별의 화학은 Gaia 소세지에 새로운 빛을 비운다
.기조연설하는 매트 딜
(서울=연합뉴스) 진연수 기자 = 매트 딜 비자 글로벌 대표가 23일 서울 중구 동대문디자인플라자에서 열린 '제1회 코리아 핀테크 위크 2019' 개막식에서 기조연설을 하고 있다. 2019.5.23
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CHRIS SPHEERIS - Allura
.미 항공 우주국 (NASA), 'Artemis'2024 달 탐사 일정 공개
NASA는 아폴로 프로그램이 1972 년에 끝난 이래 처음으로 2024 년까지 인간을 달에 되돌려 보낼 계획이다. 2019 년 5 월 23 일
미 항공 우주국 (NASA)은 22 일 우주 비행사 (우주 비행사)를 달에 반납 할 예정인 '아르테 미스 (Artemis)'프로그램 일정을 공개했다. 원래의 달 임무는 아폴로 - 아테네의 이름을 따서 지어졌으며, 그리스 신화에서 쌍둥이 자매이며, 사냥, 황야 및 달의 여신입니다. 짐 브린 스틴 (Jim Bridenstine) 행정관은 아르테미스 1 호가 2020 년 계획된 달 주변의 미숙 한 임무 일 것이라고 확인했다. 다음으로 Artemis 2가 올 것이다.이 위성은 지구의 위성을 2022 년경에 선원과 궤도를 돌릴 것이다. 마침내 아르테미스 3 호가 첫 번째 여성을 포함하여 2024 년에 달의 토양에 우주 비행사를 투입하게됩니다. 이 3 대는 현재 개발중인 보잉 주도의 우주 발사 시스템 (SLS)으로, 사상 최대 규모의 로켓에 의해 우주로 발사 될 예정이다. 우주 발사 시스템은 현재 개발 중이지만 많은 지연을 보였고 일부 지역에서는 비 대한 일자리 프로그램으로 비난 받았다. 정상 회의에는 Lockheed Martin이 주요 계약자 인 Orion 캡슐이 부착 될 것입니다. 모든 미 항공 우주국 (NASA)의 노력 인 이러한 임무 외에도, 달 착륙을위한 발판 지점이 될 음향 미니 스테이션 "게이트웨이"의 빌딩 블록을 갖춘 다섯 번의 발사가있을 것입니다. 이들은 NASA가 그들의 서비스에 대해 지불 할 사립 우주 회사에 의해 2022 년에서 2024 년 사이에 수행 될 것입니다. 궤도 역은 초기에는 단순한 동력 및 추진 요소와 작은 서식지 모듈로 구성됩니다. 2024 년에 우주 비행사는 달에가는 도중에 멈추게됩니다. 그들은 착륙선의 표면으로 내려갈 것입니다. 착륙선의 일부는 달에 남고 다른 부분은 이륙하고 우주 비행사가 오리온 캡슐에 탑승하여 지구로 돌아갈 우주 정거장으로 돌아갈 수있게합니다. Bridenstine은 NASA가 대형 태양 광 패널에 의존하는 발전소 및 추진 장치의 첫 번째 모듈을 건설하기 위해 개인 회사 인 Maxar를 선택했다고 목요일 밝혔다. 앞으로 몇 달 안에 미 항공 우주국 (NASA)은 착륙선을 누가 만들 것인지 결정해야 할 것입니다. 보잉 (Boeing)과 록히드 마틴 (Lockheed Martin)과 같은 항공 우주 대기업은 제프 베조스 (Jeff Bezos)의 블루 오리진 (Blue Origin)과 같은 새로운 업체와 계약을 맺기 위해 경쟁하고 있습니다. "우리는 하드웨어를 소유하고 있지 않습니다. 우리는 서비스를 구매하고 있습니다."착륙선의 Bridenstine은 말했다. "여기서의 목표는 속도입니다 .2024가 곧 돌아 왔습니다." 그는 "우리의 목표는 궁극적으로 화성으로 이동하고 달 표면에 달라 붙지는 않을 것"이라고 덧붙였다.
