글에있는 갈라파고스 제도를 방문하기 훨씬 전에 수백 년 동안 자연 주의자들이 수집 한 데이터를보고 다윈의 가설을 확인했습니다. 자연 선택의 수단에 의한 종의 기원에서, 다윈은 5 년의 항해 항해에서 집으로 돌아온 후 1859 년에 처음 출판되었다. 중요한 책에서 다윈은 유기체가 '적절한 선택'이라는 과정을 통해 점진적으로 진화했다고 주장했다. 그의 개척 사업은 성서의 창조에 관한 기록과 모순되기 때문에 논쟁의 여지가있는 것으로 여겨졌습니다. van Holstein의 연구는 또한 서식지의 차이와 자유롭게 로밍하는 능력의 차이로 인해 육상 포유류 (지상)와 해양 포유류와 박쥐 (비 지상)에서 진화가 다르게 발생한다는 것을 증명했습니다. 반 홀스타인은“우리는 포유류 종과 아종 사이의 진화 적 관계가 그들의 서식지에 따라 다르다는 것을 발견했다. 아종은 비 지구 및 육상 서식지에서 다른 방식으로 형태를 형성하고, 다양 화하고, 숫자를 증가 시키며, 이는 결국 아종이 결국 어떻게 영향을 미치는가에 영향을 미친다. 예를 들어, 산맥과 같은 자연 장벽이 방해를 받으면 동물 그룹을 분리하여 자신의 진화 여행으로 보낼 수 있습니다 박쥐와 돌고래와 같은 비행 및 해양 포유류는 물리적 장벽이 적습니다. 그들의 환경. " 이 연구는 아종이 종의 초기 단계 인 새로운 종의 형성으로 간주 될 수 있는지 조사했다. 반 홀스타인는 말했다 : "대답은 '예였다 그러나 진화가 모든 그룹에서 같은 요인에 의해 우리는 관계의 강도 검토 한 때문에 왜 우리가 알고 처음으로 결정되지 않는다. 종의 풍부 성 및 아종이 풍부 성." 이 연구는 동물의 서식지에 대한 인간의 영향이 현재 동물에게 영향을 미칠뿐만 아니라 미래의 진화에도 영향을 미칠 것이라는 또 다른 과학적 경고의 역할을합니다. 이 정보는 보존 주의자들이 그들의 노력을 집중할 곳을 결정하는데 도움을주기 위해 사용될 수 있습니다.
다윈의 가설은 케임브리지 세인트 존스 컬리지의 박사 과정 학생에 의해 입증되었습니다. 크레딧 : Nordin Catic
van Holstein은 다음과 같이 설명했다. "진화 모델은 이제 이러한 발견을 이용하여 벌목 및 삼림 벌채와 같은 인간 활동이 종의 서식지를 방해함으로써 미래의 진화에 어떤 영향을 미칠지 예측할 수 있습니다. 동물에 대한 영향은 로밍 능력 또는 범위에 따라 다릅니다. 동물 아종 은 무시되는 경향이 있지만 장기적인 진화 역학에서 중추적 인 역할을합니다. " 반 홀스타인은 멸종 위기 종 과 멸종 위기 종 의 종분 화율을 예측하기 위해 그녀의 발견이 어떻게 사용될 수 있는지 살펴볼 것 입니다. 편집자 주 : '종의 기원'에서 55 페이지의 다윈이 말한 내용 : "종을 강하게 표시되고 잘 정의 된 품종으로 만 볼 때, 나는 각 국가에서 더 큰 속의 종을 예상하게되었습니다. 더 밀접하게 관련된 종 (즉, 동일한 속의 종)이 형성되는 곳마다, 많은 종 또는 초기 종이 일반적인 역할로서 현재 형성되고 있어야한다. 큰 나무가 자라면 묘목을 찾을 것으로 예상됩니다. " 데이터 세트 : 대부분의 데이터는 Wilson과 Reeder의 Mammal Species Of The World에서 온 것으로, 포유류 분류 체계에 대한 전 세계적으로 조합 된 데이터베이스입니다. 데이터베이스에는 전 세계의 분류 학자들이 수백 년에 걸친 작업을 포함하고 있습니다. 분류법을 "현재"수행하는 방식은 식물 학자 Carl Linnaeus (1735)로 거슬러 올라갑니다. 따라서 지식의 축적은 그 이후로 모든 분류 학자들의 결합 된 작업입니다. 더 탐색 멸종 갈라파고스 거북이의 친척을 찾는 과학자 추가 정보 : 육상 서식지는 포유류의 종과 아종 다양 화 , 왕립 학회 B , rspb.royalsocietypublishing. 또는… .1098 / rspb.2019.2702 의 관계를 분리합니다. 저널 정보 : 왕립 학회 B의 절차 에 의해 제공 캠브리지 대학
https://phys.org/news/2020-03-darwin-evolution-theories-cambridge.html
.연구원들은 별도의 우주 시뮬레이션을 사용하여 암흑 물질의 군집을 연구합니다
주제 : 천문학천체 물리우주론암흑 물질최대 플랑크 연구소 MAX PLANCK INSTITUTE 작성일 : 2017 년 5 월 11 일 암흑 물질의 군집을 연구하기 위해 별도의 우주를 시뮬레이션 그림 1 : 별도의 유니버스 아이디어의 도식 표현. 빨간색 선은 파장이 긴 물질 밀도 변동을 나타냅니다. 두 패널은 초기에 과도하게 밀집된 (왼쪽) 및 저밀도 영역 (오른쪽)으로 별도의 우주 시뮬레이션 결과를 보여줍니다. 색상은 밝은 영역이 밀도가 높은 물질 밀도를 나타냅니다.
