두뇌에서 뉴런 연결하기

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해바라기 - 내마음의 보석상자

 

 

.연구원은 상업용 편직 기계를 사용하여 부드럽고 움직이는 물체를 만듭니다

에 의해 카네기 멜론 대학 견면 벨벳 장난감 토끼는 상업용 편물 기계에서 생산 된 액츄에이터 힘줄과 센서를 사용하여 접촉에 반응 할 수 있습니다. 토끼는 카네기 멜론 대학교 (Carnegie Mellon University)에서 개발 한 방법으로 니트 처리 된 물체를 제작하는 데 사용됩니다. 학점 : Carnegie Mellon University, 2019 년 5 월 2 일

Carnegie Mellon University 연구원들은 컴퓨터로 제어되는 편직 기계를 사용하여 봉제 인형 및 힘줄로 작동하는 기타 편물을 제작했습니다. 소프트 로봇 및 웨어러블 기술을 비용 효율적으로 만드는 데 언젠가는 사용될 수 있다고 말하는 접근 방식입니다. 인간 - 컴퓨터 상호 작용 연구소 (Human-Computer Interaction Institute)의 CMU Morphing Matter Lab 및 Dev Lab의 연구원이 개발 한 소프트웨어를 사용하면 원하는 형태의 인조 섬유와 인조 섬유가 이미 내장되어있는 물체를 뜨개질 기계에서 내보낼 수 있습니다. 그런 다음 필요할 때 인형과 힘줄을 모터에 부착 할 수 있습니다. Lea Albaugh, Ph.D. 연구 노력을 주도한 학생이 힘줄 삽입 기술을 개발하고 램프 모양을 변화시키는 램프 쉐이프, 위장을 찔렀을 때 포옹하는 인형, 심지어는 독자적으로 움직이는 슬리브가있는 스웨터를 만들기 위해이 디자인 공간을 탐험했습니다. 크게 상상적이지만,이 객체들은 소프트 로봇 과 같이 결국에는 심각한 애플리케이션을 가질 수있는 기능을 보여줍니다 . "부드러운 로봇 기술이 점차 커지고 있습니다. "사람들이 근본적으로 안전한 재료로 로봇을 만드는 것이므로 다른 사람을 해치는 것은 매우 어려울 것입니다. 움직이는 부드러운 부품은 상업용 편물 기계에서 저렴하게 생산할 수 있습니다. "우리는 우리 삶에 너무 많은 부드러운 물건을 가지고 있으며, 많은 사람들이이 기술로 상호 작용할 수 있습니다."라고 덧붙였다. "의복은 개인 정보 시스템의 일부가 될 수 있습니다. 예를 들어, 스웨터를 착용하면 어깨에 손을 대어주의를 끌 수 있습니다. 의자의 패브릭은 햅틱 인터페이스 역할을 할 수 있습니다. Albaugh와 그녀의 공동 연구자 인 HCII 교수 인 Scott Hudson과 Lining Yao는 스코틀랜드 글라스 고우에서 5 월 4 일부터 9 일까지 5 월 4 일부터 9 일까지 컴퓨터 시스템에서 인적 요소에 관한 컴퓨팅 기계 회의 협회 인 CHI 2019에서 연구를 발표 할 예정이다. 동영상은 온라인에서 볼 수 있습니다. 