추가 탐색 NASA는 '아르테미스'2024 달 임무를 움직여 $ 1.6 억 요청
https://phys.org/news/2019-05-nasa-unveils-artemis-moon-mission.html
.가상 현실에서 대화 형 양자 화학
에 의해 브리스톨 대학 VR은 인간 전문가가 신경망 양자 화학을 가르치는 것을 가능하게합니다. 학점 : 무형 현실 연구소 (브리스톨 대학교), 2019 년 5 월 23 일
브리스 틀 대학의 무형 현실 연구소 (IRL)와 취리히 (Eur Zurich) 대학의 과학자들은 가상 현실과 인공 지능 알고리즘을 사용하여 화학 변화의 세부 사항을 학습했습니다. 물리 화학 저널 (Journal of Physical Chemistry)에 실린 기사에서 가상 현실 (VR)을 이용한 고급 상호 작용 및 시각화 프레임 워크가 인간이 기계 학습 알고리즘을 학습 하고 과학적 발견을 가속화 할 수있는 방법을 설명합니다 . 팀은 'on-the-fly'양자 역학 계산을 수행 할 수있는 최첨단 오픈 소스 VR 소프트웨어 프레임 워크를 설계하는 작업을 설명합니다. 그것은 연구 과학자들이 가상 현실이 그러한 것들을 가능하게하기 위해 처음으로 사용 된 화학 결합의 생성과 파괴를 포함하는 복잡한 분자 재배치의 정교한 물리 모델을 탐구 할 수있게한다. 팀은 상호 작용하는 VR 시스템을 사용 하여 신경 화학 에 양자 화학 을 '가르쳤다' . IRL과 브리스톨의 전산 화학 센터 (Computational Chemistry) 사이에서 일하는 수석 저자 실비아 아마 빌 로노 (Silvia Amabilino)는 " 기계에 양자 화학 을 가르치기위한 데이터 세트를 생성 하는 것은 오랜 도전이다. "우리의 결과는 VR과 결합 된 인간의 직관력이 고품질의 훈련 데이터를 생성 할 수 있으므로 기계 학습 모델 을 개선 할 수 있음을 보여줍니다 ." 공동 저자 인 IRL과 전산 화학 센터 및 수학 학교에서 근무하는 Lars Bratholm 박사는 다음과 같이 덧붙였습니다. "대부분의 과학적 계산 워크 플로우에서 병목 현상은 처리 능력입니다. 그러나 기계 학습은 새로운 병목 현상은 고품질 데이터를 신속하게 생성 할 수있는 능력입니다. " 브리스톨 (Bristol) 컴퓨터 과학 및 화학 학교에서 IRL을 이끌고있는 로얄 소사이어티 연구 (Royal Society Research) 박사 데이비드 글로 아이 (David Glowacki) 박사는 "VR과 같은 몰입 형 도구는 인간이 고도의 과학 및 디자인 통찰력을 표현할 수있는 효율적인 수단을 제공한다. 우리가 알다시피이 작업은 VR 프레임 워크가 신경망을 훈련하기위한 데이터를 생성하는 데 처음 사용 된 것을 나타냅니다. " 과학 및 사회 전반에 걸친 기계 학습 및 자동화의 등장은 앞으로 수십 년 동안 의식적으로 설계해야하는 일종의 과학적 미래에 대한 중요한 질문으로 이어졌습니다. 우리가 떠오르는 미래의 서사는 궁극적 인 목적으로 자동화를 종종 사용합니다. 인간이 어디에 들어야하는지는 때로는 분명하지 않습니다. ETH의 Markus Reiher 교수는 "이 연구는 VR 및 AR과 같은 고급 시각화 및 상호 작용 프레임 워크가 자동화 된 기계 학습 접근법을 보완하고 과학적 발견을 가속화 할 수 있음을 보여줍니다 . "이 논문은 가까운 장래에 과학이 어떻게 발전해 나갈지에 대한 흥미로운 비전을 제시합니다. 인간이 기계를 효과적으로 훈련시키는 방법에 집중하고 있습니다."