별도의 우주 시뮬레이션 기법을 사용하여 연구자들은 국부 바이어스에 대한 가장 정확한 측정 결과를 공개했습니다. 이는 더 큰 후광이 작은 후광보다 편향되어 있다는 알려진 추세를 확인하는 것입니다. 표준 우주 모형에서 암흑 물질은 우주의 총 에너지 예산의 약 25 %를 구성합니다. 그러나 빛을 발산하지 않기 때문에 직접 관찰 할 수 없습니다. 암흑 물질 군집이 형성되고 구조를 형성하는 방식을 이해하는 것은 관측 된 은하의 공간 분포 (암흑 물질 분포를 밀접하게 따라야 함)를 이해하고이를 초기 우주 물리학 및 초기 기원과 연결하는 데 도움이되므로 매우 중요합니다. 섭동. 이러한 맥락에서 MPA와 전세계 다른 기관의 연구자들은 대규모 원시 섭동이 후기에 관측 된 풍부한 구조, 즉 소위 별도의 우주 시뮬레이션에 미치는 영향을 시뮬레이션하는 새로운 방법을 고안했다. 이 기술을 사용하여 암흑 물질은 다양한 구조로 그룹화되어 소위 우주 웹을 만듭니다 (그림 1 참조). 가장 중요한 구성 요소 중 하나는 소위 후광으로 암흑 물질이 축적 된 영역을 나타냅니다. 이들 후광의 풍부함 및 분포는 암흑 물질의 분포에 크게 의존한다 : 또한 후광 분포가 암흑 물질 분포에 대해 편향되어 있다고 말할 수있다. 이 편견과 그에 미치는 물리적 영향을 이해하는 것은 후광 분포의 통계적 설명에 매우 중요합니다. 이것은 현재의 패러다임이 우주 추적자 (은하 또는 은하단과 같은)가 암흑 물질 후광에 우선적으로 존재한다는 점에서 매우 중요하다. 암흑 물질 군집을 연구하기 위해 물리학 자들은 전통적으로 소위 "N-body"수치 시뮬레이션을 실행합니다. 가장 간단한 형태로,이 시뮬레이션은 초기 분포에서 나중에 배후에 상자에있는 일련의 입자를 따라 가며, 뉴턴 물리학을 사용하여 암흑 물질 특성에 대한 진화와 지식을 설명합니다. 여기서 "입자"라는 용어는 무한 질량 분해능을 달성 할 수 없기 때문에 일반적으로 수백만 또는 수십억 태양 질량 정도의 "질량 요소"를 대체합니다. 광범위한 스케일을 커버하기 위해, 이러한 시뮬레이션은 많은 입자 (수십억)와 가능한 가장 큰 부피 (한쪽에 최대 몇 Gpc)를 가져야합니다. 즉, 계산 비용이 빠르게 증가합니다. 별도의 우주 시뮬레이션 개별 우주 시뮬레이션의 기본 개념은 물질 밀도가 다른 우주의 패치가 별도의 우주로 취급된다는 것입니다. 실제로, 시뮬레이션에서 물질 밀도에 전체적으로 균일 한 변화를 적용하는 것 (즉, 무한 파장으로 섭동을 추가하는 것)은 다른 우주적 매개 변수로 시뮬레이션을 실행하는 것과 동일합니다 (예 : 평평한 형상에서 곡선 형상으로 이동). 따라서 값 비싼 큰 시뮬레이션을 작은 물질로 나눌 수 있는데, 각 시뮬레이션은 물질 밀도가 다르고 다른 우주적 매개 변수를 올바르게 조정합니다. 따라서, 물질 밀도에 대한 예를 들어 할로의 밀도의 의존성을 깨끗한 방식으로 연구 할 수있다. 이 기술은 시뮬레이션 실행을 더 쉽게 할뿐만 아니라 후광 및 은하 형성이 이루어지는 소규모에서 대규모 섭동의 영향을 측정 할 수도 있습니다. 전체 물질 밀도는 이제 독립적으로 선택할 수있는 매개 변수이므로, 스케일 혼합이 불가피한 전통적인 N-body 시뮬레이션과 달리이 매개 변수에 대한 구조 형성의 의존성을 측정하는 것이 가능합니다. 따라서 물질 밀도에 따라 수량을 정확하게 측정 할 수있는 빠르고 쉬운 방법입니다.