https://3c1703fe8d.site.internapcdn.net/newman/gfx/video/2019/knit1purl2as.mp4

Carnegie Mellon University 연구원들은 컴퓨터로 제어되는 편직 기계를 사용하여 봉제 인형 및 힘줄로 작동하는 기타 편물을 제작했습니다. 소프트 로봇 및 웨어러블 기술을 비용 효율적으로 만드는 데 언젠가는 사용될 수 있다고 말하는 접근 방식입니다. 학점 : Carnegie Mellon University 상업용 편직 기계는 잘 개발되어 널리 사용되고 있지만, 일반적으로 각 의복에 대해 근면 한 프로그래밍이 필요합니다. 이 새로운 연구는 이전의 CMU 작업을 기반으로 프로세스를 자동화함으로써 대량 생산 시스템을 사용하여 사용자 정의 및 일회용 설계를보다 쉽게 ​​제작할 수있게합니다. HCII의 조오 (Yao) 조교수는 "이것은 조작 된 니트 물체를 만드는데 사용하기에 매우 편리한 파이프 라인입니다. 다른 연구자들은 촉발 된 섬유 제품을 실험 해본 적이 있지만 완성 된 품목에 힘줄을 추가하는 데 시간이 많이 걸리는 작업에 직면 해 있다고 지적했습니다. 힘줄이 생성 될 때 재료에 힘줄을 넣으면 시간과 노력이 절약되고 작동에 정밀도가 추가됩니다. 연구진은 직물 시트와 튜브에 수평, 수직, 대각선으로 힘줄 경로를 삽입하는 방법을 개발했습니다. 그들은 힘줄 경로의 방향과 결합 된 패브릭의 모양이 다양한 동작 효과를 생성 할 수 있음을 보여주었습니다. 여기에는 비대칭 굴곡, S 자 굴곡 및 뒤틀림이 포함됩니다. 객체의 강성은 애호가가 사용할 수있는 다양한 재료로 채워서 조정할 수 있습니다. 폴리 에스테르 포장 퀼트 실, 순수 실크 원사 및 나일론 모노 필라멘트를 비롯한 다수의 힘줄 소재를 사용할 수 있습니다. 이러한 기술은 물체를 작동시키는 것 외에도 물체에 감지 기능을 추가 할 수 있습니다. 예를 들어 각 힘줄에 센서를 부착함으로써 물체가 구부러 지거나 꼬여있는 방향을 감지 할 수 있습니다. 연구진은 전도성 얀으로 편직함으로써 용량 성 터치 센싱을위한 접촉 패드와 견본이 늘어 났을 때 감지 할 수있는 스트레인 센서를 만들 수 있음을 보여주었습니다. 알 보는 3-D 프린팅은 이미 맞춤형, 작동 식 물체 및 로봇 구성 요소를 제조하는 데 사용되고 있다고 설명했다. 컴퓨터로 제어되는 뜨개질은 가능성을 넓히고 결과를 더 사람 친화적으로 만들 가능성이 있습니다. "사람들이 이미 편안함과 관련이있는 재료를 사용하는 데 엄청난 힘이 있다고 생각합니다."라고 그녀는 말했습니다.

추가 탐색 소프트웨어는 자동으로 3D 도형에 대한 뜨개질 명령어를 생성합니다. 에 의해 제공 카네기 멜론 대학

https://techxplore.com/news/2019-05-soft-actuated-commercial-machines.html

 

 