추가 탐색 설명 : 양자 기계 학습이란 무엇이며 어떻게 우리를 도울 수 있습니까? 더 많은 정보 : Silvia Amabilino 외, 가상 현실에서 상호 작용하는 양자 화학을 사용하여 반응 전위 포텐셜 표면을 학습하는 Neural Nets 교육, Journal of Physical Chemistry A (2019). DOI : 10.1021 / acs.jpca.9b01006 저널 정보 : Journal of Physical Chemistry A 브리스톨 대학교 제공
https://phys.org/news/2019-05-interactive-quantum-chemistry-virtual-reality.html
.별의 화학은 Gaia 소세지에 새로운 빛을 비운다
에 의해 버밍엄 대학 크레딧 : CC0 공개 도메인,2019 년 5 월 23 일
별들의 대기권에있는 화학적 흔적은 수십억 년 전에 은하수와 주요한 충돌에 관여했던 가이아 소시지 (Gaia Sausage)라고 알려진 은하에 관한 새로운 정보를 밝히기 위해 사용되고 있습니다. 버밍엄 대학의 천체 물리학 자들은 오르후스, 볼로냐 및 트리 에스테에있는 유럽 연구소의 동료들과 협력 하여 은하계의이 지역에서 더 작은 은하계의 나이를보다 정확히 찾아 내기 위해 별 의 화학 성분에 대한 증거를 연구했습니다 . 가이아 소세지는 작년에 유럽 우주국 (European Space Agency)의 가이아 (Gaia) 위성 정보를 사용하여 국제 팀에 의해 확인되었습니다. 약 100 억년 전에 발생했다고 추정되는 은하수와의 합병은 오늘날 우리가 인식하는 은하수의 형태에 기여한 것으로 생각됩니다. 버밍엄 연구원은 국제 APOGEE 천문학적 조사에서 나온 가이아 소시지 별의 화학적 흔적에 관한 정보만을 사용하여 은하계의 나이를보다 정확하게 지적했습니다. 우주의 모든 종류의 별과 초신성에 의한 생산의 상세한 모델 또는 화학 원소의 핵 합성을 개발함으로써 소시지는 약 125 억년 전에 형성되었다고 추정한다. 이전 추정치에 의해 제안 된 것보다 25 억 년 더 오래되었다. "원소들은 다양한 방식으로 빛과 상호 작용하므로 별에서 나오는 빛의 특성을 연구함으로써 우리는 그 별의 화학적 구성을 추론 할 수 있습니다."라고 버밍엄 대학교의 물리학과 천문학 학교의 Fiorenzo Vincenzo는 설명합니다. "헬륨보다 무거운 모든 화학 원소는 항성 중심부의 열 핵적 연소를 통해 별에 의해 생성된다. 다른 화학 원소는 일반적으로 우주의 여러 종류의 별에 의해 합성된다. 예를 들어 생명 과정에서 매우 중요한 산소 원자 은 약 45 억년 전에 우리 행성에 의해 통합 될 때까지 별들의 많은 연속적인 세대에 의해 성간 매질에 퇴적되었다. 우리는 별들의 대기에서 서로 다른 화학적 흔적의 상대적인 비율을 측정 할 수 있고이 측정을 시계로 사용한다. 그들의 나이를 결정하십시오. " 별의 나이를 정확하게 계산하는 것은 복잡한 과정이며 버밍엄 팀에서 사용하는 기술은 퍼즐 한 조각을 제공합니다. 다음 단계는 버밍엄 대학교 (University of Birmingham)에서 별이 움직이는 상대 속도를 연구하는 것과 같은 다른 기술의 증거와 화학 데이터를 상호 참조하는 것입니다. 두 은하계의 합병은 또 다른 효과를 일으킨 것으로 보인다. 팀은 합병과 동시에 일어난 은하수에있는 별의 연령 분포에 차이가 있음을 발견했는데, 충돌이 은하수 내 별 형성에 방해가되었다는 것을 암시합니다. "우리는 가이아 소세지와 은하계의 합병으로 인한 난기류와 가열로 인해 현재 별의 형성을 막을 수 있었다고 생각합니다."라고 빈첸조 박사는 말합니다. 