암흑 물질을 연구하기 위해 별도의 우주를 시뮬레이션 그림 2 : 개별 우주에서 물질 밀도 (δm)에 대한 할로 밀도 (δh)의 의존성 빨간색 점은 시뮬레이션 결과를 보여주고 검은 선은 다항식의 적합을 나타내며 로컬 바이어스 매개 변수를 추출합니다.
군집 측정 : 후광 편향 이러한 양 중 하나는 시뮬레이션에서 발견 된 암흑 물질 후광의 밀도입니다. 전술 한 바와 같이, 바이어스는 헤일로 밀도를 물질 밀도에 연결하는 통계량이다. 구조 형성에 들어가는 다양한 물리적 효과를 반영하는 다양한 바이어스 파라미터가 있지만, 대규모에서 가장 잘 연구 된 바이어스 파라미터는 소위 로컬 바이어스입니다. 이 국소 바이어스는 단순히 할로 밀도를 시뮬레이션의 각 위치에서 물질 밀도와 관련시킵니다. 별도의 우주 시뮬레이션은 물질 밀도에 대한 다양한 값으로 여러 시뮬레이션을 실행하고 각 물질에서 암흑 물질 후광의 최종 밀도를 측정하기 만하면되기 때문에이 양의 정확한 측정을위한 완벽한 프레임 워크를 제공합니다. 물질과 후광 밀도 사이의 획득 관계는 그림 2와 같이이 두 양 사이의 비례 상수로 국소 바이어스 파라미터를 제공합니다. 분명히, 초기 물질 밀도가 높은 시뮬레이션은 그림 1에서 볼 수 있듯이 나중에 더 높은 후광 밀도로 이어집니다.이 기술을 사용하여 MPA의 연구원들은 최근에 로컬 바이어스의 가장 정확한 측정 값을 얻었으며 알려진 추세를 확인했습니다. 더 큰 헤일로 (보다 흔하지 않은)는 더 작은 헤일로보다 편향된다.
연구 : 별도의 우주 시뮬레이션 암흑 물질 후광의 국부적 바이어스의 정밀 측정
.과학자들은 뇌의 편견을 볼 수 있습니다 – 결정을 내리기 전에도
주제 : 신경 과학을위한행동 과학뇌신경 과학인식학회 으로 신경 과학 학회 2020년 3월 16일 뇌파 스캔 일러스트
뇌파는 선택하기 전에도 편견에 어떻게 반응 할 것인지를 나타냅니다. JNeurosci에 최근 발표 된 연구에 따르면 알파 뇌파의 강점은 편향된 결정을 내릴 것인지를 보여줍니다 . 모든 사람은 편견이 있으며 신경 과학자는 뇌에 굴복하면 뇌 내부에서 일어나는 일을 볼 수 있습니다. 단서는 뇌 앞쪽의 뉴런이 함께 리듬을 발사 할 때 활동 패턴 인 알파 뇌파에서 비롯됩니다. 사람들이 결정을 내릴 때 알파 뇌파가 튀어 나오지만, 자신의 역할이 무엇인지 확실하지 않습니다. 알파 뇌파 바이어스 알파 뇌파의 강도 (왼쪽)는 편향된 결정 (오른쪽)을 나타냅니다. 크레딧 : Grabot and Kayser, JNeurosci 2020 Grabot과 Kayser는 뇌파 검사를 사용하여 결정을 내릴 때 성인의 뇌 활동을 모니터링했습니다. 참가자들은 그림을보고 밀리 초 간격으로 소리를 듣고 어느 것이 먼저 나왔는지 결정했습니다. 실험 전에 연구원들은 참가자들이 그림이나 소리를 선택하는 데 편향이 있는지 판단했습니다. 첫 번째 자극이 나타나기 전에, 알 파파의 강도는 참가자들이 어떻게 결정할 것인지를 밝혀 냈습니다. 약한 알파 파는 편향에 저항하는 것을 의미했다. 강한 알파 파는 편향에 굴복했다는 것을 나타냈다.