.웹 로그 시적 인 Google AI 아트 프로젝트의 초상화

낸시 코헨, 기술 Xplore에 의해 크레딧 : CC0 공개 도메인, 2019 년 5 월 4 일

장미는 붉은 제비꽃은 파란색, 인공 지능은시를 쓰고 있니? 사실 일 수는 없습니다 . 아니면 할 수 있을까요? 그렇다면 우리는 기대에 얼마나 낮을 수 있습니까? Google이 뭔가 특별하고, 즉 자화상시를위한 AI이기 때문에 현재는 기대를 낮추십시오. 자화상 시 ? 런던에 본사를 둔 아티스트이자 무대 디자이너 Es Devlin이 비디오를 통해 어떻게 작동하는지 알려줍니다. 모든 사람은 집단시에 대한 단어를 기부하도록 초대됩니다. 혼돈. 복잡한. 오름차순. 그것들은 이미 들리는 단어들 중 일부입니다. 시는 19 세기시의 단어에 대해 훈련 된 알고리즘을 통해 생성되므로, 당신이 그것에 추가하는 각 단어는 다른 요소와 결합됩니다. Es Devlin의 POEMPORTRAITS는 시적, 디자인 및 인공 지능을 결합한 인터랙티브 한 작품으로 온라인에 출시됩니다. g.co/poemportraits 에서 귀하 를 정의하는 단어를 기증 하여 자신 만의 POEMPORTRAIT를 만들고 대중과 AI가 쓴 공동시. " 어떻게 작동합니까? 기증 된 각 단어는 19 세기시의 수백만 단어로 훈련 된 알고리즘에 의해 생성 된 2 줄의 시로 확장됩니다. 데블린도 블로그에 지침이 있습니다. POEMPORTRAIT을 만들려면 g.co/poemportraits로 가십시오. 거기에 도착하면 선택한 단어를 기부하고 자기 초상화를 찍으라는 메시지가 나타납니다 ... 그러면 귀하의 POEMPORTRAIT을 받게됩니다. 얼굴 시의 원래 선에 의해 조명이.시의 모든 라인은 끊임없이 진화, 집단시를 형성하기 위해 결합됩니다. " ( Engadget : AI는 단어를 "기부"하고 셀카를 가져다 줄 것을 요구합니다. 그러면 단어가 원래의 시선으로 확장됩니다 ...시는 원래의 시선으로 비춰질 것입니다. ") 그녀는 Google Arts and Culture에서 일합니다. 블로그에서 Devlin은 POEMPORTRAIT의 기술에 대해 이야기했습니다. 그녀는 Google Arts and Culture Lab 및 Ross Goodwin 과 공동 작업했습니다 . 그는 Google에서 창조적 인 기술자의 직함을 가지고 있습니다. 그 직책이 이상하게 들리면 Goodwin의 전문 지식은 특별합니다. 그는 전산 창조적 글쓰기 또는 생성 텍스트에 중점을 둡니다. 그는 19 세기 시인들이 쓴 2 천 5 백만 단어 이상을 읽음으로써시를 쓰는 법을 배웠습니다. Devlin은 "이것은 예측 텍스트와 조금 비슷하게 작동합니다." "기존 구문을 복사하거나 다시 작성하지 않지만 복잡한 통계 모델을 작성 하기 위해 교육 자료를 사용합니다 ." 알고리즘은 훈련 된 스타일을 모방 한 원본 구문을 생성 합니다. 그녀가보고있는시에 대한 데블린 자신의 반응 : "결과로 나온시는 놀랄만큼 격렬하고 다른 때는 무의미 할 수 있습니다 ." HotHardware의 Paul Lilly는 "Google이이 정보를 좀 더 큰 목적으로 사용하는지는 잘 모르겠지만 확실히 AI는 중요성이 커지고 있습니다.이 기술은 예측 가능한 건강 관리 및 기상 패턴 연구에서부터 자기 운전 차량과 지금 시 . " 우 버리 지모 (Ubergizmo)의 타일러 리 (Tyler Lee)는 "당신이 항상 당신 을 위해 만들어진 시 를 원한다면 Google이 도움이 될 것입니다 ... 인공 지능은 알고리즘을 사용하여 독자적인 시 를 만듭니다. 물론, 이것이 당신에게 의미가 있든 없든 당신의 해석 에 달려 있지만 재미있는 작은 프로젝트처럼 보입니다. "

추가 탐색 컴퓨터가 셰익스피어뿐만 아니라 소네트를 쓸 수 있습니까?

https://techxplore.com/news/2019-05-portrait-google-ai-art-poetic.html

 

 

관련기사. 2018 년 8 월 8 일

.컴퓨터가 셰익스피어뿐만 아니라 소네트를 쓸 수 있습니까?