그러나 이것을 확인하기 위해 우리는 은하계와 더 작은 은하계에있는 별들의 나이를 더욱 정확하게 측정해야 할 것입니다. " 이 연구는 월간 고지 로얄 천문 학회 (Royal Astronomical Society )에 발표되었으며 , 유럽 연구위원회 (European Research Council)가 자금을 지원하고 버밍햄 대학교 (University of Birmingham)가 주도하는 Asterochronometry 프로젝트의 일부입니다. 이 프로젝트의 주된 목적은 정확하고 정확한 별의 나이를 정확하게 밝혀내는 것입니다. 이는 우리 은하의 조립 역사를 이해하는 데 중추적 인 역할을합니다. 이 연구에서 팀은 철, 실리콘 및 마그네슘이라는 세 가지 원소가 남긴 화학 흔적에 집중했습니다. 다음 단계는 점점 더 정확한 그림을 만들기 위해 다른 요소의 측정을 통합하는 것입니다. 추가 탐색 왜곡 된 은하계가 은하수의 성장에 어떻게 기여 하는지를 보여주는 화학적 증거
추가 정보 : Fiorenzo Vincenzo et al. 거인의 몰락. Enceladus의 화학적 진화, 가이아 소세지의 별칭 , Royal Astronomical Society 월간 고지 : 편지 (2019). DOI : 10.1093 / mnrasl / slz070 저널 정보 : 왕립 천문 학회 의 월간 고지 , 왕립 천문 학회 의 월간 고지 편지 버밍엄 대학교 제공
https://phys.org/news/2019-05-chemistry-stars-gaia-sausage.html
.화성 북극 빙관 아래 나이테처럼 겹겹이 쌓인 얼음층 존재
송고시간 | 2019-05-23 16:10 고대 기후 확인할 수 있는 증거 자료…물 성분 90%에 달해 화성 북극의 빙관(氷冠) 화성 북극의 빙관(氷冠) [ISRO/ISSDC/에밀리 라크다왈라 제공]
(서울=연합뉴스) 엄남석 기자 = 화성 북극의 빙관(氷冠·ice cap) 아래에 나무의 나이테처럼 화성의 고대 기후를 확인할 수 있는 여러 개의 얼음층이 묻혀있다는 연구 결과가 나왔다. 23일 미국지구물리학회(AGU)에 따르면 텍사스대학과 애리조나대학 연구진들은 지하 2.5㎞까지 탐지할 수 있는 화성정찰위성(MRO)의 레이더 장비를 활용해 수집한 자료를 통해 이런 사실을 확인했다. 연구팀은 빙관 아래 약 1.6㎞에 걸쳐 얼음과 모래층이 교차하고 있으며, 일부 얼음은 물 성분이 90%에 달하는 것으로 나타났다. 이 얼음층들이 모두 녹으면 행성을 1.5ｍ 이상 덮을 수 있는 양으로 화성 최대의 물 저장고 중 하나로 추정됐다. 논문 제1 저자인 텍사스대학 지구물리연구소(UTIG)의 스테파노 네로치 연구원은 "이곳에서 이처럼 많은 물을 발견하리라곤 예상치 못했다"면서 "극지방 빙관에 이어 화성에서 3번째로 많은 저장고일 수 있다"고 했다.
화성 북극의 빙관 화성 북극의 빙관 [SA/DLR/FU 베를린, NASA MGS MOLA 사이언스 팀 제공]
이런 결과는 레이더 대신 중력을 이용해 독자적으로 진행된 존스홉킨스대학 과학자팀의 연구를 통해서도 확인됐다. 이 연구에도 네로치 연구원이 공동저자로 참여했다. 연구팀은 과거 화성의 빙하기에 극지방에 얼음이 쌓였다가 기온이 올라가면서 일부는 녹고 남은 얼음층은 모래에 덮여 태양의 복사열에 노출되지 않음으로써 대기로 증발하지 않은 것으로 분석했다. 연구팀은 화성의 궤도와 기울기에 따라 이런 변화가 일어난 것으로 봤다. 화성의 자전축이 약 5만년에 걸쳐 태양 쪽에 기울어져 있다가 똑바로 서는 것을 반복하면서 똑바로 섰을 때는 적도가 태양을 향해 극지방의 얼음층이 늘고, 기울었을 때는 극지방 얼음이 줄어드는 현상이 반복됐다는 것이다. 이렇게 해서 얼음과 모래층이 번갈아 가며 겹겹이 쌓였지만 과학자들은 지금까지 이런 고대 얼음층이 모두 사라졌을 것으로 추정해 왔다.