참조 :“알파 활동은 인간의 인식에서 개별 바이어스의 크기를 반영합니다”2020 년 3 월 16 일, JNeurosci . DOI : 10.1523 / JNEUROSCI.2359-19.2020
.표면에서 몇 시간 동안 안정적인 새로운 코로나 바이러스 원래 SARS 바이러스와 유사한 SARS-CoV-2 안정성
데이트: 2020 년 3 월 17 일 출처: NIH / 전국 알레르기 및 감염증 연구소 요약: 새로운 연구에 따르면 2019 년 코로나 바이러스 질병 (COVID-19)을 유발하는 바이러스는 에어로졸과 표면에서 몇 시간에서 며칠 동안 안정적입니다. 과학자들은 심각한 급성 호흡기 증후군 코로나 바이러스 2 (SARS-CoV-2)가 에어로졸에서 최대 3 시간, 구리에서 최대 4 시간, 골판지에서 최대 24 시간, 플라스틱 및 스테인리스에서 최대 2 ~ 3 일 동안 에어로졸에서 감지 될 수 있음을 발견했습니다. 강철. 공유: 전체 이야기 바이러스 일러스트 (재고 이미지). | 크레딧 : © freshidea / stock.adobe.com 바이러스 일러스트 (재고 이미지). 크레딧 : © freshidea / Adobe Stock 뉴 잉글랜드 의학 저널 (New England Journal of Medicine)의 국립 보건원 (National Institutes of Health), CDC, UCLA 및 프린스턴 대학 과학자들의 새로운 연구에 따르면, 코로나 바이러스 질병 2019 (COVID-19)를 유발하는 바이러스는 에어로졸과 표면에서 몇 시간에서 며칠 동안 안정적입니다. . 과학자들은 심각한 급성 호흡기 증후군 코로나 바이러스 2 (SARS-CoV-2)가 에어로졸에서 최대 3 시간, 구리에서 최대 4 시간, 골판지에서 최대 24 시간, 플라스틱에서 최대 2 ~ 3 일 동안 발견 될 수 있음을 발견했습니다. 스테인레스 스틸. 결과는 COVID-19 질병을 유발하는 SARS-CoV-2의 안정성에 대한 주요 정보를 제공하며, 사람들이 공기를 통해 그리고 오염 된 물체를 만진 후에 바이러스를 획득 할 수 있음을 시사합니다. 연구자들은 연구자들이 자신의 데이터를 동료와 신속하게 공유하기 위해 사전 인쇄 서버에 컨텐츠를 배치 한 후 지난 2 주 동안 널리 공유되었습니다. Rocky Mountain Laboratories의 국립 알레르기 및 전염병 몬태나 시설의 NIH 과학자들은 환경이 SARS를 일으키는 SARS-CoV-2 및 SARS-CoV-1에 어떤 영향을 미치는지 비교했습니다. SARS-CoV-1은 현재 전 세계의 후계자처럼 2002 년과 2003 년에 중국에서 출현하여 8,000 명 이상을 감염 시켰습니다. SARS-CoV-1은 집중적 인 접촉 추적 및 사례 격리 조치로 근절되었으며 사례는 발견되지 않았습니다. SARS-CoV-1은 SARS-CoV-2와 가장 밀접한 관련이있는 인간 코로나 바이러스입니다. 안정성 연구에서 두 바이러스가 유사하게 행동하여 불행히도 COVID-19가 훨씬 더 많이 발생하는 이유를 설명하지 못했습니다. NIH 연구는 감염된 사람으로부터 기침이나 만지는 물건과 같은 가정이나 병원 환경의 일상적인 표면에 전염되는 바이러스를 모방하려고 시도했습니다. 그런 다음 과학자들은이 표면에서 바이러스가 얼마나 오랫동안 감염성을 유지하는지 조사했습니다. 과학자들은 연구에서 추가 관찰을 강조했습니다. 두 코로나 바이러스의 생존율이 비슷한 경우 왜 SARS-CoV-2가 더 많은 경우를 초래합니까? 새로운 증거는 SARS-CoV-2에 감염된 사람들이 증상을 인식하지 못하거나 인식하기 전에 바이러스를 퍼뜨릴 수 있음을 시사합니다. 이로 인해 SARS-CoV-1에 대해 효과적인 질병 관리 조치가 후속 조치에 대해 덜 효과적입니다. SARS-CoV-1과 달리, SARS-CoV-2의 바이러스 전염의 대부분의 2 차 사례는 건강 관리 설정이 아닌 커뮤니티 설정에서 발생하는 것으로 보입니다. 그러나 건강 관리 환경은 SARS-CoV-2의 도입 및 확산에 취약하며 에어로졸 및 표면에서의 SARS-CoV-2의 안정성은 건강 관리 환경에서 바이러스의 전염에 기여할 수 있습니다. 이번 조사 결과는 공중 보건 전문가의 지시에 따라 SARS-CoV-2의 확산을 막기 위해 인플루엔자 및 기타 호흡기 바이러스와 유사한 예방 조치를 사용해야합니다. 아픈 사람들과의 긴밀한 접촉을 피하십시오. 눈, 코 및 입을 만지지 마십시오. 아플 때 집에있어 라. 기침이나 재채기를 티슈로 덮은 다음 티슈를 쓰레기통에 버립니다. 일반 가정용 청소 스프레이 또는 물티슈를 사용하여 자주 닿은 물체와 표면을 청소하고 소독하십시오.