에 의해 토론토 대학 Thomas Fisher Rare Book Library의 바드 흉상. 크레딧 : Geoffrey Vendeville

인공 지능 여부 인공 지능 : 그것은 질문입니다. 호주의 컴퓨터 과학자들은 운율과 미터의 규칙에 따라시를 쓰는 알고리즘을 디자인하기 위해 토론토 대학의학과의 전문가와 팀을 구성했습니다. 연구자들은 결과를 테스트하기 위해 사람들에게 인간과 봇에서 작성한 구절을 구별하도록 온라인으로 요청했습니다. 알고리즘의 가장 좋은 버전은 시간의 거의 50 %를 속였습니다. 어떤 점에서 컴퓨터 의 구절은 셰익스피어의 구절보다 낫습니다. 기계로 생성 된시의 운과 미터는 인간이 쓴시보다 정확합니다. 그러나 "Deep-speare"는 Western canon의 가치있는 것을 쓰기 전에 아직 갈 길이 멀다. U. T.의 영어 조교수이자 알고리즘을 요약 한 논문의 공동 저자 인 아담 해몬드 (Adam Hammond)는 "컴퓨터가 무엇인지 말하기는 매우 쉽습니다. "우리는 4 가지 문제 중 2 가지를 해결했습니다."운모와 미터를 언급하면서 해몬드가 말했습니다. "다른 두 사람은 더 읽기 쉽고 독자가 감정을 불러 일으킬 수있는 것을 만들어내는 것이 훨씬 어렵습니다." IBM Research Australia, Melbourne University 및 Thomson Reuters의 컴퓨터 과학자들은 무료 디지털 라이브러리 인 Project Gutenberg에서 약 2,700 개의 소네트를 사용하여 신경 네트워크를 교육했습니다. 컴퓨터는 3 가지 모델, 즉 언어, 미터 및 운 (lyming)과 확률을 사용하여시에 적합한 단어를 선택합니다. 그것은 4 각형 또는 4 줄의 구절을 약 1 미터법으로 만들어 냈습니다. 연구자들은 사람들에게 온라인에서 사람과 알고리즘의시를 구분하도록 요구함으로써 결과를 평가했습니다. 대부분의 평신도는 엘리자베스 시대의 영어로 혼란 스러울 지 모르지만이시와 같은 구절은 시인 된 시인의 작품이라고 말할 수는 없습니다. "기쁜 gambols 게이와 여전히 배열로 그는 트위 어 때, 그의 하루 동안, 처음에는 모든 즐거운 방법으로 전달 주위에, 매력적이고 모든 그의 일" 그러나 Deep-speare는 전문가를 속일 수 없었다. Hammond는 컴퓨터의 구절을 쉽게 찾아 낼 수 있다고 말합니다. 왜냐하면 그러한 구절은 종종 비 일관적이고 위의 것과 같은 문법 오류를 포함하고 있기 때문입니다. 그는 운율과 미터에 대한 Deep-speare의 4 중주를 평가하여 인간이 쓴시보다이 점이 더 우수함을 확인했습니다. 이유? "기대를 불러 일으키는시를 가지고 있습니다"라고 그는 설명합니다. "그렇게하면 패턴을 깨뜨릴 수 있습니다. 그것은 기대치를 만들고 나서 어느 시점에서 위반하는 것입니다." 휴식 시간은 연사의 감정 상태가 바뀌 었다고 해몬드는 덧붙였다. 해먼드는 인공 지능으로 대체되는 것에 대해 걱정하는 시인들에게 더 많은 안락감이 주어지면서 컴퓨터가 모방 할 수없는 소네트가 훨씬 더 많다고 말했습니다. 소네트는 3 개의 4 행주를 포함하고 있으며, 2 행의 절로 끝납니다. "실제로는 처음에는 약간의 문제가 있었고 그 다음에는 차례가 있었기 때문에 솔루션을 제공하는 두 개의 툴이 있기 때문에 실제로는 매우 복잡한 형태입니다." "컴퓨터에 문제를 제기하고 그 문제를 표현한 다음 해결책을 제시하는 것을 상상해보십시오. 상상하기가 어렵습니다." 그럼에도 불구하고 그의 공동 저자는 겁 먹지 않은 것처럼 보입니다. Hammond는 그의 동료 연구자가 알고리즘을 미세 조정하여 하나의 주제에 집중하거나 짧은 픽션을 작성할 수 있는 알고리즘 을 설계하려고 한다고 말합니다. "우리의 연구 결과는 미래의 연구가 가늠할 수있는 것이 아니라 가독성 향상에 초점을 맞추어야한다고 제안했다. 그들의 작업은 지난달 Computational Linguistics 협회 회의에서 발표되었습니다. 추가 탐색 랩 제너레이터는 이제 인터넷에서 대중에게 공개됩니다.