화성 표면에 노출된 얼음과 모래층(청색) 화성 표면에 노출된 얼음과 모래층(청색) [NASA/JPL/애리조나대학 제공]
연구팀은 극지방의 고대 얼음층 기록을 연구하면 화성의 기후가 생명체가 존재하기에 적합했는지를 확인하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대하고 있다. 네로치 연구원은 성명을 통해 "화성에서 액체로 된 물을 확보하려 한다면 행성 전체에서 얻을 수 있는 물과 극지방에 갇혀있는 물의 양의 비중을 이해하는 것이 중요하다"면서 "생명체가 존재할 수 있는 조건을 갖췄더라도 대부분의 물이 극지방에 갇혀있는 상태라면 적도 인근에서는 충분한 물을 확보하는 것이 어려울 수 있다"고 설명했다. 이번 연구결과는 AGU 저널인 '지구물리 연구 회보(Geophysical Research Letters)' 최신호에 발표했다. eomns@yna.co.kr
https://www.yna.co.kr/view/AKR20190523142900009?section=it/science
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
.NASA의 지구 온도 측정에 대한 새로운 연구 결과 증가
Jessica Merzdorf, NASA의 고다드 우주 비행 센터 이지도에서 평균화 된 2014-2018 년은 GISTTEMP의 1951-1980 기준에 비해 현대 레코드에서 가장 따뜻한 해였습니다. 적색 지역은 정상 온도보다 따뜻했으며 푸른 지역은 정상보다 더 시원했습니다. 크레딧 : NASA, 2019 년 5 월 23 일
NASA의 지구 기온 기록에 대한 새로운 평가는 최근 수십 년 동안 지구의 장기 기온 상승에 대한 정부의 추정치가 화씨 10 분의 1 미만으로 정확하다는 것을 보여 주며 과거와 미래의 연구가 상승하는 표면 온도를 정확하게 포착했다는 자신감을 제공했다 . GISS 표면 온도 분석 (GISTEMP) 데이터 제품 내에서 통계적 불확실성에 대한 가장 완벽한 평가 결과에 따르면 최근 수십 년 동안 연간 값이 0.05도 (섭씨 0.05도), 0.15도 (화씨 0.27도) 거의 140 년의 기록의 시작 부분에 NASA의 고다드 우주 연구소 (GISS)가 뉴욕시에서 관리하는이 데이터 기록은 지구의 기온을 추적하고 최근 수십 년 동안 어떻게 증가했는지 전 세계의 주요 과학 기관에 의해 유지되는 소수의 자료 중 하나입니다. 이 지구 기온 기록은 온실 가스 농도가 상승함에 따라 우리의 고향 행성의 기후가 어떻게 변했는지에 대한 가장 직접적인 벤치 마크 중 하나를 제공했습니다. 이 연구는 또한 연구원들이 지금 당분간 말한 바를 확인합니다 : 지구의 1880 ~ 2도 정도의 기온 상승 또는 섭씨 1도 정도의 지구의 기온 상승은 데이터의 불확실성이나 오류로 설명 할 수 없습니다. 앞으로이 평가는 과학자들에게 더 큰 자신감으로 결과를 설명 할 수있는 도구를 제공 할 것입니다. GISTEMP는 지구 평균 표면 온도 이상에 널리 사용되는 지수로, 보통 지구의 표면보다 얼마나 더 따뜻하고 시원한지를 보여줍니다. "정상"은 1951 ~ 1980 년의 기준선 기간의 평균으로 정의됩니다. NASA는 NIS (National Oceanic and Atmospheric Administration)와 연계하여 연례 지구 온도 업데이트에서 GISTEMP를 사용합니다. (2019 년에 NASA와 NOAA는 2018 년이 기록상으로는 4 번째로 따뜻한 해였으며 2016 년이 가장 높은 자리를 차지한 것으로 나타났습니다.) 지표에는 1880 년까지의 육지 및 해수면 온도 데이터가 포함되어 있으며 현재 6,300 개의 기상 관측소 , 조사 방송국, 선박 및 부표가 포함됩니다. 이전에 GISTEMP는 기상 관측소 간의 공간적 간격에 대한 불확실성을 추정했습니다. 다른 표면 온도 기록과 마찬가지로 GISTEMP는 가장 가까운 방송국의 데이터를 사용하여 기상 관측소 간의 온도를 추정합니다.이 과정을 보간이라고합니다. 이 추정치에 통계적 불확실성을 정량화하면 연구원은 보간법이 정확하다는 것을 확신 할 수있었습니다. "현실 세계에서 우리가 모든 것을 완벽하게 알지 못하기 때문에 불확실성을 이해하는 것이 중요합니다."라고 GISS의 이사이자 연구의 공동 저자 인 Gavin Schmidt는 말했습니다. "모든 과학은 당신이 생각해내는 숫자의 한계를 아는 것에 기반을두고 있으며, 그 불확실성은 당신이 보는 것이 실제로 중요한 변화인지 또는 변화인지를 결정할 수 있습니다." 이 연구는 시간 경과에 따른 측정 온도의 개별적이고 체계적인 변화가 불확실성의 가장 중요한 원인임을 발견했습니다. 기상 관측소의 범위도 기여했습니다. 관측소 간의 데이터 보간은 역사의 다른 지점에서 다른 방법으로 수집 된 데이터를 표준화하는 과정에서와 마찬가지로 불확실성에 기여했습니다.