스토리 소스 : NIH / National Institute of Allergy and Infectious Diseases에서 제공하는 자료 . 참고 : 스타일과 길이에 맞게 내용을 편집 할 수 있습니다. 저널 참조 : Neeltje van Doremalen, Trenton Bushmaker, Dylan H. Morris, Myndi G. Holbrook, Amandine Gamble, Brandi N. Williamson, Azaibi Tamin, Jennifer L. Harcourt, Natalie J. Thornburg, Susan I. Gerber, James O. Lloyd-Smith, Emmie de Wit, Vincent J. Munster. SARS-CoV-1과 비교 한 SARS-CoV-2의 에어로졸 및 표면 안정성 . 뉴 잉글랜드 의학 저널 , 2020; DOI : 10.1056 / NEJMc2004973
https://www.sciencedaily.com/releases/2020/03/200317150116.htm
.코로나 바이러스 : 호주 과학자들이 면역 체계가 바이러스와 싸우는 방식을 지도
2020 년 3 월 17 일 코로나 바이러스 전염병 이미지 저작권EPA
호주의 과학자들은 신체의 면역 체계가 어떻게 코 비드 -19 바이러스와 싸우는 지 확인했다고 말했습니다. 화요일에 Nature Medicine 저널에 발표 된 그들의 연구에 따르면 사람들은 독감에서와 같이 새로운 바이러스로부터 회복되고 있습니다. 어떤 면역 세포가 나타나는지 결정하는 것도 백신 개발에 도움이 될 것이라고 전문가들은 말한다. 전 세계적으로 당국은 160,000 건 이상의 코로나 바이러스 사례와 약 6,500 명의 사망자를 확인했습니다. 연구 공동 저자 인 캐서린 케 지에 스카 (Katherine Kedzierska) 교수는“이 발견은 우리의 면역 체계가 새로운 코로나 바이러스와 어떻게 싸우는지를 실제로 이해하고있는 첫 번째 사례이기 때문에 중요하다. 멜버른의 Peter Doherty Institute of Infection and Immunity의 연구는 다른 전문가들로부터 찬사를 받았다. 무엇을 찾았습니까? 많은 사람들이 Covid-19에서 회복되어 면역계가 바이러스와 성공적으로 싸울 수 있다는 것이 이미 알려져 있습니다. 그러나 처음 으로이 연구는 Covid-19와 싸우기 위해 제시된 네 가지 유형의 면역 세포 를 확인했습니다. 바이러스에 경미하거나 중간 정도의 사례가 있고 이전 건강 문제가없는 환자를 추적하여 관찰했습니다. 코로나 바이러스에 대해 알아야 할 것은 무엇입니까? 쉬운 단계 : 어떻게해야합니까? 간단한 안내서 : 증상은 무엇입니까? 오염 : 자체 분리의 의미 영국 최신 : '지연'단계는 무엇입니까? 지도 및 차트 : 발생에 대한 시각적 가이드 중국 우한 출신의 47 세 여성은 호주의 병원에 입원했다. 그녀는 14 일 안에 회복했다. 케지 에르 스카 교수는 BBC에 그녀의 팀이이 환자의 "면역 반응의 폭"을 조사했다고 말했다. 여성이 개선되기 3 일 전에, 특정 세포가 혈류에서 발견되었습니다. Kedzierska 교수는 인플루엔자 환자에서이 같은 세포가 회복되기 전에이시기에 출현한다고 말했다. 이미지 저작권피터 도허티 인스티튜트 이미지 캡션 흉부 스캔 결과 면역 세포가 나타난 후 환자의 폐가 깨끗해짐
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"우리는 우리의 결과에 매우 흥분했다. 임상 적으로 개선되기 전에 감염된 환자에서 면역 세포의 출현을 실제로 포착 할 수 있다는 사실은 BBC에 말했다." 그녀는 또한 12 명 이상의 과학자들이 4 주 동안 24 시간 동안 일하면서 분석을 진행했다고 덧붙였다. 이것이 어떻게 도움이됩니까? 스 윈번 공과 대학 (Swinburne University of Technology)의 건강 과학 학장 브루스 톰슨 (Bruce Thompson) 교수는 면역 세포가 언제 발병하는지 파악하는 것이 "바이러스의 경과를 예측하는 데 도움이 될 수있다"고 말했다. 톰슨 교수는 "다양한 반응이 언제 발생하는지 알면 바이러스의 회복 위치를 예측할 수있다"고 BBC에 말했다. 그렉 헌트 호주 보건부 장관은 이번 발견이 백신을“빠른 추적”하고 감염된 환자에 대한 잠재적 치료법을 도울 수 있다고 말했다. 미디어 캡션전문가가 코로나 바이러스 백신을 개발하는 방법 케지 에르 스카 교수는 과학자들이 다음 단계는 왜 더 나쁜 경우에 면역 반응이 약한 지 판단하는 것이라고 말했다. 그녀는“사망하거나 심각한 질병을 앓고있는 환자들에게 부족하거나 다른 것을 이해하는 것이 정말로 중요하다. 그래서 우리는 그들을 보호하는 방법을 이해할 수있다”고 말했다. 1 월에이 연구소는 세계 최초로 중국 이외의 지역에서 바이러스를 재생산했습니다. 이 센터는 이후 호주 정부로부터 추가 자금을 지원 받았으며 기업 및 중국 억만 장자 잭 마 (Jack Ma)로부터 기부금을 받았습니다.
https://www.bbc.com/news/world-australia-51921403
.기후 변화 : 수백만 그루의 나무를 심으면 지구를 구할 수 있습니까?