추가 정보 : 딥 - 스피어 : 시적 언어, 미터 및 운의 공동 신경 모델 : arxiv.org/pdf/1807.03491.pdf Toronto 대학 제공

https://techxplore.com/news/2018-08-sonnet-shakespeare.html

 

 

.자가 구동 웨어러블 기술

로 미시간 주립 대학 신기술 웨어러블 기술이 발전하려면 개선 된 전원이 필요합니다. 미시간 주립 대학 (Michigan State University)의 연구자들은 구겨진 탄소 나노 튜브 숲 또는 CNT 숲을 통해 잠재적 인 해결책을 제시했습니다. 크레딧 : MSU, 2019 년 5 월 2 일

신기술 웨어러블 기술이 발전하려면 개선 된 전원이 필요합니다. 미시간 주립 대학 (Michigan State University)의 연구자들은 구겨진 탄소 나노 튜브 숲 또는 CNT 숲을 통해 잠재적 인 해결책을 제시했습니다. MSU의 Soft Machines and Electronics Laboratory 디렉터 인 Changyong Cao는 웨어러블 전자 장치에 전력을 공급하기 위해 매우 신축성있는 수퍼 커패시터를 만드는 과학자 팀을 이끌었다. 새롭게 개발 된 수퍼 커패시터는 수천 회의 스트레칭 / 이완 사이클 동안 원래 크기의 800 %로 늘어 났을 때도 견고한 성능과 안정성을 입증했습니다. Advanced Energy Materials 저널에 실린이 연구 결과 는 새로운 신축 에너지 전자 시스템, 이식 형 생체 의학 장치 및 스마트 패키징 시스템의 개발을 촉진 할 수 있습니다. "성공의 열쇠는 수직으로 정렬 된 CNT 어레이 또는 CNT 포리스트를 구겨내는 혁신적인 접근 방식입니다"라고 MSU 패키징 스쿨 패키징 부교수 인 Cao는 말했습니다. "제조 과정에서 엄격하게 구속 된 평면 박막을 만드는 대신 우리의 설계는 삼차원 적으로 연결된 CNT 포레스트가 우수한 전기 전도성을 유지할 수있게함으로써 훨씬 더 효율적이고 신뢰성 있고 견고합니다." 대부분의 사람들은 착용 가능한 기술 을 스마트 폰과 통신하는 iWatch와 같은 기본 형식으로 알고 있습니다. 이 예에서 배터리를 필요로하는 두 가지 기술이 있습니다. 이제 자신을 강화하는 동안 치유를 모니터링 할 수있는 화상 피해자를위한 스마트 스킨 패치를 상상해보십시오. 카오의 발명품이 만들어 낼 수있는 미래입니다. 에서 의료 분야 , 신축성 / 착용 할 수있는 전자 극단적 인 뒤틀림 할 수있는 복잡하고, 평평하지 않은 표면에 부합 할 수있는 개발되고있다. 앞으로 이러한 혁신은 질병을 감지하고 개선을 모니터하며 의사와 의사 소통을하기 위해 생물학적 조직과 기관에 통합 될 수 있습니다. 그러나 애 태우는 문제는 보완 할 수있는 착용 형 전원 이었습니다. 그 중 하나는 지속되고 내구성입니다. 뜨거워지고 재충전이 필요한 부피가 큰 배터리 팩을 실행해야하는 경우 멋진 새 패치를 개발해야하는 이유는 무엇입니까? (그것은 극단적 인 것이지만 당신은 아이디어를 얻습니다.) Cao의 발견은 신축성있는 에너지 저장 응용 분야에 구겨진 CNT를 사용하는 첫 번째 기술이다. 그러나이 숲은 단지 10-30 마이크로 미터에 불과합니다. 옮겨지고 구겨진 후에, CNT 숲은 담요처럼 인상적인 신축성있는 패턴을 형성합니다. 3 차원으로 연결된 CNT 포레스트는 더 큰 표면적을 가지며 나노 입자로 쉽게 변형되거나 다른 디자인에 적용될 수 있습니다. "더 견고하고 진정으로 디자인 혁신입니다."라고 기계 공학 및 전기 및 컴퓨터 엔지니어링의 조교수 인 Cao는 말했습니다. "각 방향을 따라 300 %까지 늘어나더라도 여전히 효율적으로 작동하며 다른 디자인은 효율이 떨어지고 훨씬 낮은 수준으로 늘어날 때 한 방향으로 만 늘어나거나 완전히 고장날 수 있습니다." 에너지를 수집하고 저장하는 능력면에서 Cao의 구겨진 나노 포리스트는 존재하는 것으로 알려진 CNT 기반 슈퍼 커패시터의 대부분을 능가했다. 최고의 성능을 발휘하는 기술이 수천 회의 스트레칭 / 릴렉 제이션 사이클을 견딜 수 있지만 여전히 개선의 여지가 있습니다. 금속 산화물 나노 입자는 구겨진 CNT에 쉽게 함침 될 수있어 본 발명의 효율이 훨씬 향상된다. 새로 발명 된 접근법은 자체 구동 식 신축성 전자 시스템 의 발전을 촉발시켜야한다고 Cao는 덧붙였다.