https://youtu.be/2S6JTLRmQdU
이러한 부품들을 합친 후에, GISTEMP의 최근 몇 년 동안의 불확실성 값은 화씨 10 분의 1도 안되며 "매우 적다"고 슈미트는 말했다. 연구팀은 업데이트 된 모델을 사용하여 2016 년이 86.2 %의 가능성으로 가장 높은 것으로 나타 났음을 재확인했습니다. 기록상 가장 따뜻할 것으로 예상되는 다음 후보는 2017 년으로 확률은 12.5 %이다. 컬럼비아 대학 (Columbia University)의 박사 과정 학생 인 Nathan Lenssen은 "우리는 불확도의 정량화를 더욱 엄격하게했으며, 연구에서 나올 결론은 우리가 지구의 기온의 정확성에 확신을 가질 수 있다는 것이 었습니다. "우리는이 분석에 근거한 어떠한 결론도 다시 말할 필요가 없다." 또 다른 최근의 연구는 GISTEMP를 다른 방식으로 평가하여 장기간의 온난화에 대한 자신감을 더했다. NASA의 Goddard 우주 비행 센터의 Joel Susskind가 이끄는 2019 년 3 월에 발표 된 논문은 GISTEMP 데이터를 NASA의 Aqua 위성에 탑재 된 대기 적외선 사인더 (AIRS)의 데이터와 비교했습니다. GISTEMP는 지상 또는 바다 약간 위의 온도계로 기록 된 공기 온도를 사용하는 반면, AIRS는 적외선 감지를 사용하여 공간에서 지구의 표면 (또는 "피부 온도")에서 온도를 바로 측정합니다. AIRS의 기록 온도 (아쿠아 실행 시작시) 2003 년 이후 변화가 밀접 GISTEMP 기록 유사한. 유사한 방법으로 기록되었지만 매우 다른 방식으로 기록 된 두 가지 측정치를 비교하면 서로 독립적이라는 것을 확인했다고 슈미트는 말했다. 한 가지 차이점은 AIRS가 북반구 위도에서 더 많은 온난화를 보인 것입니다. Susskind의 공동 저자이기도 한 슈미트 (Schmidt)는 "북극은 우리가 이미 감지 한 곳 중 하나이다."라고 AIRS 데이터는 우리가 생각한 것보다 훨씬 더 빨리 온난 해지고 있다고 시사했다. Schmidt는 두 연구가 GISTEMP를 현재 및 미래의 기후 연구를위한 신뢰할 수있는 지표로 확립하는데 도움이 될 것이라고 말했다. 슈미트 대변인은 "이들 각각은 자신이하고있는 것이 실제로 일어났다는 증거를 제공 할 수있는 방법이다. "우리는 방법 자체의 견고성, 가정의 견고 함, 완전히 독립적 인 데이터 세트에 대한 최종 결과를 테스트하고 있습니다." 모든 경우에있어 데이터 또는 방법의 불확실성으로 인해 발생할 수있는 것보다 결과적인 경향이 더 강력하다고 그는 말했습니다.
추가 탐색 NASA, NOAA에 따르면, 계속되는 온난화 경향에서 2018 년 4 번째로 따뜻한 해 에 의해 제공 NASA의 고다드 우주 비행 센터
https://phys.org/news/2019-05-confidence-nasa-earth-temperature.html
.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
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