David Shukman Science 편집자 2020 년 3 월 14 일 페이스 북과 공유 메신저와 공유 트위터와 공유 이것을 이메일과 공유 공유 관련 주제기후 변화 이미지 저작권JEFF OVERS
그레타 툰 버그에서 도널드 트럼프, 항공사에서 석유 회사에 이르기까지 모두가 갑자기 나무에 열광하고 있습니다. 영국 정부는 일년에 수백만 달러를 심을 것을 약속했으며 다른 국가에는 수십억 달러의 계획이 있습니다. 그러나이 위대한 야망을 달성 할 수 있습니까? 나무가 대기에서 얼마나 많은 이산화탄소를 끌어들입니까? 그리고 수십 년 동안 팡파르 속에 심어진 숲은 어떻게됩니까? 영국은 몇 개를 심을 것인가? 작년 영국 총선은 녹색으로 보이는 대회가되었습니다. 이번 주 예산안에서 확인 된 보수당이 매년 3 천만 그루의 나무를 심 겠다는 약속은 현재의 금리를 크게 올렸다. 비평가들은 초기 목표가 훨씬 쉬워졌고 충족되지 않았을 가능성이 있는지 궁금해한다. 새로운 식재 율을 달성하면 영국의 17 %가 현재 삼림으로 바뀌고 현재 13 %가되지 않을 것입니다. 숲은 아름답고 유용 할 수 있기 때문에 나무 심기는 인기있는 아이디어입니다. 그들은 야생 동물을 지원하고, 홍수를 막아주고, 목재를 제공합니다. 미디어 캡션시계 : 최고 속도로 Canadian Shelby Barber는 하루에 4,000 그루 이상의 나무를 심을 수 있습니다. 그리고 나무는 지구를 가열하는 주요 가스 인 이산화탄소를 흡수하므로 더 많은 나무를 심는 것은 기후 변화 솔루션으로 간주됩니다. 현재 영국의 산림은 매년 약 1 천만 톤의 이산화탄소를 끌어들이지만, 그 희망은 두 배 이상이 될 것입니다. 얼마나 많은 나무를 심을 수 있습니까? 세계의 모든 사람들이 나무를 심으면 어떻게 될까요? 나무 심기 : 어디에서 할 수 있고 어떤 유형이 가장 좋습니까? 예를 들어 농작물이 자라는 곳이나 소나 양이 방목되는 곳에 나무를 심어야합니까? 그리고 나무에서 재정적 인 수익을 얻는 데 수십 년이 걸릴 수 있기 때문에 많은 농부와 토지 소유자는 정부가 새로운 인센티브를 발표하기를 기다리고 있습니다. 그렇게 많이 심을 수 있습니까? 그렇습니다. 올바른 사람들과 함께하십시오. 나는 노퍽에있는 임업위원회 (Forestry Commission)의 프로젝트를 수행하는 20 대 사람들의 팀을 보았고 그들의 속도는 놀랍습니다. 그들이 갈 때, 나는 그들 각자가 대략 4 초마다 나무를 심는 시간을 정했습니다. 하루 동안 2,000에서 4,000 그루의 나무를 심고 삽으로 흙을 뚫고 작은 더글러스 전나무의 뿌리를 묻어 내려 놓고 묘목을 부츠로 눌러 넣은 다음 간격을 좁 힙니다. 다음 것.
작업을 수행 할 수있는 기계와 드론도 있지만 사람들의 힘은 시도되고 테스트 된 방법입니다. 그리고 모든 나무에 대해 약 7p의 좋은 돈을 벌 수 있습니다. 수년 동안 캐나다의 학생들에게 여름 직업으로 인기가있었습니다. 그러나 영국인들 사이에 동일한 열정을 불러 일으키는 것은 다른 이야기입니다. Tomorrow 's Forests라는 회사가 내가 방문한 팀을 고용하고있는 Liz Boivin은 캐나다, 호주 및 동유럽 인이 시즌 작업에 가장 정기적으로 가입한다는 사실을 알게되었습니다. 그녀는 영국에 심기 증가를위한 정부의 계획을 지원할 훈련 된 직원이 충분한 지 의심하고있다. 그녀는“이 숫자를 맞추려면 인력이 필요하다”고 말했다. 어떤 문제가있을 수 있습니까? 나무는 매우 느리게 자라서 나무를 심고 걸어가는 것만으로는 충분하지 않습니다. 초기에는 묘목이 가뭄, 폭풍, 해충 및 질병과 같은 다양한 위협에 매우 취약합니다. 따라서 새로 심은 숲의 약 4 분의 1이 젊게 죽을 가능성이 있습니다. 생존자들이 20-30 세의 나이로 만들 때만 상당한 양의 이산화탄소를 소비합니다. 이 단계에서 숲은 다른 나무가 더 많이 발달 할 수 있도록 일부 나무를 제거하거나 "가늘게"해야만 번성 할 것입니다. 정리 된 나무의 목재가 건물에 사용되는 경우, 구조가 유지되는 한 탄소는 계속 고정되어 있습니다. 그러나 나무가 무인 상태로 남아 죽어 썩 으면 결국 저장된 모든 탄소가 방출됩니다. 이미지 캡션 영국의 많은 나무 재배자는 캐나다 및 호주와 같은 국가에서 생산됩니다.