추가 탐색 신축성있는 전자 장치의 미래 더 자세한 정보 : Changyong Cao et al. Crumpled Vertically Aligned Carbon Nanotube Forest, Advanced Energy Materials (2019) 를 통한 고탄성 슈퍼 커패시터 . DOI : 10.1002 / aenm.201900618 저널 정보 : 첨단 에너지 재료 에 의해 제공 미시간 주립 대학

https://techxplore.com/news/2019-05-self-powered-wearable-tech.html

 

 

.새로운 칩은 시작하기 전에 공격을 막습니다

에 의한 미시간 대학 크레딧 : Public Domain, 2019 년 5 월 2 일

미시간 대학에서 개발 된 새로운 컴퓨터 프로세서 아키텍처는 컴퓨터가 위협으로부터 사전 방어하는 미래를 안내하여 현재의 버그 및 패치 전자 보안 모델을 쓸모 없게 만듭니다. MORPHEUS라고 불리는이 칩은 인간의 해커가 일할 수있는 것보다 훨씬 빠른 속도로 초당 20 회 자체 코드 및 데이터를 암호화하고 무작위로 재구성하여 잠재적 인 공격을 차단하고 가장 빠른 전자 해킹 기술보다 수천 배 빠릅니다. "보안 버그를 하나씩 제거하는 오늘날의 접근법은 게임을 잃는 것"이라고 토드 오스틴 (Todd Austin) UM 컴퓨터 공학 교수는이 시스템을 개발했다. "사람들은 끊임없이 코드를 작성하고 있고 새로운 코드가있는 한 새로운 버그와 보안 취약점 이있을 것 입니다. "MORPHEUS를 사용하면 해커가 버그를 발견하더라도이를 활용하는 데 필요한 정보가 50 밀리 초 후에 사라집니다. 이는 미래 보장형 보안 시스템에 가장 가까운 것입니다." 오스틴과 그의 동료들은 해커들의 가장 위험하고 널리 사용되는 기술 중 하나 인 제어 흐름 공격의 모든 변형에 대해 성공적으로 방어 한 DARPA가 지원하는 프로토 타입 프로세서를 시연했습니다. 이 기술은 랩톱 및 PC에서 단순한 보안이 점차 중요 해지는 인터넷 장치에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 사용될 수 있습니다. "우리는 책상 위에 앉아있는 컴퓨터를 공격 할 때 공격이 얼마나 위험 할 수 있는지를 모두 보았습니다."라고 그는 말했습니다. "그러나 자동차, 스마트 잠금 장치 또는 신체의 컴퓨터에 대한 공격은 사용자를 더욱 위험에 빠뜨릴 수 있습니다." 오스틴은 알려진 코드 취약점을 패치하기 위해 소프트웨어를 사용하는 대신 MORPHEUS가 하드웨어에 보안을 적용한다고 밝혔다. 따라서 "해지 (churn)"과정에서 중요한 프로그램 자산을 지속적으로 무작위로 추출하여 취약점을 파악하고 악용하는 것은 사실상 불가능합니다. "깜박 할 때마다 스스로 재배치되는 루빅스 큐브를 풀려고한다고 상상해보십시오."오스틴이 말했다. "해커가 MORPHEUS와 대립하는 것은 컴퓨터를 풀 수없는 퍼즐로 만듭니다." 그러나 MORPHEUS는 소프트웨어 개발자와 최종 사용자에게 투명합니다. 이것은 "정의되지 않은 의미"로 알려진 비트의 데이터를 무작위로 추출하는 데 주력하기 때문입니다. 정의되지 않은 의미는 컴퓨팅 아키텍처의 구석과 틈새입니다. 예를 들어 프로그램 코드의 위치, 형식 및 내용은 정의되지 않은 의미입니다. 정의되지 않은 의미는 프로세서의 가장 기본적인 기계 장치의 일부이며 합법적 인 프로그래머는 일반적으로 상호 작용하지 않습니다. 그러나 해커들은 리버스 엔지니어링하여 취약성을 발견하고 공격을 시작할 수 있습니다. 칩의 해지율은 보안 을 극대화 하고 자원 소비를 최소화 하는 것 사이에서 올바른 균형을 맞추기 위해 위아래로 조정될 수 있습니다 . 오스틴은 데모 프로세서에 대해 50 밀리 초마다 한 번씩 해지율이 선택되는데 이는 전자 해킹 기술이 가장 빠른 것보다 수천 배 빠르기 때문에 성능이 약 1 % 만 저하된다는 것입니다. 이 아키텍처에는 보류중인 위협을 찾아 공격이 임박한 것으로 감지되면 해지 속도를 높이는 공격 탐지기도 포함됩니다. Austin과 동료들은 지난 달 프로그래밍 언어 및 운영 체제에 대한 건축 지원에 관한 ACM 국제 회의에서 칩 및 연구 논문을 발표했습니다 . 이 데모 칩은 RISC-V 프로세서로, 종종 연구에 사용되는 일반적인 오픈 소스 칩 설계입니다. Austin은 오스틴과 UM 컴퓨터 과학 및 엔지니어링 교수 Valeria Bertacco가 설립 한 신생 회사 인 Agita Labs를 통해이 기술을 상용화하기 위해 노력하고 있습니다.

추가 탐색 DARPA 교부금으로 개발중인 언 하드 컴퓨터 자세한 정보 : "Morpheus : 괴롭힘에 따른 목표물 방어의 앙상블을 기반으로 한 취약성에 견딜 수있는 안전한 아키텍처 ", dl.acm.org/citation.cfm?doid=3297858.3304037 미시간 대학교 제공

https://techxplore.com/news/2019-05-chip.html

 

 

A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)

B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0

 

 