삼림 산업 협회 인 Confor를 운영하는 스튜어트 구달 (Stuart Goodall)에 따르면 핵심은 신중한 관리 계획이다. 그는 나무를위한 열광이 지나가는 패션으로 판명 될 것이라고 우려하고있다. "우리는 갑자기 관심을 갖고 5-10 년 안에 도망 칠 수있는 다른 사람들에 의해 서두르고 싶지 않다"고 말했다. 나무 심기의 큰 증가를 위해 Goodall 씨는 훨씬 더 많은 묘목 공급이 필요할 것이지만 영국의 보육원은 정부가 심각하다고 확신 할 때까지 스케일 업에주의를 기울이고 있다고 말했습니다. 나무가 기후 변화를 막을 수 있습니까? 대답은 생각보다 복잡합니다. 나무는 광합성 과정의 일환으로 이산화탄소를 사용합니다. 탄소는 가지, 줄기 및 뿌리에서 끝납니다. 그러나 동시에 호흡에 의존하여 이산화탄소를 방출합니다. 수년에 걸쳐 사람들이 나무를 "숨"이라고 묘사 한 이유는 가스를 흡입하고 내뿜는 것입니다. 그리고 흐름이 어떻게 작동하는지 정확하게 이해하는 것은 매우 어렵다는 것이 밝혀졌습니다. 버밍엄 대학교의 Rob MacKenzie 교수는 지식의 부족에 대해 정직합니다. "탄소의 정확한 움직임에 대해 우리가 알지 못하는 것이 많이 있습니다."
우리는 그가 스태포드 셔의 숲에서 달리는 첨단 야외 실험실에 있습니다. 나무가 작동하는 방식의 모든 측면을 측정하기 위해 나무 줄기와 땅에 장비를 설치합니다. 지금까지의 연구에 따르면 모든 평방 미터는 매년 약 1,700g의 CO2를 소비하며 최대 1,200g을 방출하는 것으로 나타났습니다. 그리고 숲이 나이가 들수록 그 흐름은 더욱 균형을 이룰 것입니다. 맥켄지 교수는 정부와 기업이 숲에 의존하여 탄소 오염의 혼란을 없애면 "재해"가 될 것이라고 말했다. 그리고 그는 무엇이 잘못 될 수 있는지에 대한 어두운 그림을 그립니다. "우리는 많은 나무를 심고, 우리가 일을했다고 생각하고, 잊어 버립니다. 우리가 남은 것은 아무도 걱정하지 않는 정말 황량한 병에 걸린 풍경입니다." 그렇다면 해결책은 무엇입니까? 부분적으로는 올바른 나무를 선택하는 것과 부분적으로는 지역 사람들에게 혜택을주는 것입니다. 노퍽의 거대한 Thetford 숲에서 1 차 세계 대전 후 많은 사람들이 서둘러 심어 져서 Eleanor Tew는 최고의 옵션을 연구했습니다. 1960 년대와 1970 년대에 정부가 장려 한 식재의 발진은 같은 종류의 침엽수 종을 연줄로 만들었습니다. 이는 같은 해충과 질병에 걸리기 쉬웠습니다.
이미지 저작권JEFF OVERS 이미지 캡션 계획이없는 나무를 심으면 "선보다 더 많은 피해"를 줄 수 있습니다
Eleanor에게는 미래의 숲이보다 탄력적이어야합니다. "모든 계란을 한 바구니에 넣지 않도록하는 것과 약간 비슷합니다."라고 그녀는 말합니다. "분명히 확실한 것은 목재에 좋은 종 하나 또는 탄소에 좋은 종을 심는 것이지만 질병에 대처하지 못하면 전체 숲이 파괴되는 것 같습니다." 옥스포드 대학 (University of Oxford)의 생물 다양성 교수 인 나탈리 세돈 (Nathalie Seddon)의 경우, 특히 개발 도상국의 산림 계획이 그곳의 사람들에게 부과되는 것이 아니라 대신에 참여하는 것이 중요합니다. 그녀는 에티오피아의 험보 (Humbo) 지역에서 농민들에게 나무에 대한 법적 권리를 부여 받고 산림 관리에 대한 교육을 받음으로써 산림 재생을 장려하는 프로젝트를 지적합니다. 대조적으로, 중국 북서부의 산림 계획은 긍정적 인 발전 인 먼지 폭풍으로부터 그곳에 사는 사람들을 성공적으로 보호했지만 나무의 성장은 마을 하류의 물 부족으로 이어졌습니다. 그녀는 말합니다. "토지와 식물 나무 만 살 수 있다는 생각이 있지만 너무 단순합니다. 선보다 더 해를 끼칠 위험이 있습니다." Twitter에서 David 를 팔로우하십시오. . 기후 변화 : 정말 간단한 안내서 A TO Z : 기후 관련 단어 및 문구 설명 당신의 가정 : 도시는 얼마나 더 따뜻합니까? 음식 : 식단의 탄소 발자국은 무엇입니까? 차트에서 : 세상은 얼마나 따뜻 해졌습니까?
https://www.bbc.com/news/science-environment-51633560
.음, 꼬리가 보인다
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
참고.