.두뇌에서 뉴런 연결하기

하여 VIB (생명 공학 연구소 플랜더스) 크레딧 : CC0 공개 도메인, 2019 년 5 월 3 일

두뇌는 서로 연결된 많은 뉴런으로 구성되어 있습니다. 개발 과정에서 신경 회로망의 복잡한 패턴이 기능 회로로 성장하면서 연구자들은 수십 년 동안 많은 관심을 보였습니다. VIB와 KU Leuven의 한 과학자 팀은 초파리에서 뇌의 신경 회로 형성을 지정하는 새로운 신호 메커니즘을 밝혀 냈습니다. 약 1 천억 개의 뉴런 이 복잡하고 상호 연결된 네트워크를 형성하여 사람들이 복잡한 사고 패턴과 행동을 생성 할 수있게합니다. 뉴런은 모든 크기와 형태로 나옵니다. 그러나 대부분 시냅스 라 불리는 특수 정보 전달 구조를 통해 이웃 세포에 연결되는 긴 돌출을 가지고 있습니다. 이 복잡한 네트워크가 초기 개발 과정에서 어떻게 형성되는지 신경 연결을 연구하는 경력을 쌓은 Dietmar Schmucker (VIB-KU Leuven) 교수를 비롯한 많은 신경 과학자들을 사로 잡습니다. 그는 "적절한 뇌 기능은 축삭 돌기 (axons and dendrites) 라고 불리는 신경 세포 확장 (neuronal cell-extension)의 분지 조절 과이 가지를 따라 정확한 위치에 시냅스가 형성 되는 것에 의존한다 . "시냅스 형성을 지정하면 신경 세포가 형성 될 수있는 잠재적 인 연결의 수와 위치가 결정되므로 복잡한 뇌 회로를 올바르게 형성하려면 각 연결 지점에서 시냅스 수를 제어해야합니다." 새로운 선수 Schmucker 팀은 어떤 분자 선수가 특정 세포 내 구획에서 시냅스 형성을 제어하는지 연구하기 위해 개발 파리의 두뇌를 연구했다. 유전 단일 세포 접근법을 사용하여 연구진은 신경 과학자들에게 인기있는 모델 유기체 인 과실 파리의 신경계에서 개별적인 신경 돌기를 표시하고 조작 할 수 있었다. "우리는 동일한 유형의 뉴런의 개별 돌출부에서 신경 분지와 시냅스 수의 차이를 발견했다"고이 새로운 실험 시스템을 개발 한 실험실의 postdoc 인 Olivier Urwyler는 설명했다. University Zurich 의 그룹 리더 인 Urwyler 는 Prl-1이라고 불리는 포스 파타 아제가 주어진 신경 세포에서 가장 높은 밀도의 시냅스 연결을 형성하는 위치를 결정하는데 결정적이라는 것을 발견했다. 초파리에서, Prl-1의 소실은 몇몇 상이한 회로에서의 연결 연결의 형성에서 결점을 가져 왔으며, 이는이 단백질 포스 파타 아제가 회로 형성에서 일반적으로 중요 함을 시사한다. 연구팀은 또한 어떤 신호 전달 경로 Prl-1이 그 기능을 발휘 하는지를 확인했다. Urwyler는 놀랍게도 많은 생리 학적 반응, 세포 성장 및 암에서 요구되는 가장 보편적으로 작용하는 신호 전달 경로 인 인슐린 수용체 / Akt / mTor 경로 인 것으로 밝혀졌다 .Pll-1의 세포 내 단백질 분포 제한 작은 구획으로 이동하면 시냅스 형성을 국부적으로 증폭시키는이 강력한 시그널 캐스케이드가 생깁니다. " 파리에서 인간까지? Prl-1이없는 파리는 심각한 운동 문제를 보입니다. 흥미롭게도, Prl-1이 잘못 과다 발현되고 통제 불능 인 경우, 암세포의 전이성 행동을 유도 할 수있다. Prl-1 포스 파타 아제는 무척추 동물에서 포유류까지 보존되어 있기 때문에 인간에게 이것이 무엇을 의미 할 수 있습니까? Schmucker에 따르면, 인간 뇌의 다른 영역에 존재한다는 것은 척추 동물의 뇌 발달 과정에서 Prl-1 포스 파타 아제가 비슷한 방식으로 기능 할 수 있다는 것을 의미합니다 . "Prl-1의 구획화 된 제한은 과실 파리 의 신경 회로 와 시냅스 어셈블리에 대해 보여준 효과와 유사하게 인간 뉴런의 시냅스 연결의 정확한 조정을 제어하는 ​​특이성 요인으로 작용할 수 있습니다 ."

추가 탐색 올바른 연결 만들기 더 자세한 정보 : "포스 파타 아제 Prl-1의 분지 제한된 위치는 축삭의 시냅스 생성 도메인을 지정한다", Science (2019). science.sciencemag.org/cgi/doi ... 1126 / science.aau9952 저널 정보 : Science 제공자 VIB (플랜더스 생명 공학 연구원)

https://medicalxpress.com/news/2019-05-neurons-brain.html