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/
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http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html
또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 게시되었습니다 .
버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.
.박테리아가 유전자와 함께 '미친'역할을한다
에 의해 사우스 캐롤라이나 대학 크레딧 : CC0 Public Domain
사우스 캐롤라이나 대학의 생물학자인 버트 엘리 (Bert Ely)는 번성하는 박테리아는 좋은 러미 플레이어의 전략을 사용한다고 말합니다. Ely는 최근 박테리아가 게놈에 새로운 DNA를 추가 할 때 유용하지 않은 다른 유전자 그룹을 방출한다는 사실을 발견했습니다. 카드를 뽑은 다음 카드를 완성하는 데 도움이되지 않으면 나중에 버리는 카드 플레이어와 비슷합니다. 엘리가 말했다. "그들은 임의의 DNA 조각을 가지고 그것을 게놈에 포함 시켜서 약간 좋은 일을하지는 않습니다. 따라서 다음에 올 때 필요하지 않은 것을 대체합니다." 최근 과학 저널 PLOS ONE 에 발표 된 그의 발견은 박테리아가 게놈에 과부하를주지 않고 어떻게 새로운 DNA를 얻는 지 자세히 설명합니다. 박테리아는 수평 유전자 전달 이라는 과정을 통해 주변 환경에서 DNA를 흡수합니다 . 미생물이 새로운 생화학 능력을 얻도록하여 다른 박테리아를 능가하고 인간과 같은 다른 유기체를보다 쉽게 감염시킬 수 있습니다. 그러나 게놈이 너무 커지면 세포는 DNA를 복제하는 데 더 많은 시간과 에너지를 소비해야하므로 진화 단점이있다. Ely가 실험실에서 관련된 박테리아 균주를 연구 할 때까지 박테리아가 게놈 크기를 통제하는 방식은 최근까지 미스터리였습니다. 한 생물 학자 친구는 엘리에게 특정 돌연변이가 있는지 확인하기 위해 박테리아 균주 를 시퀀싱하도록 요청 했습니다. "대신 내가 발견 한 것은이 균주는 실험실에 있던 두 균주의 하이브리드라는 것입니다."라고 Ely는 말합니다. "이 경우 게놈 의 새로운 부분 이 실험실의 다른 계통에서 유래 한 곳을 알았습니다 ." 그는 균주에 대한 DNA를 서열 분석했기 때문에 두 개의 밀접하게 관련된 균주 뿐만 아니라 검사하고 있었으며, Ely는 게놈을 비교할 수있었습니다. 그는 박테리아 가 유전자를 추가 할뿐만 아니라 일부 유전자를 흘리고 있음을 알아 차렸다 . 엘리는“이 연구는 유전자를 가지고 염색체에 유전자를 추가 할뿐 아니라 흡수하고 교환하는 것”이라고 밝혔다. "그들이 무언가를 추가 할 때마다 무언가를 제거합니다." 게다가, 제거 된 DNA 부분은 이미 부모 세포와 다른 유전자 인 경향이 있다고 엘리는 말한다. 즉, 그들은했다 유전자 수평 유전자 전달의 이전 인스턴스를 통해에 촬영했다. Ely는 대부분의 새로운 DNA 조각이 생존에 도움이되지 않기 때문에 그러한 부분을 삭제하는 것이 진화론 적 선호가 있다고 말했다. 그러나 DNA가 도움이된다면 더 머물러있을 것입니다. 엘리는“유용한 새로운 유전자를 가진 박테리아는 이웃을 능가 할 것”이라고 말했다. "유전자 추가 / 삭제는 약 20,000 세대마다 한 번 발생하며, 유익한 유전자가 손실되지 않을 것입니다." 20,000 세대마다 1 회 추첨? 그것은 매우 느린 러미 게임입니다. 엘리는“하지만 2 만 세대 만 지나면 올바른 카드를 뽑을 수있다. "낙관론이 중요하다."
더 탐색 스트레스가 많은 먼지는 항생제 내성 유전자를 공유합니다 추가 정보 : Bert Ely et al., 재조합 및 유전자 소실은 박테리아 수평 유전자 전달 인 PLOS ONE (2020) 동안 동시에 발생합니다 . DOI : 10.1371 / journal.pone.0227987 저널 정보 : PLoS ONE 사우스 캐롤라이나 대학교 제공
https://phys.org/news/2020-03-bacteria-rummy-genes-biologist.html
.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
.과학자들은 또한 붉은 행성(mars)에서 화석화 된 미생물 생명의 징후를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다
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